리서치 스킬

국경 간 전자상거래 확장 어드바이저. 8개 가중치 차원(시장 규모, 전자상거래 보급률, 경쟁, 규제 복잡성, 물류 인프라, 결제 생태계, 문화적 거리, 지식재산권 보호)으로 목표 시장을 평가하고, 비용 및 운송 데이터를 바탕으로 5가지 주문 이행 모델을 비교하며, 국가별 세금/관세 준수 가이드(EU VAT/IOSS, UK VAT, US 판매세, CA GST, AU GST, JP 소비세)를 제공하고, 시장별 현지 결제 선호도를 매핑하며, 단계별...

사용자가 고객 리서치를 수행, 분석 또는 종합하려 할 때. 사용자가 "고객 리서치", "ICP 리서치", "고객과 대화", "대본 분석", "고객 인터뷰", "설문 분석", "지원 티켓 분석", "고객의 목소리", "VOC", "페르소나 구축", "고객 페르소나", "해야 할 작업", "JTBD", "고객이 말하는 것", "고객이 어려움을 겪는 것", "Reddit 마이닝", "G2 리뷰", "리뷰 마이닝", "디지털 워터링 홀", "커뮤니티..."를 언급할 때 사용합니다.

dontbesilent 실행력 진단. 아들러 심리학 프레임워크로 '해야 할 일은 알지만 실행하지 못하는' 진짜 이유를 진단합니다. 트리거: /dbs-action, /action, "해야 할 일은 알지만 실행하지 못해요", "왜 항상 미루게 될까요

dontbesilent AI 写作特征识别。扫描文案中的 AI 生成痕迹，输出检测报告。默认只诊断不改。 触发方式：/dbs-ai-check、/AI检测、「帮我看看有没有 AI 味」「检测一下 AI 特征」 AI writing fingerprint detection. Scans copy for AI-generated patterns and outputs a diagnostic report. Diagnosis only by default. Trigger: /dbs-ai-check, "check for AI writing", "does this sound like AI

dontbesilent 对标分析。用五重过滤法帮你找到值得模仿的对标，排除一切关于「我」的噪音。 触发方式：/dbs-benchmark、/对标、「帮我找对标」「我该模仿谁」 Benchmark analysis using dontbesilent's five-filter method. Trigger: /dbs-benchmark, "find me a benchmark", "who should I copy

定向 채팅방: 주제에 따라 추천하거나 사용자가 지정한 전문가를 수락하여 다중 역할 대화를 시뮬레이션합니다. 트리거 방식: /dbs-chatroom, /定向聊天室, 「定向聊天室」

하이에크 × 미제스 × 클로드 세 명의 대화. 오스트리아 학파 경제학 관점의 다중 역할 토론. 실행 방식: /dbs-chatroom-austrian, /chatroom-austrian, /奥派, "오스트리아 학파 채팅방" 오스트리아 경제학 채팅방. 하이에크 × 미제스 × 클로드 토론. 트리거: /dbs-chatroom-austrian, /chatroom-austrian, /奥派, "Austrian chat

dontbesilent 개인 의사결정 시스템. 장기적으로 추적이 필요한 모든 영역(업무, 관계, 건강, 직업, 학습, 투자 등)을 로컬 지식 프로젝트로 만듭니다: 4계층 구조, 출처 태그, 수정 불가 스냅샷, 패턴을 학습하는 개념 라이브러리. 트리거: /dbs-decision, /决策系统, /决策立案, /结果回填, /状态画像

dontbesilent 개념 분해. 비트겐슈타인 + 오스트리아 학파 경제학 방법으로 모호한 비즈니스 개념을 원자 수준까지 분해합니다. 트리거: /dbs-deconstruct, /개념분해, "이 개념을 분해해줘", "이 단어가 정확히 무슨 뜻이야

dontbesilent 商业模式诊断。两种模式：问诊（消解你的问题）和体检（拆解你的商业模式）。 触发方式：/dbs-diagnosis、/问诊、「帮我看看商业模式」「诊断一下我的业务」「我有个商业问题」 Business model diagnosis using dontbesilent's ontological framework. Two modes: consultation (dissolve your question) and checkup (analyze your business model). Trigger: /dbs-diagnosis, "diagnose my business model", "I have a business question

dontbesilent 目标清晰化。用维特根斯坦的语言哲学把模糊的目标审计成可检查的交付物。 触发方式：/dbs-goal、/目标、「帮我搞清楚目标」「我想做个人 IP」「我的目标是成为...」「我想变得更...」 Goal clarification using Wittgenstein's philosophy of language. Audits fuzzy goals into checkable deliverables. Trigger: /dbs-goal, "help me clarify my goal", "I want to become...", "my goal is...

