미디어 스킬

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI를 통해 AI 아바타 및 토킹 헤드 영상을 생성합니다. 권장: P-Video-Avatar (가장 빠르고 저렴하며 TTS 내장). 추가: OmniHuman, Fabric, PixVerse. 오디오: Inworld TTS-2 (100개 이상 언어, 캐릭터 감정 조절), ElevenLabs, Kokoro. 기능: 오디오 기반 아바타, 텍스트-투-아바타, 립싱크 영상, 토킹 헤드 생성, 가상 프레젠터, UGC 콘텐츠. 용도: AI 프레젠터, 설명 영상, 가상 인플루언서, 더빙, 마케팅 영상, UGC 광고, 게이밍 아바타,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

inference.sh CLI를 통해 AI 아바타 및 토킹 헤드 영상을 생성합니다. 권장: P-Video-Avatar (가장 빠르고 저렴하며 TTS 내장). 추가: OmniHuman, Fabric, PixVerse. 오디오: Inworld TTS-2 (100개 이상 언어, 캐릭터 감정 조절), ElevenLabs, Kokoro. 기능: 오디오 기반 아바타, 텍스트-투-아바타, 립싱크 영상, 토킹 헤드 생성, 가상 프레젠터, UGC 콘텐츠. 용도: AI 프레젠터, 설명 영상, 가상 인플루언서, 더빙, 마케팅 영상, UGC 광고, 게이밍 아바타,...

inference.sh CLI를 통해 AI 아바타 및 토킹 헤드 비디오를 생성합니다. 권장: P-Video-Avatar (가장 빠르고 저렴하며 내장 TTS 제공). 또한: OmniHuman, Fabric, PixVerse. 오디오: Inworld TTS-2 (100개 이상 언어, 캐릭터 감정 조절), ElevenLabs, Kokoro. 기능: 오디오 기반 아바타, 텍스트-투-아바타, 립싱크 비디오, 토킹 헤드 생성, 가상 프레젠터, UGC 콘텐츠. 용도: AI 프레젠터, 설명 비디오, 가상 인플루언서, 더빙, 마케팅 비디오, UGC 광고, 게이밍 아바타,...

GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve 및 inference.sh CLI를 통해 50개 이상의 모델로 AI 이미지를 생성합니다. 모델: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. 기능: 텍스트-이미지, 이미지-이미지, 인페인팅, LoRA, 이미지 편집, 업스케일링, 텍스트 렌더링. 용도: AI 아트, 제품 목업, 컨셉 아트, 소셜 미디어 그래픽, 마케팅 비주얼, 일러스트레이션. 트리거: flux, 이미지 생성, ai 이미지, 텍스트 투...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

We need to translate the given text from English to Korean. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. So names like GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve, inference.sh CLI, etc. should remain as is. Also numbers like 50+, 4.5. The text inside <text> is a description of an agent skill for AI image generation. We need to translate the rest naturally into Korean. Let's break it down: "Generate AI images with GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve and 50+ models via inference.sh CLI." -> "inference.sh CLI를 통해 GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve 및 50개 이상의 모델로 AI 이미지를 생성합니다." "Models: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4

GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve 및 inference.sh CLI를 통해 50개 이상의 모델로 AI 이미지를 생성합니다. 모델: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. 기능: 텍스트-이미지, 이미지-이미지, 인페인팅, LoRA, 이미지 편집, 업스케일링, 텍스트 렌더링. 용도: AI 아트, 제품 목업, 컨셉 아트, 소셜 미디어 그래픽, 마케팅 비주얼, 일러스트레이션. 트리거: flux, image generation, ai image, text to...

RunComfy CLI를 통해 AI 음악을 생성하세요 — 음악 모델 카탈로그를 아우르는 스마트 라우터입니다. ElevenLabs AI 음악 생성(프리미엄 44.1kHz 스테레오 보컬 트랙, 5초~5분, 초당 $0.0083) 및 ACE Step / ACE Step 1.5(StepFun-AI 오픈 가중치, 태그 기반 작곡, 다국어 가사, 초당 $0.0002~0.0003, 약 27배 저렴)로 라우팅하며, ACE Step 오디오 인페인트(기존 트랙 내 시간 범위 재생성) 및 ACE Step 오디오 아웃페인트(트랙 앞뒤로 확장)도 지원합니다. 적합한 모델을 선택합니다...

RunComfy CLI를 통해 AI 음악을 생성하세요 — 음악 모델 카탈로그를 아우르는 스마트 라우터입니다. ElevenLabs AI 음악 생성(프리미엄 44.1kHz 스테레오 보컬 트랙, 5초~5분, 초당 $0.0083) 및 ACE Step / ACE Step 1.5(StepFun-AI 오픈 가중치, 태그 기반 작곡, 다국어 가사, 초당 $0.0002~0.0003, 약 27배 저렴)로 라우팅하며, ACE Step 오디오 인페인트(기존 트랙 내 시간 범위 재생성) 및 ACE Step 오디오 아웃페인트(트랙 앞뒤로 확장)도 지원합니다. 적합한...

inference.sh CLI를 통해 Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok 및 40개 이상의 모델로 AI 비디오를 생성합니다. 모델: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. 기능: 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 참조-비디오, 비디오 편집, 립싱크, 아바타 애니메이션, 비디오 업스케일링, 폴리 사운드. 사용처: 소셜 미디어 비디오, 마케팅 콘텐츠, 설명 비디오, 제품 데모, AI 아바타. 트리거: 비디오 생성, AI 비디오,...

We need to translate the given text from English to Korean, preserving the specified name 'ai-video-generation' and other technical terms, product names, protocol names, URLs, numbers, etc. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name 'ai-video-generation' does not appear in the source text, so we should not add it. Also, do not add labels like "description" or "skill name". Just translate the text inside <text>. The text describes generating AI videos on RunComfy via the runcomfy CLI, listing various models and capabilities. We need to translate naturally into Korean while keeping all proper nouns and technical terms as is. For example, "HappyHorse 1.0", "Wan-AI Wan 2-7", etc., should remain unchanged. Also, terms like "text-to-video (t2v)", "image-to-video (i2v)" should be kept as is or with Korean parentheses? Probably keep the English abbreviations. The instruction says "Preserve product

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

inference.sh CLI를 통해 Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok 및 40개 이상의 모델로 AI 비디오를 생성합니다. 모델: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. 기능: 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 참조-비디오, 비디오 편집, 립싱크, 아바타 애니메이션, 비디오 업스케일링, 폴리 사운드. 사용처: 소셜 미디어 비디오, 마케팅 콘텐츠, 설명 비디오, 제품 데모, AI 아바타. 트리거: 비디오 생성, AI 비디오,...

inference.sh CLI를 통해 Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok 및 40개 이상의 모델로 AI 비디오를 생성합니다. 모델: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo. 기능: 텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오, 참조-투-비디오, 비디오 편집, 립싱크, 아바타 애니메이션, 비디오 업스케일링, 폴리 사운드. 용도: 소셜 미디어 비디오, 마케팅 콘텐츠, 설명 비디오, 제품 데모, AI 아바타. 트리거: 비디오 생성, AI 비디오,...

