비디오 스킬

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI를 통해 AI 아바타 및 토킹 헤드 영상을 생성합니다. 권장: P-Video-Avatar (가장 빠르고 저렴하며 TTS 내장). 추가: OmniHuman, Fabric, PixVerse. 오디오: Inworld TTS-2 (100개 이상 언어, 캐릭터 감정 조절), ElevenLabs, Kokoro. 기능: 오디오 기반 아바타, 텍스트-투-아바타, 립싱크 영상, 토킹 헤드 생성, 가상 프레젠터, UGC 콘텐츠. 용도: AI 프레젠터, 설명 영상, 가상 인플루언서, 더빙, 마케팅 영상, UGC 광고, 게이밍 아바타,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI를 통해 AI 아바타 및 토킹 헤드 영상을 생성합니다. 권장: P-Video-Avatar (가장 빠르고 저렴하며 TTS 내장). 추가: OmniHuman, Fabric, PixVerse. 오디오: Inworld TTS-2 (100개 이상 언어, 캐릭터 감정 조절), ElevenLabs, Kokoro. 기능: 오디오 기반 아바타, 텍스트-투-아바타, 립싱크 영상, 토킹 헤드 생성, 가상 프레젠터, UGC 콘텐츠. 용도: AI 프레젠터, 설명 영상, 가상 인플루언서, 더빙, 마케팅 영상, UGC 광고, 게이밍 아바타,...

inference.sh CLI를 통해 AI 아바타 및 토킹 헤드 비디오를 생성합니다. 권장: P-Video-Avatar (가장 빠르고 저렴하며 내장 TTS 제공). 또한: OmniHuman, Fabric, PixVerse. 오디오: Inworld TTS-2 (100개 이상 언어, 캐릭터 감정 조절), ElevenLabs, Kokoro. 기능: 오디오 기반 아바타, 텍스트-투-아바타, 립싱크 비디오, 토킹 헤드 생성, 가상 프레젠터, UGC 콘텐츠. 용도: AI 프레젠터, 설명 비디오, 가상 인플루언서, 더빙, 마케팅 비디오, UGC 광고, 게이밍 아바타,...

inference.sh CLI를 통해 Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok 및 40개 이상의 모델로 AI 비디오를 생성합니다. 모델: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. 기능: 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 참조-비디오, 비디오 편집, 립싱크, 아바타 애니메이션, 비디오 업스케일링, 폴리 사운드. 사용처: 소셜 미디어 비디오, 마케팅 콘텐츠, 설명 비디오, 제품 데모, AI 아바타. 트리거: 비디오 생성, AI 비디오,...

We need to translate the given text from English to Korean, preserving the specified name 'ai-video-generation' and other technical terms, product names, protocol names, URLs, numbers, etc. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name 'ai-video-generation' does not appear in the source text, so we should not add it. Also, do not add labels like "description" or "skill name". Just translate the text inside <text>. The text describes generating AI videos on RunComfy via the runcomfy CLI, listing various models and capabilities. We need to translate naturally into Korean while keeping all proper nouns and technical terms as is. For example, "HappyHorse 1.0", "Wan-AI Wan 2-7", etc., should remain unchanged. Also, terms like "text-to-video (t2v)", "image-to-video (i2v)" should be kept as is or with Korean parentheses? Probably keep the English abbreviations. The instruction says "Preserve product

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

inference.sh CLI를 통해 Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok 및 40개 이상의 모델로 AI 비디오를 생성합니다. 모델: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. 기능: 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 참조-비디오, 비디오 편집, 립싱크, 아바타 애니메이션, 비디오 업스케일링, 폴리 사운드. 사용처: 소셜 미디어 비디오, 마케팅 콘텐츠, 설명 비디오, 제품 데모, AI 아바타. 트리거: 비디오 생성, AI 비디오,...

inference.sh CLI를 통해 Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok 및 40개 이상의 모델로 AI 비디오를 생성합니다. 모델: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. 기능: 텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오, 참조-투-비디오, 비디오 편집, 립싱크, 아바타 애니메이션, 비디오 업스케일링, 폴리 사운드. 용도: 소셜 미디어 비디오, 마케팅 콘텐츠, 설명 비디오, 제품 데모, AI 아바타. 트리거: 비디오 생성, AI 비디오,...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on...

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on...

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on...

dontbesilent 短视频开头优化。诊断开头问题 + 生成优化方案。 触发方式：/dbs-hook、/hook、「帮我优化开头」「开头怎么写」 Short video opening optimization with diagnosis and solutions. Trigger: /dbs-hook, "optimize my opening", "how to write opening

短视频逐字稿逻辑延续检查。找出「观众会在哪一秒划走」的风险点：段落间逻辑衔接、段落内信息密度、句子口播流畅度。诊断完默认主动问是否标记式改稿。触发方式：/dbs-script-flow、/逻辑延续、「检查逻辑延续」「看看逻辑有没有断」「帮我看看这个稿子顺不顺」「哪里会划走」

말하는 얼굴 영상에 자막을 추가합니다. 하나의 카탈로그(CATALOG.md)에는 32가지 시각적 아이덴티티가 있으며, 두 가지 엔진으로 구성됩니다: 컬럼 플로우(장면에 합성된 자막 — 매트 오클루전 + 믹스 블렌드; 크림/잉크/에디토리얼/키노트/다큐멘터리/라우드/네온/글리치/크롬/벨로시티)와 테마별 구성(앵커/오드넌스/터미널/네온사인/스타더스트/스톰프/스코어보드/트랜짓/VHS/아케이드/도시에/레이저/썬더/홀로그램/바이오루미/오로라/스펙트럼/페이퍼컷/

웹 카메라 지원.

