개발 스킬

WCAG 2.2 지침에 따라 웹 접근성을 감사하고 개선합니다. "접근성 개선", "a11y 감사", "WCAG 준수", "스크린 리더 지원", "키보드 탐색", "접근 가능하게 만들기"와 같은 요청이 있을 때 사용하세요.

Microsoft Agent Framework Python SDK(agent-framework-azure-ai)를 사용하여 Azure AI Foundry 에이전트를 구축합니다. AzureAIAgentsProvider로 지속적 에이전트를 만들 때, 호스팅 도구(코드 인터프리터, 파일 검색, 웹 검색)를 사용할 때, MCP 서버를 통합할 때, 대화 스레드를 관리할 때, 또는 스트리밍 응답을 구현할 때 사용합니다. 함수 도구, 구조화된 출력, 다중 도구 에이전트를 다룹니다.

Agent Pulse를 사용하여 Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity, Amp 로그에서 로컬 AI 에이전트 활동을 검사하세요. 사용자가 AI 에이전트 세션, 토큰, 도구/검색 호출, 모델 사용량, 예상 비용, 예산, 예측, 상태 점검, 보고서, 설정 진단, 웹/API/메트릭스 내보내기 또는 MCP 통합에 대해 질문할 때 사용하세요.

We need to translate the given text from English to Korean. The text describes an agent skill for running AI apps via inference.sh CLI. It lists various models and use cases. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Do not add any extra commentary or labels. The name "agent-tools" is not in the source text, so we don't include it. Just translate the content inside <text>. Let me translate: "Run 250+ AI apps via inference.sh CLI - image generation, video creation, LLMs, search, 3D, Twitter automation. Models: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, and many more. Use when running AI apps, generating images/videos, calling LLMs, web search, or automating Twitter. Triggers: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter,

inference.sh CLI를 통해 250개 이상의 AI 앱 실행 - 이미지 생성, 비디오 제작, LLM, 검색, 3D, Twitter 자동화. 모델: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter 등. AI 앱 실행, 이미지/비디오 생성, LLM 호출, 웹 검색 또는 Twitter 자동화 시 사용. 트리거: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

팀을 관리하세요 — 역할을 생성하고, 작업을 할당하며, 워커를 실행하고, 진행 상황을 모니터링합니다.

ElevenLabs로 음성 AI 에이전트를 구축하세요. 음성 비서, 고객 서비스 봇, 대화형 음성 캐릭터 또는 실시간 음성 대화 경험을 만들 때 사용합니다.

AI 에이전트가 어디서나 무엇을 하고 있는지 확인하세요. 에이전트는 로그, 코드, 생성된 출력물, 스크린샷, 아티팩트를 계속 기록합니다. 하나의 명령으로 폴더를 실시간 URL로 전환하여, 사용자(또는 팀원)가 브라우저에서 파일 변화를 보고, 직접 편집하거나 댓글을 달 수 있습니다 — 동기화, 압축, 계정이 필요 없습니다. 워크스페이스는 24시간 익명으로 유지되며, 이메일 인증 한 번으로 영구 보관됩니다. Cloudflare에서 호스팅됩니다. "에이전트가 무엇을 하고 있는지 보여줘", "에이전트 폴더 열어줘", "이 폴더 공유해줘" 등의 명령어로 실행됩니다.

RigorPilot 재현 모드 오케스트레이터로, README 우선 딥러닝 저장소 재현을 위한 도구입니다. 사용자가 엔드투엔드 최소 신뢰성 흐름을 원할 때 사용하며, 저장소를 먼저 읽고 가장 작은 문서화된 추론 또는 평가 대상을 선택한 후, 인테이크, 설정, 신뢰 실행, 선택적 신뢰 훈련, 선택적 저장소 분석, 선택적 논문 격차 해소를 조정하고, 보수적 패치 규칙을 적용하며, 증거 가정 편차 및 인간 결정 지점을 기록합니다.