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

AI 생성 이미지에서 참조 시트와 LoRA 기법을 활용한 캐릭터 일관성 유지. 턴어라운드 뷰, 표정 시트, 컬러 팔레트, 스타일 일관성 팁을 다룹니다. 사용처: 캐릭터 디자인, 게임 아트, 일러스트레이션, 애니메이션, 만화, 비주얼 노벨. 트리거: 캐릭터 디자인, 캐릭터 시트, 캐릭터 일관성, 캐릭터 참조, 턴어라운드 시트, 표정 시트, 캐릭터 아트, 일관된 캐릭터, 캐릭터 컨셉, 참조 시트, 캐릭터 생성, OC 디자인,...

AI 생성 이미지에서 참조 시트와 LoRA 기법을 활용한 캐릭터 일관성 유지. 턴어라운드 뷰, 표정 시트, 컬러 팔레트, 스타일 일관성 팁을 다룹니다. 사용처: 캐릭터 디자인, 게임 아트, 일러스트레이션, 애니메이션, 만화, 비주얼 노벨. 트리거: 캐릭터 디자인, 캐릭터 시트, 캐릭터 일관성, 캐릭터 참조, 턴어라운드 시트, 표정 시트, 캐릭터 아트, 일관된 캐릭터, 캐릭터 컨셉, 참조 시트, 캐릭터 생성, OC 디자인,...

AI 생성 이미지에서 참조 시트와 LoRA 기법을 활용한 캐릭터 일관성 유지. 턴어라운드 뷰, 표정 시트, 컬러 팔레트, 스타일 일관성 팁을 다룹니다. 사용처: 캐릭터 디자인, 게임 아트, 일러스트레이션, 애니메이션, 만화, 비주얼 노벨. 트리거: 캐릭터 디자인, 캐릭터 시트, 캐릭터 일관성, 캐릭터 참조, 턴어라운드 시트, 표정 시트, 캐릭터 아트, 일관된 캐릭터, 캐릭터 컨셉, 참조 시트, 캐릭터 생성, OC 디자인,...

포괄적인 디자인 스킬: 브랜드 아이덴티티, 디자인 토큰, UI 스타일링, 로고 생성 (55개 스타일, Gemini AI), 기업 아이덴티티 프로그램 (50개 산출물, CIP 목업), HTML 프레젠테이션 (Chart.js), 배너 디자인 (22개 스타일, 소셜/광고/웹/인쇄), 아이콘 디자인 (15개 스타일, SVG, Gemini 3.1 Pro), 소셜 사진 (HTML→스크린샷, 멀티 플랫폼). 액션: 로고 디자인, CIP 생성, 목업 생성, 슬라이드 제작, 배너 디자인, 아이콘 생성, 소셜 사진 생성, 소셜 미디어 이미지, 브랜드...

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on...

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on...

종합 디자인 스킬: 브랜드 아이덴티티, 디자인 토큰, UI 스타일링, 로고 생성(55개 스타일, Gemini AI), 기업 아이덴티티 프로그램(50개 산출물, CIP 목업), HTML 프레젠테이션(Chart.js), 배너 디자인(22개 스타일, 소셜/광고/웹/인쇄), 아이콘 디자인(15개 스타일, SVG, Gemini 3.1 Pro), 소셜 사진(HTML→스크린샷, 멀티 플랫폼). 작업: 로고 디자인, CIP 생성, 목업 생성, 슬라이드 제작, 배너 디자인, 아이콘 생성, 소셜 사진 생성, 소셜 미디어 이미지, 브랜드...

Generate full songs and instrumental tracks with ElevenLabs Music on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ElevenLabs Music turns a style description plus structured lyrics into studio-quality 44.1 kHz stereo audio — 5 seconds to 5 minutes — with section-level control (Intro / Verse / Chorus / Bridge), multilingual vocals, and commercial-friendly output. Generate a backing track, a full vocal song, a jingle, a podcast intro, a game loop, or an instrumental bed. Calls `runcomfy run...

Generate full songs and instrumental tracks with ElevenLabs Music on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ElevenLabs Music turns a style description plus structured lyrics into studio-quality 44.1 kHz stereo audio — 5 seconds to 5 minutes — with section-level control (Intro / Verse / Chorus / Bridge), multilingual vocals, and commercial-friendly output. Generate a backing track, a full vocal song, a jingle, a podcast intro, a game loop, or an instrumental bed. Calls `runcomfy run...

Generate full songs and instrumental tracks with ElevenLabs Music on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ElevenLabs Music turns a style description plus structured lyrics into studio-quality 44.1 kHz stereo audio — 5 seconds to 5 minutes — with section-level control (Intro / Verse / Chorus / Bridge), multilingual vocals, and commercial-friendly output. Generate a backing track, a full vocal song, a jingle, a podcast intro, a game loop, or an instrumental bed. Calls `runcomfy run...

말하는 얼굴 영상에 자막을 추가합니다. 하나의 카탈로그(CATALOG.md)에는 32가지 시각적 아이덴티티가 있으며, 두 가지 엔진으로 구성됩니다: 컬럼 플로우(장면에 합성된 자막 — 매트 오클루전 + 믹스 블렌드; 크림/잉크/에디토리얼/키노트/다큐멘터리/라우드/네온/글리치/크롬/벨로시티)와 테마별 구성(앵커/오드넌스/터미널/네온사인/스타더스트/스톰프/스코어보드/트랜짓/VHS/아케이드/도시에/레이저/썬더/홀로그램/바이오루미/오로라/스펙트럼/페이퍼컷/

웹 카메라 지원.

일반 파일/객체 저장소로, 이미지, 비디오, 파일, 문서 및 기타 대량 데이터에 사용됩니다. 이미지 갤러리, 비디오 갤러리 및 기타 파일 또는 객체 관리에 완벽하게 적합합니다. IC 한도를 초과하는 대용량 파일을 지원하며, 브라우저 캐시된 HTTP URL 접근이 가능합니다.

카메라를 사용한 QR 코드 스캐너입니다.

faceless-explainer 비디오 워크플로우 - 임의의 텍스트(기사/노트/주제/요약) -> narrator_scripts.json + 오디오(음성 + 배경음악) + section_plan.md -> 타이포그래피/추상 그래픽/다이어그램/데이터 시각화 비디오. 일반적인 길이는 최대 약 3분(최적 길이 약 30-90초); 진정으로 긴 작품은 이 워크플로우가 아닌 일반 비디오입니다. 자체 내레이션(TTS)을 생성하며, 사용자가 제공하거나 사전 녹음된 음성 해설과 동기화하지 않습니다(이는 일반 비디오입니다). 웹사이트 캡처나 실제 제품 스크린샷은 없습니다....

