웹 스크래핑 스킬

inference.sh를 통한 AI 에이전트용 브라우저 자동화. @e 참조를 사용하여 웹 페이지 탐색, 요소와 상호작용, 스크린샷 촬영, 비디오 녹화. 기능: 웹 스크래핑, 양식 작성, 클릭, 타이핑, 드래그 앤 드롭, 파일 업로드, JavaScript 실행. 용도: 웹 자동화, 데이터 추출, 테스트, 에이전트 브라우징, 연구. 트리거: 브라우저, 웹 자동화, 스크래핑, 탐색, 클릭, 양식 작성, 스크린샷, 웹 브라우징, Playwright, 헤드리스 브라우저, 웹 에이전트, 인터넷 서핑, 비디오 녹화

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고유한 실제 기기 지문을 사용하여 안티-디텍트 브라우저를 실행 및 관리하며, 멀티 계정 운영, 웹 스크래핑, 광고 검증, AI 에이전트 자동화에 활용합니다. 사용자가 여러 개의 고유한 신원으로 브라우저 세션을 실행해야 하거나, 지속적인 브라우저 프로필을 관리해야 하거나, 계정 간 작업을 자동화해야 하거나, 브라우저 지문 격리가 필요한 에이전트 워크플로우를 구축해야 할 때 사용합니다. 또한 사용자가 antibrow, 안티-디텍트 브라우저, 또는 지문 브라우저를 언급할 때도 사용합니다.

squirrelscan CLI로 웹사이트를 감사하고 발견된 문제를 코드에서 수정합니다. SEO, 성능, 보안, 기술, 콘텐츠, 접근성 및 15개 기타 규칙 카테고리(249개 이상의 규칙)를 실행하고, LLM에 최적화된 보고서를 반환한 후, 반복 수정 루프를 통해 문제를 소스 파일에 매핑하고, 수정 사항을 적용하며, 사이트 점수가 양호해질 때까지 재감사합니다. 웹사이트나 웹앱의 문제를 발견 및 평가하고, 이를 해결 상태로 이끄는 데 사용합니다.

browser-act는 스텔스 및 캡차 해결 기능을 갖춘 브라우저 자동화를 위한 CLI입니다. 두 가지 브라우저 유형(Stealth 및 Real Chrome)을 지원하며, 탐색, 페이지 상호작용, 데이터 추출, 탭/세션 관리 등을 위한 명령어를 제공합니다.

browser-act 자동화를 통해 웹사이트를 탐색하고 발견한 내용을 호출 가능한 스킬 패키지(SKILL.md + 스크립트)로 패키징하여 재탐색 없이 안정적이고 효율적으로 실행합니다. 사용자가 특정 웹사이트에 대한 재사용 가능한 스킬을 원하거나('X에 대한 스킬 생성/제작/구축'), 사이트의 내부 API를 이해해야 하거나('X가 어떤 엔드포인트를 사용하는지', 'X가 데이터를 로드하는 방식'), 대규모 배치 추출(수백 개 이상의 레코드 — 먼저 스킬을 제작한 후 안정적으로 실행)이 필요한 경우에 사용합니다. browser-act와의 차이점:...

심층 연구 스킬 — 광범위한 병렬 웹 검색, 다중 출처 검증, 신뢰도 추적, 인용 포함 마크다운 보고서. 11가지 연구 유형 지원: 시장(TAM/SAM, 세그먼트, 가격, 트렌드), 도메인(산업 구조, 생태계, 규제 환경), 기술(아키텍처, 도구, 벤치마크), 경쟁(경쟁사 분석, 포지셔닝, 승/패), 제품(기능 분석, 리뷰, 로드맵 신호), 학술(문헌 조사, 인용 네트워크, 주요 저자), 인물/조직(실사...

Defuddle CLI를 사용해 웹페이지에서 깔끔한 마크다운 콘텐츠를 추출하여, 불필요한 요소와 내비게이션을 제거하고 토큰을 절약합니다. 사용자가 읽거나 분석할 URL을 제공하거나, 온라인 문서, 기사, 블로그 게시물 또는 일반 웹페이지에 대해 WebFetch 대신 사용하세요. .md로 끝나는 URL에는 사용하지 마세요. 해당 URL은 이미 마크다운이므로 WebFetch를 직접 사용하세요.