딥러닝 연구 저장소를 위한 Rigor Analyze / Rigor Audit 읽기 전용 스킬입니다. 사용자가 저장소를 읽고 이해하거나, 모델 구조 및 학습/추론 진입점을 검사하거나, 설정 및 삽입 지점을 검토하거나, 코드 수정이나 무거운 작업 실행 없이 의심스러운 구현 패턴을 식별하려 할 때 사용하세요. 활성 명령 실행, 광범위한 리팩토링, 추측성 코드 적용, 자동 버그 수정에는 사용하지 마십시오.

Angular 코드를 생성하고 아키텍처 지침을 제공합니다. 프로젝트, 컴포넌트 또는 서비스를 생성할 때, 또는 반응성(시그널, linkedSignal, resource), 폼, 의존성 주입, 라우팅, SSR, 접근성(ARIA), 애니메이션, 스타일링(컴포넌트 스타일, Tailwind CSS), 테스팅, CLI 도구 사용에 대한 모범 사례를 다룰 때 트리거됩니다.

안정적인 API 및 인터페이스 설계를 안내합니다. API, 모듈 경계 또는 공개 인터페이스를 설계할 때 사용하세요. REST나 GraphQL 엔드포인트를 생성하거나, 모듈 간 타입 계약을 정의하거나, 프론트엔드와 백엔드 간 경계를 설정할 때 사용하세요.

Azure Application Insights를 사용하여 웹앱을 계측하기 위한 가이드 및 참고 자료입니다. ASP.NET Core 및 Node.js 애플리케이션의 SDK 설정, 원격 분석 패턴, Azure 호스팅 환경에서의 구성을 다룹니다. 이 스킬(참고 및 가이드)과 azure-prepare(실제 구현)를 구분하며, 사용자가 프로젝트에 계측을 추가하려는 경우 azure-prepare를 호출합니다. Azure App Service에서 C# ASP.NET Core 앱에 대한 자동 계측 가이드와 수동...

현대 프론트엔드 웹 기술(React, Tailwind CSS, shadcn/ui)을 사용하여 정교한 다중 구성 요소 claude.ai HTML 아티팩트를 생성하기 위한 도구 모음입니다. 상태 관리, 라우팅 또는 shadcn/ui 구성 요소가 필요한 복잡한 아티팩트에 사용하십시오. 단순한 단일 파일 HTML/JSX 아티팩트에는 적합하지 않습니다. 라이선스: LICENSE.txt에 전체 약관이 명시되어 있습니다.

ast-grep 규칙을 작성하여 구조적 코드 검색 및 분석을 수행하기 위한 가이드입니다. 사용자가 추상 구문 트리(AST) 패턴을 사용해 코드베이스를 검색하거나, 특정 코드 구조를 찾거나, 단순 텍스트 검색을 넘어서는 복잡한 코드 쿼리를 수행해야 할 때 사용합니다.

squirrelscan CLI로 웹사이트를 감사하고 발견된 문제를 코드에서 수정합니다. SEO, 성능, 보안, 기술, 콘텐츠, 접근성 및 15개 기타 규칙 카테고리(249개 이상의 규칙)를 실행하고, LLM에 최적화된 보고서를 반환한 후, 반복 수정 루프를 통해 문제를 소스 파일에 매핑하고, 수정 사항을 적용하며, 사이트 점수가 양호해질 때까지 재감사합니다. 웹사이트나 웹앱의 문제를 발견 및 평가하고, 이를 해결 상태로 이끄는 데 사용합니다.

이 스킬은 AWS 비용 최적화, 모니터링 및 운영 모범 사례를 제공하며, 청구 분석, 비용 추정, 관찰 가능성 및 보안 평가를 위한 통합 MCP 서버를 포함합니다.

통합 MCP 도구를 통해 Azure AI Search, Speech, OpenAI 및 Document Intelligence 서비스에 액세스합니다. AI Search는 엔터티 추출 및 OCR을 위한 내장 AI 보강 기능을 갖춘 전체 텍스트, 벡터, 하이브리드 및 의미론적 검색을 지원합니다. Speech 서비스는 실시간 및 배치 음성-텍스트 변환, 신경 음성을 사용한 텍스트-음성 합성, 화자 분할을 처리합니다. MCP 도구는 인덱스 쿼리를 위한 azure__search와 전사 및 합성을 위한 azure__speech에 직접 액세스를 제공합니다. SDK...

