GitHub 스킬

사용자가 기존 코드베이스에 대한 매핑, 문서화, 또는 온보딩을 명시적으로 요청할 때 이 스킬을 사용하세요. "이 코드베이스를 매핑해줘", "문서화해줘"와 같은 프롬프트에서 트리거됩니다.

현재 리포

AgentRC 명령어를 통해 맞춤형 AI 에이전트 지침 파일을 생성합니다. .github/copilot-instructions.md 파일을 생성합니다(기본값, VS Code의 Copilot에 권장됨).

사용자가 AgentRC 정책을 선택, 작성 또는 적용할 수 있도록 지원합니다. 정책은 관련 없는 검사를 비활성화하고, 영향/수준을 재정의하며, 설정을 통해 준비 상태 점수를 사용자 지정합니다.

코드 파일에 교육용 주석을 추가하여 효과적인 학습 자료로 변환합니다. 설명의 깊이와 어조를 세 가지 설정 가능한 지식 수준(초급, 중급, 고급)에 맞게 조정합니다. 파일이 제공되지 않으면 자동으로 요청하며, 빠른 선택을 위해 번호 목록 매칭을 제공합니다. 교육용 주석만을 사용하여 파일을 최대 125%까지 확장합니다(엄격한 제한: 새 줄 400개, 1,000줄 초과 파일의 경우 300개). 파일 인코딩, 들여쓰기 스타일, 구문 정확성 등을 유지합니다.

Adobe Illustrator 자동화 스크립트를 ExtendScript(JavaScript/JSX)로 작성, 디버깅 및 최적화합니다. 스크립트를 생성하거나 수정하여 조작할 때 사용합니다.

선언적 정책, 의도 분류, AI 에이전트 도구 접근 및 행동 제어를 위한 감사 추적. 구성 가능한 거버넌스 정책은 허용/차단된 도구, 콘텐츠 필터, 속도 제한, 승인 요구 사항을 정의하며, 코드가 아닌 구성으로 저장됨. 의미론적 의도 분류는 패턴 기반 신호를 사용하여 도구 실행 전에 위험한 프롬프트(데이터 유출, 권한 상승, 프롬프트 인젝션)를 탐지함. 도구 수준 거버넌스 데코레이터는 함수에서 정책을 적용함...

AI 에이전트 시스템을 OWASP Agentic Security Initiative (ASI) Top 10 — 에이전트 보안 태세의 업계 표준 — 에 따라 평가합니다.

AI 에이전트 플러그인 및 도구에 대한 무결성 매니페스트를 생성하고 검증합니다. 변조를 탐지하고, 버전 고정을 적용하며, 공급망 출처를 확립합니다.

반복적 평가 및 개선 패턴을 통해 자기 비평 루프로 AI 에이전트 출력을 향상시킵니다. 기본 반영(자기 비평 루프), 평가자-최적화자(분리된 생성 및 평가), 코드 특화 테스트 주도 개선의 세 가지 핵심 패턴을 제공합니다. 결과 기반 평가, LLM-as-judge 비교, 가중치 차원을 포함한 루브릭 기반 점수 등 여러 평가 전략을 지원합니다. 구조화된 JSON 출력을 포함한 실용적인 Python 구현을 제공합니다...

AI 프롬프트에 대한 포괄적인 안전 분석 및 개선 프레임워크로, 상세한 평가 방법론을 포함합니다. 안전성, 편향 탐지, 보안, 효과성, 모범 사례 준수, 패턴 분석, 기술적 견고성, 성능 최적화의 8가지 차원에서 프롬프트를 평가합니다. 모든 평가 기준에 걸쳐 위험 점수, 중요 이슈 식별, 강점 평가를 포함한 구조화된 분석 보고서를 제공합니다. 특정 개선 사항이 포함된 향상된 프롬프트 버전을 제공합니다...

어떤 저장소든 AI에 대비하도록 만듭니다 — 코드베이스를 분석하고 AGENTS.md, copilot-instructions.md, CI 워크플로우, 이슈 템플릿 등을 생성합니다. PR 리뷰를 분석합니다…

다중 에이전트 AI 개발 팀을 부트스트래핑하고 실행합니다. 사용 시기: AI 에이전트로 새 소프트웨어 프로젝트를 시작할 때, 병렬 개발/QA 팀을 설정할 때, 생성할 때…

Azure App Insights 원격 분석을 Azure에 호스팅된 ASP.NET Core 또는 Node.js 웹앱에 추가합니다. ASP.NET Core 앱(App Service의 자동 계측 옵션 포함)과 Node.js 앱을 지원합니다. Bicep 템플릿 또는 Azure CLI를 통해 App Insights 리소스를 생성하는 과정을 안내합니다. C#, JavaScript/TypeScript, Python에 대한 언어별 코드 수정 가이드를 제공합니다. 계측을 시작하기 전에 앱의 프로그래밍 언어, 프레임워크 및 호스팅 환경을 식별해야 합니다.

코드베이스 감사 도구로, Apple 앱 스토어 거절 위험 및 규정 준수 격차를 식별합니다. Info.plist, entitlements, 개인정보 매니페스트, 권한, 인앱 결제 흐름, 계정 처리, 콘텐츠 모더레이션을 앱 스토어 리뷰 가이드라인에 따라 체계적으로 검토합니다. 심각도 수준, 증거 인용, 구체적인 수정 단계가 포함된 우선순위 위험 레지스터를 생성합니다. 리뷰어 경험 체크리스트와 초안 앱 리뷰 노트를 포함하여 제출을 간소화하고 재검토 주기를 줄입니다. 중점 사항은...

pacman, systemd 및 롤링 릴리스 모범 사례를 사용하여 Arch Linux 문제를 진단하고 해결합니다. systemctl, journalctl, pacman을 활용한 단계별 트라이지 계획을 제공하여 근본 원인을 식별합니다. 각 주요 변경 후 검증 단계가 포함된 복사-붙여넣기 가능한 수정 명령어를 제공합니다. 커널 업데이트, 재부팅 고려 사항 및 안전한 복구를 위한 롤백 절차를 다룹니다. 환경에 맞춘 진단을 위해 선택적 시스템 스냅샷 및 제약 조건 입력을 허용합니다.

코드베이스를 분석하여 다이어그램과 구현 패턴이 포함된 포괄적인 아키텍처 문서를 생성합니다. 기술 스택(.NET, Java, React, Angular, Python, Node.js, Flutter)과 아키텍처 패턴(Clean Architecture, Microservices, Layered, MVVM, Hexagonal, Event-Driven, Serverless, Monolithic)을 자동 감지합니다. 서브시스템, 종속성, 데이터 흐름을 보여주는 C4, UML, Flow 또는 Component 다이어그램을 여러 추상화 수준에서 생성합니다. 핵심 구성 요소, 계층, 데이터를 문서화합니다...

아두이노와 Azure IoT Hub 및 IoT Edge의 통합을 설계 및 구현하며, 보안 프로비저닝, 복원력 있는 원격 측정, 명령 처리, 프로덕션…

이 스킬은 Arize AI 통합을 생성, 읽기, 업데이트 또는 삭제할 때 호출하세요. 지원되는 모든 LLM에 대한 통합 목록 보기, 통합 생성 등을 다룹니다.

이 스킬을 호출하는 경우는 Arize에서 주석 설정이나 주석 큐(범주형, 연속형, 자유형)를 생성, 관리, 사용하거나 사람의...

이 스킬을 호출하는 경우는 Arize 데이터셋과 예제를 생성, 관리 또는 조회할 때입니다. 또한 사용자가 테스트 데이터나 평가 예제가 필요할 때도 사용하세요.

Arize에서 LLM-as-judge 평가 워크플로우를 위해 이 스킬을 호출하세요: 평가자 생성/업데이트, 스팬 또는 실험, 작업에 대한 평가 실행 등.

이 스킬을 호출하는 경우는 Arize 실험을 생성, 실행 또는 분석할 때입니다. 또한 사용자가 모델 성능을 평가하거나 측정하고, 모델을 비교하려는 경우에도 사용합니다.

앱에 Arize AX 추적 또는 관측 가능성을 처음 추가할 때, 또는 사용자가 LLM 앱을 계측하거나 시작하려고 할 때 이 스킬을 호출하세요.

Arize UI에 대한 딥 링크를 생성합니다. 사용자가 특정 트레이스, 스팬, 세션, 데이터셋, 라벨링 큐 등을 열거나 공유할 수 있는 클릭 가능한 URL을 원할 때 사용하세요.

이 스킬을 호출할 때는 프로덕션 트레이스 데이터, 평가, 주석을 사용하여 LLM 프롬프트를 최적화, 개선 또는 디버깅할 때입니다. 또한 사용자가 원할 때 사용합니다…

Arize 트레이스와 스팬을 다운로드, 내보내기 또는 검사할 때, 또는 사용자가 기존 데이터를 사용하여 LLM 앱이 무엇을 하고 있는지 확인하고자 할 때 이 스킬을 호출하세요.

코드 우선 오케스트레이션 방식으로 폴리글랏 분산 애플리케이션을 자동 서비스 디스커버리 및 관측 가능성과 함께 지원합니다. 단일 .NET AppHost 프로젝트에서 컨테이너, 실행 파일, 클라우드 리소스(C#, Python, JavaScript, Go, Java, Rust 등)를 오케스트레이션합니다. 데이터베이스, 캐시, 메시징, AI, 관측 가능성 플랫폼 전반에 걸쳐 144개 이상의 통합을 포함하며, 서비스 디스커버리를 위한 자동 환경 변수 주입을 제공합니다. 내장 대시보드는 실시간 로그, 트레이스, 메트릭, GenAI 등을 제공합니다.

ASP.NET Minimal API 엔드포인트에 자동 OpenAPI/Swagger 문서화와 강력한 타입 지정을 제공합니다. MapGroup(), 엔드포인트 필터, 기능 기반 폴더 구조를 사용하여 엔드포인트를 구성하고 확장성을 확보합니다. 유효성 검사 속성이 포함된 명시적 요청/응답 DTO를 정의하고, record 타입과 TypedResults를 사용하여 타입 안전성을 보장합니다. .NET 9의 내장 OpenAPI 지원을 활용하여 작업 요약, 설명, operationId, [Description()]을 통한 속성 수준 문서화를 적용합니다. 문서 및 스키마...

모든 AppSec 에이전트를 위한 공유 감사 무결성 프레임워크 — 출력 품질, 지적 정직성, 그리고 반합리화를 통한 지속적 개선을 강화합니다…

수동 프로세스의 화면 녹화를 분석하고 여러 복잡성 단계에서 작동하는 자동화 스크립트를 생성합니다. 비디오 파일에서 프레임과 오디오 내레이션을 추출하여 단계별 워크플로를 재구성하고 사용자가 설치한 도구에 맞춤화된 자동화를 제안합니다. 세 가지 자동화 단계를 제공합니다: 빠른 해결책(셸 별칭, 원라이너), 독립 실행형 스크립트(bash, Python, Node), 그리고 로깅 및 오류 처리를 포함한 완전한 예약 자동화. 다음을 위한 애플리케이션별 전략을 포함합니다...

자율적인 반복 실험 루프로 모든 프로그래밍 작업을 수행합니다. 사용자가 목표, 측정 가능한 지표, 범위 제약 조건을 정의하도록 안내한 후…

awf 디버깅을 위한 실용적인 Python 스크립트 - 로그 파싱, 문제 진단, 컨테이너 검사, 도메인 테스트

AWF(Agentic Workflow Firewall)를 사용하여 네트워크 격리 및 도메인 화이트리스트로 명령을 실행합니다. AI 에이전트를 위한 L7 HTTP/HTTPS 이그레스 제어를 제공합니다.

AWS CDK(Cloud Development Kit) 애플리케이션을 Python으로 개발하기 위한 설정 및 초기화 가이드입니다. 이 스킬을 통해 사용자는 환경을 구성할 수 있습니다…

Azure 리소스와 IaC 파일을 분석하여 비용 최적화 방안을 식별하고, 구현을 위한 추적 가능한 GitHub 이슈를 생성합니다. 구독 및 리소스 그룹 전반의 Azure 리소스를 검색하고, IaC 파일(Bicep, Terraform, ARM 템플릿)을 분석하며, Log Analytics의 사용량 메트릭을 수집하여 현재 비용을 검증합니다. 월별 절감액, 구현 노력, 위험 평가를 기반으로 우선순위 점수를 매긴 증거 기반 최적화 권장 사항을 생성하고, 각각에 대한 개별 GitHub 이슈를 생성합니다.

자연어를 사용하여 Azure 인프라를 설계하거나, 기존 리소스를 분석하여 아키텍처를 시각화하고 수정 및 배포를 진행하는 파이프라인입니다.

Azure에 대한 Bicep 배포의 포괄적인 사전 점검 유효성 검사를 수행하며, 템플릿 구문 검증, what-if 분석, 권한 확인을 포함합니다. 사용…

Azure DevOps 리소스를 CLI를 통해 프로젝트, 리포지토리, 파이프라인, 빌드, 작업 항목 및 서비스 엔드포인트를 관리합니다. 리포지토리 및 PR, 파이프라인 및 빌드, 보드 및 작업 항목, 변수 및 에이전트, 조직 및 보안, 고급 사용 패턴의 6가지 주요 영역을 다룹니다. Azure CLI 2.81.0+와 azure-devops 확장이 필요하며, PAT 토큰을 사용하여 인증하고 기본 조직/프로젝트를 구성하여 플래그 반복을 방지합니다. JMESPath 쿼리, 글로벌...을 사용한 출력 형식 지정을 지원합니다.

실시간 Azure 서비스 가격 조회 및 Copilot Studio 에이전트 크레딧 비용 추정. Azure Retail Prices API를 쿼리하여 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹, 데이터베이스, AI 및 기타 모든 Azure 서비스 제품군의 현재 가격을 리전 및 SKU별로 가져옵니다. 서비스 이름, 리전, SKU, 가격 유형(종량제, 예약, 스팟) 및 절감 플랜 옵션을 OData 구문으로 필터링할 수 있습니다. 사용량 기반 월별 및 연간 워크로드 예상 비용 계산 공식을 포함합니다.

Azure 리소스 상태 문제를 진단하고 우선순위가 지정된 수정 계획을 생성합니다. 8개 이상의 Azure 서비스 유형(Web Apps, VMs, Cosmos DB, Storage, SQL Database, Application Insights, Key Vault, Service Bus)에서 리소스 상태, 로그, 원격 분석을 분석합니다. Log Analytics 및 Application Insights에 대해 대상 KQL 쿼리를 실행하여 오류, 성능 저하, 이상 현상을 식별합니다. 심각도(심각, 높음, 중간, 낮음)별로 문제를 분류하고 근본 원인 분석을 수행합니다.

Azure 리소스 그룹을 분석하고 리소스 관계 및 아키텍처를 보여주는 상세한 Mermaid 다이어그램을 생성합니다. 지정된 리소스 그룹 내의 모든 리소스를 검색 및 분석하여 구성, SKU, 네트워크 설정 및 ID 세부 정보를 캡처합니다. 네트워크 연결, 데이터 흐름, ID 바인딩 및 종속성을 포함한 리소스 간의 관계를 매핑합니다. 기능(네트워크, 컴퓨팅, 데이터, 보안, 모니터링)별로 구성된 하위 그래프가 포함된 계층형 Mermaid 다이어그램을 생성합니다...

특정 권한 요구사항에 맞는 최소 권한 Azure 역할을 선택하기 위한 가이드입니다. Azure 기본 제공 역할을 검색하여 원하는 권한에 가장 적합한 최소 역할을 찾거나, 적합한 기본 제공 역할이 없을 경우 사용자 지정 역할 정의를 생성합니다. 역할 할당을 ID에 적용하기 위한 CLI 명령어 및 Bicep 코드 스니펫을 제공합니다. Azure 문서, 모범 사례 및 Bicep 스키마 도구를 통합하여 역할 구성을 추천하고 구현합니다.

엔드투엔드 Azure IoT 및 스마트 시티 솔루션 설계 및 계획: 요구사항, 아키텍처, 보안, 운영, 비용, 구체적인 단계별 전달 계획 포함…

정적 사이트와 서버리스 API를 Azure에 배포하며, 로컬 개발 에뮬레이션 및 CLI 자동화를 지원합니다. API 프록시, 인증 시뮬레이션, React, Vue, Angular, Next.js 등 프레임워크 자동 감지 기능을 갖춘 로컬 에뮬레이터(swa start)를 제공합니다. Node.js, Python, .NET 런타임을 사용하는 Azure Functions 백엔드를 지원하며, staticwebapp.config.json을 통해 경로, 인증 규칙, 헤더를 구성할 수 있습니다. 배포 워크플로우는 swa init(프레임워크 자동 감지), swa build, swa start... 순서로 진행됩니다.

전문가 수준의 Windows 배치 파일(.bat/.cmd) 작성, 디버깅 및 유지보수 기술. "배치 파일 생성", ".bat 작성…" 요청 시 사용하세요.

Python + BigQuery 파이프라인의 비용 안전성, 멱등성, 프로덕션 준비 상태를 정확한 패치 위치와 함께 감사합니다. 모든 BigQuery 작업 트리거와 외부 API 호출을 분석하여 비용 노출, 루프 기반 쿼리 증폭, 누락된 maximum_bytes_billed 제한을 식별합니다. 명시적인 프로덕션 확인, 파티션 필터 검증, 스캔 크기 최적화를 통해 dry-run 및 실행 모드를 강제합니다. MERGE, 스테이징 테이블 또는 중복 제거 로직을 사용한 멱등적 쓰기를 검증하고, 안전하지 않은 추가 작업에 플래그를 지정합니다...

구조화된 질문과 클립보드 전달을 통해 작업 프롬프트를 개선하는 대화형 워크플로우입니다. 범위, 결과물, 제약 조건 및 기술 요구 사항을 질문하여 체계적인 프롬프트 개선을 안내합니다. 정제된 마크다운 프롬프트를 생성하고 Joyride 확장 프로그램을 통해 시스템 클립보드에 자동으로 복사합니다. 프롬프트 엔지니어링에만 집중하며 코드나 구현 세부 사항은 생성하지 않습니다. VSCode 클립보드 사용을 위해 Joyride 확장 프로그램이 필요합니다...

엔지니어링 작업을 성과 평가, 자기 평가, 승진 자료, 주간 업데이트를 위한 증거 기반 영향력 진술로 변환합니다. Copilot CLI 세션 로그, git 히스토리, PR을 고유하게 분석하여 잊혀진 작업을 재구성합니다.

제품 요구사항을 모듈식 확장 가능한 기술 사양으로 변환하기 위한 아키텍처 계획 프롬프트입니다. 시스템 다이어그램, 기능 목록, 기술 스택 권장사항을 포함한 포괄적인 Epic 아키텍처 사양을 Markdown 형식으로 생성합니다. Docker 컨테이너화, TypeScript/Next.js, Turborepo 모노레포, tRPC API, Stack Auth 인증을 사용한 도메인 주도 설계 패턴을 적용합니다. 사용자, 애플리케이션, 서비스, 데이터 등을 포괄하는 Mermaid 다이어그램을 생성합니다.

새로운 에픽을 위한 에픽 제품 요구사항 문서(PRD)를 작성하기 위한 프롬프트입니다. 이 PRD는 기술 아키텍처 생성을 위한 입력으로 사용됩니다…

Epoch 모노레포 규칙을 따르는 상세 기능 구현 계획 생성기. 시스템 아키텍처, 데이터베이스 스키마, API 설계 명세를 포함한 포괄적인 마크다운 구현 계획을 생성합니다. shadcn/ui 통합을 포함한 시스템 아키텍처, 엔터티 관계, 컴포넌트 계층 구조에 대한 Mermaid 다이어그램을 포함합니다. 프론트엔드 컴포넌트 구조, 상태 관리 패턴, 백엔드 서비스 설계, 배포 전략을 다룹니다. 구조화된 계획을 다음으로 출력합니다...

