Claude Skills & Agent Skills 라이브러리

웹 테스트, 양식 작성, 스크린샷, 데이터 추출을 위한 브라우저 상호작용을 자동화합니다.

독창적이고 프로덕션 수준의 프론트엔드 인터페이스를 생성하여 일반적인 AI 미학을 피합니다.

사용자의 계획이나 디자인에 대해 철저히 질문하여 공통된 이해에 도달할 때까지 결정 트리의 각 분기를 해결합니다. 사용자가 계획을 검증받고 싶어하거나, 디자인에 대해 집중 질문을 받고 싶어하거나, "grill me"라고 언급할 때 사용하세요.

Higgsfield product-photoshoot 프롬프트 강화를 통해 GPT Image 2 / gpt_image_2에서 브랜드 수준의 제품 이미지를 생성합니다. 전문 브랜드/제품 비주얼을 위한 진입점입니다. 사용 시점: "제품 사진", "스튜디오 촬영", "라이프스타일 이미지", "핀터레스트 핀", "히어로/배너", "캐러셀", "광고 크리에이티브", "메타 광고", "가상 피팅", "모델 착용", "제품을 든 사람", "손 클로즈업", "공중 부양/떠다니는/튀는 제품", "CGI/초현실적 제품", "스타일 변경", "계절/미적 변형",...

ScrapeGraph AI CLI를 통해 웹 페이지를 검색, 스크래핑, 크롤링, 구조화된 데이터 추출 및 모니터링합니다. 사용자가 웹 검색, 웹페이지 스크래핑, URL에서 콘텐츠 가져오기, 사이트에서 JSON 추출, 문서나 사이트 섹션 크롤링, 페이지 변경 모니터링, 요청 기록 확인, ScrapeGraph 크레딧 확인, 또는 API 설정 검증을 요청할 때 사용하세요.

飞书云文档 / Docx / 知识库 Wiki 文档（v2）：创建、打开、读取、获取、查看、总结、整理、改写、翻译、审阅和编辑飞书文档内容。当用户给出飞书文档 URL/token，或说查看/读取/打开某个文档、提取文档内容、总结文档、生成/创建文档、追加/替换/删除/移动内容、调整排版、插入或下载文档图片/附件/素材/画板缩略图时使用。文档内容中出现嵌入电子表格、多维表格、需要将重要信息可视化为画板（含 SVG 画板）、引用或同步块时，也先用本 skill 读取和提取 token，再切到对应 skill 下钻。使用本 skill 时，docs +create、docs +fetch、docs +update 必须携带 --api-version v2；默认使用 DocxXML，也支持 Markdown。

Claude Code가 NotebookLM과 직접 대화하여 업로드된 문서만을 기반으로 출처가 명확한 답변을 제공합니다.

Postgres 성능 최적화 및 Supabase의 모범 사례입니다. Postgres 쿼리, 스키마 설계 또는 데이터베이스 구성을 작성, 검토 또는 최적화할 때 이 스킬을 사용하세요.

RigorPilot 재현 모드 오케스트레이터로, README 우선 딥러닝 저장소 재현을 위한 도구입니다. 사용자가 엔드투엔드 최소 신뢰성 흐름을 원할 때 사용하며, 저장소를 먼저 읽고 가장 작은 문서화된 추론 또는 평가 대상을 선택한 후, 인테이크, 설정, 신뢰 실행, 선택적 신뢰 훈련, 선택적 저장소 분석, 선택적 논문 격차 해소를 조정하고, 보수적 패치 규칙을 적용하며, 증거 가정 편차 및 인간 결정 지점을 기록합니다.

자연어 메모리 파일(CLAUDE.md, todos, preferences)을 caveman 형식으로 압축하여 입력 토큰을 절약합니다. 모든 기술적 내용, 코드, URL 및 구조를 보존합니다. 압축된 버전이 원본 파일을 덮어씁니다. 사람이 읽을 수 있는 백업은 FILE.original.md로 저장됩니다. 트리거: /caveman-compress FILEPATH 또는 "compress memory file

모든 동굴인 모드, 스킬, 명령어에 대한 빠른 참조 카드입니다. 일회성 표시이며 지속 모드가 아닙니다. 트리거: /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman".

사용자가 기존 마케팅 카피를 편집, 검토, 개선하거나 오래된 콘텐츠를 업데이트하려 할 때 사용합니다. 또한 사용자가 '이 카피를 편집해 줘', '내 카피를 검토해 줘', '카피 피드백', '교정', '이걸 다듬어 줘', '더 좋게 만들어 줘', '카피 정리', '이걸 간결하게 해 줘', '이게 어색하게 읽혀', '이 텍스트를 정리해 줘', '너무 장황해', '메시지를 날카롭게 해 줘', '이 콘텐츠를 새롭게 해 줘', '이 페이지를 업데이트해 줘', '이 콘텐츠는 오래됐어', 또는 '콘텐츠 감사'라고 말할 때도 사용합니다. 사용자가 이미 카피를 가지고 있고

누군가 또는 브랜드의 글쓰기 방식을 체계화합니다 — 감정적 어조와 무관한 산문 메커니즘(어휘, 구문, 리듬, 구조, 시그니처 동작). 출력: PROSE.md. 세 가지 모드: SOUL.md + TONE.md + 발견 인터뷰로 새 가이드 BUILD; 기존 가이드를 새 채널에 ADAPT; 체계화 전 코퍼스의 산문 패턴 AUDIT. 사용 시점: 콘텐츠 팩토리용 글쓰기 규칙 작성, 다중 작성자 일관성을 위한 고스트라이팅 보이스 체계화, 금지어 및 문장 길이 목표 정의 시,...

dontbesilent AI 写作特征识别。扫描文案中的 AI 生成痕迹，输出检测报告。默认只诊断不改。 触发方式：/dbs-ai-check、/AI检测、「帮我看看有没有 AI 味」「检测一下 AI 特征」 AI writing fingerprint detection. Scans copy for AI-generated patterns and outputs a diagnostic report. Diagnosis only by default. Trigger: /dbs-ai-check, "check for AI writing", "does this sound like AI

dontbesilent 콘텐츠 구조화 시스템. 로컬의 방대한 원고, 게시글, 주제, 사례 및 강의 원고를 지속 가능한 콘텐츠 구조화 엔진으로 구축합니다. 먼저 콘텐츠 규모와 범위를 감사한 후, 새 프로젝트를 생성하고, 자료를 복사하며, 콘텐츠 단위를 추출하고, 주제 맵과 주제 조립 초안을 생성합니다. 트리거 방식: /dbs-content-system, /콘텐츠 구조화 시스템, "내 콘텐츠를 구조화 시스템으로 만들어 줘", "로컬 자료를 재조합 가능한 시스템으로 바꿔 줘", "콘텐츠 자산 프로젝트를 구축해 줘", "오래된 콘텐츠를 재사용 가능한 자산으로 만들고 싶어