RunComfy에서 Flux 2 Klein(Black Forest Labs의 Flux 2 경량 고속 변형)으로 이미지를 생성합니다. 모델의 문서화된 프롬프트 패턴이 함께 제공되어, 동일 모델에 단순 프롬프트를 사용하는 것보다 더 정교한 결과를 얻을 수 있습니다. Flux 2 Klein의 장점(1초 미만 지연 시간, 다중 참조 브랜드 스타일링, 선언적 주제 우선 프롬프트), 단계 수 전략(빠른 반복 시 4~8단계, 정교화 시 약 25단계), 9B 대 4B 변형 간의 장단점, 그리고 Flux 2 Pro로 전환해야 하는 경우 등을 설명합니다.

사용자 정의 HyperFrames HTML 비디오 구성 제작 시 전용 워크플로가 적합하지 않을 때 대체 도구로 사용합니다. 긴 길이 또는 여러 장면의 작품, 브랜드/시즐 릴, 몽타주, 타이틀 카드, 모션 포스터, 정적 루프, 모든 길이와 형식의 자유로운 구성을 다룹니다. 마케팅 제품 프로모션(product-launch-video), 일반 웹사이트-투-비디오 캡처(website-to-video), 주제 설명(faceless-explainer), GitHub PR 비디오(pr-to-video), 기존 영상 자막 처리 등에는 사용되지 않습니다.

OpenAI GPT-Image-2를 통해 이미지를 생성 및 편집합니다. 모델: GPT-Image-2. 기능: 텍스트-이미지, 이미지 편집, 인페인팅, 마스크 기반 편집, 다중 이미지 참조, 배치 생성. 사용 용도: 제품 목업, 마케팅 비주얼, 이미지 편집, 컨셉 아트, 인페인팅, 사진 조작. 트리거: gpt image, gpt-image-2, openai image, chatgpt image, dall-e, dalle, openai image generation, gpt image edit, gpt inpainting, openai dall-e, gpt 4o image

OpenAI GPT-Image-2를 inference.sh CLI를 통해 이미지를 생성하고 편집합니다. 모델: GPT-Image-2. 기능: 텍스트-이미지, 이미지 편집, 인페인팅, 마스크 기반 편집, 다중 이미지 참조, 배치 생성. 사용 용도: 제품 목업, 마케팅 비주얼, 이미지 편집, 컨셉 아트, 인페인팅, 사진 조작. 트리거: gpt image, gpt-image-2, openai image, chatgpt image, dall-e, dalle, openai image generation, gpt image edit, gpt inpainting, openai dall-e, gpt 4o image

RunComfy에서 OpenAI GPT Image 2(ChatGPT Images 2.0)로 이미지를 생성하고 편집합니다. GPT Image 2의 강점(내장 텍스트, 로고, 다국어 타이포그래피, 명령 정밀도),

Alibaba HappyHorse 1.0 모델을 inference.sh CLI를 통해 비디오를 생성하고 편집합니다. 모델: HappyHorse T2V, I2V, R2V, Video Edit. 기능: 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 참조-비디오, 자연어를 이용한 비디오 편집, 캐릭터 보존, 720P/1080P, 최대 15초. 용도: 물리적으로 사실적인 비디오, 비디오 편집, 캐릭터 일관성 콘텐츠, 제품 데모, 소셜 미디어. 트리거: happyhorse, happy horse, alibaba video, happyhorse 1.0, dashscope video, alibaba...

Alibaba HappyHorse 1.0 모델을 inference.sh CLI를 통해 비디오를 생성하고 편집합니다. 모델: HappyHorse T2V, I2V, R2V, Video Edit. 기능: 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 참조-비디오, 자연어를 통한 비디오 편집, 캐릭터 보존, 720P/1080P, 최대 15초. 용도: 물리적으로 사실적인 비디오, 비디오 편집, 캐릭터 일관성 콘텐츠, 제품 데모, 소셜 미디어. 트리거: happyhorse, happy horse, alibaba video, happyhorse 1.0, dashscope video, alibaba...

We need to translate the given text from English to Korean. The text describes an agent skill for generating text-to-video with HappyHorse 1.0 on RunComfy. It mentions strengths, schema, routing alternatives, and CLI command. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "HappyHorse 1.0", "RunComfy", "Artificial Analysis Video Arena", "1080p", "Wan 2.7", "Seedance 2", "LTX 2", "runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video", "CLI", "happyhorse", "happy horse" should remain as is. Also preserve the name "happyhorse-1-0" if it appears, but it's not in the text except in the CLI path. The text inside <text> is what we translate. We must not add labels or extra commentary. Just the translation. Let's translate sentence by sentence: "Generate text-to-video with HappyHorse

RunComfy에서 HappyHorse 1.0으로 텍스트를 비디오로 생성합니다. HappyHorse 1.0의 강점(Artificial Analysis Video

We need to translate the given text from English to Korean. The text describes a text-to-video generation skill using HappyHorse 1.0 on RunComfy. It mentions strengths, schema, routing alternatives, and CLI command. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "HappyHorse 1.0", "RunComfy", "Artificial Analysis Video Arena", "1080p", "Wan 2.7", "Seedance 2", "LTX 2", "runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video", "happyhorse", "happy horse" should remain as is. Also preserve the number #1. Translate the rest naturally. The text inside <text> is: "Generate text-to-video with HappyHorse 1.0 on RunComfy. Documents HappyHorse 1.0's strengths (#1 on Artificial Analysis Video Arena, native 1080p with in-pass synchronized audio, multi-shot character consistency, 6-language

Higgsfield AI를 통해 이미지/비디오를 생성합니다. 기본값: 이미지/디자인/텍스트용 GPT Image 2, 비디오용 Seedance 2.0, 캐릭터/참조 이미지 작업용 Nano Banana 2/Pro, 아바타/제품/훅/설정이 포함된 광고용 Marketing Studio, Soul V2/Cinema/Cast/Location 및 Kling 3.0. 사용 시점: "이미지 생성", "비디오 만들기", "이 사진 애니메이션화", "이미지-투-비디오", "이 이미지 편집/스타일 변경/리믹스", "클립 제작", "광고 만들기", "UGC 비디오 제작", "제품 데모", "언박싱", "브랜드 비디오"...