에픽을 세부 기능 명세로 분해하기 위한 구조화된 PRD 생성 프롬프트입니다. 목표, 사용자 페르소나, 스토리, 기능 및 비기능 요구사항, 수용 기준을 포함한 표준화된 섹션으로 마크다운 형식의 완전한 제품 요구사항 문서를 생성합니다. 정보가 불충분할 경우 명확화 질문을 유도하여 엔지니어링 인계 전에 포괄적인 기능 정의를 보장합니다. 일관된 파일 구조로 출력을 정리합니다 (...

Epic > Feature > Story 계층 구조, 의존성, 우선순위 및 GitHub 자동화를 포함한 포괄적인 프로젝트 계획. 에픽에서 개별 작업까지 계층적 작업 분류를 생성하며, INVEST 준수 사용자 스토리, 기술 활성화 항목 및 테스트 항목을 제공합니다. 각 작업 항목 유형(에픽, 기능, 스토리, 활성화 항목, 작업)에 대해 승인 기준, 완료 정의 및 의존성 연결이 포함된 GitHub 이슈 템플릿을 제공합니다. 우선순위 및 가치 매트릭스(P0–P3), 피보나치 스토리 포인트...

ISTQB 및 ISO 25010 표준에 부합하는 포괄적인 테스트 계획 및 품질 보증 문서 생성기입니다. 기능 PRD와 기술 분석을 바탕으로 테스트 전략, 테스트 이슈 체크리스트, QA 계획의 세 가지 핵심 산출물을 생성합니다. ISTQB 테스트 설계 기법(동등 분할, 경계값 분석, 결정 테이블 테스팅, 상태 전이 테스팅)과 테스트 유형(기능, 비기능, 구조, 변경 관련)을 적용하며, ISO 25010의 8가지 품질 특성을 모두 매핑합니다.

CentOS 문제를 진단하고 해결하며, RHEL 호환 명령어와 SELinux 인식을 활용합니다. CentOS 릴리스 유형(Stream vs. 레거시)을 확인하고, systemctl, journalctl, dnf/yum 및 로그 검사를 사용한 트라이지 단계를 제공합니다. 각 주요 변경 후 검증 단계와 함께 복사하여 붙여넣기 가능한 수정 명령어를 포함합니다. 문제 해결 워크플로의 일부로 SELinux 정책과 firewalld 구성을 다룹니다. 변경 사항을 안전하게 되돌리기 위한 롤백 및 정리 절차를 제공합니다.

Chrome DevTools 프로토콜을 통한 전문가 수준의 브라우저 자동화, 디버깅 및 성능 분석. 4가지 도구 카테고리는 25개 이상의 명령어로 탐색, 상호작용, 디버깅 및 성능 프로파일링을 다룹니다. 스냅샷 우선 워크플로는 신뢰할 수 있는 타겟팅을 위해 요소 UID를 제공하며, 스크린샷은 시각적 검증을 지원합니다. 네트워크 요청 검사, 콘솔 메시지 분석 및 JavaScript 평가는 문제 해결 및 검증을 지원하며, Core Web Vital 분석을 포함한 성능 추적은 식별합니다...

GitHub Copilot CLI를 위한 대화형 트레이닝으로, 안내 레슨, 퀴즈, 시나리오, 참고 자료를 제공합니다. 슬래시 명령어, 단축키, 모드, 에이전트, 스킬, MCP, 설정을 8개의 점진적 모듈로 다룹니다. 모듈당 5개 이상의 질문이 포함된 퀴즈 모드, 시나리오 챌린지, XP 기반 진행 추적이 포함된 종합 최종 시험을 제공합니다. 레벨은 뉴커머에서 위저드(최대 1500 XP)까지 진행되며, 레슨, 정답, 완벽한 퀴즈, 시나리오에 대해 XP 보상이 제공됩니다...

클라우드 분산 시스템 아키텍처를 위한 설계 패턴으로, 신뢰성, 성능, 메시징, 보안 등 42개의 업계 표준 패턴을 다룹니다.

팀 코드 품질 체크리스트 - Python 코드 품질, 버그, 보안 문제 및 모범 사례 확인에 사용

기술에 구애받지 않는 프롬프트 생성기로, 여러 언어에서 고품질 코드 예제를 식별하고 문서화합니다. 7가지 프로그래밍 언어(.NET, Java, JavaScript, TypeScript, React, Angular, Python)를 지원하며 자동 감지 기능을 갖추고 있습니다. 분석 깊이(기본, 표준, 종합), 분류 방식(패턴 유형, 아키텍처 계층, 파일 유형), 문서 형식을 구성할 수 있습니다. 실제 파일 참조, 설명, 선택적 코드가 포함된 exemplars.md 파일을 생성합니다.

CodeTour을 생성하고 있습니다. 이는 특정 사용자를 대상으로 한 코드베이스의 단계별 안내로, 파일과 줄 번호에 직접 연결됩니다. CodeTour 파일은 .tours/ 디렉토리에 저장되며 VS Code CodeTour 확장 프로그램과 함께 작동합니다.

GitHub Actions 워크플로우와 CodeQL CLI를 통해 CodeQL 코드 스캐닝을 설정하고 구성하기 위한 종합 가이드입니다. 이 스킬은 사용자가…

파이썬 스크립트를 초보자 친화적인 프로젝트로 리팩토링하고, 설명용 주석과 마크다운 튜토리얼을 추가합니다. PEP 8 스타일 가이드 준수 및 표준 파이썬 모범 사례를 적용하여 코드 품질을 개선합니다. 학습자를 위해 코드 전반에 걸쳐 로직, 근거, 중요성을 설명하는 설명용 주석을 추가합니다. 프로젝트 개요, 설정 방법, 코드 분석, 사용 예제, 샘플 출력을 포함한 완전한 README.md 튜토리얼을 생성합니다. 불명확한 변수 및 함수 이름을 명확하게 변경합니다...

관례적인 커밋 메시지 생성 - 커밋을 만들거나, 커밋 메시지를 작성하거나, git 커밋 도움을 요청할 때 사용하세요

git diff나 스테이징된 변경 사항을 분석하여 단순히 무엇이 변경되었는지가 아니라 왜 변경되었는지를 설명하는 서사적인 커밋 메시지를 생성합니다. Conventional Commit 규칙을 따릅니다.

Go에서 struct 태그 기반 콘솔 렌더링 시스템 사용 지침

ASP.NET .NET Framework 애플리케이션을 Windows 컨테이너용으로 컨테이너화하기 위한 Dockerfile 및 구성 파일을 생성합니다. 프로젝트 파일에서 .NET Framework 버전을 감지하고 적절한 Windows Server 기본 이미지(Core 또는 Full, 버전 2016~2022)를 선택합니다. ConfigurationBuilders를 통해 앱 설정 및 연결 문자열에 대한 환경 변수 구성을 활성화하도록 web.config를 수정합니다. LogMonitor를 포함하여 별도의 빌드(SDK) 및 런타임(ASP.NET) 단계가 있는 다단계 Dockerfile을 생성합니다.

ASP.NET Core 컨테이너화에 맞춤화된 Dockerfile 및 .dockerignore 파일을 생성합니다. .NET 버전, Linux 배포판(Debian, Alpine, Ubuntu, Chiseled, Azure Linux), 기본 이미지, 포트 및 환경 변수에 대한 구성 가능한 설정을 허용합니다. SDK 빌드 단계와 최적화된 런타임 단계가 포함된 다단계 Dockerfile을 생성하며, .NET 컨테이너화에 대한 Microsoft 모범 사례를 따릅니다. bin/, obj/, .git/ 등 합리적인 기본값과 사용자 정의 패턴이 포함된 .dockerignore 파일을 생성합니다.

WordPress, Shopify, Wix, Squarespace, Drupal, WooCommerce, Joomla, HubSpot CMS Hub 등에서 콘텐츠 관리 시스템을 구축하고 수정하는 워크플로우

코드베이스를 분석하고 변경 사항을 구현하기 전에 작업 관련 파일을 매핑합니다. 관련 파일, 종속성, 테스트 및 유사한 코드 패턴을 자동으로 검색하여 전체 컨텍스트를 구축합니다. 수정할 파일, 종속성 관계, 테스트 커버리지 및 참조 패턴이 포함된 구조화된 마크다운 출력을 생성합니다. 주요 변경 사항, 마이그레이션 및 구성 업데이트에 대한 위험 평가 체크리스트를 포함합니다. 누락된 종속성과 의도하지 않은 부작용을 방지하기 위한 사전 구현 단계로 설계되었습니다...

표준화된 컨벤셔널 커밋 메시지 생성을 위한 구조화된 프롬프트 템플릿입니다. 변경 사항 스테이징, diff 검사, 타입, 범위, 설명, 본문, 푸터 필드로 커밋을 구성하는 과정을 안내하는 XML 형식의 워크플로우를 제공합니다. 허용된 타입(feat, fix, docs, style, refactor, perf, test, build, ci, chore, revert)과 함께 Conventional Commits 사양 준수를 강제하는 검증 규칙을 포함합니다. 일반적인 커밋 패턴을 다루는 6가지 실용적인 예제를 제공합니다.

일반 텍스트 문서를 유연한 서식 옵션으로 마크다운으로 변환합니다. 세 가지 변환 방식을 지원합니다: 명시적 지침, 문서화된 옵션, 또는 일관된 서식 패턴을 위한 참조 파일 템플릿. 헤더 숫자 제거, 제목 수준 조정, 들여쓰기 축소와 같은 일반 작업을 위한 사전 정의된 지침 단축키를 포함합니다. 언어 식별이 포함된 코드 블록 감지, 적절한 목록 중첩, 여러 대상에서의 마크다운 구문 준수를 처리합니다...

GitHub Copilot CLI를 위한 대화형 단계별 튜토리얼로, 개발자와 비개발자 학습 경로가 분리되어 있습니다. 튜토리얼(안내형 수업), Q&A(요청 시 답변), 리셋(처음부터 다시 시작)의 세 가지 핵심 모드를 제공합니다. 프롬프트, 권한, 슬래시 명령어, 파일 언급, 계획 및 MCP 서버와 같은 고급 기능을 다루는 7개의 공유 및 트랙별 수업이 포함되어 있습니다. SQL 기반 수업 완료 추적을 통해 진행 상황을 관리하며, 튜토리얼 중간에 트랙 전환을 지원합니다. 초보자에게 친숙한 환경을 제공합니다.

GitHub Copilot 명령 파일을 생성하며, 실제 코드베이스 패턴과 기술 버전을 분석합니다. 프로젝트를 스캔하여 정확한 언어, 프레임워크, 라이브러리 버전을 감지한 후, 해당 특정 버전과의 호환성을 보장하는 명령을 생성합니다. 기존 코드 패턴에서 명명 규칙, 아키텍처 스타일, 오류 처리, 테스트 접근 방식, 문서화 표준을 분석하여 Copilot이 생성하는 코드가 확립된 관행과 일치하도록 합니다. 여러 기술을 지원합니다...

프로그래매틱 에이전트 런타임으로, Python, TypeScript, Go, .NET 애플리케이션에 Copilot의 에이전틱 워크플로우를 내장할 수 있습니다. Copilot CLI의 프로덕션 검증 엔진을 기반으로 스트리밍 응답, 사용자 정의 도구 정의, 다중 턴 대화를 지원합니다. 네 가지 언어 런타임(Node.js 18+, Python 3.8+, Go 1.21+, .NET 8.0+)을 지원하며 모든 플랫폼에서 일관된 API를 제공합니다. MCP 서버와 통합하여 사전 구축된 도구, 사용자 정의 에이전트 페르소나 등을 사용할 수 있습니다.

프로젝트별 대화 맥락을 큐레이션된 문서, 코드, 팀 지침을 통해 제공합니다. MCP 읽기 전용 도구를 사용하여 Copilot Spaces를 나열하고 로드하며, GitHub REST API와 gh api를 통해 공간을 생성, 업데이트, 삭제합니다. Spaces에는 연결된 리포지토리, 파일, 문서, 사용자 지정 지침이 포함되어 Copilot 응답을 실제 프로젝트 지식에 기반하도록 합니다. Spaces를 사용하여 아키텍처 및 표준 질문에 답변하고, 팀 규칙에 따라 코드를 생성하거나, 다단계 작업을 실행합니다.

조직 및 엔터프라이즈의 GitHub Copilot 사용 메트릭을 검색하고 표시합니다. 조직 수준 및 엔터프라이즈 수준 메트릭 쿼리를 모두 지원하며, 특정 날짜(YYYY-MM-DD 형식)로 선택적 필터링이 가능합니다. 별도 명령어를 통해 집계 메트릭(총 활성 사용자, 수락률, 제안, 채팅 상호작용) 및 사용자별 분석을 제공합니다. GitHub Enterprise Cloud, 적절한 토큰 권한(manage_billing:copilot 또는 read:enterprise 범위), 그리고 "Copilot...

Azure Cosmos DB NoSQL 데이터 모델 설계를 위한 종합 가이드로, 구조화된 요구 사항 수집 및 집계 중심 설계를 통해 진행됩니다. 애플리케이션 요구 사항, 액세스 패턴, 볼류메트릭스, 워크로드 특성을 구조화된 cosmosdb_requirements.md 파일에 캡처하도록 안내합니다. 액세스 상관 관계, 관계 식별, 운영 결합을 기반으로 관련 엔터티를 그룹화하는 집계 중심 설계 원칙을 적용하여 최종 cosmosdb_data_model.md을 생성합니다...

표준화된 AGENTS.md 파일을 생성하여 AI 코딩 에이전트가 저장소를 이해하고 작업할 수 있도록 돕습니다. README.md를 보완하는 에이전트 중심 문서를 템플릿 기반 방식으로 생성하며, 기술 설정, 워크플로, 테스트 지침을 포함합니다. 프로젝트 개요, 설정 명령어, 개발 워크플로, 테스트, 코드 스타일, 빌드/배포, PR 가이드라인 등 필수 섹션을 다룹니다. 모노레포 구조를 지원하며, AGENTS.md 파일 생성을 위한 지침을 제공합니다...

AI 최적화 의사 결정 문서화를 위한 아키텍처 결정 레코드(ADR) 문서를 생성합니다.

GitHub Actions 워크플로우에 대한 공식적이고 AI 최적화된 명세를 생성하여 문서화를 표준화하고 유지보수를 가능하게 합니다. 실행 흐름 다이어그램, 작업 종속성 매트릭스, 토큰 효율성을 위해 설계된 요구사항 테이블이 포함된 구조화된 마크다운 명세를 생성합니다. 기능, 보안, 성능 요구사항과 입출력 계약, 오류 처리 전략, 품질 게이트를 다룹니다. 모니터링, 규정 준수, 엣지 케이스, 변경 관리에 대한 섹션을 포함합니다...

사양 파일에서 feature_request.yml 템플릿을 사용하여 GitHub 이슈를 생성합니다. 사양 파일을 분석하여 요구사항을 추출하고 이슈 제목과 설명을 자동으로 생성합니다. 새 이슈를 생성하기 전에 기존 이슈를 검색하여 중복을 방지합니다. GitHub API를 통해 새 이슈 생성과 기존 이슈 업데이트를 모두 지원합니다. 사양 내용에 따라 feature 및 enhancement 레이블을 자동으로 적용합니다.

구현 계획 단계에서 GitHub 이슈를 자동으로 생성합니다. 구현 계획 파일을 분석하여 단계를 식별하고 각 단계별로 하나의 이슈를 생성합니다. feature_request.yml 또는 chore_request.yml 템플릿을 사용하며, 기본 이슈 형식으로 대체됩니다. 중복을 방지하기 위해 생성 전 기존 이슈를 확인하고, 필요 시 기존 이슈를 업데이트합니다. 이슈 설명에 단계 세부 정보, 요구 사항 및 컨텍스트를 포함하고 적절한 레이블을 지정합니다.

명세 요구사항 중 아직 코드에 구현되지 않은 항목에 대해 GitHub 이슈를 자동으로 생성합니다. 명세 파일을 분석하여 모든 요구사항을 추출한 후, 각 요구사항에 대한 코드베이스 구현 상태를 확인합니다. 중복 생성을 방지하기 위해 기존 이슈를 검색한 후 새로운 기능 요청 이슈를 생성합니다. 요구사항 ID, 상세 설명, 구현 가이드라인, 수용 기준이 포함된 이슈를 생성합니다. 관련 명세 파일과 코드 패턴을 스캔하여 요구사항이 구현되었는지 확인합니다...

명세 템플릿에서 초안-검토 워크플로우를 통해 GitHub 풀 리퀘스트를 자동 생성합니다. .github/pull_request_template.md에서 풀 리퀘스트 템플릿을 읽고 요구사항을 추출하여 PR 본문과 제목을 채웁니다. 중복 생성을 방지하기 위해 대상 브랜치에 기존 풀 리퀘스트가 있는지 확인합니다. 풀 리퀘스트를 초안 상태에서 검토 준비 상태로 전환한 후 생성자에게 자동 할당합니다. PR diff를 분석하여 명세 변경 사항이 풀 리퀘스트에 적절히 문서화되었는지 확인합니다...

기능, 리팩토링, 업그레이드 및 인프라 변경을 위한 구조화된 기계 판독 가능 구현 계획을 생성합니다. 개별 단계, 원자적 작업 및 명시적 완료 기준이 포함된 결정론적 AI 실행 가능 계획을 생성합니다. 표준화된 식별자 접두사(REQ-, TASK-, GOAL- 등)와 기계 파싱 가능 형식을 사용한 엄격한 템플릿 준수를 강제합니다. 요구사항, 구현 단계, 종속성, 테스트, 위험 및 대안에 대한 필수 섹션을 포함합니다. 지원...

사양을 준수하는 llms.txt 파일을 생성하여 LLM이 저장소 구조와 문서를 탐색할 수 있도록 안내합니다. 저장소 레이아웃을 분석하고 주요 파일(README, 사양, 예제, 구성)을 식별하며, 문서 구조를 분류한 후 생성합니다. https://llmstxt.org/의 공식 사양을 따라 H1 프로젝트 이름, 인용구 요약, 체계적인 H2 파일 섹션으로 구성된 llms.txt를 만듭니다. 파일을 문서, 사양, 예제 등 논리적 범주로 정리합니다.

객체 지향 컴포넌트에 대한 포괄적이고 표준화된 문서를 업계 모범 사례 및 아키텍처 문서 표준에 따라 생성합니다.

프로젝트에 대해 전문적인 구조와 서식을 갖춘 포괄적인 README.md 파일을 생성합니다. 전체 프로젝트 워크스페이스를 분석하여 상황에 맞는 정확하고 체계적인 문서를 만듭니다. 설정, 사용법, 주요 기능에 대한 명확한 섹션을 갖춘 검증된 오픈소스 README 패턴을 따릅니다. GitHub Flavored Markdown과 admonition 구문을 사용하여 가독성과 시각적 계층 구조를 향상시킵니다. 불필요한 섹션과 과도한 이모지를 피하면서 세부 사항과 간결함의 균형을 유지합니다.

구조화된 AI 최적화 사양 문서를 표준 템플릿과 기계 판독 가능 형식으로 생성합니다. /spec/ 디렉토리에 spec-[purpose]-[type].md 명명 규칙을 따르는 사양 파일을 생성하며, 메타데이터를 위한 YAML 머리말을 포함합니다. 목적, 요구사항, 인터페이스, 승인 기준, 검증을 포함한 11개 표준 섹션으로 구조화된 마크다운을 적용합니다. 모호하지 않은 언어, 약어 정의, 자체 포함을 위한 명시적 지침을 포함합니다...

