웹 스크래핑 스킬

inference.sh를 통한 AI 에이전트용 브라우저 자동화. @e 참조를 사용하여 웹 페이지 탐색, 요소와 상호작용, 스크린샷 촬영, 비디오 녹화. 기능: 웹 스크래핑, 양식 작성, 클릭, 타이핑, 드래그 앤 드롭, 파일 업로드, JavaScript 실행. 용도: 웹 자동화, 데이터 추출, 테스트, 에이전트 브라우징, 연구. 트리거: 브라우저, 웹 자동화, 스크래핑, 탐색, 클릭, 양식 작성, 스크린샷, 웹 브라우징, Playwright, 헤드리스 브라우저, 웹 에이전트, 인터넷 서핑, 비디오 녹화

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inference.sh를 통한 AI 에이전트용 브라우저 자동화. @e 참조를 사용하여 웹 페이지 탐색, 요소와 상호작용, 스크린샷 촬영, 비디오 녹화. 기능: 웹 스크래핑, 양식 작성, 클릭, 타이핑, 드래그 앤 드롭, 파일 업로드, JavaScript 실행. 용도: 웹 자동화, 데이터 추출, 테스트, 에이전트 브라우징, 연구. 트리거: 브라우저, 웹 자동화, 스크래핑, 탐색, 클릭, 양식 작성, 스크린샷, 웹 브라우징, Playwright, 헤드리스 브라우저, 웹 에이전트, 인터넷 서핑, 비디오 녹화

고유한 실제 기기 지문을 사용하여 안티-디텍트 브라우저를 실행 및 관리하며, 멀티 계정 운영, 웹 스크래핑, 광고 검증, AI 에이전트 자동화에 활용합니다. 사용자가 여러 개의 고유한 신원으로 브라우저 세션을 실행해야 하거나, 지속적인 브라우저 프로필을 관리해야 하거나, 계정 간 작업을 자동화해야 하거나, 브라우저 지문 격리가 필요한 에이전트 워크플로우를 구축해야 할 때 사용합니다. 또한 사용자가 antibrow, 안티-디텍트 브라우저, 또는 지문 브라우저를 언급할 때도 사용합니다.

squirrelscan CLI로 웹사이트를 감사하고 발견된 문제를 코드에서 수정합니다. SEO, 성능, 보안, 기술, 콘텐츠, 접근성 및 15개 기타 규칙 카테고리(249개 이상의 규칙)를 실행하고, LLM에 최적화된 보고서를 반환한 후, 반복 수정 루프를 통해 문제를 소스 파일에 매핑하고, 수정 사항을 적용하며, 사이트 점수가 양호해질 때까지 재감사합니다. 웹사이트나 웹앱의 문제를 발견 및 평가하고, 이를 해결 상태로 이끄는 데 사용합니다.

browser-act는 스텔스 및 캡차 해결 기능을 갖춘 브라우저 자동화를 위한 CLI입니다. 두 가지 브라우저 유형(Stealth 및 Real Chrome)을 지원하며, 탐색, 페이지 상호작용, 데이터 추출, 탭/세션 관리 등을 위한 명령어를 제공합니다.

browser-act 자동화를 통해 웹사이트를 탐색하고 발견한 내용을 호출 가능한 스킬 패키지(SKILL.md + 스크립트)로 패키징하여 재탐색 없이 안정적이고 효율적으로 실행합니다. 사용자가 특정 웹사이트에 대한 재사용 가능한 스킬을 원하거나('X에 대한 스킬 생성/제작/구축'), 사이트의 내부 API를 이해해야 하거나('X가 어떤 엔드포인트를 사용하는지', 'X가 데이터를 로드하는 방식'), 대규모 배치 추출(수백 개 이상의 레코드 — 먼저 스킬을 제작한 후 안정적으로 실행)이 필요한 경우에 사용합니다. browser-act와의 차이점:...

심층 연구 스킬 — 광범위한 병렬 웹 검색, 다중 출처 검증, 신뢰도 추적, 인용 포함 마크다운 보고서. 11가지 연구 유형 지원: 시장(TAM/SAM, 세그먼트, 가격, 트렌드), 도메인(산업 구조, 생태계, 규제 환경), 기술(아키텍처, 도구, 벤치마크), 경쟁(경쟁사 분석, 포지셔닝, 승/패), 제품(기능 분석, 리뷰, 로드맵 신호), 학술(문헌 조사, 인용 네트워크, 주요 저자), 인물/조직(실사...

