DevOps 스킬

AKS에서 AI Runway 설정 — 빈 클러스터에서 모델 실행까지. 클러스터 확인, 컨트롤러 설치, GPU 평가, 공급자 설정, 그리고 첫 번째…

Azure Application Insights를 사용하여 웹앱을 계측하기 위한 가이드 및 참고 자료입니다. ASP.NET Core 및 Node.js 애플리케이션의 SDK 설정, 원격 분석 패턴, Azure 호스팅 환경에서의 구성을 다룹니다. 이 스킬(참고 및 가이드)과 azure-prepare(실제 구현)를 구분하며, 사용자가 프로젝트에 계측을 추가하려는 경우 azure-prepare를 호출합니다. Azure App Service에서 C# ASP.NET Core 앱에 대한 자동 계측 가이드와 수동...

Azure API Management을 AI 게이트웨이로 구성하여 모델, MCP 도구, 에이전트에 내장된 거버넌스 정책을 적용합니다. 의미론적 캐싱(60-80% 비용 절감), 토큰 속도 제한, 콘텐츠 안전 필터링, AI 백엔드 전반의 탈옥 탐지를 지원합니다. Azure OpenAI, AI Foundry 모델을 추가하거나 기존 API를 MCP 도구로 변환하여 로드 밸런싱이 적용된 관리형 백엔드로 사용할 수 있습니다. 인증, 의미론적 캐시 조회, 토큰 제한, 콘텐츠 안전, 토큰 메트릭 등 다섯 가지 핵심 정책 범주를 포함합니다...

Azure 규정 준수 스캔, Key Vault 만료 감사, 리소스 구성 검증을 수행합니다. azqr(Azure Quick Review)을 실행하여 구독 및 리소스 그룹 전반의 모범 사례에 대한 포괄적인 규정 준수 평가를 진행합니다. Key Vault 키, 비밀, 인증서의 만료 날짜를 모니터링하고 만료 정책이 없는 항목을 식별합니다. Resource Graph 쿼리를 사용하여 고립, 잘못 구성, 비규정 준수 리소스를 탐지합니다. 우선순위(심각, 높음, ...)별로 결과를 분류합니다.

워크로드 요구사항과 예산에 따라 Azure VM 크기, 확장 집합 및 구성을 추천합니다. 워크로드 유형, 성능 요구사항, 확장 요구사항 및 비용을 분석하여 2~3개의 VM 또는 VMSS 옵션을 장단점과 함께 제안합니다. 실시간 Microsoft 문서를 통해 추천 사항을 검증하며, 가져오기 실패 시 참조 파일로 대체합니다. Azure 구독 없이도 인증되지 않은 Azure Retail Prices API를 쿼리하여 현재 가격을 확인합니다. 의사 결정 트리를 통해 VM과 VMSS 선택을 안내합니다...

통합 Azure 비용 관리: 과거 비용 조회, 미래 지출 예측, 낭비 최적화. WHEN: "Azure 비용", "Azure 지출",…

준비된 애플리케이션에 대해 내장된 오류 복구 및 검증 기능을 갖춘 Azure 배포를 실행합니다. azure-validate 및 azure-prepare 스킬에서 검증된 상태의 .azure/plan.md가 필요하며, 두 가지 사전 조건이 모두 충족되지 않으면 진행되지 않습니다. 오류 처리 및 배포 후 검증을 포함하여 azd up, azd deploy, terraform apply 및 az deployment 명령을 실행합니다. 배포 전 체크리스트, 레시피 기반 배포 워크플로, SQL 관리 ID 및 Entity에 대한 배포 후 구성을 포함합니다...

Azure 프로덕션 문제에 대한 체계적인 진단 및 해결을 AppLens, Monitor, 리소스 상태를 통해 제공합니다. Container Apps, Function Apps, AKS 문제 해결을 다루며, 이미지 풀, 콜드 스타트, 상태 프로브, 호출 실패, 노드/파드 문제에 대한 서비스별 가이드를 포함합니다. AI 기반 근본 원인 분석을 위한 AppLens(MCP)와 KQL 기반 로그 및 메트릭 쿼리를 위한 Azure Monitor(MCP)를 통합합니다. 증상 식별, 리소스 상태 확인, 검토...의 5단계 진단 흐름을 제공합니다.