Tampermonkey 또는 ScriptCat용 브라우저 유저스크립트를 빌드, 디버깅, 패키징, 게시할 때 사용하며, GM API, 메타데이터 블록, 권한 문제, @match/@grant/@connect 설정, ScriptCat 백그라운드 또는 예약 스크립트, UserConfig 블록, 구독 워크플로우를 포함합니다.

사용자가 스타트업, SaaS, AI, 에이전트, MCP, 노코드 또는 리뷰 디렉토리에 제품을 제출하여 백링크, 도메인 평점, 발견을 원할 때 사용합니다. 또한 사용자가 "디렉토리 제출", "디렉토리에 제출", "디렉토리에서 백링크", "내 제품 등록", "Product Hunt에 제출", "BetaList", "TAAFT", "Futurepedia", "G2 등록", "Capterra 등록", "AlternativeTo", "SaaSHub", "AI 디렉토리", "MCP 레지스트리", "에이전트 디렉토리", "dofollow 백링크", "런칭..."을 언급할 때도 사용합니다.

디렉토리에서 Firecrawl로 구조화된 회사 목록을 추출합니다. YC, Crunchbase, Product Hunt, G2, 스타트업 디렉토리, 카테고리 디렉토리 또는 맞춤형 회사 데이터베이스를 JSON, CSV, CRM 준비 목록 또는 연구 테이블로 스크래핑하는 데 사용합니다.

Firecrawl을 사용하여 경쟁사 가격, 기능, 변경 로그, 대시보드 및 제품 변경 사항을 모니터링하세요. 정기적인 경쟁 정보 수집, 가격 등급 추출, 기능 변경 추적 또는 구조화된 경쟁사 알림에 사용하세요.

Firecrawl 브라우저를 사용하여 분석 대시보드 및 내부 웹 도구에서 메트릭을 가져옵니다. 사용자가 대시보드 보고, 교차 플랫폼 메트릭 요약, 인증된 분석 추출, 날짜 범위 보고서 또는 웹 대시보드에서 구조화된 메트릭이 필요할 때 사용하세요.

Firecrawl을 사용하여 다중 소스 심층 연구를 실행합니다. 사용자가 주제를 조사하거나, 관점을 비교하거나, 출처가 포함된 브리핑을 작성하거나, 기술적 또는 시장 관련 질문을 조사하거나, 여러 소스의 웹 증거를 종합하도록 요청할 때 사용하세요.

Firecrawl 브라우저로 제품의 주요 흐름을 살펴보고 구조화된 UX/제품 워크스루를 생성합니다. 회원가입, 온보딩, 가격 정책, 문서, 대시보드, 제품 데모 준비, UX 분석, 첫 실행 경험 분석에 사용하세요.

Firecrawl을 사용하여 웹 콘텐츠로 지식 베이스를 구축하세요. 로컬 참조 문서, RAG 준비 청크, 파인튜닝 데이터셋, 문서 미러, 주제 코퍼스 또는 웹 소스에서 정리된 LLM 준비 마크다운에 사용할 수 있습니다.

Firecrawl 브라우저를 사용하여 공개 또는 인증된 지식 베이스와 문서 포털을 수집합니다. JS가 많이 사용된 문서, 로그인이 필요한 포털, 페이지가 나뉜 헬프 센터, 지원 지식 베이스, 또는 문서 사이트에서 구조화된 JSON/마크다운 추출에 사용하세요.

Firecrawl 브라우저를 사용하여 잠재 고객 데이터베이스 및 웹 디렉토리에서 구조화된 리드 목록을 생성합니다. 역할, 회사 유형, 업종, 단계, 위치, 기술 또는 기타 기준으로 잠재 고객을 찾고 CRM에 바로 사용할 수 있는 JSON 또는 CSV로 내보내는 데 사용합니다.

