Agent Skills 라이브러리

독창적이고 프로덕션 수준의 프론트엔드 인터페이스를 생성하여 일반적인 AI 미학을 피합니다.

Claude Code가 NotebookLM과 직접 대화하여 업로드된 문서만을 기반으로 출처가 명확한 답변을 제공합니다.

Vercel Engineering의 React 및 Next.js 성능 최적화 가이드라인입니다. 이 스킬은 React/Next.js 코드를 작성, 검토 또는 리팩토링할 때 최적의 성능 패턴을 보장하기 위해 사용해야 합니다. React 컴포넌트, Next.js 페이지, 데이터 페칭, 번들 최적화 또는 성능 개선과 관련된 작업에서 트리거됩니다.

사용자가 유튜브 URL을 제공하거나 유튜브에서 자막을 다운로드/가져오기/불러오기를 요청할 때 유튜브 동영상 대본을 다운로드합니다. 또한 사용자가 유튜브 동영상에서 자막이나 캡션을 받거나 텍스트로 변환하려는 경우에도 사용합니다.

RigorPilot 재현 모드 오케스트레이터로, README 우선 딥러닝 저장소 재현을 위한 도구입니다. 사용자가 엔드투엔드 최소 신뢰성 흐름을 원할 때 사용하며, 저장소를 먼저 읽고 가장 작은 문서화된 추론 또는 평가 대상을 선택한 후, 인테이크, 설정, 신뢰 실행, 선택적 신뢰 훈련, 선택적 저장소 분석, 선택적 논문 격차 해소를 조정하고, 보수적 패치 규칙을 적용하며, 증거 가정 편차 및 인간 결정 지점을 기록합니다.

자연어 메모리 파일(CLAUDE.md, todos, preferences)을 caveman 형식으로 압축하여 입력 토큰을 절약합니다. 모든 기술적 내용, 코드, URL 및 구조를 보존합니다. 압축된 버전이 원본 파일을 덮어씁니다. 사람이 읽을 수 있는 백업은 FILE.original.md로 저장됩니다. 트리거: /caveman-compress FILEPATH 또는 "compress memory file

모든 동굴인 모드, 스킬, 명령어에 대한 빠른 참조 카드입니다. 일회성 표시이며 지속 모드가 아닙니다. 트리거: /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman".

사용자가 기존 마케팅 카피를 편집, 검토, 개선하거나 오래된 콘텐츠를 업데이트하려 할 때 사용합니다. 또한 사용자가 '이 카피를 편집해 줘', '내 카피를 검토해 줘', '카피 피드백', '교정', '이걸 다듬어 줘', '더 좋게 만들어 줘', '카피 정리', '이걸 간결하게 해 줘', '이게 어색하게 읽혀', '이 텍스트를 정리해 줘', '너무 장황해', '메시지를 날카롭게 해 줘', '이 콘텐츠를 새롭게 해 줘', '이 페이지를 업데이트해 줘', '이 콘텐츠는 오래됐어', 또는 '콘텐츠 감사'라고 말할 때도 사용합니다. 사용자가 이미 카피를 가지고 있고

누군가 또는 브랜드의 글쓰기 방식을 체계화합니다 — 감정적 어조와 무관한 산문 메커니즘(어휘, 구문, 리듬, 구조, 시그니처 동작). 출력: PROSE.md. 세 가지 모드: SOUL.md + TONE.md + 발견 인터뷰로 새 가이드 BUILD; 기존 가이드를 새 채널에 ADAPT; 체계화 전 코퍼스의 산문 패턴 AUDIT. 사용 시점: 콘텐츠 팩토리용 글쓰기 규칙 작성, 다중 작성자 일관성을 위한 고스트라이팅 보이스 체계화, 금지어 및 문장 길이 목표 정의 시,...

Defuddle CLI를 사용해 웹페이지에서 깔끔한 마크다운 콘텐츠를 추출하여, 불필요한 요소와 내비게이션을 제거하고 토큰을 절약합니다. 사용자가 읽거나 분석할 URL을 제공하거나, 온라인 문서, 기사, 블로그 게시물 또는 일반 웹페이지에 대해 WebFetch 대신 사용하세요. .md로 끝나는 URL에는 사용하지 마세요. 해당 URL은 이미 마크다운이므로 WebFetch를 직접 사용하세요.

텍스트 설명이나 소스 코드로부터 Mermaid 다이어그램(활동, 배포, 시퀀스, 아키텍처)을 생성합니다. "다이어그램 생성", "Mermaid 생성", "아키텍처 문서화", "코드를 다이어그램으로", "설계 문서 작성", "코드를 다이어그램으로 변환" 요청 시 사용합니다. 계층적 온디맨드 가이드 로딩, 유니코드 의미 기호, 다이어그램 추출 및 이미지 변환을 위한 Python 유틸리티를 지원합니다.

포괄적인 문서 생성, 편집 및 분석 기능을 제공하며, 변경 내용 추적, 주석, 서식 유지, 텍스트 추출을 지원합니다. Claude가 전문 문서(.docx 파일) 작업이 필요할 때: (1) 새 문서 생성, (2) 콘텐츠 수정 또는 편집, (3) 변경 내용 추적 작업, (4) 주석 추가 또는 기타 문서 작업에 사용됩니다. 라이선스: 독점 라이선스. LICENSE.txt에 전체 조건이 명시되어 있습니다.

inference.sh를 통한 AI 에이전트용 브라우저 자동화. @e 참조를 사용하여 웹 페이지 탐색, 요소와 상호작용, 스크린샷 촬영, 비디오 녹화. 기능: 웹 스크래핑, 양식 작성, 클릭, 타이핑, 드래그 앤 드롭, 파일 업로드, JavaScript 실행. 용도: 웹 자동화, 데이터 추출, 테스트, 에이전트 브라우징, 연구. 트리거: 브라우저, 웹 자동화, 스크래핑, 탐색, 클릭, 양식 작성, 스크린샷, 웹 브라우징, Playwright, 헤드리스 브라우저, 웹 에이전트, 인터넷 서핑, 비디오 녹화

웹 테스트, 양식 작성, 스크린샷, 데이터 추출을 위한 브라우저 상호작용을 자동화합니다.

고유한 실제 기기 지문을 사용하여 안티-디텍트 브라우저를 실행 및 관리하며, 멀티 계정 운영, 웹 스크래핑, 광고 검증, AI 에이전트 자동화에 활용합니다. 사용자가 여러 개의 고유한 신원으로 브라우저 세션을 실행해야 하거나, 지속적인 브라우저 프로필을 관리해야 하거나, 계정 간 작업을 자동화해야 하거나, 브라우저 지문 격리가 필요한 에이전트 워크플로우를 구축해야 할 때 사용합니다. 또한 사용자가 antibrow, 안티-디텍트 브라우저, 또는 지문 브라우저를 언급할 때도 사용합니다.