워크로드 설명을 기반으로 엔터프라이즈 Azure 인프라를 설계하고 프로비저닝합니다. 네트워킹, 아이덴티티 등을 계획하는 클라우드 아키텍트와 플랫폼 엔지니어를 위한 도구입니다.

GitHub Copilot SDK 애플리케이션을 유연한 모델 구성과 함께 Azure에 빌드 및 배포합니다. 세 가지 스캐폴딩 경로: 새로운 그린필드 프로젝트 생성, 기존 리포지토리에 SDK 서비스 추가, 또는 Azure 인프라로 기존 SDK 앱 배포. 세 가지 모델 구성 지원: GitHub의 기본 모델, 검색을 통한 특정 GitHub 모델, 또는 DefaultAzureCredential 인증을 사용한 Azure의 BYOM(Bring-Your-Own-Model). Express/TypeScript API, React/Vite를 포함한 완전한 템플릿 제공...

Azure 애플리케이션을 인프라스트럭처-애즈-코드, 구성, 컨테이너화를 통해 배포 준비합니다. 애플리케이션 유형과 배포 대상에 따라 Bicep 또는 Terraform 인프라 코드, azure.yaml 구성, Dockerfile을 생성합니다. 필수 계획 우선 워크플로우가 필요합니다: 작업 공간 분석, 요구 사항 수집, 레시피(AZD, AZCLI, Bicep 또는 Terraform) 선택, 아키텍처 설계, 사용자 승인 후에만 실행합니다. 새 앱 생성, 현대화, 업데이트를 다루며, 라우팅...

Azure 할당량 및 사용량을 지역별로 확인하고 관리하여 배포 계획 및 용량 검증을 수행합니다. Azure CLI(az quota)가 할당량 확인을 위한 유일한 신뢰할 수 있는 방법이며, REST API와 포털은 신뢰할 수 없어 무제한 용량을 의미하지 않는 "제한 없음" 값을 잘못 표시할 수 있습니다. 특정 리소스 할당량 확인, 지역 간 용량 비교, 할당량 증가 요청, 공급자의 모든 할당량 나열 등 네 가지 핵심 워크플로를 지원합니다. 할당량 리소스 이름은 1:1로 매핑되지 않습니다...

Azure Functions의 안정성 태세 평가 및 개선: 영역 중복성, ZRS 스토리지, 상태 프로브, 다중 리전 장애 조치. 배포된 리소스를 스캔하고 기능 중심 체크리스트를 제시한 후, 사용자 확인을 통해 단계적 수정(CLI 또는 IaC 패치)을 종단 간 진행합니다. WHEN: "안정성 평가", "안정성 확인", "영역 중복", "다중 리전 장애 조치", "고가용성", "재해 복구", "단일 장애 지점", "안정성 태세".

Azure 리소스 그래프 쿼리를 사용하여 구독 전반에 걸쳐 Azure 리소스를 빠르게 검색하고 인벤토리화합니다. 단일 명령으로 구독 및 리소스 그룹 전체에서 모든 Azure 리소스 유형(VM, 스토리지 계정, 웹 앱, 컨테이너 앱, Key Vault 등)을 쿼리합니다. 분리된 리소스, 누락된 태그, 비정상 상태 및 리소스 인벤토리 수에 대한 교차 검색을 지원합니다. 사용 가능한 경우 단일 리소스 유형 쿼리를 전용 MCP 도구로 라우팅하고, 그렇지 않으면 Azure 리소스 그래프로 대체합니다...