We need to translate the given text from English to Korean, preserving the name 'face-swap' and other technical terms like 'runcomfy', 'Wan 2-2 Animate', 'GPT Image 2 Edit', etc. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name 'face-swap' appears in the source text? Actually the source text starts with "Swap a face / character..." so 'face-swap' is not directly in the text; it's the name of the skill. But the instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The name 'face-swap' does not appear in the source text. So we should not add it. However, the directory item type is 'agent skill' and the name is given as 'face-swap' but we are to translate only the text inside <text>. So we just translate the description. Let's translate carefully. The text: "Swap a face / character into video or images

We need to translate the given text into Korean while preserving the name "face-swap" and other technical terms like "runcomfy", "Wan 2-2 Animate", "GPT Image 2 Edit", etc. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "face-swap" appears in the source text? Actually the source text starts with "Swap a face / character..." so "face-swap" is not directly in the text, but the name to preserve is "face-swap". The instruction says "Name to preserve: face-swap" but then says "Do not include the name unless it appears in the source text." Since "face-swap" does not appear in the source text, we should not add it. However, the text is about swapping faces, so we need to translate naturally. Also preserve URLs? There is no URL. Numbers: "2-2", "2", "2-6" etc. Technical terms: "CLI",

Swap a face / character into video or images on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation + identity swap), GPT Image 2 Edit (single-shot precise face swap on still images via reference composition), Nano Banana Edit (batch identity-preserving swap), Flux Kontext (single-ref high-fidelity local face edit), and Kling 2-6 Motion Control Pro (transfer motion from one performance onto a target character). Picks the right model for...

faceless-explainer 비디오 워크플로우 - 임의의 텍스트(기사/노트/주제/요약) -> narrator_scripts.json + 오디오(음성 + 배경음악) + section_plan.md -> 타이포그래피/추상 그래픽/다이어그램/데이터 시각화 비디오. 일반적인 길이는 최대 약 3분(최적 길이 약 30-90초); 진정으로 긴 작품은 이 워크플로우가 아닌 일반 비디오입니다. 자체 내레이션(TTS)을 생성하며, 사용자가 제공하거나 사전 녹음된 음성 해설과 동기화하지 않습니다(이는 일반 비디오입니다). 웹사이트 캡처나 실제 제품 스크린샷은 없습니다....

사용자 정의 HyperFrames HTML 비디오 구성 제작 시 전용 워크플로가 적합하지 않을 때 대체 도구로 사용합니다. 긴 길이 또는 여러 장면의 작품, 브랜드/시즐 릴, 몽타주, 타이틀 카드, 모션 포스터, 정적 루프, 모든 길이와 형식의 자유로운 구성을 다룹니다. 마케팅 제품 프로모션(product-launch-video), 일반 웹사이트-투-비디오 캡처(website-to-video), 주제 설명(faceless-explainer), GitHub PR 비디오(pr-to-video), 기존 영상 자막 처리 등에는 사용되지 않습니다.

기존의 토킹헤드 / 인터뷰 / 팟캐스트 영상에 시간에 맞춰 디자인된 그래픽 오버레이 카드(제목, 하단 자막, 데이터 콜아웃, 인용문, 사이드 패널, 화면 속 화면)를 레이어링하여 패키징합니다. 원본 영상은 전체 재생되며, 에이전트가 대화 중 각 카드의 HTML을 디자인 및 작성한 후 hyperframes를 통해 MP4로 렌더링합니다. 사용자가 그래픽 오버레이, 영상 내 그래픽 / 하단 자막 / 데이터 콜아웃 / 키네틱 타이틀 등을 요청할 때 사용합니다.

Alibaba HappyHorse 1.0 모델을 inference.sh CLI를 통해 비디오를 생성하고 편집합니다. 모델: HappyHorse T2V, I2V, R2V, Video Edit. 기능: 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 참조-비디오, 자연어를 이용한 비디오 편집, 캐릭터 보존, 720P/1080P, 최대 15초. 용도: 물리적으로 사실적인 비디오, 비디오 편집, 캐릭터 일관성 콘텐츠, 제품 데모, 소셜 미디어. 트리거: happyhorse, happy horse, alibaba video, happyhorse 1.0, dashscope video, alibaba...

Alibaba HappyHorse 1.0 모델을 inference.sh CLI를 통해 비디오를 생성하고 편집합니다. 모델: HappyHorse T2V, I2V, R2V, Video Edit. 기능: 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 참조-비디오, 자연어를 통한 비디오 편집, 캐릭터 보존, 720P/1080P, 최대 15초. 용도: 물리적으로 사실적인 비디오, 비디오 편집, 캐릭터 일관성 콘텐츠, 제품 데모, 소셜 미디어. 트리거: happyhorse, happy horse, alibaba video, happyhorse 1.0, dashscope video, alibaba...

We need to translate the given text from English to Korean. The text describes an agent skill for generating text-to-video with HappyHorse 1.0 on RunComfy. It mentions strengths, schema, routing alternatives, and CLI command. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "HappyHorse 1.0", "RunComfy", "Artificial Analysis Video Arena", "1080p", "Wan 2.7", "Seedance 2", "LTX 2", "runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video", "CLI", "happyhorse", "happy horse" should remain as is. Also preserve the name "happyhorse-1-0" if it appears, but it's not in the text except in the CLI path. The text inside <text> is what we translate. We must not add labels or extra commentary. Just the translation. Let's translate sentence by sentence: "Generate text-to-video with HappyHorse

RunComfy에서 HappyHorse 1.0으로 텍스트를 비디오로 생성합니다. HappyHorse 1.0의 강점(Artificial Analysis Video

We need to translate the given text from English to Korean. The text describes a text-to-video generation skill using HappyHorse 1.0 on RunComfy. It mentions strengths, schema, routing alternatives, and CLI command. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "HappyHorse 1.0", "RunComfy", "Artificial Analysis Video Arena", "1080p", "Wan 2.7", "Seedance 2", "LTX 2", "runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video", "happyhorse", "happy horse" should remain as is. Also preserve the number #1. Translate the rest naturally. The text inside <text> is: "Generate text-to-video with HappyHorse 1.0 on RunComfy. Documents HappyHorse 1.0's strengths (#1 on Artificial Analysis Video Arena, native 1080p with in-pass synchronized audio, multi-shot character consistency, 6-language

Higgsfield AI를 통해 이미지/비디오를 생성합니다. 기본값: 이미지/디자인/텍스트용 GPT Image 2, 비디오용 Seedance 2.0, 캐릭터/참조 이미지 작업용 Nano Banana 2/Pro, 아바타/제품/훅/설정이 포함된 광고용 Marketing Studio, Soul V2/Cinema/Cast/Location 및 Kling 3.0. 사용 시점: "이미지 생성", "비디오 만들기", "이 사진 애니메이션화", "이미지-투-비디오", "이 이미지 편집/스타일 변경/리믹스", "클립 제작", "광고 만들기", "UGC 비디오 제작", "제품 데모", "언박싱", "브랜드 비디오"...