AI 에이전트용 브라우저 자동화 CLI입니다. Bash를 통해 browser-act 명령을 직접 실행하지 말고, 항상 이 스킬을 먼저 호출하세요. 사용자가 이름을 언급하거나, browser-act CLI 명령(예: browser-act browser list)을 포함하거나 요청하거나, URL에서 렌더링된 콘텐츠를 가져오거나 보거나 추출하거나, JavaScript가 필요한 페이지에 접근하거나, 인증 프롬프트를 처리하거나, 인증된 세션을 유지하거나, 양식을 작성하고 워크플로를 클릭하거나, 입력, 선택, 업로드, 스크린샷 촬영 등을 할 때 browser-act를 사용하세요.

browser-act는 스텔스 및 캡차 해결 기능을 갖춘 브라우저 자동화를 위한 CLI입니다. 두 가지 브라우저 유형(Stealth 및 Real Chrome)을 지원하며, 탐색, 페이지 상호작용, 데이터 추출, 탭/세션 관리 등을 위한 명령어를 제공합니다.

browser-act 자동화를 통해 웹사이트를 탐색하고 발견한 내용을 호출 가능한 스킬 패키지(SKILL.md + 스크립트)로 패키징하여 재탐색 없이 안정적이고 효율적으로 실행합니다. 사용자가 특정 웹사이트에 대한 재사용 가능한 스킬을 원하거나('X에 대한 스킬 생성/제작/구축'), 사이트의 내부 API를 이해해야 하거나('X가 어떤 엔드포인트를 사용하는지', 'X가 데이터를 로드하는 방식'), 대규모 배치 추출(수백 개 이상의 레코드 — 먼저 스킬을 제작한 후 안정적으로 실행)이 필요한 경우에 사용합니다. browser-act와의 차이점:...

웹 테스트, 양식 작성, 스크린샷, 데이터 추출을 위한 브라우저 상호작용을 자동화합니다. 사용자가 웹사이트 탐색, 웹 페이지 상호작용, 양식 작성, 스크린샷 촬영, 또는 웹 페이지에서 정보 추출이 필요할 때 사용하세요.

Manifest V3로 Chrome 확장 프로그램을 구축하기 위한 종합 가이드입니다. 사용자가 Chrome 확장 프로그램, 브라우저 확장 프로그램, manifest.json, 콘텐츠 스크립트, 서비스 워커(확장 프로그램 컨텍스트에서), 팝업, 사이드 패널, chrome.runtime, chrome.tabs, chrome.storage, chrome.scripting, 백그라운드 스크립트, MV3, Manifest V3 또는 기타 Chrome 확장 프로그램 API를 언급할 때 이 스킬을 사용하세요. 또한 사용자가 웹 페이지에 스크립트를 삽입하거나, 페이지와 백그라운드 간에 통신하거나, CSP를 우회하려는 경우에도 트리거됩니다.

Azure Storage Services는 Blob Storage, File Shares, Queue Storage, Table Storage, Data Lake를 포함합니다. 스토리지 액세스 계층(hot, cool, cold, archive), 각 계층 사용 시기 및 계층 비교에 대한 질문에 답변합니다. 객체 스토리지, SMB 파일 공유, 비동기 메시징, NoSQL 키-값, 빅데이터 분석을 제공합니다. 수명 주기 관리를 포함합니다. 사용 용도: blob 스토리지, 파일 공유, 큐 스토리지, 테이블 스토리지, 데이터 레이크, 파일 업로드, blob 다운로드, 스토리지 계정, 액세스 계층,...

일반적인 Convex 요청을 올바른 프로젝트 스킬로 라우팅합니다. 사용자가 어떤 Convex 스킬을 사용할지 묻거나 불완전하게 지정된 Convex 앱 작업을 제공할 때 사용하세요.

재사용 가능한 Convex 컴포넌트를 구축하며, 격리된 테이블과 앱 지향 API를 제공합니다. 새 컴포넌트, 재사용 가능한 백엔드 모듈, 통합 또는 컴포넌트 경계 작업에 사용하세요.

Convex 스키마 및 데이터 마이그레이션을 widen-migrate-narrow와 @convex-dev/migrations로 계획합니다. 스키마 변경, 백필, 테이블 재구성 또는 무중단 롤아웃에 사용하세요.

Convex 성능을 읽기, 구독, 쓰기 경합 및 함수 제한 측면에서 감사합니다. 느린 기능, 인사이트 발견, OCC 충돌 또는 읽기 증폭에 사용하세요.

앱에 Convex를 생성하거나 추가합니다. 새 Convex 프로젝트, npm create convex@latest, 프론트엔드 설정, 환경 변수, 또는 첫 npx convex dev 실행에 사용합니다.

Convex 인증, 신원 매핑 및 접근 제어를 설정합니다. Convex 앱에서 로그인, 인증 제공자, 사용자 테이블, 보호된 함수 또는 역할에 사용하세요.

SQL 및 NoSQL 데이터베이스 모두에 대한 내장된 모범 사례를 갖춘 프로덕션 준비 데이터베이스 스키마를 설계하기 위한 포괄적인 스킬입니다.

WCAG 2.2 지침에 따라 웹 접근성을 감사하고 개선합니다. "접근성 개선", "a11y 감사", "WCAG 준수", "스크린 리더 지원", "키보드 탐색", "접근 가능하게 만들기"와 같은 요청이 있을 때 사용하세요.

팀을 관리하세요 — 역할을 생성하고, 작업을 할당하며, 워커를 실행하고, 진행 상황을 모니터링합니다.

Agent Pulse를 사용하여 Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity, Amp 로그에서 로컬 AI 에이전트 활동을 검사하세요. 사용자가 AI 에이전트 세션, 토큰, 도구/검색 호출, 모델 사용량, 예상 비용, 예산, 예측, 상태 점검, 보고서, 설정 진단, 웹/API/메트릭스 내보내기 또는 MCP 통합에 대해 질문할 때 사용하세요.

ElevenLabs로 음성 AI 에이전트를 구축하세요. 음성 비서, 고객 서비스 봇, 대화형 음성 캐릭터 또는 실시간 음성 대화 경험을 만들 때 사용합니다.

AI 에이전트가 어디서나 무엇을 하고 있는지 확인하세요. 에이전트는 로그, 코드, 생성된 출력물, 스크린샷, 아티팩트를 계속 기록합니다. 하나의 명령으로 폴더를 실시간 URL로 전환하여, 사용자(또는 팀원)가 브라우저에서 파일 변화를 보고, 직접 편집하거나 댓글을 달 수 있습니다 — 동기화, 압축, 계정이 필요 없습니다. 워크스페이스는 24시간 익명으로 유지되며, 이메일 인증 한 번으로 영구 보관됩니다. Cloudflare에서 호스팅됩니다. "에이전트가 무엇을 하고 있는지 보여줘", "에이전트 폴더 열어줘", "이 폴더 공유해줘" 등의 명령어로 실행됩니다.

inference.sh CLI를 통해 250개 이상의 AI 앱 실행 - 이미지 생성, 비디오 제작, LLM, 검색, 3D, Twitter 자동화. 모델: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter 등. AI 앱 실행, 이미지/비디오 생성, LLM 호출, 웹 검색 또는 Twitter 자동화 시 사용. 트리거: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

RigorPilot 재현 모드 오케스트레이터로, README 우선 딥러닝 저장소 재현을 위한 도구입니다. 사용자가 엔드투엔드 최소 신뢰성 흐름을 원할 때 사용하며, 저장소를 먼저 읽고 가장 작은 문서화된 추론 또는 평가 대상을 선택한 후, 인테이크, 설정, 신뢰 실행, 선택적 신뢰 훈련, 선택적 저장소 분석, 선택적 논문 격차 해소를 조정하고, 보수적 패치 규칙을 적용하며, 증거 가정 편차 및 인간 결정 지점을 기록합니다.