Azure 리소스 그룹을 리소스 관계와 구성을 보여주는 상세 아키텍처 다이어그램으로 변환합니다. 리소스 그룹 내 모든 리소스를 검색하고 구성, 종속성 및 상호 연결을 분석합니다. SKU 세부 정보와 연결 레이블이 포함된 논리적 계층(네트워크, 컴퓨팅, 데이터, 보안, 모니터링)별로 구성된 Mermaid 다이어그램을 생성합니다. 네트워크 연결, 데이터 흐름, ID 바인딩 및 구성 종속성 등 관계를 매핑합니다.

Azure 워크로드의 플랜, 계층 및 SKU 전반에 걸친 업그레이드를 평가하고 자동화합니다. 플랜 마이그레이션(Consumption에서 Flex Consumption으로), 계층 업그레이드, 서비스 간 이동(App Service에서 Container Apps으로)을 처리하며, 변경 전 순차적 평가를 수행합니다. 업그레이드 전 준비 상태 보고서를 생성하고, 기존 앱 설정 및 구성을 수집한 후, 멱등성 스크립트를 사용하여 자동화된 업그레이드 단계를 실행합니다. 파괴적 작업 및 대상 플랜/SKU에 대해 명시적인 사용자 확인이 필요합니다.

Azure 인프라, 구성 및 권한에 대한 배포 전 검증을 수행합니다. 이전 azure-prepare 실행에서 생성된 .azure/plan.md 파일이 필요하며, 해당 계획이 없으면 즉시 중단됩니다. 레시피별 검증 명령(azd provision, bicep build, terraform validate)을 실행하고 증명을 계획 문서에 기록합니다. 빌드 검증, 구성 확인 및 권한 검증을 수행하며, 검사에 실패하면 배포를 차단합니다. 계획 상태를 설정하는 유일한 승인된 방법입니다.

CI/CD 파이프라인 설정을 자동화합니다. 빌드 및 배포 파이프라인을 설정하거나 수정할 때 사용합니다. 품질 게이트를 자동화하거나, CI에서 테스트 러너를 구성하거나, 배포 전략을 수립해야 할 때 사용합니다.

Cloudflare One Zero Trust 및 SASE가 Access, Gateway, WARP, Tunnel, Cloudflare WAN, DLP, CASB, 디바이스 포스처, 아이덴티티 전반에서 작동하는 방식을 안내합니다. Cloudflare One 배포를 설계, 구성, 문제 해결 또는 검토할 때 사용하세요. 검색 우선 방식: 내장된 제품 문서 대신 최신 Cloudflare 문서/API 스키마를 사용합니다.

Zscaler ZIA/ZPA, Palo Alto, 레거시 VPN, SWG 또는 SASE 스택에서 Cloudflare One으로의 마이그레이션을 계획합니다. 마이그레이션 평가, 정책 매핑, 롤아웃 계획 및 동등성/차이 분석에 사용하세요.

Conventional Commits v1.0.0 브랜치 명명, 워크트리 명명, GitHub 및 GitLab 프로젝트를 위한 커밋 메시지 표준입니다. 브랜치 생성, 워크트리 명명, 커밋 작성, 커밋 메시지 생성, 브랜치 규칙 검토, 체인지로그 자동화 설정 시 사용합니다. 프로젝트에 일관된 Git 히스토리, SemVer 기반 릴리스, 파싱 가능한 체인지로그 생성, 자동 이슈 종료가 필요할 때 적용합니다. 사용자가 워크트리 명명 방법, Git 워크트리 생성 방법 등을 물을 때 트리거됩니다.

Agent 工作台迁移。把任意项目整理成 Claude Code / Codex / Grok / 通用 Agents（~/.agents/skills）多端一致、可长期维护的 Agent 工作台：审计规则文件、识别真源、统一命名并生成 bridge。 触发方式：/dbs-agent-migration、/agent迁移、「迁移到 Codex」「迁移到 Claude Code」「迁移到 Grok」「迁移到豆包」「统一 AGENTS.md」「整理 skill bridge」「我的 Agent 工作台很乱」「帮我统一 Claude 和 Codex 和 Grok 和豆包」 Agent workspace migration. Turn any project into a maintainable Claude Code / Codex / Grok / generic Agents (~/.agents/skills) workspace by auditing rule files, establishing source-of-truth skills, normalizing...