Firecrawl을 사용하여 회의 전 리드 인텔리전스 브리핑을 생성합니다. 사용자가 영업 통화, 파트너십 회의, 투자자 대화 또는 고객 인터뷰 전에 회사 조사, 인물 조사, 최신 뉴스, 대화 포인트, 문제점 또는 아웃리치 준비가 필요할 때 사용합니다.

Firecrawl을 사용하여 시장, 재무, 실적, 산업 및 기업 지표를 추출합니다. 사용자가 시장 조사, 산업 동향, 상장 기업 데이터, 재무 비교, 실적 조사 또는 구조화된 시장 보고서를 요청할 때 사용하세요.

웹사이트 콘텐츠 변경을 감지하고 웹훅이나 이메일로 알림을 받습니다 — 크론 작업, 스크래퍼, diff 스크립트가 필요하지 않습니다. 사용자가 페이지 변경 사항을 추적하거나, 경쟁사 가격을 모니터링하거나, 새 채용 공고나 블로그 게시물에 대한 알림을 받거나, 문서/변경 로그/상태 페이지를 모니터링하거나, "모니터링", "감시", "추적", "변경 시 알림", "X가 변경되면 알림", "변경되면 알려줘", "변경 시 이메일 보내줘", "웹훅 보내줘"라고 말할 때 이 스킬을 사용하세요. 내장된 AI 판별기가 포맷, 타임스탬프 등을 필터링합니다...

Firecrawl 브라우저로 라이브 웹사이트를 QA 테스트하고 증거를 스크래핑합니다. 사용자가 탐색적 QA, 폼 테스트, 탐색/링크 확인, 반응형 확인, 성능 관찰, 버그 리포트 또는 출시 전 품질 검토를 원할 때 사용하세요.

Firecrawl Research를 사용하여 연구 질문에 답하는 논문을 찾습니다. 의미론적 검색, 의미론적 및 구조적 확장, 본문 내 검증을 활용합니다. 단일 논문 조회나 전체 다중 논문 세트 등 논문 검색/문

Firecrawl을 사용하여 연구 논문, 백서, PDF, 기술 보고서 및 학술 자료를 찾고 종합합니다. 사용자가 문헌 검토, 논문 요약, 연구 동향, 또는 PDF 및 학술/산업 간행물에서 출처가 포함된 종합 정보를 원할 때 사용하세요.

Firecrawl을 사용하여 웹사이트의 SEO를 감사합니다. 사용자가 SEO 감사, 메타데이터 및 헤딩 검토, 사이트맵/사이트 구조 분석, 키워드 기회, 경쟁사 SERP 비교, 또는 우선순위가 지정된 검색 최적화 추천을 요청할 때 사용하세요.

Firecrawl을 사용해 웹 전반에서 제품을 조사하고, 쇼핑 추천 또는 장바구니에 바로 담을 수 있는 요약을 생성합니다. 사용자가 제품을 비교하거나, 최적의 옵션을 찾거나, 리뷰를 평가하거나, 예산/선호도를 고려하거나, 저장된 브라우저 세션으로 쇼핑하려 할 때 사용하세요.

Firecrawl 스크레이프 증거를 사용하여 모든 웹사이트의 디자인 시스템을 에이전트가 사용할 수 있는 DESIGN.md로 추출합니다. 사용자가 웹사이트의 색상, 글꼴, 간격, 구성 요소, 레이아웃 패턴 또는 브랜드/UI 가이드를 원할 때 사용하여 AI 에이전트가 새 웹사이트를 만들거나, 디자인을 복제하거나, 해당 디자인에서 영감을 받은 페이지를 구축할 수 있도록 합니다.

결과 중심의 Firecrawl 워크플로우를 실행하여 연구 보고서, SEO 감사, QA 보고서, 리드 목록, 지식 베이스, 웹사이트 디자인 시스템 및 기타 구조화된 웹 데이터 산출물을 생성합니다. 사용자가 단순히 페이지를 스크래핑하거나 API 호출을 코드에 통합하는 대신 Firecrawl이 비즈니스, 마케팅, 제품 또는 창의적 워크플로우를 완료하도록 원할 때 사용하세요.

