미디어 스킬

종합 디자인 스킬: 브랜드 아이덴티티, 디자인 토큰, UI 스타일링, 로고 생성(55개 스타일, Gemini AI), 기업 아이덴티티 프로그램(50개 산출물, CIP 목업), HTML 프레젠테이션(Chart.js), 배너 디자인(22개 스타일, 소셜/광고/웹/인쇄), 아이콘 디자인(15개 스타일, SVG, Gemini 3.1 Pro), 소셜 사진(HTML→스크린샷, 멀티 플랫폼). 작업: 로고 디자인, CIP 생성, 목업 생성, 슬라이드 제작, 배너 디자인, 아이콘 생성, 소셜 사진 생성, 소셜 미디어 이미지, 브랜드...

Generate full songs and instrumental tracks with ElevenLabs Music on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ElevenLabs Music turns a style description plus structured lyrics into studio-quality 44.1 kHz stereo audio — 5 seconds to 5 minutes — with section-level control (Intro / Verse / Chorus / Bridge), multilingual vocals, and commercial-friendly output. Generate a backing track, a full vocal song, a jingle, a podcast intro, a game loop, or an instrumental bed. Calls `runcomfy run...

Generate full songs and instrumental tracks with ElevenLabs Music on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ElevenLabs Music turns a style description plus structured lyrics into studio-quality 44.1 kHz stereo audio — 5 seconds to 5 minutes — with section-level control (Intro / Verse / Chorus / Bridge), multilingual vocals, and commercial-friendly output. Generate a backing track, a full vocal song, a jingle, a podcast intro, a game loop, or an instrumental bed. Calls `runcomfy run...

Generate full songs and instrumental tracks with ElevenLabs Music on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ElevenLabs Music turns a style description plus structured lyrics into studio-quality 44.1 kHz stereo audio — 5 seconds to 5 minutes — with section-level control (Intro / Verse / Chorus / Bridge), multilingual vocals, and commercial-friendly output. Generate a backing track, a full vocal song, a jingle, a podcast intro, a game loop, or an instrumental bed. Calls `runcomfy run...

말하는 얼굴 영상에 자막을 추가합니다. 하나의 카탈로그(CATALOG.md)에는 32가지 시각적 아이덴티티가 있으며, 두 가지 엔진으로 구성됩니다: 컬럼 플로우(장면에 합성된 자막 — 매트 오클루전 + 믹스 블렌드; 크림/잉크/에디토리얼/키노트/다큐멘터리/라우드/네온/글리치/크롬/벨로시티)와 테마별 구성(앵커/오드넌스/터미널/네온사인/스타더스트/스톰프/스코어보드/트랜짓/VHS/아케이드/도시에/레이저/썬더/홀로그램/바이오루미/오로라/스펙트럼/페이퍼컷/

웹 카메라 지원.

일반 파일/객체 저장소로, 이미지, 비디오, 파일, 문서 및 기타 대량 데이터에 사용됩니다. 이미지 갤러리, 비디오 갤러리 및 기타 파일 또는 객체 관리에 완벽하게 적합합니다. IC 한도를 초과하는 대용량 파일을 지원하며, 브라우저 캐시된 HTTP URL 접근이 가능합니다.

카메라를 사용한 QR 코드 스캐너입니다.

faceless-explainer 비디오 워크플로우 - 임의의 텍스트(기사/노트/주제/요약) -> narrator_scripts.json + 오디오(음성 + 배경음악) + section_plan.md -> 타이포그래피/추상 그래픽/다이어그램/데이터 시각화 비디오. 일반적인 길이는 최대 약 3분(최적 길이 약 30-90초); 진정으로 긴 작품은 이 워크플로우가 아닌 일반 비디오입니다. 자체 내레이션(TTS)을 생성하며, 사용자가 제공하거나 사전 녹음된 음성 해설과 동기화하지 않습니다(이는 일반 비디오입니다). 웹사이트 캡처나 실제 제품 스크린샷은 없습니다....

