공식 스킬

_project-context — AI 에이전트용 설치 가능한 스킬로, microsoft/skills-for-copilot-studio에서 게시했습니다.

1Password CLI(op)를 설정하고 사용합니다. CLI 설치, 데스크톱 앱 통합 활성화, 로그인(단일 또는 다중 계정) 시 사용하거나...

완성하고, 입력하며, 3-명세서 재무 모델 템플릿(손익계산서, 대차대조표, 현금흐름표)을 작성합니다. 모델 작성을 요청받았을 때 사용하세요…

완성하고, 입력하며, 3-명세서 재무 모델 템플릿(손익계산서, 대차대조표, 현금흐름표)을 작성합니다. 모델 작성을 요청받았을 때 사용하세요.

완성하고, 입력하며, 3-명세서 재무 모델 템플릿(손익계산서, 대차대조표, 현금흐름표)을 작성합니다. 모델 작성을 요청받았을 때 사용하세요…

Discord 채널 접근을 관리합니다 — 페어링 승인, 허용 목록 편집, DM/그룹 정책 설정. 사용자가 페어링 요청, 승인, 허용된 사람 확인 등을 요청할 때 사용합니다.

Discord 채널 접근을 관리합니다 — 페어링 승인, 허용 목록 편집, DM/그룹 정책 설정. 사용자가 페어링 요청, 승인, 허용된 사람 확인 등을 요청할 때 사용하세요.

VS Code의 주요 접근성 스킬입니다. 새로운 기능 및 기여 작업에 필수이며, 기존 UI 업데이트에도 적용됩니다. 접근성 도움말을 다룹니다…

React/Fluent UI 웹뷰에서 접근성 문제를 감지하고 수정합니다. 화면 판독기 호환성을 위해 코드를 검토하거나, ARIA 레이블을 수정하거나, 접근성을 보장할 때 사용하세요.

Webflow 페이지에서 포괄적인 접근성 감사(WCAG 2.1)를 실행합니다 - 버튼, 양식, 링크, 포커스 상태, 제목, 키보드 탐색을 확인하고 생성합니다…

WCAG 2.1 AA 접근성 감사를 디자인이나 페이지에서 실행합니다. "audit accessibility", "check a11y", "is this accessible?" 또는 디자인을 검토할 때 트리거됩니다…

PostHog 계정을 한 TAM 또는 CSM에서 다른 담당자로 전환할 때 사용할 구조화된 인수인계 노트 초안을 작성합니다. TAM이 계정을 인계해야 할 때 이 스킬을 사용하세요.

웹 검색을 기반으로 한 완전한 기업 및 인물 조사 기능으로, 가능한 경우 검증된 연락처 데이터 및 CRM 기록이 포함되어 강화됩니다. 웹 검색만으로 기업과 개인을 조사하여 비즈니스 개요, 최신 뉴스, 채용 신호, 리더십 팀, 제품 세부 정보를 추출합니다. 선택적 강화 커넥터를 통해 검증된 이메일, 전화번호, 기술 스택, 조직도, 자금 정보가 추가되어 성능이 향상됩니다. CRM과 통합하여 이전 관계 기록, 과거 기회 등을 표시합니다.

기말 발생액 일정을 작성합니다 — 각 발생액에 대해 분개를 계산하고, 근거를 인용하며, 전표를 초안합니다. 월말 마감 시 사용하며, 전표는 초안 상태입니다…

기말 발생액 일정을 작성합니다 — 각 발생액에 대해 분개를 계산하고, 근거를 인용하며, 전표를 초안합니다. 월말 마감 시 사용하며, 전표는 초안 상태입니다…

사용자가 기존 코드베이스에 대한 매핑, 문서화, 또는 온보딩을 명시적으로 요청할 때 이 스킬을 사용하세요. "이 코드베이스를 매핑해줘", "문서화해줘"와 같은 프롬프트에서 트리거됩니다.

현재 리포

AgentRC 명령어를 통해 맞춤형 AI 에이전트 지침 파일을 생성합니다. .github/copilot-instructions.md 파일을 생성합니다(기본값, VS Code의 Copilot에 권장됨).

사용자가 AgentRC 정책을 선택, 작성 또는 적용할 수 있도록 지원합니다. 정책은 관련 없는 검사를 비활성화하고, 영향/수준을 재정의하며, 설정을 통해 준비 상태 점수를 사용자 지정합니다.

사용자의 요청에서 모드를 결정합니다.

사용자가 채팅 인터페이스에서 클릭 시 이메일 작업을 실행하는 사용자별 원클릭 액션 템플릿을 생성합니다. 사용자가 재사용 가능한 액션을 원할 때 사용합니다.

회의 내용에서 소유자, 마감일, 우선순위가 포함된 액션 아이템을 추출합니다.

진행하기 전에 사용자가 조치할 감사 결과가 있는지 확인하세요. 이는 이전에 action-audit 스킬을 실행한 결과에서 나와야 합니다. 다음을 확인하세요:

플러그인 확인: "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/check-version.js" 노드를 실행 — 메시지가 출력되면 진행하기 전에 사용자에게 표시합니다.

완전한 브랜드 적용 Auth0 Advanced Custom Universal Login (ACUL) 화면 구현을 React 또는 Vanilla JS SDK를 사용하여 생성합니다. 개발자가 요청할 때 사용하세요.

Sentry JavaScript SDK에 새로운 AI 제공자 통합을 추가합니다. 새로운 AI 계측(OpenAI, Anthropic, Vercel AI, LangChain 등)을 기여할 때 사용하세요.

위험한 변경 사항을 점진적으로 롤아웃하기 위해 workerd에 새 자동 게이트를 추가하는 단계별 가이드(열거형 등록, 문자열 매핑, 사용 패턴 및 … 포함)

Power Apps 코드 앱에 Azure DevOps 커넥터를 추가합니다. 작업 항목을 쿼리하거나, 버그를 생성하거나, 파이프라인을 관리하거나, ADO API 호출을 할 때 사용합니다.

적절한 문서에 새로운 모범 사례를 추가합니다. 중복을 확인합니다.

지정된 기능을 사용하여 브라우저 패키지용 새 CDN 번들을 생성합니다.

플러그인 확인 : "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/check-version.js" 노드를 실행 — 메시지가 출력되면 진행하기 전에 사용자에게 표시합니다.

workerd에 새로운 호환성 플래그를 추가하기 위한 단계별 가이드로, capnp 스키마, C++ 사용법, 테스트 및 문서 요구 사항을 포함합니다.

Power Platform 커넥터를 Power Apps 코드 앱에 추가합니다. 특정 스킬로 다루지 않는 커넥터를 위한 일반적인 대체 기능입니다.

dart_skills_lint에 새로운 검증 규칙과 CLI 플래그를 추가하기 위한 지침입니다.

사용자가 Power Apps Studio를 통해 Canvas App에 데이터 소스, 연결 또는 API 커넥터를 추가하도록 안내한 후, 확인하고 계속 진행합니다. 사용자가 요청할 때 사용하세요.

Power Apps 코드 앱에 데이터 원본 또는 커넥터를 추가합니다. 사용자가 달성하려는 목표를 묻고 적절한 전문화된 스킬로 라우팅합니다.

Dataverse 테이블을 생성된 TypeScript 모델 및 서비스와 함께 Power Apps 코드 앱에 추가합니다. 새 Dataverse 테이블을 만들 수도 있습니다. 다음에 연결할 때 사용합니다...

코드 파일에 교육용 주석을 추가하여 효과적인 학습 자료로 변환합니다. 설명의 깊이와 어조를 세 가지 설정 가능한 지식 수준(초급, 중급, 고급)에 맞게 조정합니다. 파일이 제공되지 않으면 자동으로 요청하며, 빠른 선택을 위해 번호 목록 매칭을 제공합니다. 교육용 주석만을 사용하여 파일을 최대 125%까지 확장합니다(엄격한 제한: 새 줄 400개, 1,000줄 초과 파일의 경우 300개). 파일 인코딩, 들여쓰기 스타일, 구문 정확성 등을 유지합니다.

Excel Online(비즈니스) 커넥터를 Power Apps 코드 앱에 추가합니다. OneDrive 또는 SharePoint에서 Excel 통합 문서 데이터를 읽거나 쓸 때 사용합니다.

Remotion 전문가 페이지에 새 전문가를 추가합니다

라이브러리에 새 함수를 추가하기 위한 가이드입니다. 새 API 래퍼나 유틸리티 함수를 구현할 때 사용하세요.

새로운 AI 함수 예제를 추가하기 위한 가이드로, 실제 제공자 API에 대해 특정 기능을 테스트하기 위한 것입니다.

새로운 AI 함수 예제를 추가하기 위한 가이드로, 실제 제공자 API에 대해 특정 기능을 테스트하기 위한 것입니다.

새로운 IR 명령어를 추가할 때는 특정 파일들을 수정해야 합니다. 이 스킬은 각 파일, 따라야 할 패턴, 그리고 중요한 규칙들을 설명합니다.

Microsoft Copilot Studio 커넥터를 Power Apps 코드 앱에 추가합니다. Copilot Studio 에이전트 호출, 에이전트에 프롬프트 전송, 또는 에이전트 통합 시 사용합니다.

HuggingFace 라우터에서 chat-ui 설정으로 새 모델에 대한 설명을 추가합니다. 라우터에 새 모델이 출시되어 설명이 필요할 때 사용합니다…

worker/src/constants/default-model-prices.json, packages/shared/src/server/llm/types.ts, 가격 등급, 토크나이저 ID 또는 matchPattern 정규식을 편집할 때 사용합니다…

사용자가 Neon에 대한 문서 추가, 문서 추가, 참조 추가, 또는 문서 설치를 요청할 때 이 스킬을 사용하세요. Neon 모범 사례 참조 링크를 추가합니다…

Power Apps 코드 앱에 Office 365 Outlook 커넥터를 추가합니다. 일정에 액세스하거나, 이메일을 보내거나, 받은 편지함을 읽거나, Outlook 이벤트를 관리할 때 사용합니다.

Power Apps 코드 앱에 OneDrive for Business 커넥터를 추가합니다. OneDrive에서 파일을 업로드, 다운로드, 나열 또는 관리할 때 사용합니다.

ty, make typing, 또는 make check-repo에서 감지된 깨진 타입 검사를 수정합니다. 로컬 실행, CI, 또는 PR 로그에서 타입 오류가 나타날 때 사용하세요.

VS Code 구성 정책을 추가, 수정 또는 검토할 때 사용합니다. 등록부터 내보내기, 플랫폼별…까지 전체 정책 수명 주기를 다룹니다.

AI SDK에 새로운 AI 제공자 패키지를 추가하기 위한 가이드입니다. AI 서비스를 SDK에 통합하기 위해 새로운 @ai-sdk/<provider> 패키지를 생성할 때 사용하세요.

AI SDK에 새로운 AI 제공자 패키지를 추가하기 위한 가이드입니다. AI 서비스를 SDK에 통합하기 위해 새로운 @ai-sdk/<provider> 패키지를 생성할 때 사용하세요.

플러그인 확인 : "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/check-version.js" 노드를 실행 — 메시지가 출력되면 진행하기 전에 사용자에게 표시합니다.

플러그인 확인 : node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/check-version.js"를 실행 — 메시지가 출력되면 진행 전에 사용자에게 표시합니다.

플러그인 확인 : node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/check-version.js"를 실행 — 메시지가 출력되면 진행 전에 사용자에게 표시합니다.

@remotion/sfx에 새로운 음향 효과 추가

SharePoint Online 커넥터를 Power Apps 코드 앱에 추가합니다. 목록 읽기, 문서 관리 또는 SharePoint 사이트와의 통합 시 사용합니다. 또한 생성할 수 있습니다…

Power Apps 코드 앱에 Microsoft Teams 커넥터를 추가합니다. Teams 메시지 전송, 채널에 게시 또는 Teams 채팅과 통합 시 사용합니다.

PyTorch 연산자에 부호 없는 정수(uint) 타입 지원을 추가하기 위해 AT_DISPATCH 매크로를 업데이트합니다. uint16, uint32, uint64 타입에 대한 지원을 추가할 때 사용합니다.

웹3 애플리케이션에 Base Builder Codes(ERC-8021)를 통합하여 온체인 트랜잭션 속성 추적 및 추천 수수료 수익을 얻습니다. 프로젝트가 추가해야 할 때 사용합니다.

웹3 애플리케이션에 Base Builder Codes(ERC-8021)를 통합하여 온체인 트랜잭션 속성 추적 및 추천 수수료 수익을 얻습니다. 프로젝트가 추가해야 할 때 사용합니다.

업스트림 모델 입력을 모킹하고 예상 출력을 검증하는 단위 테스트 YAML 정의를 생성합니다. dbt 모델에 단위 테스트를 추가하거나 연습할 때 사용하세요...

사용자가 로컬에서 풀 리퀘스트 리뷰 코멘트를 처리하면서 리뷰어 피드백을 평가, 구현 또는 응답 초안 작성에 도움을 요청할 때 사용합니다.

현재 브랜치의 streamlit/streamlit 저장소에 있는 PR의 모든 유효한 리뷰 코멘트를 처리합니다. 인라인 리뷰 코멘트와 일반 PR(이슈) 코멘트를 모두 포함합니다.

Adobe Illustrator 자동화 스크립트를 ExtendScript(JavaScript/JSX)로 작성, 디버깅 및 최적화합니다. 스크립트를 생성하거나 수정하여 조작할 때 사용합니다.

Use when migrating frontend code from manual API client calls (`api.get`, `api.create`, `api.surveys.get`, `api.dashboards.list`, `new ApiRequest()`) and…

에이전트 코딩 워크플로우에 최적화된 아키텍처 결정 기록(ADR)을 생성하고 유지 관리합니다. 제안, 작성, 업데이트, 승인/거부 등이 필요할 때 사용하세요.

에이전트 코딩 워크플로에 최적화된 아키텍처 결정 기록(ADR)을 생성하고 유지 관리합니다. 제안, 작성, 업데이트, 승인/거부 등이 필요할 때 사용하세요.

웹 테스트, 양식 작성, 스크린샷, 데이터 추출을 위한 브라우저 상호작용을 자동화합니다.