dontbesilent 좋은 질문 생성기. 모호한 질문을 Agent가 추론·비판·검증 가능한 문제 설명서로 재구성하고, 자동화로 해결 가능한 수준을 판단합니다. 트리거: /dbs-good-question, /좋은질문, /문제설명서, /Agent가능성, "이 문제를 자동화로 해결할 수 있나요", "문제를 명확히 해주세요" 모호한 문제를 Agent가 해결 가능한 문제 브리프로 전환하고 자동화 준비 상태를 평가합니다. 트리거: /dbs-good-question, "이 문제를 명확히 해줘", "Agent가 해결할 수 있나요

dontbesilent 대화형 학습. 하나의 주제를 연속 학습 글들로 나누고, 사용자가 이전 글에서 남긴 피드백에 따라 다음 글의 깊이, 관점, 속도를 조정합니다. 트리거 방식: /dbs-learning, /dbs-learn, /대화형 학습, "주제 하나를 가르쳐 줘", "다음 편 계속", "내 피드백에 따라 다음 편을 작성해 줘" Interactive learning workflow. Builds an adaptive sequence of learning articles based on user feedback. Trigger: /dbs-learning, /dbs-learn, "teach me a topic", "continue the next lesson

여러 번의 dbs-save로 축적된 진단 상태를 하나의 전달 가능한 마크다운 보고서로 병합합니다. 트리거 방식: /dbs-report, /출력보고, 「패키징」「정리」「파트너에게 보여줄 용」 Generate a deliverable diagnosis report by merging all dbs-save snapshots. Trigger: /dbs-report, "package this up", "make me a report

文稿共鸣 진단. 작성한 내용이 마음에 걸릴 때 – 조회수 부족, 시청자 공감 실패, 완전 시청률 저하가 걱정될 때. 이 스킬에 원고를 전달하면, 전파 심리학 프레임워크를 사용해 공감을 유발하는지, 문제가 있는 부분, 구체적인 수정 방법을 진단합니다. 트리거 방식: /dbs-resonate, "이 원고가 사람을 공감하게 할까", "확인해줘", "완전 시청률이 낮을까", "원고를 올리면 조회수가 나올까

短视频逐字稿逻辑延续检查。找出「观众会在哪一秒划走」的风险点：段落间逻辑衔接、段落内信息密度、句子口播流畅度。诊断完默认主动问是否标记式改稿。触发方式：/dbs-script-flow、/逻辑延续、「检查逻辑延续」「看看逻辑有没有断」「帮我看看这个稿子顺不顺」「哪里会划走」

dontbesilent 慢就是快。帮创业者找到看起来更慢但长期更快的方法，用摩擦建造资产。 触发方式：/dbs-slowisfast、/慢就是快、「有没有更慢的方法」「我是不是太快了」 Slow-is-fast diagnosis. Help entrepreneurs find seemingly slower methods that build assets through friction. Trigger: /dbs-slowisfast, "is there a slower way", "am I going too fast

전파 심리 디코딩. 주어진 내용에 대해 5가지 고전 전파학 이론으로 그것이 왜 수용자의 공감을 불러일으키는지 해독하고, 수용자 감정의 기저와 효과적인 입장을 분석하며, 채팅방의 토론 방향을 출력합니다. 트리거 방식: /dbs-spread, "왜 이게 뜨는가", "수용자가 듣고 싶어 하는 것", "이 내용이 어떤 감정을 건드렸는가

小红书 제목 공식 도구. 검증된 75개의 인기 공식 중에서 올바른 것을 고르고, 사용하며, 왜 이 공식을 사용하는지 이해하도록 도와줍니다. 실행 방식: /dbs-xhs-title, /小红书标题, 「帮我起个小红书标题」「小红书标题公式」

심층 연구 스킬 — 광범위한 병렬 웹 검색, 다중 출처 검증, 신뢰도 추적, 인용 포함 마크다운 보고서. 11가지 연구 유형 지원: 시장(TAM/SAM, 세그먼트, 가격, 트렌드), 도메인(산업 구조, 생태계, 규제 환경), 기술(아키텍처, 도구, 벤치마크), 경쟁(경쟁사 분석, 포지셔닝, 승/패), 제품(기능 분석, 리뷰, 로드맵 신호), 학술(문헌 조사, 인용 네트워크, 주요 저자), 인물/조직(실사...

