이미지 스킬

GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve 및 inference.sh CLI를 통해 50개 이상의 모델로 AI 이미지를 생성합니다. 모델: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. 기능: 텍스트-이미지, 이미지-이미지, 인페인팅, LoRA, 이미지 편집, 업스케일링, 텍스트 렌더링. 용도: AI 아트, 제품 목업, 컨셉 아트, 소셜 미디어 그래픽, 마케팅 비주얼, 일러스트레이션. 트리거: flux, image generation, ai image, text to...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

We need to translate the given text from English to Korean. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. So names like GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve, inference.sh CLI, etc. should remain as is. Also numbers like 50+, 4.5. The text inside <text> is a description of an agent skill for AI image generation. We need to translate the rest naturally into Korean. Let's break it down: "Generate AI images with GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve and 50+ models via inference.sh CLI." -> "inference.sh CLI를 통해 GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve 및 50개 이상의 모델로 AI 이미지를 생성합니다." "Models: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4

GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve 및 inference.sh CLI를 통해 50개 이상의 모델로 AI 이미지를 생성합니다. 모델: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. 기능: 텍스트-이미지, 이미지-이미지, 인페인팅, LoRA, 이미지 편집, 업스케일링, 텍스트 렌더링. 용도: AI 아트, 제품 목업, 컨셉 아트, 소셜 미디어 그래픽, 마케팅 비주얼, 일러스트레이션. 트리거: flux, 이미지 생성, ai 이미지, 텍스트 투...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

We need to translate the given text from English to Korean. The text describes a Codex Pet generator skill on RunComfy. It explains how to build a Codex-compatible spritesheet and json from a single reference image, and then drop it into a specific directory. It mentions the exact specifications: 1536x1872 PNG/WebP, 8 cols x 9 rows, 192x208 cells, 9 animation states. It also mentions calling OpenAI GPT Image 2. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Do not add any extra commentary or labels. The target language is Korean. The name "codex-pet" is to be preserved but not included unless it appears in source text. The source text does not include "codex-pet" as a separate word; it appears as "Codex Pet" multiple times. "Codex" is a product name, so preserve as is. "RunComfy" is a name, preserve. "OpenAI GPT Image 2" preserve. Numbers and

We need to translate the given text from English to Korean. The text describes a skill called "codex-pet" but the instruction says not to include the name unless it appears in the source text. The name "codex-pet" appears at the beginning? Actually the text starts with "Codex Pet generator on RunComfy." So "Codex Pet" is part of the text. We should preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "Codex Pet", "RunComfy", "Codex", "spritesheet.webp", "pet.json", "CODEX_HOME", "$HOME/.codex", "pets/", "1536x1872 PNG/WebP", "8 cols x 9 rows", "192x208 cells", "9 animation states", "idle, running-right, running-left, waving, jumping, failed, waiting, running, review", "OpenAI GPT Image 2" should be preserved as is. Also "Codex Pet atlas" and "Codex" are product

Pose-conditioned generation on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across Kling 2-6 Motion Control Pro / Standard (transfer the motion / blocking of a reference video onto a target character), community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation with pose conditioning), and Z-Image Turbo ControlNet LoRA (pose-conditioned image generation from an OpenPose / DWPose / canny / depth control image). Picks the right route based on video vs still and stylized vs photoreal. Triggers on...

웹 카메라 지원.

카메라를 사용한 QR 코드 스캐너입니다.

We need to translate the given text from English to Korean, preserving the name 'face-swap' and other technical terms like 'runcomfy', 'Wan 2-2 Animate', 'GPT Image 2 Edit', etc. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name 'face-swap' appears in the source text? Actually the source text starts with "Swap a face / character..." so 'face-swap' is not directly in the text; it's the name of the skill. But the instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The name 'face-swap' does not appear in the source text. So we should not add it. However, the directory item type is 'agent skill' and the name is given as 'face-swap' but we are to translate only the text inside <text>. So we just translate the description. Let's translate carefully. The text: "Swap a face / character into video or images

We need to translate the given text into Korean while preserving the name "face-swap" and other technical terms like "runcomfy", "Wan 2-2 Animate", "GPT Image 2 Edit", etc. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "face-swap" appears in the source text? Actually the source text starts with "Swap a face / character..." so "face-swap" is not directly in the text, but the name to preserve is "face-swap". The instruction says "Name to preserve: face-swap" but then says "Do not include the name unless it appears in the source text." Since "face-swap" does not appear in the source text, we should not add it. However, the text is about swapping faces, so we need to translate naturally. Also preserve URLs? There is no URL. Numbers: "2-2", "2", "2-6" etc. Technical terms: "CLI",