Claude Code 플러그인에서 구조화된 프론트매터, 시스템 프롬프트, 트리거 조건을 사용하여 자율 에이전트를 구축하기 위한 종합 가이드입니다. 에이전트는 YAML 프론트매터가 포함된 마크다운 파일로 정의된 자율 서브프로세스로, 다단계 독립 작업에 사용되며 사용자 시작 작업을 위한 명령어를 포함합니다. 필수 프론트매터 필드: name(3~50자의 소문자 하이픈 연결 문자), description(2~4개의 구체적인 트리거 예시 포함), model(inherit/sonnet/opus/haiku), color...

Agent Auth CLI(auth-agent)를 사용하여 제공자를 검색하고, 에이전트를 연결하며, 기능을 관리하고, 작업을 실행하세요. 사용자가 상호작용을 원할 때 사용합니다…

Agent Auth MCP 도구를 사용하여 공급자를 검색하고, 에이전트를 연결하며, 기능을 관리하고, MCP 프로토콜을 통해 작업을 실행하세요. 작업 시 사용합니다…

드로이드 제어 워크플로우를 위한 배경 지식으로, 직접 호출되지 않습니다. 웹 페이지 및 Electron 데스크톱 앱 자동화를 위한 agent-browser 드라이버 메커니즘입니다.

웹 테스트, 양식 작성, 스크린샷, 데이터 추출을 위한 브라우저 상호작용을 자동화합니다. 사용자가 웹사이트를 탐색하거나 웹과 상호작용해야 할 때 사용하세요.

웹 테스트, 양식 작성, 스크린샷, 데이터 추출을 위한 브라우저 상호작용을 자동화합니다. 사용자가 웹사이트를 탐색하거나 웹과 상호작용해야 할 때 사용하세요.

AI 에이전트를 위한 브라우저 자동화 CLI입니다. 사용자가 웹사이트와 상호작용하거나, 개발 서버 출력을 확인하거나, 웹 앱을 테스트하거나, 페이지를 탐색하거나, 양식을 작성해야 할 때 사용하세요.

AI 에이전트를 위한 브라우저 자동화 CLI입니다. 사용자가 웹사이트와 상호작용해야 할 때, 페이지 탐색, 양식 작성, 버튼 클릭, 스크린샷 촬영 등이 필요할 때 사용합니다.

AI 에이전트를 위한 브라우저 자동화 CLI입니다. 사용자가 웹사이트와 상호작용하거나, 개발 서버 출력을 확인하거나, 웹 앱을 테스트하거나, 페이지를 탐색하거나, 양식을 작성해야 할 때 사용하세요.

개발 서버를 위한 자동 브라우저 검증. dev 서버가 시작되면 agent-browser로 시각적 기본 점검을 실행하여 페이지 로딩을 확인합니다…

개발 서버를 위한 자동 브라우저 검증. dev 서버가 시작되면 agent-browser로 시각적 기본 점검을 실행하여 페이지 로딩을 확인합니다…

**워크플로우 스킬** — VS Code 에이전트 커스터마이제이션 파일(.instructions.md, .prompt.md, .agent.md, SKILL.md,…)을 생성, 업데이트, 검토, 수정 또는 디버깅합니다.

Claude Code 플러그인에서 구조화된 프론트매터, 시스템 프롬프트 및 트리거 조건을 사용하여 자율 에이전트를 구축하기 위한 종합 가이드입니다. 에이전트는 YAML 프론트매터가 포함된 마크다운 파일로 정의된 자율 서브프로세스이며, 사용자 시작 명령이 아닌 다단계 독립 작업에 사용됩니다. 필수 프론트매터 필드: name(3~50자의 소문자 하이픈 연결 문자), description(2~4개의 구체적인 트리거 예시 포함), model(상속/sonnet/opus/haiku), color...

이 스킬은 사용자가 "에이전트 생성", "에이전트 추가", "서브에이전트 작성", "에이전트 프론트매터", "설명 사용 시기", "에이전트…"를 요청할 때 사용해야 합니다.

iOS 및 Android 앱 상호작용을 스냅샷 기반 탐색과 선택자 기반 재생으로 자동화합니다. iOS 시뮬레이터/기기 및 Android 에뮬레이터/기기를 지원하며, 세션 기반 자동화, 멀티테넌트 원격 데몬 모드, QA 워크플로를 위한 기기 범위 격리를 제공합니다. 핵심 명령어: UI 탐색을 위한 스냅샷(refs 포함), 상호작용을 위한 press/fill/scroll, 앱 라이프사이클을 위한 open/close, 바이너리 배포를 위한 install/reinstall. 로깅, 네트워크 검사 등을 위한 유틸리티가 포함되어 있습니다.

iOS 시뮬레이터 또는 Android 에뮬레이터/기기와 스냅샷 기반 좌표를 사용하여 상호작용합니다. 접근성 트리 스냅샷을 사용하여 정확한 요소 타겟팅을 수행하며, 추가로...

CLI가 AI 에이전트에 얼마나 잘 설계되었는지 평가하기 위한 점수 척도로, "AI 에이전트를 위한 CLI 재작성" 원칙에 기반합니다.

이메일 내용이 작업을 트리거하는 시스템을 구축할 때 사용 — AI 에이전트 받은 편지함, 자동화된 지원 처리기, 이메일-작업 파이프라인 또는 모든 워크플로우…

Microsoft Agent Framework Python SDK(agent-framework-azure-ai)를 사용하여 Azure AI Foundry 에이전트를 구축합니다. 지속적인 에이전트를 생성할 때 사용합니다...

Microsoft Agent Framework Python SDK(agent-framework-azure-ai)를 사용하여 Azure AI Foundry 에이전트를 구축합니다. 지속적인 에이전트를 생성할 때 사용합니다...

Vercel Academy의 Agent-Friendly APIs 코스를 위한 컴패니언 스킬입니다. 피드백 API를 구축하고, 구조화된 문서로 에이전트 친화적으로 만든 다음, 문서를 자동으로 생성하는 Claude Code 스킬을 만듭니다.

선언적 정책, 의도 분류, AI 에이전트 도구 접근 및 행동 제어를 위한 감사 추적. 구성 가능한 거버넌스 정책은 허용/차단된 도구, 콘텐츠 필터, 속도 제한, 승인 요구 사항을 정의하며, 코드가 아닌 구성으로 저장됨. 의미론적 의도 분류는 패턴 기반 신호를 사용하여 도구 실행 전에 위험한 프롬프트(데이터 유출, 권한 상승, 프롬프트 인젝션)를 탐지함. 도구 수준 거버넌스 데코레이터는 함수에서 정책을 적용함...

agent-install — Datadog-labs/agent-skills에서 게시한 AI 에이전트용 설치 가능한 스킬입니다.

AI 에이전트 시스템을 OWASP Agentic Security Initiative (ASI) Top 10 — 에이전트 보안 태세의 업계 표준 — 에 따라 평가합니다.

효과적인 에이전트 프롬프트와 스킬 작성을 위한 참고 가이드입니다. 새로운 스킬을 만들거나 프롬프트 품질을 검토하거나 Warden의 프롬프트를 이해할 때 사용하세요.

에이전트 워크벤치 레이아웃 — 고정 레이아웃 구조, 그리드 구성, 파트 가시성, 에디터 모달, 타이틀바, 사이드바 푸터 및 구현을 다룹니다…

이 스킬은 저장소의 공유 에이전트 설정을 변경할 때 사용하세요.

AI 에이전트를 위한 Datadog 스킬. 필수 모니터링, 로깅, 트레이싱 및 관찰 가능성.

AI 에이전트 플러그인 및 도구에 대한 무결성 매니페스트를 생성하고 검증합니다. 변조를 탐지하고, 버전 고정을 적용하며, 공급망 출처를 확립합니다.

반복적 평가 및 개선 패턴을 통해 자기 비평 루프로 AI 에이전트 출력을 향상시킵니다. 기본 반영(자기 비평 루프), 평가자-최적화자(분리된 생성 및 평가), 코드 특화 테스트 주도 개선의 세 가지 핵심 패턴을 제공합니다. 결과 기반 평가, LLM-as-judge 비교, 가중치 차원을 포함한 루브릭 기반 점수 등 여러 평가 전략을 지원합니다. 구조화된 JSON 출력을 포함한 실용적인 Python 구현을 제공합니다...

OpenClaw 에이전트를 위한 제로 트러스트 거버넌스 레이어입니다. 에이전트의 명령줄에서 정책을 적용하고, 신원을 확인하며, 신뢰도를 평가하고, 변조 방지 감사 로그를 유지합니다.

ElevenLabs로 음성 AI 에이전트를 구축하세요. 음성 비서, 고객 서비스 봇, 대화형 음성 캐릭터 또는 실시간 음성 대화 경험을 만들 때 사용합니다.

이 스킬은 사용자가 "AGENTS.md 생성", "AGENTS.md 업데이트", "에이전트 문서 유지", "CLAUDE.md 설정"을 요청하거나 에이전트를 유지해야 할 때 사용해야 합니다.

이 스킬은 사용자가 "create AGENTS.md", "update AGENTS.md", "maintain agent docs", "set up CLAUDE.md"를 요청하거나 에이전트를 유지해야 할 때 사용해야 합니다.

60줄 미만의 최소화되고 핵심 정보를 담은 에이전트 문서를 생성 및 유지 관리합니다. 연구 기반의 에이전트 문서 모범 사례를 적용하며, 길이가 길어질수록 지침 품질이 저하됩니다. 패키지 관리자, 파일 범위 명령(파일별 테스트/린트/타입체크), 에이전트 ID를 포함한 커밋 속성의 세 가지 핵심 섹션이 필요합니다. 프로젝트 구조(잠금 파일, 린터 설정, CI 명령, 모노레포 표시)를 분석하여 파일에 포함할 내용을 결정합니다. 헤더와 불릿만 사용하며, 참조...

이 스킬은 사용자가 "create AGENTS.md", "update AGENTS.md", "maintain agent docs", "set up CLAUDE.md"를 요청하거나 에이전트 문서를 유지해야 할 때 사용해야 합니다.

Cloudflare Workers에서 Agents SDK를 사용하여 AI 에이전트를 구축하세요. 상태 기반 에이전트, 지속형 워크플로우, 실시간 WebSocket 앱, 예약 작업, MCP 서버 또는 채팅 애플리케이션을 만들 때 로드하세요. Agent 클래스, 상태 관리, 호출 가능 RPC, Workflows 통합 및 React 훅을 다룹니다.

Cloudflare Workers에서 Agents SDK를 사용하여 AI 에이전트를 구축하세요. 상태 저장 에이전트, 지속 가능한 워크플로우, 실시간 WebSocket 앱, 예약된 작업 등을 생성할 때 로드하세요.

Codex에서 OpenAI Agents SDK 앱을 빌드, 실행, 배포 및 평가합니다. 사용자가 Agents SDK 앱을 만들거나 조정하거나, 프롬프트나 Codex로부터 빌드하도록 요청할 때 사용합니다.

Azure AI Projects SDK의 ImageBasedHostedAgentDefinition을 사용하여 컨테이너 기반 호스팅 에이전트를 빌드합니다.

Azure AI Projects SDK의 ImageBasedHostedAgentDefinition을 사용하여 컨테이너 기반 호스팅 에이전트를 빌드합니다.

Python `ai` module — models, agents, hooks, middleware, MCP, structured output

터미널에서 AI 모델을 사용하여 텍스트, 이미지, 비디오를 생성합니다.

AI Elements 컴포넌트 라이브러리 가이드 — shadcn/ui 기반으로 구축된 AI 인터페이스용 사전 제작 React 컴포넌트입니다. 채팅 UI, 메시지 표시, 도구…

ai-elements 라이브러리를 위한 새로운 AI 채팅 인터페이스 컴포넌트를 기존의 컴포저블 패턴, shadcn/ui 통합, Vercel AI SDK를 따라 생성합니다…

AI 채팅 인터페이스를 위한 사전 구축된 React 컴포넌트로, shadcn/ui 및 AI SDK 기반으로 제작되었습니다. AI 네이티브 애플리케이션을 위해 설계된 대화, 메시지, 도구 표시 및 프롬프트 입력 컴포넌트를 포함합니다. CLI를 통해 프로젝트 코드베이스에 직접 설치되며, 표준 React 패턴으로 완전히 커스터마이징 및 확장 가능합니다. Next.js, AI SDK, shadcn/ui 및 Node.js 18+가 필요하며, Vercel의 AI Gateway와 원활히 통합되어 모델에 접근할 수 있습니다. 모든 컴포넌트는 표준 HTML 속성을 지원합니다...

AI Elements 컴포넌트 라이브러리 가이드 — shadcn/ui 기반으로 구축된 AI 인터페이스용 사전 제작 React 컴포넌트입니다. 채팅 UI, 메시지 표시, 도구…

Vercel AI Gateway 전문가 안내. 모델 라우팅, 제공자 장애 조치, 비용 추적 또는 통합된 방식을 통해 여러 AI 제공자를 관리할 때 사용합니다.

Vercel AI Gateway 전문가 안내. 모델 라우팅, 제공업체 장애 조치, 비용 추적 또는 통합된 방식을 통해 여러 AI 제공업체를 관리할 때 사용합니다.

AI 생성 지속성 패턴 — 모든 LLM 생성에 대한 고유 ID, 주소 지정 가능한 URL, 데이터베이스 저장소 및 비용 추적

AI 생성 지속성 패턴 — 모든 LLM 생성에 대한 고유 ID, 주소 지정 가능한 URL, 데이터베이스 저장소 및 비용 추적

AI 프롬프트에 대한 포괄적인 안전 분석 및 개선 프레임워크로, 상세한 평가 방법론을 포함합니다. 안전성, 편향 탐지, 보안, 효과성, 모범 사례 준수, 패턴 분석, 기술적 견고성, 성능 최적화의 8가지 차원에서 프롬프트를 평가합니다. 모든 평가 기준에 걸쳐 위험 점수, 중요 이슈 식별, 강점 평가를 포함한 구조화된 분석 보고서를 제공합니다. 특정 개선 사항이 포함된 향상된 프롬프트 버전을 제공합니다...