Spring Boot 3.4.5 프로젝트 스켈레톤을 PostgreSQL, Redis, MongoDB, Docker Compose와 함께 생성합니다. Java 21 기반의 Maven Spring Boot 프로젝트를 구성하며, Lombok, Spring Data JPA, Spring Web, 캐싱, 유효성 검사 의존성을 포함합니다. PostgreSQL, Redis, MongoDB 연결 정보와 SpringDoc OpenAPI를 통한 API 문서화를 위해 application.properties를 사전 구성합니다. Redis 6, PostgreSQL 17, MongoDB 8 서비스를 각각 영구 스토리지와 함께 포함하는 docker-compose.yaml 파일을 생성합니다.

Spring Boot Kotlin 프로젝트 스켈레톤을 사전 구성된 데이터베이스 및 개발 서비스와 함께 생성합니다. Spring Initializr를 통해 Kotlin, WebFlux, R2DBC, Redis, MongoDB 의존성이 포함된 Spring Boot 3.4.5 프로젝트 템플릿을 다운로드합니다. 사전 설정된 자격 증명 및 볼륨 마운트가 포함된 PostgreSQL 17, Redis 6, MongoDB 8용 Docker Compose 구성을 포함합니다. Swagger UI 문서를 위한 SpringDoc OpenAPI 통합과 아키텍처 테스트를 위한 ArchUnit을 추가합니다. Java 21, Docker, Docker...가 필요합니다.

시간 제한이 있는 기술 스파이크 문서로, 구현 전 중요한 개발 결정을 조사하기 위해 사용됩니다. 명확한 목표, 연구 질문, 조사 계획 및 의사 결정 프레임워크를 포함한 구조화된 마크다운 스파이크 파일을 생성합니다. API 통합, 아키텍처 및 설계, 성능 및 확장성, 플랫폼 및 인프라, 보안 및 규정 준수, 사용자 경험의 여섯 가지 스파이크 카테고리를 지원합니다. 연구 작업, 성공 기준, 결과 문서화를 위한 내장 체크리스트를 포함합니다.

문서 URL과 명령어 이름을 바탕으로 간결하고 예제 중심의 tldr 페이지를 생성합니다. 명령어 이름과 공식 문서 URL이 모두 필요하며, 둘 중 하나라도 누락되면 안내를 제공합니다. 빈도 순으로 정렬된 5~8개의 가장 일반적인 사용 사례를 추출하며, 엄격한 tldr-pages 프로젝트 형식 표준을 따릅니다. 플래그, 인수가 있는 옵션, 하위 명령어에 대한 특정 규칙을 적용하여 옵션, 인수 및 사용자 제공 값에 {{placeholder}} 구문을 사용합니다. 문서 출처를 검증하고...

접근성과 프로덕션 준비가 완료된 웹 폼을 HTML, CSS, JavaScript 및 서버 측 처리로 구축합니다. HTML 구조, CSS 스타일링, JavaScript 유효성 검사, PHP 또는 Python을 사용한 서버 측 처리를 포함한 전체 폼 라이프사이클을 다룹니다. 접근성 모범 사례(ARIA 역할), 점진적 향상, 데이터 전송을 위한 보안 지침을 포함합니다. 데이터베이스 통합(MySQL), 데이터 형식(JSON, XML), REST API 통신에 대한 참조를 제공합니다. 클라이언트 측 및 서버 측 모두를 지원합니다.

.NET 솔루션의 모든 프로젝트를 검색하고, 각각을 Oracle에서 PostgreSQL로의 마이그레이션 적합성에 따라 분류한 후, 지속 가능한 마스터 마이그레이션 계획을 생성합니다. 사용…

Oracle에서 PostgreSQL로 마이그레이션 중 발견된 결함에 대한 구조화된 버그 보고서를 생성합니다. Oracle과 PostgreSQL 간의 동작 차이를 문서화할 때 사용합니다.

Oracle에서 PostgreSQL로 데이터베이스를 마이그레이션하는 동안 .NET 데이터 액세스 아티팩트에 대한 통합 테스트 케이스를 생성합니다. DB에 구애받지 않는 xUnit 테스트를 생성하여…

C# 비동기 프로그래밍 패턴과 함정에 대한 모범 사례 가이드입니다. 명명 규칙(Async 접미사), 반환 형식(Task, ValueTask, void 사용 금지), ConfigureAwait 및 Task.FromException을 포함한 예외 처리 전략을 다룹니다. 성능 최적화 기법: 병렬 실행을 위한 Task.WhenAll, 시간 초과를 위한 Task.WhenAny, 취소 토큰 사용을 강조합니다. 피해야 할 주요 함정을 문서화합니다: .Wait() 및 .Result와 같은 차단 호출, 이벤트 외부에서의 async void 메서드...

C# 공개 API 및 멤버에 대한 XML 문서화 표준 및 패턴. <summary>는 현재 시제 동사로 시작하는 한 문장 설명에 사용하고, <remarks>는 구현 세부 사항, 사용 참고 사항 또는 추가 컨텍스트에 사용합니다. 멤버 유형에 따라 특정 태그를 사용합니다: 메서드에는 <param> 및 <returns>, 속성에는 <value>, 제네릭에는 <typeparam>, throw되는 예외에는 <exception cref>를 사용합니다. 부울 매개변수 및 반환 값, 열거형에 대해 규정된 표현 패턴을 따릅니다...

프로덕션 준비가 완료된 C# MCP 서버를 도구, 로깅, 적절한 구성과 함께 스캐폴딩합니다. Host 빌더 패턴, DI 구성, stdio 전송 설정을 포함한 완전한 .NET 8.0+ 콘솔 애플리케이션을 생성합니다. WithToolsFromAssembly()를 통한 자동 도구 검색, 속성 기반 도구 정의, stderr로 라우팅되는 구조화된 로깅을 포함합니다. 매개변수 유효성 검사, 비동기 지원, McpProtocolException 오류 처리를 갖춘 예제 도구 구현을 제공합니다. 프로젝트 구조를 다룹니다...

최신 API와 모범 사례를 사용하는 MSTest 3.x/4.x의 현대적 단위 테스트. 봉인된 클래스와 생성자 기반 초기화를 사용한 테스트 클래스 구조, 수명 주기 관리, AAA(Arrange-Act-Assert) 패턴을 다룹니다. 동등성, null 검사, 예외 테스트(Throws/ThrowsExactly), 컬렉션, 문자열, 비교, 형식 어설션을 포함한 포괄적인 어설션 API를 제공합니다. ValueTuple 및 TestDataRow를 사용한 DataRow 및 DynamicData를 통한 데이터 기반 테스트를 지원합니다.

NUnit 모범 사례: .NET 프로젝트에서 표준 및 데이터 기반 단위 테스트를 수행합니다. [TestFixture] 클래스를 사용하여 프로덕션 코드와 일치하도록 테스트를 구성하고, MethodName_Scenario_ExpectedBehavior 형식의 [Test] 메서드와 Arrange-Act-Assert 구조를 따릅니다. [TestCase], [TestCaseSource], [Values], [Range], [Combinatorial] 특성을 통해 인라인, 프로그래매틱 및 매개변수화된 테스트 생성을 위한 데이터 기반 테스트를 수행합니다. Assert.That와 제약 조건 모델(Is.EqualTo, Contains.Item)을 사용합니다...

TUnit을 사용한 단위 테스트 작성 모범 사례로, 데이터 기반 및 고급 테스트 패턴을 포함합니다. 테스트 메서드에는 [Test] 특성을 사용하고, Arrange-Act-Assert 패턴을 따르며 MethodName_Scenario_ExpectedBehavior 명명 규칙을 적용합니다. [Arguments], [MethodData], [ClassData] 특성을 통한 데이터 기반 테스트; 동일한 메서드에 여러 [Arguments] 적용 가능 await Assert.That() 구문을 사용한 플루언트 비동기 어설션; .And 또는 .Or 연산자로 체이닝하고 허용 오차에는 .Within() 사용...

XUnit 테스트에 대한 포괄적인 가이드로, 표준 사실(Facts), 데이터 기반 이론(Theories), 모범 사례를 다룹니다. Arrange-Act-Assert 패턴을 사용한 테스트 구조, 명명 규칙, IClassFixture<T> 및 ICollectionFixture<T>를 활용한 픽스처 기반 설정/정리를 설명합니다. [Theory]와 [InlineData], [MemberData], [ClassData] 속성을 결합한 데이터 기반 테스트와 사용자 정의 데이터 속성 생성 방법을 다루며, 동등성, 컬렉션, 정규식 패턴, 예외 처리 등에 대한 어설션 메서드를 자세히 설명합니다.

내일의 회의와 작업을 준비합니다. WorkIQ를 통해 Outlook에서 일정을 가져오고, 열린 작업과 작업 공간 컨텍스트를 교차 참조하며, 회의를 분류합니다.

사전 침해 영향 분석: 민감 데이터(PII, PHI, PCI-DSS, 자격 증명)를 목록화하고, 데이터 흐름을 추적하며, 노출 벡터를 평가하고, 규제 관련…을 생성합니다.

대출 전 모델링을 위한 신용 위험 데이터 정제 및 변수 선별 파이프라인입니다. 데이터 로딩, 이상 기간 필터링, 결측률 분석, 낮은 IV 및 높은 PSI 변수 제거, 널 중요도 노이즈 제거, 상관 기반 특성 제거 등 11개의 독립적인 단계를 실행합니다. 별도의 모델링 및 OOS(Out-of-Sample) 샘플 처리를 통한 조직 수준 분석을 지원하며, IV 및 PSI 계산을 위한 멀티 프로세스 가속화 기능을 제공합니다. 15개의...

프로덕션 환경에 적합한 Dataverse SDK 패턴으로, 오류 처리, 배치 작업 및 최적화 기법을 포함합니다. 일시적 오류에 대한 지수 백오프 재시도 로직, 오류 복구가 포함된 배치 CRUD 작업, 필터, 선택, 확장 및 올바른 논리적 이름을 사용한 페이지 매김을 통한 OData 쿼리 최적화를 보여줍니다. 테이블 메타데이터 생성 및 검사, IntEnum 옵션 세트가 포함된 사용자 정의 열 정의, 스키마 변경 시 캐시 플러시 전략을 다룹니다. 구성 모범 사례를 포함합니다...

Dataverse SDK용 프로덕션 수준의 Python 코드를 오류 처리 및 모범 사례와 함께 생성합니다. DataverseError 계층 구조를 사용한 포괄적인 오류 처리와 일시적 실패에 대한 재시도 로직 및 지수 백오프를 구현합니다. 연결 관리를 위한 싱글톤 클라이언트 패턴을 적용하고 감사 추적 및 디버깅을 위한 구조화된 로깅을 포함합니다. OData 최적화 기법(서버 측 필터링, 열 선택, 페이지네이션)을 적용하여 데이터 전송을 줄입니다. 타입 힌트를 제공하고,...

Python SDK 설정 및 Microsoft Dataverse 작업을 위한 CRUD 코드 조각입니다. 설치 명령어와 InteractiveBrowserCredential 인증을 사용한 DataverseClient 초기화를 생성합니다. 공식 SDK 규칙을 따르는 단일 레코드 CRUD 패턴(생성, 검색, 업데이트, 삭제)을 포함합니다. 효율적인 배치 처리를 위한 브로드캐스트 및 1:1 업데이트 모드의 대량 작업을 다룹니다. 페이징 지원(상위, page_size 매개변수)이 포함된 다중 검색 쿼리를 보여줍니다. 선택적으로 포함...

Dataverse SDK 사용 사례에 대한 완전하고 프로덕션 준비가 완료된 솔루션을 아키텍처 가이드와 함께 생성합니다. 데이터 볼륨, 빈도, 성능 및 오류 허용 범위 전반의 요구 사항을 분석하여 적절한 패턴(트랜잭션, 배치, 쿼리, 파일 관리, 예약 또는 실시간)을 추천합니다. 인증, 싱글톤 서비스 클래스, CRUD 작업, 대량 처리 및 포괄적인 오류 처리를 포함한 완전한 Python 구현을 제공합니다. 테이블이 포함된 데이터 모델 설계를 포함합니다...

전문가 안내 방식의 Debian Linux 시스템 문제 분류 및 해결을 제공하며, apt, systemd, AppArmor를 활용합니다. 패키지 관리, 서비스 상태, 보안 정책 전반의 문제를 Debian 네이티브 도구로 진단합니다. systemctl, journalctl, apt, dpkg를 사용한 단계별 분류 계획과 복사하여 바로 사용할 수 있는 명령어를 제공합니다. 문제 해결 후 검증 단계와 안전한 복구를 위한 롤백 가이드를 포함합니다. 문제 해결 워크플로에서 AppArmor 및 방화벽 고려 사항을 반영합니다.

AWF 방화벽을 디버깅하기 위해 Docker 컨테이너(awf-squid, awf-agent)를 검사하고, Squid 액세스 로그를 분석하며, iptables 규칙을 확인하고, 문제를 해결합니다…

GitHub Actions 워크플로우를 디버깅하려면 로그를 다운로드하고, 요약을 분석하며, 에이전틱 워크플로우와 AWF 방화벽이 어떻게 함께 작동하는지 이해하세요.

GitHub 에이전틱 워크플로우 디버깅 가이드 - 로그 분석, 실행 감사, 문제 해결

Microsoft 365 Copilot 선언적 에이전트를 TypeSpec 및 Agents Toolkit 통합으로 구축하기 위한 완전한 개발 키트입니다. 기본 에이전트 생성, 고급 엔터프라이즈 설계, 기존 에이전트 검증/최적화를 위한 세 가지 특화 워크플로우를 제공합니다. WebSearch, OneDrive/SharePoint, Graph 커넥터, Power Platform, 사용자 지정 커넥터를 포함한 11개 옵션 중 최대 5가지 기능을 지원합니다. v1.5 스키마를 준수하며 문자 제한(이름: 100, 설명: 1000,...)을 적용합니다.

Dependabot은 GitHub에 내장된 의존성 관리 도구로, 세 가지 핵심 기능을 제공합니다.

GitHub 에이전틱 워크플로우를 위한 개발자 지침

포괄적인 롤아웃 계획 생성기로, 사전 점검, 단계별 배포, 검증 신호, 롤백 절차를 포함합니다. 실행 요약, 사전 조건, 사전 검증, 단계별 배포 단계, 배포 후 작업을 포함한 구조화된 계획을 생성합니다. 배포 성공을 여러 시간대에 걸쳐 확인하기 위해 즉시, 단기, 중기, 장기 검증 신호를 제공합니다. 롤백 결정 기준, 자동 복구 절차 등을 제공합니다.

AI 워크플로우를 프롬프트 품질, 컨텍스트 효율성, 도구 상태, 아키텍처 적합성 등 5가지 품질 차원에 걸쳐 체계적으로 진단 스캔을 수행합니다.

gh-aw 문서 및 워크플로우에서 음성-텍스트 오류를 수정하고 텍스트 품질을 개선하기 위한 지침

문서화 SEO 및 탐색을 위한 간략한 설명

Diátaxis 프레임워크 기반 문서 작성을 위한 전문 테크니컬 라이터로, 튜토리얼, 하우투 가이드, 레퍼런스, 설명 형식을 다룹니다. 학습을 위한 튜토리얼, 문제 해결을 위한 하우투 가이드, 기술 사양을 위한 레퍼런스, 개념 이해를 위한 설명의 네 가지 유형으로 문서를 구조화합니다. 문서 유형과 대상을 명확히 하고, 승인을 위해 상세한 개요를 제안한 후, 전체 마크다운 콘텐츠를 생성하는 3단계 워크플로를 따릅니다. 유지합니다...

.NET/C# 코드를 솔루션 및 프로젝트에 대한 포괄적인 모범 사례에 따라 검증합니다. XML 문서, 디자인 패턴, 의존성 주입, async/await, 테스트 표준, 오류 처리를 포함한 10개 이상의 실무 영역을 다룹니다. DI를 위한 기본 생성자, 제네릭을 사용한 Command Handler 패턴, 인터페이스 분리, 객체 생성을 위한 Factory 패턴 등 특정 패턴을 적용합니다. 지역화를 위한 ResourceManager를 사용한 리소스 관리, 구조화된 로깅 등을 포함합니다.

포괄적인 C#/.NET 디자인 패턴 분석과 실행 가능한 개선 권장 사항을 제공합니다. Command, Factory, Dependency Injection, Repository, Provider, Resource 등 여섯 가지 핵심 패턴을 GoF 및 SOLID 원칙에 따라 평가합니다. 네임스페이스 규칙, 프로젝트 분리, async/await 패턴, 구조화된 로깅 구현을 포함한 아키텍처 준수 여부를 분석합니다. 보안, 테스트 용이성, 유지보수성, 성능 측면에서 코드 품질을 검토하며 구체적인...

.NET 시간대 처리에 대한 C# 애플리케이션 가이드입니다. TimeZoneInfo, DateTimeOffset, NodaTime, UTC 변환, 일광 절약 시간 등을 다룰 때 사용하세요.

다중 프로젝트 솔루션 전반에 걸친 .NET 프레임워크 업그레이드의 분석, 계획 및 실행을 위한 포괄적인 프롬프트입니다. 프로젝트 검색 및 분류, 종속성 분석, 프레임워크 대상 지정, 코드 현대화, 호환성 변경 감지 등 전체 업그레이드 수명 주기를 다룹니다. 전략, CI/CD 파이프라인 업데이트, 테스트 검증, 버전 관리 관행을 아우르는 9개 범주로 구성된 24개 이상의 즉시 사용 가능한 프롬프트를 제공합니다. .NET 업그레이드 어시스턴트 사용에 대한 지침을 제공합니다...

AI 출력을 위한 3계층 검증 파이프라인. 검증 가능한 주장을 추출하고, 웹 검색을 통해 지지하거나 반박하는 출처를 찾으며, 적대적 검토를 수행합니다…

draw.io 다이어그램 파일(.drawio, .drawio.svg, .drawio.png)을 생성, 편집 또는 제작할 때 사용합니다. mxGraph XML 작성, 도형 라이브러리, 스타일 등을 포함합니다.

draw.io 다이어그램을 .drawio 파일로 생성하고, XML이 포함된 PNG/SVG/PDF로 내보냅니다.

프로젝트를 분석하고 모범 사례에 기반한 포괄적인 편집기 구성을 생성하는 EditorConfig 파일 생성기입니다. 프로젝트 구조와 파일 유형을 분석하여 언어와 기술을 추론한 후, 각 파일 유형에 맞는 구성 규칙을 생성합니다. UTF-8 문자셋, LF 줄 끝, 후행 공백 제거, 마지막 줄바꿈 삽입 등 보편적인 모범 사례를 적용합니다. 사용자 선호도(공백 vs 탭, 들여쓰기 크기)를 존중하면서 충돌이 있는 경우 플래그를 표시합니다...

Entity Framework Core 모범 사례 가이드로, 설계, 성능, 보안 및 테스트 패턴을 다룹니다. DbContext 설계, 엔터티 모델링, 성능 최적화, 마이그레이션, 쿼리 전략, 변경 추적, 보안 및 테스트 접근 방식 등 8가지 핵심 영역을 포함하며, DbContextFactory, IEntityTypeConfiguration 분리, 읽기 전용 쿼리를 위한 AsNoTracking(), 자주 실행되는 작업을 위한 컴파일된 쿼리와 같은 실용적인 패턴을 강조합니다. 마이그레이션 모범 사례도 포함됩니다...