딥러닝 연구 저장소를 위한 Rigor Analyze / Rigor Audit 읽기 전용 스킬입니다. 사용자가 저장소를 읽고 이해하거나, 모델 구조 및 학습/추론 진입점을 검사하거나, 설정 및 삽입 지점을 검토하거나, 코드 수정이나 무거운 작업 실행 없이 의심스러운 구현 패턴을 식별하려 할 때 사용하세요. 활성 명령 실행, 광범위한 리팩토링, 추측성 코드 적용, 자동 버그 수정에는 사용하지 마십시오.

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

사용자가 유료 광고 플랫폼에서 광고 크리에이티브(헤드라인, 설명, 주요 텍스트 또는 전체 광고 변형)를 생성, 반복 또는 확장하려는 경우. 또한 사용자가 '광고 카피 변형', '광고 크리에이티브', '헤드라인 생성', 'RSA 헤드라인', '대량 광고 카피', '광고 반복', '크리에이티브 테스트', '광고 성과 최적화', '광고 작성해 줘', 'Facebook 광고 카피', 'Google 광고 헤드라인', 'LinkedIn 광고 텍스트' 또는 '더 많은 광고 변형이 필요해'라고 언급할 때도 사용합니다. 누군가가...

inference.sh CLI를 통해 250개 이상의 AI 앱 실행 - 이미지 생성, 비디오 제작, LLM, 검색, 3D, Twitter 자동화. 모델: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter 등. AI 앱 실행, 이미지/비디오 생성, LLM 호출, 웹 검색 또는 Twitter 자동화 시 사용. 트리거: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

inference.sh CLI를 통해 AI 아바타 및 토킹 헤드 영상을 생성합니다. 권장: P-Video-Avatar (가장 빠르고 저렴하며 TTS 내장). 추가: OmniHuman, Fabric, PixVerse. 오디오: Inworld TTS-2 (100개 이상 언어, 캐릭터 감정 조절), ElevenLabs, Kokoro. 기능: 오디오 기반 아바타, 텍스트-투-아바타, 립싱크 영상, 토킹 헤드 생성, 가상 프레젠터, UGC 콘텐츠. 용도: AI 프레젠터, 설명 영상, 가상 인플루언서, 더빙, 마케팅 영상, UGC 광고, 게이밍 아바타,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

inference.sh CLI를 통해 AI 아바타 및 토킹 헤드 영상을 생성합니다. 권장: P-Video-Avatar (가장 빠르고 저렴하며 TTS 내장). 추가: OmniHuman, Fabric, PixVerse. 오디오: Inworld TTS-2 (100개 이상 언어, 캐릭터 감정 조절), ElevenLabs, Kokoro. 기능: 오디오 기반 아바타, 텍스트-투-아바타, 립싱크 영상, 토킹 헤드 생성, 가상 프레젠터, UGC 콘텐츠. 용도: AI 프레젠터, 설명 영상, 가상 인플루언서, 더빙, 마케팅 영상, UGC 광고, 게이밍 아바타,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve 및 inference.sh CLI를 통해 50개 이상의 모델로 AI 이미지를 생성합니다. 모델: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. 기능: 텍스트-이미지, 이미지-이미지, 인페인팅, LoRA, 이미지 편집, 업스케일링, 텍스트 렌더링. 용도: AI 아트, 제품 목업, 컨셉 아트, 소셜 미디어 그래픽, 마케팅 비주얼, 일러스트레이션. 트리거: flux, 이미지 생성, ai 이미지, 텍스트 투...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

AI 에이전트가 어디서나 무엇을 하고 있는지 확인하세요. 에이전트는 로그, 코드, 생성된 출력물, 스크린샷, 아티팩트를 계속 기록합니다. 하나의 명령으로 폴더를 실시간 URL로 전환하여, 사용자(또는 팀원)가 브라우저에서 파일 변화를 보고, 직접 편집하거나 댓글을 달 수 있습니다 — 동기화, 압축, 계정이 필요 없습니다. 워크스페이스는 24시간 익명으로 유지되며, 이메일 인증 한 번으로 영구 보관됩니다. Cloudflare에서 호스팅됩니다. "에이전트가 무엇을 하고 있는지 보여줘", "에이전트 폴더 열어줘", "이 폴더 공유해줘" 등의 명령어로 실행됩니다.

초압축 통신 모드. 불필요한 단어, 관사, 인사말을 생략하여 토큰 사용량을 약 75% 절감하면서도 기술적 정확성은 유지합니다. 사용자가 "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief"라고 말하거나 /caveman을 호출할 때 사용됩니다.

초압축 통신 모드. 토큰 사용량 약 75% 절감, 원시인처럼 말하되 기술적 정확성 유지. 강도 레벨 지원: lite, full(기본값), ultra, wenyan-lite, wenyan-full, wenyan-ultra. 사용자가 "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief"라고 말하거나 /caveman을 호출할 때 사용. 토큰 효율이 요청될 때 자동 트리거됨.

모든 동굴인 모드, 스킬, 명령어에 대한 빠른 참조 카드입니다. 일회성 표시이며 지속 모드가 아닙니다. 트리거: /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman".

이 스킬은 창의적인 옵션을 생성하고 실제로 등록 가능한 도메인을 확인하여 프로젝트에 완벽한 도메인 이름을 찾는 데 도움을 줍니다.

사용자가 이메일 시퀀스, 드립 캠페인, 자동 이메일 흐름 또는 라이프사이클 이메일 프로그램을 만들거나 최적화하려는 경우. 또한 사용자가 "이메일 시퀀스", "드립 캠페인", "육성 시퀀스", "온보딩 이메일", "환영 시퀀스", "재참여 이메일", "이메일 자동화", "라이프사이클 이메일", "트리거 기반 이메일", "이메일 퍼널", "이메일 워크플로우", "어떤 이메일을 보내야 할까요", "환영 시리즈" 또는 "이메일 주기"를 언급할 때 사용합니다. 다중 이메일 자동 흐름에 사용합니다. 콜드...

이 스킬은 개인 정리 비서 역할을 하여, 지속적인 수동 정리의 정신적 부담 없이 컴퓨터 전반에 걸쳐 깔끔하고 논리적인 파일 구조를 유지할 수 있도록 도와줍니다.

영향력 및 협상 도구 키트로, '협상'으로 규정되지 않은 경우를 포함하여 상대방의 동의가 필요한 모든 상호작용에 사용됩니다. 적용 분야: B2B 영업, 연봉 협상, 단체 교섭/노조, 어려운 1:1 미팅, 결정 발표, 중재, 문화 간 거래, 채용, 관리자/CFO/고객/공급업체/동료에게 연락하기, 피드백에 응답하기, 인원 요청, 거절하기, 범위 축소 요구하기, 지연 정당화하기, 결정 설명하기, 우려 제기하기, 얻기...

사용자가 A/B 테스트나 실험을 계획, 설계, 구현하거나 성장 실험 프로그램을 구축하려 할 때. 또한 사용자가 "A/B 테스트", "분할 테스트", "실험", "이 변경사항 테스트", "변형 카피", "다변량 테스트", "가설", "이걸 테스트해야 할까", "어느 버전이 더 나은가", "두 버전 테스트", "통계적 유의성", "이 테스트를 얼마나 오래 실행해야 하나", "성장 실험", "실험 속도", "실험 백로그", "ICE 점수", "실험..."을 언급할 때 사용합니다.