RunComfy에서 Flux 2 Klein(Black Forest Labs의 Flux 2 경량 고속 변형)으로 이미지를 생성합니다. 모델의 문서화된 프롬프트 패턴이 함께 제공되어, 동일 모델에 단순 프롬프트를 사용하는 것보다 더 정교한 결과를 얻을 수 있습니다. Flux 2 Klein의 장점(1초 미만 지연 시간, 다중 참조 브랜드 스타일링, 선언적 주제 우선 프롬프트), 단계 수 전략(빠른 반복 시 4~8단계, 정교화 시 약 25단계), 9B 대 4B 변형 간의 장단점, 그리고 Flux 2 Pro로 전환해야 하는 경우 등을 설명합니다.

사용자 정의 HyperFrames HTML 비디오 구성 제작 시 전용 워크플로가 적합하지 않을 때 대체 도구로 사용합니다. 긴 길이 또는 여러 장면의 작품, 브랜드/시즐 릴, 몽타주, 타이틀 카드, 모션 포스터, 정적 루프, 모든 길이와 형식의 자유로운 구성을 다룹니다. 마케팅 제품 프로모션(product-launch-video), 일반 웹사이트-투-비디오 캡처(website-to-video), 주제 설명(faceless-explainer), GitHub PR 비디오(pr-to-video), 기존 영상 자막 처리 등에는 사용되지 않습니다.

OpenAI GPT-Image-2를 inference.sh CLI를 통해 이미지를 생성하고 편집합니다. 모델: GPT-Image-2. 기능: 텍스트-이미지, 이미지 편집, 인페인팅, 마스크 기반 편집, 다중 이미지 참조, 배치 생성. 사용 용도: 제품 목업, 마케팅 비주얼, 이미지 편집, 컨셉 아트, 인페인팅, 사진 조작. 트리거: gpt image, gpt-image-2, openai image, chatgpt image, dall-e, dalle, openai image generation, gpt image edit, gpt inpainting, openai dall-e, gpt 4o image

OpenAI GPT-Image-2를 통해 이미지를 생성 및 편집합니다. 모델: GPT-Image-2. 기능: 텍스트-이미지, 이미지 편집, 인페인팅, 마스크 기반 편집, 다중 이미지 참조, 배치 생성. 사용 용도: 제품 목업, 마케팅 비주얼, 이미지 편집, 컨셉 아트, 인페인팅, 사진 조작. 트리거: gpt image, gpt-image-2, openai image, chatgpt image, dall-e, dalle, openai image generation, gpt image edit, gpt inpainting, openai dall-e, gpt 4o image

RunComfy에서 OpenAI GPT Image 2(ChatGPT Images 2.0)로 이미지를 생성하고 편집합니다. GPT Image 2의 강점(내장 텍스트, 로고, 다국어 타이포그래피, 명령 정밀도),

Alibaba HappyHorse 1.0 모델을 inference.sh CLI를 통해 비디오를 생성하고 편집합니다. 모델: HappyHorse T2V, I2V, R2V, Video Edit. 기능: 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 참조-비디오, 자연어를 통한 비디오 편집, 캐릭터 보존, 720P/1080P, 최대 15초. 용도: 물리적으로 사실적인 비디오, 비디오 편집, 캐릭터 일관성 콘텐츠, 제품 데모, 소셜 미디어. 트리거: happyhorse, happy horse, alibaba video, happyhorse 1.0, dashscope video, alibaba...

Alibaba HappyHorse 1.0 모델을 inference.sh CLI를 통해 비디오를 생성하고 편집합니다. 모델: HappyHorse T2V, I2V, R2V, Video Edit. 기능: 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 참조-비디오, 자연어를 이용한 비디오 편집, 캐릭터 보존, 720P/1080P, 최대 15초. 용도: 물리적으로 사실적인 비디오, 비디오 편집, 캐릭터 일관성 콘텐츠, 제품 데모, 소셜 미디어. 트리거: happyhorse, happy horse, alibaba video, happyhorse 1.0, dashscope video, alibaba...