Defuddle CLI를 사용해 웹페이지에서 깔끔한 마크다운 콘텐츠를 추출하여, 불필요한 요소와 내비게이션을 제거하고 토큰을 절약합니다. 사용자가 읽거나 분석할 URL을 제공하거나, 온라인 문서, 기사, 블로그 게시물 또는 일반 웹페이지에 대해 WebFetch 대신 사용하세요. .md로 끝나는 URL에는 사용하지 마세요. 해당 URL은 이미 마크다운이므로 WebFetch를 직접 사용하세요.

사용자가 스타트업, SaaS, AI, 에이전트, MCP, 노코드 또는 리뷰 디렉토리에 제품을 제출하여 백링크, 도메인 평점, 발견을 원할 때 사용합니다. 또한 사용자가 "디렉토리 제출", "디렉토리에 제출", "디렉토리에서 백링크", "내 제품 등록", "Product Hunt에 제출", "BetaList", "TAAFT", "Futurepedia", "G2 등록", "Capterra 등록", "AlternativeTo", "SaaSHub", "AI 디렉토리", "MCP 레지스트리", "에이전트 디렉토리", "dofollow 백링크", "런칭..."을 언급할 때도 사용합니다.

We need to translate the given English text into Korean, preserving the name 'explore-code' if it appears. The text is a description of a skill. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name 'explore-code' does not appear in the source text. So we just translate the description. Also, preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The text has terms like 'leaf skill', 'auditable candidate implementation', 'deep learning research repositories', 'LoRA', 'adapter layers', 'explore_outputs/', 'end-to-end exploration orchestration', 'current_research'. These should be preserved as is or translated appropriately? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So technical terms like 'LoRA', 'adapter layers', 'backbone', 'head' should be kept as is or maybe translated if common? But 'LoRA' is a proper name, keep. 'ad

We need to translate the given text into Korean, preserving the name "explore-run" if it appears. The text is a description of an agent skill. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "explore-run" appears in the source text? Let's check: The text starts with "Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill..." Actually "explore-run" is not explicitly written as a separate word; it's part of "Rigor Explore run leaf skill". But the name to preserve is "explore-run". In the source, it's "Rigor Explore run" - that might be a different thing. The instruction says "Name to preserve: explore-run". So we need to preserve that exact string if it appears. It does not appear as "explore-run" in the source. The source has "Rigor Explore run" (without hyphen). So we should not add it. We just translate the text. The text: "Rigor Improve / Rig

여러 주요 레지스트리(skills.sh, clawhub.ai, GitHub)를 한 번에 검색하여 에이전트 스킬을 발견, 검증, 설치합니다. 각 보드를 고유 지표(설치 수/별점)로 표시하고, 보드별 상위 항목을 제시하며, 상위 후보의 실제 SKILL.md를 보안 스캔하여 위험 패턴을 탐지하고, 이미 설치된 항목을 표시합니다. 사용자가 "X를 어떻게 하죠", "X를 위한 스킬 찾아줘", "X를 하는 스킬 있나요", "X를 위해 어떤 스킬을 설치해야 하나요"라고 묻거나 에이전트를 확장하려 할 때 사용합니다.

Firecrawl을 사용하여 경쟁사 가격, 기능, 변경 로그, 대시보드 및 제품 변경 사항을 모니터링하세요. 정기적인 경쟁 정보 수집, 가격 등급 추출, 기능 변경 추적 또는 구조화된 경쟁사 알림에 사용하세요.

Firecrawl을 사용하여 다중 소스 심층 연구를 실행합니다. 사용자가 주제를 조사하거나, 관점을 비교하거나, 출처가 포함된 브리핑을 작성하거나, 기술적 또는 시장 관련 질문을 조사하거나, 여러 소스의 웹 증거를 종합하도록 요청할 때 사용하세요.

Firecrawl 브라우저로 제품의 주요 흐름을 살펴보고 구조화된 UX/제품 워크스루를 생성합니다. 회원가입, 온보딩, 가격 정책, 문서, 대시보드, 제품 데모 준비, UX 분석, 첫 실행 경험 분석에 사용하세요.

Firecrawl을 사용하여 웹 콘텐츠로 지식 베이스를 구축하세요. 로컬 참조 문서, RAG 준비 청크, 파인튜닝 데이터셋, 문서 미러, 주제 코퍼스 또는 웹 소스에서 정리된 LLM 준비 마크다운에 사용할 수 있습니다.

Firecrawl 브라우저를 사용하여 공개 또는 인증된 지식 베이스와 문서 포털을 수집합니다. JS가 많이 사용된 문서, 로그인이 필요한 포털, 페이지가 나뉜 헬프 센터, 지원 지식 베이스, 또는 문서 사이트에서 구조화된 JSON/마크다운 추출에 사용하세요.