어떤 저장소든 AI에 대비하도록 만듭니다 — 코드베이스를 분석하고 AGENTS.md, copilot-instructions.md, CI 워크플로우, 이슈 템플릿 등을 생성합니다. PR 리뷰를 분석합니다…

ai-sdk — AI 에이전트용 설치 가능한 스킬, getsentry/webvitals.com에서 게시함.

Vercel AI SDK를 사용하여 AI 기반 애플리케이션을 구축하기 위한 참조 문서와 실습 가이드입니다. 텍스트 생성, 스트리밍, 도구 호출, 구조화된 출력, 임베딩, ToolLoopAgent를 사용한 에이전트 구축을 위한 핵심 API를 다룹니다. React 훅(useChat, useCompletion)과 Next.js, SvelteKit 및 기타 플랫폼을 위한 프레임워크별 패턴을 포함합니다. OpenAI, Anthropic, Google 등을 위한 제공자 통합 가이드와 통합 모델 액세스를 위한 AI Gateway 설정을 제공합니다...

AI SDK에 관한 질문에 답변하고 AI 기반 기능을 구축하는 데 도움을 줍니다. 개발자가 (1) generateText, streamText 등 AI SDK 함수에 대해 질문할 때 사용하세요.

Vercel AI SDK 전문 가이드. AI 기반 기능(채팅 인터페이스, 텍스트 생성, 구조화된 출력, 도구 호출, 에이전트, MCP 등)을 구축할 때 사용합니다.

AI SDK에 관한 질문에 답변하고 AI 기반 기능을 구축하는 데 도움을 줍니다. 개발자가 (1) generateText, streamText 등 AI SDK 함수에 대해 질문할 때 사용하세요.

AI SDK에 관한 질문에 답변하고 AI 기반 기능을 구축하는 데 도움을 줍니다. 개발자가 (1) generateText, streamText 등 AI SDK 함수에 대해 질문할 때 사용하세요.

Vercel AI SDK 전문가 가이드. AI 기반 기능(채팅 인터페이스, 텍스트 생성, 구조화된 출력, 도구 호출, 에이전트, MCP 등)을 구축할 때 사용합니다.

다중 에이전트 AI 개발 팀을 부트스트래핑하고 실행합니다. 사용 시기: AI 에이전트로 새 소프트웨어 프로젝트를 시작할 때, 병렬 개발/QA 팀을 설정할 때, 생성할 때…

에이전트 그래프를 생성하고 관리합니다 — 핸드오프 로직이 있는 엣지로 연결된 AI 구성의 방향 그래프입니다. 구성이 포함된 다중 에이전트 워크플로우를 구축할 때 사용합니다.

기존 코드베이스에 LaunchDarkly AI Config 추적을 계측합니다. 4단계 사다리(관리형 러너 → 제공자 패키지 → 사용자 정의 추출기 +…)를 따라 진행됩니다.

LaunchDarkly에서 AI Config를 생성하고 구성합니다. 에이전트 모드와 완료 모드 중 선택하고, config를 생성하며, 모델과 프롬프트가 포함된 변형을 추가하는 데 도움을 줍니다.

AI Configs에 대한 맞춤형 비즈니스 메트릭을 생성, 추적, 검색, 업데이트 및 삭제합니다. 전체 수명 주기를 다룹니다: API를 통해 메트릭 종류를 정의하고, SDK를 통해 이벤트를 전송하며,…

하드코딩된 LLM 프롬프트가 포함된 애플리케이션을 완전한 LaunchDarkly AI Configs 구현체로 마이그레이션하는 다섯 단계: 코드 감사, 호출 래핑, 이동…

AI Config 변형에 판정기를 연결하여 자동 LLM-as-a-judge 평가를 수행합니다. 맞춤형 판정기를 생성하고, 샘플링 비율을 구성하며, 품질 점수를 모니터링할 수 있습니다.

코드베이스에서 LaunchDarkly 프로젝트를 설정하기 위한 가이드입니다. 스택을 평가하고, 적절한 접근 방식을 선택하며, 프로젝트 관리를 통합하는 데 도움을 줍니다…

프롬프트 스니펫을 생성하고 관리합니다 — AI Config 변형 프롬프트 내에서 참조되는 재사용 가능한 텍스트 블록입니다. 일반적인 지침, 페르소나, 가드레일을 유지합니다…

AI Config 타겟팅 규칙을 구성하여 다양한 사용자에게 어떤 변형이 제공될지 제어합니다. 비율 기반 롤아웃, 속성 기반 규칙, 세그먼트 타겟팅 등을 활성화합니다.

AI 에이전트에 도구(함수 호출)를 통해 기능을 부여합니다. AI가 수행해야 할 작업을 식별하고, 도구 정의를 생성하며, 이를 AI에 연결하는 데 도움을 줍니다…

LaunchDarkly AI Configs 및 해당 변형을 업데이트, 보관 및 삭제합니다. 구성 속성을 수정하거나, 모델 매개변수를 변경하거나, 업데이트해야 할 때 사용합니다.

AI 구성을 실험하며 변형을 생성하고 관리합니다. 다양한 모델, 프롬프트, 파라미터를 테스트하여 최적의 결과를 찾을 수 있도록 도와줍니다…

Apache Airflow DAG, 실행, 작업 및 시스템 구성을 쿼리, 관리 및 문제 해결합니다. DAG 검사, 실행 관리, 작업 로깅, 구성 쿼리 및 직접 REST API 액세스에 걸쳐 30개 이상의 명령을 지원합니다. 지속적인 구성으로 여러 Airflow 인스턴스를 관리하고 로컬 및 Astro 배포를 자동으로 검색합니다. DAG 실행을 동기식(완료 대기) 또는 비동기식으로 트리거하고, 실패를 진단하고, 재시도를 위해 실행을 지우고, 재시도/맵 인덱스 필터링을 통해 작업 로그에 액세스합니다. 출력...

인간 승인 게이트, 폼 입력, 그리고 지연 가능 연산자를 사용한 Airflow DAG 내 분기 처리. 네 가지 연산자 유형: 승인/거부 결정을 위한 ApprovalOperator, 폼을 통한 다중 옵션 선택을 위한 HITLOperator, 인간 주도 작업 라우팅을 위한 HITLBranchOperator, 폼 데이터 수집을 위한 HITLEntryOperator. 모든 연산자는 지연 가능하며, Airflow UI의 Required Actions 탭 또는 REST API를 통해 인간 응답을 기다리는 동안 작업자 슬롯을 해제합니다. 선택적 기능 지원 포함: 사용자 정의...

Airflow 3.1+ 플러그인을 빌드하여 FastAPI 앱, 커스텀 UI 페이지, React 컴포넌트, 미들웨어, 매크로 및 연산자 링크를 Airflow UI에 직접 임베드합니다. 사용…

AKS에서 AI Runway 설정 — 빈 클러스터에서 모델 실행까지. 클러스터 확인, 컨트롤러 설치, GPU 평가, 공급자 설정, 첫 배포를 다룹니다. WHEN: "AI Runway 설정", "AKS 클러스터 온보딩", "AI Runway 설치", "airunway 설정", "AKS에 모델 배포", "AKS에서 GPU 추론", "AKS에서 KAITO 설정", "AKS에서 LLM 실행", "AKS에서 vLLM", "AKS에서 모델 서빙 설정", "AI Runway 컨트롤러".

AKS에서 AI Runway 설정 — 빈 클러스터에서 모델 실행까지. 클러스터 확인, 컨트롤러 설치, GPU 평가, 공급자 설정, 그리고 첫 번째…

p5.js와 시드 기반 무작위성 및 대화형 매개변수 탐색을 사용하여 알고리즘 아트를 생성합니다. 사용자가 코드를 사용한 아트 생성, 제너레이티브 아트, 알고리즘 아트, 플로우 필드 또는 파티클 시스템을 요청할 때 사용하세요. 저작권 침해를 피하기 위해 기존 아티스트의 작품을 복사하지 않고 독창적인 알고리즘 아트를 만드세요. 라이선스: 전체 약관은 LICENSE.txt에 있습니다.

jemalloc(또는 다른) 할당 프로파일을 축소된 스택 형식으로 분석합니다. 사용자가 메모리 할당을 분석하거나, 주요 할당자를 찾거나, 또는… 할 때 사용합니다.

컴팩트한 AlphaFold 단백질 구조 데이터베이스 API 요청을 제출하여 예측, UniProt 요약, 서열 요약 및 주석 조회를 수행합니다. 사용자가…

데이터 질문에 답변합니다. 빠른 조회부터 전체 분석까지 가능합니다. 단일 지표를 조회하거나, 트렌드나 하락의 원인을 조사하거나, 비교할 때 사용하세요.

Next.js 번들 분석기 데이터를 NDJSON으로 변환하고 탐색합니다

GitHub Actions 워크플로우 실행에서 에이전트 피드백 아티팩트를 분석하고, 실행 가능한 학습 내용을 추출하여 스킬 파일과 CLAUDE.md에 통합합니다. 추적…

이 스킬은 사용자가 "코드 보안 문제 분석", "OWASP 취약점 확인", "CWE Top 25 기준 코드 검토", "찾기…"를 요청할 때 사용해야 합니다.

데이터 웨어하우스에 질의하여 캐시된 패턴과 개념 매핑을 통해 비즈니스 질문에 답변합니다. 반복되는 질문 유형에 대한 패턴 조회 및 캐싱을 지원하며, 결과 기록을 통해 향후 질의를 개선합니다. 개념-테이블 매핑 캐시와 INFORMATION_SCHEMA 또는 코드베이스 grep을 통한 테이블 스키마 탐색을 포함합니다. 분석을 위해 Polars 또는 Pandas DataFrame을 반환하는 run_sql() 및 run_sql_pandas() 커널 함수를 제공합니다. 개념, 패턴 및 테이블 캐시를 관리하기 위한 CLI 명령어와 추가 기능을 포함합니다.

실험 변형 간 세션 재생 패턴을 분석하여 사용자 행동 차이를 이해합니다. 사용자가 사용자 상호작용 방식을 확인하고자 할 때 사용하세요.

실험 변형 간 세션 재생 패턴을 분석하여 사용자 행동 차이를 이해합니다. 사용자가 사용자 상호작용 방식을 확인하고자 할 때 사용하세요.

실험 변형 간 세션 재생 패턴을 분석하여 사용자 행동 차이를 이해합니다. 사용자가 사용자 상호작용 방식을 확인하고자 할 때 사용하세요.

이 스킬은 재무제표 데이터로부터 투자 분석을 위한 주요 재무 비율과 지표를 계산합니다.

이 스킬은 재무제표 데이터로부터 투자 분석을 위한 주요 재무 비율과 지표를 계산합니다.

특정 기간이나 커밋 범위 내의 Git 커밋과 변경 사항을 분석하여 코드 리뷰, 회고, 작업 로그 또는 세션을 위한 구조화된 요약을 제공합니다.

Android 에뮬레이터에서 ADB를 사용하여 Expo Router 기능을 테스트합니다. 네이티브 Android 기능을 구현한 후 또는 Android에서 UI 동작을 확인할 때 사용하세요.

안드로이드 에뮬레이터에서 adb 기반 실행, 입력, UI 트리 검사, 스크린샷 및 logcat 캡처를 통해 Android 기능 흐름을 검증할 때 사용합니다.

Angular 코드(예: 컴포넌트 및 디렉티브)를 자동 CLI 마이그레이션과 Bitwarden 특화 패턴을 모두 사용하여 모범 사례를 따르도록 현대화합니다. YOU…

Airflow 태스크에 인렛과 아웃렛을 사용하여 데이터 계보를 주석 처리합니다. 입력 및 출력을 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 클라우드 스토리지 전반에 걸쳐 정의하기 위해 OpenLineage Dataset 객체, Airflow Assets 및 Airflow Datasets를 지원합니다. 운영자에 내장된 OpenLineage 추출기가 없는 경우 대체 수단으로 사용되며, 사용자 정의 추출기와 OpenLineage 메서드가 우선 적용되는 4단계 우선순위 시스템을 따릅니다. Snowflake, BigQuery, S3 및 PostgreSQL에 대한 일관된 명명을 보장하는 데이터셋 명명 헬퍼를 포함합니다.

데이터 웨어하우스에 대해 dbt의 시맨틱 레이어 또는 임시 SQL을 사용하여 SQL 쿼리를 작성 및 실행하고 비즈니스 질문에 답변합니다. 사용자가 ~에 대해 질문할 때 사용하세요.

OpenAI 호환 /chat/completions을 통해 AI 기반 답변에 사용합니다. 두 가지 모드: 단일 검색(빠름) 또는 심층 연구(enable_research=true, 철저한…)

사용자가 Anthropic SDK 패키지를 업그레이드해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 여기에는 @anthropic-ai/sdk 또는 @anthropic-ai/claude-agent-sdk를 최신 버전으로 업그레이드하는 것이 포함됩니다.

AOTInductor(AOTI) 오류 및 충돌을 디버깅합니다. AOTI 세그폴트, 장치 불일치 오류, 상수 로딩 실패 또는 런타임 오류가 발생할 때 사용하세요.

Deepgram의 음성-텍스트, 텍스트-음성, 음성 에이전트 및 오디오 인텔리전스 api로 구축하세요.

고객 대상 API 변경이 발생했을 때 사용합니다. 즉, API 보고서 .md 파일이 메인과 다른 경우입니다. 릴리스 태그 할당, API 위원회 검토 등을 안내합니다.

OpenAPI 문서화 및 REST API 디자인 패턴

Runway의 공개 API에 대한 완전한 참조: 모델, 엔드포인트, 비용, 제한 및 유형

.NET API 표면 영역 PR을 디자인 가이드라인 위반 사항에 대해 검토합니다. api/*.cs 파일 차이를 분석하고, .NET Framework 디자인 가이드라인의 검토 규칙을 적용합니다…

서버리스 클라우드 프로그램을 생성, 디버깅 및 배포하여 웹 스크래핑, 자동화 및 데이터 처리를 수행합니다. JavaScript, TypeScript 및 Python 템플릿을 지원하며, HTTP 및 브라우저 기반 크롤링을 위한 통합 Crawlee, Playwright 및 Cheerio 라이브러리를 포함합니다. 격리된 스토리지와 함께 apify run을 통한 로컬 테스트, 입력/출력에 대한 스키마 검증, apify push를 통한 Apify 플랫폼 배포를 포함합니다. Apify CLI 인증 및 AI를 위한 .actor/actor.json의 필수 generatedBy 메타데이터가 필요합니다...