소울 캐릭터를 훈련합니다. 이는 힉스필드가 신원을 충실히 반영한 이미지 및 비디오 생성을 위해 사용하는, 사람의 얼굴에 기반한 개인화된 모델입니다. 다음 경우에 사용: "내

We need to translate the given English text into Korean. The instruction says to preserve the name "hyperframes" (which appears as "HyperFrames" in the text). Also preserve technical terms like "HTML", "agent", "workflow", "domain skills". The text is a description of an agent skill. We must not add any extra commentary or labels. Just translate the text inside <text> tags. The text: "READ THIS FIRST for any request to make, create, edit, animate, or render a video, animation, or motion graphic — a promo, explainer, captioned clip, title card, overlay, or any composition. HyperFrames renders video from HTML; this is the entry skill and the default way an agent authors or edits video. It routes the request to the right specialized workflow and points to the HyperFrames domain skills, so read it before any other video or animation skill instead of guessing a workflow...." We need to translate naturally into Korean. Keep the name "HyperFrames" as is. Also "HTML" as is.

HyperFrames HTML 구성 계약. 구성 구조, 데이터 속성, 클립, 트랙, 하위 구성, 변수, 미디어 재생, 결정적 렌더링 규칙 및 최소 렌더링 가능 프로젝트의 검증에 사용합니다.

HyperFrames 컴포지션을 위한 에셋 전처리 — 다중 제공자 TTS(HeyGen / ElevenLabs / Kokoro 로컬), 다중 제공자 BGM(Google Lyria / 로컬 MusicGen), Whisper 전사, 배경 제거 및 캡션 작성. npx hyperframes tts, bgm, transcribe, remove-background, voice/provider 선택, music-mood 프롬프팅, captions / subtitles / lyrics / karaoke / per-word 스타일링에 사용합니다.

동영상, 애니메이션, 모션 그래픽, 설명 영상, 타이틀 카드, 오버레이, 자막 영상, 제품 홍보 영상, 웹사이트 영상, 홍보 또는 변경 로그 영상, 데이터 몽타주, 모션 포스터 또는 HyperFrames HTML 구성을 만들거나, 생성하거나, 편집하거나, 애니메이션화하거나, 렌더링하는 모든 요청에 대해 여기서 시작하세요. 사용자가 HyperFrames가 완성된 MP4/웹 동영상을 제작하거나 렌더링하도록 하거나, 워크플로를 선택하거나, 제품 출시 동영상, 얼굴 없는 설명 영상, 웹사이트-투-비디오 등 중에서 경로를 지정하려는 경우 다른 동영상 또는 애니메이션 스킬보다 먼저 사용하세요.

이 스킬은 이미지와 스크린샷을 더 선명하고 깔끔하며 전문적으로 보이게 개선합니다.

RunComfy에서 이미지 편집 — 이 스킬은 사용자의 의도를 RunComfy 카탈로그 내 적절한 편집 모델에 매칭하는 스마트 라우터입니다. Nano Banana Edit(최대 20개 배치, 정체성 보존 기본값), OpenAI GPT Image 2 Edit(다국어 이미지 내 텍스트 재작성, 다중 참조 구성, 레이아웃 정밀도), Flux Kontext Pro(단일 참조 고충실도 로컬 편집), 또는 Z-Image Turbo Inpaint(마스크 기반 정밀 영역 편집)를 선택합니다. 각 모델의 문서화된 프롬프트 패턴을 번들로 제공하여 스킬이...

RunComfy에서 이미지 편집 — 이 스킬은 사용자의 의도를 RunComfy 카탈로그 내 적절한 편집 모델에 매칭하는 스마트 라우터입니다. Nano Banana Edit(최대 20개 배치, 정체성 보존 기본값), OpenAI GPT Image 2 Edit(다국어 이미지 내 텍스트 재작성, 다중 참조 구성, 레이아웃 정밀도), Flux Kontext Pro(단일 참조 고충실도 로컬 편집), 또는 Z-Image Turbo Inpaint(마스크 기반 정밀 영역 편집)를 선택합니다. 각 모델의 문서화된 프롬프트 패턴을 번들로 제공하여 스킬이...

RunComfy에서 이미지 편집 — 이 스킬은 사용자의 의도를 RunComfy 카탈로그 내 적절한 편집 모델에 매칭하는 스마트 라우터입니다. Nano Banana Edit(최대 20개 배치, 정체성 보존 기본값), OpenAI GPT Image 2 Edit(다국어 이미지 내 텍스트 재작성, 다중 참조 구성, 레이아웃 정밀도), Flux Kontext Pro(단일 참조 고충실도 로컬 편집), 또는 Z-Image Turbo Inpaint(마스크 기반 정밀 영역 편집)를 선택합니다. 각 모델의 문서화된 프롬프트 패턴을 번들로 제공하여 스킬이...

We need to translate the given English text into Korean, preserving the specified names and technical terms. The text describes a mask-driven image inpainting skill on RunComfy via the runcomfy CLI. It mentions routes to specific models: Tongyi MAI Z-Image Turbo Inpainting, Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro. Also mentions use cases: object removal, watermark removal, region replacement, blemish cleanup, etc. We must not include the name "image-inpainting" unless it appears in the source text. It does appear in the first sentence: "Mask-driven image inpainting on RunComfy..." So we should translate that part including the name? The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." It does appear, so we include it in translation. But careful: "Name to preserve: image-inpainting" means we should preserve that exact term in the translation? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms

Mask-driven image inpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Tongyi MAI Z-Image Turbo Inpainting (the dedicated inpainting endpoint with mask, strength, and control-scale) and to identity-preserving edit models (Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro) when a mask isn't available and the region must be described instead. Use for object removal, watermark removal, region replacement, blemish cleanup, and any controlled local edit where a binary mask defines the...

Mask-driven image inpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Tongyi MAI Z-Image Turbo Inpainting (the dedicated inpainting endpoint with mask, strength, and control-scale) and to identity-preserving edit models (Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro) when a mask isn't available and the region must be described instead. Use for object removal, watermark removal, region replacement, blemish cleanup, and any controlled local edit where a binary mask defines the...

Image outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend a still beyond its original canvas, fill in what the camera didn't capture, change aspect ratio (square → 16:9, portrait → landscape) while preserving the original content. Routes across Nano Banana 2 Edit (default, spatial-language driven), GPT Image 2 Edit (multi-ref with reference-style matching), FLUX Kontext Pro (single-shot maximum-preservation), and the brand edit endpoints (Seedream / Dreamina / Qwen / FLUX 2). Picks the...

Image outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend a still beyond its original canvas, fill in what the camera didn't capture, change aspect ratio (square → 16:9, portrait → landscape) while preserving the original content. Routes across Nano Banana 2 Edit (default, spatial-language driven), GPT Image 2 Edit (multi-ref with reference-style matching), FLUX Kontext Pro (single-shot maximum-preservation), and the brand edit endpoints (Seedream / Dreamina / Qwen / FLUX 2). Picks the...

