Apify 스킬

서버리스 클라우드 프로그램을 생성, 디버깅 및 배포하여 웹 스크래핑, 자동화 및 데이터 처리를 수행합니다. JavaScript, TypeScript 및 Python 템플릿을 지원하며, HTTP 및 브라우저 기반 크롤링을 위한 통합 Crawlee, Playwright 및 Cheerio 라이브러리를 포함합니다. 격리된 스토리지와 함께 apify run을 통한 로컬 테스트, 입력/출력에 대한 스키마 검증, apify push를 통한 Apify 플랫폼 배포를 포함합니다. Apify CLI 인증 및 AI를 위한 .actor/actor.json의 필수 generatedBy 메타데이터가 필요합니다...

기존 프로젝트를 언어별 SDK 통합을 통해 서버리스 Apify Actor로 변환합니다. JavaScript/TypeScript(Actor.init() / Actor.exit() 사용), Python(비동기 컨텍스트 매니저), CLI 래퍼를 통한 모든 언어를 지원합니다. 구조화된 워크플로우를 제공합니다: apify init으로 스캐폴딩, SDK 래핑 적용, 입출력 스키마 구성, apify run으로 로컬 테스트, apify push로 배포. 입출력 스키마 검증, Docker 컨테이너화, 선택적 이벤트당 과금을 포함합니다.

페이스북, 인스타그램, 유튜브, 틱톡에서 잠재 고객 인구통계, 참여 패턴, 행동 데이터를 추출합니다. 4개 플랫폼 전반에 걸쳐 팔로워 인구통계, 참여 지표, 댓글, 프로필 분석을 다루는 18개 이상의 전문 액터를 지원합니다. 빠른 채팅 표시, CSV 내보내기, 다운스트림 분석용 JSON 내보내기 등 세 가지 출력 형식을 제공합니다. Apify 토큰과 mcpc CLI 도구가 필요하며, 동적 스키마 가져오기를 사용하여 각 액터의 요구사항에 맞게 입력을 조정합니다. 구조화된...

페이스북, 인스타그램, 유튜브, 틱톡에서 잠재 고객의 인구 통계, 선호도, 행동 패턴 및 참여 품질을 이해합니다.

Google Maps, Booking.com, TripAdvisor, Facebook, Instagram, YouTube, TikTok 전반에서 브랜드 평판을 모니터링합니다. 리뷰, 평점, 댓글, 멘션을 포함한 모든 주요 플랫폼을 아우르는 16개 이상의 전용 Apify Actor를 지원합니다. 유연한 출력 형식: 채팅에서 결과 표시, CSV로 내보내기, 또는 다운스트림 분석을 위해 JSON으로 저장 가능합니다. Apify 토큰과 Node.js 20.6+가 필요하며, mcpc CLI를 사용하여 Actor 스키마와 입력 파라미터를 동적으로 가져옵니다. 워크플로는 플랫폼 선택 과정을 안내합니다.

Google Maps, Booking.com, TripAdvisor, Facebook, Instagram, YouTube, TikTok 전반의 리뷰, 평점, 감정, 브랜드 언급을 추적합니다. 사용자가...

Apify Actors를 통한 Google Maps, Booking.com, Facebook, Instagram, YouTube, TikTok의 멀티 플랫폼 경쟁사 분석. 7개 플랫폼에 걸쳐 25개 이상의 특화된 Actors를 제공하며, 각각 비즈니스 데이터 추출, 리뷰 비교, 광고 전략 모니터링, 콘텐츠 성과, 오디언스 인사이트 등 특정 분석 유형에 최적화되어 있습니다. Apify 토큰, Node.js 20.6+, 그리고 Actor 스키마를 가져와 동적으로 분석을 실행하는 mcpc CLI 도구가 필요합니다. 빠른 채팅 표시 등 세 가지 출력 형식을 지원합니다.