기존 프로젝트를 언어별 SDK 통합을 통해 서버리스 Apify Actor로 변환합니다. JavaScript/TypeScript(Actor.init() / Actor.exit() 사용), Python(비동기 컨텍스트 매니저), CLI 래퍼를 통한 모든 언어를 지원합니다. 구조화된 워크플로우를 제공합니다: apify init으로 스캐폴딩, SDK 래핑 적용, 입출력 스키마 구성, apify run으로 로컬 테스트, apify push로 배포. 입출력 스키마 검증, Docker 컨테이너화, 선택적 이벤트당 과금을 포함합니다.

페이스북, 인스타그램, 유튜브, 틱톡에서 잠재 고객 인구통계, 참여 패턴, 행동 데이터를 추출합니다. 4개 플랫폼 전반에 걸쳐 팔로워 인구통계, 참여 지표, 댓글, 프로필 분석을 다루는 18개 이상의 전문 액터를 지원합니다. 빠른 채팅 표시, CSV 내보내기, 다운스트림 분석용 JSON 내보내기 등 세 가지 출력 형식을 제공합니다. Apify 토큰과 mcpc CLI 도구가 필요하며, 동적 스키마 가져오기를 사용하여 각 액터의 요구사항에 맞게 입력을 조정합니다. 구조화된...

페이스북, 인스타그램, 유튜브, 틱톡에서 잠재 고객의 인구 통계, 선호도, 행동 패턴 및 참여 품질을 이해합니다.

Google Maps, Booking.com, TripAdvisor, Facebook, Instagram, YouTube, TikTok 전반에서 브랜드 평판을 모니터링합니다. 리뷰, 평점, 댓글, 멘션을 포함한 모든 주요 플랫폼을 아우르는 16개 이상의 전용 Apify Actor를 지원합니다. 유연한 출력 형식: 채팅에서 결과 표시, CSV로 내보내기, 또는 다운스트림 분석을 위해 JSON으로 저장 가능합니다. Apify 토큰과 Node.js 20.6+가 필요하며, mcpc CLI를 사용하여 Actor 스키마와 입력 파라미터를 동적으로 가져옵니다. 워크플로는 플랫폼 선택 과정을 안내합니다.

Google Maps, Booking.com, TripAdvisor, Facebook, Instagram, YouTube, TikTok 전반의 리뷰, 평점, 감정, 브랜드 언급을 추적합니다. 사용자가...

Apify Actors를 통한 Google Maps, Booking.com, Facebook, Instagram, YouTube, TikTok의 멀티 플랫폼 경쟁사 분석. 7개 플랫폼에 걸쳐 25개 이상의 특화된 Actors를 제공하며, 각각 비즈니스 데이터 추출, 리뷰 비교, 광고 전략 모니터링, 콘텐츠 성과, 오디언스 인사이트 등 특정 분석 유형에 최적화되어 있습니다. Apify 토큰, Node.js 20.6+, 그리고 Actor 스키마를 가져와 동적으로 분석을 실행하는 mcpc CLI 도구가 필요합니다. 빠른 채팅 표시 등 세 가지 출력 형식을 지원합니다.

Google Maps, Booking.com, Facebook, Instagram, YouTube, TikTok에서 경쟁사 전략, 콘텐츠, 가격, 광고 및 시장 포지셔닝을 분석합니다.

Apify Actors를 통한 Instagram, Facebook, YouTube, TikTok의 멀티 플랫폼 콘텐츠 분석. 네 플랫폼의 게시물, 릴스, 스토리, 댓글, 해시태그, 팔로워, 광고를 포함한 17개 이상의 특화 Actors를 지원합니다. mcpc CLI를 사용하여 Actor 스키마를 동적으로 가져와 필요한 입력과 사용 가능한 출력 필드를 결정합니다. 빠른 채팅 표시, CSV 내보내기, JSON 내보내기(결과 수 사용자 지정 가능)의 세 가지 형식으로 결과를 출력합니다. .env 파일에 Apify 토큰이 필요하며 Node.js 20.6+가 필요합니다...

인게이지먼트 지표를 추적하고, 캠페인 ROI를 측정하며, Instagram, Facebook, YouTube, TikTok에서 콘텐츠 성과를 분석합니다.

50개 이상의 전자상거래 마켓플레이스에서 제품 데이터, 가격, 리뷰, 판매자 정보를 추출합니다. 세 가지 워크플로우 모드: 제품 및 가격(가격 추적, 경쟁사 분석), 고객 리뷰(감정 분석, 품질 문제), 판매자 인텔리전스(Google Shopping을 통한 공급업체 발견). Amazon(20개 이상 지역), Walmart, eBay, IKEA, Costco, 유럽 소매업체 지원; 제품 URL, 카테고리 URL 또는 키워드 검색을 통해 입력. 선택적 AI 기반 분석으로 가격에 대한 인사이트를 생성합니다...

30개 이상의 플랫폼(Amazon, Walmart, eBay, Shopify, WooCommerce 등)에서 가격, 리뷰, 베스트셀러, 판매자 검색을 위한 전자상거래 데이터 스크래핑

Apify Actor의 소스 코드를 분석하여 출력 스키마(dataset_schema.json, output_schema.json, key_value_store_schema.json)를 생성합니다. 다음과 같은 경우에 사용하세요…

Instagram, Facebook, YouTube, TikTok에서 Apify Actors를 사용하여 인플루언서를 발견하고 평가합니다. 발견 요청을 15개 이상의 전문 Actors로 라우팅하여 프로필 스크래핑, 해시태그 검색, 참여도 분석, 모든 주요 플랫폼의 틈새 발견을 다룹니다. 실행 전에 mcpc를 통해 Actor 스키마를 동적으로 가져와 필요한 입력과 사용 가능한 출력 필드를 결정합니다. 인라인 채팅 표시, CSV 또는 JSON 파일 출력의 세 가지 내보내기 모드를 지원하며 결과 수를 사용자 지정할 수 있습니다...

브랜드 파트너십을 위한 인플루언서를 찾고 평가하며, 진위 여부를 확인하고, Instagram, Facebook, YouTube, TikTok에서 협업 성과를 추적합니다.

멀티 플랫폼 리드 스크래핑: Google Maps, 소셜 미디어, 웹사이트, 검색 엔진에서 데이터를 수집합니다. Google Maps, Instagram, TikTok, Facebook, YouTube, LinkedIn, Google Search 및 연락처 강화를 포함한 16개 이상의 Actor를 지원합니다. 실행 전에 mcpc CLI를 통해 Actor 스키마를 동적으로 가져와 필수 및 선택적 입력 매개변수를 결정합니다. 구성 가능한 결과 제한과 함께 빠른 채팅 요약, CSV 또는 JSON 파일로 결과를 출력합니다. 환경 변수를 위해 .env 파일에 APIFY_TOKEN이 필요하며 Node.js 20.6+가 필요합니다...

Google Maps, 웹사이트, Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn, YouTube, Google Search를 스크래핑하여 B2B/B2C 리드를 생성합니다. 사용자가 리드를 찾아달라고 요청할 때 사용하세요.

Apify Actors를 통해 Google Maps, Facebook, Instagram, Booking.com, TripAdvisor 등 여러 플랫폼에서 시장 조사 데이터를 추출합니다. 위치 밀도, 가격, 소비자 행동, 해시태그 트렌드, 숙박 데이터, 리뷰 분석을 다루는 16개 이상의 특화된 Actors를 지원합니다. 워크플로는 Actor 선택, 스키마 가져오기, 환경설정 구성, CSV 또는 JSON 형식으로 결과 내보내기를 안내합니다. Apify 토큰 인증과 Node.js 20.6+가 필요하며, 일반적인 오류 처리를 포함합니다.

Google Maps, Facebook, Instagram, Booking.com 등에서 시장 상황, 지역별 기회, 가격, 소비자 행동, 제품 검증을 분석합니다.

Google Trends, Instagram, Facebook, YouTube, TikTok 등 여러 플랫폼에서 트렌드를 발견하고 추적합니다. 검색 트렌드, 해시태그 추적, 참여 지표, 바이럴 콘텐츠 발견을 다루는 19개의 특화된 Apify Actor를 지원하며, 5개 주요 플랫폼을 포괄합니다. 실행 전에 mcpc CLI를 사용하여 Actor 스키마를 동적으로 가져와 입력 파라미터와 출력 필드를 검색합니다. 빠른 채팅 표시, CSV 내보내기, JSON 내보내기 등 세 가지 형식으로 결과를 출력하며, 결과 개수를 사용자 지정할 수 있습니다...

Google Trends, Instagram, Facebook, YouTube, TikTok에서 떠오르는 트렌드를 발견하고 추적하여 콘텐츠 전략을 수립하세요.

Instagram, TikTok, YouTube, Facebook, Google Maps 등 55개 이상의 플랫폼에 최적의 Actor를 선택하는 자동화된 웹 스크래퍼. 8개 주요 플랫폼에 걸쳐 55개 이상의 사전 구성된 Actor를 포함하며, 사용 사례별 선택 가이드(리드 생성, 인플루언서 발굴, 브랜드 모니터링, 경쟁사 분석, 트렌드 조사)를 제공합니다. 빠른 채팅 표시, CSV 내보내기, 또는 사용자 정의 가능한 결과 제한이 있는 JSON 내보내기의 세 가지 출력 형식을 지원합니다. 복잡한 작업을 위한 다중 Actor 워크플로 패턴을 포함합니다...

이 패널은 FAN-OUT + SYNTHESIZER입니다. 각 페르소나는 자체 에이전트 스레드(task tool을 통해)에서 실행되며, assets/panelist-return-schema.json과 일치하는 JSON을 반환합니다. 오케스트레이터는 각 반환값을 스키마 검증하고, 모든 반환값을 apm-ceo 신시사이저(역시 task 스레드이며, assets/ceo-return-schema.json과 일치하는 JSON을 반환)에 전달한 후, assets/recommendation-template.md에서 하나의 추천 코멘트를 렌더링합니다.

공식 에이전트 스킬입니다.

패널은 3개의 필수 전문가 렌즈 + 최대 3개의 조건부 렌즈 + 1개의 중재자 렌즈로 고정되어, 하나의 트라이지 코멘트에 최대 6개의 활성 페르소나 섹션(3개 필수 + 3개 조건부)이 포함됩니다. 각 렌즈는 단일 에이전트 루프 내에서 순차적으로 실행됩니다(점진적 공개 스킬 모델, 하위 에이전트 디스패치 없음). 라우팅은 어떤 렌즈가 실행될지 결정하며, 최종 코멘트에 표시되는 헤딩을 변경하지 않습니다.

APM(Agent Package Manager)은 AI 코딩 에이전트를 위한 오픈소스 패키지 관리자입니다. 팀이 프로젝트 전반에서 재사용 가능한 지침, 프롬프트, 에이전트, 스킬 및 MCP 서버 구성을 설치, 공유 및 관리할 수 있게 해줍니다.

Apollo Client는 로컬 및 원격 데이터를 GraphQL로 관리할 수 있게 해주는 JavaScript용 종합 상태 관리 라이브러리입니다. 버전 4.x는 개선된 캐싱, 더 나은 TypeScript 지원, React 19 호환성을 제공합니다.

Apollo Client 4.x를 사용하여 React 애플리케이션을 구축하기 위한 종합 가이드로, 쿼리, 뮤테이션, 캐싱 및 상태 관리를 다룹니다. 여러 React 프레임워크 및 설정을 지원합니다: 클라이언트 측 앱(Vite, CRA), React Server Components를 사용하는 Next.js App Router, 스트리밍 SSR을 지원하는 React Router 7, TanStack Start. 쿼리(useQuery, useLazyQuery), 뮤테이션(useMutation)을 위한 훅과 최신 React 18+ 및 19를 위한 Suspense 기반 패턴(useSuspenseQuery, useBackgroundQuery)을 포함합니다.

REST API를 @source 및 @connect 지시문을 사용하여 GraphQL 슈퍼그래프에 통합합니다. 구조화된 5단계 프로세스를 제공합니다: API 구조 조사, 지시문으로 스키마 구현, rover supergraph compose를 통한 검증, 커넥터 실행, 테스트 커버리지. 헤더, 본문 페이로드, N+1 패턴을 위한 배칭, $env를 통한 환경 변수 주입을 포함한 요청 구성을 지원합니다. 필드 선택, 별칭, 중첩 데이터를 위한 하위 선택, 엔티티...를 포함한 응답 매핑을 처리합니다.

Apollo Federation은 여러 GraphQL API(서브그래프)를 하나의 통합된 슈퍼그래프로 구성할 수 있게 해줍니다.

Apollo iOS는 Apple 플랫폼을 위한 강력한 타입의 GraphQL 클라이언트입니다. GraphQL 작업과 스키마에서 Swift 타입을 생성하며, async/await 클라이언트, 정규화된 캐시(인메모리 또는 SQLite 기반), 쿼리, 뮤테이션 및 멀티파트 구독을 처리하는 플러그형 인터셉터 기반 HTTP 전송, 그리고 모든 작업 유형을 전달할 수 있는 선택적 WebSocket 전송(graphql-transport-ws)을 제공합니다.

Apollo Kotlin은 GraphQL 연산과 스키마에서 Kotlin 모델을 생성하는 강력한 타입의 GraphQL 클라이언트로, Android, JVM 및 Kotlin Multiplatform 프로젝트에서 사용할 수 있습니다.

AI 에이전트를 GraphQL API에 연결하여 Model Context Protocol을 통해 내장된 인트로스펙션 및 작업 도구를 제공합니다. GraphQL 작업을 MCP 도구로 노출하며, 로컬 파일, GraphOS Studio 컬렉션, 지속적 쿼리 매니페스트의 세 가지 작업 소스를 지원합니다. 스키마 탐색 및 임시 쿼리 테스트를 위한 네 가지 인트로스펙션 도구(introspect, search, validate, execute)를 제공하며, 축약 표기법을 사용한 미니피케이션 모드로 토큰 사용량을 줄입니다. 정적 헤더를 통한 구성 가능한 인증,...