We need to translate the given text from English to Korean. The text describes an agent skill for generating text-to-video with HappyHorse 1.0 on RunComfy. It mentions strengths, schema, routing alternatives, and CLI command. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "HappyHorse 1.0", "RunComfy", "Artificial Analysis Video Arena", "1080p", "Wan 2.7", "Seedance 2", "LTX 2", "runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video", "CLI", "happyhorse", "happy horse" should remain as is. Also preserve the name "happyhorse-1-0" if it appears, but it's not in the text except in the CLI path. The text inside <text> is what we translate. We must not add labels or extra commentary. Just the translation. Let's translate sentence by sentence: "Generate text-to-video with HappyHorse

RunComfy에서 HappyHorse 1.0으로 텍스트를 비디오로 생성합니다. HappyHorse 1.0의 강점(Artificial Analysis Video

We need to translate the given text from English to Korean. The text describes a text-to-video generation skill using HappyHorse 1.0 on RunComfy. It mentions strengths, schema, routing alternatives, and CLI command. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "HappyHorse 1.0", "RunComfy", "Artificial Analysis Video Arena", "1080p", "Wan 2.7", "Seedance 2", "LTX 2", "runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video", "happyhorse", "happy horse" should remain as is. Also preserve the number #1. Translate the rest naturally. The text inside <text> is: "Generate text-to-video with HappyHorse 1.0 on RunComfy. Documents HappyHorse 1.0's strengths (#1 on Artificial Analysis Video Arena, native 1080p with in-pass synchronized audio, multi-shot character consistency, 6-language

Higgsfield AI를 통해 이미지/비디오를 생성합니다. 기본값: 이미지/디자인/텍스트용 GPT Image 2, 비디오용 Seedance 2.0, 캐릭터/참조 이미지 작업용 Nano Banana 2/Pro, 아바타/제품/훅/설정이 포함된 광고용 Marketing Studio, Soul V2/Cinema/Cast/Location 및 Kling 3.0. 사용 시점: "이미지 생성", "비디오 만들기", "이 사진 애니메이션화", "이미지-투-비디오", "이 이미지 편집/스타일 변경/리믹스", "클립 제작", "광고 만들기", "UGC 비디오 제작", "제품 데모", "언박싱", "브랜드 비디오"...

소울 캐릭터를 훈련합니다. 이는 힉스필드가 신원을 충실히 반영한 이미지 및 비디오 생성을 위해 사용하는, 사람의 얼굴에 기반한 개인화된 모델입니다. 다음 경우에 사용: "내

We need to translate the given English text into Korean. The instruction says to preserve the name "hyperframes" (which appears as "HyperFrames" in the text). Also preserve technical terms like "HTML", "agent", "workflow", "domain skills". The text is a description of an agent skill. We must not add any extra commentary or labels. Just translate the text inside <text> tags. The text: "READ THIS FIRST for any request to make, create, edit, animate, or render a video, animation, or motion graphic — a promo, explainer, captioned clip, title card, overlay, or any composition. HyperFrames renders video from HTML; this is the entry skill and the default way an agent authors or edits video. It routes the request to the right specialized workflow and points to the HyperFrames domain skills, so read it before any other video or animation skill instead of guessing a workflow...." We need to translate naturally into Korean. Keep the name "HyperFrames" as is. Also "HTML" as is.

HyperFrames HTML 구성 계약. 구성 구조, 데이터 속성, 클립, 트랙, 하위 구성, 변수, 미디어 재생, 결정적 렌더링 규칙 및 최소 렌더링 가능 프로젝트의 검증에 사용합니다.

HyperFrames 컴포지션을 위한 에셋 전처리 — 다중 제공자 TTS(HeyGen / ElevenLabs / Kokoro 로컬), 다중 제공자 BGM(Google Lyria / 로컬 MusicGen), Whisper 전사, 배경 제거 및 캡션 작성. npx hyperframes tts, bgm, transcribe, remove-background, voice/provider 선택, music-mood 프롬프팅, captions / subtitles / lyrics / karaoke / per-word 스타일링에 사용합니다.