전문적인 이메일을 초안 작성하고 검토하여 개인적인 글쓰기 스타일에 맞춥니다. 보낸 이메일의 어조, 인사말, 구조, 서명 패턴을 분석하여…

Microsoft Entra ID에서 AI 에이전트가 사용자 ID 액세스를 가진 디지털 워커로 작동하도록 에이전트 사용자를 생성합니다. 에이전트 ID에 연결된 특수 사용자 ID(idtyp=user 토큰)를 프로비저닝하여 에이전트가 Exchange 사서함, Teams, 조직도와 같은 사용자 전용 API에 액세스할 수 있도록 합니다. 에이전트 ID 청사진에서 생성된 상위 에이전트 ID가 필요하며, 선택적 관리자 할당 및 라이선스 프로비저닝과 함께 1:1 관계를 지원합니다. 단계별 HTTP 및 PowerShell을 포함합니다...

유효성 검사 오류를 위한 오류 메시지 스타일 가이드

에이전틱 엔진을 위한 오류 패턴 안전 가이드라인

당신은 Python 기반 AI 애플리케이션을 실제 사용자와 동일한 방식으로 실제 입력을 사용하여 종단 간 테스트하는 자동 평가 파이프라인을 구축한 후, 평가자를 사용하여 출력을 점수화하고 pixie test를 통해 합격/불합격 결과를 생성합니다.

학생이 시험 자료(PDF 또는 붙여넣은 노트)와 강의 계획서를 제공하고 시험 준비를 원할 때 이 스킬을 활성화하세요.

자연어 설명을 기반으로 여러 형식의 Excalidraw 다이어그램을 생성합니다. 플로차트, 관계 다이어그램, 마인드맵, 아키텍처 다이어그램, 데이터 흐름 다이어그램, 스윔레인 비즈니스 흐름, 클래스 다이어그램, 시퀀스 다이어그램, ER 다이어그램 등 9가지 다이어그램 유형을 지원합니다. Excalidraw 또는 VS Code 확장에서 직접 열 수 있는 유효한 .excalidraw JSON 파일을 출력합니다. 일관된 시각적 디자인을 위한 레이아웃 가이드라인, 요소 개수 권장 사항, 색상 구성표를 포함합니다. 선택 사항...

문서 분석과 인라인 소스 스크린샷 제공. Copilot에게 문서 분석을 요청하면, Eyeball이 모든 사실적 주장에 포함된 Word 문서를 생성합니다…

Microsoft Fabric Lakehouse는 Delta Lake, SQL 분석, 세분화된 보안을 통해 통합된 테이블형 및 비테이블형 데이터를 위한 스토리지를 제공합니다. Delta Lake 형식, ACID 트랜잭션, 버전 관리, T-SQL 쿼리를 위한 SQL 엔드포인트를 통해 데이터 레이크의 유연성과 데이터 웨어하우스 관리를 결합합니다. 스키마(Tables 아래 폴더), 바로가기(내부/외부 소스에 대한 가상 링크), 최적화된 쿼리 성능을 위한 구체화된 뷰를 통해 데이터를 구성합니다. Delta 등 여러 데이터 형식을 지원합니다...

dnf, systemd, SELinux 안내를 통해 Fedora Linux 문제를 진단하고 해결합니다. 선택적 Fedora 릴리스 버전 및 문제 제약 조건을 받아 문제 해결 범위를 조정합니다. systemctl, journalctl, dnf를 사용한 복사-붙여넣기 가능 명령어로 단계별 분류 계획을 제공합니다. 각 수정 후 검증 단계를 포함하며 SELinux 및 firewalld 고려 사항을 다룹니다. 변경 사항을 안전하게 되돌리기 위한 롤백 및 정리 절차를 제공합니다.

에이전트 프롬프트 파일을 검증된 모범 사례에 맞게 다듬고 개선합니다. 입력으로 프롬프트 파일이 필요하며, 제공되지 않으면 요청합니다. 프론트 매터, 인코딩 및 마크다운 구조를 유지하면서 명확성과 구성을 개선합니다. 원래 의도를 변경하지 않고 철자, 문법 및 표현 문제를 수정합니다. 성공적인 프롬프트의 패턴을 적용하여 구조와 효과를 강화합니다.

핀란드어 텍스트에서 AI 생성 패턴을 감지하고 제거하여 원어민의 어조에 맞게 변환합니다. 핀란드어 특유의 구조(수동태 과다 사용, 누락된 조사, 번역체, 소유격 연쇄)와 보편적 지표(모호한 표현, 군더더기 구문, 인위적 열정) 등 26가지 패턴을 식별합니다. 의미, 격식, 기술적 내용은 유지하면서 AI 패턴을 자연스러운 핀란드어 표현으로 대체합니다. 적응형 워크플로우를 포함하여 짧은 텍스트는 직접 분석하고, 긴 텍스트에서는 패턴을 표시합니다...

실행 전에 범위, 결과물, 제약 조건을 질의하는 대화형 작업 개선 워크플로입니다. joyride_request_human_input 도구를 사용하여 반복적으로 명확한 질문을 던지며, 작업 요구 사항을 완전히 이해한 후 진행합니다. 구조화된 대화를 통해 사용자가 목표, 성공 기준, 기술 요구 사항, 예상 결과물을 정의하도록 안내합니다. 필요 시 웹 리서치를 포함한 프로젝트 탐색을 수행하여 포괄적인 작업을 구축합니다...

FlowStudio MCP를 통해 프로그래밍 방식으로 Power Automate 클라우드 흐름을 빌드, 스캐폴드 및 배포합니다. FlowStudio MCP 구독과 유효한 JWT 토큰이 필요하며, 연결 설정은 flowstudio-power-automate-mcp 스킬에서 다룹니다. 전체 빌드 워크플로(기존 흐름에 대한 안전 점검, 연결 참조 검색, 정의 구성, 배포(생성 또는 업데이트), 테스트 실행)를 포함합니다. 트리거, 핵심 작업(변수, 제어 흐름, 표현식), 데이터에 대한 참조 템플릿을 포함합니다...

실패하는 Power Automate 클라우드 흐름을 단계별 오류 검사를 통해 진단하고 수정합니다. 유효한 JWT가 포함된 FlowStudio MCP 서버 연결이 필요하며, 설정은 flowstudio-power-automate-mcp 스킬을 참조하세요. 구조화된 8단계 워크플로를 제공합니다: 흐름 찾기, 실패한 실행 찾기, 최상위 오류 추출, 흐름 정의 읽기, 작업 출력 검사, 근본 원인 파악, 수정 적용, 확인. FlowStudio for Teams 구독을 통해 get_store_flow_errors를 사용한 실행별 빠른 경로 진단을 지원합니다...

FlowStudio MCP 캐시 저장소를 통해 대규모로 Power Automate 흐름을 분류, 태깅 및 관리합니다. Dataverse, CoE Starter Kit, Power Automate 포털이 필요하지 않습니다.

FlowStudio MCP 서버를 통한 프로그래매틱 Power Automate 흐름 관리. Power Automate API에서 UI나 수동 단계 없이 클라우드 흐름을 직접 나열, 읽기, 모니터링 실행 기록, 작업별 오류 세부 정보, 트리거 출력 검사 실패한 실행 재전송 또는 활성 실행 취소 흐름 정의 업데이트, 연결 관리, HTTP 트리거 흐름 콜백 URL 검색 JWT 토큰 인증이 포함된 FlowStudio MCP 구독 필요 Python 또는 Node.js 헬퍼 함수 제공

FlowStudio MCP 캐시 저장소를 통해 흐름 상태를 모니터링하고, 실패율을 추적하며, 테넌트 자산을 인벤토리화합니다 — 빠른 읽기, PA API 속도 제한 없음, 거버넌스 메타데이터 및 수정 힌트로 강화됨.

Microsoft Fluent UI 구성 요소로 Blazor 앱을 구축하기 위한 종합 가이드입니다. 설정(서비스 등록, 필수 공급자), 구성 요소 패턴(목록, 대화 상자, 양식), 강력한 형식의 변형 및 크기를 제공하는 별도의 NuGet 패키지를 통한 아이콘을 다룹니다. 중요한 패턴을 설명합니다: FluentSelect / FluentAutocomplete는 Items, OptionText 및 SelectedOption 바인딩을 사용하며(<option> 자식 요소가 아님), 대화 상자는 가시성 전환이 아닌 콘텐츠 구성 요소와 함께 IDialogService를 사용합니다. 제공합니다...

다양한 기술 스택의 프로젝트 폴더 구조를 분석하고 포괄적인 조직 청사진을 생성합니다. 프로젝트 유형(.NET, Java, React, Angular, Python, Node.js, Flutter)을 자동 감지하고 모노레포, 마이크로서비스, 프론트엔드 컴포넌트를 포함한 아키텍처 패턴을 식별합니다. 사용자 정의 가능한 시각화 스타일(ASCII 트리, 마크다운 목록 또는 표)과 구성 가능한 깊이 수준으로 상세한 청사진을 생성합니다. 파일 배치 패턴, 명명 규칙 등을 문서화합니다.

Azure AI Foundry 내에서 REST API를 통해 로컬 JSON 매니페스트로부터 프롬프트 기반 AI 에이전트를 직접 생성하고 동기화합니다. 스캐폴딩 스킬과 달리 단순히...

FreeCAD Python 스크립트, 매크로 및 자동화 작성을 위한 전문 스킬입니다. FreeCAD 모델, 파라메트릭 객체, Part/Mesh/Sketcher 등을 생성하라는 요청을 받았을 때 사용하세요.

베가와의 깊고 장기적인 파트너십에서 얻은 패턴과 실제 경험. 엠버가 관계를 구축 중인 인간들과 협력할 때 참고할 자료입니다.

HTML5 Canvas, WebGL, JavaScript 기반 웹 게임 엔진 및 게임 개발. Phaser, Three.js, Babylon.js, A-Frame 같은 프레임워크를 활용한 2D 및 3D 게임 제작을 다룸. 게임 루프 구현, 물리, 충돌 감지, 스프라이트 관리, 타일맵, 렌더링 기법 포함. 키보드, 마우스, 터치, 게임패드 등 다양한 입력 방식 지원. 브레이크아웃 게임, 플랫포머, 미로 게임, 3D 경험을 위한 스타터 템플릿 제공. 오디오 통합 처리,...

코드베이스 전반에 GDPR 준수 엔지니어링 관행을 적용하세요. API를 설계하거나, 데이터 모델을 작성하거나, 인증을 구축할 때마다 이 스킬을 사용하세요.

누락된 기능을 식별하고, 우선순위를 지정하며, 상세한 GitHub 이슈 명세를 작성하는 체계적인 워크플로우입니다. 프로젝트 이해, 격차 분석, 우선순위 점수 산정, 명세 개발, 이슈 생성의 5단계 구조로 진행됩니다. 정량적 우선순위 매트릭스(사용자 영향 × 전략적 정렬 / 구현 노력 × 위험 수준)를 사용하여 기능을 객관적으로 순위화하며, 독립적인 개발 스트림을 최대화하기 위한 작업 분배 최적화를 포함합니다.

프로젝트 버전 간 코드 차이를 분석하여 GitHub Copilot 마이그레이션 지침을 생성합니다. 두 프로젝트 상태(브랜치, 커밋 또는 태그)를 비교하여 변환 패턴, API 변경 사항 및 아키텍처 변화를 추출합니다. 필수 규칙, 검증된 변환, API 대응 관계 및 피해야 할 구식 패턴이 포함된 .github/copilot-migration-instructions.md 파일을 생성합니다. 프레임워크 버전 업그레이드, 아키텍처 리팩토링, 기술 전환 등 여러 마이그레이션 유형을 지원합니다.

이 스킬은 CSV 형식의 IP 지리 위치 피드를 생성하고 개선하는 데 도움을 줍니다:

GitHub CLI 에이전트 세션 확장 기능

GitHub CLI 에이전트 작업 확장

GitHub CLI의 전체 레퍼런스로, 리포지토리, 이슈, 풀 리퀘스트, Actions, 프로젝트, 릴리스 및 모든 명령줄 GitHub 작업을 다룹니다. repos, issues, PRs, workflows, projects, releases, gists, codespaces, organizations, search 등 20개 이상의 명령 카테고리와 100개 이상의 하위 명령을 포함합니다. 인증 모드(대화형 로그인, 토큰, GitHub Enterprise), 환경 변수를 통한 설정, 다중 계정 전환을 지원합니다. jq를 사용한 JSON 출력 필터링, 사용자 지정...

gh stack은 스택 브랜치와 풀 리퀘스트를 관리하기 위한 GitHub CLI 확장입니다. 스택은 각 브랜치가 아래 브랜치 위에 구축되는 정렬된 브랜치 목록으로, 트렁크 브랜치(일반적으로 리포지토리의 기본 브랜치)에 뿌리를 둡니다. 각 브랜치는 아래 브랜치를 베이스로 하는 하나의 PR에 매핑되므로, 리뷰어는 해당 레이어의 변경 사항만 볼 수 있습니다.

표준화된 git 커밋을 Conventional Commits 명세에 따라 생성하며, 지능적인 diff 분석과 메시지 생성을 수행합니다. 실제 코드 변경 사항에서 커밋 유형(feat, fix, docs, refactor, perf, test, build, ci, chore, revert)과 범위를 자동 감지합니다. 선택적 본문 및 바닥글 섹션과 함께 관례적 형식에 따른 의미론적 커밋 메시지를 생성합니다. 필요 시 파일을 논리적 그룹으로 지능적으로 스테이징하며, 패턴 기반 및 대화형 스테이징을 지원합니다. 주요 변경 사항을 감지하고...

git 변경 사항을 분석하고 변경 유형에 따라 의미론적 Git Flow 브랜치를 자동으로 생성합니다. git status와 git diff를 통해 스테이징 및 언스테이징된 변경 사항을 검사하여 브랜치 카테고리(feature, release, hotfix)를 결정합니다. Git Flow 규칙에 따라 의미론적 브랜치 이름(예: feature/user-auth, release-1.2.0, hotfix/security-patch)을 생성합니다. 올바른 소스 브랜치(feature와 release는 develop, hotfix는 master)에서 분기하여 한 번의 명령으로 브랜치를 생성합니다. 예외 상황을 처리합니다...

GitHub Copilot Agent PR 작업을 위한 팁과 요령

프로젝트의 기술 스택에 맞춰 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 GitHub Copilot 설정 파일을 생성합니다. 프로젝트 정보(언어, 프레임워크, 기술 스택, 개발 스타일)를 수집하고 지침, 스킬, 에이전트가 포함된 완전한 .github/ 디렉토리 구조를 만듭니다. 언어별 지침 파일, 테스트 표준, 보안 가이드라인, 코드 리뷰 관행을 생성하며, 해당되는 경우 awesome-copilot 패턴을 참조합니다. 6개의 재사용 가능한 스킬(구성 요소...)을 만듭니다.

jq 인수 지원을 통해 GitHub 토론을 효율적으로 조회합니다

jq 인수 지원으로 GitHub 이슈를 효율적으로 조회합니다

GitHub 이슈를 생성, 업데이트 및 관리하며, 유형, 레이블, 담당자, 종속성을 포함한 전체 워크플로우를 지원합니다. gh api REST 호출을 통해 유형 분류(버그, 기능, 작업 등), 레이블, 담당자, 마일스톤을 포함한 이슈 생성을 지원합니다. MCP 도구를 통한 읽기 작업으로 이슈 세부 정보, 댓글, 레이블 및 교차 저장소 검색을 처리합니다. 이슈 업데이트(제목, 본문, 상태, 레이블, 담당자)를 처리하며 버그 리포트, 기능 요청 및 작업을 위한 템플릿을 포함합니다...

GitHub MCP 서버 문서

jq 인수 지원을 통해 GitHub 풀 리퀘스트를 효율적으로 조회합니다.

이 스킬은 분석부터 변경 로그 작성 및 PR 생성까지 단일 패키지 GitHub 저장소의 전체 릴리스 워크플로를 자동화합니다. gh(GitHub CLI)와 git만 사용하며, 다른 도구는 필요하지 않습니다.

github-script를 사용하여 GitHub Actions용 JavaScript 코드를 작성하는 모범 사례

프로덕션 준비가 완료된 Go MCP 서버 프로젝트를 적절한 구조, 종속성 및 타입화된 도구 구현과 함께 생성합니다. 공식 MCP SDK 통합, 메인 서버 설정, 도구 등록 및 정상 종료 처리를 포함한 완전한 Go 모듈 레이아웃을 스캐폴딩합니다. JSON 스키마 검증, 구조화된 입력/출력 및 컨텍스트 인식 오류 처리를 갖춘 타입화된 도구 핸들러를 제공합니다. 환경 변수를 통한 구성 관리, 기본 테스트 구조 및 README 문서를 포함합니다...

프로덕션 등급의 스크롤 애니메이션, GitHub Copilot 프롬프트, 즉시 사용 가능한 코드 레시피, 심층 API 참조를 제공합니다.

새로운 제품을 아이디어에서 첫 고객까지 출시합니다. 제품 출시, 초기 사용자 발굴, 출시 주간 플레이북 구축, 채택 저조 원인 진단 시 사용하세요.

AI 제품의 시장 진출 전략. AI 제품 포지셔닝, "고장 났을 때 책임은 누구에게 있는가"라는 반론 처리, 변동 비용 AI 가격 책정 등에 사용합니다.

이사회 회의 준비, 투자자 업데이트, 경영진 커뮤니케이션. 이사회 자료 준비, 투자자 업데이트 작성, 부정적인 소식을 전달할 때 사용합니다.

생태계 프로그램을 통해 개발자 주도의 채택을 구축하고 확장하세요. 개방형 생태계와 큐레이션 생태계를 결정할 때, 개발자 프로그램을 구축하거나 플랫폼을 확장할 때 사용하세요.

전략적 계정 계획 및 엔터프라이즈 딜 실행. 복잡한 판매 주기 계획, 다중 이해관계자 관리, MEDDICC 적용 시 사용합니다.

계약부터 가치 실현까지 엔터프라이즈 고객을 온보딩하는 4단계 프레임워크입니다. 신규 엔터프라이즈 고객을 도입하거나 이탈을 방지할 때 사용하세요…

스케일링하는 기업을 위한 미팅 리듬 설계, 메트릭 보고, 분기별 계획, 의사 결정 속도를 제공합니다. 의사 결정이 느리거나 계획이 지연될 때 사용하세요.

수익과 플랫폼 채택을 촉진하는 파트너 생태계를 구축하고 확장합니다. 파트너 프로그램을 처음부터 구축하거나, 파트너십을 계층화하거나, 관리할 때 사용하세요.

방어 가능한 시장 위치를 찾고 점유하세요. 메시지가 경쟁사와 비슷하게 들리거나, 인지도에도 불구하고 전환율이 낮거나, 제품을 재포지셔닝할 때 사용하세요.

셀프 서비스 획득 및 확장 동작을 구축합니다. PLG와 영업 주도 방식 결정, 활성화 최적화, 프리미엄 전환 촉진, 성장 구축 시 사용합니다.

기술 제품을 위한 가격 전략. 사용량 기반 vs 좌석 기반 선택, 프리미엄 임계값 설계, 엔터프라이즈 가격 구조화 시 사용…

최소한의 스킬 예제 - 스킬 형식을 배울 때 사용합니다

http_mcp_headers — AI 에이전트용 설치 가능한 스킬, github/gh-aw에서 게시함.

ImageMagick을 사용하여 Windows, Linux, macOS에서 이미지를 처리하고 조작합니다. identify 명령어로 이미지 메타데이터, 크기, 형식 정보를 검색합니다. 가로세로 비율 제어 및 썸네일 생성 기능으로 단일 또는 배치 이미지 크기를 조정합니다. 크기나 파일 형식 기준으로 이미지를 필터링하고 처리합니다. ImageMagick이 설치되어 PATH에 magick으로 등록되어 있어야 하며, PowerShell(Windows) 및 Bash(Linux/macOS)용 플랫폼별 설정이 포함됩니다.