Apollo Router는 Apollo Federation 2 슈퍼그래프를 실행하기 위해 Rust로 작성된 고성능 그래프 라우터입니다. 서브그래프 앞에 위치하여 쿼리 계획, 실행 및 응답 구성을 처리합니다.

Apollo Router용 네이티브 Rust 플러그인을 생성합니다.

Apollo Server 5.x를 활용한 GraphQL 서버 구축 완전 가이드. 스키마 정의, 리졸버, 컨텍스트 설정, TypeScript 지원을 통한 오류 처리를 다룹니다. 프로토타이핑을 위한 독립 실행 모드와 Express, Fastify, Koa, 서버리스 환경과의 통합을 지원합니다. 리졸버 패턴, 인증/권한 부여, 플러그인, N+1 문제 방지를 위한 DataLoader, 성능 최적화 기법을 포함합니다. 데이터 소스, 오류...에 대한 참조 문서를 제공합니다.

Azure Application Insights를 사용하여 웹앱을 계측하기 위한 가이드입니다. 원격 분석 패턴, SDK 설정 및 구성 참조를 제공합니다. WHEN: 앱 계측 방법, App Insights SDK, 원격 분석 패턴, App Insights란 무엇인가, Application Insights 가이드, 계측 예제, APM 모범 사례.

Azure App Insights 원격 분석을 Azure에 호스팅된 ASP.NET Core 또는 Node.js 웹앱에 추가합니다. ASP.NET Core 앱(App Service의 자동 계측 옵션 포함)과 Node.js 앱을 지원합니다. Bicep 템플릿 또는 Azure CLI를 통해 App Insights 리소스를 생성하는 과정을 안내합니다. C#, JavaScript/TypeScript, Python에 대한 언어별 코드 수정 가이드를 제공합니다. 계측을 시작하기 전에 앱의 프로그래밍 언어, 프레임워크 및 호스팅 환경을 식별해야 합니다.

Azure Application Insights로 웹앱을 계측하기 위한 가이드입니다. 원격 분석 패턴, SDK 설정 및 구성 참조를 제공합니다. WHEN: 방법...

Azure Application Insights를 사용하여 웹앱을 계측하기 위한 가이드 및 참고 자료입니다. ASP.NET Core 및 Node.js 애플리케이션의 SDK 설정, 원격 분석 패턴, Azure 호스팅 환경에서의 구성을 다룹니다. 이 스킬(참고 및 가이드)과 azure-prepare(실제 구현)를 구분하며, 사용자가 프로젝트에 계측을 추가하려는 경우 azure-prepare를 호출합니다. Azure App Service에서 C# ASP.NET Core 앱에 대한 자동 계측 가이드와 수동...

Azure Application Insights로 웹앱을 계측하기 위한 가이드입니다. 원격 분석 패턴, SDK 설정 및 구성 참조를 제공합니다. WHEN: 방법...

SwiftUI에서 macOS 앱을 AppKit으로 브리징할 시기와 방법을 결정합니다. NSViewRepresentable 또는 NSViewControllerRepresentable을 구현하거나 접근할 때 사용합니다.

로컬 개발 및 테스트를 위한 Apple 로그인 / Apple OIDC 에뮬레이션. 사용자가 로컬에서 Apple 로그인을 테스트하거나 Apple OIDC를 에뮬레이션해야 할 때 사용합니다…

코드베이스 감사 도구로, Apple 앱 스토어 거절 위험 및 규정 준수 격차를 식별합니다. Info.plist, entitlements, 개인정보 매니페스트, 권한, 인앱 결제 흐름, 계정 처리, 콘텐츠 모더레이션을 앱 스토어 리뷰 가이드라인에 따라 체계적으로 검토합니다. 심각도 수준, 증거 인용, 구체적인 수정 단계가 포함된 우선순위 위험 레지스터를 생성합니다. 리뷰어 경험 체크리스트와 초안 앱 리뷰 노트를 포함하여 제출을 간소화하고 재검토 주기를 줄입니다. 중점 사항은...

Manage Apple Notes via the `memo` CLI on macOS (create, view, edit, delete, search, move, and export notes). Use when a user asks OpenClaw to add a note, list…

remindctl CLI를 통해 Apple Reminders를 관리합니다 (목록 보기, 추가, 편집, 완료, 삭제). 목록, 날짜 필터, JSON/일반 출력을 지원합니다.

브라우저/웹 앱을 Application Insights JavaScript SDK(@microsoft/applicationinsights-web)로 계측합니다. 실제 사용자 모니터링(RUM) — 페이지 보기,…에 사용합니다.

브라우저/웹 앱을 Application Insights JavaScript SDK(@microsoft/applicationinsights-web)로 계측합니다. 실제 사용자 모니터링(RUM) — 페이지 보기, …에 사용합니다.

LaunchDarkly SDK 온보딩 적용: 종속성(또는 이중 SDK 쌍) 설치, 동의를 받아 환경 및 시크릿 구성, 진입점에 초기화 추가, 컴파일 확인.

이 스킬은 생성된 모든 문서에 일관된 기업 브랜딩과 스타일(색상, 글꼴, 레이아웃, 메시징 포함)을 적용합니다.

이 스킬은 생성된 모든 문서에 일관된 기업 브랜딩과 스타일링(색상, 글꼴, 레이아웃, 메시징 포함)을 적용합니다.

pacman, systemd 및 롤링 릴리스 모범 사례를 사용하여 Arch Linux 문제를 진단하고 해결합니다. systemctl, journalctl, pacman을 활용한 단계별 트라이지 계획을 제공하여 근본 원인을 식별합니다. 각 주요 변경 후 검증 단계가 포함된 복사-붙여넣기 가능한 수정 명령어를 제공합니다. 커널 업데이트, 재부팅 고려 사항 및 안전한 복구를 위한 롤백 절차를 다룹니다. 환경에 맞춘 진단을 위해 선택적 시스템 스냅샷 및 제약 조건 입력을 허용합니다.

기술 리드 관점에서 아키텍처, 시스템 설계, 아키텍처 리뷰, 블래스트 반경 평가, 트레이드오프 분석, 의사 결정을 다룹니다. 계획 시 사용하세요...

코드베이스를 처음 탐색할 때, 새 클라이언트 메서드를 추가할 때, 새 컨테이너 핸들러/서비스를 추가할 때, 또는 요청 흐름을 이해할 때 사용합니다.

아키텍처 결정 기록(ADR)을 생성하거나 평가합니다. 기술 선택(예: Kafka vs SQS) 시, 설계 결정을 문서화할 때 사용합니다.

코드베이스를 분석하여 다이어그램과 구현 패턴이 포함된 포괄적인 아키텍처 문서를 생성합니다. 기술 스택(.NET, Java, React, Angular, Python, Node.js, Flutter)과 아키텍처 패턴(Clean Architecture, Microservices, Layered, MVVM, Hexagonal, Event-Driven, Serverless, Monolithic)을 자동 감지합니다. 서브시스템, 종속성, 데이터 흐름을 보여주는 C4, UML, Flow 또는 Component 다이어그램을 여러 추상화 수준에서 생성합니다. 핵심 구성 요소, 계층, 데이터를 문서화합니다...

직원 수준의 코드베이스 건강 검토. 모놀리식 모듈, 무음 실패, 타입 안전성 격차, 테스트 커버리지 구멍, LLM 친화성 문제를 찾습니다.

아두이노와 Azure IoT Hub 및 IoT Edge의 통합을 설계 및 구현하며, 보안 프로비저닝, 복원력 있는 원격 측정, 명령 처리, 프로덕션…

이 스킬은 Arize AI 통합을 생성, 읽기, 업데이트 또는 삭제할 때 호출하세요. 지원되는 모든 LLM에 대한 통합 목록 보기, 통합 생성 등을 다룹니다.

이 스킬을 호출하는 경우는 Arize에서 주석 설정이나 주석 큐(범주형, 연속형, 자유형)를 생성, 관리, 사용하거나 사람의...

이 스킬을 호출하는 경우는 Arize 데이터셋과 예제를 생성, 관리 또는 조회할 때입니다. 또한 사용자가 테스트 데이터나 평가 예제가 필요할 때도 사용하세요.

Arize에서 LLM-as-judge 평가 워크플로우를 위해 이 스킬을 호출하세요: 평가자 생성/업데이트, 스팬 또는 실험, 작업에 대한 평가 실행 등.

이 스킬을 호출하는 경우는 Arize 실험을 생성, 실행 또는 분석할 때입니다. 또한 사용자가 모델 성능을 평가하거나 측정하고, 모델을 비교하려는 경우에도 사용합니다.

앱에 Arize AX 추적 또는 관측 가능성을 처음 추가할 때, 또는 사용자가 LLM 앱을 계측하거나 시작하려고 할 때 이 스킬을 호출하세요.

Arize UI에 대한 딥 링크를 생성합니다. 사용자가 특정 트레이스, 스팬, 세션, 데이터셋, 라벨링 큐 등을 열거나 공유할 수 있는 클릭 가능한 URL을 원할 때 사용하세요.

이 스킬을 호출할 때는 프로덕션 트레이스 데이터, 평가, 주석을 사용하여 LLM 프롬프트를 최적화, 개선 또는 디버깅할 때입니다. 또한 사용자가 원할 때 사용합니다…

Arize 트레이스와 스팬을 다운로드, 내보내기 또는 검사할 때, 또는 사용자가 기존 데이터를 사용하여 LLM 앱이 무엇을 하고 있는지 확인하고자 할 때 이 스킬을 호출하세요.

주제별로 arXiv에서 프리프린트와 학술 논문을 검색하고 초록을 가져옵니다. 물리학, 수학, 컴퓨터 과학, 생물학, 통계학 및 관련 분야를 쿼리 기반으로 검색합니다. 결과 개수를 설정할 수 있으며(기본값 10개), 관련성 순으로 정렬됩니다. 각 일치하는 논문의 제목과 초록을 반환합니다. arxiv Python 패키지가 필요하며, 설치되어 있지 않은 경우 pip를 통해 설치해야 합니다.

arXiv 프리프린트 저장소에서 물리학, 수학, 컴퓨터 과학, 정량 생물학 및 관련 분야의 논문을 검색합니다.

Next.js 문서 RAG API에 주제를 질의합니다: $ARGUMENTS

코드 우선 오케스트레이션 방식으로 폴리글랏 분산 애플리케이션을 자동 서비스 디스커버리 및 관측 가능성과 함께 지원합니다. 단일 .NET AppHost 프로젝트에서 컨테이너, 실행 파일, 클라우드 리소스(C#, Python, JavaScript, Go, Java, Rust 등)를 오케스트레이션합니다. 데이터베이스, 캐시, 메시징, AI, 관측 가능성 플랫폼 전반에 걸쳐 144개 이상의 통합을 포함하며, 서비스 디스커버리를 위한 자동 환경 변수 주입을 제공합니다. 내장 대시보드는 실시간 로그, 트레이스, 메트릭, GenAI 등을 제공합니다.

사용자가 Aspire 분산 애플리케이션을 작업 중이며 Aspire CLI를 통해 AppHost 또는 해당 리소스를 시작, ... 등의 작업을 수행해야 할 때 이 스킬을 사용하세요.

JavaScript/TypeScript 애플리케이션을 .NET Aspire로 오케스트레이션합니다. Node.js API, React/Vue/Svelte 프론트엔드 또는 서비스가 필요한 Vite 앱을 빌드할 때 사용하세요.

One-time skill for completing Aspire initialization in an existing app after `aspire init` has dropped the skeleton AppHost. Use this skill when an…

ASP.NET Core 웹 애플리케이션을 빌드, 검토, 리팩터링 또는 설계할 때 .NET 웹 개발에 대한 최신 공식 지침을 사용합니다. Blazor Web 작업 시 사용…

ASP.NET Minimal API 엔드포인트에 자동 OpenAPI/Swagger 문서화와 강력한 타입 지정을 제공합니다. MapGroup(), 엔드포인트 필터, 기능 기반 폴더 구조를 사용하여 엔드포인트를 구성하고 확장성을 확보합니다. 유효성 검사 속성이 포함된 명시적 요청/응답 DTO를 정의하고, record 타입과 TypedResults를 사용하여 타입 안전성을 보장합니다. .NET 9의 내장 OpenAPI 지원을 활용하여 작업 요약, 설명, operationId, [Description()]을 통한 속성 수준 문서화를 적용합니다. 문서 및 스키마...

브랜치 또는 PR 변경 사항이 외부 호스팅 또는 임베디드 Streamlit 사용에 대해 고위험인지 평가하고, 외부 e2e 커버리지로…를 권장합니다.

Webflow 사이트의 자산을 분석하여 SEO 최적화를 수행합니다. 대체 텍스트가 누락된 자산과 SEO에 적합하지 않은 이름의 자산을 식별한 후, 이를 생성하고 적용합니다…

Pinecone Assistant를 생성, 관리하고 문서 Q&A 및 인용을 위해 대화합니다. 모든 어시스턴트 작업(생성, 업로드, 동기화, 채팅, 컨텍스트 등)을 처리합니다.

사용자가 비동기 PR 리뷰를 시작하거나, PR에 대한 백그라운드 검사를 실행하거나, 이전에 시작한 비동기 PR의 상태를 확인하려 할 때 이 스킬을 트리거하세요.

PyTorch AT_DISPATCH 매크로를 ATen C++ 코드에서 AT_DISPATCH_V2 형식으로 변환합니다. AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*, AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES* 등을 포팅할 때 사용합니다.

macOS 전용 AppleScript로 ChatGPT Atlas 데스크톱 앱을 제어합니다. 사용자가 macOS에서 Atlas 탭/북마크/기록을 제어하도록 명시적으로 요청할 때만 사용합니다.

Atlassian Cloud에서 Jira 이슈, 에픽, 스토리, 스프린트, 보드 및 Confluence 페이지를 읽기 전용 범위의 API 토큰과 curl 명령어를 통해 컨텍스트로 읽어옵니다.