사용자가 Google Ads, Meta(페이스북/인스타그램), 링크드인, 트위터/X 또는 기타 광고 플랫폼에서 유료 광고 캠페인에 대한 도움을 원할 때 사용합니다. 또한 사용자가 'PPC', '유료 미디어', 'ROAS', 'CPA', '광고 캠페인', '리타겟팅', '오디언스 타겟팅', 'Google Ads', '페이스북 광고', '링크드인 광고', '광고 예산', '클릭당 비용', '광고 지출' 또는 '광고를 해야 할까요'를 언급할 때도 사용합니다. 캠페인 전략, 오디언스 타겟팅, 입찰 및 최적화에 사용합니다. 대량 광고 소재 생성 및...

Agent Pulse를 사용하여 Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity, Amp 로그에서 로컬 AI 에이전트 활동을 검사하세요. 사용자가 AI 에이전트 세션, 토큰, 도구/검색 호출, 모델 사용량, 예상 비용, 예산, 예측, 상태 점검, 보고서, 설정 진단, 웹/API/메트릭스 내보내기 또는 MCP 통합에 대해 질문할 때 사용하세요.

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

아마존 판매자를 위한 종합적인 제품 조사 및 기회 분석. 수요, 경쟁, 수익 잠재력, 시장 진입 장벽을 분석하고 제품 아이디어를 검증합니다. 제품 소싱, 가격 전략, 시장 출시 계획을 다룹니다. 사용자가 판매할 제품 조사, 제품 아이디어 검증, 제품 기회 분석, 아마존 시장 조사, 경쟁 분석, 수익 잠재력, 이 제품을 판매해야 하는지, 제품 타당성 또는 일반적인...

사용자가 분석 추적 및 측정을 설정, 개선 또는 감사하려는 경우. 또한 사용자가 "추적 설정", "GA4", "Google Analytics", "전환 추적", "이벤트 추적", "UTM 매개변수", "태그 관리자", "GTM", "분석 구현", "추적 계획", "이것을 어떻게 측정하나요", "전환 추적", "기여 분석", "Mixpanel", "Segment", "내 이벤트가 제대로 작동하나요", 또는 "분석이 작동하지 않습니다"를 언급할 때 사용합니다. 누군가가 무언가가 제대로 작동하는지 확인하는 방법을 물을 때마다 사용하세요...

사용자가 앱스토어 또는 구글 플레이 리스팅을 감사하거나 최적화하려 할 때. 또한 사용자가 'ASO 감사', '앱스토어 최적화', '내 앱 리스팅 최적화', '앱 가시성 개선', '앱스토어 순위', '내 리스팅 감사', '사람들이 내 앱을 다운로드하지 않는 이유', '내 앱 전환율 개선', '앱 키워드 최적화', '내 앱을 경쟁사와 비교'를 언급할 때 사용합니다. 사용자가 앱스토어 또는 구글 플레이 URL을 공유하고 이를 개선하려 할 때 사용합니다.

통합 Azure 비용 관리: 과거 비용 조회, 미래 지출 예측, 낭비 최적화. WHEN: "Azure 비용", "Azure 지출", "Azure 청구서", "비용 분석", "서비스별 비용", "리소스별 비용", "얼마나 쓰고 있나요", "내 청구서 보기", "월별 비용 요약", "비용 추세", "주요 비용 요인", "실제 비용", "상각 비용", "지출 예측", "예상 비용", "청구서 추정", "미래 비용", "예산 예측", "월말 비용", "얼마나 쓸까요",...

사용자가 A/B 테스트나 실험을 계획, 설계, 구현하거나 성장 실험 프로그램을 구축하려 할 때. 또한 사용자가 "A/B 테스트", "분할 테스트", "실험", "이 변경사항 테스트", "변형 카피", "다변량 테스트", "가설", "이걸 테스트해야 할까", "어느 버전이 더 나은가", "두 버전 테스트", "통계적 유의성", "이 테스트를 얼마나 오래 실행해야 하나", "성장 실험", "실험 속도", "실험 백로그", "ICE 점수", "실험..."을 언급할 때 사용합니다.

사용자가 Google Ads, Meta(페이스북/인스타그램), 링크드인, 트위터/X 또는 기타 광고 플랫폼에서 유료 광고 캠페인에 대한 도움을 원할 때 사용합니다. 또한 사용자가 'PPC', '유료 미디어', 'ROAS', 'CPA', '광고 캠페인', '리타겟팅', '오디언스 타겟팅', 'Google Ads', '페이스북 광고', '링크드인 광고', '광고 예산', '클릭당 비용', '광고 지출' 또는 '광고를 해야 할까요'를 언급할 때도 사용합니다. 캠페인 전략, 오디언스 타겟팅, 입찰 및 최적화에 사용합니다. 대량 광고 소재 생성 및...

Agent Pulse를 사용하여 Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity, Amp 로그에서 로컬 AI 에이전트 활동을 검사하세요. 사용자가 AI 에이전트 세션, 토큰, 도구/검색 호출, 모델 사용량, 예상 비용, 예산, 예측, 상태 점검, 보고서, 설정 진단, 웹/API/메트릭스 내보내기 또는 MCP 통합에 대해 질문할 때 사용하세요.

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

RigorPilot 재현 모드 오케스트레이터로, README 우선 딥러닝 저장소 재현을 위한 도구입니다. 사용자가 엔드투엔드 최소 신뢰성 흐름을 원할 때 사용하며, 저장소를 먼저 읽고 가장 작은 문서화된 추론 또는 평가 대상을 선택한 후, 인테이크, 설정, 신뢰 실행, 선택적 신뢰 훈련, 선택적 저장소 분석, 선택적 논문 격차 해소를 조정하고, 보수적 패치 규칙을 적용하며, 증거 가정 편차 및 인간 결정 지점을 기록합니다.

사용자가 AI 검색 엔진을 위한 콘텐츠 최적화, LLM에 인용되기, 또는 AI 생성 답변에 표시되기를 원할 때 사용합니다. 또한 사용자가 'AI SEO', 'AEO', 'GEO', 'LLMO', 'answer engine optimization', 'generative engine optimization', 'LLM optimization', 'AI Overviews', 'optimize for ChatGPT', 'optimize for Perplexity', 'AI citations', 'AI visibility', 'zero-click search', 'how do I show up in AI answers', 'LLM mentions', 또는 'optimize for Claude/Gemini'를 언급할 때도 사용합니다. 누군가가... 할 때마다 사용하세요.

아마존 판매자를 위한 종합적인 제품 조사 및 기회 분석. 수요, 경쟁, 수익 잠재력, 시장 진입 장벽을 분석하고 제품 아이디어를 검증합니다. 제품 소싱, 가격 전략, 시장 출시 계획을 다룹니다. 사용자가 판매할 제품 조사, 제품 아이디어 검증, 제품 기회 분석, 아마존 시장 조사, 경쟁 분석, 수익 잠재력, 이 제품을 판매해야 하는지, 제품 타당성 또는 일반적인...

