onboarding-summary

작성자: datadog-labs

라이브 Single Step Instrumentation (SSI) 온보딩 확인 보고서를 생성합니다 — APM 인스트루먼테이션이 엔드투엔드로 작동하는지 확인하며, 심층 링크를 제공합니다…

npx skills add https://github.com/datadog-labs/agent-skills --skill onboarding-summary

APM Onboarding Summary

Triggers

Invoke this skill when:

  • All steps in verify-ssi have passed
  • All checks in troubleshoot-ssi have been resolved
  • The user asks "is everything working?", "show me the status", or "confirm APM is set up"

Do NOT invoke this skill if any verification or troubleshooting check is still failing — resolve those first.


Context to resolve before acting

VariableHow to resolve
AGENT_NAMESPACENamespace where Datadog Agent is installed
APP_NAMESPACENamespace of the application
APP_LABELCheck spec.selector.matchLabels.app in the Deployment manifest
CLUSTER_NAMEspec.global.clusterName in datadog-agent.yaml
SERVICE_NAMEtags.datadoghq.com/service label on the Deployment
ENVtags.datadoghq.com/env label on the Deployment
DD_SITEspec.global.site in datadog-agent.yaml

Prerequisites

Claude runs

pup auth status --site <DD_SITE>

If valid token — proceed.

ERROR: Not authenticated:

Claude runs

pup auth login --site <DD_SITE>

This opens a browser tab for OAuth. Complete the login there — Claude will continue once the command exits.


Collect live confirmation data

Run all of the following. Each populates a row in the final report.

Claude runs

# Agent pod count and status
kubectl get pods -n <AGENT_NAMESPACE> \
  -l app.kubernetes.io/component=agent \
  --no-headers

# SSI instrumentation config live in cluster
kubectl get datadogagent datadog -n <AGENT_NAMESPACE> \
  -o jsonpath='{.spec.features.apm.instrumentation}'

# Init container confirmed in app pod spec
kubectl get pod -l app=<APP_LABEL> -n <APP_NAMESPACE> \
  -o jsonpath='{.items[0].spec.initContainers[*].name}'

# Service visible and traced in APM
DD_SITE=<DD_SITE> pup apm services list --env <ENV> --from 1h

# Traces arriving in the last hour
DD_SITE=<DD_SITE> pup traces search --query "service:<SERVICE_NAME>" --from 1h --limit 5

Present the report

Fill in every value from live command output. Do not leave any placeholder unfilled. If a value cannot be confirmed, mark that row as failed and link to troubleshoot-ssi.


APM onboarding complete

CheckDetailStatus
Datadog Agent<N> pod(s) Running in <AGENT_NAMESPACE>OK
SSI enabledTargeting namespace <APP_NAMESPACE>, language <LANGUAGE> v<MAJOR_VERSION>OK
Init container injecteddatadog-lib-<language>-init present in pod specOK
Tracer reportingService <SERVICE_NAME> appears in pup apm services list with isTraced: trueOK
APM service visible<SERVICE_NAME> in env <ENV>OK
Traces arriving<N> trace(s) found in the last hourOK

Your service in Datadog — click to open:

Construct each URL by substituting real values. Do not print placeholder URLs.

ViewURL
Service overviewhttps://app.<DD_SITE>/apm/services/<SERVICE_NAME>?env=<ENV>
Traces explorerhttps://app.<DD_SITE>/apm/traces?query=service:<SERVICE_NAME>%20env:<ENV>
Service maphttps://app.<DD_SITE>/apm/map?env=<ENV>&service=<SERVICE_NAME>
Agent fleethttps://app.<DD_SITE>/fleet-automation

Security constraints

  • Never write a raw API key into any file or chat message

datadog-labs의 다른 스킬

dd-audit
datadog-labs
감사 추적 조사 - 누가 무엇을 변경했는지, 키 손상, 비용 급증 근본 원인, 규정 준수 증거(SOC 2/PCI), AI 활동 감사.
official
agent-install
datadog-labs
Datadog Operator를 사용하여 Kubernetes에 Datadog Agent를 설치합니다 — Single Step Instrumentation(SSI)을 활성화하기 전에 필요하며, 이는 자동으로…
official
agent-observability-auto-experiment
datadog-labs
실제 Datadog LLM-Obs 데이터를 대상으로 반복적 코드 개선 힐클라임을 로컬에서 Claude Code를 에이전트로 사용하여 실행합니다. 기준 평가를 설정하고, 하나의…
official
agent-observability-eval-bootstrap
datadog-labs
프로덕션 트레이스에서 평가자를 부트스트랩합니다 — 기본적으로 온라인 LLM-판정 평가자를 제안하고, 확인 후 Datadog에 비활성화된 초안으로 생성합니다…
official
agent-observability-eval-pipeline
datadog-labs
계측된 ml_app을 위한 엔드투엔드 에이전트 관측성 파이프라인 — 프로덕션 트레이스를 분류하고, 실패의 근본 원인을 분석하며, 평가기를 부트스트랩한 다음, (선택적으로)…
official
agent-observability-experiment-analyzer
datadog-labs
LLM 실험 결과를 분석합니다. 단일 또는 비교 실험, 탐색적 또는 Q&A 모드를 처리합니다. 사용자가 "실험 분석", "비교…"라고 말할 때 사용하세요.
official
agent-observability-replay-trace
datadog-labs
개발자가 마음에 들지 않는 출력을 생성한 특정 Agent Observability / LLM Obs 트레이스 하나를 반복 작업하고자 할 때 사용합니다 — 해당 트레이스를 다시 실행하여…
official
agent-observability-trace-rca
datadog-labs
프로덕션 LLM 트레이스에 대한 근본 원인 분석. LLM 애플리케이션이 실패하는 이유를 진단하며, 평가 판정, 런타임 오류 또는 구조적 문제를 기반으로 작동합니다…
official