장애물과 그 대책 목록을 가치 흐름 점수 모델(ROI, 구현 비용, 배포 용이성, 위험 요소)을 사용하여 순위를 매기고...

라이브 Azure 인프라를 역설계하여 Azure Verified Modules을 사용한 Terraform 코드로 변환합니다. Azure CLI를 사용하여 구독, 리소스 그룹 또는 특정 리소스 ID 범위에서 Azure 리소스를 검색한 후 종속성을 매핑하고 AVM 기반 Terraform 구성을 생성합니다. 코드 생성 전 각 AVM 모듈의 README를 읽어 필수 입력값, 하위 리소스 소유권, 원시 azurerm_* 공급자 인수와 다른 정확한 변수 이름을 식별해야 합니다. import 블록을 생성하여...

Discovers and integrates third-party APIs using the context-matic MCP server. Uses `fetch_api` to find available API SDKs, `ask` for integration guidance,…

대량으로 메타데이터를 GitHub 이슈 필드로 마이그레이션합니다. 두 가지 소스에서 가져옵니다: 저장소 레이블(예: 우선순위 레이블을 Priority 필드로)과 Project V2 필드. 사용자가 다음과 같이 말할 때 사용하세요…

Java 애플리케이션을 위한 GraalVM 네이티브 이미지 구성, 빌드 및 오류 해결을 자동화합니다. 프로젝트 구조(Maven/Gradle)와 프레임워크(Spring Boot, Quarkus, Micronaut)를 감지하여 프레임워크별 네이티브 이미지 설정을 적용합니다. 적절한 구성 프로파일과 함께 GraalVM 네이티브 빌드 도구 플러그인을 추가하고, 빌드 오류를 반복적으로 해결합니다. 생성된 메타데이터 파일을 통해 리플렉션, 리소스 접근, JNI 및 동적 프록시 구성을 포함한 일반적인 네이티브 이미지 문제를 처리합니다...

Java 유형, 메서드 및 멤버 문서화를 위한 Javadoc 모범 사례. public 및 protected 멤버는 Javadoc 주석이 필요하며, package-private 및 private 멤버는 특히 복잡한 코드의 경우 권장됩니다. 표준 태그 사용: 매개변수에는 @param, 반환 값에는 @return, 예외에는 @throws, 상호 참조에는 @see, 버전 추적에는 @since. 첫 번째 문장은 요약 설명 역할을 하며 마침표로 끝나야 합니다. 매개변수 설명은 소문자로 시작하며 마침표 없이 작성합니다. 사용...

JUnit 5 표준 및 데이터 기반 단위 테스트를 위한 모범 사례와 실용적인 패턴을 다룹니다. Arrange-Act-Assert 패턴을 사용한 테스트 구조, 라이프사이클 어노테이션(@BeforeEach, @AfterEach, @BeforeAll, @AfterAll), @DisplayName을 사용한 명명 규칙, @ParameterizedTest와 여러 소스(@ValueSource, @MethodSource, @CsvSource, @CsvFileSource, @EnumSource)를 통한 매개변수화 테스트, 정적 Assertions 메서드와 AssertJ 플루언트 구문을 포함한 어설션 전략 등을 포함합니다.

공식 SDK, Maven 또는 Gradle, 리액티브 스트림을 사용하여 Java로 프로덕션 준비가 완료된 MCP 서버를 생성합니다. 도구, 리소스, 프롬프트가 별도의 핸들러 클래스로 구성된 완전한 프로젝트 구조를 스캐폴딩합니다. MCP SDK, SLF4J 로깅, Project Reactor, JUnit 5 종속성을 포함한 Maven 및 Gradle 템플릿을 제공합니다. 오류 처리 및 비동기 Mono 기반 응답을 지원하는 도구, 리소스, 프롬프트용 즉시 사용 가능한 핸들러 템플릿을 제공합니다. 테스트 스위트 예제와 Claude...를 생성합니다.

Java 메서드 추출 리팩토링으로 가독성과 유지보수성을 향상시킵니다. 복잡도 임계값(LOC > 15, 구문 > 10, 순환 복잡도 > 10)을 초과하는 메서드를 식별하고 논리적 코드 블록을 집중된 헬퍼 메서드로 추출합니다. 설명적인 메서드 이름과 한 줄 문서 주석이 포함된 완전히 컴파일 가능한 Java 17 코드를 생성합니다. 모든 원래 기능을 유지하면서 더 작고 단일 책임을 가진 메서드를 통해 인지 부하를 줄이고 테스트 용이성을 향상시킵니다.

Java 언어에서 매개변수 제거를 사용한 리팩토링

프로덕션에 적합한 Spring Boot 애플리케이션 구축을 위한 포괄적인 모범 사례 가이드입니다. 프로젝트 구조, 의존성 주입 패턴, 외부화된 설정, 타입 안전 속성, 환경 프로파일을 포함한 설정 관리를 다룹니다. RESTful API, DTO, 검증, 전역 예외 처리를 통한 웹 계층 설계를 상세히 설명합니다. 서비스 계층의 무상태성, 트랜잭션 관리, 사용자 정의 쿼리와 프로젝션을 사용한 Spring Data JPA의 데이터 접근 패턴을 다룹니다...

JavaScript 코드를 별도의 파일로 리팩토링하기 위한 지침

Jest 테스트 모범 사례로, JavaScript 및 TypeScript 프로젝트에서 모킹, 비동기 처리, React 패턴을 다룹니다. 중첩된 describe 블록에서 설명적인 이름으로 테스트를 구성하고, .test.ts / .test.js 파일을 소스 코드 옆이나 __tests__ 디렉토리에 배치합니다. jest.mock(), jest.spyOn(), mockImplementation()으로 외부 의존성을 모킹하고, 테스트 간에 리셋하여 상태 누출을 방지합니다. 프로미스, async/await, resolves/rejects 매처로 비동기 코드를 처리하며, 설정...

Java 코드를 javax.*에서 jakarta.* 네임스페이스로 마이그레이션합니다. Tomcat 11, Jakarta EE 10으로 업그레이드하거나 코드베이스에서 javax 임포트가 감지될 때 사용합니다.

JSON 데이터에서 구조와 타입 정보를 추출하는 JSON 스키마 발견 유틸리티

프로덕션 준비가 완료된 Kotlin MCP 서버 프로젝트를 Gradle, 공식 SDK, 타입화된 도구와 함께 생성합니다. build.gradle.kts, 패키지 레이아웃, io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk를 사용한 MCP 서버 구성을 포함한 완전한 프로젝트 구조를 스캐폴딩합니다. JSON 스키마 정의, 타입화된 입력/출력, 오류 처리 패턴을 갖춘 2~3개의 샘플 도구를 포함합니다. stdio 전송, 환경 변수 구성, kotlin-logging 통합을 지원하는 코루틴 기반 서버 설정을 제공합니다. 테스트를 포함합니다...

Spring Boot 개발 패턴과 관용구를 Kotlin 애플리케이션에 맞게 조정합니다. 의존성 주입에는 기본 생성자를, DTO에는 데이터 클래스를 사용하고, kotlin-jpa 플러그인을 통해 엔티티 클래스를 보일러플레이트 없이 자동으로 열 수 있습니다. 코드를 계층이 아닌 기능/도메인별로 구성하고, Kotlin의 null 안전성을 활용하여 엔티티 필드의 선택 사항과 필수 사항을 명확히 정의합니다. 데이터 클래스와 함께 @ConfigurationProperties를 적용하여 타입 안전하고 불변인 구성을 구현하고, application.yml과 Spring Profiles를 사용합니다...

HTML5 Canvas 브레드보드 회로 모형으로, 레트로 컴퓨팅 및 빈티지 전자 프로젝트를 지원합니다. W65C02S 마이크로프로세서, 555 타이머, 28C256 EEPROM, W65C22 VIA, 7400 시리즈 논리 게이트 등 40개 이상의 부품을 지원하며, LED, 저항, 커패시터와 같은 수동 부품도 포함됩니다. 20px 그리드 시스템에서 회로를 렌더링하며, 부품 회전, 와이어 색상 코딩, 핀아웃 참조 테이블을 제공하여 정확한 레이아웃 시각화가 가능합니다. LED 회로, 555... 등 일반적인 빌드를 위한 단계별 워크플로우를 포함합니다.

유니코드 굵게/기울임 스타일, 시각적 구분선, 구조화된 섹션, 참여도 최적화 패턴을 사용하여 매력적인 LinkedIn 게시물을 포맷하고 초안을 작성합니다. 사용…

LSP 서버를 설치 및 구성하여 모든 프로그래밍 언어에 대해 코드 인텔리전스(정의로 이동, 참조 찾기, 가리키기, 타입 정보)를 활성화합니다.

저장소 기여 가이드라인을 이슈, 브랜치, 커밋 또는 풀 리퀘스트를 생성하기 전에 적용합니다. 저장소 문서(README, CONTRIBUTING.md, 템플릿)를 검색하여 필요한 기여 워크플로우, 브랜치 명명 규칙, 커밋 메시지 형식을 식별합니다. 임의 명령 실행, 저장소 외부 파일 접근, 네트워크 요청, 기여에 비밀 포함을 방지하는 보안 경계를 적용합니다. 이슈 및 PR 템플릿을 서식으로 처리합니다...

새로운 Agent Skill을 위한 프론트매터, 디렉터리 구조, 번들 리소스 구성을 생성합니다. 필수 YAML 프론트매터(이름, 설명)와 스킬 검색을 위한 선택적 메타데이터 필드가 포함된 SKILL.md 파일을 생성합니다. 자동화를 위한 scripts/, 문서를 위한 references/, 정적 파일을 위한 assets/, 시작 코드를 위한 templates/ 등 선택적 번들 디렉터리를 지원합니다. 처음부터 스킬을 생성하거나 이 템플릿을 시작점으로 복제하는 단계별 워크플로우를 제공합니다...

marked.js, pandoc, gomarkdown 또는 정적 사이트 생성기를 사용하여 Markdown 문서를 HTML로 변환합니다. Node.js/CLI 워크플로우용 marked.js, 교차 형식 변환용 pandoc, Go 프로젝트용 gomarkdown, 정적 사이트 생성을 위한 Jekyll/Hugo 등 여러 변환 도구를 지원합니다. CommonMark, GitHub Flavored Markdown, 표, 코드 블록, 수식 표현식, 접힌 섹션을 위한 확장 구문을 포함한 모든 표준 Markdown 방식을 처리합니다. CLI 및 프로그래밍 방식 워크플로우를 제공합니다...

명령줄 인터페이스로 MCP 서버 도구와 외부 통합을 검색 및 실행합니다. 다섯 가지 핵심 명령어로 서버 검색, 도구 탐색, 스키마 확인, 실행, 그리고 모든 사용 가능한 도구에 대한 grep 기반 검색을 지원합니다. 스크립팅을 위한 JSON 입출력, 원시 텍스트 추출, 상세 도구 문서화를 위한 설명 플래그를 제공합니다. 특수 문자와 여러 줄 페이로드를 처리하기 위해 heredoc, stdin 파이핑 또는 파일 입력을 통해 복잡한 JSON 인수를 처리합니다...

GitHub Copilot의 MCP 서버 통합을 위해 Dataverse 환경을 구성합니다. 전역(모든 프로젝트) 및 프로젝트 범위 구성 경로를 모두 지원하며, 자동 디렉터리 생성을 제공합니다. Power Apps API를 통해 Azure 계정에서 Dataverse 환경을 자동으로 검색하거나, 수동 URL 입력을 대체 수단으로 허용합니다. 조직 식별자에서 고유한 서버 이름을 생성하고, GA 또는 Preview 엔드포인트 옵션으로 MCP 구성 파일에 서버를 등록합니다. 기존 구성을 검증합니다...

Copilot Studio에 최적화된 완전한 MCP 서버 구현체를 Power Platform 커넥터 표준에 맞춰 생성합니다. Power Platform 커넥터 구조를 따르며 x-ms-agentic-protocol: mcp-streamable-1.0을 지원하는 모든 필수 파일(apiDefinition.swagger.json, apiProperties.json, script.csx, MCP 서버 코드)을 생성합니다. 참조 유형 없음, 단일 유형 필드만, 기본 유형, 전체 URI 엔드포인트 등 Copilot Studio 스키마 제약 조건을 적용하여 호환성을 보장합니다. JSON-RPC를 생성합니다...

MCP 기반 API 플러그인을 위한 Microsoft 365 Copilot의 Adaptive Card 응답 템플릿입니다. 일관된 데이터 형식을 위한 정적 템플릿, 여러 항목 유형을 위한 동적 템플릿, 대체 기본값이 포함된 결합 방식을 지원합니다. JSONPath 기반 데이터 매핑, 조건부 렌더링, 숫자 서식 지정, Teams, Word, PowerPoint에 최적화된 반응형 단일 열 레이아웃을 제공합니다. TextBlock, FactSet, Image, Container, ColumnSet 및 템플릿이 포함된 작업과 같은 카드 요소를 제공합니다...

Microsoft 365 Copilot과 MCP 서버가 통합된 선언형 에이전트를 스캐폴딩합니다. MCP 서버에서 자동으로 가져온 도구 정의를 포함한 manifest.json, declarativeAgent.json, ai-plugin.json 등 완전한 프로젝트 구조를 생성합니다. 환경 변수 구성과 안전한 자격 증명 저장소를 통해 OAuth 2.0 및 SSO 인증을 지원합니다. Copilot에서 사용할 수 있도록 API 응답 데이터를 추출하고 형식화하는 응답 의미 매핑을 제공합니다. MCP 서버 통합 워크플로우를 포함합니다...

Microsoft 365 전반에 걸쳐 MCP 기반 선언적 에이전트를 배포 및 관리하며, 관리 센터 거버넌스, 역할 기반 액세스, 조직 배포를 지원합니다. 조직 게시, 제작자 공유, Microsoft 네이티브, 외부 파트너, 프론티어 에이전트의 다섯 가지 에이전트 유형을 지원하며, 각각 고유한 배포 및 승인 워크플로가 있습니다. 에이전트 게시, 사용자 그룹 배포, 차단, 제거를 위한 관리자 제어 기능을 제공하며, 전체 관리를 위해 AI 관리자 역할이 필요합니다. MCP 관련 기능을 포함합니다...

MCP 서버 구성을 감사하여 보안 문제(비밀 노출, 셸 인젝션, 고정되지 않은 종속성, 승인되지 않은 서버)를 점검합니다.

Markdown 파일을 전문적인 형식의 Word(.docx) 문서로 변환하며, PNG 이미지를 포함합니다 — 순수 JavaScript만 사용하며 외부 도구가 필요하지 않습니다.

60분 미만의 내부 회의를 위해 표준화된 메타데이터, 결정 사항, 할당된 액션 아이템을 포함한 간결하고 실행 가능한 회의록을 생성합니다. 참석자, 안건, 근거가 포함된 결정 사항, 소유자와 마감일이 명시된 액션 아이템을 기록하여 즉시 작업 추적이 가능합니다. 메타데이터, 결정 사항, 액션 아이템, 안건별 메모, 파킹 로트, 위험 사항, 후속 조치를 포함한 엄격한 스키마를 따릅니다. 대본, 녹음, 슬라이드, 원시 노트, 실시간 회의 등 여러 입력 형식을 지원합니다.

도메인 메모리 파일에서 성숙된 학습 내용을 품질이 보장된 병합을 통해 명령 파일로 통합합니다. 글로벌(VS Code 사용자 프롬프트)과 워크스페이스(프로젝트별 명령) 두 가지 범위에서 작동하며, 구성 가능한 도메인 타겟팅을 지원합니다. 병합 전 명시적인 사용자 승인이 필요하며, 제안된 메모리를 명령 계층 구조 내 제안된 위치와 함께 검토하도록 제시합니다. 병합 중 10/10 품질 기준을 적용합니다: 지식 손실 제로, 중복 최소화, 스캔 가능성 최대화...

소크라테스식 멘토링으로 주니어 개발자를 지도하며, 직접적인 답변 대신 질문을 통해 안내합니다. 문제를 해결해 주기보다 구조화된 질문을 통해 학습자를 이끌어 자율성과 추론 능력을 기르며, 기초, 디버깅, 테스트, 보안, 아키텍처 전반을 다룹니다. Copilot 지원 학습을 위한 PEAR 루프(계획, 탐색, 분석, 재작성)를 포함하고, 더 나은 AI 상호작용을 위해 CTEX 공식을 활용한 프롬프트 엔지니어링을 가르칩니다. 가벼운 안내부터 시작하는 점진적 힌트 시스템을 제공합니다.

안전한 출력 메시지 시스템에 새로운 메시지 유형을 추가하기 위한 지침

공유 가이드와 .NET 및 Python용 언어별 참조를 사용하여 Microsoft Agent Framework 솔루션을 생성, 업데이트, 리팩터링, 설명 또는 검토합니다.

Microsoft SDK 메서드를 검증하고, 작동하는 코드 샘플을 찾으며, 공식 문서를 기준으로 환각된 API를 식별합니다. 세 가지 핵심 도구: API 조회용 microsoft_docs_search, C#/Python/JavaScript 작업 예제용 microsoft_code_sample_search, 오버로드가 포함된 전체 참조 페이지용 microsoft_docs_fetch. 잘못된 메서드 시그니처, 사용 중단된 패턴, 일치하지 않는 SDK 버전(v11 대 v12), 잘못된 패키지 이름과 같은 일반적인 실수를 포착합니다. Azure SDK, .NET 라이브러리 등과 함께 작동합니다.

Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub 전반의 공식 Microsoft 문서를 검색합니다. 기본 도구는 learn.microsoft.com을 대상으로 하며, 개념 및 가이드 검색, 언어별 코드 샘플 찾기, 전체 페이지 콘텐츠 가져오기의 세 가지 명령을 제공합니다. MCP 서버를 사용할 수 없을 때 CLI 대체 기능(mslearn 명령)을 포함하며, 스크립팅을 위한 JSON 출력 옵션도 제공합니다. Aspire, VS Code, GitHub, Agent Framework 관련 쿼리는 해당 문서가 별도로 관리되므로 전용 도구(Aspire MCP, Context7)로 라우팅됩니다.

Microsoft 기술을 위한 하이브리드 에이전트 스킬을 로컬 지식과 동적 Learn MCP 조회를 통해 생성합니다. 프론트매터, 참조 문서, 작동 코드 예제를 포함한 모듈식 스킬 패키지를 모든 Microsoft 기술(Azure, .NET, M365, Semantic Kernel 등)에 대해 생성합니다. 검색을 통한 범위 발견, 핵심 콘텐츠 가져오기, 모범 사례 및 문제 해결을 위한 심층 탐색의 3단계 조사 워크플로를 사용합니다. 기본 개념과 일반적인 내용의 로컬 저장을 균형 있게 조정합니다.

Oracle PL/SQL 저장 프로시저를 PostgreSQL PL/pgSQL로 마이그레이션합니다. Oracle 특화 구문을 변환하고, 메서드 시그니처와 타입 기반 파라미터를 보존합니다.

Paper, Spigot 또는 Bukkit용 Minecraft 서버 플러그인을 제작하거나 수정할 때 이 스킬을 사용하세요. 여기에는 plugin.yml 설정, 명령어, 리스너, 스케줄러 등이 포함됩니다.

표준 RAG는 모든 쿼리에서 지식을 처음부터 다시 발견합니다. 이 스킬은 다릅니다:

오류 - 페이지에 텍스트가 충분하지 않음

채팅 모드나 프롬프트 파일을 분석하여 작업 복잡성, 기능 및 비용 효율성에 기반해 최적의 AI 모델을 추천합니다. .agent.md 및 .prompt.md 파일을 8가지 작업 범주(단순 반복, 코드 생성, 리팩토링, 디버깅, 계획, 코드 리뷰, 도메인 특화, 고급 추론)로 평가하여 복잡성과 추론 깊이 요구 사항을 결정합니다. 14가지 사용 가능한 모델(GPT-4.1, GPT-5, Claude Sonnet 변형, Gemini, Grok, 지원 중단된 o3/o4-mini)을 의사 결정을 통해 비교합니다...