Defuddle CLI를 사용해 웹페이지에서 깔끔한 마크다운 콘텐츠를 추출하여, 불필요한 요소와 내비게이션을 제거하고 토큰을 절약합니다. 사용자가 읽거나 분석할 URL을 제공하거나, 온라인 문서, 기사, 블로그 게시물 또는 일반 웹페이지에 대해 WebFetch 대신 사용하세요. .md로 끝나는 URL에는 사용하지 마세요. 해당 URL은 이미 마크다운이므로 WebFetch를 직접 사용하세요.

Tampermonkey 또는 ScriptCat용 브라우저 유저스크립트를 빌드, 디버깅, 패키징, 게시할 때 사용하며, GM API, 메타데이터 블록, 권한 문제, @match/@grant/@connect 설정, ScriptCat 백그라운드 또는 예약 스크립트, UserConfig 블록, 구독 워크플로우를 포함합니다.

사용자가 스타트업, SaaS, AI, 에이전트, MCP, 노코드 또는 리뷰 디렉토리에 제품을 제출하여 백링크, 도메인 평점, 발견을 원할 때 사용합니다. 또한 사용자가 "디렉토리 제출", "디렉토리에 제출", "디렉토리에서 백링크", "내 제품 등록", "Product Hunt에 제출", "BetaList", "TAAFT", "Futurepedia", "G2 등록", "Capterra 등록", "AlternativeTo", "SaaSHub", "AI 디렉토리", "MCP 레지스트리", "에이전트 디렉토리", "dofollow 백링크", "런칭..."을 언급할 때도 사용합니다.

디렉토리에서 Firecrawl로 구조화된 회사 목록을 추출합니다. YC, Crunchbase, Product Hunt, G2, 스타트업 디렉토리, 카테고리 디렉토리 또는 맞춤형 회사 데이터베이스를 JSON, CSV, CRM 준비 목록 또는 연구 테이블로 스크래핑하는 데 사용합니다.

Firecrawl을 사용하여 경쟁사 가격, 기능, 변경 로그, 대시보드 및 제품 변경 사항을 모니터링하세요. 정기적인 경쟁 정보 수집, 가격 등급 추출, 기능 변경 추적 또는 구조화된 경쟁사 알림에 사용하세요.

Firecrawl 브라우저를 사용하여 분석 대시보드 및 내부 웹 도구에서 메트릭을 가져옵니다. 사용자가 대시보드 보고, 교차 플랫폼 메트릭 요약, 인증된 분석 추출, 날짜 범위 보고서 또는 웹 대시보드에서 구조화된 메트릭이 필요할 때 사용하세요.

Firecrawl을 사용하여 다중 소스 심층 연구를 실행합니다. 사용자가 주제를 조사하거나, 관점을 비교하거나, 출처가 포함된 브리핑을 작성하거나, 기술적 또는 시장 관련 질문을 조사하거나, 여러 소스의 웹 증거를 종합하도록 요청할 때 사용하세요.

Firecrawl 브라우저로 제품의 주요 흐름을 살펴보고 구조화된 UX/제품 워크스루를 생성합니다. 회원가입, 온보딩, 가격 정책, 문서, 대시보드, 제품 데모 준비, UX 분석, 첫 실행 경험 분석에 사용하세요.

Firecrawl을 사용하여 웹 콘텐츠로 지식 베이스를 구축하세요. 로컬 참조 문서, RAG 준비 청크, 파인튜닝 데이터셋, 문서 미러, 주제 코퍼스 또는 웹 소스에서 정리된 LLM 준비 마크다운에 사용할 수 있습니다.

Firecrawl 브라우저를 사용하여 공개 또는 인증된 지식 베이스와 문서 포털을 수집합니다. JS가 많이 사용된 문서, 로그인이 필요한 포털, 페이지가 나뉜 헬프 센터, 지원 지식 베이스, 또는 문서 사이트에서 구조화된 JSON/마크다운 추출에 사용하세요.

Firecrawl 브라우저를 사용하여 잠재 고객 데이터베이스 및 웹 디렉토리에서 구조화된 리드 목록을 생성합니다. 역할, 회사 유형, 업종, 단계, 위치, 기술 또는 기타 기준으로 잠재 고객을 찾고 CRM에 바로 사용할 수 있는 JSON 또는 CSV로 내보내는 데 사용합니다.