사용자가 분석 추적 및 측정을 설정, 개선 또는 감사하려는 경우. 또한 사용자가 "추적 설정", "GA4", "Google Analytics", "전환 추적", "이벤트 추적", "UTM 매개변수", "태그 관리자", "GTM", "분석 구현", "추적 계획", "이것을 어떻게 측정하나요", "전환 추적", "기여 분석", "Mixpanel", "Segment", "내 이벤트가 제대로 작동하나요", 또는 "분석이 작동하지 않습니다"를 언급할 때 사용합니다. 누군가가 무언가가 제대로 작동하는지 확인하는 방법을 물을 때마다 사용하세요...

inference.sh CLI를 통해 AI 아바타 및 토킹 헤드 영상을 생성합니다. 권장: P-Video-Avatar (가장 빠르고 저렴하며 TTS 내장). 추가: OmniHuman, Fabric, PixVerse. 오디오: Inworld TTS-2 (100개 이상 언어, 캐릭터 감정 조절), ElevenLabs, Kokoro. 기능: 오디오 기반 아바타, 텍스트-투-아바타, 립싱크 영상, 토킹 헤드 생성, 가상 프레젠터, UGC 콘텐츠. 용도: AI 프레젠터, 설명 영상, 가상 인플루언서, 더빙, 마케팅 영상, UGC 광고, 게이밍 아바타,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI를 통해 Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok 및 40개 이상의 모델로 AI 비디오를 생성합니다. 모델: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. 기능: 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 참조-비디오, 비디오 편집, 립싱크, 아바타 애니메이션, 비디오 업스케일링, 폴리 사운드. 사용처: 소셜 미디어 비디오, 마케팅 콘텐츠, 설명 비디오, 제품 데모, AI 아바타. 트리거: 비디오 생성, AI 비디오,...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve 및 inference.sh CLI를 통해 50개 이상의 모델로 AI 이미지를 생성합니다. 모델: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. 기능: 텍스트-이미지, 이미지-이미지, 인페인팅, LoRA, 이미지 편집, 업스케일링, 텍스트 렌더링. 용도: AI 아트, 제품 목업, 컨셉 아트, 소셜 미디어 그래픽, 마케팅 비주얼, 일러스트레이션. 트리거: flux, 이미지 생성, ai 이미지, 텍스트 투...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Codex Pet generator on RunComfy. Build a Codex-compatible Codex Pet spritesheet.webp + pet.json from a single reference image, drop it into `${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/ /` and Codex picks it up as a custom Codex Pet next to the 8 built-ins. This skill produces the exact Codex Pet atlas Codex expects (1536x1872 PNG/WebP, 8 cols x 9 rows, 192x208 cells, 9 animation states — idle, running-right, running-left, waving, jumping, failed, waiting, running, review). Calls OpenAI GPT Image 2...

We need to translate the given text from English to Korean. The text describes a skill called "codex-pet" but the instruction says not to include the name unless it appears in the source text. The name "codex-pet" appears at the beginning? Actually the text starts with "Codex Pet generator on RunComfy." So "Codex Pet" is part of the text. We should preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "Codex Pet", "RunComfy", "Codex", "spritesheet.webp", "pet.json", "CODEX_HOME", "$HOME/.codex", "pets/", "1536x1872 PNG/WebP", "8 cols x 9 rows", "192x208 cells", "9 animation states", "idle, running-right, running-left, waving, jumping, failed, waiting, running, review", "OpenAI GPT Image 2" should be preserved as is. Also "Codex Pet atlas" and "Codex" are product

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on...

Swap a face / character into video or images on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation + identity swap), GPT Image 2 Edit (single-shot precise face swap on still images via reference composition), Nano Banana Edit (batch identity-preserving swap), Flux Kontext (single-ref high-fidelity local face edit), and Kling 2-6 Motion Control Pro (transfer motion from one performance onto a target character). Picks the right model for...

팀을 관리하세요 — 역할을 생성하고, 작업을 할당하며, 워커를 실행하고, 진행 상황을 모니터링합니다.

AI 에이전트가 어디서나 무엇을 하고 있는지 확인하세요. 에이전트는 로그, 코드, 생성된 출력물, 스크린샷, 아티팩트를 계속 기록합니다. 하나의 명령으로 폴더를 실시간 URL로 전환하여, 사용자(또는 팀원)가 브라우저에서 파일 변화를 보고, 직접 편집하거나 댓글을 달 수 있습니다 — 동기화, 압축, 계정이 필요 없습니다. 워크스페이스는 24시간 익명으로 유지되며, 이메일 인증 한 번으로 영구 보관됩니다. Cloudflare에서 호스팅됩니다. "에이전트가 무엇을 하고 있는지 보여줘", "에이전트 폴더 열어줘", "이 폴더 공유해줘" 등의 명령어로 실행됩니다.

초압축 통신 모드. 불필요한 단어, 관사, 인사말을 생략하여 토큰 사용량을 약 75% 절감하면서도 기술적 정확성은 유지합니다. 사용자가 "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief"라고 말하거나 /caveman을 호출할 때 사용됩니다.

초압축 통신 모드. 토큰 사용량 약 75% 절감, 원시인처럼 말하되 기술적 정확성 유지. 강도 레벨 지원: lite, full(기본값), ultra, wenyan-lite, wenyan-full, wenyan-ultra. 사용자가 "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief"라고 말하거나 /caveman을 호출할 때 사용. 토큰 효율이 요청될 때 자동 트리거됨.

사용자가 이탈을 줄이거나, 취소 플로우를 구축하거나, 세이브 오퍼를 설정하거나, 실패한 결제를 복구하거나, 리텐션 전략을 구현하려 할 때 사용합니다. 또한 사용자가 '이탈', '취소 플로우', '오프보딩', '세이브 오퍼', '더닝', '실패한 결제 복구', '윈백', '리텐션', '종료 설문', '구독 일시 중지', '비자발적 이탈', '사람들이 계속 취소함', '이탈률이 너무 높음', '사용자를 어떻게 유지하나요', '고객이 떠나고 있습니다'를 언급할 때도 사용합니다. 누군가가 이탈하고 있을 때마다 사용하세요.

B2B 콜드 이메일과 답장을 받을 수 있는 후속 시퀀스를 작성합니다. 사용자가 콜드 아웃리치 이메일, 잠재 고객 발굴 이메일, 콜드 이메일 캠페인, 영업 개발 이메일 또는 SDR 이메일을 작성하려 할 때 사용합니다. 또한 사용자가 "콜드 아웃리치", "발굴 이메일", "아웃바운드 이메일", "리드에게 보내는 이메일", "잠재 고객에게 연락하기", "영업 이메일", "후속 이메일 시퀀스", "내 이메일에 아무도 답장하지 않아요", 또는 "콜드 이메일 작성 방법"을 언급할 때도 사용합니다. 제목 줄, 시작 문구, 본문 내용 등을 다룹니다.

사용자가 공동 마케팅 파트너를 찾거나, 공동 캠페인을 계획하거나, 파트너십 기회를 브레인스토밍하고자 할 때 사용합니다. 사용자가 '공동 마케팅', '파트너 마케팅', '공동 캠페인', '누구와 파트너십을 맺어야 할까', '통합 마케팅', '교차 프로모션', '다른 회사와 협업', '파트너십 아이디어', '공동 브랜드'라고 말할 때 사용하세요. 고객 추천 프로그램에 대해서는 referrals를 참조하세요. 출시 관련 파트너십에 대해서는 launch를 참조하세요.