소울 캐릭터를 훈련합니다. 이는 힉스필드가 신원을 충실히 반영한 이미지 및 비디오 생성을 위해 사용하는, 사람의 얼굴에 기반한 개인화된 모델입니다. 다음 경우에 사용: "내

We need to translate the given English text into Korean. The instruction says to preserve the name "hyperframes" (which appears as "HyperFrames" in the text). Also preserve technical terms like "HTML", "agent", "workflow", "domain skills". The text is a description of an agent skill. We must not add any extra commentary or labels. Just translate the text inside <text> tags. The text: "READ THIS FIRST for any request to make, create, edit, animate, or render a video, animation, or motion graphic — a promo, explainer, captioned clip, title card, overlay, or any composition. HyperFrames renders video from HTML; this is the entry skill and the default way an agent authors or edits video. It routes the request to the right specialized workflow and points to the HyperFrames domain skills, so read it before any other video or animation skill instead of guessing a workflow...." We need to translate naturally into Korean. Keep the name "HyperFrames" as is. Also "HTML" as is.

Non-animation creative direction for HyperFrames videos. Use for design spec (frame.md / design.md) handling, palettes, typography, narration, beat planning, audio-reactive visuals, composition patterns, and brand / style decisions. For atomic motion patterns and scene blueprints, use `hyperframes-animation`.

Use when a HyperFrames composition needs seek-safe 2D/3D keyframes, GSAP timelines, CSS keyframes, Anime.js, WAAPI, FLIP, paths, masks, SVG morph/draw, text trails, 3D depth, or `hyperframes keyframes` diagnostics. Don't use for broad scene strategy, brand design, media sourcing, captions, or general video planning.

HyperFrames 컴포지션을 위한 에셋 전처리 — 다중 제공자 TTS(HeyGen / ElevenLabs / Kokoro 로컬), 다중 제공자 BGM(Google Lyria / 로컬 MusicGen), Whisper 전사, 배경 제거 및 캡션 작성. npx hyperframes tts, bgm, transcribe, remove-background, voice/provider 선택, music-mood 프롬프팅, captions / subtitles / lyrics / karaoke / per-word 스타일링에 사용합니다.

동영상, 애니메이션, 모션 그래픽, 설명 영상, 타이틀 카드, 오버레이, 자막 영상, 제품 홍보 영상, 웹사이트 영상, 홍보 또는 변경 로그 영상, 데이터 몽타주, 모션 포스터 또는 HyperFrames HTML 구성을 만들거나, 생성하거나, 편집하거나, 애니메이션화하거나, 렌더링하는 모든 요청에 대해 여기서 시작하세요. 사용자가 HyperFrames가 완성된 MP4/웹 동영상을 제작하거나 렌더링하도록 하거나, 워크플로를 선택하거나, 제품 출시 동영상, 얼굴 없는 설명 영상, 웹사이트-투-비디오 등 중에서 경로를 지정하려는 경우 다른 동영상 또는 애니메이션 스킬보다 먼저 사용하세요.

We need to translate the given text from English to Korean. The text describes a skill called "image-to-video" but the instruction says not to include the name unless it appears in the source text. The name "image-to-video" does appear in the source? Actually the source text starts with "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router..." The name "image-to-video" is not explicitly in the source text; it's given as the directory item type name. So we should not include it. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." It does not appear. So we translate only the text inside <text>. We need to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "HappyHorse 1.0 I2V", "Arena #1", "Wan 2.7", "audio_url", "Seedance 2.0 Pro" should remain as is. Also "i2v" is a

We need to translate the given text from English to Korean. The text describes a skill called "image-to-video" but the instruction says not to include the name unless it appears in the source text. The name "image-to-video" appears in the source? Actually the source says "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router..." The name is not explicitly given as "image-to-video" in the text? Wait, the directory item type is "agent skill" and the name to preserve is "image-to-video". But the instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The source text does not contain the string "image-to-video". So we should not add it. We just translate the text inside <text>. Also preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "HappyHorse 1.0 I2V", "Arena #1", "Wan 2.7", "audio_url", "Seedance

정지 영상을 비디오로 변환하는 가이드: 모델 선택, 모션 프롬프팅, 카메라 움직임. Wan 2.5 i2v, Seedance, Fabric, Grok Video를 각각 사용해야 할 시점과 함께 다룹니다. 용도: 이미지 애니메이션, 정지 영상으로 비디오 만들기, 모션 추가, 제품 애니메이션. 트리거: image to video, i2v, animate image, still to video, add motion to image, image animation, photo to video, animate still, wan i2v, image2video, bring image to life, animate photo, motion from image

정지 영상을 비디오로 변환하는 가이드: 모델 선택, 모션 프롬프팅, 카메라 움직임. Wan 2.5 i2v, Seedance, Fabric, Grok Video를 각각 사용해야 하는 경우를 다룹니다. 용도: 이미지 애니메이션, 정지 영상으로 비디오 생성, 모션 추가, 제품 애니메이션. 트리거: image to video, i2v, animate image, still to video, add motion to image, image animation, photo to video, animate still, wan i2v, image2video, bring image to life, animate photo, motion from image

We need to translate the given text from English to Korean. The text describes a skill called "image-to-video" but the instruction says not to include the name unless it appears in the source text. The name "image-to-video" does appear in the source? Actually the source says "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router..." The skill name is not explicitly given as "image-to-video" in the text; the directory item type is "agent skill" and the name to preserve is "image-to-video". But the instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "image-to-video" does not appear in the source text. So we should not add it. We just translate the text inside <text>. The text: "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router that matches the user's intent to the right i2v model in the RunComfy catalog. Picks HappyHorse 1.0 I2V (A

RunComfy에서의 Kling 3.0 비디오 생성. Kling 3.0(또는 Kling V3.0)은 Kuaishou Technology의 3세대 멀티샷 비디오 모델로, 기본 동기화 오디오와 샷 간 일관된 캐릭터 정체성을 제공합니다. 이 스킬은 세 가지 렌더링 등급(Standard, Pro, 4K)과 두 가지 모드(텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오)에 걸친 모든 6개의 Kling 3.0 엔드포인트를 다룹니다. 로컬 RunComfy CLI를 통해 runcomfy run kling/kling-3.0/ / 을 호출합니다. "kling", "kling 3.0", "kling v3", "kling pro" 등에서 트리거됩니다.