Agent 基建：将任意 skill 或 skill 集合目录桥接到 Claude Code（~/.claude/skills）、Codex（~/.codex/skills）、通用 Agents（~/.agents/skills，豆包 Mac App / Trae Solo / Codex 可读取）和 Grok（~/.grok/skills）。支持 dbskill 仓库内 skill，也支持外部 skill 绝对路径。Claude / Codex / 通用 Agents 使用软链，Grok 生成带 user_invocable: true 的薄 bridge。支持按 skill 名称、相对路径、绝对路径、skills 目录批量桥接，也支持拆桥和查看桥接状态。触发方式：/dbs-bridge、/bridge、「桥接这个 skill」「桥接整个 skills 目录」「把这个 skill 接到 Claude Code、Codex、豆包和 Grok」「让多个 Agent 都能调用这个 skill」「取消桥接」「查看桥接状态」 Bridge any skill folder or...

GitHub CLI를 사용하여 PR의 CI 실패를 진단하고, 오류 로그를 추출하며, 이를 수정하기 위한 계획을 생성합니다. 사용자가 CI 상태 확인, CI 문제 가져오기, 테스트 실패 분류, 또는 PR 빌드 실패 조사를 요청할 때 사용하세요.

README 우선 딥러닝 리포지토리 재현을 위한 Rigor Setup 스킬입니다. README에 문서화된 리포지토리에서 실행 전에 보수적인 conda 우선 환경, 체크포인트 및 데이터셋 경로 가정, 캐시 위치 힌트, 설정 노트를 준비하는 작업에 사용하세요. 리포지토리 스캔, 전체 오케스트레이션, 논문 해석, 최종 실행 보고, 또는 특정 재현 대상과 연결되지 않은 일반 환경 설정에는 사용하지 마십시오.

백엔드 연결 구성, 스토리지 클라이언트 및 React 앱 진입점을 제공하는 핵심 인프라.

Firebase Remote Config에 대한 포괄적인 가이드로, 템플릿 관리 및 SDK 사용법을 포함합니다. 사용자가 Remote Config 설정, 기능 플래그 관리, 또는 앱 동작을 동적으로 업데이트하는 데 도움이 필요할 때 이 스킬을 사용하세요.

Claude Code 훅을 설정하여 위험한 git 명령어(push, reset --hard, clean, branch -D 등)가 실행되기 전에 차단합니다. 사용자가 파괴적인 git 작업을 방지하거나, git 안전 훅을 추가하거나, Claude Code에서 git push/reset을 차단하려는 경우 사용합니다.

git 워크플로우 관행을 구조화합니다. 코드 변경 시 사용합니다. 커밋, 브랜칭, 충돌 해결 시 또는 여러 병렬 스트림에서 작업을 구성해야 할 때 사용합니다. 릴리스를 생성하거나, 시맨틱 버전 범프를 선택하거나, 태깅하거나, 체인지로그를 작성할 때 사용합니다.

사용자가 GitHub Actions 워크플로우, 워크플로우 구문, 트리거, 매트릭스, 러너, 재사용 가능한 워크플로우, 아티팩트, 캐싱, 시크릿, OIDC, 배포, 사용자 정의 액션 또는 Actions Runner Controller를 작성, 설명, 사용자 정의, 마이그레이션, 보안 설정 또는 문제 해결하는 방법을 묻고, 특히 공식 GitHub 문서, 정확한 링크 또는 문서 기반 YAML 지침이 필요할 때 사용합니다.

CI/CD 파이프라인 구성: Golang 프로젝트용 GitHub Actions 활용 — 테스팅, 린팅, SAST, 보안 스캐닝, 코드 커버리지, Dependabot, Renovate, GoReleaser, 코드 리뷰 자동화 및 릴리스 파이프라인. Go 프로젝트 CI 설정 또는 개선, GitHub Actions 워크플로 구성, 린터 또는 보안 스캐너 추가, 의존성 업데이트 자동화, 품질 게이트 추가 시 사용.