Image outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend a still beyond its original canvas, fill in what the camera didn't capture, change aspect ratio (square → 16:9, portrait → landscape) while preserving the original content. Routes across Nano Banana 2 Edit (default, spatial-language driven), GPT Image 2 Edit (multi-ref with reference-style matching), FLUX Kontext Pro (single-shot maximum-preservation), and the brand edit endpoints (Seedream / Dreamina / Qwen / FLUX 2). Picks the...

We need to translate the given text from English to Korean. The text describes a skill called "image-to-video" but the instruction says not to include the name unless it appears in the source text. The name "image-to-video" does appear in the source? Actually the source text starts with "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router..." The name "image-to-video" is not explicitly in the source text; it's given as the directory item type name. So we should not include it. The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." It does not appear. So we translate only the text inside <text>. We need to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "HappyHorse 1.0 I2V", "Arena #1", "Wan 2.7", "audio_url", "Seedance 2.0 Pro" should remain as is. Also "i2v" is a

We need to translate the given text from English to Korean. The text describes a skill called "image-to-video" but the instruction says not to include the name unless it appears in the source text. The name "image-to-video" appears in the source? Actually the source says "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router..." The name is not explicitly given as "image-to-video" in the text? Wait, the directory item type is "agent skill" and the name to preserve is "image-to-video". But the instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The source text does not contain the string "image-to-video". So we should not add it. We just translate the text inside <text>. Also preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "HappyHorse 1.0 I2V", "Arena #1", "Wan 2.7", "audio_url", "Seedance

정지 영상을 비디오로 변환하는 가이드: 모델 선택, 모션 프롬프팅, 카메라 움직임. Wan 2.5 i2v, Seedance, Fabric, Grok Video를 각각 사용해야 할 시점과 함께 다룹니다. 용도: 이미지 애니메이션, 정지 영상으로 비디오 만들기, 모션 추가, 제품 애니메이션. 트리거: image to video, i2v, animate image, still to video, add motion to image, image animation, photo to video, animate still, wan i2v, image2video, bring image to life, animate photo, motion from image

정지 영상을 비디오로 변환하는 가이드: 모델 선택, 모션 프롬프팅, 카메라 움직임. Wan 2.5 i2v, Seedance, Fabric, Grok Video를 각각 사용해야 하는 경우를 다룹니다. 용도: 이미지 애니메이션, 정지 영상으로 비디오 생성, 모션 추가, 제품 애니메이션. 트리거: image to video, i2v, animate image, still to video, add motion to image, image animation, photo to video, animate still, wan i2v, image2video, bring image to life, animate photo, motion from image

We need to translate the given text from English to Korean. The text describes a skill called "image-to-video" but the instruction says not to include the name unless it appears in the source text. The name "image-to-video" does appear in the source? Actually the source says "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router..." The skill name is not explicitly given as "image-to-video" in the text; the directory item type is "agent skill" and the name to preserve is "image-to-video". But the instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "image-to-video" does not appear in the source text. So we should not add it. We just translate the text inside <text>. The text: "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router that matches the user's intent to the right i2v model in the RunComfy catalog. Picks HappyHorse 1.0 I2V (A

RunComfy에서의 Kling 3.0 비디오 생성. Kling 3.0(또는 Kling V3.0)은 Kuaishou Technology의 3세대 멀티샷 비디오 모델로, 기본 동기화 오디오와 샷 간 일관된 캐릭터 정체성을 제공합니다. 이 스킬은 세 가지 렌더링 등급(Standard, Pro, 4K)과 두 가지 모드(텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오)에 걸친 모든 6개의 Kling 3.0 엔드포인트를 다룹니다. 로컬 RunComfy CLI를 통해 runcomfy run kling/kling-3.0/ / 을 호출합니다. "kling", "kling 3.0", "kling v3", "kling pro" 등에서 트리거됩니다.

RunComfy에서의 Kling 3.0 비디오 생성. Kling 3.0(또는 Kling V3.0)은 Kuaishou Technology의 3세대 멀티샷 비디오 모델로, 기본 동기화 오디오와 샷 간 일관된 캐릭터 정체성을 제공합니다. 이 스킬은 세 가지 렌더링 등급(Standard, Pro, 4K)과 두 가지 모드(텍스트-비디오, 이미지-비디오)에 걸친 모든 6개의 Kling 3.0 엔드포인트를 다룹니다. 로컬 RunComfy CLI를 통해 runcomfy run kling/kling-3.0/ /을 호출합니다. "kling", "kling 3.0", "kling v3", "kling pro" 등에서 트리거됩니다.

RunComfy에서의 Kling 3.0 비디오 생성. Kling 3.0(또는 Kling V3.0)은 Kuaishou Technology의 3세대 멀티샷 비디오 모델로, 기본 동기화 오디오와 샷 간 일관된 캐릭터 정체성을 제공합니다. 이 스킬은 세 가지 렌더링 등급(Standard, Pro, 4K)과 두 가지 모드(텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오)에 걸친 모든 6개의 Kling 3.0 엔드포인트를 다룹니다. 로컬 RunComfy CLI를 통해 runcomfy run kling/kling-3.0/ /을 호출합니다. "kling", "kling 3.0", "kling v3", "kling pro"에서 트리거됩니다.

We need to translate the given text into Korean, preserving the specified names: lipsync, RunComfy, runcomfy, ByteDance OmniHuman, Sync Labs sync v2 / Pro, Kling lipsync, Creatify lipsync. Also preserve URLs, numbers, technical terms. Do not add any extra commentary or labels. The text is a description of an agent skill. Translate only the text inside <text>. The name "lipsync" appears in the first line as "Lip-sync" but we preserve it as "lipsync" (the name to preserve). Actually the instruction says "Name to preserve: lipsync" so we should keep that exact casing? The source has "Lip-sync" but we should preserve the name as given? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." And "Name to preserve: lipsync" - likely we should keep it as "lipsync" even if source has hyphen? But the source says "Lip-sync" - I think we should keep

We need to translate the given English text into Korean, preserving the specified names: lipsync, RunComfy, runcomfy, ByteDance OmniHuman, Sync Labs sync v2 / Pro, Kling lipsync, Creatify lipsync. Also preserve URLs, numbers, technical terms. Do not add any extra commentary or labels. The text is a description of an agent skill. Translate only the text inside <text>. The name "lipsync" appears in the first sentence as "Lip-sync" - we should preserve it as "lipsync" (or "Lip-sync"? The instruction says "Name to preserve: lipsync" so we should keep it as "lipsync" but the source has "Lip-sync" with hyphen and capital L. Probably we should keep the exact form from source? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So we preserve "Lip-sync" as is? But the name to preserve is "lipsync" (lowercase). However, in

Agent Media OS — resolve any media need (BGM, SFX, image, icon) into a frozen local file + ledger record. One verb (`resolve`) handles the full cascade — project cache, global cache, HeyGen catalog search, freeze, register. Keeps search noise on disk, hands the agent a path. Use when a composition needs background music, sound effects, images, or icons.