RunComfy에서의 Kling 3.0 비디오 생성. Kling 3.0(또는 Kling V3.0)은 Kuaishou Technology의 3세대 멀티샷 비디오 모델로, 기본 동기화 오디오와 샷 간 일관된 캐릭터 정체성을 제공합니다. 이 스킬은 세 가지 렌더링 등급(Standard, Pro, 4K)과 두 가지 모드(텍스트-비디오, 이미지-비디오)에 걸친 모든 6개의 Kling 3.0 엔드포인트를 다룹니다. 로컬 RunComfy CLI를 통해 runcomfy run kling/kling-3.0/ /을 호출합니다. "kling", "kling 3.0", "kling v3", "kling pro" 등에서 트리거됩니다.

RunComfy에서의 Kling 3.0 비디오 생성. Kling 3.0(또는 Kling V3.0)은 Kuaishou Technology의 3세대 멀티샷 비디오 모델로, 기본 동기화 오디오와 샷 간 일관된 캐릭터 정체성을 제공합니다. 이 스킬은 세 가지 렌더링 등급(Standard, Pro, 4K)과 두 가지 모드(텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오)에 걸친 모든 6개의 Kling 3.0 엔드포인트를 다룹니다. 로컬 RunComfy CLI를 통해 runcomfy run kling/kling-3.0/ /을 호출합니다. "kling", "kling 3.0", "kling v3", "kling pro"에서 트리거됩니다.

We need to translate the given English text into Korean. The text describes a skill for lip-syncing a face to an audio track using RunComfy CLI, mentioning various services: ByteDance OmniHuman, Sync Labs sync v2/Pro, Kling lipsync, Creatify lipsync. The skill picks the right endpoint based on user intent. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. No extra commentary. The name "lipsync" is not in the source text? Actually it appears at the beginning: "Lip-sync a face..." but the instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "lipsync" is given as the item name, but the source text includes "Lip-sync" as a verb. We should translate that as part of the text. Also preserve "RunComfy", "runcomfy CLI", "ByteDance OmniHuman", "Sync Labs sync v2 / Pro", "Kling lipsync", "Creatify lipsync". Translate

We need to translate the given text into Korean, preserving the specified names: lipsync, RunComfy, runcomfy, ByteDance OmniHuman, Sync Labs sync v2 / Pro, Kling lipsync, Creatify lipsync. Also preserve URLs, numbers, technical terms. Do not add any extra commentary or labels. The text is a description of an agent skill. Translate only the text inside <text>. The name "lipsync" appears in the first line as "Lip-sync" but we preserve it as "lipsync" (the name to preserve). Actually the instruction says "Name to preserve: lipsync" so we should keep that exact casing? The source has "Lip-sync" but we should preserve the name as given? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." And "Name to preserve: lipsync" - likely we should keep it as "lipsync" even if source has hyphen? But the source says "Lip-sync" - I think we should keep

We need to translate the given English text into Korean, preserving the specified names: lipsync, RunComfy, runcomfy, ByteDance OmniHuman, Sync Labs sync v2 / Pro, Kling lipsync, Creatify lipsync. Also preserve URLs, numbers, technical terms. Do not add any extra commentary or labels. The text is a description of an agent skill. Translate only the text inside <text>. The name "lipsync" appears in the first sentence as "Lip-sync" - we should preserve it as "lipsync" (or "Lip-sync"? The instruction says "Name to preserve: lipsync" so we should keep it as "lipsync" but the source has "Lip-sync" with hyphen and capital L. Probably we should keep the exact form from source? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So we preserve "Lip-sync" as is? But the name to preserve is "lipsync" (lowercase). However, in

Mediabunny 라이브러리를 사용한 멀티미디어 처리

사용자가 모션이 메시지가 되는 짧고 디자인 중심의 모션 그래픽을 원할 때 사용합니다: 키네틱 타이포그래피, 숫자/통계 카운트업, 차트/데이터 시각화 히트, 로고 스팅, 브랜드 록업, 하단 서드, 콜아웃, 소셜 오버레이, 애니메이션 헤드라인/트윗/뉴스 아이템, 모션 포스터, 또는 빠른 캡처 페이지 하이라이트. 일반적으로 10초 미만에서 최대 약 30초이며, 내레이션 구성, 음성 해설, 또는 실사 피사체가 없습니다. MP4 또는 투명 오버레이로 렌더링 가능합니다. 더 길고, 여러 장면이 있거나, 내레이션이 포함되거나, 브랜드 릴 형식의 작업에는 적합하지 않습니다...

We need to translate the given text from English to Korean. The text describes a skill for music-to-video. We must preserve the name "music-to-video" if it appears, but it does not appear in the text. The text is a description of how the skill works. We need to translate naturally while keeping technical terms like "HyperFrames", "beat-synced", "orchestrator", "sub-agent", "beat grid", "beat-cut". Also preserve numbers and URLs if any (none). No extra commentary. Just the translation. The text: "Use when the user has a music track (an audio file, or a video to pull audio from) and wants a beat-synced HyperFrames video, calm to hard-hitting. The music drives everything: one analyzer reads it once, the orchestrator lays out the frames and fills a per-frame plan, and one sub-agent builds each frame. Typography and templates are the floor — a complete video needs zero assets — but any images or videos the user supplies are cut into the frames on

inference.sh CLI를 통해 Pruna P-Video 및 WAN 모델로 비디오를 생성합니다. 모델: P-Video, WAN-T2V, WAN-I2V. 기능: 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 오디오 지원, 720p/1080p, 빠른 추론. Pruna는 품질 저하 없이 모델 속도를 최적화합니다. 트리거: pruna video, p-video, pruna ai video, fast video generation, optimized video, wan t2v, wan i2v, economic video generation, cheap video generation, pruna text to video, pruna image to video

inference.sh CLI를 통해 Pruna P-Video 및 WAN 모델로 비디오를 생성합니다. 모델: P-Video, WAN-T2V, WAN-I2V. 기능: 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 오디오 지원, 720p/1080p, 빠른 추론. Pruna는 품질 저하 없이 모델 속도를 최적화합니다. 트리거: pruna video, p-video, pruna ai video, fast video generation, optimized video, wan t2v, wan i2v, economic video generation, cheap video generation, pruna text to video, pruna image to video