Golang 프로젝트의 의존성 관리 전략 — go.mod 관리, 패키지 설치/업그레이드, 최소 버전 선택, 취약점 스캔, 오래된 의존성 추적, 바이너리 크기 분석, Dependabot/Renovate 설정, 충돌 해결, go.work 워크스페이스. Go 의존성을 추가, 제거 또는 업그레이드하거나, 취약점을 감사하거나, 버전 충돌을 해결하거나, 자동 의존성 업데이트를 설정할 때 사용합니다.

Golang 일상적인 관측 가능성 — 프로덕션에서 항상 켜져 있는 신호. slog를 사용한 구조화된 로깅, Prometheus 메트릭, OpenTelemetry 분산 추적, pprof/Pyroscope를 사용한 연속 프로파일링, 서버 측 RUM 이벤트 추적, 알림 및 Grafana 대시보드를 다룹니다. 프로덕션 모니터링을 위해 Go 서비스를 계측하거나, 메트릭 또는 알림을 설정하거나, OpenTelemetry 추적을 추가하거나, 로그와 추적을 연관시키거나, 레거시 로거(zap/logrus/zerolog)를 slog로 마이그레이션할 때 적용하세요.

이 스킬은 사용자가 "에이전트 배포", "내 ADK 에이전트 배포", "CI/CD 설정", "시크릿 구성", "배포 문제 해결"을 원하거나 Agent Runtime, Cloud Run, GKE 배포 대상에 대한 안내가 필요할 때 사용해야 합니다. 배포 워크플로우, 서비스 계정, 롤백, 프로덕션 인프라를 다룹니다. Google ADK(Agent Development Kit) 스킬 제품군의 일부입니다. API 코드 패턴(google-agents-cli-adk-code 사용), 평가(google-agents-cli-eval 사용) 등에는 사용하지 마십시오.

이 스킬은 사용자가 "추적 설정", "ADK 에이전트 모니터링", "로깅 구성", "관측 가능성 추가", "프로덕션 트래픽 디버깅"을 원하거나 배포된 ADK(Agent Development Kit) 에이전트 모니터링에 대한 지침이 필요할 때 사용해야 합니다. Cloud Trace, 프롬프트-응답 로깅, BigQuery Agent Analytics, 타사 통합(AgentOps, Phoenix, MLflow 등) 및 문제 해결을 다룹니다. Google ADK(Agent Development Kit) 스킬 제품군의 일부입니다. 배포 설정에는 사용하지 마십시오(사용...

이 스킬은 사용자가 "에이전트 게시", "내 ADK 에이전트 게시", "Gemini Enterprise에 에이전트 등록", "Gemini Enterprise에 게시"를 원하거나 agents-cli publish gemini-enterprise 명령어에 대한 안내가 필요할 때 사용해야 합니다. ADK 대 A2A 등록 모드, 프로그래매틱 및 대화형 사용법, 플래그 참조, 배포 메타데이터로부터의 자동 감지, 문제 해결을 다룹니다. Google ADK(Agent Development Kit) 스킬 제품군의 일부입니다. 배포에는 사용하지 마십시오(사용...

This skill should be used when the user wants to "create an agent project", "start a new ADK project", "build me a new agent", "add CI/CD to my project", "add deployment", "enhance my project", or "upgrade my project". Part of the Google ADK (Agent Development Kit) skills suite. Covers `agents-cli scaffold create`, `scaffold enhance`, and `scaffold upgrade` commands, template options, deployment targets, and the prototype-first workflow. Do NOT use for writing agent code (use...