온라인 커뮤니티를 구축하고 활용하여 제품 성장과 브랜드 충성도를 높입니다. 사용자가 커뮤니티 전략을 수립하거나, Discord 또는 Slack 커뮤니티를 성장시키고, 포럼이나 서브레딧을 관리하며, 브랜드 옹호자를 만들고, 입소문을 늘리며, 커뮤니티 주도 성장을 추진하고, 가입 후 사용자 참여를 유도하거나, 고객을 전도사로 전환하려 할 때 사용하세요. 트리거 문구: "커뮤니티 구축", "커뮤니티 전략", "Discord 커뮤니티", "Slack 커뮤니티", "커뮤니티 주도 성장", "브랜드 옹호자", "사용자...

AKS에서 AI Runway 설정 — 빈 클러스터에서 모델 실행까지. 클러스터 확인, 컨트롤러 설치, GPU 평가, 공급자 설정, 첫 배포를 다룹니다. WHEN: "AI Runway 설정", "AKS 클러스터 온보딩", "AI Runway 설치", "airunway 설정", "AKS에 모델 배포", "AKS에서 GPU 추론", "AKS에서 KAITO 설정", "AKS에서 LLM 실행", "AKS에서 vLLM", "AKS에서 모델 서빙 설정", "AI Runway 컨트롤러".

Azure Application Insights를 사용하여 웹앱을 계측하기 위한 가이드입니다. 원격 분석 패턴, SDK 설정 및 구성 참조를 제공합니다. WHEN: 앱 계측 방법, App Insights SDK, 원격 분석 패턴, App Insights란 무엇인가, Application Insights 가이드, 계측 예제, APM 모범 사례.

Azure API Management을 AI 모델, MCP 도구 및 에이전트를 위한 AI 게이트웨이로 구성합니다. WHEN: 의미 캐싱, 토큰 제한, 콘텐츠 안전, 부하 분산, AI 모델 거버넌스, MCP 속도 제한, 탈옥 탐지, Azure OpenAI 백엔드 추가, AI Foundry 모델 추가, AI 게이트웨이 테스트, LLM 정책, AI 백엔드 구성, 토큰 메트릭, AI 비용 제어, API를 MCP로 변환, 게이트웨이에 OpenAPI 가져오기.

Azure 규정 준수 및 보안 감사를 azqr과 Key Vault 만료 확인으로 실행합니다. 모범 사례 평가, 리소스 검토, 정책/규정 준수 검증, 보안 상태 점검을 포함합니다. 사용 시점: 규정 준수 스캔, 보안 감사, azqr(규정 준수 CLI 도구) 실행 전, Azure 모범 사례, Key Vault 만료 확인, 만료된 인증서, 만료 예정 비밀, 고립된 리소스, 규정 준수 평가.

Azure VM 및 VMSS 라우터로 추천, 가격 책정, 자동 확장, 오케스트레이션, 연결 문제 해결, 용량 예약 및 필수 머신 관리 기능을 제공합니다. 사용 시점: Azure VM, VMSS, 확장 집합, 추천, 비교, 서버, 웹사이트, 버스트 가능, 경량, VM 제품군, 워크로드, GPU, 학습, 시뮬레이션, 개발/테스트, 백엔드, 자동 확장, 부하 분산 장치, 유연한 오케스트레이션, 균일 오케스트레이션, 비용 예측, 연결, 거부됨, Linux, 블랙 스크린, 비밀번호 재설정, VM 접근, 포트 3389,...

통합 Azure 비용 관리: 과거 비용 조회, 미래 지출 예측, 낭비 최적화. WHEN: "Azure 비용", "Azure 지출", "Azure 청구서", "비용 분석", "서비스별 비용", "리소스별 비용", "얼마나 쓰고 있나요", "내 청구서 보기", "월별 비용 요약", "비용 추세", "주요 비용 요인", "실제 비용", "상각 비용", "지출 예측", "예상 비용", "청구서 추정", "미래 비용", "예산 예측", "월말 비용", "얼마나 쓸까요",...

이미 준비된 애플리케이션에 대해 기존 .azure/deployment-plan.md 및 인프라 파일이 있는 경우 Azure 배포를 실행합니다. 사용자가 새 애플리케이션 생성을 요청할 때는 이 스킬을 사용하지 말고 azure-prepare를 사용하세요. 이 스킬은 azd up, azd deploy, terraform apply, az deployment 명령을 내장된 오류 복구 기능과 함께 실행합니다. azure-prepare의 .azure/deployment-plan.md와 azure-validate의 검증 상태가 필요합니다. 사용 시점: "run azd up", "run azd deploy", "execute deployment",...

Azure에서 AppLens, Azure Monitor, 리소스 상태 및 안전한 트라이지를 사용하여 Azure 프로덕션 문제를 디버그합니다. 사용 시기: 프로덕션 문제 디버그, 앱 서비스 문제 해결, 앱 서비스 높은 CPU, 앱 서비스 배포 실패, 컨테이너 앱 문제 해결, 함수 문제 해결, AKS 문제 해결, kubectl 연결 불가, kube-system/CoreDNS 오류, pod 보류 중, crashloop, 노드 준비 안 됨, 업그레이드 실패, 로그 분석, KQL, 인사이트, 이미지 풀 실패, 콜드 스타트 문제, 상태 프로브 실패,...

Azure API Management을 AI 모델, MCP 도구 및 에이전트를 위한 AI 게이트웨이로 구성합니다. WHEN: 의미 캐싱, 토큰 제한, 콘텐츠 안전, 부하 분산, AI 모델 거버넌스, MCP 속도 제한, 탈옥 탐지, Azure OpenAI 백엔드 추가, AI Foundry 모델 추가, AI 게이트웨이 테스트, LLM 정책, AI 백엔드 구성, 토큰 메트릭, AI 비용 제어, API를 MCP로 변환, 게이트웨이에 OpenAPI 가져오기.

Azure 규정 준수 및 보안 감사를 azqr과 Key Vault 만료 확인으로 실행합니다. 모범 사례 평가, 리소스 검토, 정책/규정 준수 검증, 보안 상태 점검을 포함합니다. 사용 시점: 규정 준수 스캔, 보안 감사, azqr(규정 준수 CLI 도구) 실행 전, Azure 모범 사례, Key Vault 만료 확인, 만료된 인증서, 만료 예정 비밀, 고립된 리소스, 규정 준수 평가.

워크로드 설명을 기반으로 엔터프라이즈 Azure 인프라를 설계하고 프로비저닝합니다. 네트워킹, ID, 보안, 규정 준수 및 WAF 정렬을 통한 다중 리소스 토폴로지를 계획하는 클라우드 설계자와 플랫폼 엔지니어를 위한 도구입니다. Bicep 또는 Terraform을 직접 생성합니다(azd 미사용). 사용 시점: 'Azure 인프라 계획', 'Azure 랜딩 존 설계', '허브-스포크 네트워크 설계', '다중 리전 DR 토폴로지 계획', 'VNets 방화벽 및 프라이빗 엔드포인트 설정', '구독 범위 Bicep 배포',...

Azure Functions의 안정성 태세 평가 및 개선: 영역 중복성, ZRS 스토리지, 상태 프로브, 다중 리전 장애 조치. 배포된 리소스를 스캔하고 기능 중심 체크리스트를 제시한 후, 사용자 확인을 통해 단계적 수정(CLI 또는 IaC 패치)을 종단 간 진행합니다. WHEN: "안정성 평가", "안정성 확인", "영역 중복", "다중 리전 장애 조치", "고가용성", "재해 복구", "단일 장애 지점", "안정성 태세".