Azure AI용으로 사용: Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence. 검색, 벡터/하이브리드 검색, 음성-텍스트, 텍스트-음성, 전사, OCR에 도움을 줍니다. 사용 시점: AI Search, 쿼리 검색, 벡터 검색, 하이브리드 검색, 의미 검색, 음성-텍스트, 텍스트-음성, 전사, OCR, 텍스트를 음성으로 변환.

Azure AI Agents Persistent SDK for .NET. AI 에이전트를 스레드, 메시지, 실행, 도구와 함께 생성하고 관리하기 위한 저수준 SDK입니다. 에이전트 CRUD, 대화 스레드, 스트리밍 응답, 함수 호출, 파일 검색, 코드 인터프리터에 사용합니다. 트리거: "PersistentAgentsClient", "persistent agents", "agent threads", "agent runs", "streaming agents", "function calling agents .NET".

Azure AI Agents Persistent SDK for Java. AI 에이전트를 스레드, 메시지, 실행 및 도구와 함께 생성하고 관리하기 위한 저수준 SDK입니다. 트리거: "PersistentAgentsClient", "persistent agents java", "agent threads java", "agent runs java", "streaming agents java".

Azure AI Anomaly Detector SDK for Java로 이상 탐지 애플리케이션을 구축하세요. 단변량/다변량 이상 탐지, 시계열 분석 또는 AI 기반 모니터링을 구현할 때 사용하세요.

Azure AI Content Safety SDK for Java로 콘텐츠 조정 애플리케이션을 구축하세요. 텍스트/이미지 분석, 차단 목록 관리, 혐오, 폭력, 성적 콘텐츠, 자해에 대한 유해성 감지를 구현할 때 사용하세요.

Azure AI Content Safety SDK for Python. 텍스트와 이미지에서 유해 콘텐츠를 다중 심각도 분류로 감지하는 데 사용합니다. 트리거: "azure-ai-contentsafety", "ContentSafetyClient", "콘텐츠 조정", "유해 콘텐츠", "텍스트 분석", "이미지 분석".

Azure AI Content Safety(@azure-rest/ai-content-safety)를 사용하여 텍스트와 이미지의 유해 콘텐츠를 분석합니다. 사용자 생성 콘텐츠를 검토하거나, 혐오 발언, 폭력, 성적 콘텐츠, 자해를 감지하거나, 사용자 지정 차단 목록을 관리할 때 사용합니다.

Azure AI Content Understanding SDK for Python. 문서, 이미지, 오디오 및 비디오에서 다중 모달 콘텐츠 추출에 사용합니다. 트리거: "azure-ai-contentunderstanding", "ContentUnderstandingClient", "다중 모달 분석", "문서 추출", "비디오 분석", "오디오 전사".

Azure AI Document Intelligence SDK for .NET. 사전 구축 및 사용자 지정 모델을 사용하여 문서에서 텍스트, 표, 구조화된 데이터를 추출합니다. 송장 처리, 영수증 추출, ID 문서 분석, 사용자 지정 문서 모델에 사용합니다. 트리거: "Document Intelligence", "DocumentIntelligenceClient", "form recognizer", "invoice extraction", "receipt OCR", "document analysis .NET".

Azure Document Intelligence(@azure-rest/ai-document-intelligence)를 사용하여 문서에서 텍스트, 표, 구조화된 데이터를 추출합니다. 송장, 영수증, 신분증, 양식을 처리하거나 사용자 지정 문서 모델을 구축할 때 사용합니다.

Azure AI Document Intelligence SDK for Java (com.azure:azure-ai-documentintelligence). 문서, 영수증, 청구서, ID에서 텍스트, 표, 키-값 쌍을 추출하거나 사용자 지정 문서 모델을 구축하는 데 사용합니다. 트리거: "document intelligence java", "form recognizer java", "extract text from PDF java", "OCR document java", "analyze invoice receipt java", "custom document model java", "document classification java".

azure-ai-language-conversations Python SDK를 사용하여 대화형 언어 이해(CLU)를 구현합니다. ConversationAnalysisClient로 대화 의도와 엔터티를 분석하거나, NLP 기능을 구축하거나, 애플리케이션에 언어 이해를 통합할 때 사용합니다.