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apify/apify-mcp-server 저장소의 열린 버그 이슈를 분류합니다. 분석하고, 응답을 초안 작성하며, 승인을 받고, 게시합니다.

Apify MCP 서버에서 작업을 탐색, 계획 및 사양을 작성하기 위한 유연한 스킬입니다. 소스 파일을 편집하지 마십시오 — 이 스킬은 이해와 계획 전용입니다.

서버리스 클라우드 프로그램을 생성, 디버깅 및 배포하여 웹 스크래핑, 자동화 및 데이터 처리를 수행합니다. JavaScript, TypeScript 및 Python 템플릿을 지원하며, HTTP 및 브라우저 기반 크롤링을 위한 통합 Crawlee, Playwright 및 Cheerio 라이브러리를 포함합니다. 격리된 스토리지와 함께 apify run을 통한 로컬 테스트, 입력/출력에 대한 스키마 검증, apify push를 통한 Apify 플랫폼 배포를 포함합니다. Apify CLI 인증 및 AI를 위한 .actor/actor.json의 필수 generatedBy 메타데이터가 필요합니다...

기존 프로젝트를 언어별 SDK 통합을 통해 서버리스 Apify Actor로 변환합니다. JavaScript/TypeScript(Actor.init() / Actor.exit() 사용), Python(비동기 컨텍스트 매니저), CLI 래퍼를 통한 모든 언어를 지원합니다. 구조화된 워크플로우를 제공합니다: apify init으로 스캐폴딩, SDK 래핑 적용, 입출력 스키마 구성, apify run으로 로컬 테스트, apify push로 배포. 입출력 스키마 검증, Docker 컨테이너화, 선택적 이벤트당 과금을 포함합니다.

페이스북, 인스타그램, 유튜브, 틱톡에서 잠재 고객 인구통계, 참여 패턴, 행동 데이터를 추출합니다. 4개 플랫폼 전반에 걸쳐 팔로워 인구통계, 참여 지표, 댓글, 프로필 분석을 다루는 18개 이상의 전문 액터를 지원합니다. 빠른 채팅 표시, CSV 내보내기, 다운스트림 분석용 JSON 내보내기 등 세 가지 출력 형식을 제공합니다. Apify 토큰과 mcpc CLI 도구가 필요하며, 동적 스키마 가져오기를 사용하여 각 액터의 요구사항에 맞게 입력을 조정합니다. 구조화된...

Google Maps, Booking.com, TripAdvisor, Facebook, Instagram, YouTube, TikTok 전반에서 브랜드 평판을 모니터링합니다. 리뷰, 평점, 댓글, 멘션을 포함한 모든 주요 플랫폼을 아우르는 16개 이상의 전용 Apify Actor를 지원합니다. 유연한 출력 형식: 채팅에서 결과 표시, CSV로 내보내기, 또는 다운스트림 분석을 위해 JSON으로 저장 가능합니다. Apify 토큰과 Node.js 20.6+가 필요하며, mcpc CLI를 사용하여 Actor 스키마와 입력 파라미터를 동적으로 가져옵니다. 워크플로는 플랫폼 선택 과정을 안내합니다.

Apify Actors를 통한 Google Maps, Booking.com, Facebook, Instagram, YouTube, TikTok의 멀티 플랫폼 경쟁사 분석. 7개 플랫폼에 걸쳐 25개 이상의 특화된 Actors를 제공하며, 각각 비즈니스 데이터 추출, 리뷰 비교, 광고 전략 모니터링, 콘텐츠 성과, 오디언스 인사이트 등 특정 분석 유형에 최적화되어 있습니다. Apify 토큰, Node.js 20.6+, 그리고 Actor 스키마를 가져와 동적으로 분석을 실행하는 mcpc CLI 도구가 필요합니다. 빠른 채팅 표시 등 세 가지 출력 형식을 지원합니다.

Apify Actors를 통한 Instagram, Facebook, YouTube, TikTok의 멀티 플랫폼 콘텐츠 분석. 네 플랫폼의 게시물, 릴스, 스토리, 댓글, 해시태그, 팔로워, 광고를 포함한 17개 이상의 특화 Actors를 지원합니다. mcpc CLI를 사용하여 Actor 스키마를 동적으로 가져와 필요한 입력과 사용 가능한 출력 필드를 결정합니다. 빠른 채팅 표시, CSV 내보내기, JSON 내보내기(결과 수 사용자 지정 가능)의 세 가지 형식으로 결과를 출력합니다. .env 파일에 Apify 토큰이 필요하며 Node.js 20.6+가 필요합니다...