Mediabunny 라이브러리를 사용한 멀티미디어 처리

Google Nano Banana 2(Gemini 계열 플래시 등급 텍스트-투-이미지)로 RunComfy에서 이미지를 생성합니다. 이 스킬은 모델의 문서화된 프롬프트 패턴과 함께 제공되어, 동일한 모델에 단순 프롬프트를 사용하는 것보다 더 정교한 출력을 얻을 수 있습니다. Nano Banana 2의 강점(빠른 반복, 이미지 내 타이포그래피 렌더링, 예측 가능한 프레임 구성, 선택적 웹 기반 컨텍스트), 해상도 등급별 가격, 안전 허용 범위 조절, 그리고 Nano Banana Pro / GPT Image 2 / Flux 2 / Seedream으로 전환해야 하는 경우를 설명합니다.

inference.sh CLI를 통해 Pruna P-Image 모델로 이미지를 생성합니다. 모델: P-Image, P-Image-LoRA, P-Image-Edit, P-Image-Edit-LoRA. 기능: 텍스트-이미지, 이미지 편집, LoRA 스타일, 다중 이미지 합성, 빠른 추론. Pruna는 품질 저하 없이 모델 속도를 최적화합니다. 트리거: pruna, p-image, pruna image, fast image generation, optimized flux, pruna ai, p image, fast ai image, economic image generation, cheap image generation

inference.sh CLI를 통해 Pruna P-Video 및 WAN 모델로 비디오를 생성합니다. 모델: P-Video, WAN-T2V, WAN-I2V. 기능: 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 오디오 지원, 720p/1080p, 빠른 추론. Pruna는 품질 저하 없이 모델 속도를 최적화합니다. 트리거: pruna video, p-video, pruna ai video, fast video generation, optimized video, wan t2v, wan i2v, economic video generation, cheap video generation, pruna text to video, pruna image to video

inference.sh CLI를 통해 Pruna P-Video 및 WAN 모델로 비디오를 생성합니다. 모델: P-Video, WAN-T2V, WAN-I2V. 기능: 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 오디오 지원, 720p/1080p, 빠른 추론. Pruna는 품질 저하 없이 모델 속도를 최적화합니다. 트리거: pruna video, p-video, pruna ai video, fast video generation, optimized video, wan t2v, wan i2v, economic video generation, cheap video generation, pruna text to video, pruna image to video

Pruna P-Video-Avatar를 inference.sh CLI를 통해 사용하여 말하는 헤드 아바타 동영상을 생성합니다. 초상화 이미지를 내장 TTS로 사실적인 말하는 동영상으로 변환합니다. 경쟁사 대비 18배 빠르고 6배 저렴합니다. 모델: P-Video-Avatar, P-Image(초상화 생성용). 기능: 텍스트-아바타, 오디오 기반 아바타, 30개 음성, 10개 언어, 720p/1080p, 내장 TTS, 동적 배경, 전신 제어. 용도: AI 프레젠터, 제품 데모, 설명 동영상, 가상 인플루언서, 마케팅 등.

Pruna P-Video-Avatar를 inference.sh CLI를 통해 사용하여 말하는 헤드 아바타 동영상을 생성합니다. 초상화 이미지를 내장 TTS로 사실적인 말하는 동영상으로 변환합니다. 경쟁사 대비 18배 빠르고 6배 저렴합니다. 모델: P-Video-Avatar, P-Image(초상화 생성용). 기능: 텍스트-아바타, 오디오 기반 아바타, 30개 음성, 10개 언어, 720p/1080p, 내장 TTS, 동적 배경, 전신 제어. 용도: AI 프레젠터, 제품 데모, 설명 동영상, 가상 인플루언서, 마케팅 등.

AI 비디오 생성 스킬로, Seedance 2, Kling 3.0, HappyHorse 등 10개 이상의 모델을 자동 선택합니다. 텍스트, 이미지, URL, 스크립트 또는 오디오( AI 음악, 립싱크, 멀티샷 시퀀싱 포함)로부터 완성된 멀티샷 비디오(5~120초)를 제작합니다. 프롬프트 작성이나 모델 선택이 필요 없습니다. 사용 용도: 비디오 제작, AI 비디오, 비디오 만들기, 제품 비디오, 브랜드 비디오, 프로모션 클립, 설명 비디오, 짧은 비디오, TikTok 비디오, Instagram Reel, YouTube Short, 제품 광고 등.

Relight a still image — change the lighting setup, color temperature, direction, or mood — on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Qwen Edit 2509's dedicated `relight` LoRA endpoint for purpose-built relighting, with fallback to identity-preserving edit endpoints (Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro) when prose lighting language is enough. Use for product relighting (studio softbox → window light), portrait mood shift (overcast → golden hour), or color-grade change....

Relight a still image — change the lighting setup, color temperature, direction, or mood — on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Qwen Edit 2509's dedicated `relight` LoRA endpoint for purpose-built relighting, with fallback to identity-preserving edit endpoints (Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro) when prose lighting language is enough. Use for product relighting (studio softbox → window light), portrait mood shift (overcast → golden hour), or color-grade change....

Relight a still image — change the lighting setup, color temperature, direction, or mood — on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Qwen Edit 2509's dedicated `relight` LoRA endpoint for purpose-built relighting, with fallback to identity-preserving edit endpoints (Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro) when prose lighting language is enough. Use for product relighting (studio softbox → window light), portrait mood shift (overcast → golden hour), or color-grade change....

Remotion에서 캡션 처리하기

We need to translate the given English text into Korean. The text describes a CLI tool called runcomfy-cli. The instruction says to preserve the name "runcomfy-cli" but only if it appears in the source text. The source text mentions "runcomfy" and "runcomfy CLI" but not "runcomfy-cli" exactly. However, the directory item type is "agent skill" and the name to preserve is "runcomfy-cli". The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The source text has "runcomfy" and "runcomfy CLI", not "runcomfy-cli". So we should not add "runcomfy-cli" if it's not there. But the instruction says "Name to preserve: runcomfy-cli" - that might mean we should keep that name if it appears, but it doesn't. So we just translate the text as is. We need to translate the description accurately, preserving product names, protocol names, URLs, numbers, technical

Run any model on RunComfy from the command line. The `runcomfy` CLI is one binary, one auth, hundreds of model endpoints — image generation, image edit, video generation, image-to-video, lip-sync, face swap, video edit, inpainting, outpainting, extend, ControlNet, relight, upscale, LoRA training and more. Submit a request, poll for status, download the output. This skill teaches the agent how to install, authenticate, discover model schemas, invoke models, stream / poll / no-wait, script in...