Swap a face / character into video or images on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across community Wan 2-2 Animate (audio-driven character animation + identity swap), GPT Image 2 Edit (single-shot precise face swap on still images via reference composition), Nano Banana Edit (batch identity-preserving swap), Flux Kontext (single-ref high-fidelity local face edit), and Kling 2-6 Motion Control Pro (transfer motion from one performance onto a target character). Picks the right model for...

RunComfy에서 Flux 2 Klein(Black Forest Labs의 Flux 2 경량 고속 변형)으로 이미지를 생성합니다. 모델의 문서화된 프롬프트 패턴이 함께 제공되어, 동일 모델에 단순 프롬프트를 사용하는 것보다 더 정교한 결과를 얻을 수 있습니다. Flux 2 Klein의 장점(서브초 지연 시간, 다중 참조 브랜드 스타일링, 선언적 주제 우선 프롬프트), 단계 수 전략(빠른 반복 시 4~8단계, 정교화 시 약 25단계), 9B 대 4B 변형 간의 트레이드오프, 그리고 Flux 2 Pro로 전환해야 하는 경우 등을 설명합니다.

RunComfy에서 Flux 2 Klein(Black Forest Labs의 Flux 2 경량 고속 변형)으로 이미지를 생성합니다. 모델의 문서화된 프롬프트 패턴이 함께 제공되어, 동일 모델에 단순 프롬프트를 사용하는 것보다 더 정교한 결과를 얻을 수 있습니다. Flux 2 Klein의 장점(1초 미만 지연 시간, 다중 참조 브랜드 스타일링, 선언적 주제 우선 프롬프트), 단계 수 전략(빠른 반복 시 4~8단계, 정교화 시 약 25단계), 9B 대 4B 변형 간의 장단점, 그리고 Flux 2 Pro로 전환해야 하는 경우 등을 설명합니다.

RunComfy에서 Flux 2 Klein(Black Forest Labs의 Flux 2 경량 고속 변형)으로 이미지를 생성합니다. 모델의 문서화된 프롬프트 패턴이 함께 제공되어, 동일 모델에 단순 프롬프트를 입력하는 것보다 더 정교한 결과를 얻을 수 있습니다. Flux 2 Klein의 장점(서브초 지연 시간, 다중 참조 브랜드 스타일링, 선언적 주제 우선 프롬프트), 단계 수 전략(빠른 반복 시 4~8단계, 정교화 시 약 25단계), 9B 대 4B 변형 간의 장단점, 그리고 Flux 2 Pro로 전환해야 하는 경우 등을 설명합니다.

RunComfy에서 Flux 1 Kontext Pro(Black Forest Labs의 정밀 로컬 이미지 편집 모델)로 이미지를 편집하세요 — 이 스킬은 모델의 문서화된 프롬프트 패턴과 함께 제공되어, 동일한 모델에 단순 프롬프트를 사용하는 것보다 더 선명한 결과를 얻을 수 있습니다. Flux Kontext의 강점(단일 참조로 정밀한 로컬 편집, 강력한 프롬프트 제어, 일관된 고품질 출력), 스키마(단일 이미지 + 프롬프트), 그리고 Nano Banana Edit / GPT Image 2 edit / Flux 2 Klein으로 전환해야 하는 경우를 설명합니다. 호출...

RunComfy에서 Flux 1 Kontext Pro(Black Forest Labs의 정밀 로컬 이미지 편집 모델)로 이미지를 편집합니다. 이 스킬은 모델의 문서화된 프롬프트 패턴과 함께 제공되어, 동일 모델에 단순 프롬프트를 사용하는 것보다 더 선명한 결과를 얻을 수 있습니다. Flux Kontext의 강점(단일 참조로 정밀한 로컬 편집, 강력한 프롬프트 제어, 일관된 고품질 출력), 스키마(단일 이미지 + 프롬프트), 그리고 Nano Banana Edit / GPT Image 2 edit / Flux 2 Klein으로 전환해야 하는 경우를 설명합니다. 호출...