PyTorch 라이브러리로, 텍스트-음악(MusicGen) 및 텍스트-사운드(AudioGen)를 포함한 오디오 생성을 지원합니다. 텍스트로부터 음악을 생성해야 할 때 사용합니다…

Audits the Clerk CLI source tree and proposes updates to the bundled `clerk-cli` skill so it stays in sync with the binary. Use when the user says "audit the…

모든 AppSec 에이전트를 위한 공유 감사 무결성 프레임워크 — 출력 품질, 지적 정직성, 그리고 반합리화를 통한 지속적 개선을 강화합니다…

플러그인 확인 : "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/check-version.js" 노드를 실행 — 메시지가 출력되면 진행하기 전에 사용자에게 표시합니다.

SOX 404 규정 준수를 지원하기 위해 통제 테스트 방법론, 표본 선택 및 문서화 기준을 제공합니다. 테스트 작업 문서 생성, 표본 선택 시 사용하세요.

스프레드시트의 수식 정확성, 오류 및 일반적인 실수를 감사합니다. 선택한 범위, 단일 시트 또는 전체 모델(포함…)로 범위를 지정합니다.

스프레드시트의 수식 정확성, 오류 및 일반적인 실수를 감사합니다. 선택한 범위, 단일 시트 또는 전체 모델(포함…)로 범위를 지정합니다.

PostHog 실험 및 기능 플래그를 감사하여 구성 문제, 오래된 항목, 모범 사례 위반을 확인합니다. 사용자가 감사, 상태 점검 등을 요청할 때 읽습니다.

PostHog 실험 및 기능 플래그를 감사하여 구성 문제, 오래된 상태, 모범 사례 위반을 확인합니다. 사용자가 감사, 상태 점검 등을 요청할 때 읽습니다.

PostHog 실험 및 기능 플래그를 감사하여 구성 문제, 오래된 상태, 모범 사례 위반을 확인합니다. 사용자가 감사, 상태 점검 등을 요청할 때 읽습니다.

보안 또는 품질 문제에 대해 스킬을 확인하거나, skills.sh 또는 Tessl의 감사 결과를 검토하거나, 게시된 스킬 전반에 걸쳐 발견된 사항을 수정할 때 사용합니다.

이 스킬은 데이터 웨어하우스 파이프라인에 대한 프로젝트 전반의 감사를 생성합니다. 사용자가 하나의 동기화에 대한 심층 분석이 아닌, 모든 문제에 대한 요약을 원할 때 사용하세요. 개별 실패에 대한 심층 분석은 diagnosing-failed-warehouse-syncs이며, 이 스킬은 사용자가 먼저 어디를 봐야 할지 알려주는 스캔입니다.

이 스킬은 데이터 웨어하우스 파이프라인에 대한 프로젝트 전반의 감사를 생성합니다. 사용자가 하나의 동기화에 대한 심층 분석이 아닌, 모든 문제의 요약을 원할 때 사용하세요. 개별 실패에 대한 심층 분석은 diagnosing-failed-warehouse-syncs이며, 이 스킬은 사용자에게 먼저 어디를 살펴봐야 할지 알려주는 스캔입니다.

이 스킬은 데이터 웨어하우스 파이프라인에 대한 프로젝트 전반의 감사를 생성합니다. 사용자가 하나의 동기화에 대한 심층 분석이 아닌, 모든 문제의 요약을 원할 때 사용하세요. 개별 실패에 대한 심층 분석은 diagnosing-failed-warehouse-syncs이며, 이 스킬은 사용자가 먼저 어디를 봐야 할지 알려주는 스캔입니다.

모든 인증 흐름은 반드시 AuthResolver를 통해야 합니다. 애플리케이션 코드에서 토큰 변수에 대해 직접 os.getenv()를 사용하지 마십시오.

인증 통합 가이드 — Clerk (네이티브 Vercel Marketplace), Descope, Auth0 설정 (Next.js 애플리케이션용). 미들웨어 인증 패턴, …

인증 통합 가이드 — Clerk (네이티브 Vercel Marketplace), Descope 및 Auth0 설정 (Next.js 애플리케이션용). 미들웨어 인증 패턴, …

Android 애플리케이션(Kotlin/Java)에 Web Auth, 생체 인증 보호 자격 증명 및 MFA를 사용하여 인증을 추가할 때 사용합니다 - 통합…

Angular 애플리케이션에 라우트 가드 및 HTTP 인터셉터를 사용하여 인증을 추가할 때 사용하며, SPA를 위해 @auth0/auth0-angular SDK를 통합합니다.

ASP.NET Core Web API 엔드포인트를 JWT Bearer 토큰 검증, 범위/권한 확인 또는 무상태 인증으로 보호할 때 사용합니다 - 통합…

Auth0 CLI 명령어 참조 — 앱, API, 사용자, 역할, 조직, 액션, 로그, 사용자 정의 도메인, 유니버설 로그인, 테라폼, 원시 API 모드, --json…

Expo(React Native) 모바일 앱에 인증(로그인, 로그아웃, 사용자 세션, 보호된 라우트, 생체 인증, 토큰 관리)을 추가할 때 사용합니다. 통합…

Express.js 웹 애플리케이션에 인증(로그인, 로그아웃, 보호된 라우트)을 추가할 때 사용 - 세션 기반 인증을 위해 express-openid-connect를 통합합니다.

FastAPI API 엔드포인트를 JWT Bearer 토큰 검증, 범위/권한 확인 또는 무상태 인증으로 보호할 때 사용 - REST를 위해 auth0-fastapi-api 통합…

Fastify 웹 애플리케이션에 인증(로그인, 로그아웃, 보호된 경로)을 추가할 때 사용 - 세션 기반 인증을 위해 @auth0/auth0-fastify를 통합합니다. 예를 들어…

Fastify API 엔드포인트를 JWT Bearer 토큰 검증, 범위/권한 확인 또는 무상태 인증으로 보호할 때 사용 - @auth0/auth0-fastify-api를 통합하여…

Flask 웹 애플리케이션에 세션 기반 인증을 사용하여 로그인, 로그아웃 및 사용자 프로필을 추가할 때 사용 - auth0-server-python을 통합하여…

Auth0 로그인, 로그아웃 및 콜백 처리를 Java Servlet 웹 애플리케이션에 추가할 때 사용합니다. 서버 측 Java를 위한 com.auth0:mvc-auth-commons SDK를 통합합니다.

MFA, 2FA, TOTP, SMS 코드, 푸시 알림, 패스키를 추가하거나 민감한 작업 또는 규정 준수를 위해 단계별 인증이 필요할 때 사용합니다.

기존 인증 제공자(Firebase, Cognito, Supabase, Clerk, 커스텀 인증)에서 Auth0로 마이그레이션하거나 전환할 때 사용 - 대량 사용자 가져오기, 점진적...

Auth0 인증을 Next.js 앱에 추가하여 세션 관리, 보호된 라우트 및 미들웨어를 제공합니다. App Router와 Pages Router를 모두 지원하며, /auth/login, /auth/logout, /auth/callback 엔드포인트를 통한 자동 OAuth 콜백 처리를 제공합니다. 서버 컴포넌트 및 API 라우트를 위해 auth0.getSession()을 통해 서버 측 세션에 접근할 수 있으며, 클라이언트 컴포넌트를 위해 useUser() 훅을 제공합니다. Next.js 15+의 경우 middleware.ts, Next.js 16의 경우 proxy.ts와 같은 미들웨어 구성이 필요합니다.

Auth0 인증을 Nuxt 3/4 애플리케이션에 구현할 때, 세션 관리 구성, 미들웨어로 라우트 보호, 또는 API 통합 시 사용합니다.

9가지 JavaScript 및 백엔드 프레임워크를 위한 프레임워크 탐지 및 Auth0 계정 설정 라우터입니다. 스택(React, Next.js, Vue, Nuxt, Angular, Express, Fastify, React Native)을 탐지하여 올바른 프레임워크별 스킬로 라우팅합니다. SPA, 일반 웹 앱, 네이티브 앱을 위한 Auth0 CLI 설치 및 애플리케이션 생성 명령어를 제공합니다. 각 프레임워크 계층에 대한 환경 변수 설정 가이드와 일반적인 실수 참조를 포함합니다. Firebase, Cognito 등에서의 마이그레이션 패턴을 다룹니다.

React SPA를 위한 인증으로, Auth0 Universal Login과 리디렉트 기반 플로우를 사용합니다. React 16~19와 Vite 또는 Create React App을 지원하며, 앱을 Auth0Provider로 감싸고 useAuth0(), loginWithRedirect(), logout() 같은 훅을 제공합니다. 사용자 세션, 액세스 토큰, 프로필 데이터를 자동으로 처리하며, SDK가 수동 localStorage 처리 없이 안전한 토큰 저장을 관리합니다. 통합 가이드에 문서화된 보호된 라우트, API 토큰 주입, 오류 처리 패턴을 포함합니다...

React Native 또는 Expo 모바일 앱(iOS/Android)에 생체 인증 지원과 함께 인증을 추가할 때 사용합니다 - react-native-auth0 SDK와 네이티브 딥 링크를 통합합니다.

Vanilla JS, Svelte 또는 프레임워크에 구애받지 않는 단일 페이지 애플리케이션에 인증을 추가할 때 사용 - SPA용 @auth0/auth0-spa-js SDK 통합...

Spring Boot API 엔드포인트를 JWT Bearer 토큰 검증, 범위 기반 인가 또는 DPoP 소유 증명으로 보호할 때 사용 - 통합…

iOS, macOS, tvOS, watchOS 또는 visionOS 애플리케이션에 Auth0 인증을 추가할 때 사용합니다 — 네이티브 Apple 플랫폼을 위한 Auth0.swift SDK를 통합합니다…

Vue.js 3 애플리케이션에 인증(로그인, 로그아웃, 사용자 세션, 보호된 라우트)을 추가할 때 사용 - Vite를 사용하는 SPA를 위해 @auth0/auth0-vue SDK를 통합합니다…

이메일 OTP 기반 지갑 인증으로 검증 및 상태 확인을 제공합니다. 2단계 로그인 절차: 이메일로 6자리 OTP를 받기 위해 시작한 후, flowId와 코드로 인증을 완료합니다. 명령어 실행 전 셸 인젝션을 방지하기 위해 이메일, flowId, OTP에 대한 입력 검증 규칙이 포함되어 있습니다. 동반 CLI 명령어를 통해 상태 확인, 잔액 조회, 주소 검색 및 지갑 창 접근을 제공합니다. 모든 명령어는 기계 판독 가능한 출력을 위해 --json을 지원합니다...

특정 작성자가 브랜치와 상위 브랜치에서 기여한 모든 파일을 식별하며, 이름 변경을 추적합니다. 누가 무엇을 편집했는지, 어떤 코드를 물어볼 때 사용합니다.

Apache Airflow DAG 생성을 위한 안내 워크플로우로, 검증 및 테스트 통합을 포함합니다. 구조화된 6단계 접근 방식: 환경 및 기존 패턴 발견, DAG 구조 계획, 모범 사례에 따른 구현, af CLI 명령어로 검증, 사용자 동의 하에 테스트, 수정 반복. 발견을 위한 CLI 명령어(af config connections, af config providers, af dags list)와 검증을 위한 명령어(af dags errors, af dags get, af dags explore)는 DAG에 대한 즉각적인 피드백을 제공합니다...

알림을 작성하는 것은 추측의 문제가 아니라 측정의 문제입니다. 모든 것을 포괄하려는 것이 아니라, 실제 프로덕션 패턴에서 주당 0~3회 트리거되는 임계값을 중요한 서비스에 설정하는 것이 목표입니다.

.agents/skills/ 에서 에이전트 스킬을 생성하거나 수정할 때 이 스킬을 사용하세요.

Copilot Studio 에이전트를 위한 실용적인 작성 팁과 해결 방법 모음입니다. 요청에 모범 사례 안내, 작성 기법 또는 추가 정보가 필요할 수 있는 경우에 유용합니다.

에이전트 기반 VS Code 성능 또는 메모리 조사를 실행합니다. Code OSS를 실행하거나, VS Code 시나리오를 자동화하거나, 채팅 메모리 스모크를 실행하라는 요청을 받았을 때 사용하세요.

자기 개선형 브라우저 자동화로, 자동 연구 루프를 통해 탐색 작업을 반복 실행하고, 추적 기록을 읽으며, 탐색 기술을 개선합니다…

CodeRabbit 리뷰 코멘트를 자동 수정 - GitHub에서 CodeRabbit 리뷰 코멘트를 가져와 대화형 또는 일괄로 수정합니다

GitHub의 CodeRabbit PR 리뷰 스레드 피드백을 변경별 승인을 통해 안전하게 검토하고 적용하며, 리뷰어가 제공한 프롬프트를 직접 실행하지 않습니다.

자율형 AI 에이전트 플랫폼으로, 지속적인 에이전트를 구축하고 배포합니다. 시각적 워크플로우 에이전트를 만들거나, 지속적인 자율 에이전트를 배포할 때 사용합니다.

병렬 Jules 코딩 에이전트를 사용하여 자동화된 GitHub 이슈 분류 및 해결 설정

수동 프로세스의 화면 녹화를 분석하고 여러 복잡성 단계에서 작동하는 자동화 스크립트를 생성합니다. 비디오 파일에서 프레임과 오디오 내레이션을 추출하여 단계별 워크플로를 재구성하고 사용자가 설치한 도구에 맞춤화된 자동화를 제안합니다. 세 가지 자동화 단계를 제공합니다: 빠른 해결책(셸 별칭, 원라이너), 독립 실행형 스크립트(bash, Python, Node), 그리고 로깅 및 오류 처리를 포함한 완전한 예약 자동화. 다음을 위한 애플리케이션별 전략을 포함합니다...

자율 실험 루프: 아이디어를 시도하고, 효과가 있는 것은 유지하며, 효과가 없는 것은 폐기하고, 멈추지 않습니다.

자율적인 반복 실험 루프로 모든 프로그래밍 작업을 수행합니다. 사용자가 목표, 측정 가능한 지표, 범위 제약 조건을 정의하도록 안내한 후…

CLI 도구로, AI 생성 설명을 기반으로 변경셋을 자동화하여 릴리즈합니다. 사용자가 패키지를 릴리즈하거나, 변경셋을 생성하거나, 버전을 올려야 할 때 사용합니다.