We need to translate the given English text into Korean. The text describes a CLI tool called runcomfy-cli. The instruction says to preserve the name "runcomfy-cli" but only if it appears in the source text. The source text mentions "runcomfy CLI" (lowercase) and "runcomfy" but not "runcomfy-cli" exactly. However, the directory item type is "agent skill" and the name to preserve is "runcomfy-cli". The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The source text has "runcomfy CLI" and "runcomfy". I think we should preserve "runcomfy" as it appears, but not add the hyphen-cli if not present. But the instruction says "Name to preserve: runcomfy-cli" - that might be the exact name to preserve if it appears. It doesn't appear exactly. So we should translate the text as is, keeping "runcomfy CLI" and "runcomfy" as they are

ByteDance Seedance 2.0을 inference.sh CLI를 통해 비디오를 생성합니다. 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 참조-비디오를 통합한 모델로, 동기화된 오디오와 함께 최대 1080p, 4~15초 길이를 지원합니다. Pro 및 Fast 변형이 있으며, 개인 자산 라이브러리를 통한 초상화 일관성을 제공하는 Studio 변형도 있습니다. 사용 용도: 소셜 미디어 비디오, 뮤직 비디오, 제품 데모, 애니메이션 콘텐츠, 사운드가 포함된 AI 비디오. 트리거: seedance, seedance 2, bytedance video, seedance t2v, seedance i2v, seedance r2v, video with audio,...

ByteDance Seedance 2.0을 inference.sh CLI를 통해 비디오를 생성합니다. 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 참조-비디오를 위한 통합 모델로, 동기화된 오디오와 함께 최대 1080p, 4~15초 길이를 지원합니다. Pro 및 Fast 변형이 있습니다. 개인 자산 라이브러리를 통한 초상화 일관성을 제공하는 Studio 변형도 있습니다. 사용 용도: 소셜 미디어 비디오, 뮤직 비디오, 제품 데모, 애니메이션 콘텐츠, 사운드가 포함된 AI 비디오. 트리거: seedance, seedance 2, bytedance video, seedance t2v, seedance i2v, seedance r2v, video with audio,...

ByteDance Seedance 2.0 Pro를 사용하여 RunComfy에서 시네마틱 단편 영상을 생성

We need to translate the given text from English to Korean, preserving the name "seedance-v2" and other technical terms. The text describes a skill for generating cinematic short-form video using ByteDance Seedance 2.0 Pro on RunComfy. It mentions strengths, duration schema, and routing to other models. Also mentions CLI command and trigger phrases. We must not include the name "seedance-v2" unless it appears in the source text. It does appear in the source: "seedance-v2" in the CLI command and in the trigger list. So we keep it as is. Translate the rest naturally into Korean. Ensure technical terms like "multi-modal references", "lip-sync", "cinematic motion refinement", "duration schema", "CLI", "trigger" are appropriately translated or kept as is if they are proper nouns. "RunComfy" is a product name, keep. "HappyHorse 1.0", "Wan 2.7", "Kling" are model names, keep. "ByteDance Seedance

RunComfy에서 ByteDance Seedance 2.0 Pro로 시네마틱 숏폼 비디오를 생성합니다. Seedance 2.0 Pro의 강점(최대 9개 이미지, 3개 비디오, 3개 오디오의 멀티모달

영상 및 비디오 스토리보드 제작으로, 샷 용어, 연속성 규칙, 패널 레이아웃을 포함합니다. 샷 유형, 카메라 각도, 움직임, 180도 규칙, 주석 형식을 다룹니다. 사용처: 비디오 기획, 영화 사전 제작, 광고 스토리보드, 뮤직비디오 기획, 애니메이션. 트리거: storyboard, storyboarding, shot list, film planning, video planning, pre production, shot composition, camera angles, scene planning, visual script, animatic, storyboard panels, video storyboard

영상 및 비디오 스토리보드 제작: 샷 용어, 연속성 규칙, 패널 레이아웃 포함. 샷 유형, 카메라 각도, 움직임, 180도 규칙, 주석 형식 다룸. 사용처: 비디오 기획, 영화 사전 제작, 광고 스토리보드, 뮤직비디오 기획, 애니메이션. 트리거: storyboard, storyboarding, shot list, film planning, video planning, pre production, shot composition, camera angles, scene planning, visual script, animatic, storyboard panels, video storyboard

영상 및 비디오 스토리보드 제작: 샷 용어, 연속성 규칙, 패널 레이아웃 포함. 샷 유형, 카메라 각도, 움직임, 180도 규칙, 주석 형식 다룸. 사용처: 비디오 기획, 영화 사전 제작, 광고 스토리보드, 뮤직비디오 기획, 애니메이션. 트리거: storyboard, storyboarding, shot list, film planning, video planning, pre production, shot composition, camera angles, scene planning, visual script, animatic, storyboard panels, video storyboard

사용자가 로컬 스키아 플레이어에서 렌더링되는 Lottie(Bodymovin) JSON 애니메이션을 제작합니다. 사용자가 Lottie 애니메이션을 생성, 편집, 수정하거나 "애니메이션"을 로드해 달라고 요청할 때 사용하세요.

사용자가 AI 도구나 프로그래매틱 프레임워크를 사용하여 동영상 콘텐츠를 생성, 제작, 또는 생산하려는 경우. 또한 사용자가 '동영상 제작', 'AI 동영상', 'Remotion', 'Hyperframes', 'HeyGen', 'Synthesia', 'Veo', 'Sora', 'Runway', 'Kling', 'Seedance', 'Hailuo', 'MiniMax', 'Pika', 'Hunyuan', 'Wan', '동영상 생성', 'AI 아바타', '토킹 헤드 동영상', '프로그래매틱 동영상', '동영상 템플릿', '설명 동영상', '제품 데모 동영상', '동영상 파이프라인', 또는 '동영상을 만들어 줘'를 언급하는 경우에도 사용합니다. 사용...

RunComfy에서 기존 비디오 편집 — 이 스킬은 사용자의 의도를 RunComfy 카탈로그 내 적절한 편집 모델에 매칭하는 스마트 라우터입니다. Wan 2.7 Edit-Video (일반 리스타일 / 배경 교체 / 패키징 교체, 아이덴티티 및 모션 보존), Kling 2.6 Pro Motion Control (참조 비디오의 정밀한 모션을 대상 캐릭터로 전송), 또는 Lucy Edit Restyle (경량 아이덴티티 안정 리스타일 / 의상 교체)을 선택합니다. 각 모델의 문서화된 프롬프팅 패턴을 번들로 제공하여 스킬이...

RunComfy에서 기존 비디오 편집 — 이 스킬은 사용자의 의도를 RunComfy 카탈로그 내 적절한 편집 모델에 매칭하는 스마트 라우터입니다. Wan 2.7 Edit-Video (일반 리스타일/배경 교체/패키징 교체, 아이덴티티 및 모션 보존), Kling 2.6 Pro Motion Control (참조 비디오의 정밀한 모션을 대상 캐릭터로 전송), 또는 Lucy Edit Restyle (경량 아이덴티티 안정 리스타일/의상 교체)을 선택합니다. 각 모델의 문서화된 프롬프팅 패턴을 번들로 제공하여 스킬이...