Google Maps, Booking.com, Facebook, Instagram, YouTube, TikTok에서 경쟁사 전략, 콘텐츠, 가격, 광고 및 시장 포지셔닝을 분석합니다.

Apify Actors를 통한 Instagram, Facebook, YouTube, TikTok의 멀티 플랫폼 콘텐츠 분석. 네 플랫폼의 게시물, 릴스, 스토리, 댓글, 해시태그, 팔로워, 광고를 포함한 17개 이상의 특화 Actors를 지원합니다. mcpc CLI를 사용하여 Actor 스키마를 동적으로 가져와 필요한 입력과 사용 가능한 출력 필드를 결정합니다. 빠른 채팅 표시, CSV 내보내기, JSON 내보내기(결과 수 사용자 지정 가능)의 세 가지 형식으로 결과를 출력합니다. .env 파일에 Apify 토큰이 필요하며 Node.js 20.6+가 필요합니다...

인게이지먼트 지표를 추적하고, 캠페인 ROI를 측정하며, Instagram, Facebook, YouTube, TikTok에서 콘텐츠 성과를 분석합니다.

50개 이상의 전자상거래 마켓플레이스에서 제품 데이터, 가격, 리뷰, 판매자 정보를 추출합니다. 세 가지 워크플로우 모드: 제품 및 가격(가격 추적, 경쟁사 분석), 고객 리뷰(감정 분석, 품질 문제), 판매자 인텔리전스(Google Shopping을 통한 공급업체 발견). Amazon(20개 이상 지역), Walmart, eBay, IKEA, Costco, 유럽 소매업체 지원; 제품 URL, 카테고리 URL 또는 키워드 검색을 통해 입력. 선택적 AI 기반 분석으로 가격에 대한 인사이트를 생성합니다...

30개 이상의 플랫폼(Amazon, Walmart, eBay, Shopify, WooCommerce 등)에서 가격, 리뷰, 베스트셀러, 판매자 검색을 위한 전자상거래 데이터 스크래핑

Apify Actor의 소스 코드를 분석하여 출력 스키마(dataset_schema.json, output_schema.json, key_value_store_schema.json)를 생성합니다. 다음과 같은 경우에 사용하세요…

Instagram, Facebook, YouTube, TikTok에서 Apify Actors를 사용하여 인플루언서를 발견하고 평가합니다. 발견 요청을 15개 이상의 전문 Actors로 라우팅하여 프로필 스크래핑, 해시태그 검색, 참여도 분석, 모든 주요 플랫폼의 틈새 발견을 다룹니다. 실행 전에 mcpc를 통해 Actor 스키마를 동적으로 가져와 필요한 입력과 사용 가능한 출력 필드를 결정합니다. 인라인 채팅 표시, CSV 또는 JSON 파일 출력의 세 가지 내보내기 모드를 지원하며 결과 수를 사용자 지정할 수 있습니다...

브랜드 파트너십을 위한 인플루언서를 찾고 평가하며, 진위 여부를 확인하고, Instagram, Facebook, YouTube, TikTok에서 협업 성과를 추적합니다.

멀티 플랫폼 리드 스크래핑: Google Maps, 소셜 미디어, 웹사이트, 검색 엔진에서 데이터를 수집합니다. Google Maps, Instagram, TikTok, Facebook, YouTube, LinkedIn, Google Search 및 연락처 강화를 포함한 16개 이상의 Actor를 지원합니다. 실행 전에 mcpc CLI를 통해 Actor 스키마를 동적으로 가져와 필수 및 선택적 입력 매개변수를 결정합니다. 구성 가능한 결과 제한과 함께 빠른 채팅 요약, CSV 또는 JSON 파일로 결과를 출력합니다. 환경 변수를 위해 .env 파일에 APIFY_TOKEN이 필요하며 Node.js 20.6+가 필요합니다...