동영상, 애니메이션, 모션 그래픽, 설명 영상, 타이틀 카드, 오버레이, 자막 영상, 제품 홍보 영상, 웹사이트 영상, 홍보 또는 변경 로그 영상, 데이터 몽타주, 모션 포스터 또는 HyperFrames HTML 구성을 만들거나, 생성하거나, 편집하거나, 애니메이션화하거나, 렌더링하는 모든 요청에 대해 여기서 시작하세요. 사용자가 HyperFrames가 완성된 MP4/웹 동영상을 제작하거나 렌더링하도록 하거나, 워크플로를 선택하거나, 제품 출시 동영상, 얼굴 없는 설명 영상, 웹사이트-투-비디오 등 중에서 경로를 지정하려는 경우 다른 동영상 또는 애니메이션 스킬보다 먼저 사용하세요.

이 스킬은 이미지와 스크린샷을 더 선명하고 깔끔하며 전문적으로 보이게 개선합니다.

RunComfy에서 이미지 편집 — 이 스킬은 사용자의 의도를 RunComfy 카탈로그 내 적절한 편집 모델에 매칭하는 스마트 라우터입니다. Nano Banana Edit(최대 20개 배치, 정체성 보존 기본값), OpenAI GPT Image 2 Edit(다국어 이미지 내 텍스트 재작성, 다중 참조 구성, 레이아웃 정밀도), Flux Kontext Pro(단일 참조 고충실도 로컬 편집), 또는 Z-Image Turbo Inpaint(마스크 기반 정밀 영역 편집)를 선택합니다. 각 모델의 문서화된 프롬프트 패턴을 번들로 제공하여 스킬이...

RunComfy에서 이미지 편집 — 이 스킬은 사용자의 의도를 RunComfy 카탈로그 내 적절한 편집 모델에 매칭하는 스마트 라우터입니다. Nano Banana Edit(최대 20개 배치, 정체성 보존 기본값), OpenAI GPT Image 2 Edit(다국어 이미지 내 텍스트 재작성, 다중 참조 구성, 레이아웃 정밀도), Flux Kontext Pro(단일 참조 고충실도 로컬 편집), 또는 Z-Image Turbo Inpaint(마스크 기반 정밀 영역 편집)를 선택합니다. 각 모델의 문서화된 프롬프트 패턴을 번들로 제공하여 스킬이...

RunComfy에서 이미지 편집 — 이 스킬은 사용자의 의도를 RunComfy 카탈로그 내 적절한 편집 모델에 매칭하는 스마트 라우터입니다. Nano Banana Edit(최대 20개 배치, 정체성 보존 기본값), OpenAI GPT Image 2 Edit(다국어 이미지 내 텍스트 재작성, 다중 참조 구성, 레이아웃 정밀도), Flux Kontext Pro(단일 참조 고충실도 로컬 편집), 또는 Z-Image Turbo Inpaint(마스크 기반 정밀 영역 편집)를 선택합니다. 각 모델의 문서화된 프롬프트 패턴을 번들로 제공하여 스킬이...

We need to translate the given English text into Korean, preserving the specified names and technical terms. The text describes a mask-driven image inpainting skill on RunComfy via the runcomfy CLI. It mentions routes to specific models: Tongyi MAI Z-Image Turbo Inpainting, Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit, FLUX Kontext Pro. Also mentions use cases: object removal, watermark removal, region replacement, blemish cleanup, etc. We must not include the name "image-inpainting" unless it appears in the source text. It does appear in the first sentence: "Mask-driven image inpainting on RunComfy..." So we should translate that part including the name? The instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." It does appear, so we include it in translation. But careful: "Name to preserve: image-inpainting" means we should preserve that exact term in the translation? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms