리서치 스킬

사용자가 A/B 테스트나 실험을 계획, 설계, 구현하거나 성장 실험 프로그램을 구축하려 할 때. 또한 사용자가 "A/B 테스트", "분할 테스트", "실험", "이 변경사항 테스트", "변형 카피", "다변량 테스트", "가설", "이걸 테스트해야 할까", "어느 버전이 더 나은가", "두 버전 테스트", "통계적 유의성", "이 테스트를 얼마나 오래 실행해야 하나", "성장 실험", "실험 속도", "실험 백로그", "ICE 점수", "실험..."을 언급할 때 사용합니다.

사용자가 Google Ads, Meta(페이스북/인스타그램), 링크드인, 트위터/X 또는 기타 광고 플랫폼에서 유료 광고 캠페인에 대한 도움을 원할 때 사용합니다. 또한 사용자가 'PPC', '유료 미디어', 'ROAS', 'CPA', '광고 캠페인', '리타겟팅', '오디언스 타겟팅', 'Google Ads', '페이스북 광고', '링크드인 광고', '광고 예산', '클릭당 비용', '광고 지출' 또는 '광고를 해야 할까요'를 언급할 때도 사용합니다. 캠페인 전략, 오디언스 타겟팅, 입찰 및 최적화에 사용합니다. 대량 광고 소재 생성 및...

Agent Pulse를 사용하여 Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity, Amp 로그에서 로컬 AI 에이전트 활동을 검사하세요. 사용자가 AI 에이전트 세션, 토큰, 도구/검색 호출, 모델 사용량, 예상 비용, 예산, 예측, 상태 점검, 보고서, 설정 진단, 웹/API/메트릭스 내보내기 또는 MCP 통합에 대해 질문할 때 사용하세요.

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

RigorPilot 재현 모드 오케스트레이터로, README 우선 딥러닝 저장소 재현을 위한 도구입니다. 사용자가 엔드투엔드 최소 신뢰성 흐름을 원할 때 사용하며, 저장소를 먼저 읽고 가장 작은 문서화된 추론 또는 평가 대상을 선택한 후, 인테이크, 설정, 신뢰 실행, 선택적 신뢰 훈련, 선택적 저장소 분석, 선택적 논문 격차 해소를 조정하고, 보수적 패치 규칙을 적용하며, 증거 가정 편차 및 인간 결정 지점을 기록합니다.

사용자가 AI 검색 엔진을 위한 콘텐츠 최적화, LLM에 인용되기, 또는 AI 생성 답변에 표시되기를 원할 때 사용합니다. 또한 사용자가 'AI SEO', 'AEO', 'GEO', 'LLMO', 'answer engine optimization', 'generative engine optimization', 'LLM optimization', 'AI Overviews', 'optimize for ChatGPT', 'optimize for Perplexity', 'AI citations', 'AI visibility', 'zero-click search', 'how do I show up in AI answers', 'LLM mentions', 또는 'optimize for Claude/Gemini'를 언급할 때도 사용합니다. 누군가가... 할 때마다 사용하세요.

아마존 판매자를 위한 종합적인 제품 조사 및 기회 분석. 수요, 경쟁, 수익 잠재력, 시장 진입 장벽을 분석하고 제품 아이디어를 검증합니다. 제품 소싱, 가격 전략, 시장 출시 계획을 다룹니다. 사용자가 판매할 제품 조사, 제품 아이디어 검증, 제품 기회 분석, 아마존 시장 조사, 경쟁 분석, 수익 잠재력, 이 제품을 판매해야 하는지, 제품 타당성 또는 일반적인...

사용자가 분석 추적 및 측정을 설정, 개선 또는 감사하려는 경우. 또한 사용자가 "추적 설정", "GA4", "Google Analytics", "전환 추적", "이벤트 추적", "UTM 매개변수", "태그 관리자", "GTM", "분석 구현", "추적 계획", "이것을 어떻게 측정하나요", "전환 추적", "기여 분석", "Mixpanel", "Segment", "내 이벤트가 제대로 작동하나요", 또는 "분석이 작동하지 않습니다"를 언급할 때 사용합니다. 누군가가 무언가가 제대로 작동하는지 확인하는 방법을 물을 때마다 사용하세요...