여러 번의 dbs-save로 축적된 진단 상태를 하나의 전달 가능한 마크다운 보고서로 병합합니다. 트리거 방식: /dbs-report, /출력보고, 「패키징」「정리」「파트너에게 보여줄 용」 Generate a deliverable diagnosis report by merging all dbs-save snapshots. Trigger: /dbs-report, "package this up", "make me a report

inference.sh를 통한 AI 에이전트용 브라우저 자동화. @e 참조를 사용하여 웹 페이지 탐색, 요소와 상호작용, 스크린샷 촬영, 비디오 녹화. 기능: 웹 스크래핑, 양식 작성, 클릭, 타이핑, 드래그 앤 드롭, 파일 업로드, JavaScript 실행. 용도: 웹 자동화, 데이터 추출, 테스트, 에이전트 브라우징, 연구. 트리거: 브라우저, 웹 자동화, 스크래핑, 탐색, 클릭, 양식 작성, 스크린샷, 웹 브라우징, Playwright, 헤드리스 브라우저, 웹 에이전트, 인터넷 서핑, 비디오 녹화

inference.sh를 통한 AI 에이전트용 브라우저 자동화. @e 참조를 사용하여 웹 페이지 탐색, 요소와 상호작용, 스크린샷 촬영, 비디오 녹화. 기능: 웹 스크래핑, 양식 작성, 클릭, 타이핑, 드래그 앤 드롭, 파일 업로드, JavaScript 실행. 용도: 웹 자동화, 데이터 추출, 테스트, 에이전트 브라우징, 연구. 트리거: 브라우저, 웹 자동화, 스크래핑, 탐색, 클릭, 양식 작성, 스크린샷, 웹 브라우징, Playwright, 헤드리스 브라우저, 웹 에이전트, 인터넷 서핑, 비디오 녹화

inference.sh를 통한 AI 에이전트용 브라우저 자동화. @e 참조를 사용하여 웹 페이지 탐색, 요소와 상호작용, 스크린샷 촬영, 비디오 녹화. 기능: 웹 스크래핑, 양식 작성, 클릭, 타이핑, 드래그 앤 드롭, 파일 업로드, JavaScript 실행. 용도: 웹 자동화, 데이터 추출, 테스트, 에이전트 브라우징, 연구. 트리거: 브라우저, 웹 자동화, 스크래핑, 탐색, 클릭, 양식 작성, 스크린샷, 웹 브라우징, Playwright, 헤드리스 브라우저, 웹 에이전트, 인터넷 서핑, 비디오 녹화

웹 테스트, 양식 작성, 스크린샷, 데이터 추출을 위한 브라우저 상호작용을 자동화합니다.

고유한 실제 기기 지문을 사용하여 안티-디텍트 브라우저를 실행 및 관리하며, 멀티 계정 운영, 웹 스크래핑, 광고 검증, AI 에이전트 자동화에 활용합니다. 사용자가 여러 개의 고유한 신원으로 브라우저 세션을 실행해야 하거나, 지속적인 브라우저 프로필을 관리해야 하거나, 계정 간 작업을 자동화해야 하거나, 브라우저 지문 격리가 필요한 에이전트 워크플로우를 구축해야 할 때 사용합니다. 또한 사용자가 antibrow, 안티-디텍트 브라우저, 또는 지문 브라우저를 언급할 때도 사용합니다.

browser-act는 스텔스 및 캡차 해결 기능을 갖춘 브라우저 자동화를 위한 CLI입니다. 두 가지 브라우저 유형(Stealth 및 Real Chrome)을 지원하며, 탐색, 페이지 상호작용, 데이터 추출, 탭/세션 관리 등을 위한 명령어를 제공합니다.

browser-act 자동화를 통해 웹사이트를 탐색하고 발견한 내용을 호출 가능한 스킬 패키지(SKILL.md + 스크립트)로 패키징하여 재탐색 없이 안정적이고 효율적으로 실행합니다. 사용자가 특정 웹사이트에 대한 재사용 가능한 스킬을 원하거나('X에 대한 스킬 생성/제작/구축'), 사이트의 내부 API를 이해해야 하거나('X가 어떤 엔드포인트를 사용하는지', 'X가 데이터를 로드하는 방식'), 대규모 배치 추출(수백 개 이상의 레코드 — 먼저 스킬을 제작한 후 안정적으로 실행)이 필요한 경우에 사용합니다. browser-act와의 차이점:...

실제 브라우저에서 Chrome DevTools MCP를 통해 테스트합니다. 브라우저에서 실행되는 모든 것을 빌드하거나 디버깅할 때 사용합니다. DOM을 검사하거나, 콘솔 오류를 캡처하거나, 네트워크 요청을 분석하거나, 성능을 프로파일링하거나, 실제 런타임 데이터로 시각적 출력을 확인해야 할 때 사용합니다. chrome-devtools MCP 서버가 구성되어 있어야 합니다.

Azure Cosmos DB NoSQL 서비스를 Python/FastAPI로 프로덕션급 패턴에 따라 구축합니다. 이중 인증(DefaultAzureCredential + 에뮬레이터)을 사용한 데이터베이스 클라이언트 설정, CRUD 작업이 포함된 서비스 계층 클래스, 파티션 키 전략, 매개변수화된 쿼리, 또는 Cosmos용 TDD 패턴을 구현할 때 사용합니다. "Cosmos DB", "NoSQL 데이터베이스", "문서 저장소", "영속성 추가", "데이터베이스 서비스 계층", 또는 "Python Cosmos SDK"와 같은 문구에서 트리거됩니다.

Azure Cosmos DB Java용 SDK. 전 세계적 분산, 다중 모델 지원, 반응형 패턴을 갖춘 NoSQL 데이터베이스 작업. 트리거: "CosmosClient java", "CosmosAsyncClient", "cosmos database java", "cosmosdb java", "document database java".

Azure Cosmos DB SDK for Python (NoSQL API). 문서 CRUD, 쿼리, 컨테이너 및 전역 분산 데이터에 사용합니다. 트리거: "cosmos db", "CosmosClient", "container", "document", "NoSQL", "partition key".

Azure Cosmos DB용 Rust 라이브러리(NoSQL API). 문서 CRUD, 컨테이너, 전역 분산 데이터. 트리거: "cosmos db rust", "CosmosClient rust", "document crud rust", "NoSQL rust", "partition key rust".

Azure Cosmos DB JavaScript/TypeScript SDK(@azure/cosmos)로 데이터 플레인 작업을 수행합니다. 문서 CRUD 작업, 쿼리, 대량 작업, 컨테이너 관리에 사용합니다. 트리거: "Cosmos DB", "@azure/cosmos", "CosmosClient", "document CRUD", "NoSQL queries", "bulk operations", "partition key", "container.items".

Azure Tables SDK for Java를 사용하여 테이블 스토리지 애플리케이션을 구축합니다. Azure Table Storage 또는 Cosmos DB Table API에서 NoSQL 키-값 데이터, 스키마 없는 스토리지, 또는 대규모 구조화 데이터를 작업할 때 사용합니다.

Azure Tables SDK for Python(Storage 및 Cosmos DB). NoSQL 키-값 저장, 엔터티 CRUD 및 일괄 작업에 사용합니다. 트리거: "table storage", "TableServiceClient", "TableClient", "entities", "PartitionKey", "RowKey".

Node.js/TypeScript에서 pg(node-postgres) 패키지를 사용하여 Azure Database for PostgreSQL Flexible Server에 연결합니다. PostgreSQL 쿼리, 연결 풀링, 트랜잭션 및 Microsoft Entra ID(암호 없는) 인증에 사용합니다. 트리거: "PostgreSQL", "postgres", "pg client", "node-postgres", "Azure PostgreSQL connection", "PostgreSQL TypeScript", "pg Pool", "passwordless postgres".

WCAG 2.2 지침에 따라 웹 접근성을 감사하고 개선합니다. "접근성 개선", "a11y 감사", "WCAG 준수", "스크린 리더 지원", "키보드 탐색", "접근 가능하게 만들기"와 같은 요청이 있을 때 사용하세요.