명령줄에서 Microsoft Store 게시 및 제출 관리를 자동화합니다. Windows App SDK, UWP, .NET MAUI, Flutter, Electron, React Native 및 PWA 애플리케이션을 지원하며 자동 프로젝트 탐지 기능을 제공합니다. 핵심 명령어는 자격 증명 구성, 앱 목록, 제출 상태 확인, 게시, 메타데이터 업데이트 및 점진적 롤아웃을 포함합니다. 그룹 기반 배포 및 롤아웃 비율 제어를 통한 베타 테스트용 패키지 비행 관리 기능을 제공합니다. Partner Center와 통합됩니다...

모든 언어나 프레임워크에 최적화되고 안전한 멀티 스테이지 Dockerfile을 빌드합니다. 빌더와 런타임 스테이지를 분리하여 구조화하고, 필요한 아티팩트만 복사하여 최종 이미지 크기와 공격 표면을 최소화합니다. 명령어를 변경 빈도가 낮은 순서에서 높은 순서로 정렬하고, .dockerignore와 명령어 통합을 결합하여 레이어 캐싱 최적화를 강조합니다. Alpine, distroless 또는 공식 slim 변형과 같은 최소 기본 이미지를 정확한 버전 고정과 함께 권장합니다...

할당된 이슈를 기간, 참여도, 상태별로 검색하고 우선순위를 정합니다. GitHub 저장소 컨텍스트를 사용하여 현재 저장소에서 사용자에게 할당된 이슈를 조회합니다. 기간, 댓글 수, 열림/닫힘 상태를 기반으로 이슈 추천을 표시하여 작업 우선순위를 정하는 데 도움을 줍니다. list_issues 명령과 통합되어 저장소에서 이슈 데이터를 검색하고 분석합니다.

현재 GitHub 저장소에서 자신의 풀 리퀘스트를 나열하고 요약합니다. 현재 저장소 컨텍스트를 사용하여 자신에게 할당된 모든 PR을 검색하고 결과를 필터링하여 자신의 풀 리퀘스트만 표시합니다. PR의 목적, 세부 정보 및 상태를 표시하며, 리뷰 대기 중인 PR을 특별히 강조합니다. CI/CD 검사 실패를 보고하고 수정 단계를 제안합니다. 아직 리뷰되지 않은 PR에 대해 Copilot 리뷰를 요청하는 옵션을 제공합니다.

OpenRouter의 Gemini 3 Pro 모델을 통한 이미지 생성 및 편집, 다중 이미지 합성 지원. 세 가지 워크플로우 지원: 프롬프트 전용 생성, 단일 이미지 편집, 다중 이미지 합성(요청당 최대 3개 이미지). 출력 해상도 옵션: 1K, 2K 또는 4K(기본값 1K). assets/SYSTEM_TEMPLATE의 선택적 시스템 프롬프트 템플릿을 통한 동작 사용자 정의 가능. OPENROUTER_API_KEY 환경 변수 및 uv 패키지 관리자 필요; 문제 해결 가이드 포함...

브라우저 기반의 시각적 화이트보드로, 그림과 스티커 메모를 통해 아이디어를 스케치하고 Copilot과 협업할 수 있습니다. 사용자 데스크톱에 대화형 캔버스를 열어 그림을 그리고, 스케치하며, 스티커 메모를 추가한 후, "Share with Copilot" 버튼을 통해 Copilot에 다시 공유할 수 있습니다. PNG 스냅샷(스케치, 다이어그램, 레이아웃의 시각적 해석)과 선택적 JSON 클립보드 데이터(스티커 메모 및 레이블의 정확한 텍스트)를 통해 화이트보드 콘텐츠를 읽습니다. 비기술적 사용자를 위해 설계되었습니다...

next-intl 국제화를 사용하는 Next.js 애플리케이션에 새 언어를 추가합니다. ./messages 디렉토리의 en.json에 있는 모든 항목을 새 언어로 번역해야 합니다. src/i18n/routing.ts의 라우팅 설정과 src/middleware.ts의 미들웨어를 업데이트하여 새 언어를 인식하도록 합니다. src/components/language-toggle.tsx의 언어 전환 컴포넌트에 언어를 등록합니다.

일반 영어 번역 계층으로, Copilot CLI를 비기술적 사용자도 접근할 수 있게 합니다. 모든 승인 프롬프트, 오류 메시지, 기술적 출력을 전문 용어 없는 언어로 번역하며, 색상으로 구분된 위험 표시기(🟢 낮음, 🟡 보통, 🔴 높음, ⛔ 심각)를 제공합니다. 각 작업이 무엇을 하는지, 왜 필요한지, 위험은 무엇인지, 승인하거나 거절할 경우 어떤 일이 발생하는지 권한 요청 전에 설명합니다. 기술 용어는 처음 사용 시 자동으로 정의하며, 단계별 로드맵을 제공합니다...

NuGet 패키지 관리를 위한 .NET 프로젝트용 도구로, dotnet CLI를 사용하여 추가, 제거 및 버전 업데이트에 대한 엄격한 워크플로를 제공합니다. 패키지 작업에는 dotnet add 및 dotnet remove 명령을 사용하며, 직접 파일 편집은 버전 변경 시에만 허용됩니다. 업데이트 전 dotnet package search를 통해 버전 확인이 필요하며, jq 및 PowerShell 파싱을 모두 지원합니다. Directory.Packages.props 또는 프로젝트별 .csproj 구성을 통한 중앙 집중식 버전 관리를 지원하며, dotnet restore가 필수입니다...

context-matic MCP 서버의 대화형 온보딩 투어입니다. 서버의 기능을 안내하고, 사용 가능한 모든 API를 보여주며, 사용자가 하나를 선택할 수 있도록 합니다.

공유 템플릿과 신규 및 기존 문서에 대한 모드별 가이드를 사용하여 표준화된 객체 지향 컴포넌트 문서를 생성하거나 업데이트합니다.

OpenAPI 사양에서 직접 완전하고 프로덕션 준비가 완료된 애플리케이션을 생성합니다. URL, 로컬 파일 또는 직접 콘텐츠 입력을 통해 OpenAPI 사양을 수락하고, 완전성을 검증하며 엔드포인트, 스키마, 인증 요구 사항 및 데이터 관계를 식별합니다. 프레임워크 규칙과 모범 사례를 따라 컨트롤러, 서비스, 모델, 리포지토리 및 구성 파일이 포함된 전체 프로젝트 구조를 생성합니다. 단위 테스트, 설정 지침이 포함된 README, 환경...을 포함합니다.

명령줄 PDF 조작으로 병합, 분할, 암호화, 양식 채우기, 워터마킹, 메타데이터 추출을 지원합니다. 병합, 분할, 회전, 암호화/복호화, 버스트, 스탬프, 워터마크, 복구 등 12개 이상의 작업을 지원하며, FDF/XFDF 데이터로 PDF 양식을 채우고 선택적 평탄화로 채워진 필드를 잠글 수 있습니다. 메타데이터, 책갈피, 포함된 파일을 추출 및 조작하고, 별도로 스캔된 페이지를 정렬할 수 있습니다. 패키지 관리자를 통해 크로스 플랫폼 설치(Windows, macOS, Linux)가 가능하며...

Penpot에서 MCP 도구, 디자인 시스템 및 접근성 표준을 활용한 전문 UI/UX 디자인 제작. 네 가지 MCP 도구를 통해 Penpot 플러그인 컨텍스트 내에서 디자인 생성, 수정, 내보내기 및 API 접근이 가능합니다. 새 디자인을 구축하기 전에 기존 디자인 시스템, 컴포넌트 및 토큰을 식별하는 검색 워크플로우를 포함합니다. 모바일(375×812), 데스크톱(1440×900) 및 플랫폼별 가이드라인(iOS, Android, Material Design)에 대한 반응형 레이아웃을 다룹니다. 기본 디자인 토큰을 제공합니다...

성과 리뷰, 자기 평가, 동료 평가, 상향 피드백을 자신의 목소리로 작성합니다. 기여 내용, 이메일, 회의 기록을 분석하여…

Phoenix CLI를 사용하여 LLM 애플리케이션을 디버깅합니다. 트레이스를 가져오고, 오류를 분석하며, 개방 코딩과 축 코딩을 통해 트레이스 리뷰를 구조화하고, 데이터셋을 검사하며, 리뷰합니다…

Phoenix를 사용하여 AI/LLM 애플리케이션용 평가자를 구축하고 실행합니다.

OpenInference 시맨틱 규칙 및 Phoenix AI 관측성을 위한 계측. LLM 추적 구현, 사용자 정의 스팬 생성, 또는 배포 시 사용합니다.

프로덕션 준비가 완료된 PHP MCP 서버 프로젝트를 도구, 리소스, 프롬프트 및 테스트와 함께 스캐폴딩합니다. 공식 PHP SDK에 맞게 composer.json, server.php 및 PSR-4 오토로딩이 구성된 완전한 프로젝트 구조를 생성합니다. 세 가지 전송 유형(stdio, HTTP 또는 둘 다)을 지원하며, 스키마 검증이 포함된 속성 기반 도구, 리소스 및 프롬프트 정의를 제공합니다. 간단한 도구, 검증된 매개변수, 열거형 기반 작업, 정적 리소스 및 동적 리소스에 대한 템플릿 예제를 포함합니다.

Oracle에서 PostgreSQL로 데이터베이스를 마이그레이션하는 동안 .NET 데이터 액세스 아티팩트에 대한 통합 테스트 계획을 생성합니다. 단일 프로젝트를 분석하여 식별합니다…

PlantUML 텍스트 구문에서 터미널 및 문서용 ASCII 아트 다이어그램을 생성합니다. 시퀀스, 클래스, 활동, 상태, 컴포넌트, 유스케이스, 배포 다이어그램 등 6가지 다이어그램 유형을 지원합니다. 두 가지 출력 형식: 순수 ASCII(-txt)와 가독성을 향상시키는 상자 그리기 문자가 포함된 유니코드 강화 ASCII(-utxt)입니다. PlantUML 설치 또는 독립형 JAR과 함께 작동하며, 터미널, README 및 버전 관리에 사용할 수 있는 .atxt 또는 .utxt 파일로 출력됩니다. 명령줄 옵션에는 배치...

Playwright MCP로 양식 작성을 자동화하며, 텍스트 입력, 날짜/시간 선택, 파일 업로드를 포함합니다. 여러 양식 필드 유형(텍스트 입력, 날짜 선택기, 시간 선택기, 파일 업로드)을 지원합니다. 지정된 URL로 이동하여 제공된 데이터로 양식을 채우되 자동 제출은 하지 않습니다. 양식 제출 전 검토 체크포인트를 포함하여 작성된 필드를 수동으로 확인할 수 있습니다.

Playwright를 사용한 자동화된 웹사이트 탐색 및 테스트 케이스 생성. 제공된 URL로 이동하여 3~5개의 핵심 기능과 사용자 흐름을 체계적으로 식별합니다. 각 상호작용에 대한 UI 요소, 로케이터 및 예상 결과를 문서화합니다. 탐색 결과를 기반으로 테스트 케이스를 생성하여 테스트 워크플로에서 즉시 사용할 수 있도록 합니다. 브라우저 컨텍스트 수명 주기를 자동으로 관리하며, 완료 시 세션을 종료합니다.

시나리오를 기반으로 대화형 브라우저 탐색 및 검증을 통해 Playwright 테스트를 생성합니다. 단계별 테스트 생성 과정(시나리오 검토, 브라우저 탐색, 요소 검사, 상호작용 검증, 최종 테스트 생성)을 안내합니다. Playwright MCP 도구와 통합하여 페이지 요소를 검사하고, 선택자를 캡처하며, 테스트 코드를 작성하기 전에 상호작용을 검증합니다. @playwright/test 프레임워크를 사용하여 TypeScript 테스트를 생성하고 tests 디렉터리에 자동 저장합니다...

8개 프로그래밍 언어에서 컴파일 가능하고 통과하는 단위 테스트를 생성하는 멀티 에이전트 파이프라인입니다. Research → Plan → Implement 워크플로를 조정합니다: 연구자가 코드베이스를 분석하고, 플래너가 단계별 테스트 전략을 수립하며, 구현자가 단계별로 테스트를 작성하고 검증합니다. C#, TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, Java 등을 지원하며, 언어, 테스트 프레임워크, 빌드 명령어, 프로젝트 구조를 자동으로 감지합니다. 빌더, 테스터, 픽서, 린터 서브 에이전트를 포함하여...

PostgreSQL 코드 리뷰 어시스턴트로 JSONB, 배열, 사용자 정의 타입, 스키마 디자인 및 보안 모범 사례를 다룹니다. JSONB 연산의 인덱싱 효율성, GIN 인덱스를 사용한 배열 활용, 적절한 포함 연산자를 검토합니다. ENUM 타입, 대소문자 구분 없는 데이터를 위한 CITEXT, TIMESTAMPTZ 사용, CHECK 제약 조건을 포함한 스키마 디자인을 평가합니다. 함수 최적화, 트리거 디자인, 확장 사용에서의 안티패턴을 식별합니다. Row Level Security(RLS) 구현, 권한...

PostgreSQL 고유 기능, 최적화 패턴, 고급 데이터 타입 활용에 대한 전문 가이드. JSONB 연산, 배열 타입, 윈도우 함수, 전문 검색, 사용자 정의 타입, 범위 타입, 기하 타입을 실용적인 예제와 함께 다룹니다. EXPLAIN ANALYZE를 활용한 쿼리 최적화 전략, 인덱스 설계 패턴(복합, 부분, 커버링, 표현식), 연결 및 메모리 관리를 포함합니다. pg_stat_statements를 통한 모니터링 및 유지보수 기법을 제공합니다...

PAC CLI 통합, SDK 설정, 커넥터 구성이 포함된 완전한 Power Apps Code App 프로젝트 스캐폴드입니다. Power Apps Code Apps용으로 구성된 Vite + React + TypeScript 프로젝트를 스캐폴딩하며, Power Apps SDK(@microsoft/power-apps ^0.3.1) 및 PAC CLI 초기화를 포함합니다. 필수 구성 파일(vite.config.ts, power.config.json, PowerProvider.tsx, tsconfig.json)과 컴포넌트, 서비스, 모델, 훅, 유틸리티를 위한 체계적인 폴더 구조를 생성합니다. 개발...을 포함합니다.

포괄적인 DAX 수식 분석 및 최적화로 성능, 가독성, 모범 사례 지침을 제공합니다. 성능 병목, 가독성 명확성, 모범 사례 준수, 유지보수성 과제 등 네 가지 차원에서 수식을 분석합니다. 변수 사용 기회, 함수 대체, 컨텍스트 최적화 기법을 포함한 단계별 최적화 전략을 제시합니다. DIVIDE 및 BLANK를 통한 오류 처리 등 개선된 구조의 리팩터링된 수식을 제공합니다...

포괄적인 Power BI 데이터 모델 설계 검토 프레임워크로, 아키텍처, 관계 및 최적화를 평가합니다. 스키마 아키텍처, 관계 설계, 저장 모드 전략을 다루며, 팩트 테이블, 차원, 카디널리티, 필터 방향에 대한 상세 평가 체크리스트를 포함합니다. 3단계 검토 프로세스(모델 아키텍처 분석, 성능 및 확장성 평가, 유지보수성/거버넌스 평가)를 제공하며, 특화된 검토 유형을 포함합니다...

모델, 보고서, 인프라 전반에 걸친 Power BI 성능 병목 현상을 진단하고 해결하기 위한 체계적인 프레임워크입니다. 모델 설계 및 DAX 효율성, 보고서 레이아웃 및 시각적 복잡성, 인프라 용량, 데이터 원본 연결의 네 가지 진단 영역을 다룹니다. 문제 분류, 기준 메트릭 수집, 대상 진단 워크플로우를 포함한 단계별 문제 해결 방법론을 제공하며, DAX 수식, 스토리지 모드에 대한 구체적인 최적화 패턴을 제시합니다.

포괄적인 Power BI 디자인 컨설팅 프레임워크로, 차트 선택, 레이아웃 전략, 접근성 및 대화형 패턴을 다룹니다. 비즈니스 컨텍스트, 데이터 분석, 기술적 제약 조건에 대한 구조화된 요구사항 수집을 제공한 후 시각화를 추천합니다. 데이터 관계(비교, 추세, 구성, 분포)별로 구성된 상세한 차트 선택 방법론을 포함하며, 각 카테고리에 대한 구체적인 추천을 제공합니다. 대상별 디자인 패턴을 제공합니다...

사용자가 비즈니스 요구사항, 사용 사례 설명 또는 회의 기록을 기술적인 Power Platform 솔루션으로 변환해야 할 때 이 스킬을 사용하세요.

완전한 Power Platform 사용자 지정 커넥터를 MCP 통합으로 Copilot Studio용 생성 - 스키마 생성, 문제 해결 및 유효성 검사 포함

의미론적 모델링 어시스턴트로, DAX, 관계, 모범 사례를 활용하여 최적화된 Power BI 데이터 모델을 구축합니다. 활성 Power BI 모델(Desktop 또는 Fabric)에 연결하여 현재 구조를 분석한 후, 스타 스키마, 관계, 측정값, 명명 규칙에 대한 지침을 제공합니다. 핵심 모델링 작업인 DAX 측정값 생성, 테이블 관계 및 카디널리티 구성, 행 수준 보안(RLS) 구현, 성능 최적화를 다루며, 모델 품질 평가를 포함합니다.

브라우저에서 GitHub PR 대시보드를 엽니다. 사용자가 풀 리퀘스트를 보거나, PR 대시보드를 열거나, 특정 기간의 PR을 확인하거나, PR을 체크해 달라고 요청할 때 사용하세요.

비즈니스 비전을 기술 사양으로 변환하는 포괄적인 제품 요구사항 문서를 생성합니다. 지식 격차를 해소하기 위한 발견 인터뷰, 종속성을 식별하기 위한 분석 및 범위 설정, 표준화된 PRD 스키마를 사용한 기술 초안 작성의 엄격한 3단계 워크플로를 따릅니다. 구체적이고 측정 가능한 성공 기준과 승인 기준이 필요하며, "빠른" 또는 "직관적인"과 같은 모호한 표현 대신 정량화 가능한 벤치마크를 명시적으로 사용합니다. 경영진 요약을 포함하며,...

GitHub Copilot이 고급 모션, 타이포그래피, 아키텍처 장인정신을 활용하여 몰입감 있고 고성능인 웹 경험을 제작하기 위한 종합 가이드입니다.

프로젝트 아키텍처, 기술 스택 및 워크플로 패턴을 분석하여 상세한 구현 청사진을 생성합니다. 프로젝트 유형, 진입점, 지속성 메커니즘 및 아키텍처 패턴(.NET, Java/Spring, React, 마이크로서비스 등)을 자동 감지하여 문서를 맞춤화합니다. 진입점, 서비스 계층, 데이터 액세스, 오류 처리 및 실제 코드 예제를 포함한 응답 구성을 아우르는 완전한 종단 간 워크플로를 문서화합니다. 구성 가능한 출력 세부 수준, 워크플로 수,...

개발자가 구조화된 탐색과 모범 사례를 통해 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 GitHub Copilot 프롬프트를 만들도록 안내합니다. 정체성, 페르소나, 작업 명세, 컨텍스트, 지침, 출력 형식, 도구, 검증을 포함한 9가지 탐색 섹션에 걸쳐 요구 사항을 체계적으로 수집합니다. 적절한 프론트 매터, 명확한 구조, 확립된 패턴을 따르는 포괄적인 지침이 포함된 완전한 .prompt.md 파일을 생성합니다. 프롬프트 엔지니어링, 도구에 대한 모범 사례를 포함합니다...

