비디오 스킬

Higgsfield AI를 통해 이미지/비디오를 생성합니다. 기본값: 이미지/디자인/텍스트용 GPT Image 2, 비디오용 Seedance 2.0, 캐릭터/참조 이미지 작업용 Nano Banana 2/Pro, 아바타/제품/훅/설정이 포함된 광고용 Marketing Studio, Soul V2/Cinema/Cast/Location 및 Kling 3.0. 사용 시점: "이미지 생성", "비디오 만들기", "이 사진 애니메이션화", "이미지-투-비디오", "이 이미지 편집/스타일 변경/리믹스", "클립 제작", "광고 만들기", "UGC 비디오 제작", "제품 데모", "언박싱", "브랜드 비디오"...

소울 캐릭터를 훈련합니다. 이는 힉스필드가 신원을 충실히 반영한 이미지 및 비디오 생성을 위해 사용하는, 사람의 얼굴에 기반한 개인화된 모델입니다. 다음 경우에 사용: "내

We need to translate the given English text into Korean. The instruction says to preserve the name "hyperframes" (which appears as "HyperFrames" in the text). Also preserve technical terms like "HTML", "agent", "workflow", "domain skills". The text is a description of an agent skill. We must not add any extra commentary or labels. Just translate the text inside <text> tags. The text: "READ THIS FIRST for any request to make, create, edit, animate, or render a video, animation, or motion graphic — a promo, explainer, captioned clip, title card, overlay, or any composition. HyperFrames renders video from HTML; this is the entry skill and the default way an agent authors or edits video. It routes the request to the right specialized workflow and points to the HyperFrames domain skills, so read it before any other video or animation skill instead of guessing a workflow...." We need to translate naturally into Korean. Keep the name "HyperFrames" as is. Also "HTML" as is.

Non-animation creative direction for HyperFrames videos. Use for design spec (frame.md / design.md) handling, palettes, typography, narration, beat planning, audio-reactive visuals, composition patterns, and brand / style decisions. For atomic motion patterns and scene blueprints, use `hyperframes-animation`.

Use when a HyperFrames composition needs seek-safe 2D/3D keyframes, GSAP timelines, CSS keyframes, Anime.js, WAAPI, FLIP, paths, masks, SVG morph/draw, text trails, 3D depth, or `hyperframes keyframes` diagnostics. Don't use for broad scene strategy, brand design, media sourcing, captions, or general video planning.

HyperFrames 컴포지션을 위한 에셋 전처리 — 다중 제공자 TTS(HeyGen / ElevenLabs / Kokoro 로컬), 다중 제공자 BGM(Google Lyria / 로컬 MusicGen), Whisper 전사, 배경 제거 및 캡션 작성. npx hyperframes tts, bgm, transcribe, remove-background, voice/provider 선택, music-mood 프롬프팅, captions / subtitles / lyrics / karaoke / per-word 스타일링에 사용합니다.

동영상, 애니메이션, 모션 그래픽, 설명 영상, 타이틀 카드, 오버레이, 자막 영상, 제품 홍보 영상, 웹사이트 영상, 홍보 또는 변경 로그 영상, 데이터 몽타주, 모션 포스터 또는 HyperFrames HTML 구성을 만들거나, 생성하거나, 편집하거나, 애니메이션화하거나, 렌더링하는 모든 요청에 대해 여기서 시작하세요. 사용자가 HyperFrames가 완성된 MP4/웹 동영상을 제작하거나 렌더링하도록 하거나, 워크플로를 선택하거나, 제품 출시 동영상, 얼굴 없는 설명 영상, 웹사이트-투-비디오 등 중에서 경로를 지정하려는 경우 다른 동영상 또는 애니메이션 스킬보다 먼저 사용하세요.

정지 영상을 비디오로 변환하는 가이드: 모델 선택, 모션 프롬프팅, 카메라 움직임. Wan 2.5 i2v, Seedance, Fabric, Grok Video를 각각 사용해야 하는 경우를 다룹니다. 용도: 이미지 애니메이션, 정지 영상으로 비디오 생성, 모션 추가, 제품 애니메이션. 트리거: image to video, i2v, animate image, still to video, add motion to image, image animation, photo to video, animate still, wan i2v, image2video, bring image to life, animate photo, motion from image