Microsoft Agent Framework Python SDK(agent-framework-azure-ai)를 사용하여 Azure AI Foundry 에이전트를 구축합니다. AzureAIAgentsProvider로 지속적 에이전트를 만들 때, 호스팅 도구(코드 인터프리터, 파일 검색, 웹 검색)를 사용할 때, MCP 서버를 통합할 때, 대화 스레드를 관리할 때, 또는 스트리밍 응답을 구현할 때 사용합니다. 함수 도구, 구조화된 출력, 다중 도구 에이전트를 다룹니다.

팀을 관리하세요 — 역할을 생성하고, 작업을 할당하며, 워커를 실행하고, 진행 상황을 모니터링합니다.

Agent Pulse를 사용하여 Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity, Amp 로그에서 로컬 AI 에이전트 활동을 검사하세요. 사용자가 AI 에이전트 세션, 토큰, 도구/검색 호출, 모델 사용량, 예상 비용, 예산, 예측, 상태 점검, 보고서, 설정 진단, 웹/API/메트릭스 내보내기 또는 MCP 통합에 대해 질문할 때 사용하세요.

ElevenLabs로 음성 AI 에이전트를 구축하세요. 음성 비서, 고객 서비스 봇, 대화형 음성 캐릭터 또는 실시간 음성 대화 경험을 만들 때 사용합니다.

AI 에이전트가 어디서나 무엇을 하고 있는지 확인하세요. 에이전트는 로그, 코드, 생성된 출력물, 스크린샷, 아티팩트를 계속 기록합니다. 하나의 명령으로 폴더를 실시간 URL로 전환하여, 사용자(또는 팀원)가 브라우저에서 파일 변화를 보고, 직접 편집하거나 댓글을 달 수 있습니다 — 동기화, 압축, 계정이 필요 없습니다. 워크스페이스는 24시간 익명으로 유지되며, 이메일 인증 한 번으로 영구 보관됩니다. Cloudflare에서 호스팅됩니다. "에이전트가 무엇을 하고 있는지 보여줘", "에이전트 폴더 열어줘", "이 폴더 공유해줘" 등의 명령어로 실행됩니다.

inference.sh CLI를 통해 250개 이상의 AI 앱 실행 - 이미지 생성, 비디오 제작, LLM, 검색, 3D, Twitter 자동화. 모델: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter 등. AI 앱 실행, 이미지/비디오 생성, LLM 호출, 웹 검색 또는 Twitter 자동화 시 사용. 트리거: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

We need to translate the given text from English to Korean. The text describes an agent skill for running AI apps via inference.sh CLI. It lists various models and use cases. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Do not add any extra commentary or labels. The name "agent-tools" is not in the source text, so we don't include it. Just translate the content inside <text>. Let me translate: "Run 250+ AI apps via inference.sh CLI - image generation, video creation, LLMs, search, 3D, Twitter automation. Models: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, and many more. Use when running AI apps, generating images/videos, calling LLMs, web search, or automating Twitter. Triggers: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter,

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

사용자가 유료 광고 플랫폼에서 광고 크리에이티브(헤드라인, 설명, 주요 텍스트 또는 전체 광고 변형)를 생성, 반복 또는 확장하려는 경우. 또한 사용자가 '광고 카피 변형', '광고 크리에이티브', '헤드라인 생성', 'RSA 헤드라인', '대량 광고 카피', '광고 반복', '크리에이티브 테스트', '광고 성과 최적화', '광고 작성해 줘', 'Facebook 광고 카피', 'Google 광고 헤드라인', 'LinkedIn 광고 텍스트' 또는 '더 많은 광고 변형이 필요해'라고 언급할 때도 사용합니다. 누군가가...

inference.sh CLI를 통해 250개 이상의 AI 앱 실행 - 이미지 생성, 비디오 제작, LLM, 검색, 3D, Twitter 자동화. 모델: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter 등. AI 앱 실행, 이미지/비디오 생성, LLM 호출, 웹 검색 또는 Twitter 자동화 시 사용. 트리거: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

We need to translate the given text from English to Korean. The text describes an agent skill for running AI apps via inference.sh CLI. It lists various models and use cases. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Do not add any extra commentary or labels. The name "agent-tools" is not in the source text, so we don't include it. Just translate the content inside <text>. Let me translate: "Run 250+ AI apps via inference.sh CLI - image generation, video creation, LLMs, search, 3D, Twitter automation. Models: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, and many more. Use when running AI apps, generating images/videos, calling LLMs, web search, or automating Twitter. Triggers: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter,

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI를 통해 AI 아바타 및 토킹 헤드 영상을 생성합니다. 권장: P-Video-Avatar (가장 빠르고 저렴하며 TTS 내장). 추가: OmniHuman, Fabric, PixVerse. 오디오: Inworld TTS-2 (100개 이상 언어, 캐릭터 감정 조절), ElevenLabs, Kokoro. 기능: 오디오 기반 아바타, 텍스트-투-아바타, 립싱크 영상, 토킹 헤드 생성, 가상 프레젠터, UGC 콘텐츠. 용도: AI 프레젠터, 설명 영상, 가상 인플루언서, 더빙, 마케팅 영상, UGC 광고, 게이밍 아바타,...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI를 통해 AI 아바타 및 토킹 헤드 영상을 생성합니다. 권장: P-Video-Avatar (가장 빠르고 저렴하며 TTS 내장). 추가: OmniHuman, Fabric, PixVerse. 오디오: Inworld TTS-2 (100개 이상 언어, 캐릭터 감정 조절), ElevenLabs, Kokoro. 기능: 오디오 기반 아바타, 텍스트-투-아바타, 립싱크 영상, 토킹 헤드 생성, 가상 프레젠터, UGC 콘텐츠. 용도: AI 프레젠터, 설명 영상, 가상 인플루언서, 더빙, 마케팅 영상, UGC 광고, 게이밍 아바타,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI를 통해 AI 아바타 및 토킹 헤드 영상을 생성합니다. 권장: P-Video-Avatar (가장 빠르고 저렴하며 TTS 내장). 추가: OmniHuman, Fabric, PixVerse. 오디오: Inworld TTS-2 (100개 이상 언어, 캐릭터 감정 조절), ElevenLabs, Kokoro. 기능: 오디오 기반 아바타, 텍스트-투-아바타, 립싱크 영상, 토킹 헤드 생성, 가상 프레젠터, UGC 콘텐츠. 용도: AI 프레젠터, 설명 영상, 가상 인플루언서, 더빙, 마케팅 영상, UGC 광고, 게이밍 아바타,...

inference.sh CLI를 통해 AI 아바타 및 토킹 헤드 비디오를 생성합니다. 권장: P-Video-Avatar (가장 빠르고 저렴하며 내장 TTS 제공). 또한: OmniHuman, Fabric, PixVerse. 오디오: Inworld TTS-2 (100개 이상 언어, 캐릭터 감정 조절), ElevenLabs, Kokoro. 기능: 오디오 기반 아바타, 텍스트-투-아바타, 립싱크 비디오, 토킹 헤드 생성, 가상 프레젠터, UGC 콘텐츠. 용도: AI 프레젠터, 설명 비디오, 가상 인플루언서, 더빙, 마케팅 비디오, UGC 광고, 게이밍 아바타,...