Pruna P-Video-Avatar를 inference.sh CLI를 통해 사용하여 말하는 헤드 아바타 동영상을 생성합니다. 초상화 이미지를 내장 TTS로 사실적인 말하는 동영상으로 변환합니다. 경쟁사 대비 18배 빠르고 6배 저렴합니다. 모델: P-Video-Avatar, P-Image(초상화 생성용). 기능: 텍스트-아바타, 오디오 기반 아바타, 30개 음성, 10개 언어, 720p/1080p, 내장 TTS, 동적 배경, 전신 제어. 용도: AI 프레젠터, 제품 데모, 설명 동영상, 가상 인플루언서, 마케팅 등.

Pruna P-Video-Avatar를 inference.sh CLI를 통해 사용하여 말하는 헤드 아바타 동영상을 생성합니다. 초상화 이미지를 내장 TTS로 사실적인 말하는 동영상으로 변환합니다. 경쟁사 대비 18배 빠르고 6배 저렴합니다. 모델: P-Video-Avatar, P-Image(초상화 생성용). 기능: 텍스트-아바타, 오디오 기반 아바타, 30개 음성, 10개 언어, 720p/1080p, 내장 TTS, 동적 배경, 전신 제어. 용도: AI 프레젠터, 제품 데모, 설명 동영상, 가상 인플루언서, 마케팅 등.

AI 비디오 생성 스킬로, Seedance 2, Kling 3.0, HappyHorse 등 10개 이상의 모델을 자동 선택합니다. 텍스트, 이미지, URL, 스크립트 또는 오디오( AI 음악, 립싱크, 멀티샷 시퀀싱 포함)로부터 완성된 멀티샷 비디오(5~120초)를 제작합니다. 프롬프트 작성이나 모델 선택이 필요 없습니다. 사용 용도: 비디오 제작, AI 비디오, 비디오 만들기, 제품 비디오, 브랜드 비디오, 프로모션 클립, 설명 비디오, 짧은 비디오, TikTok 비디오, Instagram Reel, YouTube Short, 제품 광고 등.

pr-to-video 워크플로우 - GitHub 풀 리퀘스트 (github.com/ / /pull/ 또는 / # 형식의 URL, 또는 체크아웃된 저장소의 "this PR") -> 수집된 PR 정보 (제목, 본문, diff, 커밋, 파일, +/- 통계) -> narrator_scripts.json + 오디오 (음성 + 배경음악) + section_plan.md -> 코드 diff / 변경 전후 / 영향 설명 영상. 입력은 코드 변경입니다. URL은 PR 링크이며, 마케팅 사이트를 스크래핑하는 대상이 아닙니다. 텍스트 브리핑이나 제품 웹사이트도 아닙니다. PR이 아닌 입력(제품 사이트, 일반 웹사이트, 주제 텍스트)의 경우...

사용자가 제품 출시, SaaS 홍보, 기능 공개, 앱/회사/사이트 마케팅 비디오, 또는 스크립트/브리프를 제품 중심 비디오로 전환하려 할 때 사용합니다. 트리거 예시: X 출시 비디오, 당사 사이트 홍보, 1분 안에 SaaS 설명, X.com 기능 공개, 이 스크립트를 60초 홍보 영상으로 변환. 브랜드 캡처를 위해 제품/마케팅 URL을 사용하거나 브리프/스크립트에서 캡처 없음 모드를 사용할 수 있습니다. 제품이나 URL이 없는 주제 설명(faceless-explainer), GitHub PR/코드 변경에는 사용하지 않습니다.

Remotion에서 캡션 처리하기

Remotion React 마크업 작성을 위한 모범 사례

React/Remotion 컴포넌트 코드를 inference.sh를 통해 비디오로 렌더링합니다. TSX 코드를 전달하면 MP4를 받을 수 있습니다. useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, interpolate, AbsoluteFill, Sequence 등 모든 Remotion API를 지원합니다. 해상도, FPS, 지속 시간, 코덱을 설정할 수 있습니다. 사용 사례: 프로그래매틱 비디오 생성, 애니메이션 그래픽, 모션 디자인, 데이터 기반 비디오, React 애니메이션을 비디오로 변환. 트리거: remotion, 코드에서 비디오 렌더링, tsx를 비디오로, react 비디오, 프로그래매틱 비디오, remotion 렌더, 코드를 비디오로, 애니메이션...

React/Remotion 컴포넌트 코드를 inference.sh를 통해 동영상으로 렌더링합니다. TSX 코드를 입력하면 MP4를 얻을 수 있습니다. useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, interpolate, AbsoluteFill, Sequence 등 모든 Remotion API를 지원합니다. 해상도, FPS, 길이, 코덱을 설정할 수 있습니다. 사용 용도: 프로그래매틱 동영상 생성, 애니메이션 그래픽, 모션 디자인, 데이터 기반 동영상, React 애니메이션을 동영상으로 변환. 트리거: remotion, render video from code, tsx to video, react video, programmatic video, remotion render, code to video, animated...

React/Remotion 컴포넌트 코드를 inference.sh를 통해 비디오로 렌더링합니다. TSX 코드를 전달하면 MP4를 받을 수 있습니다. useCurrentFrame, useVideoConfig, spring, interpolate, AbsoluteFill, Sequence 등 모든 Remotion API를 지원합니다. 해상도, FPS, 지속 시간, 코덱을 설정할 수 있습니다. 사용 용도: 프로그래매틱 비디오 생성, 애니메이션 그래픽, 모션 디자인, 데이터 기반 비디오, React 애니메이션을 비디오로 변환. 트리거: remotion, 코드에서 비디오 렌더링, tsx를 비디오로, react 비디오, 프로그래매틱 비디오, remotion 렌더, 코드를 비디오로, 애니메이션...