딥러닝 연구 저장소를 위한 Rigor Analyze / Rigor Audit 읽기 전용 스킬입니다. 사용자가 저장소를 읽고 이해하거나, 모델 구조 및 학습/추론 진입점을 검사하거나, 설정 및 삽입 지점을 검토하거나, 코드 수정이나 무거운 작업 실행 없이 의심스러운 구현 패턴을 식별하려 할 때 사용하세요. 활성 명령 실행, 광범위한 리팩토링, 추측성 코드 적용, 자동 버그 수정에는 사용하지 마십시오.

웹 애니메이션이나 모션 효과에 대한 모호한 설명을 정확한 용어로 바꿔주는 역방향 검색 용어집입니다("팝오버가 열릴 때 통통 튀는 효과" → Pop in; "iOS 고무줄 스크롤" → Rubber-banding). 사용자가 "이런 걸 뭐라고 부르죠?"라고 묻거나, 모션 효과의 이름을 모르고 설명만 하면서 AI나 디자이너에게 지시할 정확한 단어를 원할 때 사용합니다. 효과의 이름을 찾는 용도이며, 설계나 구현을 위한 것이 아닙니다.

이 스킬은 웹 기사와 블로그 게시물에서 주요 콘텐츠를 추출하여 내비게이션, 광고, 뉴스레터 가입 및 기타 잡음을 제거합니다. 깔끔하고 읽기 쉬운 텍스트를 저장합니다.

어떤 스킬이나 플로우가 상황에 맞는지 물어보세요. 이 저장소의 사용자 호출 스킬을 라우팅합니다.

사용자가 앱스토어 또는 구글 플레이 리스팅을 감사하거나 최적화하려 할 때. 또한 사용자가 'ASO 감사', '앱스토어 최적화', '내 앱 리스팅 최적화', '앱 가시성 개선', '앱스토어 순위', '내 리스팅 감사', '사람들이 내 앱을 다운로드하지 않는 이유', '내 앱 전환율 개선', '앱 키워드 최적화', '내 앱을 경쟁사와 비교'를 언급할 때 사용합니다. 사용자가 앱스토어 또는 구글 플레이 URL을 공유하고 이를 개선하려 할 때 사용합니다.

사용자가 어떤 마케팅이 실제로 전환과 매출을 유도하는지 파악하려 하거나, 기여 모델을 선택하거나 해석하려 하거나, 여러 도구 간의 상충되는 수치를 조정하려 할 때 사용합니다. 또한 사용자가 "기여", "기여 모델", "퍼스트터치 대 라스트터치", "멀티터치", "어떤 채널이 매출을 유도하는지", "실제 CAC는 얼마인지", "대시보드가 서로 다르게 나와요", "Google/Meta는 X라고 하는데 GA는 Y라고 해요", "미디어 믹스 모델", "MMM", "증분성", "지오 리프트", "홀드아웃 테스트", "어떻게 했는지..."라고 언급할 때도 사용합니다.

통합 MCP 도구를 통해 Azure AI Search, Speech, OpenAI 및 Document Intelligence 서비스에 액세스합니다. AI Search는 엔터티 추출 및 OCR을 위한 내장 AI 보강 기능을 갖춘 전체 텍스트, 벡터, 하이브리드 및 의미론적 검색을 지원합니다. Speech 서비스는 실시간 및 배치 음성-텍스트 변환, 신경 음성을 사용한 텍스트-음성 합성, 화자 분할을 처리합니다. MCP 도구는 인덱스 쿼리를 위한 azure__search와 전사 및 합성을 위한 azure__speech에 직접 액세스를 제공합니다. SDK...

Azure 프로덕션 문제에 대한 체계적인 진단 및 해결을 AppLens, Monitor, 리소스 상태를 통해 제공합니다. Container Apps, Function Apps, AKS 문제 해결을 다루며, 이미지 풀, 콜드 스타트, 상태 프로브, 호출 실패, 노드/파드 문제에 대한 서비스별 가이드를 포함합니다. AI 기반 근본 원인 분석을 위한 AppLens(MCP)와 KQL 기반 로그 및 메트릭 쿼리를 위한 Azure Monitor(MCP)를 통합합니다. 증상 식별, 리소스 상태 확인, 검토...의 5단계 진단 흐름을 제공합니다.