AI 에이전트가 어디서나 무엇을 하고 있는지 확인하세요. 에이전트는 로그, 코드, 생성된 출력물, 스크린샷, 아티팩트를 계속 기록합니다. 하나의 명령으로 폴더를 실시간 URL로 전환하여, 사용자(또는 팀원)가 브라우저에서 파일 변화를 보고, 직접 편집하거나 댓글을 달 수 있습니다 — 동기화, 압축, 계정이 필요 없습니다. 워크스페이스는 24시간 익명으로 유지되며, 이메일 인증 한 번으로 영구 보관됩니다. Cloudflare에서 호스팅됩니다. "에이전트가 무엇을 하고 있는지 보여줘", "에이전트 폴더 열어줘", "이 폴더 공유해줘" 등의 명령어로 실행됩니다.

어떤 스킬이나 플로우가 상황에 맞는지 물어보세요. 이 저장소의 사용자 호출 스킬을 라우팅합니다.

초압축 통신 모드. 토큰 사용량 약 75% 절감, 원시인처럼 말하되 기술적 정확성 유지. 강도 레벨 지원: lite, full(기본값), ultra, wenyan-lite, wenyan-full, wenyan-ultra. 사용자가 "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief"라고 말하거나 /caveman을 호출할 때 사용. 토큰 효율이 요청될 때 자동 트리거됨.

모든 동굴인 모드, 스킬, 명령어에 대한 빠른 참조 카드입니다. 일회성 표시이며 지속 모드가 아닙니다. 트리거: /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman".

Caveman 학습 보고서의 루프를 닫습니다 — 순위가 매겨진 토큰 소비 항목을 검토하고 비용 절감 수정(구성 정리, 반복 컨텍스트를 cavemem으로 오프로드)을 편집별 동의와 함께 적용합니다. 사용자가 "caveman learn"을 실행하거나, 에이전트의 토큰 비용을 낮추려 하거나, 무거운 CLAUDE.md를 정리하려 하거나, 매 세션마다 다시 붙여넣는 컨텍스트를 cavemem으로 오프로드하려 할 때 사용합니다.

Use the `googlemail-client` mops package whenever the user asks the canister to send email, compose a draft, list or read Gmail messages, or fetch the authenticated user's Gmail profile. The package wraps the Gmail REST API v1 at `https://gmail.googleapis.com` via outbound HTTPS calls.

dontbesilent 실행력 진단. 아들러 심리학 프레임워크로 '해야 할 일은 알지만 실행하지 못하는' 진짜 이유를 진단합니다. 트리거: /dbs-action, /action, "해야 할 일은 알지만 실행하지 못해요", "왜 항상 미루게 될까요

Agent 工作台迁移。把任意项目整理成 Claude Code / Codex / Grok / 通用 Agents（~/.agents/skills）多端一致、可长期维护的 Agent 工作台：审计规则文件、识别真源、统一命名并生成 bridge。 触发方式：/dbs-agent-migration、/agent迁移、「迁移到 Codex」「迁移到 Claude Code」「迁移到 Grok」「迁移到豆包」「统一 AGENTS.md」「整理 skill bridge」「我的 Agent 工作台很乱」「帮我统一 Claude 和 Codex 和 Grok 和豆包」 Agent workspace migration. Turn any project into a maintainable Claude Code / Codex / Grok / generic Agents (~/.agents/skills) workspace by auditing rule files, establishing source-of-truth skills, normalizing...

사용자가 A/B 테스트나 실험을 계획, 설계, 구현하거나 성장 실험 프로그램을 구축하려 할 때. 또한 사용자가 "A/B 테스트", "분할 테스트", "실험", "이 변경사항 테스트", "변형 카피", "다변량 테스트", "가설", "이걸 테스트해야 할까", "어느 버전이 더 나은가", "두 버전 테스트", "통계적 유의성", "이 테스트를 얼마나 오래 실행해야 하나", "성장 실험", "실험 속도", "실험 백로그", "ICE 점수", "실험..."을 언급할 때 사용합니다.

사용자가 Google Ads, Meta(페이스북/인스타그램), 링크드인, 트위터/X 또는 기타 광고 플랫폼에서 유료 광고 캠페인에 대한 도움을 원할 때 사용합니다. 또한 사용자가 'PPC', '유료 미디어', 'ROAS', 'CPA', '광고 캠페인', '리타겟팅', '오디언스 타겟팅', 'Google Ads', '페이스북 광고', '링크드인 광고', '광고 예산', '클릭당 비용', '광고 지출' 또는 '광고를 해야 할까요'를 언급할 때도 사용합니다. 캠페인 전략, 오디언스 타겟팅, 입찰 및 최적화에 사용합니다. 대량 광고 소재 생성 및...

Agent Pulse를 사용하여 Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity, Amp 로그에서 로컬 AI 에이전트 활동을 검사하세요. 사용자가 AI 에이전트 세션, 토큰, 도구/검색 호출, 모델 사용량, 예상 비용, 예산, 예측, 상태 점검, 보고서, 설정 진단, 웹/API/메트릭스 내보내기 또는 MCP 통합에 대해 질문할 때 사용하세요.

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

아마존 판매자를 위한 종합적인 제품 조사 및 기회 분석. 수요, 경쟁, 수익 잠재력, 시장 진입 장벽을 분석하고 제품 아이디어를 검증합니다. 제품 소싱, 가격 전략, 시장 출시 계획을 다룹니다. 사용자가 판매할 제품 조사, 제품 아이디어 검증, 제품 기회 분석, 아마존 시장 조사, 경쟁 분석, 수익 잠재력, 이 제품을 판매해야 하는지, 제품 타당성 또는 일반적인...

사용자가 분석 추적 및 측정을 설정, 개선 또는 감사하려는 경우. 또한 사용자가 "추적 설정", "GA4", "Google Analytics", "전환 추적", "이벤트 추적", "UTM 매개변수", "태그 관리자", "GTM", "분석 구현", "추적 계획", "이것을 어떻게 측정하나요", "전환 추적", "기여 분석", "Mixpanel", "Segment", "내 이벤트가 제대로 작동하나요", 또는 "분석이 작동하지 않습니다"를 언급할 때 사용합니다. 누군가가 무언가가 제대로 작동하는지 확인하는 방법을 물을 때마다 사용하세요...

사용자가 앱스토어 또는 구글 플레이 리스팅을 감사하거나 최적화하려 할 때. 또한 사용자가 'ASO 감사', '앱스토어 최적화', '내 앱 리스팅 최적화', '앱 가시성 개선', '앱스토어 순위', '내 리스팅 감사', '사람들이 내 앱을 다운로드하지 않는 이유', '내 앱 전환율 개선', '앱 키워드 최적화', '내 앱을 경쟁사와 비교'를 언급할 때 사용합니다. 사용자가 앱스토어 또는 구글 플레이 URL을 공유하고 이를 개선하려 할 때 사용합니다.

사용자가 어떤 마케팅이 실제로 전환과 매출을 유도하는지 파악하려 하거나, 기여 모델을 선택하거나 해석하려 하거나, 여러 도구 간의 상충되는 수치를 조정하려 할 때 사용합니다. 또한 사용자가 "기여", "기여 모델", "퍼스트터치 대 라스트터치", "멀티터치", "어떤 채널이 매출을 유도하는지", "실제 CAC는 얼마인지", "대시보드가 서로 다르게 나와요", "Google/Meta는 X라고 하는데 GA는 Y라고 해요", "미디어 믹스 모델", "MMM", "증분성", "지오 리프트", "홀드아웃 테스트", "어떻게 했는지..."라고 언급할 때도 사용합니다.