Remotion으로 비디오 앱 구축하기 - 프레임워크, 렌더링 및 Player 조언

기존 Remotion(React 기반) 비디오 컴포지션을 HyperFrames HTML 컴포지션으로 변환합니다. 사용자가 명시적으로 Remotion 컴포지션을 HyperFrames로 포팅, 변환, 마이그레이션, 번역 또는 재작성하도록 요청한 경우에만 사용하세요(예: "내 Remotion 프로젝트를 HyperFrames로 포팅해 줘"). 다음 경우에는 사용하지 마세요: (a) 새로운 HyperFrames 컴포지션을 작성하는 경우(Remotion 비디오의 A/B 테스트를 하더라도); (b) Remotion이 단순히 언급된 경우; (c) Remotion 코드가 번역 목적이 아닌 참조용으로 공유된 경우; (d) 사용자가 원하는 경우...

ByteDance Seedance 2.0을 inference.sh CLI를 통해 비디오를 생성합니다. 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 참조-비디오를 통합한 모델로, 동기화된 오디오와 함께 최대 1080p, 4~15초 길이를 지원합니다. Pro 및 Fast 변형이 있으며, 개인 자산 라이브러리를 통한 초상화 일관성을 제공하는 Studio 변형도 있습니다. 사용 용도: 소셜 미디어 비디오, 뮤직 비디오, 제품 데모, 애니메이션 콘텐츠, 사운드가 포함된 AI 비디오. 트리거: seedance, seedance 2, bytedance video, seedance t2v, seedance i2v, seedance r2v, video with audio,...

ByteDance Seedance 2.0을 inference.sh CLI를 통해 비디오를 생성합니다. 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 참조-비디오를 위한 통합 모델로, 동기화된 오디오와 함께 최대 1080p, 4~15초 길이를 지원합니다. Pro 및 Fast 변형이 있습니다. 개인 자산 라이브러리를 통한 초상화 일관성을 제공하는 Studio 변형도 있습니다. 사용 용도: 소셜 미디어 비디오, 뮤직 비디오, 제품 데모, 애니메이션 콘텐츠, 사운드가 포함된 AI 비디오. 트리거: seedance, seedance 2, bytedance video, seedance t2v, seedance i2v, seedance r2v, video with audio,...

ByteDance Seedance 2.0 Pro를 사용하여 RunComfy에서 시네마틱 단편 영상을 생성

We need to translate the given text from English to Korean, preserving the name "seedance-v2" and other technical terms. The text describes a skill for generating cinematic short-form video using ByteDance Seedance 2.0 Pro on RunComfy. It mentions strengths, duration schema, and routing to other models. Also mentions CLI command and trigger phrases. We must not include the name "seedance-v2" unless it appears in the source text. It does appear in the source: "seedance-v2" in the CLI command and in the trigger list. So we keep it as is. Translate the rest naturally into Korean. Ensure technical terms like "multi-modal references", "lip-sync", "cinematic motion refinement", "duration schema", "CLI", "trigger" are appropriately translated or kept as is if they are proper nouns. "RunComfy" is a product name, keep. "HappyHorse 1.0", "Wan 2.7", "Kling" are model names, keep. "ByteDance Seedance

RunComfy에서 ByteDance Seedance 2.0 Pro로 시네마틱 숏폼 비디오를 생성합니다. Seedance 2.0 Pro의 강점(최대 9개 이미지, 3개 비디오, 3개 오디오의 멀티모달

영상 및 비디오 스토리보드 제작으로, 샷 용어, 연속성 규칙, 패널 레이아웃을 포함합니다. 샷 유형, 카메라 각도, 움직임, 180도 규칙, 주석 형식을 다룹니다. 사용처: 비디오 기획, 영화 사전 제작, 광고 스토리보드, 뮤직비디오 기획, 애니메이션. 트리거: storyboard, storyboarding, shot list, film planning, video planning, pre production, shot composition, camera angles, scene planning, visual script, animatic, storyboard panels, video storyboard

영상 및 비디오 스토리보드 제작: 샷 용어, 연속성 규칙, 패널 레이아웃 포함. 샷 유형, 카메라 각도, 움직임, 180도 규칙, 주석 형식 다룸. 사용처: 비디오 기획, 영화 사전 제작, 광고 스토리보드, 뮤직비디오 기획, 애니메이션. 트리거: storyboard, storyboarding, shot list, film planning, video planning, pre production, shot composition, camera angles, scene planning, visual script, animatic, storyboard panels, video storyboard

영상 및 비디오 스토리보드 제작: 샷 용어, 연속성 규칙, 패널 레이아웃 포함. 샷 유형, 카메라 각도, 움직임, 180도 규칙, 주석 형식 다룸. 사용처: 비디오 기획, 영화 사전 제작, 광고 스토리보드, 뮤직비디오 기획, 애니메이션. 트리거: storyboard, storyboarding, shot list, film planning, video planning, pre production, shot composition, camera angles, scene planning, visual script, animatic, storyboard panels, video storyboard

기존의 talking-head / 인터뷰 / 팟캐스트 영상에 시간에 맞춰 디자인된 그래픽 오버레이 카드를 재생 중인 영상 위에 배치하여 패키징합니다. 제목, 하단 자막, 데이터 콜아웃, 인용문, 사이드 패널, 화면 속 화면 등이 포함되며, 대본과 동기화됩니다. 원본 영상은 전체 재생되며, 에이전트가 대화 중 각 카드의 HTML을 설계 및 작성한 후 hyperframes를 통해 MP4로 렌더링합니다. 사용자가 영상에 그래픽 오버레이, 화면 속 그래픽/하단 자막/데이터 콜아웃/움직이는 제목 등을 요청할 때 사용합니다.