Azure Functions의 안정성 태세 평가 및 개선: 영역 중복성, ZRS 스토리지, 상태 프로브, 다중 리전 장애 조치. 배포된 리소스를 스캔하고 기능 중심 체크리스트를 제시한 후, 사용자 확인을 통해 단계적 수정(CLI 또는 IaC 패치)을 종단 간 진행합니다. WHEN: "안정성 평가", "안정성 확인", "영역 중복", "다중 리전 장애 조치", "고가용성", "재해 복구", "단일 장애 지점", "안정성 태세".

창의적인 작업(기능 생성, 구성 요소 구축, 기능 추가, 동작 수정)을 수행하기 전에 반드시 사용해야 합니다. 구현 전에 사용자 의도, 요구 사항 및 설계를 탐색합니다.

Zscaler ZIA/ZPA, Palo Alto, 레거시 VPN, SWG 또는 SASE 스택에서 Cloudflare One으로의 마이그레이션을 계획합니다. 마이그레이션 평가, 정책 매핑, 롤아웃 계획 및 동등성/차이 분석에 사용하세요.

사용자가 공동 마케팅 파트너를 찾거나, 공동 캠페인을 계획하거나, 파트너십 기회를 브레인스토밍하고자 할 때 사용합니다. 사용자가 '공동 마케팅', '파트너 마케팅', '공동 캠페인', '누구와 파트너십을 맺어야 할까', '통합 마케팅', '교차 프로모션', '다른 회사와 협업', '파트너십 아이디어', '공동 브랜드'라고 말할 때 사용하세요. 고객 추천 프로그램에 대해서는 referrals를 참조하세요. 출시 관련 파트너십에 대해서는 launch를 참조하세요.

B2B 콜드 이메일과 답장을 받을 수 있는 후속 시퀀스를 작성합니다. 사용자가 콜드 아웃리치 이메일, 잠재 고객 발굴 이메일, 콜드 이메일 캠페인, 영업 개발 이메일 또는 SDR 이메일을 작성하려 할 때 사용합니다. 또한 사용자가 "콜드 아웃리치", "발굴 이메일", "아웃바운드 이메일", "리드에게 보내는 이메일", "잠재 고객에게 연락하기", "영업 이메일", "후속 이메일 시퀀스", "내 이메일에 아무도 답장하지 않아요", 또는 "콜드 이메일 작성 방법"을 언급할 때도 사용합니다. 제목 줄, 시작 문구, 본문 내용 등을 다룹니다.

온라인 커뮤니티를 구축하고 활용하여 제품 성장과 브랜드 충성도를 높입니다. 사용자가 커뮤니티 전략을 수립하거나, Discord 또는 Slack 커뮤니티를 성장시키고, 포럼이나 서브레딧을 관리하며, 브랜드 옹호자를 만들고, 입소문을 늘리며, 커뮤니티 주도 성장을 추진하고, 가입 후 사용자 참여를 유도하거나, 고객을 전도사로 전환하려 할 때 사용하세요. 트리거 문구: "커뮤니티 구축", "커뮤니티 전략", "Discord 커뮤니티", "Slack 커뮤니티", "커뮤니티 주도 성장", "브랜드 옹호자", "사용자...

사용자가 경쟁사의 URL을 통해 해당 기업을 조사, 프로파일링 또는 분석하려 할 때 사용합니다. 또한 사용자가 '경쟁사 프로필', '경쟁사 조사', '경쟁사 분석', '이 경쟁사 프로파일링', '경쟁사 분석', '경쟁 정보', '경쟁사 심층 분석', '내 경쟁사는 누구인가', '경쟁사 현황', '경쟁사 서류', '경쟁 평가', '이 경쟁사들 조사' 등을 언급할 때도 사용합니다. 입력은 경쟁사 URL 목록입니다. 출력은 구조화된 경쟁사 프로필 마크다운입니다...