사용자가 A/B 테스트나 실험을 계획, 설계, 구현하거나 성장 실험 프로그램을 구축하려 할 때. 또한 사용자가 "A/B 테스트", "분할 테스트", "실험", "이 변경사항 테스트", "변형 카피", "다변량 테스트", "가설", "이걸 테스트해야 할까", "어느 버전이 더 나은가", "두 버전 테스트", "통계적 유의성", "이 테스트를 얼마나 오래 실행해야 하나", "성장 실험", "실험 속도", "실험 백로그", "ICE 점수", "실험..."을 언급할 때 사용합니다.

사용자가 Google Ads, Meta(페이스북/인스타그램), 링크드인, 트위터/X 또는 기타 광고 플랫폼에서 유료 광고 캠페인에 대한 도움을 원할 때 사용합니다. 또한 사용자가 'PPC', '유료 미디어', 'ROAS', 'CPA', '광고 캠페인', '리타겟팅', '오디언스 타겟팅', 'Google Ads', '페이스북 광고', '링크드인 광고', '광고 예산', '클릭당 비용', '광고 지출' 또는 '광고를 해야 할까요'를 언급할 때도 사용합니다. 캠페인 전략, 오디언스 타겟팅, 입찰 및 최적화에 사용합니다. 대량 광고 소재 생성 및...

Agent Pulse를 사용하여 Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity, Amp 로그에서 로컬 AI 에이전트 활동을 검사하세요. 사용자가 AI 에이전트 세션, 토큰, 도구/검색 호출, 모델 사용량, 예상 비용, 예산, 예측, 상태 점검, 보고서, 설정 진단, 웹/API/메트릭스 내보내기 또는 MCP 통합에 대해 질문할 때 사용하세요.

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

RigorPilot 재현 모드 오케스트레이터로, README 우선 딥러닝 저장소 재현을 위한 도구입니다. 사용자가 엔드투엔드 최소 신뢰성 흐름을 원할 때 사용하며, 저장소를 먼저 읽고 가장 작은 문서화된 추론 또는 평가 대상을 선택한 후, 인테이크, 설정, 신뢰 실행, 선택적 신뢰 훈련, 선택적 저장소 분석, 선택적 논문 격차 해소를 조정하고, 보수적 패치 규칙을 적용하며, 증거 가정 편차 및 인간 결정 지점을 기록합니다.

사용자가 AI 검색 엔진을 위한 콘텐츠 최적화, LLM에 인용되기, 또는 AI 생성 답변에 표시되기를 원할 때 사용합니다. 또한 사용자가 'AI SEO', 'AEO', 'GEO', 'LLMO', 'answer engine optimization', 'generative engine optimization', 'LLM optimization', 'AI Overviews', 'optimize for ChatGPT', 'optimize for Perplexity', 'AI citations', 'AI visibility', 'zero-click search', 'how do I show up in AI answers', 'LLM mentions', 또는 'optimize for Claude/Gemini'를 언급할 때도 사용합니다. 누군가가... 할 때마다 사용하세요.

아마존 판매자를 위한 종합적인 제품 조사 및 기회 분석. 수요, 경쟁, 수익 잠재력, 시장 진입 장벽을 분석하고 제품 아이디어를 검증합니다. 제품 소싱, 가격 전략, 시장 출시 계획을 다룹니다. 사용자가 판매할 제품 조사, 제품 아이디어 검증, 제품 기회 분석, 아마존 시장 조사, 경쟁 분석, 수익 잠재력, 이 제품을 판매해야 하는지, 제품 타당성 또는 일반적인...

사용자가 분석 추적 및 측정을 설정, 개선 또는 감사하려는 경우. 또한 사용자가 "추적 설정", "GA4", "Google Analytics", "전환 추적", "이벤트 추적", "UTM 매개변수", "태그 관리자", "GTM", "분석 구현", "추적 계획", "이것을 어떻게 측정하나요", "전환 추적", "기여 분석", "Mixpanel", "Segment", "내 이벤트가 제대로 작동하나요", 또는 "분석이 작동하지 않습니다"를 언급할 때 사용합니다. 누군가가 무언가가 제대로 작동하는지 확인하는 방법을 물을 때마다 사용하세요...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI를 통해 AI 아바타 및 토킹 헤드 영상을 생성합니다. 권장: P-Video-Avatar (가장 빠르고 저렴하며 TTS 내장). 추가: OmniHuman, Fabric, PixVerse. 오디오: Inworld TTS-2 (100개 이상 언어, 캐릭터 감정 조절), ElevenLabs, Kokoro. 기능: 오디오 기반 아바타, 텍스트-투-아바타, 립싱크 영상, 토킹 헤드 생성, 가상 프레젠터, UGC 콘텐츠. 용도: AI 프레젠터, 설명 영상, 가상 인플루언서, 더빙, 마케팅 영상, UGC 광고, 게이밍 아바타,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI를 통해 AI 아바타 및 토킹 헤드 영상을 생성합니다. 권장: P-Video-Avatar (가장 빠르고 저렴하며 TTS 내장). 추가: OmniHuman, Fabric, PixVerse. 오디오: Inworld TTS-2 (100개 이상 언어, 캐릭터 감정 조절), ElevenLabs, Kokoro. 기능: 오디오 기반 아바타, 텍스트-투-아바타, 립싱크 영상, 토킹 헤드 생성, 가상 프레젠터, UGC 콘텐츠. 용도: AI 프레젠터, 설명 영상, 가상 인플루언서, 더빙, 마케팅 영상, UGC 광고, 게이밍 아바타,...

inference.sh CLI를 통해 AI 아바타 및 토킹 헤드 비디오를 생성합니다. 권장: P-Video-Avatar (가장 빠르고 저렴하며 내장 TTS 제공). 또한: OmniHuman, Fabric, PixVerse. 오디오: Inworld TTS-2 (100개 이상 언어, 캐릭터 감정 조절), ElevenLabs, Kokoro. 기능: 오디오 기반 아바타, 텍스트-투-아바타, 립싱크 비디오, 토킹 헤드 생성, 가상 프레젠터, UGC 콘텐츠. 용도: AI 프레젠터, 설명 비디오, 가상 인플루언서, 더빙, 마케팅 비디오, UGC 광고, 게이밍 아바타,...

inference.sh CLI를 통해 Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok 및 40개 이상의 모델로 AI 비디오를 생성합니다. 모델: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. 기능: 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 참조-비디오, 비디오 편집, 립싱크, 아바타 애니메이션, 비디오 업스케일링, 폴리 사운드. 사용처: 소셜 미디어 비디오, 마케팅 콘텐츠, 설명 비디오, 제품 데모, AI 아바타. 트리거: 비디오 생성, AI 비디오,...