We need to translate the given text from English to Korean. The text describes a skill called "image-to-video" but the instruction says not to include the name unless it appears in the source text. The name "image-to-video" does appear in the source? Actually the source says "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router..." The skill name is not explicitly given as "image-to-video" in the text; the directory item type is "agent skill" and the name to preserve is "image-to-video". But the instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "image-to-video" does not appear in the source text. So we should not add it. We just translate the text inside <text>. The text: "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router that matches the user's intent to the right i2v model in the RunComfy catalog. Picks HappyHorse 1.0 I2V (A

We need to translate the given text from English to Korean. The text describes a skill called "image-to-video" but the instruction says not to include the name unless it appears in the source text. The name "image-to-video" appears in the source? Actually the source says "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router..." The name is not explicitly given as "image-to-video" in the text? Wait, the directory item type is "agent skill" and the name to preserve is "image-to-video". But the instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The source text does not contain the string "image-to-video". So we should not add it. We just translate the text inside <text>. Also preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "HappyHorse 1.0 I2V", "Arena #1", "Wan 2.7", "audio_url", "Seedance

Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router that matches the user's intent to the right i2v model in the RunComfy catalog. Picks HappyHorse 1.0 I2V (Arena #1, native audio, identity preservation) for general animations, Wan 2.7 with `audio_url` for custom-voiceover lip-sync, or Seedance 2.0 Pro for multi-modal animation from image + reference video + reference audio. Bundles each model's documented prompting patterns so the caller gets sharper output without burning...

정지 영상을 비디오로 변환하는 가이드: 모델 선택, 모션 프롬프팅, 카메라 움직임. Wan 2.5 i2v, Seedance, Fabric, Grok Video를 각각 사용해야 할 시점과 함께 다룹니다. 용도: 이미지 애니메이션, 정지 영상으로 비디오 만들기, 모션 추가, 제품 애니메이션. 트리거: image to video, i2v, animate image, still to video, add motion to image, image animation, photo to video, animate still, wan i2v, image2video, bring image to life, animate photo, motion from image

We need to translate the given text from English to Korean. The text describes a skill called "image-to-video" but the instruction says not to include the name unless it appears in the source text. The name "image-to-video" does appear in the source? Actually the source text starts with "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router..." The name "image-to-video" is not explicitly in the source text; it's given as the directory item type name. So we should not include it. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." It does not appear. So we translate only the text inside <text>. We need to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "HappyHorse 1.0 I2V", "Arena #1", "Wan 2.7", "audio_url", "Seedance 2.0 Pro" should remain as is. Also "i2v" is a

RunComfy에서의 Kling 3.0 비디오 생성. Kling 3.0(또는 Kling V3.0)은 Kuaishou Technology의 3세대 멀티샷 비디오 모델로, 기본 동기화 오디오와 샷 간 일관된 캐릭터 정체성을 제공합니다. 이 스킬은 세 가지 렌더링 등급(Standard, Pro, 4K)과 두 가지 모드(텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오)에 걸친 모든 6개의 Kling 3.0 엔드포인트를 다룹니다. 로컬 RunComfy CLI를 통해 runcomfy run kling/kling-3.0/ / 을 호출합니다. "kling", "kling 3.0", "kling v3", "kling pro" 등에서 트리거됩니다.

RunComfy에서의 Kling 3.0 비디오 생성. Kling 3.0(또는 Kling V3.0)은 Kuaishou Technology의 3세대 멀티샷 비디오 모델로, 기본 동기화 오디오와 샷 간 일관된 캐릭터 정체성을 제공합니다. 이 스킬은 세 가지 렌더링 등급(Standard, Pro, 4K)과 두 가지 모드(텍스트-비디오, 이미지-비디오)에 걸친 모든 6개의 Kling 3.0 엔드포인트를 다룹니다. 로컬 RunComfy CLI를 통해 runcomfy run kling/kling-3.0/ /을 호출합니다. "kling", "kling 3.0", "kling v3", "kling pro" 등에서 트리거됩니다.

Kling 3.0 RunComfy 비디오 생성. Kling 3.0(일명 Kling V3.0)은 Kuaishou Technology의 3세대 멀티샷 비디오 모델로, 기본 동기화 오디오와 샷 간 일관된 캐릭터 정체성을 갖추고 있습니다. 이 스킬은 세 가지 렌더링 등급(Standard, Pro, 4K)과 두 가지 모드(텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오)에 걸친 6가지 Kling 3.0 엔드포인트를 모두 다룹니다. 로컬 RunComfy CLI를 통해 runcomfy run kling/kling-3.0/ / 호출을 실행합니다. "kling", "kling 3.0", "kling v3", "kling pro" 등에서 트리거됩니다.