ScrapeGraph AI CLI를 통해 웹 페이지를 검색, 스크래핑, 크롤링, 구조화된 데이터 추출 및 모니터링합니다. 사용자가 웹 검색, 웹페이지 스크래핑, URL에서 콘텐츠 가져오기, 사이트에서 JSON 추출, 문서나 사이트 섹션 크롤링, 페이지 변경 모니터링, 요청 기록 확인, ScrapeGraph 크레딧 확인, 또는 API 설정 검증을 요청할 때 사용하세요.

지난 30일 동안 어떤 주제에 대해 사람들이 실제로 말하는 것을 조사합니다. Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub 및 웹에서 게시물과 참여도를 가져옵니다.

OKX Agentic Wallet 및 Gas Station 기능에 대한 권위 있는 출처입니다. Gas Station은 타사 Relayer를 통해 Solana에서 OKX의 스테이블코인 가스 기능입니다. Solana 전용이며 EIP-7702는 지원하지 않습니다. Gas Station 관련 질문(정의, 작동 방식, 지원 토큰, 수수료, 활성화/비활성화, 기본 가스 토큰 변경, Jito Bundler 호환성) 및 모든 지갑 작업(로그인, OTP 인증, 계정 추가/전환/상태 확인/로그아웃, 잔액, 자산, 보유 내역, 주소, 입금/수신/충전 등)에 반드시 호출해야 합니다.

ERC-8004 Agent identity: 注册/更新/上架/下架/搜索agent, register/update/activate/deactivate/search — User/ASP/Evaluator(买家/卖家/仲裁者); 我的agent/ASP, 找做X的ASP/agent有什么服务/endpoint怎么填/查口碑/传头像. + Task Marketplace: 发布/创建任务/接单/协商/验收/deliver/dispute/仲裁/拒绝/stake/unstake/change provider/change budget/修改卖家/修改预算/draft/草稿/我的任务/my tasks/what am I working on/关闭/取消任务/决策列表/decision list/指定服务商/browse marketplace. + task watch: 监听任务进展/历史消息/未读消息/未决策/outstanding decisions. + okx-a2a missing/uninitialized. Match by meaning....

We need to translate the given English text into Korean. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The name "okx-dex-bridge" is not in the text, so we don't include it. We just translate the text inside <text>. The text describes the skill's use cases. We must not add any extra commentary, labels, etc. Just the translation. Let's translate carefully: "Use this skill to bridge tokens, cross-chain swap/transfer, move assets between chains, get cross-chain quotes, compare bridge fees, find the cheapest/fastest route, build bridge calldata, check bridge status, track a cross-chain transaction, list supported chains or bridge protocols, or when the user mentions bridging ETH/USDC/tokens from one chain (Ethereum, BSC, Polygon, Arbitrum, Base, Optimism, etc.) to another. Routes through multiple bridge protocols (Stargate, Across, Relay, Gas.zip)..." We need to keep protocol names like Stargate, Across, Relay,

HARD BLOCK — 이 스킬을 절대 예측 시장 / Polymarket UpDown 질의에 사용하지 마십시오. (a) 명명된 DApp(Polymarket/Aave/Hyperliquid/PancakeSwap/Morpho)이 시간대와 함께 나타나거나, (b) BTC/ETH/SOL/XRP/BNB/DOGE/HYPE에 대해 '涨跌' / updown / 'up or down' 구문(예: '涨跌市场', '5 分钟涨跌', 'BTC up or down')이 포함된 경우 okx-dapp-discovery로 라우팅하십시오. 예: 'BTC 5 分钟涨跌市场' → okx-dapp-discovery(K-라인 아님). 이는 Polymarket 예측 시장이며, 온체인 가격 질의가 아닙니다. 이 스킬을 사용하는 경우...

