gh-fix-ci

작성자: openai

풀 리퀘스트에서 실패하는 GitHub Actions 검사를 gh CLI 검사 및 로그 분석을 통해 디버깅하고 수정합니다. GitHub CLI를 통해 PR 검사를 확인하고, GitHub Actions 로그를 가져오며, 실행 가능한 로그 조각과 함께 실패 컨텍스트를 요약합니다. 사전에 repo 및 workflow 범위의 gh 인증이 필요하며, 진행 전 상태를 확인합니다. 수정 계획을 초안으로 작성하고(create-plan 스킬 사용 가능 시 해당 스킬 사용, 그렇지 않으면 인라인으로 작성), 명시적인 사용자 승인 후에만 구현합니다. 외부 CI 제공자(Buildkite 등)를 처리합니다...

npx skills add https://github.com/openai/skills --skill gh-fix-ci

Gh Pr Checks Plan Fix

Overview

Use gh to locate failing PR checks, fetch GitHub Actions logs for actionable failures, summarize the failure snippet, then propose a fix plan and implement after explicit approval.

  • If a plan-oriented skill (for example create-plan) is available, use it; otherwise draft a concise plan inline and request approval before implementing.

Prereq: authenticate with the standard GitHub CLI once (for example, run gh auth login), then confirm with gh auth status (repo + workflow scopes are typically required).

Inputs

  • repo: path inside the repo (default .)
  • pr: PR number or URL (optional; defaults to current branch PR)
  • gh authentication for the repo host

Quick start

  • python "<path-to-skill>/scripts/inspect_pr_checks.py" --repo "." --pr "<number-or-url>"
  • Add --json if you want machine-friendly output for summarization.

Workflow

  1. Verify gh authentication.
    • Run gh auth status in the repo.
    • If unauthenticated, ask the user to run gh auth login (ensuring repo + workflow scopes) before proceeding.
  2. Resolve the PR.
    • Prefer the current branch PR: gh pr view --json number,url.
    • If the user provides a PR number or URL, use that directly.
  3. Inspect failing checks (GitHub Actions only).
    • Preferred: run the bundled script (handles gh field drift and job-log fallbacks):
      • python "<path-to-skill>/scripts/inspect_pr_checks.py" --repo "." --pr "<number-or-url>"
      • Add --json for machine-friendly output.
    • Manual fallback:
      • gh pr checks <pr> --json name,state,bucket,link,startedAt,completedAt,workflow
        • If a field is rejected, rerun with the available fields reported by gh.
      • For each failing check, extract the run id from detailsUrl and run:
        • gh run view <run_id> --json name,workflowName,conclusion,status,url,event,headBranch,headSha
        • gh run view <run_id> --log
      • If the run log says it is still in progress, fetch job logs directly:
        • gh api "/repos/<owner>/<repo>/actions/jobs/<job_id>/logs" > "<path>"
  4. Scope non-GitHub Actions checks.
    • If detailsUrl is not a GitHub Actions run, label it as external and only report the URL.
    • Do not attempt Buildkite or other providers; keep the workflow lean.
  5. Summarize failures for the user.
    • Provide the failing check name, run URL (if any), and a concise log snippet.
    • Call out missing logs explicitly.
  6. Create a plan.
    • Use the create-plan skill to draft a concise plan and request approval.
  7. Implement after approval.
    • Apply the approved plan, summarize diffs/tests, and ask about opening a PR.
  8. Recheck status.
    • After changes, suggest re-running the relevant tests and gh pr checks to confirm.

Bundled Resources

scripts/inspect_pr_checks.py

Fetch failing PR checks, pull GitHub Actions logs, and extract a failure snippet. Exits non-zero when failures remain so it can be used in automation.

Usage examples:

  • python "<path-to-skill>/scripts/inspect_pr_checks.py" --repo "." --pr "123"
  • python "<path-to-skill>/scripts/inspect_pr_checks.py" --repo "." --pr "https://github.com/org/repo/pull/123" --json
  • python "<path-to-skill>/scripts/inspect_pr_checks.py" --repo "." --max-lines 200 --context 40

openai의 다른 스킬

user-context
openai
데이터 분석 플러그인의 지속적인 소스 라우팅 기본 설정, 온보딩 로직, 설정 진행 상황 및 의미 계층 레지스트리를 로드하거나 관리합니다.
official
notion-research-documentation
openai
Notion 콘텐츠를 조사하고 인용문과 함께 구조화된 브리핑, 보고서 또는 비교 자료로 종합합니다. 대상 질의를 사용해 Notion 페이지를 검색하고 가져온 후, 인라인 출처 인용과 참고 문헌 섹션을 포함해 주제별로 결과를 정리합니다. 범위와 사용자 목표에 따라 네 가지 출력 형식(빠른 브리핑, 연구 요약, 비교, 종합 보고서) 중에서 선택합니다. 내장 템플릿을 사용해 Notion 페이지를 생성 및 업데이트하고, 새 정보가 도착하면 출처를 직접 연결하고 변경 사항을 추적합니다...
official
rcsb-pdb-skill
openai
핵심 메타데이터, Search API 쿼리 및 FASTA 다운로드를 위한 간결한 RCSB PDB 요청을 제출합니다. 사용자가 간결한 RCSB 요약을 원할 때 사용하며, 원시 JSON 또는…을 저장합니다.
official
pdf
openai
PDF 읽기, 생성 및 검증 기능을 제공하며, 시각적 렌더링과 프로그래매틱 생성을 지원합니다. Poppler(pdftoppm)를 사용하여 PDF 페이지를 PNG로 렌더링하여 레이아웃, 간격, 타이포그래피를 시각적으로 검사할 수 있습니다. reportlab을 사용하여 프로그래매틱 방식으로 PDF를 생성하여 안정적인 포맷을 보장하며, pdfplumber 또는 pypdf를 통해 텍스트와 메타데이터를 추출합니다. 품질 기준을 준수합니다: 잘린 텍스트, 겹치는 요소, 깨진 표, 렌더링 아티팩트가 없어야 하며, ASCII 하이픈만 사용하고 사람이 읽을 수 있는 인용을 사용합니다.
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
터미널 기반 브라우저 자동화로 요소 스냅샷 및 대화형 UI 워크플로우 지원. playwright-cli 래퍼 스크립트를 통해 작동하며(npx 필요), 헤드리스 및 헤드 모드 모두 지원하여 시각적 디버깅 가능. 핵심 워크플로우: 페이지 열기, 안정적인 요소 참조를 위한 스냅샷 생성, 참조를 사용한 상호작용, 탐색 또는 DOM 변경 후 재스냅샷. 양식 작성, 클릭, 타이핑, 다중 탭 관리, 스크린샷/PDF 캡처, 흐름 디버깅을 위한 트레이스 기록 포함. 요소 참조(예: e3, e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
단일 변이에 대한 간결한 UKB-TOPMed PheWAS 요약을 가져오며, rsID, GRCh37 또는 GRCh38 입력을 받아 필요한 GRCh38 쿼리로 변환합니다. 다음과 같은 경우에 사용하세요…
official
code-review-context
openai
모델 가시 컨텍스트
official