feature-usage-feed
작성자: posthog
일부 PostHog 기능(그룹 세션 요약, 단일 세션 요약, 재생 AI 검색, 오류 추적 AI 디버그 등)은 매주 수백 또는 수천 개의 LLM 트레이스를 생성합니다. 이를 수동으로 읽는 것은 현실적이지 않습니다. 이 스킬은 해당 트레이스 볼륨을 사용자가 실제로 기능을 어떻게 사용하는지에 대한 표준 사용 사례의 실시간 Slack 피드로 전환하는 종단 간 패턴을 다룹니다.
npx skills add https://github.com/posthog/skills --skill feature-usage-feedposthog의 다른 스킬
error-tracking-go
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PostHog Go용 오류 추적
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integration-laravel
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PostHog를 Next.js App Router 애플리케이션에 통합
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PostHog 로그 (기타 언어)
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PostHog 로그 for Python
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analyzing-experiment-session-replays
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실험 변형 간 세션 재생 패턴을 분석하여 사용자 행동 차이를 이해합니다. 사용자가 사용자 상호작용 방식을 확인하고자 할 때 사용하세요.
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auditing-experiments-flags
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PostHog 실험 및 기능 플래그를 감사하여 구성 문제, 오래된 항목, 모범 사례 위반을 확인합니다. 사용자가 감사, 상태 점검 등을 요청할 때 읽습니다.
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auditing-warehouse-data-health
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이 스킬은 데이터 웨어하우스 파이프라인에 대한 프로젝트 전반의 감사를 생성합니다. 사용자가 하나의 동기화에 대한 심층 분석이 아닌, 모든 문제에 대한 요약을 원할 때 사용하세요. 개별 실패에 대한 심층 분석은 diagnosing-failed-warehouse-syncs이며, 이 스킬은 사용자가 먼저 어디를 봐야 할지 알려주는 스캔입니다.
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