We need to translate the given text from English to Korean, preserving the specified name 'ai-video-generation' and other technical terms, product names, protocol names, URLs, numbers, etc. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name 'ai-video-generation' does not appear in the source text, so we should not add it. Also, do not add labels like "description" or "skill name". Just translate the text inside <text>. The text describes generating AI videos on RunComfy via the runcomfy CLI, listing various models and capabilities. We need to translate naturally into Korean while keeping all proper nouns and technical terms as is. For example, "HappyHorse 1.0", "Wan-AI Wan 2-7", etc., should remain unchanged. Also, terms like "text-to-video (t2v)", "image-to-video (i2v)" should be kept as is or with Korean parentheses? Probably keep the English abbreviations. The instruction says "Preserve product

GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve 및 inference.sh CLI를 통해 50개 이상의 모델로 AI 이미지를 생성합니다. 모델: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. 기능: 텍스트-이미지, 이미지-이미지, 인페인팅, LoRA, 이미지 편집, 업스케일링, 텍스트 렌더링. 용도: AI 아트, 제품 목업, 컨셉 아트, 소셜 미디어 그래픽, 마케팅 비주얼, 일러스트레이션. 트리거: flux, 이미지 생성, ai 이미지, 텍스트 투...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

We need to translate the given text from English to Korean. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. So names like GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve, inference.sh CLI, etc. should remain as is. Also numbers like 50+, 4.5. The text inside <text> is a description of an agent skill for AI image generation. We need to translate the rest naturally into Korean. Let's break it down: "Generate AI images with GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve and 50+ models via inference.sh CLI." -> "inference.sh CLI를 통해 GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve 및 50개 이상의 모델로 AI 이미지를 생성합니다." "Models: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4

GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve 및 inference.sh CLI를 통해 50개 이상의 모델로 AI 이미지를 생성합니다. 모델: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. 기능: 텍스트-이미지, 이미지-이미지, 인페인팅, LoRA, 이미지 편집, 업스케일링, 텍스트 렌더링. 용도: AI 아트, 제품 목업, 컨셉 아트, 소셜 미디어 그래픽, 마케팅 비주얼, 일러스트레이션. 트리거: flux, image generation, ai image, text to...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

We need to translate the given text from English to Korean. The text describes a skill called "codex-pet" but the instruction says not to include the name unless it appears in the source text. The name "codex-pet" appears at the beginning? Actually the text starts with "Codex Pet generator on RunComfy." So "Codex Pet" is part of the text. We should preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "Codex Pet", "RunComfy", "Codex", "spritesheet.webp", "pet.json", "CODEX_HOME", "$HOME/.codex", "pets/", "1536x1872 PNG/WebP", "8 cols x 9 rows", "192x208 cells", "9 animation states", "idle, running-right, running-left, waving, jumping, failed, waiting, running, review", "OpenAI GPT Image 2" should be preserved as is. Also "Codex Pet atlas" and "Codex" are product

팀을 관리하세요 — 역할을 생성하고, 작업을 할당하며, 워커를 실행하고, 진행 상황을 모니터링합니다.

AI 에이전트가 어디서나 무엇을 하고 있는지 확인하세요. 에이전트는 로그, 코드, 생성된 출력물, 스크린샷, 아티팩트를 계속 기록합니다. 하나의 명령으로 폴더를 실시간 URL로 전환하여, 사용자(또는 팀원)가 브라우저에서 파일 변화를 보고, 직접 편집하거나 댓글을 달 수 있습니다 — 동기화, 압축, 계정이 필요 없습니다. 워크스페이스는 24시간 익명으로 유지되며, 이메일 인증 한 번으로 영구 보관됩니다. Cloudflare에서 호스팅됩니다. "에이전트가 무엇을 하고 있는지 보여줘", "에이전트 폴더 열어줘", "이 폴더 공유해줘" 등의 명령어로 실행됩니다.

어떤 스킬이나 플로우가 상황에 맞는지 물어보세요. 이 저장소의 사용자 호출 스킬을 라우팅합니다.

Azure Communication Services Call Automation Java SDK로 통화 자동화 워크플로를 구축하세요. IVR 시스템, 통화 라우팅, 통화 녹음, DTMF 인식, 텍스트 음성 변환 또는 AI 기반 통화 흐름을 구현할 때 사용하세요.

Azure Communication Services CallingServer(레거시) Java SDK. 참고 - 이 SDK는 더 이상 사용되지 않습니다. 새 프로젝트에는 azure-communication-callautomation을 사용하세요. 레거시 코드를 유지 관리할 때만 이 스킬을 사용하세요.

Azure Communication Services Chat Java SDK로 실시간 채팅 애플리케이션을 구축하세요. 채팅 스레드, 메시징, 참가자, 읽음 확인, 입력 중 알림 또는 실시간 채팅 기능을 구현할 때 사용하세요.

Azure Communication Services 공통 유틸리티(Java용)입니다. CommunicationTokenCredential, 사용자 식별자, 토큰 갱신 또는 ACS 서비스 전반의 공유 인증 작업 시 사용하세요.

Azure Communication Services SMS Java SDK를 사용하여 SMS 메시지를 전송합니다. SMS 알림, 경고, OTP 전송, 대량 메시징 또는 전송 보고서를 구현할 때 사용하세요.

AKS에서 AI Runway 설정 — 빈 클러스터에서 실행 중인 모델까지. 클러스터 검증, 컨트롤러 설치, GPU 평가, 공급자 설정, 첫 배포를 다룹니다. 시기: "AI Runway 설정", "AKS 클러스터 온보딩", "AI Runway 설치", "airunway 설정", "AKS에 모델 배포", "AKS에서 GPU 추론", "AKS에서 KAITO 설정", "AKS에서 LLM 실행", "AKS에서 vLLM", "AKS에서 모델 서빙 설정", "AI Runway 컨트롤러".

AKS에서 AI Runway 설정 — 빈 클러스터에서 모델 실행까지. 클러스터 확인, 컨트롤러 설치, GPU 평가, 공급자 설정, 그리고 첫 번째…

Azure Application Insights로 웹앱을 계측하기 위한 지침입니다. 원격 분석 패턴, SDK 설정, 구성 참조를 제공합니다. WHEN: 앱 계측 방법, App Insights SDK, 원격 분석 패턴, App Insights란 무엇인가, Application Insights 지침, 계측 예시, APM 모범 사례.

Azure Application Insights를 사용하여 웹앱을 계측하기 위한 가이드 및 참고 자료입니다. ASP.NET Core 및 Node.js 애플리케이션의 SDK 설정, 원격 분석 패턴, Azure 호스팅 환경에서의 구성을 다룹니다. 이 스킬(참고 및 가이드)과 azure-prepare(실제 구현)를 구분하며, 사용자가 프로젝트에 계측을 추가하려는 경우 azure-prepare를 호출합니다. Azure App Service에서 C# ASP.NET Core 앱에 대한 자동 계측 가이드와 수동...

브라우저/웹 앱을 Application Insights JavaScript SDK(@microsoft/applicationinsights-web)로 계측합니다. Real User Monitoring(RUM) — 페이지 뷰, 클릭, AJAX/fetch 종속성, 예외, 사용자 지정 이벤트, 백엔드 OpenTelemetry 트레이스와 상관관계가 있는 브라우저 측 GenAI 에이전트 트레이스에 사용합니다. SDK Loader Script 및 npm 설정, 프레임워크 확장(React, React Native, Angular), Click Analytics, 텔레메트리 이니셜라이저, 브라우저에서 생성된 에이전트/도구/모델 스팬에 대한 OTel GenAI 의미론적 규칙을 다룹니다.

Azure API Management을 AI 게이트웨이로 구성하여 모델, MCP 도구, 에이전트에 내장된 거버넌스 정책을 적용합니다. 의미론적 캐싱(60-80% 비용 절감), 토큰 속도 제한, 콘텐츠 안전 필터링, AI 백엔드 전반의 탈옥 탐지를 지원합니다. Azure OpenAI, AI Foundry 모델을 추가하거나 기존 API를 MCP 도구로 변환하여 로드 밸런싱이 적용된 관리형 백엔드로 사용할 수 있습니다. 인증, 의미론적 캐시 조회, 토큰 제한, 콘텐츠 안전, 토큰 메트릭 등 다섯 가지 핵심 정책 범주를 포함합니다...