코드 리뷰 중 발견 사항을 검증할 때 이 스킬을 사용하세요. 각 발견 사항에 대해 거부 기준과 확인 검사를 실행합니다. 발견 사항이 어떤 검사에서든 실패하면…

awf 디버깅을 위한 실용적인 Python 스크립트 - 로그 파싱, 문제 진단, 컨테이너 검사, 도메인 테스트

AWF(Agentic Workflow Firewall)를 사용하여 네트워크 격리 및 도메인 화이트리스트로 명령을 실행합니다. AI 에이전트를 위한 L7 HTTP/HTTPS 이그레스 제어를 제공합니다.

활성화 인식 가중치 양자화로 4비트 LLM을 압축하여 3배 속도 향상과 최소한의 정확도 손실을 제공합니다. 제한된 환경에서 대규모 모델(7B-70B)을 배포할 때 사용합니다.

로컬 개발 및 테스트를 위한 에뮬레이션된 AWS 클라우드 서비스(S3, SQS, IAM, STS)입니다. 사용자가 로컬에서 AWS API 엔드포인트와 상호 작용하거나 S3를 테스트해야 할 때 사용하세요.

Packer의 amazon-ebs 빌더로 사용자 지정 Amazon 머신 이미지를 구축합니다. HCL 템플릿과 프로비저너(셸 스크립트, 파일 업로드, 구성 관리)를 사용해 소스 AMI에서 AMI 생성을 자동화합니다. ami_regions를 통한 다중 리전 AMI 배포와 이름, 소유자, 가상화 유형별 유연한 소스 AMI 필터링을 지원합니다. 환경 변수, AWS 자격 증명 파일 또는 IAM 인스턴스 프로파일을 통해 인증하며 템플릿 검증 및 빌드 명령을 포함합니다...

Packer의 amazon-ebs 빌더를 사용하여 Amazon 머신 이미지(AMI)를 빌드합니다. EC2 인스턴스용 사용자 지정 AMI를 생성할 때 사용하세요.

AWS CDK(Cloud Development Kit) 애플리케이션을 Python으로 개발하기 위한 설정 및 초기화 가이드입니다. 이 스킬을 통해 사용자는 환경을 구성할 수 있습니다…

APL 쿼리 언어 레퍼런스 for Axiom. 연산자, 함수, 패턴 및 CLI 사용법을 제공합니다. 전문화된 Axiom 스킬에 의해 작성 시 자동 호출됩니다…

전문 SRE 조사관으로서 인시던트 및 디버깅을 수행합니다. 가설 기반 방법론과 체계적 트라이지를 사용합니다. 사용 가능 시 Axiom 관찰 가능성을 쿼리할 수 있습니다.…

axolotl — AI 에이전트를 위한 설치 가능한 스킬, firecrawl/ai-research-skills에서 게시됨.

Azure 리소스와 IaC 파일을 분석하여 비용 최적화 방안을 식별하고, 구현을 위한 추적 가능한 GitHub 이슈를 생성합니다. 구독 및 리소스 그룹 전반의 Azure 리소스를 검색하고, IaC 파일(Bicep, Terraform, ARM 템플릿)을 분석하며, Log Analytics의 사용량 메트릭을 수집하여 현재 비용을 검증합니다. 월별 절감액, 구현 노력, 위험 평가를 기반으로 우선순위 점수를 매긴 증거 기반 최적화 권장 사항을 생성하고, 각각에 대한 개별 GitHub 이슈를 생성합니다.

Azure Developer CLI(azd)를 사용하여 컨테이너화된 애플리케이션을 Azure Container Apps에 배포합니다. azd 프로젝트 설정, azure.yaml 구성 작성 시 사용합니다.

Azure Developer CLI(azd)를 사용하여 컨테이너화된 애플리케이션을 Azure Container Apps에 배포합니다. azd 프로젝트 설정, azure.yaml 구성 작성 시 사용합니다.

Azure AI: Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence에 사용됩니다. 검색, 벡터/하이브리드 검색, 음성-텍스트 변환, 텍스트-음성 변환, 전사, OCR을 지원합니다. 사용 시점: AI Search, 쿼리 검색, 벡터 검색, 하이브리드 검색, 의미 검색, 음성-텍스트 변환, 텍스트-음성 변환, 전사, OCR, 텍스트를 음성으로 변환.

Azure AI: Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence에 사용됩니다. 검색, 벡터/하이브리드 검색, 음성-텍스트 변환, 텍스트-음성 변환, 전사, OCR을 지원합니다.…

통합 MCP 도구를 통해 Azure AI Search, Speech, OpenAI 및 Document Intelligence 서비스에 액세스합니다. AI Search는 엔터티 추출 및 OCR을 위한 내장 AI 보강 기능을 갖춘 전체 텍스트, 벡터, 하이브리드 및 의미론적 검색을 지원합니다. Speech 서비스는 실시간 및 배치 음성-텍스트 변환, 신경 음성을 사용한 텍스트-음성 합성, 화자 분할을 처리합니다. MCP 도구는 인덱스 쿼리를 위한 azure__search와 전사 및 합성을 위한 azure__speech에 직접 액세스를 제공합니다. SDK...

Azure AI: Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence에 사용됩니다. 검색, 벡터/하이브리드 검색, 음성-텍스트 변환, 텍스트-음성 변환, 전사, OCR을 지원합니다.…

Azure AI Foundry를 사용하여 광범위한 모델, 도구 및 기능의 에코시스템으로 에이전트를 개발하세요.

스레드, 메시지, 실행 및 도구를 사용하여 지속형 AI 에이전트를 생성하고 관리하기 위한 저수준 SDK입니다.

스레드, 메시지, 실행 및 도구를 사용하여 지속형 AI 에이전트를 생성하고 관리하기 위한 저수준 SDK입니다.

스레드, 메시지, 실행 및 도구를 사용하여 지속형 AI 에이전트를 생성하고 관리하기 위한 저수준 SDK입니다.

스레드, 메시지, 실행 및 도구를 사용하여 지속형 AI 에이전트를 생성하고 관리하기 위한 저수준 SDK입니다.

Azure AI Agents Python SDK(azure-ai-agents)를 사용하여 AI 에이전트를 구축합니다. Azure AI Foundry에서 호스팅되는 에이전트를 도구(파일 검색, 코드…)와 함께 생성할 때 사용합니다.

Azure AI Anomaly Detector SDK for Java를 사용하여 이상 감지 애플리케이션을 구축합니다. 단변량/다변량 이상 감지, 시계열...을 구현할 때 사용합니다.

Azure AI Anomaly Detector SDK for Java를 사용하여 이상 감지 애플리케이션을 구축합니다. 단변량/다변량 이상 감지, 시계열 등을 구현할 때 사용합니다.

Azure AI Content Safety SDK for Java를 사용하여 콘텐츠 조정 애플리케이션을 구축합니다. 텍스트/이미지 분석, 블록리스트 관리 또는 유해…를 구현할 때 사용합니다.

Azure AI Content Safety SDK for Java를 사용하여 콘텐츠 조정 애플리케이션을 구축합니다. 텍스트/이미지 분석, 블록리스트 관리, 유해성 검사 등을 구현할 때 사용합니다.

애플리케이션에서 사용자 생성 및 AI 생성 유해 콘텐츠를 탐지합니다.

애플리케이션에서 사용자 생성 및 AI 생성 유해 콘텐츠를 탐지합니다.

Azure AI Content Safety(@azure-rest/ai-content-safety)를 사용하여 텍스트와 이미지에서 유해 콘텐츠를 분석합니다. 사용자 생성 콘텐츠를 검토할 때 사용합니다.

Azure AI Content Safety(@azure-rest/ai-content-safety)를 사용하여 텍스트와 이미지에서 유해 콘텐츠를 분석합니다. 사용자 생성 콘텐츠를 검토할 때 사용합니다.

문서, 비디오, 오디오, 이미지 파일에서 의미론적 콘텐츠를 추출하여 RAG 및 자동화 워크플로우에 활용하는 멀티모달 AI 서비스입니다.

문서, 비디오, 오디오, 이미지 파일에서 의미론적 콘텐츠를 추출하여 RAG 및 자동화 워크플로우에 활용하는 멀티모달 AI 서비스입니다.

문서에서 사전 구축 및 사용자 정의 모델을 사용하여 텍스트, 표, 구조화된 데이터를 추출합니다.

문서에서 사전 구축 및 사용자 정의 모델을 사용하여 텍스트, 표, 구조화된 데이터를 추출합니다.

Azure Document Intelligence(@azure-rest/ai-document-intelligence)를 사용하여 문서에서 텍스트, 표, 구조화된 데이터를 추출합니다. 처리 시 사용…

Azure Document Intelligence(@azure-rest/ai-document-intelligence)를 사용하여 문서에서 텍스트, 표, 구조화된 데이터를 추출합니다. 처리 시 사용…

내장된 품질, 안전, 에이전트 평가기, Azure OpenAI 채점기 및 사용자 정의 평가기를 사용하여 생성형 AI 애플리케이션 성능을 평가합니다.

내장된 품질, 안전, 에이전트 평가기, Azure OpenAI 평가자 및 사용자 정의 평가기를 사용하여 생성형 AI 애플리케이션 성능을 평가합니다.

Azure Document Intelligence(Form Recognizer) SDK for Java를 사용하여 문서 분석 애플리케이션을 구축합니다. 텍스트, 표, 키-값 쌍을 추출할 때 사용합니다.

브랜드 변경: Azure AI Form Recognizer가 Azure AI Document Intelligence로 변경되었습니다. 새 프로젝트는 com.azure:azure-ai-documentintelligence를 사용해야 합니다. 레거시 azure-ai-formrecognizer 패키지는 API 버전 2023-07-31만 지원합니다. 마이그레이션 가이드를 참조하세요.

Azure AI Inference 클라이언트 라이브러리로, Azure AI Foundry와 Azure Machine Learning Studio에서 배포된 AI 모델의 채팅 완성, 임베딩 및 모델 추론을 지원합니다.

Azure AI 모델 추론을 위한 클라이언트 라이브러리로, 채팅 완성 및 임베딩을 지원합니다.

Azure AI 모델 추론을 위한 클라이언트 라이브러리로, 채팅 완성 및 임베딩 기능을 제공합니다.

대화형 언어 이해(CLU)를 azure-ai-language-conversations Python SDK를 사용하여 구현합니다. ConversationAnalysisClient로 작업할 때 사용합니다…

대화형 언어 이해(CLU)를 azure-ai-language-conversations Python SDK를 사용하여 구현합니다. ConversationAnalysisClient로 작업할 때 사용합니다…

Azure ML 리소스(작업 영역, 작업, 모델, 데이터, 컴퓨팅)를 관리하기 위한 클라이언트 라이브러리입니다.

Azure ML 리소스(작업 영역, 작업, 모델, 데이터, 컴퓨팅)를 관리하기 위한 클라이언트 라이브러리입니다.

Azure OpenAI 서비스용 클라이언트 라이브러리로, GPT-4, GPT-4o, 임베딩, DALL-E, Whisper를 포함한 OpenAI 모델에 대한 액세스를 제공합니다.

Azure OpenAI 서비스용 클라이언트 라이브러리로, GPT-4, GPT-4o, 임베딩, DALL-E, Whisper를 포함한 OpenAI 모델에 대한 액세스를 제공합니다.

Azure AI Foundry 프로젝트 작업을 위한 고수준 SDK로, 에이전트, 연결, 데이터셋, 배포, 평가 및 인덱스를 포함합니다.

Azure AI Foundry 프로젝트 작업을 위한 고수준 SDK로, 에이전트, 연결, 데이터셋, 배포, 평가 및 인덱스를 포함합니다.

Azure AI Foundry 프로젝트 관리를 위한 고수준 SDK로, 연결, 데이터셋, 인덱스 및 평가에 접근할 수 있습니다.

Azure AI Foundry 프로젝트 관리를 위한 고수준 SDK로, 연결, 데이터셋, 인덱스 및 평가에 접근할 수 있습니다.

Azure AI Projects Python SDK(azure-ai-projects)를 사용하여 AI 애플리케이션을 구축합니다. Foundry 프로젝트 클라이언트로 작업하고, 버전 관리된 에이전트를 생성할 때 사용합니다.

Azure AI Projects Python SDK(azure-ai-projects)를 사용하여 AI 애플리케이션을 구축합니다. Foundry 프로젝트 클라이언트로 작업하거나 버전 관리되는 에이전트를 생성할 때 사용합니다.

Azure AI Projects SDK for JavaScript(@azure/ai-projects)를 사용하여 AI 애플리케이션을 구축합니다. Foundry 프로젝트 클라이언트, 에이전트, 연결 등으로 작업할 때 사용합니다.

Azure AI Projects SDK for JavaScript(@azure/ai-projects)를 사용하여 AI 애플리케이션을 구축합니다. Foundry 프로젝트 클라이언트, 에이전트, 연결 등으로 작업할 때 사용합니다.

Azure AI Language 서비스의 NLP 기능(감정 분석, 엔터티 인식, 핵심 구문 추출 등)을 위한 클라이언트 라이브러리입니다.

Azure AI Language 서비스의 NLP 기능(감정 분석, 엔터티 인식, 핵심 구문 추출 등)을 위한 클라이언트 라이브러리입니다.

Azure AI Transcription(음성-텍스트 변환)을 위한 클라이언트 라이브러리로, 실시간 및 배치 전사를 지원합니다.

Azure AI Transcription(음성-텍스트 변환)을 위한 클라이언트 라이브러리로, 실시간 및 배치 전사를 지원합니다.

Azure AI Translator 문서 번역 서비스를 위한 클라이언트 라이브러리로, 형식을 유지하며 배치 문서 번역을 지원합니다.

Azure AI Translator 문서 번역 서비스를 위한 클라이언트 라이브러리로, 형식을 유지하며 배치 문서 번역을 지원합니다.

Azure AI Translator 텍스트 번역 서비스를 위한 클라이언트 라이브러리로, 실시간 텍스트 번역, 음역 및 언어 작업을 지원합니다.

Azure AI Translator 텍스트 번역 서비스를 위한 클라이언트 라이브러리로, 실시간 텍스트 번역, 음역 및 언어 작업을 지원합니다.

Azure Translation SDK for JavaScript(@azure-rest/ai-translation-text, @azure-rest/ai-translation-document)를 사용하여 번역 애플리케이션을 구축합니다. 다음 경우에 사용하세요...

