arize-link

작성자: github

Arize UI에 대한 딥 링크를 생성합니다. 사용자가 특정 트레이스, 스팬, 세션, 데이터셋, 라벨링 큐 등을 열거나 공유할 수 있는 클릭 가능한 URL을 원할 때 사용하세요.

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill arize-link

Arize Link

Generate deep links to the Arize UI for traces, spans, sessions, datasets, labeling queues, evaluators, and annotation configs.

When to Use

  • User wants a link to a trace, span, session, dataset, labeling queue, evaluator, or annotation config
  • You have IDs from exported data or logs and need to link back to the UI
  • User asks to "open" or "view" any of the above in Arize

Required Inputs

Collect from the user or context (exported trace data, parsed URLs):

Always requiredResource-specific
org_id (base64)project_id + trace_id [+ span_id] — trace/span
space_id (base64)project_id + session_id — session
dataset_id — dataset
queue_id — specific queue (omit for list)
evaluator_id [+ version] — evaluator

All path IDs must be base64-encoded (characters: A-Za-z0-9+/=). A raw numeric ID produces a valid-looking URL that 404s. If the user provides a number, ask them to copy the ID directly from their Arize browser URL (https://app.arize.com/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/…). If you have a raw internal ID (e.g. Organization:1:abC1), base64-encode it before inserting into the URL.

URL Templates

Base URL: https://app.arize.com (override for on-prem)

Trace (add &selectedSpanId={span_id} to highlight a specific span):

{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/projects/{project_id}?selectedTraceId={trace_id}&queryFilterA=&selectedTab=llmTracing&timeZoneA=America%2FLos_Angeles&startA={start_ms}&endA={end_ms}&envA=tracing&modelType=generative_llm

Session:

{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/projects/{project_id}?selectedSessionId={session_id}&queryFilterA=&selectedTab=llmTracing&timeZoneA=America%2FLos_Angeles&startA={start_ms}&endA={end_ms}&envA=tracing&modelType=generative_llm

Dataset (selectedTab: examples or experiments):

{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/datasets/{dataset_id}?selectedTab=examples

Queue list / specific queue:

{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/queues
{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/queues/{queue_id}

Evaluator (omit ?version=… for latest):

{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/evaluators/{evaluator_id}
{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/evaluators/{evaluator_id}?version={version_url_encoded}

The version value must be URL-encoded (e.g., trailing =%3D).

Annotation configs:

{base_url}/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/annotation-configs

Time Range

CRITICAL: startA and endA (epoch milliseconds) are required for trace/span/session links — omitting them defaults to the last 7 days and will show "no recent data" if the trace falls outside that window.

Priority order:

  1. User-provided URL — extract and reuse startA/endA directly.
  2. Span start_time — pad ±1 day (or ±1 hour for a tighter window).
  3. Fallback — last 90 days (now - 90d to now).

Prefer tight windows; 90-day windows load slowly.

Instructions

  1. Gather IDs from user, exported data, or URL context.
  2. Verify all path IDs are base64-encoded.
  3. Determine startA/endA using the priority order above.
  4. Substitute into the appropriate template and present as a clickable markdown link.

Troubleshooting

ProblemSolution
"No data" / empty viewTrace outside time window — widen startA/endA (±1h → ±1d → 90d).
404ID wrong or not base64. Re-check org_id, space_id, project_id from the browser URL.
Span not highlightedspan_id may belong to a different trace. Verify against exported span data.
org_id unknownax CLI doesn't expose it. Ask user to copy from https://app.arize.com/organizations/{org_id}/spaces/{space_id}/….

Related Skills

  • arize-trace: Export spans to get trace_id, span_id, and start_time.

Examples

See references/EXAMPLES.md for a complete set of concrete URLs for every link type.

github의 다른 스킬

console-rendering
github
Go에서 struct 태그 기반 콘솔 렌더링 시스템 사용 지침
official
acquire-codebase-knowledge
github
사용자가 기존 코드베이스에 대한 매핑, 문서화, 또는 온보딩을 명시적으로 요청할 때 이 스킬을 사용하세요. "이 코드베이스를 매핑해줘", "문서화해줘"와 같은 프롬프트에서 트리거됩니다.
official
acreadiness-assess
github
현재 리포
official
acreadiness-generate-instructions
github
AgentRC 명령어를 통해 맞춤형 AI 에이전트 지침 파일을 생성합니다. .github/copilot-instructions.md 파일을 생성합니다(기본값, VS Code의 Copilot에 권장됨).
official
acreadiness-policy
github
사용자가 AgentRC 정책을 선택, 작성 또는 적용할 수 있도록 지원합니다. 정책은 관련 없는 검사를 비활성화하고, 영향/수준을 재정의하며, 설정을 통해 준비 상태 점수를 사용자 지정합니다.
official
add-educational-comments
github
코드 파일에 교육용 주석을 추가하여 효과적인 학습 자료로 변환합니다. 설명의 깊이와 어조를 세 가지 설정 가능한 지식 수준(초급, 중급, 고급)에 맞게 조정합니다. 파일이 제공되지 않으면 자동으로 요청하며, 빠른 선택을 위해 번호 목록 매칭을 제공합니다. 교육용 주석만을 사용하여 파일을 최대 125%까지 확장합니다(엄격한 제한: 새 줄 400개, 1,000줄 초과 파일의 경우 300개). 파일 인코딩, 들여쓰기 스타일, 구문 정확성 등을 유지합니다.
official
adobe-illustrator-scripting
github
Adobe Illustrator 자동화 스크립트를 ExtendScript(JavaScript/JSX)로 작성, 디버깅 및 최적화합니다. 스크립트를 생성하거나 수정하여 조작할 때 사용합니다.
official
agent-governance
github
선언적 정책, 의도 분류, AI 에이전트 도구 접근 및 행동 제어를 위한 감사 추적. 구성 가능한 거버넌스 정책은 허용/차단된 도구, 콘텐츠 필터, 속도 제한, 승인 요구 사항을 정의하며, 코드가 아닌 구성으로 저장됨. 의미론적 의도 분류는 패턴 기반 신호를 사용하여 도구 실행 전에 위험한 프롬프트(데이터 유출, 권한 상승, 프롬프트 인젝션)를 탐지함. 도구 수준 거버넌스 데코레이터는 함수에서 정책을 적용함...
official