구조화된 경쟁 분석으로 기능 매트릭스, SWOT, 포지셔닝 맵, UX 리뷰를 포함합니다. 연구 프레임워크, 가격 비교, 리뷰 마이닝, 시각적 산출물을 다룹니다. 활용처: 시장 조사, 경쟁 인텔리전스, 투자자 자료, 제품 전략, 영업 지원. 트리거: competitor analysis, competitive analysis, competitor teardown, market research, competitive intelligence, swot analysis, competitor comparison, market landscape, competitor review, competitive...

구조화된 경쟁 분석으로 기능 매트릭스, SWOT, 포지셔닝 맵, UX 리뷰를 포함합니다. 연구 프레임워크, 가격 비교, 리뷰 마이닝, 시각적 산출물을 다룹니다. 사용처: 시장 조사, 경쟁 인텔리전스, 투자자 자료, 제품 전략, 영업 지원. 트리거: 경쟁사 분석, 경쟁 분석, 경쟁사 분해, 시장 조사, 경쟁 인텔리전스, SWOT 분석, 경쟁사 비교, 시장 현황, 경쟁사 리뷰, 경쟁...

구조화된 경쟁 분석으로 기능 매트릭스, SWOT, 포지셔닝 맵, UX 리뷰를 포함합니다. 연구 프레임워크, 가격 비교, 리뷰 마이닝, 시각적 결과물을 다룹니다. 사용처: 시장 조사, 경쟁 정보, 투자자 자료, 제품 전략, 영업 지원. 트리거: 경쟁사 분석, 경쟁 분석, 경쟁사 분해, 시장 조사, 경쟁 정보, SWOT 분석, 경쟁사 비교, 시장 환경, 경쟁사 리뷰, 경쟁...

사용자가 SEO 및 영업 지원을 위해 경쟁사 비교 또는 대체 페이지를 만들고자 할 때 사용합니다. 또한 사용자가 '대체 페이지', 'vs 페이지', '경쟁사 비교', '비교 페이지', '[제품] vs [제품]', '[제품] 대체', '경쟁 랜딩 페이지', 'X와 어떻게 비교되나요', '배틀 카드' 또는 '경쟁사 분석'을 언급할 때도 사용합니다. 제품을 경쟁사와 비교하는 모든 콘텐츠에 활용하세요. 단일 대체, 복수 대체 등 네 가지 형식을 다룹니다.

사용자가 콘텐츠 전략을 계획하거나, 어떤 콘텐츠를 만들지 결정하거나, 다룰 주제를 파악하려 할 때 사용합니다. 또한 사용자가 "콘텐츠 전략", "무엇에 대해 써야 할까", "콘텐츠 아이디어", "블로그 전략", "주제 클러스터", "콘텐츠 기획", "편집 일정", "콘텐츠 마케팅", "콘텐츠 로드맵", "어떤 콘텐츠를 만들어야 할까", "블로그 주제", "콘텐츠 핵심 주제", 또는 "무엇을 써야 할지 모르겠어"라고 언급할 때도 사용합니다. 누군가 어떤 콘텐츠를 만들지 결정하는 데 도움이 필요할 때마다 사용하세요.

모델 다양성을 갖춘 하위 에이전트 위원회를 운영하여 동일한 문제를 여러 관점에서 조사하고, 결과를 비교한 후 최종 권장 사항을 도출합니다. 사용자가 위원회, 추가 의견, 하나의 질문을 평가할 여러 에이전트/모델, 병렬 조사, 레드팀/블루팀 비교, 또는 경쟁 기술 접근법 중 결정을 도와달라고 요청할 때 이 스킬을 사용하세요.

사용자가 홈페이지, 랜딩 페이지, 가격 페이지, 기능 페이지, 리드 캡처 양식, 문의 양식 등 모든 마케팅 페이지나 양식의 전환을 최적화, 개선, 또는 증가시키고자 할 때 사용합니다. 또한 사용자가 'CRO', '전환율 최적화', '이 페이지가 전환되지 않음', '전환 개선', '이 페이지가 왜 작동하지 않나요', '내 랜딩 페이지 형편없음', '양식 이탈', '아무도 전환하지 않음', '낮은 전환율', 또는 '이 페이지 수정 필요'라고 말할 때도 사용합니다. 사용자가...