프레젠테이션 및 웹 콘텐츠를 GitHub Pages에 게시합니다. PPTX, PDF, HTML 또는 Google Slides를 라이브 GitHub Pages URL로 변환합니다. 리포지토리 생성, 파일 처리를 담당합니다…

pytest를 실행하여 커버리지 보고를 통해 테스트되지 않은 코드 라인을 식별하고 제거합니다. cov_annotate/ 디렉토리에 주석이 포함된 소스 파일을 생성하며, ! 표시로 커버되지 않은 라인을 나타냅니다. --cov=module_name 옵션을 통해 모듈별 커버리지 확인과 특정 테스트 파일에 대한 타겟 테스트 실행을 지원합니다. 워크플로우: 커버리지 실행, 주석 파일에서 커버되지 않은 라인 검토, 갭을 메우기 위한 테스트 작성, 100% 커버리지 달성 시까지 반복합니다.

포괄적인 pytest 테스트를 생성합니다 - 테스트 생성, 테스트 스위트 작성, 또는 Python 코드 테스트 시 사용합니다

Python Azure IoT Edge 모듈을 강력한 메시징, 배포 매니페스트, 관찰 가능성 및 프로덕션 준비 상태 확인과 함께 구축하고 운영합니다.

완전한 Python MCP 서버 프로젝트 생성기로, 도구, 리소스 및 적절한 구성을 포함합니다. uv와 MCP SDK를 사용하여 새로운 Python 프로젝트를 스캐폴딩하며, 적절한 디렉터리 구조와 .gitignore를 제공합니다. stdio(로컬) 및 streamable-http(원격) 전송 유형을 모두 지원하며, 선택적 호스트, 포트 및 상태 비저장 모드 구성을 포함합니다. 타입 힌트와 독스트링에서 자동 스키마 생성을 통해 데코레이트된 도구, 리소스 및 프롬프트를 생성합니다. 포괄적인 오류 처리, async/await 지원 등을 포함합니다.

PyPI에 프로덕션 등급 Python 라이브러리를 빌드, 테스트, 린팅, 버전 관리 및 게시하기 위한 엔드투엔드 스킬입니다. 네 가지 빌드 백엔드를 모두 다룹니다…

Qdrant는 다양한 프로그래밍 언어용 클라이언트 SDK를 제공하여 Qdrant 배포와의 쉬운 통합을 가능하게 합니다.

Qdrant 배포 선택을 안내합니다. 'Qdrant 배포 방법', 'Docker vs Cloud', '로컬 모드', '임베디드 Qdrant', 'Qdrant EDGE', '어떤…'과 같은 질문이 있을 때 사용하세요.

Qdrant에서 임베딩 모델 마이그레이션을 가동 중단 없이 안내합니다. '임베딩 모델을 전환하는 방법', '벡터를 마이그레이션하는 방법', '업데이트하는 방법'을 묻는 경우 사용하세요.

Qdrant 모니터링 및 관찰 가능성 설정을 안내합니다. 'Qdrant를 모니터링하는 방법', '추적할 메트릭', 'Qdrant가 정상인지', '최적화 프로그램…'과 같은 질문이 있을 때 사용하세요.

Qdrant의 성능을 최적화하기 위한 다양한 기술, 인덱싱 전략, 쿼리 최적화, 하드웨어 고려 사항 포함. 사용하려는 경우…

Qdrant 스케일링 결정을 안내합니다. '노드가 몇 개 필요한가요', '데이터가 한 노드에 맞지 않아요', '더 많은 처리량이 필요해요', '클러스터가 느려요' 등의 질문이 있을 때 사용하세요.

Qdrant 검색 관련성을 진단하고 개선합니다. '검색 결과가 나쁘다', '잘못된 결과', '낮은 정밀도', '낮은 재현율', '관련 없는...' 등의 문제가 보고될 때 사용하세요.

애플리케이션 가용성을 중단하지 않고 데이터 무결성을 보장하면서 Qdrant 버전을 업그레이드하는 방법에 대한 안내입니다.

처음부터 코드베이스를 탐색하고 여섯 가지 품질 산출물(품질 헌장(QUALITY.md), 스펙 추적 기능 테스트, 코드 리뷰 프로토콜…)을 생성합니다.

축약어, 의사 코드, 자연어 설명을 해석하여 프로덕션 수준의 코드를 생성합니다. 협업자의 기술 전문성을 평가(높음/중간/낮음 신뢰도)하여 필요한 해석 및 수정 정도를 결정합니다. start-shorthand 및 end-shorthand 경계로 표시된 특수 축약 표기법을 처리하며, 구현 시 항상 ()=> 줄을 제거합니다. 불완전하거나 불완전한 설명을 견고한 코드로 변환하기 위해 전문가 판단을 적용하며, 오타를 처리합니다...

React 18.3.1 또는 React 19 업그레이드 전에 React 코드베이스를 감사하기 위한 완전하고 검증된 grep 스캔 명령 라이브러리를 제공합니다. 이 스킬은 다음 상황에서 사용하세요…

React 18 클래스 컴포넌트에서 자동 배치 회귀를 진단하고 수정하기 위한 정확한 패턴을 제공합니다. 클래스 컴포넌트에… 문제가 있을 때 이 스킬을 사용하세요.

React 18.3.1 및 React 19 의존성 호환성 매트릭스.

React 18 업그레이드를 위한 정확한 Enzyme → React Testing Library 마이그레이션 패턴을 제공합니다. Enzyme 테스트를 다시 작성해야 할 때마다 이 스킬을 사용하세요 - shallow, …

React 레거시 컨텍스트 API(contextTypes, childContextTypes, getChildContext)를 최신 createContext API로 마이그레이션하는 완전한 패턴을 제공합니다. 사용…

세 가지 안전하지 않은 클래스 컴포넌트 라이프사이클 메서드(componentWillMount, componentWillReceiveProps, 그리고…)에 대한 정확한 마이그레이션 전후 패턴을 제공합니다.

React 문자열 refs(ref="name" + this.refs.name)를 클래스 컴포넌트의 React.createRef()로 정확히 마이그레이션하는 패턴을 제공합니다. 이 스킬은 다음 상황에서 사용하세요…

React 18 동시성 패턴을 유지하고 마이그레이션 중 React 19 API(useTransition, useDeferredValue, Suspense, use(), useOptimistic, Actions)를 채택합니다.

React 19 소스 파일 마이그레이션 패턴 참고 자료로, API 변경 사항, ref 처리, 컨텍스트 업데이트를 포함합니다.

React 19 호환성을 위한 테스트 파일 마이그레이션의 before/after 패턴을 제공하며, act() 임포트, Simulate 제거, StrictMode 호출 횟수 변경을 포함합니다.

프로젝트 문서 구조와 메타데이터 파일을 분석하여 README를 자동 생성합니다. .github/copilot 디렉토리 파일과 copilot-instructions.md를 스캔하여 프로젝트 정보, 기술 스택, 아키텍처, 개발 워크플로를 추출합니다. 개요, 기술 스택, 아키텍처, 설정, 폴더 구조, 기능, 개발 워크플로, 코딩 표준, 테스트, 기여 가이드라인 등 표준 섹션으로 구성된 잘 구조화된 마크다운을 생성합니다. 개발자 중심의 문서를 제공합니다...

모든 에이전틱 워크플로우를 재생성하고 후처리합니다. gh-aw가 업데이트되거나, 워크플로우 .md 파일이 변경되거나, 워크플로우 재컴파일/재생성을 요청받았을 때 사용합니다.

동작을 변경하지 않고 유지보수성을 개선하기 위한 정밀한 코드 리팩토링. 10가지 일반적인 코드 스멜(긴 메서드, 중복, 큰 클래스, 긴 매개변수 목록, 기능 선망, 기본 타입 집착, 매직 넘버, 중첩 조건문, 죽은 코드, 부적절한 친밀도)을 다룹니다. 추출 메서드, 추출 클래스, 타입 안전성 패턴 도입을 포함하며 전/후 예제를 제공합니다. 디자인 패턴 리팩토링 전략(Strategy, Chain of Responsibility 등)을 제시하여 대체합니다.

메서드의 인지적 복잡성을 줄이기 위해 헬퍼 메서드를 추출하여 리팩터링합니다. 중첩된 조건문, 루프, 복잡한 불리언 표현식을 분석하여 리팩터링 기회를 식별합니다. 유효성 검사 로직, 유형별 처리, 반복되는 코드 블록을 집중된 헬퍼 메서드로 추출합니다. 모든 원래 기능과 오류 처리를 유지하면서 주 메서드 흐름을 단순화합니다. 테스트 실패가 없고 인지적 복잡성이 이하임을 확인하는 필수 테스트 검증을 포함합니다...

적절한 순서와 롤백 단계를 포함한 다중 파일 리팩터 계획 수립

VS Code 프로젝트 전반에서 얻은 교훈을 캡처하는 지속적이고 도메인별로 정리된 메모리 시스템입니다. 재사용 가능한 지식을 전역(모든 프로젝트) 또는 작업공간별 두 가지 범위로 저장하며, 도메인별로 학습 내용을 자동으로 정리합니다. 간단한 구문(/remember [>domain [scope]] lesson)을 사용하여 디버깅 세션과 어렵게 얻은 발견을 검색 가능한 메모리 명령어로 변환합니다. 기존 메모리 도메인을 자동으로 발견하고 새로운 학습 내용을 지능적으로 분류하여 도메인 파일을 생성합니다...

마이크로 프롬프트로, 라이브 REPL 접근을 통해 인터랙티브 프로그래밍 워크플로를 강화합니다. Clojure용으로 설계되었으며 Backseat Driver를 통한 Copilot 통합을 지원하지만, 라이브 REPL이 있는 모든 시스템에 적용 가능합니다. 에이전트가 탐색 및 시스템 수정의 진실 공급원으로 REPL을 사용하도록 상기시킵니다. 평가된 코드와 텍스트 교체보다 구조적 편집 도구에 대한 선호도를 명확히 전달하도록 장려합니다. 인터랙티브 개발 세션 중 할 일 목록 유지에 대한 지침을 포함합니다.

커밋 기록으로부터 포괄적인 저장소 요약과 서사적 스토리를 생성합니다

HTML details/summary 태그를 사용한 보고서 서식 가이드라인

딥페이크 탐지 및 미디어 안전 — AI 생성 오디오, 이미지, 비디오, 텍스트를 탐지하고, 합성 출처를 추적하며, 워터마크를 적용하고, 화자 신원을 확인합니다,…

프로젝트별 코딩 가이드라인 및 지침에 따른 자동화된 코드 리뷰 및 리팩토링. .github/instructions/*.md 및 .github/copilot-instructions.md에서 코딩 표준을 읽어 프로젝트 규칙을 설정합니다. 정의된 가이드라인에 맞춰 포괄적인 코드 리뷰 및 리팩토링을 수행하며 파일 구조를 유지합니다. 리팩토링 변경 후 기존 테스트가 계속 통과하는지 검증합니다. 파일을 분할하지 않고 그대로 유지하여 코드 무결성을 유지합니다.

Oracle-to-PostgreSQL 마이그레이션 위험 요소를 식별하며, 코드를 알려진 동작 차이(빈 문자열, refcursor, 타입 강제 변환 등)와 대조합니다.

요청 시 개인화된 상태 브리핑을 생성합니다. 설정된 데이터 소스(GitHub, 이메일, Teams, Slack 등)에서 정보를 가져와 종합하고…

사용자의 커뮤니케이션 스타일, 대상, 데이터 소스를 학습하여 맞춤형 상태 브리핑을 구성하는 대화형 온보딩입니다. 예시를 붙여넣으면...

공식 SDK를 사용하여 Ruby로 프로덕션 준비가 완료된 MCP 서버를 생성하며, 완전한 프로젝트 스캐폴딩을 제공합니다. Ruby 관례에 따라 도구, 프롬프트, 리소스, 테스트 및 설정 파일로 구성된 전체 프로젝트 구조를 생성합니다. 타입 안전 MCP 구현을 위한 입출력 스키마, 도구 주석 및 구조화된 콘텐츠 지원을 포함합니다. 예제 도구(greet, calculate), 프롬프트(code review), 리소스를 제공하며 Minitest를 사용한 포괄적인 테스트 커버리지를 지원합니다. stdio 전송을 지원합니다...

Ruff 검사를 선택적 범위 및 규칙 재정의와 함께 실행하고, 안전 및 불안전 자동 수정을 반복적으로 적용하며, 각 변경 사항을 검토하고, 남은 발견 사항을 해결합니다…

프로덕션 준비 완료된 Rust MCP 서버 프로젝트를 도구, 프롬프트, 리소스 및 전체 테스트 커버리지와 함께 스캐폴딩합니다. 공식 rmcp SDK를 사용하여 Cargo.toml, 핸들러 구현, 통합 테스트가 포함된 완전한 프로젝트 구조를 생성합니다. 여러 전송 유형(stdio, SSE, HTTP)을 지원하며, 구성 가능한 기능과 async/await 패턴을 전체적으로 적용합니다. 도구 정의( #[tool] , #[tool_router] , #[tool_handler] ) 및 schemars::JsonSchema를 통한 타입 안전 파라미터 처리를 위한 매크로를 포함합니다...

Salesforce 개발을 위한 Apex 코드 품질 가드레일. 벌크 안전 규칙(루프 내 SOQL/DML 금지), 공유 모델 요구사항, CRUD/FLS 보안, SOQL…을 적용합니다.

Salesforce Lightning Web Components(LWC), Aura 컴포넌트 및 Visualforce 페이지에 대한 품질 표준입니다. SLDS 2 규정 준수, 접근성(WCAG 2.1 AA) 등을 다룹니다.

Salesforce Flow 아키텍처 결정, 플로우 유형 선택, 대량 안전성 검증 및 오류 처리 표준. 이 스킬은 설계 또는 검토 시 사용하십시오…

Docker 샌드박스 환경에서 npm 패키지를 설치합니다. 컨테이너 내에서 node_modules를 설치, 재설치 또는 업데이트해야 할 때마다 이 스킬을 사용하세요.

Oracle에서 PostgreSQL로의 데이터베이스 마이그레이션 동작을 검증하기 위한 xUnit 통합 테스트 프로젝트를 스캐폴딩합니다. .NET 솔루션에서 테스트 프로젝트를 생성하고…

웹 애플리케이션을 위한 AI 기반 탐색적 테스트로, 자율적인 이슈 발견 및 검증 기능을 제공합니다. 자연어 테스트 프롬프트를 통해 웹 애플리케이션을 자율적으로 탐색하고 버그를 발견하며 기능을 검증합니다. 수동 설정 없이 localhost 테스트를 지원합니다. 인증, 접근성, 전자상거래 흐름 등 다양한 영역에서 테스트를 병렬로 실행하여 작업을 계속하면서 커버리지를 극대화합니다. 처음 5초 내에 실행 ID와 브라우저 URL을 캡처한 후 계속 실행됩니다...

GitHub 비밀 스캔, 푸시 보호, 사용자 정의 패턴 및 비밀 알림 수정을 구성하고 관리하기 위한 가이드입니다. AI에서 사전 커밋 비밀 스캔을 위한...

GitHub MCP Server의 run_secret_scanning 도구를 사용하여 파일, 콘텐츠 또는 최근 변경 사항에서 API 키, 비밀번호, 토큰 및 자격 증명과 같은 비밀 정보를 스캔합니다.

AI 기반 코드베이스 보안 스캐너로, 보안 연구원처럼 코드를 추론하며 데이터 흐름을 추적하고, 구성 요소 간 상호작용을 이해하며…

공유 가이드와 .NET 및 Python용 언어별 참조를 사용하여 Semantic Kernel 솔루션을 생성, 업데이트, 리팩터링, 설명 또는 검토합니다.

JSON 객체 배열을 무작위로 섞으면서 스키마 일관성을 검증하고 데이터 손상을 방지합니다. 모든 객체가 동일한 속성 이름과 구조를 공유하는지 확인한 후 섞으며, 기본 모드에서는 불일치하거나 중첩된 객체가 있는 파일을 거부합니다. JSON 파일을 입력으로 필요로 하며, 제공되지 않으면 일시 중지하고 데이터를 요청합니다. 무시할 속성, 필수 속성 또는 중첩 허용 여부를 사용자 정의하기 위한 변수 재정의를 지원합니다. 원본과 함께 섞인 데이터를 반환합니다...

Snowflake CLI를 사용하여 Snowflake 시맨틱 뷰를 구축하고 검증하며, DDL 생성 및 테스트를 안내합니다. 시맨틱 뷰의 전체 수명 주기를 처리합니다: DDL 초안 작성, Snowflake 테이블 메타데이터에서 동의어 및 주석 채우기, CLI를 통해 Snowflake에서 검증, 최종 CREATE 또는 ALTER 문 실행. 일회성 Snowflake CLI 설치 및 연결 설정이 필요하며, 검증을 진행하기 전에 사전 요구 사항을 확인합니다. 임시 뷰를 사용하여 Snowflake에서 모든 DDL을 검증합니다...

웹 앱 구축을 위한 포괄적인 가이드로, 기술 스택, 디자인 시스템, 코드 표준에 대한 명확한 기본 설정을 제공합니다. 사용자가 새로운 앱을 만들고자 할 때 사용하세요.

프로젝트의 전체 의존성 트리에서 후원 가능한 오픈소스 유지관리자를 식별합니다. deps.dev API를 사용하여 npm, PyPI, Cargo, Go, RubyGems, Maven, NuGet의 전체 의존성 트리(직접 및 전이적)를 해결합니다. npm 메타데이터, FUNDING.yml 파일(저장소 및 조직 수준), 웹 검색을 통해 펀딩 링크를 발견하고, 모든 URL을 보고하기 전에 검증합니다. 유지관리자와 펀딩 대상별로 의존성을 그룹화하여 상태 지표(유지관리됨/부분 유지관리됨/유지관리되지 않음)를 표시합니다.

전문 Spring Boot 4 테스트 전문가로, Junit 6과 AssertJ를 사용하여 상황에 가장 적합한 Spring Boot 테스트 기법을 선택합니다.

MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle 데이터베이스 전반에 걸친 포괄적인 SQL 보안, 성능 및 품질 분석. 각 데이터베이스 플랫폼에 대한 매개변수화된 쿼리 예제를 통해 SQL 인젝션 취약점, 접근 제어 문제, 민감 데이터 노출을 분석합니다. 인덱스 전략, 조인 최적화, 안티패턴 탐지(N+1 쿼리, WHERE 절의 함수 오용, DISTINCT 과다 사용)를 통해 쿼리 성능을 검토합니다. 명명 규칙을 포함한 코드 품질을 평가합니다.

MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle 등 다양한 데이터베이스에 걸친 범용 SQL 성능 최적화. 각 기법에 대해 전/후 예시를 포함한 쿼리 분석, 인덱스 전략 설계, 서브쿼리 최적화, JOIN 튜닝을 다룹니다. SELECT *, WHERE 절 내 함수 호출, 비효율적인 페이지네이션, 상관 서브쿼리 등 일반적인 안티패턴을 해결합니다. 배치 작업, 임시 테이블, 커버링 인덱스, 부분 인덱스에 대한 데이터베이스 독립적 가이드를 제공합니다. 포함...

구조화된 PR 계획으로부터 복사하여 바로 사용할 수 있는 완전한 구현 문서를 생성합니다. 기능 계획을 분석하여 구현 단계, 영향받는 파일 및 요구사항을 추출합니다. 전체 코드 블록, 정확한 파일 경로 및 모호함이 없는 지침이 포함된 포괄적인 마크다운 문서를 생성합니다. 코드베이스에 특화된 연구 기반 코드 패턴, 프로젝트 규칙 및 기술 스택 세부 정보를 포함합니다. 각 항목에 대한 마크다운 체크박스, 검증 체크리스트 및 커밋 게이트를 제공합니다.