We need to translate the given text into Korean. The text is a description of an agent skill for okx-dex-trenches. It mentions read-only on-chain research for pump.fun and other meme-token launchpads on various chains. It lists specific queries that should invoke this skill. We must preserve the name "okx-dex-trenches" if it appears, but it does not appear in the text. The text ends with "Also..." which might be incomplete, but we translate as is. We need to translate the entire text inside <text> tags. Keep technical terms like "pump.fun", "Solana", "BSC", "X Layer", "TRON", "WebFetch", "MCP", "bonding curve", etc. Also keep the Chinese phrases like "新盘", "扫链", "打狗", "开发者信息", "捆绑狙击者", "已迁移出 bonding curve", "相似代币", "同车". The phrase "MUST invoke (prefer over WebFetch / MCP price tools

We need to translate the given text from English to Korean. The text is a description of a skill for an agent. The name "okx-dex-ws" is to be preserved but not included unless it appears in the source text. The source text does not include the name, so we don't include it. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The text includes terms like 'onchainos ws', 'ws start', etc. These should be kept as is. Also includes Chinese characters like 'WS频道' and '会话管理' - those are already in Chinese, but the target language is Korean, so we need to translate the English parts and keep the Chinese? Actually the instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." The Chinese terms are part of the user mentions, so they should be preserved as is? But the target language is Korean, so we should translate the English text into Korean, but keep the technical terms and the Chinese characters as they appear? The user says "Translate

사용자가 템플릿과 데이터를 사용하여 SEO 기반 페이지를 대량으로 생성하려 할 때 사용합니다. 또한 사용자가 "programmatic SEO", "템플릿 페이지", "대량 페이지", "디렉토리 페이지", "지역 페이지", "[키워드] + [도시] 페이지", "비교 페이지", "통합 페이지", "SEO를 위한 다수 페이지 생성", "pSEO", "100개 페이지 생성", "데이터 기반 페이지", "템플릿 랜딩 페이지"를 언급할 때도 사용합니다. 다양한 키워드나 위치를 대상으로 유사한 페이지를 많이 만들고자 할 때 이 기능을 사용하세요. 예를 들어...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

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사용자가 사이트에 스키마 마크업과 구조화된 데이터를 추가, 수정, 최적화하려는 경우 사용합니다. 또한 사용자가 "스키마 마크업", "구조화된 데이터", "JSON-LD", "리치 스니펫", "schema.org", "FAQ 스키마", "제품 스키마", "리뷰 스키마", "브레드크럼 스키마", "Google 리치 결과", "지식 패널", "검색 결과의 별점", 또는 "구조화된 데이터 추가"를 언급할 때도 사용합니다. 누군가가 Google에서 페이지의 향상된 결과를 표시하려는 경우에 사용하세요. 더 광범위한 SEO 문제는 seo-audit을 참조하세요. AI...

사용자의 실시간 브라우저 세션이나 정적 가져오기보다는 보이는 렌더링 상태에 의존하는 작업에 사용하며, 특히 브라우저 디버깅 맥락이나 DevTools에서 선택한 요소 또는 요청, 로그인된 대시보드나 CMS 흐름, localhost 앱, 양식, 업로드, 다운로드, 미디어 검사, DOM 또는 iframe 검사, Shadow DOM, 또는 소프트 404, 인증 장벽, 봇 방지 검사, 속도 제한처럼 보이는 브라우저 오류에 사용합니다.

Tavily와 Exa를 통해 inference.sh CLI로 웹 검색 및 콘텐츠 추출. 앱: Tavily Search, Tavily Extract, Exa Search, Exa Answer, Exa Extract. 기능: AI 기반 검색, 콘텐츠 추출, 직접 답변, 리서치. 용도: 리서치, RAG 파이프라인, 사실 확인, 콘텐츠 수집, 에이전트. 트리거: 웹 검색, tavily, exa, search api, 콘텐츠 추출, 리서치, 인터넷 검색, ai 검색, 검색 어시스턴트, 웹 스크래핑, rag, perplexity 대안

Tavily와 Exa를 통해 inference.sh CLI로 웹 검색 및 콘텐츠 추출. 앱: Tavily Search, Tavily Extract, Exa Search, Exa Answer, Exa Extract. 기능: AI 기반 검색, 콘텐츠 추출, 직접 답변, 리서치. 용도: 리서치, RAG 파이프라인, 사실 확인, 콘텐츠 수집, 에이전트. 트리거: 웹 검색, tavily, exa, search api, 콘텐츠 추출, 리서치, 인터넷 검색, ai 검색, 검색 어시스턴트, 웹 스크래핑, rag, perplexity 대안

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