azure-ai

작성자: microsoft

Azure AI: Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence에 사용됩니다. 검색, 벡터/하이브리드 검색, 음성-텍스트 변환, 텍스트-음성 변환, 전사, OCR을 지원합니다.…

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill azure-ai

ZIP 다운로드 GitHub

Azure AI Services

Services

Service	Use When	MCP Tools	CLI
AI Search	Full-text, vector, hybrid search	`azure__search`	`az search`
Speech	Speech-to-text, text-to-speech	`azure__speech`	-
OpenAI	GPT models, embeddings, DALL-E	-	`az cognitiveservices`
Document Intelligence	Form extraction, OCR	-	-

MCP Server (Preferred)

When Azure MCP is enabled:

AI Search

azure__search with command search_index_list - List search indexes
azure__search with command search_index_get - Get index details
azure__search with command search_query - Query search index

Speech

azure__speech with command speech_transcribe - Speech to text
azure__speech with command speech_synthesize - Text to speech

If Azure MCP is not enabled: Run /azure:setup or enable via /mcp.

AI Search Capabilities

Feature	Description
Full-text search	Linguistic analysis, stemming
Vector search	Semantic similarity with embeddings
Hybrid search	Combined keyword + vector
AI enrichment	Entity extraction, OCR, sentiment

Speech Capabilities

Feature	Description
Speech-to-text	Real-time and batch transcription
Text-to-speech	Neural voices, SSML support
Speaker diarization	Identify who spoke when
Custom models	Domain-specific vocabulary

SDK Quick References

For programmatic access to these services, see the condensed SDK guides:

AI Search: Python | TypeScript | .NET
OpenAI: .NET
Vision: Python | Java
Transcription: Python
Translation: Python | TypeScript
Document Intelligence: .NET | TypeScript
Content Safety: Python | TypeScript | Java

Service Details

For deep documentation on specific services:

AI Search indexing and queries -> Azure AI Search documentation
Speech transcription patterns -> Azure AI Speech documentation

microsoft의 다른 스킬

OSS 성장 해커 페르소나

microsoft-foundry

Foundry 에이전트를 엔드투엔드로 배포, 평가 및 관리: Docker 빌드, ACR 푸시, 호스팅/프롬프트 에이전트 생성, 컨테이너 시작, 배치 평가, 지속적 평가, 프롬프트 최적화 워크플로, agent.yaml, 트레이스에서 데이터셋 큐레이션. 용도: Foundry에 에이전트 배포, 호스팅 에이전트, 에이전트 생성, 에이전트 호출, 에이전트 평가, 배치 평가 실행, 지속적 평가, 지속적 모니터링, 지속적 평가 상태, 프롬프트 최적화, 프롬프트 개선, 프롬프트 최적화 도구, 에이전트 지침 최적화, 에이전트 개선...

officialdevelopmentdevops

Azure AI: Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence에 사용됩니다. 검색, 벡터/하이브리드 검색, 음성-텍스트 변환, 텍스트-음성 변환, 전사, OCR을 지원합니다. 사용 시점: AI Search, 쿼리 검색, 벡터 검색, 하이브리드 검색, 의미 검색, 음성-텍스트 변환, 텍스트-음성 변환, 전사, OCR, 텍스트를 음성으로 변환.

officialdevelopmentapi

이미 준비된 애플리케이션에 대해 기존 .azure/deployment-plan.md 및 인프라 파일이 있는 경우 Azure 배포를 실행합니다. 사용자가 새 애플리케이션 생성을 요청할 때는 이 스킬을 사용하지 말고 azure-prepare를 사용하세요. 이 스킬은 azd up, azd deploy, terraform apply, az deployment 명령을 내장된 오류 복구 기능과 함께 실행합니다. azure-prepare의 .azure/deployment-plan.md와 azure-validate의 검증 상태가 필요합니다. 사용 시점: "run azd up", "run azd deploy", "execute deployment",...

officialdevopsaws

Azure Storage Services는 Blob Storage, File Shares, Queue Storage, Table Storage, Data Lake를 포함합니다. 스토리지 액세스 계층(hot, cool, cold, archive), 각 계층 사용 시기 및 계층 비교에 대한 질문에 답변합니다. 객체 스토리지, SMB 파일 공유, 비동기 메시징, NoSQL 키-값, 빅데이터 분석을 제공합니다. 수명 주기 관리를 포함합니다. 사용 용도: blob 스토리지, 파일 공유, 큐 스토리지, 테이블 스토리지, 데이터 레이크, 파일 업로드, blob 다운로드, 스토리지 계정, 액세스 계층,...

officialdevelopmentdatabase

azure-diagnostics

Azure에서 AppLens, Azure Monitor, 리소스 상태 및 안전한 트라이지를 사용하여 Azure 프로덕션 문제를 디버그합니다. 사용 시기: 프로덕션 문제 디버그, 앱 서비스 문제 해결, 앱 서비스 높은 CPU, 앱 서비스 배포 실패, 컨테이너 앱 문제 해결, 함수 문제 해결, AKS 문제 해결, kubectl 연결 불가, kube-system/CoreDNS 오류, pod 보류 중, crashloop, 노드 준비 안 됨, 업그레이드 실패, 로그 분석, KQL, 인사이트, 이미지 풀 실패, 콜드 스타트 문제, 상태 프로브 실패,...

officialdevopsdevelopment

Azure 앱을 배포용으로 준비합니다(인프라 Bicep/Terraform, azure.yaml, Dockerfiles). 생성/현대화 또는 생성+배포에 사용하며, 크로스 클라우드 마이그레이션에는 사용하지 않습니다(azure-cloud-migrate 사용). 다음에는 사용하지 마십시오: copilot-sdk 앱(azure-hosted-copilot-sdk 사용). 사용 시점: "앱 생성", "웹 앱 빌드", "API 생성", "서버리스 HTTP API 생성", "프론트엔드 생성", "백엔드 생성", "서비스 빌드", "애플리케이션 현대화", "애플리케이션 업데이트", "인증 추가", "캐싱 추가", "Azure에 호스팅", "생성 및...

officialdevelopmentdevops

Azure 배포 전 준비 상태 검증. 구성, 인프라(Bicep 또는 Terraform), RBAC 역할 할당, 관리 ID 권한, 사전 요구 사항에 대한 심층 점검을 실행합니다. 사용 시점: 내 앱 검증, 배포 준비 상태 확인, 사전 점검 실행, 구성 확인, 배포 가능 여부 확인, azure.yaml 검증, Bicep 검증, 배포 전 테스트, 배포 오류 문제 해결, Azure Functions 검증, 함수 앱 검증, 서버리스 검증...

officialdevopstesting