Google Maps, 웹사이트, Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn, YouTube, Google Search를 스크래핑하여 B2B/B2C 리드를 생성합니다. 사용자가 리드를 찾아달라고 요청할 때 사용하세요.

Apify Actors를 통해 Google Maps, Facebook, Instagram, Booking.com, TripAdvisor 등 여러 플랫폼에서 시장 조사 데이터를 추출합니다. 위치 밀도, 가격, 소비자 행동, 해시태그 트렌드, 숙박 데이터, 리뷰 분석을 다루는 16개 이상의 특화된 Actors를 지원합니다. 워크플로는 Actor 선택, 스키마 가져오기, 환경설정 구성, CSV 또는 JSON 형식으로 결과 내보내기를 안내합니다. Apify 토큰 인증과 Node.js 20.6+가 필요하며, 일반적인 오류 처리를 포함합니다.

Google Maps, Facebook, Instagram, Booking.com 등에서 시장 상황, 지역별 기회, 가격, 소비자 행동, 제품 검증을 분석합니다.

Google Trends, Instagram, Facebook, YouTube, TikTok 등 여러 플랫폼에서 트렌드를 발견하고 추적합니다. 검색 트렌드, 해시태그 추적, 참여 지표, 바이럴 콘텐츠 발견을 다루는 19개의 특화된 Apify Actor를 지원하며, 5개 주요 플랫폼을 포괄합니다. 실행 전에 mcpc CLI를 사용하여 Actor 스키마를 동적으로 가져와 입력 파라미터와 출력 필드를 검색합니다. 빠른 채팅 표시, CSV 내보내기, JSON 내보내기 등 세 가지 형식으로 결과를 출력하며, 결과 개수를 사용자 지정할 수 있습니다...

Google Trends, Instagram, Facebook, YouTube, TikTok에서 떠오르는 트렌드를 발견하고 추적하여 콘텐츠 전략을 수립하세요.

Instagram, TikTok, YouTube, Facebook, Google Maps 등 55개 이상의 플랫폼에 최적의 Actor를 선택하는 자동화된 웹 스크래퍼. 8개 주요 플랫폼에 걸쳐 55개 이상의 사전 구성된 Actor를 포함하며, 사용 사례별 선택 가이드(리드 생성, 인플루언서 발굴, 브랜드 모니터링, 경쟁사 분석, 트렌드 조사)를 제공합니다. 빠른 채팅 표시, CSV 내보내기, 또는 사용자 정의 가능한 결과 제한이 있는 JSON 내보내기의 세 가지 출력 형식을 지원합니다. 복잡한 작업을 위한 다중 Actor 워크플로 패턴을 포함합니다...

apify/apify-mcp-server 저장소의 열린 버그 이슈를 분류합니다. 분석하고, 응답을 초안 작성하며, 승인을 받고, 게시합니다.

apify/apify-mcp-server 저장소의 열린 버그 이슈를 분류합니다. 분석하고, 응답을 초안 작성하며, 승인을 받고, 게시합니다.

Apify MCP 서버에서 작업을 탐색, 계획 및 사양을 작성하기 위한 유연한 스킬입니다. 소스 파일을 편집하지 마십시오 — 이 스킬은 이해와 계획 전용입니다.

Apify MCP 서버에서 작업을 탐색, 계획 및 사양을 정하는 유연한 스킬입니다. 소스 파일을 편집하지 마십시오 — 이 스킬은 이해와 계획 전용입니다.

당신은 Apify MCP 서버를 위한 새로운 기능을 계획하고 있습니다. 당신의 임무는 코드베이스를 탐색하고, 기능을 설계하며, GitHub 이슈 명세를 작성하는 것입니다. 파일을 편집하지 마세요 — 이는 계획 전용 워크플로입니다.

mcpc CLI를 사용하여 MCP 서버와 상호작용 - 도구 호출, 리소스 읽기, 프롬프트 가져오기. Model Context Protocol 서버 작업 시, MCP 호출 시 사용합니다.