Azure 규정 준수 스캔, Key Vault 만료 감사, 리소스 구성 검증을 수행합니다. azqr(Azure Quick Review)을 실행하여 구독 및 리소스 그룹 전반의 모범 사례에 대한 포괄적인 규정 준수 평가를 진행합니다. Key Vault 키, 비밀, 인증서의 만료 날짜를 모니터링하고 만료 정책이 없는 항목을 식별합니다. Resource Graph 쿼리를 사용하여 고립, 잘못 구성, 비규정 준수 리소스를 탐지합니다. 우선순위(심각, 높음, ...)별로 결과를 분류합니다.

Azure VM 및 VMSS 라우터로 추천, 가격 책정, 자동 확장, 오케스트레이션, 연결 문제 해결, 용량 예약을 담당합니다. 사용 시점: Azure VM, VMSS, 확장 집합, 추천, 비교, 서버, 웹사이트, 버스터블, 경량, VM 제품군, 워크로드, GPU, 학습, 시뮬레이션, 개발/테스트, 백엔드, 자동 확장, 부하 분산 장치, 유연한 오케스트레이션, 균일 오케스트레이션, 비용 추정, 연결, 거부됨, Linux, 검은 화면, 비밀번호 재설정, VM 도달, 포트 3389, NSG, 문제 해결, 용량 예약, CRG, VM 예약, 용량 보장, 사전 용량 프로비저닝, CRG 연결, CRG 연결 해제.

Azure API Management을 AI 게이트웨이로 구성하여 모델, MCP 도구, 에이전트에 내장된 거버넌스 정책을 적용합니다. 의미론적 캐싱(60-80% 비용 절감), 토큰 속도 제한, 콘텐츠 안전 필터링, AI 백엔드 전반의 탈옥 탐지를 지원합니다. Azure OpenAI, AI Foundry 모델을 추가하거나 기존 API를 MCP 도구로 변환하여 로드 밸런싱이 적용된 관리형 백엔드로 사용할 수 있습니다. 인증, 의미론적 캐시 조회, 토큰 제한, 콘텐츠 안전, 토큰 메트릭 등 다섯 가지 핵심 정책 범주를 포함합니다...

Azure 규정 준수 스캔, Key Vault 만료 감사, 리소스 구성 검증을 수행합니다. azqr(Azure Quick Review)을 실행하여 구독 및 리소스 그룹 전반의 모범 사례에 대한 포괄적인 규정 준수 평가를 진행합니다. Key Vault 키, 비밀, 인증서의 만료 날짜를 모니터링하고 만료 정책이 없는 항목을 식별합니다. Resource Graph 쿼리를 사용하여 고립, 잘못 구성, 비규정 준수 리소스를 탐지합니다. 우선순위(심각, 높음, ...)별로 결과를 분류합니다.

워크로드 설명을 기반으로 엔터프라이즈 Azure 인프라를 설계하고 프로비저닝합니다. 네트워킹, 아이덴티티 등을 계획하는 클라우드 아키텍트와 플랫폼 엔지니어를 위한 도구입니다.

.NET용 Azure Identity 라이브러리. Microsoft Entra ID를 사용하는 Azure SDK 클라이언트용 인증 라이브러리입니다. DefaultAzureCredential, 관리 ID, 서비스 주체 및 개발자 자격 증명에 사용합니다. 트리거: "Azure Identity", "DefaultAzureCredential", "ManagedIdentityCredential", "ClientSecretCredential", "authentication .NET", "Azure auth", "credential chain".

Azure Identity 라이브러리는 Java 애플리케이션에서 Azure 서비스 인증을 위한 것입니다. DefaultAzureCredential, 관리 ID, 서비스 주체 또는 Java 애플리케이션의 모든 Azure 인증 패턴을 구현할 때 사용하세요.

Python용 Azure Identity SDK로 Microsoft Entra ID 인증을 처리합니다. DefaultAzureCredential, 관리 ID, 서비스 주체, 토큰 캐싱에 사용합니다. 트리거: "azure-identity", "DefaultAzureCredential", "authentication", "managed identity", "service principal", "credential".

Azure Identity 라이브러리 for Rust. 모든 Azure SDK 클라이언트를 위한 Microsoft Entra ID 인증. 트리거: "azure identity rust", "DeveloperToolsCredential", "authentication rust", "managed identity rust", "credential rust", "Entra ID rust".

Azure Identity 라이브러리 for JavaScript(@azure/identity)를 사용하여 Azure 서비스에 인증합니다. DefaultAzureCredential, 관리 ID, 서비스 주체 또는 대화형 브라우저 로그인으로 인증을 구성할 때 사용합니다.

WCAG 2.2 지침에 따라 웹 접근성을 감사하고 개선합니다. "접근성 개선", "a11y 감사", "WCAG 준수", "스크린 리더 지원", "키보드 탐색", "접근 가능하게 만들기"와 같은 요청이 있을 때 사용하세요.

inference.sh를 통한 AI 에이전트용 브라우저 자동화. @e 참조를 사용하여 웹 페이지 탐색, 요소와 상호작용, 스크린샷 촬영, 비디오 녹화. 기능: 웹 스크래핑, 양식 작성, 클릭, 타이핑, 드래그 앤 드롭, 파일 업로드, JavaScript 실행. 용도: 웹 자동화, 데이터 추출, 테스트, 에이전트 브라우징, 연구. 트리거: 브라우저, 웹 자동화, 스크래핑, 탐색, 클릭, 양식 작성, 스크린샷, 웹 브라우징, Playwright, 헤드리스 브라우저, 웹 에이전트, 인터넷 서핑, 비디오 녹화

inference.sh를 통한 AI 에이전트용 브라우저 자동화. @e 참조를 사용하여 웹 페이지 탐색, 요소와 상호작용, 스크린샷 촬영, 비디오 녹화. 기능: 웹 스크래핑, 양식 작성, 클릭, 타이핑, 드래그 앤 드롭, 파일 업로드, JavaScript 실행. 용도: 웹 자동화, 데이터 추출, 테스트, 에이전트 브라우징, 연구. 트리거: 브라우저, 웹 자동화, 스크래핑, 탐색, 클릭, 양식 작성, 스크린샷, 웹 브라우징, Playwright, 헤드리스 브라우저, 웹 에이전트, 인터넷 서핑, 비디오 녹화

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고유한 실제 기기 지문을 사용하여 안티-디텍트 브라우저를 실행 및 관리하며, 멀티 계정 운영, 웹 스크래핑, 광고 검증, AI 에이전트 자동화에 활용합니다. 사용자가 여러 개의 고유한 신원으로 브라우저 세션을 실행해야 하거나, 지속적인 브라우저 프로필을 관리해야 하거나, 계정 간 작업을 자동화해야 하거나, 브라우저 지문 격리가 필요한 에이전트 워크플로우를 구축해야 할 때 사용합니다. 또한 사용자가 antibrow, 안티-디텍트 브라우저, 또는 지문 브라우저를 언급할 때도 사용합니다.

squirrelscan CLI로 웹사이트를 감사하고 발견된 문제를 코드에서 수정합니다. SEO, 성능, 보안, 기술, 콘텐츠, 접근성 및 15개 기타 규칙 카테고리(249개 이상의 규칙)를 실행하고, LLM에 최적화된 보고서를 반환한 후, 반복 수정 루프를 통해 문제를 소스 파일에 매핑하고, 수정 사항을 적용하며, 사이트 점수가 양호해질 때까지 재감사합니다. 웹사이트나 웹앱의 문제를 발견 및 평가하고, 이를 해결 상태로 이끄는 데 사용합니다.