사용자가 AI 도구나 프로그래매틱 프레임워크를 사용하여 동영상 콘텐츠를 생성, 제작, 또는 생산하려는 경우. 또한 사용자가 '동영상 제작', 'AI 동영상', 'Remotion', 'Hyperframes', 'HeyGen', 'Synthesia', 'Veo', 'Sora', 'Runway', 'Kling', 'Seedance', 'Hailuo', 'MiniMax', 'Pika', 'Hunyuan', 'Wan', '동영상 생성', 'AI 아바타', '토킹 헤드 동영상', '프로그래매틱 동영상', '동영상 템플릿', '설명 동영상', '제품 데모 동영상', '동영상 파이프라인', 또는 '동영상을 만들어 줘'를 언급하는 경우에도 사용합니다. 사용...

TikTok, Instagram, YouTube, Facebook, LinkedIn 플랫폼별 정확한 사양에 따른 비디오 광고 제작. 크기, 시간 제한, AIDA 프레임워크, 캡션 요구사항 포함. 사용처: 비디오 광고, 소셜 미디어 광고, 유료 미디어 크리에이티브, 비디오 마케팅, 광고 제작. 트리거: 비디오 광고, 소셜 미디어 광고, 틱톡 광고, 인스타그램 광고, 유튜브 광고, 페이스북 광고, 링크드인 광고, 비디오 크리에이티브, 광고 사양, 유료 미디어, 비디오 마케팅, 광고 제작, 릴스 광고, 스토리 광고, 프리롤, 범퍼 광고

TikTok, Instagram, YouTube, Facebook, LinkedIn 등 플랫폼별 정확한 사양에 맞춘 동영상 광고 제작. 크기, 시간 제한, AIDA 프레임워크, 캡션 요구사항 포함. 사용처: 동영상 광고, 소셜 미디어 광고, 유료 미디어 크리에이티브, 동영상 마케팅, 광고 제작. 트리거: 동영상 광고, 소셜 미디어 광고, 틱톡 광고, 인스타그램 광고, 유튜브 광고, 페이스북 광고, 링크드인 광고, 동영상 크리에이티브, 광고 사양, 유료 미디어, 동영상 마케팅, 광고 제작, 릴스 광고, 스토리 광고, 프리롤, 범퍼 광고

RunComfy에서 기존 비디오 편집 — 이 스킬은 사용자의 의도를 RunComfy 카탈로그 내 적절한 편집 모델에 매칭하는 스마트 라우터입니다. Wan 2.7 Edit-Video (일반 리스타일 / 배경 교체 / 패키징 교체, 아이덴티티 및 모션 보존), Kling 2.6 Pro Motion Control (참조 비디오의 정밀한 모션을 대상 캐릭터로 전송), 또는 Lucy Edit Restyle (경량 아이덴티티 안정 리스타일 / 의상 교체)을 선택합니다. 각 모델의 문서화된 프롬프팅 패턴을 번들로 제공하여 스킬이...

RunComfy에서 기존 비디오 편집 — 이 스킬은 사용자의 의도를 RunComfy 카탈로그 내 적절한 편집 모델에 매칭하는 스마트 라우터입니다. Wan 2.7 Edit-Video (일반 리스타일/배경 교체/패키징 교체, 아이덴티티 및 모션 보존), Kling 2.6 Pro Motion Control (참조 비디오의 정밀한 모션을 대상 캐릭터로 전송), 또는 Lucy Edit Restyle (경량 아이덴티티 안정 리스타일/의상 교체)을 선택합니다. 각 모델의 문서화된 프롬프팅 패턴을 번들로 제공하여 스킬이...

RunComfy에서 기존 비디오 편집 — 이 스킬은 사용자의 의도를 RunComfy 카탈로그 내 적절한 편집 모델에 매칭하는 스마트 라우터입니다. Wan 2.7 Edit-Video(일반 리스타일/배경 교체/패키지 교체, 아이덴티티 및 모션 보존), Kling 2.6 Pro Motion Control(참조 비디오의 정밀한 모션을 대상 캐릭터로 전송), 또는 Lucy Edit Restyle(경량 아이덴티티 안정 리스타일/의상 교체)을 선택합니다. 각 모델의 문서화된 프롬프트 패턴을 번들로 제공하여 스킬이...

Extend or continue an existing video clip on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Google Veo 3-1's `extend-video` and `fast/extend-video` endpoints — pick the source video plus a prompt describing what should happen next, and the model produces a clip that continues the original with consistent motion, lighting, and subject identity. Use when the user has a short Veo clip and wants it longer, or wants a chained narrative built shot-by-shot from a single seed clip. Triggers on "extend...

Extend or continue an existing video clip on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Google Veo 3-1's `extend-video` and `fast/extend-video` endpoints — pick the source video plus a prompt describing what should happen next, and the model produces a clip that continues the original with consistent motion, lighting, and subject identity. Use when the user has a short Veo clip and wants it longer, or wants a chained narrative built shot-by-shot from a single seed clip. Triggers on "extend...

Extend or continue an existing video clip on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Google Veo 3-1's `extend-video` and `fast/extend-video` endpoints — pick the source video plus a prompt describing what should happen next, and the model produces a clip that continues the original with consistent motion, lighting, and subject identity. Use when the user has a short Veo clip and wants it longer, or wants a chained narrative built shot-by-shot from a single seed clip. Triggers on "extend...

Region edits across video frames on RunComfy via the `runcomfy` CLI — remove an object that appears across many frames, clean up wires or watermarks, replace a region with matching motion. Routes across Wan 2-7 edit-video (default, prompt-driven region edits with spatial language), Lucy Edit Restyle (identity-stable region-aware restyle), and Seedream 4-0 edit-sequential (when treating the clip as a frame stack). Picks the right route based on whether the change is prose-driven,...

Region edits across video frames on RunComfy via the `runcomfy` CLI — remove an object that appears across many frames, clean up wires or watermarks, replace a region with matching motion. Routes across Wan 2-7 edit-video (default, prompt-driven region edits with spatial language), Lucy Edit Restyle (identity-stable region-aware restyle), and Seedream 4-0 edit-sequential (when treating the clip as a frame stack). Picks the right route based on whether the change is prose-driven,...

Region edits across video frames on RunComfy via the `runcomfy` CLI — remove an object that appears across many frames, clean up wires or watermarks, replace a region with matching motion. Routes across Wan 2-7 edit-video (default, prompt-driven region edits with spatial language), Lucy Edit Restyle (identity-stable region-aware restyle), and Seedream 4-0 edit-sequential (when treating the clip as a frame stack). Picks the right route based on whether the change is prose-driven,...