사전 정의된 계획을 단계별로 이탈 없이 실행하는 구현 에이전트입니다. 명시적인 구현 계획 문서를 입력으로 필요로 하며, 제공되지 않으면 오류 메시지를 반환합니다. 계획을 순차적으로 따르며 완료된 항목을 체크하고 단계를 건너뛰거나 명시되지 않은 코드를 추가하는 것을 거부합니다. 진행 상황에 따라 계획 문서를 인라인으로 업데이트하고, 계획에 지정된 빌드 또는 테스트 명령을 사용하여 작업을 검증합니다. STOP 지시사항에 도달하면 실행을 중단하고 제어권을 반환합니다.

구조화된 계획 프레임워크로, 개발 요청을 테스트 가능하고 커밋 단위의 구현 단계로 분할합니다. 계획 수립 전에 필수 자율 연구 단계를 수행하여 코드 컨텍스트, 문서, 종속성 및 기존 패턴을 수집합니다. 단일 풀 리퀘스트 크기의 커밋으로 기능을 분할하며, 간단한 기능은 하나의 커밋으로 통합하고 복잡한 기능은 여러 테스트 가능한 단계로 나눕니다. 파일 목록, 단계 설명 및 검증 방법이 포함된 계획을 생성합니다.

현재 저장소 컨텍스트와 채팅 기록을 기반으로 awesome-copilot 저장소에서 관련 GitHub Copilot 사용자 정의 에이전트 파일을 제안하며, 중복을 피합니다…

현재 저장소 컨텍스트와 채팅 기록을 바탕으로 awesome-copilot 저장소에서 관련 GitHub Copilot 명령어 파일을 제안하며, 중복을 피합니다…

현재 저장소 컨텍스트와 채팅 기록을 바탕으로 awesome-copilot 저장소에서 관련 GitHub Copilot 프롬프트 파일을 제안하며, 중복을 피합니다…

현재 저장소 컨텍스트와 채팅 기록을 바탕으로 awesome-copilot 저장소에서 관련 GitHub Copilot 스킬을 제안하며, 중복을 피합니다…

공식 SDK를 사용하여 Swift로 완전하고 프로덕션 준비가 된 MCP 서버 프로젝트를 생성합니다. Package.swift, 기능별로 구성된 소스 파일(Tools, Resources, Prompts), 단위 테스트를 포함한 전체 프로젝트 구조를 스캐폴딩합니다. ServiceLifecycle 통합이 포함된 main.swift, Server.swift 구성, 도구, 리소스 및 프롬프트에 대한 핸들러 구현을 위한 템플릿을 제공합니다. 적절한 오류 처리와 함께 예제 도구 정의(greet, calculate) 및 리소스/프롬프트 핸들러를 제공합니다.

이 저장소에서 감지된 AI 코딩 에이전트 설정으로 GitHub Copilot 지침, 사용자 정의 에이전트 및 스킬을 동기화합니다. 미러링하라는 요청을 받았을 때 사용합니다.

코드베이스를 분석하여 아키텍처 문서와 함께 상세한 기술 스택 청사진을 생성합니다. 여러 플랫폼(.NET, Java, JavaScript, React, Python)에서 자동 감지를 지원하거나 지정된 기술 유형에 초점을 맞춰 분석합니다. 구성 가능한 깊이 수준(기본부터 구현 준비까지)과 선택적 버전 정보, 라이선스 세부 정보, 사용 패턴 및 코딩 규칙을 제공합니다. 아키텍처 다이어그램, 기술 관계 맵 및 데이터 흐름 시각화를 생성하여 문서화합니다...

안전 출력 작업에 임시 ID 지원 추가 계획

Terraform AzureRM 플랜에서 Set 유형 속성 순서로 인해 발생하는 거짓 양성 차이를 식별합니다. Terraform 플랜 JSON 출력을 분석하여 Set 내 요소 재정렬로 인한 가짜 차이와 실제 리소스 변경을 구분합니다. Set 유형 속성을 가진 AzureRM 리소스(Application Gateway, Load Balancer, NSG, Firewall, Front Door 등)를 대상으로 합니다. Python 3.8+가 필요하며 표준 라이브러리만 사용합니다. 구성 가능한 출력 형식과 종료 코드로 CI/CD 파이프라인에 통합됩니다. 검토자에게 도움을 줍니다...

전체 STRIDE-A 위협 모델 분석 및 저장소와 시스템에 대한 증분 업데이트 스킬입니다. 두 가지 모드를 지원합니다: (1) 단일 분석 — 전체 STRIDE-A 위협…

GitHub Copilot 파일, MCP 서버, 문서에 대한 간결한 tldr 요약을 생성합니다. 장황한 Copilot 사용자 정의 파일(.prompt.md, .agent.md, .instructions.md, .collections.md), MCP 서버 문서, URL을 예제 기반 tldr 참조로 변환합니다. 최대 5개의 파일 또는 URL을 일괄 처리하며, 모호한 쿼리는 작업 공간 또는 GitHub awesome-copilot을 검색하여 자동으로 해결합니다. 올바른 호출 구문(/은 프롬프트용, @은...)을 포함한 마크다운 형식의 tldr 페이지를 생성합니다.

클라우드 기반 미디어 처리로 비디오, 오디오, 이미지, 문서를 86개 이상의 특화 로봇으로 처리합니다. 비디오 인코딩(HLS, MP4, WebM), 썸네일 생성, 이미지 리사이징/워터마킹, 오디오 트랜스코딩, 문서 OCR, 음성-텍스트 변환을 체인 가능한 처리 단계로 지원합니다. MCP 서버(IDE 통합 권장) 또는 CLI를 통해 접근 가능하며, 무료 Transloadit 계정과 API 자격 증명이 필요합니다. "use" 필드를 사용하여 로봇 작업을 체인으로 연결해 다단계 파이프라인을 구축하고 재사용할 수 있습니다.

완전한 TypeScript MCP 서버 프로젝트 생성기로, 도구, 리소스 및 전송 구성을 포함합니다. @modelcontextprotocol/sdk, zod 검증, HTTP(Express) 또는 stdio 전송 선택을 지원하는 전체 Node.js/TypeScript 프로젝트를 스캐폴딩합니다. 스키마 검증, 오류 처리 및 구조화된 콘텐츠 응답을 갖춘 최소 하나의 프로덕션 준비 도구를 생성합니다. ES 모듈이 포함된 tsconfig.json, 적절한 package.json 설정, 개발 도구(tsx/ts-node)를 포함합니다. 선택적으로 동적 리소스를 추가합니다...

RESTful CRUD 작업으로 TypeSpec API 플러그인에 라우팅, 파라미터, 적응형 카드를 제공합니다. 필터링, 생성, 업데이트를 위한 경로, 쿼리, 본문 파라미터와 함께 GET, POST, PATCH, DELETE 작업을 지원합니다. GET 응답에 대한 적응형 카드 시각화와 파괴적 작업(POST, PATCH, DELETE)에 대한 확인 대화상자를 포함합니다. 모델, 오류 처리, 여러 쿼리 파라미터 패턴을 갖춘 완전한 CRUD 예제를 제공합니다. 내장된 테스트 프롬프트와 모범 사례를 포함합니다...

Microsoft 365 Copilot용 완전한 TypeSpec 선언형 에이전트를 생성하며, 지침, 기능 및 대화 시작기를 포함합니다. Microsoft의 TypeSpec M365 Copilot 스키마를 따라 에이전트 선언, 지침, 대화 시작기 및 기능 정의가 포함된 main.tsp 파일을 생성합니다. WebSearch, OneDriveAndSharePoint, TeamsMessages, Email, People, CodeInterpreter, GraphicArt, GraphConnectors, Dataverse, Meetings 등 10가지 기능 유형을 지원하며, 선택적 범위 지정이 가능합니다...

Microsoft 365 Copilot용 TypeSpec API 플러그인을 REST 작업, 인증 및 Adaptive Cards와 함께 생성합니다. Microsoft 365 Copilot 규칙에 따라 에이전트 정의(main.tsp) 및 API 작업(actions.tsp)이 포함된 완전한 TypeSpec 프로젝트를 스캐폴딩합니다. 공개 API, API 키 헤더, 인증 코드 흐름을 사용한 OAuth2, 등록된 인증 참조의 네 가지 인증 모드를 지원합니다. 파괴적 작업을 위한 선택적 확인 대화상자와 Adaptive Card 템플릿을 포함합니다.

Vue 3 + TypeScript + Vitest + Pinia 코드베이스에 대한 단위 테스트를 작성하고 검토합니다. 컴포넌트, 컴포저블, 스토어에 대한 테스트를 생성하거나 업데이트할 때 사용합니다;…

Azure Verified Module의 Bicep 파일에 대한 자동 버전 업데이트 및 변경 사항 감지 기능. Bicep 파일을 스캔하여 AVM 모듈 참조를 추출하고, MCR에서 최신 버전을 조회한 후 자동으로 업데이트를 적용합니다. 변경 사항, 보안 수정 또는 매개변수 비호환성이 감지되면 수동 승인을 위해 일시 중지됩니다. 최종 확정 전에 bicep lint 및 bicep build를 통해 모든 변경 사항을 검증하여 규정 준수를 보장합니다. 모듈 이름, 버전 등을 포함한 구조화된 테이블로 결과를 출력합니다.

구현 계획 파일을 새로운 기능, 리팩토링 또는 인프라 변경 요구사항으로 업데이트합니다. AI 에이전트나 사람이 자율적으로 실행할 수 있도록 기계 판독 가능하고 결정론적인 계획을 생성합니다. 측정 가능한 완료 기준, 병렬 실행 가능한 작업, 명시적인 파일 경로 및 함수 이름을 가진 원자적 단계를 적용합니다. 프론트 매터, 요구사항, 구현 단계, 대안, 종속성, 영향받는 파일 등이 포함된 필수 템플릿을 엄격히 준수해야 합니다.

저장소 문서와 구조를 통해 LLM을 안내하는 정확한 llms.txt 파일을 유지합니다. 공식 llms.txt 사양과 비교하여 현재 저장소 상태를 분석해 오래되었거나 누락되었거나 잘못된 파일 참조를 식별합니다. 필수 문서를 논리적인 H2 섹션(문서, 사양, 예제, 구성, 선택 사항)으로 정리하고 올바르게 포맷된 마크다운 링크를 포함합니다. H1 헤더를 포함한 https://llmstxt.org/ 형식 요구 사항을 준수하는지 확인합니다.

마크다운 문서에서 폴더를 스캔하여 파일 인덱스를 생성하고 유지 관리하며, 정리된 파일 목록을 업데이트하거나 생성합니다. 대상 마크다운 파일을 스캔하고 지정된 폴더에서 특정 패턴과 일치하는 파일을 발견합니다. 세 가지 테이블 형식 옵션을 생성합니다: 설명이 포함된 간단한 목록, 유형/크기 메타데이터가 포함된 상세 테이블, 또는 파일 유형별로 그룹화된 분류 섹션. 헤딩 패턴("index", "files", "contents")을 통해 기존 인덱스 섹션을 자동으로 식별하고 업데이트합니다...

객체 지향 컴포넌트 문서를 분석하고 최신 구현과 일치하도록 갱신합니다. 소스 코드를 검토하여 디자인 패턴, 의존성, 인터페이스 및 아키텍처 변경 사항을 식별한 후, 기존 문서를 업데이트하여 현재 구현을 반영합니다. C#/.NET, Java, TypeScript/JavaScript, Python에 대한 언어별 최적화를 지원하며 프레임워크를 인식한 분석을 수행합니다. 문서 구조와 서식을 유지하면서 모든 기술 콘텐츠와 코드를 갱신합니다.

새로운 요구사항이나 코드 변경에 따라 AI가 소비할 수 있도록 사양 파일을 업데이트합니다. /spec/ 디렉토리의 기존 사양 문서를 YAML 머리말이 포함된 구조화된 마크다운을 사용하여 수정합니다. 정해진 형식 표준(제목, 목록, 표, 코드 블록)을 통해 사양이 정확하고 모호함이 없으며 기계가 읽을 수 있도록 보장합니다. 11가지 핵심 섹션(목적, 정의, 요구사항, 인터페이스, 승인 기준, 테스트 전략, 근거, 종속성,...)을 다룹니다.

사용자가 GitHub Copilot CLI 어시스턴트를 개인화하거나, Copilot을 자신의 스타일에 맞게 조정하거나, vardoger를 사용하거나, Copilot CLI 대화를 분석해 달라고 요청할 때 사용합니다.

VS Code 확장 명령 기여 패턴 및 명명 규칙. 두 가지 명령 유형을 정의합니다: 일반 명령(명령 팔레트에서 접근 가능하며 category와 title 필수)과 사이드바 명령(밑줄 접두사와 #sideBar 접미사, icon 필요). 사이드바 명령은 enablement 및 when 조건을 통한 가시성 규칙을 지원하며, group 및 order 속성으로 위치를 제어합니다. 모든 명령은 title을 정의해야 하며, 일반 명령의 아이콘은 선택 사항입니다...

VS Code 확장 프로그램의 설정, 둘러보기 콘텐츠, 소스 코드 메시지를 현지화합니다. 세 가지 현지화 접근 방식: 설정, 명령, 메뉴, 뷰를 위한 package.nls.LANGID.json; 둘러보기 콘텐츠를 위한 마크다운 파일; 소스 코드 문자열을 위한 bundle.l10n.LANGID.json. 기여된 설정, 명령, 메뉴, 뷰, ViewsWelcome, 둘러보기 제목 및 설명을 포함한 모든 사용자 대상 리소스를 다룹니다. 모든 현지화 파일을 생성하거나 업데이트해야 합니다...

웹 개발 전문 엔지니어로 HTML, CSS, JavaScript, API, 프로토콜, 보안 및 성능을 아우르는 15가지 핵심 역량을 보유하고 있습니다. 의미론적 마크업, 최신 CSS 레이아웃, ES6+ JavaScript, 웹 API, HTTP/HTTPS, CORS/CSP 보안, Core Web Vitals 최적화, WCAG 접근성, 웹 표준 준수 등 15개 전문 분야를 다룹니다. 모호하거나 구어체적인 웹 용어에 대한 용어 번역, 프론트엔드, 백엔드 및 전반에 걸친 맥락 인식 해석을 포함합니다...

반응형, 접근성, 레이아웃 문제 전반에 걸친 웹사이트 디자인 이슈를 시각적으로 검사하고 소스 수준에서 수정합니다. 레이아웃 오버플로우, 정렬 문제, 반응형 중단점, 접근성 대비 문제, 모바일(375px), 태블릿(768px), 데스크톱(1280px), 와이드(1920px) 뷰포트에서의 시각적 불일치를 감지합니다. 정적 사이트, SPA(React/Vue/Angular/Svelte), 풀스택 프레임워크(Next.js/Nuxt/SvelteKit), CMS 플랫폼을 지원하며 자동 프레임워크 및 스타일링...

로컬 웹 애플리케이션을 위한 Playwright 기반 브라우저 자동화 및 테스트 툴킷입니다. 탐색, 양식 작성, 클릭, 드롭다운 선택, 대화상자 처리를 포함한 핵심 브라우저 상호작용을 지원합니다. 요소 존재 여부, 텍스트 콘텐츠, 가시성, URL 및 뷰포트 간 반응형 디자인에 대한 검증 기능을 포함합니다. 스크린샷 캡처, 콘솔 로그 검사, 네트워크 요청 모니터링 및 오류 처리 패턴과 같은 디버깅 도구를 제공합니다. Node.js 환경에서 작동하며...

AI 어시스턴트에게 질문에 답하기 전에 필요한 파일이 무엇인지 물어보세요. 어시스턴트가 답변을 시도하기 전에 필수 및 선택 파일을 식별하도록 유도합니다. 출력을 네 가지 범주로 구조화합니다: 반드시 봐야 할 파일, 도움이 되는 파일, 이미 본 파일, 남은 불확실성. 개발자가 관련 코드를 사전에 검토하도록 보장하여 불완전한 답변을 방지합니다. 실제 질문 전에 종속성과 컨텍스트의 공백을 명확히 함으로써 왕복을 줄입니다...

Windows 앱 패키징, MSIX 생성, 인증서, 그리고 프레임워크 전반에 걸친 Microsoft Store 배포를 위한 CLI입니다. SDK 설정, 매니페스트, 개발 인증서로 프로젝트를 초기화하며, .NET, C++, Electron, Rust, Tauri 및 크로스 플랫폼 프레임워크를 지원합니다. 선택적 서명, 자체 포함 런타임 번들링, 외부 카탈로그 관리를 통해 MSIX 패키지를 생성합니다. Windows API(알림, Windows AI, 셸 통합) 디버깅을 위해 실행 파일에 임시 패키지 ID를 추가합니다...

Windows 데스크톱 API를 전체 형식 시그니처와 멤버로 검색하고 탐색합니다. Windows Platform SDK, WinAppSDK, NuGet 패키지 및 프로젝트 출력 WinMD 파일을 인덱싱하며, Platform SDK와 WinAppSDK는 복원이나 빌드 없이 새 클론에서 즉시 사용 가능합니다. 기능 키워드로 적절한 API를 찾는 검색 모드와 알려진 형식의 정확한 메서드, 속성, 이벤트 및 열거형 값을 검색하는 조회 모드의 두 가지 워크플로우를 제공합니다. .NET SDK 8.0+ 및 일회성 캐시 생성이 필요합니다.

UWP 앱을 WinUI 3로 마이그레이션하기 위한 완전한 참조 자료로, 이전/이후 코드 예제를 포함합니다. Windows.UI.Xaml.*에서 Microsoft.UI.Xaml.*로의 모든 네임스페이스 변경 사항과 스레딩, 윈도잉, 대화 상자 API를 매핑합니다. 가장 흔한 세 가지 Copilot 실수(XamlRoot 없는 ContentDialog, MessageDialog 사용, CoreDispatcher 패턴)를 다룹니다. 창 관리, 선택기, 백그라운드 작업, 설정, GetForCurrentView() 대체에 대한 마이그레이션 테이블을 포함합니다. 15개 항목의 마이그레이션 체크리스트를 제공합니다...

Microsoft 365 Copilot에 직장 인텔리전스를 질의하세요 - 이메일, 회의, 문서, Teams 메시지 및 사람 정보. 이 스킬을 사용하세요.

자연어로 Microsoft 365 데이터를 질의하여 이메일, 회의, 문서, Teams 메시지 및 인물 인사이트를 표시합니다. 이메일, 회의, 문서, Teams 채널, 인물/프로젝트 등 다섯 가지 데이터 소스를 자연어 프롬프트로 지원합니다. Copilot CLI 플러그인(권장) 또는 독립형 npm 패키지를 통해 설치하며, 첫 사용 시 Microsoft 365 테넌트 관리자 동의가 필요합니다. 핵심 워크플로: 의도 명확히 하기, 시간대/소스를 포함한 정확한 프롬프트 작성, workiq ask --question "..." 실행, 그리고 스트리밍...

기존 코드 파일을 분석하여 프로젝트 코딩 표준 문서를 자동으로 생성합니다. 하나 이상의 파일이나 전체 폴더에서 구문 패턴(들여쓰기, 명명 규칙, 주석 스타일, 중괄호, 줄 길이)을 추출하여 기준 표준을 수립합니다. 각 범주에서 다수 패턴과의 편차를 표시하며 파일 간 불일치를 감지하고 선택적으로 수정합니다. 표준을 새 파일(CONTRIBUTING.md, STYLE.md, CODING_STANDARDS.md 등)이나 README.md 삽입 등으로 출력합니다.