Azure Translation SDK for JavaScript(@azure-rest/ai-translation-text, @azure-rest/ai-translation-document)를 사용하여 번역 애플리케이션을 구축합니다. 다음 경우에 사용하세요...

Azure AI Vision SDK for Java를 사용하여 이미지 분석 애플리케이션을 구축합니다. 이미지 캡션 생성, OCR 텍스트 추출, 객체 감지, 태깅 등을 구현할 때 사용합니다.

Azure AI Vision SDK for Java를 사용하여 이미지 분석 애플리케이션을 구축합니다. 이미지 캡션 생성, OCR 텍스트 추출, 객체 감지, 태깅 등을 구현할 때 사용합니다.

Azure AI Vision 4.0 이미지 분석을 위한 클라이언트 라이브러리로, 캡션, 태그, 객체, OCR 등을 포함합니다.

Azure AI Vision 4.0 이미지 분석을 위한 클라이언트 라이브러리로, 캡션, 태그, 객체, OCR 등을 포함합니다.

Azure AI를 사용하여 양방향 음성 비서를 구축하기 위한 실시간 음성 AI SDK입니다.

Azure AI를 사용하여 양방향 음성 비서를 구축하기 위한 실시간 음성 AI SDK입니다.

WebSocket 기술을 사용한 AI 어시스턴트와의 실시간 양방향 음성 대화.

WebSocket 기술을 사용한 AI 어시스턴트와의 실시간 양방향 음성 대화.

Azure AI Voice Live SDK(azure-ai-voicelive)를 사용하여 실시간 음성 AI 애플리케이션을 구축합니다. 실시간 기능이 필요한 Python 애플리케이션을 만들 때 이 스킬을 사용하세요.

Azure AI Voice Live SDK(azure-ai-voicelive)를 사용하여 실시간 음성 AI 애플리케이션을 구축합니다. 실시간 기능이 필요한 Python 애플리케이션을 만들 때 이 스킬을 사용하세요.

Node.js 및 브라우저 환경에서 Azure AI를 사용하여 양방향 음성 어시스턴트를 구축하기 위한 실시간 음성 AI SDK입니다.

Node.js 및 브라우저 환경에서 Azure AI를 사용하여 양방향 음성 어시스턴트를 구축하기 위한 실시간 음성 AI SDK입니다.

Azure API Management을 AI 모델, MCP 도구 및 에이전트를 위한 AI 게이트웨이로 구성합니다. WHEN: 의미 캐싱, 토큰 제한, 콘텐츠 안전, 부하 분산, AI 모델 거버넌스, MCP 속도 제한, 탈옥 탐지, Azure OpenAI 백엔드 추가, AI Foundry 모델 추가, AI 게이트웨이 테스트, LLM 정책, AI 백엔드 구성, 토큰 메트릭, AI 비용 제어, API를 MCP로 변환, 게이트웨이에 OpenAPI 가져오기.

Azure API Management을 AI 모델, MCP 도구 및 에이전트를 위한 AI 게이트웨이로 구성합니다. 사용 시기: 의미 캐싱, 토큰 제한, 콘텐츠 안전, 부하 분산, AI…

Azure API Management을 AI 게이트웨이로 구성하여 모델, MCP 도구, 에이전트에 내장된 거버넌스 정책을 적용합니다. 의미론적 캐싱(60-80% 비용 절감), 토큰 속도 제한, 콘텐츠 안전 필터링, AI 백엔드 전반의 탈옥 탐지를 지원합니다. Azure OpenAI, AI Foundry 모델을 추가하거나 기존 API를 MCP 도구로 변환하여 로드 밸런싱이 적용된 관리형 백엔드로 사용할 수 있습니다. 인증, 의미론적 캐시 조회, 토큰 제한, 콘텐츠 안전, 토큰 메트릭 등 다섯 가지 핵심 정책 범주를 포함합니다...

Azure API Management을 AI 모델, MCP 도구, 에이전트를 위한 AI 게이트웨이로 구성합니다. 사용 시기: 의미 캐싱, 토큰 제한, 콘텐츠 안전, 부하 분산, AI…

Azure App Configuration의 클라이언트 라이브러리로, 애플리케이션 구성을 중앙 집중화하기 위한 관리형 서비스입니다.

Azure App Configuration을 위한 클라이언트 라이브러리로, 애플리케이션 구성을 중앙 집중화하는 관리형 서비스입니다.

중앙 집중식 구성 관리로 기능 플래그와 동적 설정을 제공합니다.

중앙 집중식 구성 관리로 기능 플래그와 동적 설정을 제공합니다.

Azure App Configuration SDK for JavaScript(@azure/app-configuration)를 사용하여 애플리케이션을 빌드합니다. 구성 설정, 기능 플래그 등을 작업할 때 사용합니다.

Azure App Configuration SDK for JavaScript(@azure/app-configuration)를 사용하여 애플리케이션을 빌드합니다. 구성 설정, 기능 플래그 등을 작업할 때 사용합니다.

자연어를 사용하여 Azure 인프라를 설계하거나, 기존 리소스를 분석하여 아키텍처를 시각화하고 수정 및 배포를 진행하는 파이프라인입니다.

크로스 클라우드 워크로드를 Azure로 평가 및 마이그레이션하며, 마이그레이션 보고서와 코드 변환 가이드를 제공합니다. AWS, GCP 및 기타 제공업체를 지원합니다. WHEN: migrate…

AWS, GCP 및 기타 제공업체의 클라우드 워크로드를 Azure 서비스로 평가하고 마이그레이션합니다. 전용 시나리오 참조와 모범 사례를 통해 Lambda에서 Azure Functions로의 마이그레이션을 지원합니다. 코드 변환 전에 소스 서비스를 Azure에 해당하는 서비스에 매핑하는 평가 보고서를 생성합니다. 소스 코드를 대상 Azure 런타임 모델로 변환하며, 출력은 별도의 <source-folder>-azure/ 디렉터리에 격리됩니다. 평가를 먼저 수행한 후 마이그레이션을 진행하는 순차적 단계 실행이 필요하며, 사용자...

크로스 클라우드 워크로드를 Azure로 평가 및 마이그레이션하며, 마이그레이션 보고서와 코드 변환 가이드를 제공합니다. AWS, GCP 및 기타 제공업체를 지원합니다. WHEN: migrate…

Azure Communication Services Call Automation Java SDK를 사용하여 통화 자동화 워크플로를 구축합니다. IVR 시스템, 통화 라우팅, 통화 녹음 등을 구현할 때 사용합니다.

Azure Communication Services Call Automation Java SDK를 사용하여 통화 자동화 워크플로를 구축합니다. IVR 시스템, 통화 라우팅, 통화 녹음 등을 구현할 때 사용합니다.

Azure Communication Services CallingServer(레거시) Java SDK. 참고 - 이 SDK는 더 이상 사용되지 않습니다. 새 프로젝트에서는 azure-communication-callautomation을 대신 사용하세요.…

Azure Communication Services CallingServer(레거시) Java SDK. 참고 - 이 SDK는 더 이상 사용되지 않습니다. 새 프로젝트에서는 azure-communication-callautomation을 대신 사용하세요.…

Azure Communication Services Chat Java SDK를 사용하여 실시간 채팅 애플리케이션을 구축합니다. 채팅 스레드, 메시징, 참가자, 읽음 확인 등을 구현할 때 사용합니다.

Azure Communication Services Chat Java SDK를 사용하여 실시간 채팅 애플리케이션을 구축합니다. 채팅 스레드, 메시징, 참가자, 읽음 확인 등을 구현할 때 사용합니다.

Azure Communication Services의 Java용 공통 유틸리티입니다. CommunicationTokenCredential, 사용자 식별자, 토큰 갱신 또는 공유… 작업 시 사용하세요.

Azure Communication Services의 Java용 공통 유틸리티입니다. CommunicationTokenCredential, 사용자 식별자, 토큰 갱신 또는 공유… 작업 시 사용하세요.

Azure Communication Services SMS Java SDK를 사용하여 SMS 메시지를 전송합니다. SMS 알림, 경고, OTP 전송, 대량 메시징 또는 전송…을 구현할 때 사용합니다.

Azure Communication Services SMS Java SDK를 사용하여 SMS 메시지를 전송합니다. SMS 알림, 경고, OTP 전송, 대량 메시징 또는 전송을 구현할 때 사용합니다.

Azure 규정 준수 및 보안 감사를 azqr과 Key Vault 만료 확인으로 실행합니다. 모범 사례 평가, 리소스 검토, 정책/규정 준수 검증, 보안 상태 점검을 포함합니다. 사용 시점: 규정 준수 스캔, 보안 감사, azqr(규정 준수 CLI 도구) 실행 전, Azure 모범 사례, Key Vault 만료 확인, 만료된 인증서, 만료 예정 비밀, 고립된 리소스, 규정 준수 평가.

Azure 규정 준수 및 보안 감사를 azqr과 Key Vault 만료 확인으로 실행합니다. 모범 사례 평가, 리소스 검토, 정책/규정 준수를 다룹니다.

Azure 규정 준수 스캔, Key Vault 만료 감사, 리소스 구성 검증을 수행합니다. azqr(Azure Quick Review)을 실행하여 구독 및 리소스 그룹 전반의 모범 사례에 대한 포괄적인 규정 준수 평가를 진행합니다. Key Vault 키, 비밀, 인증서의 만료 날짜를 모니터링하고 만료 정책이 없는 항목을 식별합니다. Resource Graph 쿼리를 사용하여 고립, 잘못 구성, 비규정 준수 리소스를 탐지합니다. 우선순위(심각, 높음, ...)별로 결과를 분류합니다.

Azure 규정 준수 및 보안 감사를 azqr과 Key Vault 만료 확인으로 실행합니다. 모범 사례 평가, 리소스 검토, 정책/규정 준수를 다룹니다.

Azure VM 및 VMSS 라우터로 추천, 가격 책정, 자동 확장, 오케스트레이션, 연결 문제 해결, 용량 예약 및 필수 머신 관리 기능을 제공합니다. 사용 시점: Azure VM, VMSS, 확장 집합, 추천, 비교, 서버, 웹사이트, 버스트 가능, 경량, VM 제품군, 워크로드, GPU, 학습, 시뮬레이션, 개발/테스트, 백엔드, 자동 확장, 부하 분산 장치, 유연한 오케스트레이션, 균일 오케스트레이션, 비용 예측, 연결, 거부됨, Linux, 블랙 스크린, 비밀번호 재설정, VM 접근, 포트 3389,...

Azure VM 및 VMSS 라우터로 추천, 가격 책정, 자동 확장, 오케스트레이션 및 연결 문제 해결을 지원합니다. WHEN: Azure VM, VMSS, 확장 집합, 추천,…

워크로드 요구사항과 예산에 따라 Azure VM 크기, 확장 집합 및 구성을 추천합니다. 워크로드 유형, 성능 요구사항, 확장 요구사항 및 비용을 분석하여 2~3개의 VM 또는 VMSS 옵션을 장단점과 함께 제안합니다. 실시간 Microsoft 문서를 통해 추천 사항을 검증하며, 가져오기 실패 시 참조 파일로 대체합니다. Azure 구독 없이도 인증되지 않은 Azure Retail Prices API를 쿼리하여 현재 가격을 확인합니다. 의사 결정 트리를 통해 VM과 VMSS 선택을 안내합니다...

Azure VM 및 VMSS 라우터로 추천, 가격 책정, 자동 확장, 오케스트레이션 및 연결 문제 해결을 지원합니다. WHEN: Azure VM, VMSS, 확장 집합, 추천,…

Azure에서 대규모 병렬 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 배치 작업을 실행하기 위한 클라이언트 라이브러리입니다.

Azure에서 대규모 병렬 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 배치 작업을 실행하기 위한 클라이언트 라이브러리입니다.

Azure Container Registry에서 컨테이너 이미지, 아티팩트 및 리포지토리를 관리합니다.

Azure Container Registry에서 컨테이너 이미지, 아티팩트 및 리포지토리를 관리합니다.

Azure Cosmos DB NoSQL 서비스를 Python/FastAPI로 프로덕션 수준 패턴에 따라 구축합니다. 이중 인증을 포함한 데이터베이스 클라이언트 설정을 구현할 때 사용합니다.

Azure Cosmos DB NoSQL 서비스를 Python/FastAPI로 프로덕션 수준 패턴에 따라 구축합니다. 이중 인증을 포함한 데이터베이스 클라이언트 설정을 구현할 때 사용합니다.

Azure Cosmos DB NoSQL API를 위한 클라이언트 라이브러리로, 글로벌 분산 및 리액티브 패턴을 지원합니다.

Azure Cosmos DB NoSQL API를 위한 클라이언트 라이브러리로, 글로벌 분산 및 리액티브 패턴을 지원합니다.

Azure Cosmos DB NoSQL API용 클라이언트 라이브러리 — 전 세계에 분산된 멀티모델 데이터베이스입니다.

Azure Cosmos DB NoSQL API용 클라이언트 라이브러리 — 전 세계에 분산된 멀티모델 데이터베이스입니다.

Azure Cosmos DB NoSQL API용 클라이언트 라이브러리 — 전 세계에 분산된 멀티모델 데이터베이스입니다.

Azure Cosmos DB NoSQL API용 클라이언트 라이브러리 — 문서 CRUD, 컨테이너 및 전역 분산 데이터.

Azure Cosmos DB NoSQL API 작업을 위한 데이터 플레인 SDK — 문서 CRUD, 쿼리, 대량 작업.

Azure Cosmos DB NoSQL API 작업을 위한 데이터 플레인 SDK — 문서 CRUD, 쿼리, 대량 작업.

통합 Azure 비용 관리: 과거 비용 조회, 미래 지출 예측, 낭비 최적화. WHEN: "Azure 비용", "Azure 지출", "Azure 청구서", "비용 분석", "서비스별 비용", "리소스별 비용", "얼마나 쓰고 있나요", "내 청구서 보기", "월별 비용 요약", "비용 추세", "주요 비용 요인", "실제 비용", "상각 비용", "지출 예측", "예상 비용", "청구서 추정", "미래 비용", "예산 예측", "월말 비용", "얼마나 쓸까요",...

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