RunComfy에서 Flux 1 Kontext Pro(Black Forest Labs의 정밀 로컬 이미지 편집 모델)로 이미지를 편집하세요 — 이 스킬은 모델의 문서화된 프롬프트 패턴과 함께 제공되어, 동일 모델에 대한 단순 프롬프트보다 더 선명한 출력을 얻을 수 있습니다. Flux Kontext의 강점(단일 참조로 정밀한 로컬 편집, 강력한 프롬프트 제어, 일관된 고품질 출력), 스키마(단일 이미지 + 프롬프트), 그리고 Nano Banana Edit / GPT Image 2 edit / Flux 2 Klein으로 전환해야 하는 경우를 설명합니다. 호출...

OpenAI GPT-Image-2를 inference.sh CLI를 통해 이미지를 생성하고 편집합니다. 모델: GPT-Image-2. 기능: 텍스트-이미지, 이미지 편집, 인페인팅, 마스크 기반 편집, 다중 이미지 참조, 배치 생성. 사용 용도: 제품 목업, 마케팅 비주얼, 이미지 편집, 컨셉 아트, 인페인팅, 사진 조작. 트리거: gpt image, gpt-image-2, openai image, chatgpt image, dall-e, dalle, openai image generation, gpt image edit, gpt inpainting, openai dall-e, gpt 4o image

OpenAI GPT-Image-2를 통해 이미지를 생성 및 편집합니다. 모델: GPT-Image-2. 기능: 텍스트-이미지, 이미지 편집, 인페인팅, 마스크 기반 편집, 다중 이미지 참조, 배치 생성. 사용 용도: 제품 목업, 마케팅 비주얼, 이미지 편집, 컨셉 아트, 인페인팅, 사진 조작. 트리거: gpt image, gpt-image-2, openai image, chatgpt image, dall-e, dalle, openai image generation, gpt image edit, gpt inpainting, openai dall-e, gpt 4o image

RunComfy에서 OpenAI GPT Image 2(ChatGPT Images 2.0)로 이미지를 생성하고 편집합니다. GPT Image 2의 강점(내장 텍스트, 로고, 다국어 타이포그래피, 명령 정밀도),

RunComfy에서 OpenAI GPT Image 2(ChatGPT Images 2.0)로 이미지를 생성하고 편집합니다. GPT Image 2의 강점(내장 텍스트, 로고, 다국어 타이포그래피, 명령 정밀도),

RunComfy에서 OpenAI GPT Image 2(ChatGPT Images 2.0)로 이미지를 생성하고 편집합니다. GPT Image 2의 강점(내장 텍스트, 로고, 다국어 타이포그래피, 명령 정밀도),

We need to translate the given text from English to Korean, preserving the name "gpt-image-edit" as instructed. The text describes an agent skill for editing images using OpenAI GPT Image 2 on RunComfy. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation of the text inside <text>. The name "gpt-image-edit" is not in the source text, so we don't include it. The source text mentions "GPT Image 2", "ChatGPT Images 2.0", "RunComfy", "Nano Banana Edit", "Flux Kontext", "GPT Image 2 t2i" - these should be preserved as is. Also "preservation language" might be a term, keep as is or translate? It says "preservation language" - likely a feature name. I'll keep it as "preservation language" or translate? The instruction says preserve technical terms. I'll keep it as "preservation language" but in Korean context, maybe it's better to translate? The instruction says

We need to translate the given text into Korean, preserving the name "gpt-image-edit" as instructed. The text describes an agent skill for editing images using OpenAI GPT Image 2 on RunComfy. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation of the text inside <text>. The name "gpt-image-edit" is not in the source text, so we don't include it. The source text mentions "GPT Image 2", "ChatGPT Images 2.0", "RunComfy", "Nano Banana Edit", "Flux Kontext", "GPT Image 2 t2i" - these should be preserved as is. Also "preservation language" might be a term, keep as is or translate? It says "preservation language" - likely a feature name. I'll keep it as "preservation language" or translate? The instruction says preserve technical terms. I'll keep it as "preservation language" but in Korean context maybe it's fine. Better to keep as is. Also "mult

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

소울 캐릭터를 훈련합니다. 이는 힉스필드가 신원을 충실히 반영한 이미지 및 비디오 생성을 위해 사용하는, 사람의 얼굴에 기반한 개인화된 모델입니다. 다음 경우에 사용: "내