Azure 인프라, 구성 및 권한에 대한 배포 전 검증을 수행합니다. 이전 azure-prepare 실행에서 생성된 .azure/plan.md 파일이 필요하며, 해당 계획이 없으면 즉시 중단됩니다. 레시피별 검증 명령(azd provision, bicep build, terraform validate)을 실행하고 증명을 계획 문서에 기록합니다. 빌드 검증, 구성 확인 및 권한 검증을 수행하며, 검사에 실패하면 배포를 차단합니다. 계획 상태를 설정하는 유일한 승인된 방법입니다.

browser-act는 스텔스 및 캡차 해결 기능을 갖춘 브라우저 자동화를 위한 CLI입니다. 두 가지 브라우저 유형(Stealth 및 Real Chrome)을 지원하며, 탐색, 페이지 상호작용, 데이터 추출, 탭/세션 관리 등을 위한 명령어를 제공합니다.

WCAG 2.2 지침에 따라 웹 접근성을 감사하고 개선합니다. "접근성 개선", "a11y 감사", "WCAG 준수", "스크린 리더 지원", "키보드 탐색", "접근 가능하게 만들기"와 같은 요청이 있을 때 사용하세요.

딥러닝 연구 저장소를 위한 Rigor Analyze / Rigor Audit 읽기 전용 스킬입니다. 사용자가 저장소를 읽고 이해하거나, 모델 구조 및 학습/추론 진입점을 검사하거나, 설정 및 삽입 지점을 검토하거나, 코드 수정이나 무거운 작업 실행 없이 의심스러운 구현 패턴을 식별하려 할 때 사용하세요. 활성 명령 실행, 광범위한 리팩토링, 추측성 코드 적용, 자동 버그 수정에는 사용하지 마십시오.

Angular 코드를 생성하고 아키텍처 지침을 제공합니다. 프로젝트, 컴포넌트 또는 서비스를 생성할 때, 또는 반응성(시그널, linkedSignal, resource), 폼, 의존성 주입, 라우팅, SSR, 접근성(ARIA), 애니메이션, 스타일링(컴포넌트 스타일, Tailwind CSS), 테스팅, CLI 도구 사용에 대한 모범 사례를 다룰 때 트리거됩니다.

최신 웹 개발 모범 사례를 보안, 호환성 및 코드 품질에 적용합니다. "모범 사례 적용", "보안 감사", "코드 현대화", "코드 품질 검토" 또는 "취약점 확인"을 요청받을 때 사용하세요.

We need to translate the given text from English to Korean. The text describes a decision guide for delegating to caveman-style subagents. It mentions specific names: cavecrew-investigator, cavecrew-builder, cavecrew-reviewer, and cavecrew. Also mentions "Explore" (likely a tool or function). The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. So we keep "cavecrew", "cavecrew-investigator", "cavecrew-builder", "cavecrew-reviewer", "Explore", "~60%", and "delegate to subagent", "use cavecrew", "spawn..." as is. The rest should be translated naturally. We need to output only the translated text, no extra commentary or labels. The source text is inside <text> tags, but we only output the translation. Let's translate: "Decision guide for delegating to caveman-style subagents." -> "원시인 스타일의 하위 에이전트에 위임하기 위한 결정 가

초압축 커밋 메시지 생성기. 커밋 메시지에서 노이즈를 줄이면서 의도와 이유를 보존합니다. Conventional Commits 형식. 제목 50자 이내, "이유"가 명확하지 않을 때만 본문 포함. 사용자가 "커밋 작성", "커밋 메시지", "커밋 생성", "/commit"을 말하거나 /caveman-commit을 호출할 때 사용. 변경 사항을 스테이징할 때 자동 트리거됩니다.

초압축 코드 리뷰 코멘트. PR 피드백에서 잡음을 줄이고 실행 가능한 신호를 유지합니다. 각 코멘트는 한 줄로 구성: 위치, 문제, 수정. 사용자가 "이 PR 리뷰해줘", "코드 리뷰", "diff 리뷰", "/review"라고 말하거나 /caveman-review를 호출할 때 사용됩니다. 풀 리퀘스트를 리뷰할 때 자동으로 트리거됩니다.

코드 diff, PR, 이슈 큐, 릴리스 준비 상태, 커밋, 푸시, 퍼블리싱 및 프로젝트 감사를 검토합니다. 사용자가 review/看看代码/合并前/看看issue/PR/release/push를 요청하거나 승인된 계획을 실행할 때 사용하며, 더티 및 추적되지 않은 작업 트리에 대한 안전 장치가 포함됩니다. 아이디어 탐색, 근본 원인 디버깅 또는 산문 검토에는 사용하지 않습니다.

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squirrelscan CLI로 웹사이트를 감사하고 발견된 문제를 코드에서 수정합니다. SEO, 성능, 보안, 기술, 콘텐츠, 접근성 및 15개 기타 규칙 카테고리(249개 이상의 규칙)를 실행하고, LLM에 최적화된 보고서를 반환한 후, 반복 수정 루프를 통해 문제를 소스 파일에 매핑하고, 수정 사항을 적용하며, 사이트 점수가 양호해질 때까지 재감사합니다. 웹사이트나 웹앱의 문제를 발견 및 평가하고, 이를 해결 상태로 이끄는 데 사용합니다.

browser-act는 스텔스 및 캡차 해결 기능을 갖춘 브라우저 자동화를 위한 CLI입니다. 두 가지 브라우저 유형(Stealth 및 Real Chrome)을 지원하며, 탐색, 페이지 상호작용, 데이터 추출, 탭/세션 관리 등을 위한 명령어를 제공합니다.

browser-act 자동화를 통해 웹사이트를 탐색하고 발견한 내용을 호출 가능한 스킬 패키지(SKILL.md + 스크립트)로 패키징하여 재탐색 없이 안정적이고 효율적으로 실행합니다. 사용자가 특정 웹사이트에 대한 재사용 가능한 스킬을 원하거나('X에 대한 스킬 생성/제작/구축'), 사이트의 내부 API를 이해해야 하거나('X가 어떤 엔드포인트를 사용하는지', 'X가 데이터를 로드하는 방식'), 대규모 배치 추출(수백 개 이상의 레코드 — 먼저 스킬을 제작한 후 안정적으로 실행)이 필요한 경우에 사용합니다. browser-act와의 차이점:...

심층 연구 스킬 — 광범위한 병렬 웹 검색, 다중 출처 검증, 신뢰도 추적, 인용 포함 마크다운 보고서. 11가지 연구 유형 지원: 시장(TAM/SAM, 세그먼트, 가격, 트렌드), 도메인(산업 구조, 생태계, 규제 환경), 기술(아키텍처, 도구, 벤치마크), 경쟁(경쟁사 분석, 포지셔닝, 승/패), 제품(기능 분석, 리뷰, 로드맵 신호), 학술(문헌 조사, 인용 네트워크, 주요 저자), 인물/조직(실사...