Azure 배포 전 준비 상태 검증. 구성, 인프라(Bicep 또는 Terraform), RBAC 역할 할당, 관리 ID 권한, 사전 요구 사항에 대한 심층 점검을 실행합니다. 사용 시점: 내 앱 검증, 배포 준비 상태 확인, 사전 점검 실행, 구성 확인, 배포 가능 여부 확인, azure.yaml 검증, Bicep 검증, 배포 전 테스트, 배포 오류 문제 해결, Azure Functions 검증, 함수 앱 검증, 서버리스 검증...

Microsoft Entra Agent Identity Blueprints, BlueprintPrincipals 및 인스턴스별 Agent Identities를 Microsoft Graph를 통해 프로비저닝하고, Microsoft Entra SDK for AgentID 사이드카를 포함한 OAuth 2.0 토큰 교환(fmi_path, OBO, 교차 테넌트)을 구성합니다. 사용 대상: Agent Identity Blueprint, BlueprintPrincipal, 에이전트 OAuth, fmi_path 토큰 교환, 에이전트 OBO, 에이전트용 Workload Identity Federation, 다국어 에이전트 인증, Microsoft.Identity.Web.AgentIdentities. 사용 금지: 표준 Entra 앱...

Microsoft Entra ID 앱 등록, OAuth 2.0 인증 및 MSAL 통합을 안내합니다. 사용처: 앱 등록 생성, Azure AD 앱 등록, OAuth 구성, 인증 설정, API 권한 추가, 서비스 주체 생성, MSAL 예제, 콘솔 앱 인증, Entra ID 설정, Azure AD 인증. 사용 금지: Azure RBAC 또는 역할 할당(azure-rbac 사용), Key Vault 비밀(azure-keyvault-expiration-audit 사용), 일반 Azure 리소스 보안 지침.

Claude Code 훅을 설정하여 위험한 git 명령어(push, reset --hard, clean, branch -D 등)가 실행되기 전에 차단합니다. 사용자가 파괴적인 git 작업을 방지하거나, git 안전 훅을 추가하거나, Claude Code에서 git push/reset을 차단하려는 경우 사용합니다.

WCAG 2.2 지침에 따라 웹 접근성을 감사하고 개선합니다. "접근성 개선", "a11y 감사", "WCAG 준수", "스크린 리더 지원", "키보드 탐색", "접근 가능하게 만들기"와 같은 요청이 있을 때 사용하세요.

inference.sh를 통한 AI 에이전트용 브라우저 자동화. @e 참조를 사용하여 웹 페이지 탐색, 요소와 상호작용, 스크린샷 촬영, 비디오 녹화. 기능: 웹 스크래핑, 양식 작성, 클릭, 타이핑, 드래그 앤 드롭, 파일 업로드, JavaScript 실행. 용도: 웹 자동화, 데이터 추출, 테스트, 에이전트 브라우징, 연구. 트리거: 브라우저, 웹 자동화, 스크래핑, 탐색, 클릭, 양식 작성, 스크린샷, 웹 브라우징, Playwright, 헤드리스 브라우저, 웹 에이전트, 인터넷 서핑, 비디오 녹화

고유한 실제 기기 지문을 사용하여 안티-디텍트 브라우저를 실행 및 관리하며, 멀티 계정 운영, 웹 스크래핑, 광고 검증, AI 에이전트 자동화에 활용합니다. 사용자가 여러 개의 고유한 신원으로 브라우저 세션을 실행해야 하거나, 지속적인 브라우저 프로필을 관리해야 하거나, 계정 간 작업을 자동화해야 하거나, 브라우저 지문 격리가 필요한 에이전트 워크플로우를 구축해야 할 때 사용합니다. 또한 사용자가 antibrow, 안티-디텍트 브라우저, 또는 지문 브라우저를 언급할 때도 사용합니다.

Azure 배포 전 준비 상태 검증. 구성, 인프라(Bicep 또는 Terraform), RBAC 역할 할당, 관리 ID 권한, 사전 요구 사항에 대한 심층 점검을 실행합니다. 사용 시점: 내 앱 검증, 배포 준비 상태 확인, 사전 점검 실행, 구성 확인, 배포 가능 여부 확인, azure.yaml 검증, Bicep 검증, 배포 전 테스트, 배포 오류 문제 해결, Azure Functions 검증, 함수 앱 검증, 서버리스 검증...

AI 에이전트용 브라우저 자동화 CLI입니다. Bash를 통해 browser-act 명령을 직접 실행하지 말고, 항상 이 스킬을 먼저 호출하세요. 사용자가 이름을 언급하거나, browser-act CLI 명령(예: browser-act browser list)을 포함하거나 요청하거나, URL에서 렌더링된 콘텐츠를 가져오거나 보거나 추출하거나, JavaScript가 필요한 페이지에 접근하거나, 인증 프롬프트를 처리하거나, 인증된 세션을 유지하거나, 양식을 작성하고 워크플로를 클릭하거나, 입력, 선택, 업로드, 스크린샷 촬영 등을 할 때 browser-act를 사용하세요.

어려운 버그와 성능 회귀를 위한 체계적인 진단 루프입니다. 재현 → 최소화 → 가설 수립 → 계측 → 수정 → 회귀 테스트 순서로 진행됩니다. 사용자가 "이것을 진단해줘" / "이것을 디버깅해줘"라고 말하거나, 버그를 보고하거나, 무언가 고장났다/예외를 던진다/실패한다고 말하거나, 성능 회귀를 설명할 때 사용합니다.

Firecrawl 브라우저로 라이브 웹사이트를 QA 테스트하고 증거를 스크래핑합니다. 사용자가 탐색적 QA, 폼 테스트, 탐색/링크 확인, 반응형 확인, 성능 관찰, 버그 리포트 또는 출시 전 품질 검토를 원할 때 사용하세요.

기본 LLM 잘림 동작을 재정의합니다. 완전한 코드 생성을 강제하고, 플레이스홀더 패턴을 금지하며, 토큰 제한 분할을 깔끔하게 처리합니다. 철저하고 축약되지 않은 출력이 필요한 모든 작업에 적용하십시오.

WCAG 2.2 지침에 따라 웹 접근성을 감사하고 개선합니다. "접근성 개선", "a11y 감사", "WCAG 준수", "스크린 리더 지원", "키보드 탐색", "접근 가능하게 만들기"와 같은 요청이 있을 때 사용하세요.

딥러닝 연구 저장소를 위한 Rigor Analyze / Rigor Audit 읽기 전용 스킬입니다. 사용자가 저장소를 읽고 이해하거나, 모델 구조 및 학습/추론 진입점을 검사하거나, 설정 및 삽입 지점을 검토하거나, 코드 수정이나 무거운 작업 실행 없이 의심스러운 구현 패턴을 식별하려 할 때 사용하세요. 활성 명령 실행, 광범위한 리팩토링, 추측성 코드 적용, 자동 버그 수정에는 사용하지 마십시오.

Angular 코드를 생성하고 아키텍처 지침을 제공합니다. 프로젝트, 컴포넌트 또는 서비스를 생성할 때, 또는 반응성(시그널, linkedSignal, resource), 폼, 의존성 주입, 라우팅, SSR, 접근성(ARIA), 애니메이션, 스타일링(컴포넌트 스타일, Tailwind CSS), 테스팅, CLI 도구 사용에 대한 모범 사례를 다룰 때 트리거됩니다.