Firecrawl을 사용하여 회의 전 리드 인텔리전스 브리핑을 생성합니다. 사용자가 영업 통화, 파트너십 회의, 투자자 대화 또는 고객 인터뷰 전에 회사 조사, 인물 조사, 최신 뉴스, 대화 포인트, 문제점 또는 아웃리치 준비가 필요할 때 사용합니다.

Firecrawl을 사용하여 시장, 재무, 실적, 산업 및 기업 지표를 추출합니다. 사용자가 시장 조사, 산업 동향, 상장 기업 데이터, 재무 비교, 실적 조사 또는 구조화된 시장 보고서를 요청할 때 사용하세요.

웹사이트 콘텐츠 변경을 감지하고 웹훅이나 이메일로 알림을 받습니다 — 크론 작업, 스크래퍼, diff 스크립트가 필요하지 않습니다. 사용자가 페이지 변경 사항을 추적하거나, 경쟁사 가격을 모니터링하거나, 새 채용 공고나 블로그 게시물에 대한 알림을 받거나, 문서/변경 로그/상태 페이지를 모니터링하거나, "모니터링", "감시", "추적", "변경 시 알림", "X가 변경되면 알림", "변경되면 알려줘", "변경 시 이메일 보내줘", "웹훅 보내줘"라고 말할 때 이 스킬을 사용하세요. 내장된 AI 판별기가 포맷, 타임스탬프 등을 필터링합니다...

Firecrawl 브라우저로 라이브 웹사이트를 QA 테스트하고 증거를 스크래핑합니다. 사용자가 탐색적 QA, 폼 테스트, 탐색/링크 확인, 반응형 확인, 성능 관찰, 버그 리포트 또는 출시 전 품질 검토를 원할 때 사용하세요.

Firecrawl Research를 사용하여 연구 질문에 답하는 논문을 찾습니다. 의미론적 검색, 의미론적 및 구조적 확장, 본문 내 검증을 활용합니다. 단일 논문 조회나 전체 다중 논문 세트 등 논문 검색/문

Firecrawl을 사용하여 연구 논문, 백서, PDF, 기술 보고서 및 학술 자료를 찾고 종합합니다. 사용자가 문헌 검토, 논문 요약, 연구 동향, 또는 PDF 및 학술/산업 간행물에서 출처가 포함된 종합 정보를 원할 때 사용하세요.

Firecrawl을 사용하여 웹사이트의 SEO를 감사합니다. 사용자가 SEO 감사, 메타데이터 및 헤딩 검토, 사이트맵/사이트 구조 분석, 키워드 기회, 경쟁사 SERP 비교, 또는 우선순위가 지정된 검색 최적화 추천을 요청할 때 사용하세요.

Firecrawl을 사용해 웹 전반에서 제품을 조사하고, 쇼핑 추천 또는 장바구니에 바로 담을 수 있는 요약을 생성합니다. 사용자가 제품을 비교하거나, 최적의 옵션을 찾거나, 리뷰를 평가하거나, 예산/선호도를 고려하거나, 저장된 브라우저 세션으로 쇼핑하려 할 때 사용하세요.

Firecrawl 스크레이프 증거를 사용하여 모든 웹사이트의 디자인 시스템을 에이전트가 사용할 수 있는 DESIGN.md로 추출합니다. 사용자가 웹사이트의 색상, 글꼴, 간격, 구성 요소, 레이아웃 패턴 또는 브랜드/UI 가이드를 원할 때 사용하여 AI 에이전트가 새 웹사이트를 만들거나, 디자인을 복제하거나, 해당 디자인에서 영감을 받은 페이지를 구축할 수 있도록 합니다.

결과 중심의 Firecrawl 워크플로우를 실행하여 연구 보고서, SEO 감사, QA 보고서, 리드 목록, 지식 베이스, 웹사이트 디자인 시스템 및 기타 구조화된 웹 데이터 산출물을 생성합니다. 사용자가 단순히 페이지를 스크래핑하거나 API 호출을 코드에 통합하는 대신 Firecrawl이 비즈니스, 마케팅, 제품 또는 창의적 워크플로우를 완료하도록 원할 때 사용하세요.

ScrapeGraph AI CLI를 통해 웹 페이지를 검색, 스크래핑, 크롤링, 구조화된 데이터 추출 및 모니터링합니다. 사용자가 웹 검색, 웹페이지 스크래핑, URL에서 콘텐츠 가져오기, 사이트에서 JSON 추출, 문서나 사이트 섹션 크롤링, 페이지 변경 모니터링, 요청 기록 확인, ScrapeGraph 크레딧 확인, 또는 API 설정 검증을 요청할 때 사용하세요.