이 스킬은 사용자가 "에이전트 개발", "ADK를 사용한 에이전트 구축", "에이전트 로컬 실행", "에이전트 코드 디버깅", "에이전트 테스트", "에이전트 배포", "에이전트 게시", "에이전트 모니터링"을 원하거나 ADK(Agent Development Kit) 개발 수명 주기 및 코딩 지침이 필요할 때 사용해야 합니다. ADK 에이전트 구축을 위한 진입점입니다. 항상 활성화되어 전체 워크플로(스캐폴드, 빌드, 평가, 배포, 게시, 관찰), 코드 보존 규칙, 모델 선택 지침 등을 제공합니다.

Herdr(터미널 멀티플렉서)를 제어하여 코딩 에이전트용으로 사용합니다. 사용자가 Herdr을 명시적으로 언급하거나 Herdr을 사용해 팬, 탭, 워크스페이스, 터미널, 명령어 또는 다른 에이전트와의 통신을 검사하거나 제어하도록 요청한 경우에만 사용합니다. 백그라운드 터미널, 위임 또는 병렬 작업이 작업에 도움이 될 수 있다는 이유만으로 사용하지 마십시오. HERDR_ENV=1이 필요합니다.

누군가 백엔드가 필요하거나, InsForge CLI를 통해 InsForge 백엔드나 클라우드 인프라와 관련된 작업(프로젝트, SQL, 마이그레이션, RLS 정책, 함수, 스토리지, 배포, 컴퓨팅, 시크릿, 설정, 스케줄, 로그, 진단, 가져오기/내보내기, AI/OpenRouter 설정, Stripe/Razorpay 결제, Apify 웹 스크래핑/데이터 소스, PostHog 제품 분석, 백엔드 브랜치, 에이전트 메모리(프로젝트 사실 및 결정 사항 기억/회상), CLI 문서)를 다룰 때 이 스킬을 사용하세요. 앱 코드의 경우...

Linear Release를 위한 CI/CD 구성을 생성합니다. 릴리스 추적 설정, Linear용 CI 파이프라인 구성, 또는 배포를 Linear 릴리스와 통합할 때 사용합니다. GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI 및 기타 플랫폼을 지원합니다.

엔드투엔드 배포, 평가 및 AI 에이전트 관리 기능을 Microsoft Foundry에서 제공합니다. 스타터 샘플을 통한 생성, 컨테이너화 및 ACR 푸시, 호스팅 또는 프롬프트 에이전트 배포, 호출, 배치 평가, 프롬프트 최적화 등 전체 에이전트 수명 주기를 다룹니다. 배포, 호출, 관찰(평가 및 프롬프트 최적화), 추적 분석, 문제 해결, 프로덕션 추적에서 데이터 세트 큐레이션을 위한 특화된 하위 스킬을 포함합니다. 프로젝트 및 리소스 프로비저닝, RBAC를 지원합니다...

코드를 계측하여 프로덕션 동작을 확인하고 진단할 수 있도록 합니다. 로깅, 메트릭, 트레이싱 또는 알림을 추가할 때 사용합니다. 프로덕션에서 실행되는 기능을 출시할 때, 해당 기능이 제대로 작동한다는 증거가 필요할 때 사용합니다. 프로덕션 문제가 보고되었지만 사용 가능한 데이터로는 무슨 일이 일어났는지 알 수 없을 때 사용합니다.

클라우드 서버에서 OpenClaw를 자체 호스팅하거나, 원격 OpenClaw 게이트웨이를 강화하거나, SSH 터널링, Tailscale, 리버스 프록시 노출 중에서 선택하거나, Podman, 페어링, 샌드박싱, 토큰 인증, 도구 권한 기본값을 검토하여 안전한 개인 배포를 구성할 때 사용합니다.

Prisma Compute deployment and hosting guide. Use whenever the user mentions Prisma Compute, `prisma.compute.ts`, `defineComputeConfig`, deploying or hosting a Prisma app, `@prisma/cli app deploy`, `compute:deploy`, `create-prisma --deploy`, `PRISMA_SERVICE_TOKEN`, `auth workspace`, Compute apps/deployments/build logs/domains, `@prisma/cli agent install`, localhost vs `0.0.0.0`, deploy port binding, or framework deploy readiness for Hono, Elysia, Next.js, TanStack Start, Astro, Nuxt, Svelte,...