Decision guide for delegating to caveman-style subagents. Tells the main thread WHEN to spawn `cavecrew-investigator` (locate code), `cavecrew-builder` (1-2 file edit), or `cavecrew-reviewer` (diff review) instead of doing the work inline or using vanilla `Explore`. Subagent output is caveman-compressed so the tool-result injected back into main context is ~60% smaller — main context lasts longer across long sessions. Trigger: "delegate to subagent", "use cavecrew", "spawn...

초압축 커밋 메시지 생성기. 커밋 메시지에서 노이즈를 줄이면서 의도와 이유를 보존합니다. Conventional Commits 형식. 제목 50자 이내, "이유"가 명확하지 않을 때만 본문 포함. 사용자가 "커밋 작성", "커밋 메시지", "커밋 생성", "/commit"을 말하거나 /caveman-commit을 호출할 때 사용. 변경 사항을 스테이징할 때 자동 트리거됩니다.

초압축 코드 리뷰 코멘트. PR 피드백에서 잡음을 줄이고 실행 가능한 신호를 유지합니다. 각 코멘트는 한 줄로 구성: 위치, 문제, 수정. 사용자가 "이 PR 리뷰해줘", "코드 리뷰", "diff 리뷰", "/review"라고 말하거나 /caveman-review를 호출할 때 사용됩니다. 풀 리퀘스트를 리뷰할 때 자동으로 트리거됩니다.

코드 diff, PR, 이슈 큐, 릴리스 준비 상태, 커밋, 푸시, 퍼블리싱 및 프로젝트 감사를 검토합니다. 사용자가 review/看看代码/合并前/看看issue/PR/release/push를 요청하거나 승인된 계획을 실행할 때 사용하며, 더티 및 추적되지 않은 작업 트리에 대한 안전 장치가 포함됩니다. 아이디어 탐색, 근본 원인 디버깅 또는 산문 검토에는 사용하지 않습니다.

Conventional Commits v1.0.0 브랜치 명명, 워크트리 명명, GitHub 및 GitLab 프로젝트를 위한 커밋 메시지 표준입니다. 브랜치 생성, 워크트리 명명, 커밋 작성, 커밋 메시지 생성, 브랜치 규칙 검토, 체인지로그 자동화 설정 시 사용합니다. 프로젝트에 일관된 Git 히스토리, SemVer 기반 릴리스, 파싱 가능한 체인지로그 생성, 자동 이슈 종료가 필요할 때 적용합니다. 사용자가 워크트리 명명 방법, Git 워크트리 생성 방법 등을 물을 때 트리거됩니다.

inference.sh를 통한 AI 에이전트용 브라우저 자동화. @e 참조를 사용하여 웹 페이지 탐색, 요소와 상호작용, 스크린샷 촬영, 비디오 녹화. 기능: 웹 스크래핑, 양식 작성, 클릭, 타이핑, 드래그 앤 드롭, 파일 업로드, JavaScript 실행. 용도: 웹 자동화, 데이터 추출, 테스트, 에이전트 브라우징, 연구. 트리거: 브라우저, 웹 자동화, 스크래핑, 탐색, 클릭, 양식 작성, 스크린샷, 웹 브라우징, Playwright, 헤드리스 브라우저, 웹 에이전트, 인터넷 서핑, 비디오 녹화

고유한 실제 기기 지문을 사용하여 안티-디텍트 브라우저를 실행 및 관리하며, 멀티 계정 운영, 웹 스크래핑, 광고 검증, AI 에이전트 자동화에 활용합니다. 사용자가 여러 개의 고유한 신원으로 브라우저 세션을 실행해야 하거나, 지속적인 브라우저 프로필을 관리해야 하거나, 계정 간 작업을 자동화해야 하거나, 브라우저 지문 격리가 필요한 에이전트 워크플로우를 구축해야 할 때 사용합니다. 또한 사용자가 antibrow, 안티-디텍트 브라우저, 또는 지문 브라우저를 언급할 때도 사용합니다.

AI 에이전트용 브라우저 자동화 CLI입니다. Bash를 통해 browser-act 명령을 직접 실행하지 말고, 항상 이 스킬을 먼저 호출하세요. 사용자가 이름을 언급하거나, browser-act CLI 명령(예: browser-act browser list)을 포함하거나 요청하거나, URL에서 렌더링된 콘텐츠를 가져오거나 보거나 추출하거나, JavaScript가 필요한 페이지에 접근하거나, 인증 프롬프트를 처리하거나, 인증된 세션을 유지하거나, 양식을 작성하고 워크플로를 클릭하거나, 입력, 선택, 업로드, 스크린샷 촬영 등을 할 때 browser-act를 사용하세요.

browser-act 자동화를 통해 웹사이트를 탐색하고 발견한 내용을 호출 가능한 스킬 패키지(SKILL.md + 스크립트)로 패키징하여 재탐색 없이 안정적이고 효율적으로 실행합니다. 사용자가 특정 웹사이트에 대한 재사용 가능한 스킬을 원하거나('X에 대한 스킬 생성/제작/구축'), 사이트의 내부 API를 이해해야 하거나('X가 어떤 엔드포인트를 사용하는지', 'X가 데이터를 로드하는 방식'), 대규모 배치 추출(수백 개 이상의 레코드 — 먼저 스킬을 제작한 후 안정적으로 실행)이 필요한 경우에 사용합니다. browser-act와의 차이점:...

심층 연구 스킬 — 광범위한 병렬 웹 검색, 다중 출처 검증, 신뢰도 추적, 인용 포함 마크다운 보고서. 11가지 연구 유형 지원: 시장(TAM/SAM, 세그먼트, 가격, 트렌드), 도메인(산업 구조, 생태계, 규제 환경), 기술(아키텍처, 도구, 벤치마크), 경쟁(경쟁사 분석, 포지셔닝, 승/패), 제품(기능 분석, 리뷰, 로드맵 신호), 학술(문헌 조사, 인용 네트워크, 주요 저자), 인물/조직(실사...

Defuddle CLI를 사용해 웹페이지에서 깔끔한 마크다운 콘텐츠를 추출하여, 불필요한 요소와 내비게이션을 제거하고 토큰을 절약합니다. 사용자가 읽거나 분석할 URL을 제공하거나, 온라인 문서, 기사, 블로그 게시물 또는 일반 웹페이지에 대해 WebFetch 대신 사용하세요. .md로 끝나는 URL에는 사용하지 마세요. 해당 URL은 이미 마크다운이므로 WebFetch를 직접 사용하세요.

Tampermonkey 또는 ScriptCat용 브라우저 유저스크립트를 빌드, 디버깅, 패키징, 게시할 때 사용하며, GM API, 메타데이터 블록, 권한 문제, @match/@grant/@connect 설정, ScriptCat 백그라운드 또는 예약 스크립트, UserConfig 블록, 구독 워크플로우를 포함합니다.

사용자가 스타트업, SaaS, AI, 에이전트, MCP, 노코드 또는 리뷰 디렉토리에 제품을 제출하여 백링크, 도메인 평점, 발견을 원할 때 사용합니다. 또한 사용자가 "디렉토리 제출", "디렉토리에 제출", "디렉토리에서 백링크", "내 제품 등록", "Product Hunt에 제출", "BetaList", "TAAFT", "Futurepedia", "G2 등록", "Capterra 등록", "AlternativeTo", "SaaSHub", "AI 디렉토리", "MCP 레지스트리", "에이전트 디렉토리", "dofollow 백링크", "런칭..."을 언급할 때도 사용합니다.