RunComfy에서의 Kling 3.0 비디오 생성. Kling 3.0(또는 Kling V3.0)은 Kuaishou Technology의 3세대 멀티샷 비디오 모델로, 기본 동기화 오디오와 샷 간 일관된 캐릭터 정체성을 제공합니다. 이 스킬은 세 가지 렌더링 등급(Standard, Pro, 4K)과 두 가지 모드(텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오)에 걸친 모든 6개의 Kling 3.0 엔드포인트를 다룹니다. 로컬 RunComfy CLI를 통해 runcomfy run kling/kling-3.0/ /을 호출합니다. "kling", "kling 3.0", "kling v3", "kling pro"에서 트리거됩니다.

We need to translate the given English text into Korean. The text describes a skill for lip-syncing a face to an audio track using RunComfy CLI, mentioning various services: ByteDance OmniHuman, Sync Labs sync v2/Pro, Kling lipsync, Creatify lipsync. The skill picks the right endpoint based on user intent. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. No extra commentary. The name "lipsync" is not in the source text? Actually it appears at the beginning: "Lip-sync a face..." but the instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "lipsync" is given as the item name, but the source text includes "Lip-sync" as a verb. We should translate that as part of the text. Also preserve "RunComfy", "runcomfy CLI", "ByteDance OmniHuman", "Sync Labs sync v2 / Pro", "Kling lipsync", "Creatify lipsync". Translate

We need to translate the given English text into Korean, preserving the specified names: lipsync, RunComfy, runcomfy, ByteDance OmniHuman, Sync Labs sync v2 / Pro, Kling lipsync, Creatify lipsync. Also preserve URLs, numbers, technical terms. Do not add any extra commentary or labels. The text is a description of an agent skill. Translate only the text inside <text>. The name "lipsync" appears in the first sentence as "Lip-sync" - we should preserve it as "lipsync" (or "Lip-sync"? The instruction says "Name to preserve: lipsync" so we should keep it as "lipsync" but the source has "Lip-sync" with hyphen and capital L. Probably we should keep the exact form from source? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So we preserve "Lip-sync" as is? But the name to preserve is "lipsync" (lowercase). However, in

We need to translate the given text into Korean, preserving the specified names: lipsync, RunComfy, runcomfy, ByteDance OmniHuman, Sync Labs sync v2 / Pro, Kling lipsync, Creatify lipsync. Also preserve URLs, numbers, technical terms. Do not add any extra commentary or labels. The text is a description of an agent skill. Translate only the text inside <text>. The name "lipsync" appears in the first line as "Lip-sync" but we preserve it as "lipsync" (the name to preserve). Actually the instruction says "Name to preserve: lipsync" so we should keep that exact casing? The source has "Lip-sync" but we should preserve the name as given? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." And "Name to preserve: lipsync" - likely we should keep it as "lipsync" even if source has hyphen? But the source says "Lip-sync" - I think we should keep

Mediabunny 라이브러리를 사용한 멀티미디어 처리

사용자가 모션이 메시지가 되는 짧고 디자인 중심의 모션 그래픽을 원할 때 사용합니다: 키네틱 타이포그래피, 숫자/통계 카운트업, 차트/데이터 시각화 히트, 로고 스팅, 브랜드 록업, 하단 서드, 콜아웃, 소셜 오버레이, 애니메이션 헤드라인/트윗/뉴스 아이템, 모션 포스터, 또는 빠른 캡처 페이지 하이라이트. 일반적으로 10초 미만에서 최대 약 30초이며, 내레이션 구성, 음성 해설, 또는 실사 피사체가 없습니다. MP4 또는 투명 오버레이로 렌더링 가능합니다. 더 길고, 여러 장면이 있거나, 내레이션이 포함되거나, 브랜드 릴 형식의 작업에는 적합하지 않습니다...

We need to translate the given text from English to Korean. The text describes a skill for music-to-video. We must preserve the name "music-to-video" if it appears, but it does not appear in the text. The text is a description of how the skill works. We need to translate naturally while keeping technical terms like "HyperFrames", "beat-synced", "orchestrator", "sub-agent", "beat grid", "beat-cut". Also preserve numbers and URLs if any (none). No extra commentary. Just the translation. The text: "Use when the user has a music track (an audio file, or a video to pull audio from) and wants a beat-synced HyperFrames video, calm to hard-hitting. The music drives everything: one analyzer reads it once, the orchestrator lays out the frames and fills a per-frame plan, and one sub-agent builds each frame. Typography and templates are the floor — a complete video needs zero assets — but any images or videos the user supplies are cut into the frames on