RunComfy에서 기존 비디오 편집 — 이 스킬은 사용자의 의도를 RunComfy 카탈로그 내 적절한 편집 모델에 매칭하는 스마트 라우터입니다. Wan 2.7 Edit-Video(일반 리스타일/배경 교체/패키지 교체, 아이덴티티 및 모션 보존), Kling 2.6 Pro Motion Control(참조 비디오의 정밀한 모션을 대상 캐릭터로 전송), 또는 Lucy Edit Restyle(경량 아이덴티티 안정 리스타일/의상 교체)을 선택합니다. 각 모델의 문서화된 프롬프트 패턴을 번들로 제공하여 스킬이...

Extend or continue an existing video clip on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Google Veo 3-1's `extend-video` and `fast/extend-video` endpoints — pick the source video plus a prompt describing what should happen next, and the model produces a clip that continues the original with consistent motion, lighting, and subject identity. Use when the user has a short Veo clip and wants it longer, or wants a chained narrative built shot-by-shot from a single seed clip. Triggers on "extend...

Extend or continue an existing video clip on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Google Veo 3-1's `extend-video` and `fast/extend-video` endpoints — pick the source video plus a prompt describing what should happen next, and the model produces a clip that continues the original with consistent motion, lighting, and subject identity. Use when the user has a short Veo clip and wants it longer, or wants a chained narrative built shot-by-shot from a single seed clip. Triggers on "extend...

Extend or continue an existing video clip on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes to Google Veo 3-1's `extend-video` and `fast/extend-video` endpoints — pick the source video plus a prompt describing what should happen next, and the model produces a clip that continues the original with consistent motion, lighting, and subject identity. Use when the user has a short Veo clip and wants it longer, or wants a chained narrative built shot-by-shot from a single seed clip. Triggers on "extend...

Region edits across video frames on RunComfy via the `runcomfy` CLI — remove an object that appears across many frames, clean up wires or watermarks, replace a region with matching motion. Routes across Wan 2-7 edit-video (default, prompt-driven region edits with spatial language), Lucy Edit Restyle (identity-stable region-aware restyle), and Seedream 4-0 edit-sequential (when treating the clip as a frame stack). Picks the right route based on whether the change is prose-driven,...

Region edits across video frames on RunComfy via the `runcomfy` CLI — remove an object that appears across many frames, clean up wires or watermarks, replace a region with matching motion. Routes across Wan 2-7 edit-video (default, prompt-driven region edits with spatial language), Lucy Edit Restyle (identity-stable region-aware restyle), and Seedream 4-0 edit-sequential (when treating the clip as a frame stack). Picks the right route based on whether the change is prose-driven,...

Region edits across video frames on RunComfy via the `runcomfy` CLI — remove an object that appears across many frames, clean up wires or watermarks, replace a region with matching motion. Routes across Wan 2-7 edit-video (default, prompt-driven region edits with spatial language), Lucy Edit Restyle (identity-stable region-aware restyle), and Seedream 4-0 edit-sequential (when treating the clip as a frame stack). Picks the right route based on whether the change is prose-driven,...

Video outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend the spatial canvas of a video, change aspect ratio (9:16 vertical to 16:9 horizontal or vice versa), add environment beyond the original frame while preserving the central action. Routes prompt-shaped spatial extension through Wan 2-7 edit-video and points the agent at dedicated ComfyUI outpaint workflows when seam quality matters for hero delivery. Triggers on "video outpaint", "video outpainting", "extend video canvas", "expand...

Video outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend the spatial canvas of a video, change aspect ratio (9:16 vertical to 16:9 horizontal or vice versa), add environment beyond the original frame while preserving the central action. Routes prompt-shaped spatial extension through Wan 2-7 edit-video and points the agent at dedicated ComfyUI outpaint workflows when seam quality matters for hero delivery. Triggers on "video outpaint", "video outpainting", "extend video canvas", "expand...

Video outpainting on RunComfy via the `runcomfy` CLI — extend the spatial canvas of a video, change aspect ratio (9:16 vertical to 16:9 horizontal or vice versa), add environment beyond the original frame while preserving the central action. Routes prompt-shaped spatial extension through Wan 2-7 edit-video and points the agent at dedicated ComfyUI outpaint workflows when seam quality matters for hero delivery. Triggers on "video outpaint", "video outpainting", "extend video canvas", "expand...

We need to translate the given text from English to Korean, preserving the name "wan-2-7" and other technical terms. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not to include the name unless it appears in the source text. The name "wan-2-7" appears in the source text, so we keep it as is. Also preserve "RunComfy", "Wan-AI", "HappyHorse 1.0", "Seedance 2.0", "Kling", "LTX 2", "runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video", "CLI", and URLs or technical terms. The text describes generating text-to-video with Wan 2.7, its strengths, schema, routing alternatives, and trigger phrases. We need to output only the translated text, no extra commentary or labels. The target language is Korean. Let's translate carefully: "Generate text-to-video with Wan 2.7 (Wan-AI's flagship motion model) on

We need to translate the given text from English to Korean, preserving the name "wan-2-7" and other technical terms. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not to include the name unless it appears in the source text. The name "wan-2-7" appears in the source text, so we keep it as is. Also preserve "RunComfy", "Wan-AI", "HappyHorse 1.0", "Seedance 2.0", "Kling", "LTX 2", "runcomfy run wan-ai/wan-2-7/text-to-video", "CLI", and URLs or technical terms. The text describes generating text-to-video with Wan 2.7, its strengths, schema, routing alternatives, and trigger phrases. We need to output only the translated text, no extra commentary or labels. The target language is Korean. Let's translate carefully: "Generate text-to-video with Wan 2.7 (Wan-AI's flagship motion model) on

RunComfy에서 Wan 2.7(Wan-AI의 플래그십 모션 모델)로

동영상(URL 또는 로컬 경로)을 시청합니다. yt-dlp로 다운로드하고, ffmpeg로 자동 크기 조정된 프레임을 추출하며, 캡션에서 대본을 가져오거나(또는 Whisper API 대체 사용) 결과를 Claude에 전달하여 동영상 내용에 대한 질문에 답변할 수 있도록 합니다.

터미널에서 Wonda CLI를 사용하여 이미지, 비디오, 음악, 오디오를 생성하고, LinkedIn, Reddit, X/Twitter 리서치 및 자동화를 수행합니다.

사용자가 유튜브 URL을 제공하거나 유튜브에서 자막을 다운로드/가져오기/불러오기를 요청할 때 유튜브 동영상 대본을 다운로드합니다. 또한 사용자가 유튜브 동영상에서 자막이나 캡션을 받거나 텍스트로 변환하려는 경우에도 사용합니다.