Prometheus 및 PromQL 호환 엔진(Thanos, Cortex, VictoriaMetrics, Grafana Mimir, Grafana Tempo...)을 쿼리하기 위한 CLI — 즉시 쿼리, 범위 쿼리, 메트릭 검색(metrics/labels/meta 하위 명령어), 출력 형식(table/csv/json/graph). PromQL 쿼리 실행, 관찰 가능성을 갖춘 소프트웨어의 성능 문제 해결, 지연 시간/오류율/포화도 조사, 또는 시계열 데이터 분석 시 적용합니다.

Python(Flask/Django/FastAPI) 코드를 Azure App Service Linux에 배포합니다. 사용 시점: "Flask App Service", "Django App Service", "FastAPI App Service", "deploy Python to App Service". 사용 금지: Container Apps, Functions, 비Python, Terraform/Bicep/IaC, 전체 인프라 — azure-prepare를 사용하세요.

로컬 LiteLLM 프록시를 통해 Claude Code를 GitHub Copilot으로 라우팅하여 직접적인 Anthropic 비용을 줄이거나, ANTHROPIC_BASE_URL 또는 ANTHROPIC_MODEL 재정의를 구성하거나, 모델을 찾을 수 없음, 로컬호스트 트래픽 없음, GitHub 401/403 인증 오류와 같은 Copilot 프록시 설정 실패를 해결할 때 사용합니다.

셀프 호스팅을 위한 클라우드 서버 설정, 강화 또는 검토 시 사용하며, DNS, SSH, 방화벽, Nginx, 정적 사이트 호스팅, 앱 리버스 프록시, Let's Encrypt 또는 ACME 클라이언트를 통한 HTTPS, 안전한 HTTP-to-HTTPS 리디렉션, 또는 BBR과 같은 선택적 출시 후 네트워크 튜닝을 포함합니다.

프로덕션 출시를 준비합니다. 프로덕션에 배포할 준비를 할 때 사용하세요. 출시 전 체크리스트가 필요할 때, 모니터링을 설정할 때, 단계적 롤아웃을 계획할 때, 또는 롤백 전략이 필요할 때 사용하세요.

Use when the user needs to create, extract, flatten, list, test, install, script, or troubleshoot `tzst` CLI workflows for `.tzst` or `.tar.zst` archives, including compression levels, streaming mode, extraction filters, conflict resolution, JSON output, or standalone binary setup, even if they describe the archive task without naming `tzst`.

Vercel에 배포된 프로젝트(특히 Next.js, SvelteKit, Nuxt 및 제한된 Astro 앱)의 비용 및 성능 최적화에 사용합니다. 먼저 Vercel 메트릭, 사용량, 프로젝트 구성 및 코드 스캔 결과를 수집하고, 메트릭 기반 후보만 조사합니다. 검증된 파일과 버전 인식 Vercel/프레임워크 문서를 기반으로 순위가 매겨진 권장 사항을 생성합니다. Vercel 청구액 감소, 느리거나 비용이 많이 드는 경로, 캐싱 기회, 함수 호출, 빌드 시간, 빠른 데이터 전송, 코어...

대화형 bash 마법사를 생성하여 사람이 수동 절차(서드파티 설정, 일회성 마이그레이션, A→B 상태 전환)를 단계별로 진행할 수 있도록 안내하며, URL을 열고, 값을 캡처하고, 각 단계를 확인한 후 .env 파일과 GitHub Actions 시크릿을 작성합니다.

Use when tasks involve Xget URL rewriting, registry/package/container/API acceleration, integrating Xget into Git, download tools, package managers, container builds, AI SDKs, CI/CD, deployment, self-hosting, or adapting commands and config from the live README `Use Cases` section into files, environments, shells, or base URLs.