inference.sh CLI를 통해 Pruna P-Video 및 WAN 모델로 비디오를 생성합니다. 모델: P-Video, WAN-T2V, WAN-I2V. 기능: 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 오디오 지원, 720p/1080p, 빠른 추론. Pruna는 품질 저하 없이 모델 속도를 최적화합니다. 트리거: pruna video, p-video, pruna ai video, fast video generation, optimized video, wan t2v, wan i2v, economic video generation, cheap video generation, pruna text to video, pruna image to video

inference.sh CLI를 통해 Pruna P-Video 및 WAN 모델로 비디오를 생성합니다. 모델: P-Video, WAN-T2V, WAN-I2V. 기능: 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 오디오 지원, 720p/1080p, 빠른 추론. Pruna는 품질 저하 없이 모델 속도를 최적화합니다. 트리거: pruna video, p-video, pruna ai video, fast video generation, optimized video, wan t2v, wan i2v, economic video generation, cheap video generation, pruna text to video, pruna image to video

Pruna P-Video-Avatar를 inference.sh CLI를 통해 사용하여 말하는 헤드 아바타 동영상을 생성합니다. 초상화 이미지를 내장 TTS로 사실적인 말하는 동영상으로 변환합니다. 경쟁사 대비 18배 빠르고 6배 저렴합니다. 모델: P-Video-Avatar, P-Image(초상화 생성용). 기능: 텍스트-아바타, 오디오 기반 아바타, 30개 음성, 10개 언어, 720p/1080p, 내장 TTS, 동적 배경, 전신 제어. 용도: AI 프레젠터, 제품 데모, 설명 동영상, 가상 인플루언서, 마케팅 등.

Pruna P-Video-Avatar를 inference.sh CLI를 통해 사용하여 말하는 헤드 아바타 동영상을 생성합니다. 초상화 이미지를 내장 TTS로 사실적인 말하는 동영상으로 변환합니다. 경쟁사 대비 18배 빠르고 6배 저렴합니다. 모델: P-Video-Avatar, P-Image(초상화 생성용). 기능: 텍스트-아바타, 오디오 기반 아바타, 30개 음성, 10개 언어, 720p/1080p, 내장 TTS, 동적 배경, 전신 제어. 용도: AI 프레젠터, 제품 데모, 설명 동영상, 가상 인플루언서, 마케팅 등.

AI 비디오 생성 스킬로, Seedance 2, Kling 3.0, HappyHorse 등 10개 이상의 모델을 자동 선택합니다. 텍스트, 이미지, URL, 스크립트 또는 오디오( AI 음악, 립싱크, 멀티샷 시퀀싱 포함)로부터 완성된 멀티샷 비디오(5~120초)를 제작합니다. 프롬프트 작성이나 모델 선택이 필요 없습니다. 사용 용도: 비디오 제작, AI 비디오, 비디오 만들기, 제품 비디오, 브랜드 비디오, 프로모션 클립, 설명 비디오, 짧은 비디오, TikTok 비디오, Instagram Reel, YouTube Short, 제품 광고 등.

pr-to-video 워크플로우 - GitHub 풀 리퀘스트 (github.com/ / /pull/ 또는 / # 형식의 URL, 또는 체크아웃된 저장소의 "this PR") -> 수집된 PR 정보 (제목, 본문, diff, 커밋, 파일, +/- 통계) -> narrator_scripts.json + 오디오 (음성 + 배경음악) + section_plan.md -> 코드 diff / 변경 전후 / 영향 설명 영상. 입력은 코드 변경입니다. URL은 PR 링크이며, 마케팅 사이트를 스크래핑하는 대상이 아닙니다. 텍스트 브리핑이나 제품 웹사이트도 아닙니다. PR이 아닌 입력(제품 사이트, 일반 웹사이트, 주제 텍스트)의 경우...

사용자가 제품 출시, SaaS 홍보, 기능 공개, 앱/회사/사이트 마케팅 비디오, 또는 스크립트/브리프를 제품 중심 비디오로 전환하려 할 때 사용합니다. 트리거 예시: X 출시 비디오, 당사 사이트 홍보, 1분 안에 SaaS 설명, X.com 기능 공개, 이 스크립트를 60초 홍보 영상으로 변환. 브랜드 캡처를 위해 제품/마케팅 URL을 사용하거나 브리프/스크립트에서 캡처 없음 모드를 사용할 수 있습니다. 제품이나 URL이 없는 주제 설명(faceless-explainer), GitHub PR/코드 변경에는 사용하지 않습니다.