Video outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend the spatial canvas of a video, change aspect ratio (9:16 vertical to 16:9 horizontal or vice versa), add environment beyond the original frame while preserving the central action. Routes prompt-shaped spatial extension through Wan 2-7 edit-video and points the agent at dedicated ComfyUI outpaint workflows when seam quality matters for hero delivery. Triggers on "video outpaint", "video outpainting", "extend video canvas", "expand...

Video outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend the spatial canvas of a video, change aspect ratio (9:16 vertical to 16:9 horizontal or vice versa), add environment beyond the original frame while preserving the central action. Routes prompt-shaped spatial extension through Wan 2-7 edit-video and points the agent at dedicated ComfyUI outpaint workflows when seam quality matters for hero delivery. Triggers on "video outpaint", "video outpainting", "extend video canvas", "expand...

Video outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend the spatial canvas of a video, change aspect ratio (9:16 vertical to 16:9 horizontal or vice versa), add environment beyond the original frame while preserving the central action. Routes prompt-shaped spatial extension through Wan 2-7 edit-video and points the agent at dedicated ComfyUI outpaint workflows when seam quality matters for hero delivery. Triggers on "video outpaint", "video outpainting", "extend video canvas", "expand...

숏폼 영상의 바이럴 후크를 작성하고 비평합니다: 다른 모든 내용이 시청될지 여부를 결정하는 처음 1~3초입니다. 영상에 대한 후크 아이디어 배치가 필요하거나, 약한 오프닝 라인을 더 강하게 만들고 싶거나, 어떤 후크 아키타입이 아이디어에 적합한지 선택하거나, 초안 후크를 검증된 패턴과 비교하여 비평을 원할 때 사용하세요. 세 가지 레이어 후크(시각적, 구두, 화면 텍스트)와 명명된 크리에이터 프레임워크(Kallaway, MrBeast, Hormozi, Brunson, Koe, Welsh, Bush, Galloway)를 다룹니다.

TikTok, Reels, YouTube Shorts용 높은 유지율의 숏폼 영상 및 캐러셀 콘텐츠를 브레인스토밍하고 작성합니다. 바이럴 후크 아이디어, 영상 대본이나 개요, 제품이나 주제에 대한 콘텐츠 개념이 필요하거나, 초안 후크나 대본을 비평하고 개선하려는 경우 사용하세요. 토킹 헤드, 데모, 언박싱, 전후 비교, 튜토리얼, 스토리타임, 리스트형, 캐러셀, 밈 등 모든 숏폼 형식에 적용 가능합니다. 입증된 패턴에서 다양한 후크 옵션을 생성하고, 대본을 구조화합니다...

틱톡 스크립트, 틱톡 후크, 또는 FYP가 실제로 콘텐츠를 순위 매기는 방식에 맞춰진 새로운 틱톡 영상 아이디어를 작성합니다. 누군가 X에 대한 틱톡 후크를 요청하거나, 틱톡 형식에 맞춰진 스크립트 제작을 원하거나, 클립이 틱톡인지 릴스인지 묻거나, 초안을 작성한 틱톡 영상을 개선하고 싶어하거나, 이번 주에 탈만

We need to translate the given text from English to Korean, preserving the name "wan-2-7" and other technical terms. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not to include the name unless it appears in the source text. The name "wan-2-7" appears in the source text, so we keep it as is. Also preserve "RunComfy", "Wan-AI", "HappyHorse 1.0", "Seedance 2.0", "Kling", "LTX 2", "runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video", "CLI", and URLs or technical terms. The text describes generating text-to-video with Wan 2.7, its strengths, schema, routing alternatives, and trigger phrases. We need to output only the translated text, no extra commentary or labels. The target language is Korean. Let's translate carefully: "Generate text-to-video with Wan 2.7 (Wan-AI's flagship motion model) on

We need to translate the given text from English to Korean, preserving the name "wan-2-7" and other technical terms. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not to include the name unless it appears in the source text. The name "wan-2-7" appears in the source text, so we keep it as is. Also preserve "RunComfy", "Wan-AI", "HappyHorse 1.0", "Seedance 2.0", "Kling", "LTX 2", "runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video", "CLI", and URLs or technical terms. The text describes generating text-to-video with Wan 2.7, its strengths, schema, routing alternatives, and trigger phrases. We need to output only the translated text, no extra commentary or labels. The target language is Korean. Let's translate carefully: "Generate text-to-video with Wan 2.7 (Wan-AI's flagship motion model) on

RunComfy에서 Wan 2.7(Wan-AI의 플래그십 모션 모델)로

동영상(URL 또는 로컬 경로)을 시청합니다. yt-dlp로 다운로드하고, ffmpeg로 자동 크기 조정된 프레임을 추출하며, 캡션에서 대본을 가져오거나(또는 Whisper API 대체 사용) 결과를 Claude에 전달하여 동영상 내용에 대한 질문에 답변할 수 있도록 합니다.

일반 웹사이트/URL을 캡처하여 HyperFrames 비디오(사이트 투어, 쇼케이스, 또는 사이트 자체 비주얼로 만든 소셜 클립)로 변환합니다. 헤드리스 Chrome 스크린샷과 브랜드 자산을 사용합니다. 의도가 일반적인 경우(포트폴리오/블로그/랜딩 페이지 쇼케이스 또는 사이트 기반 소셜 클립)에 사용하세요. 다음에는 사용하지 마세요: 제품/SaaS 출시 또는 프로모션(→ /product-launch-video, URL에서도 마찬가지); 사이트가 없는 주제 설명(→ /faceless-explainer); GitHub PR(→ /pr-to-video); 기존 비디오에 자막 추가(→...

YouTube 썸네일 디자인: 특정 치수, 대비 규칙, 모바일 미리보기 최적화 포함. 안전 영역, 텍스트 배치, 표정 심리학, A/B 테스트를 다룹니다. 용도: YouTube 썸네일, 동영상 커버 이미지, 클릭률 최적화. 트리거: youtube thumbnail, thumbnail design, video thumbnail, click through rate, ctr optimization, youtube cover, video cover image, thumbnail maker, thumbnail tips, youtube design, video preview image