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Datadog Labs 스킬

ego lite browser

ego lite는 AI 에이전트가 웹 자동화를 실행하기 위한 가장 빠른 브라우저로, Codex 또는 Claude Code와 로그인 상태를 공유하며, 비용과 설정이 전혀 필요 없습니다.

Alpha Vantage MCP Server

실시간 및 과거 주식, ETF, 옵션, 외환, 암호화폐, 원자재, 펀더멘털, 기술적 지표 등 금융 시장 데이터에 접근하세요

Datadog Operator를 사용하여 Kubernetes에 Datadog Agent를 설치합니다 — Single Step Instrumentation(SSI)을 활성화하기 전에 필요하며, 이는 자동으로…

agent-install — Datadog-labs/agent-skills에서 게시한 AI 에이전트용 설치 가능한 스킬입니다.

agent-observability-auto-experiment

실제 Datadog LLM-Obs 데이터를 대상으로 반복적 코드 개선 힐클라임을 로컬에서 Claude Code를 에이전트로 사용하여 실행합니다. 기준 평가를 설정하고, 하나의…

agent-observability-eval-bootstrap

프로덕션 트레이스에서 평가자를 부트스트랩합니다 — 기본적으로 온라인 LLM-판정 평가자를 제안하고, 확인 후 Datadog에 비활성화된 초안으로 생성합니다…

agent-observability-eval-bootstrap

프로덕션 트레이스에서 평가자를 부트스트랩합니다. 기본적으로 온라인 LLM-판정 평가자를 제안하며, 확인 후 Datadog에서 비활성화된 초안으로 생성합니다…

agent-observability-eval-pipeline

계측된 ml_app을 위한 엔드투엔드 에이전트 관측성 파이프라인 — 프로덕션 트레이스를 분류하고, 실패의 근본 원인을 분석하며, 평가기를 부트스트랩한 다음, (선택적으로)…

agent-observability-eval-pipeline

엔드투엔드 에이전트 관측 가능성 파이프라인으로, 계측된 ml_app의 프로덕션 트레이스를 분류하고, 근본 원인 실패를 분석하며, 평가자를 부트스트랩한 후 (선택적으로)...

agent-observability-experiment-analyzer

LLM 실험 결과를 분석합니다. 단일 또는 비교 실험, 탐색적 또는 Q&A 모드를 처리합니다. 사용자가 "실험 분석", "비교…"라고 말할 때 사용하세요.

agent-observability-experiment-analyzer

LLM 실험 결과를 분석합니다. 단일 또는 비교 실험, 탐색형 또는 Q&A 모드를 처리합니다. 사용자가 "실험 분석", "비교…"라고 말할 때 사용하세요.

agent-observability-experiment-py-bootstrap

Generates a self-contained Python experiment client that uses the ddtrace.llmobs SDK. Emits either a runnable .py script or a Jupyter .ipynb notebook matching…

agent-observability-experiment-py-bootstrap

자체 포함된 Python 실험 클라이언트를 생성하며, ddtrace.llmobs SDK를 사용합니다. 실행 가능한 .py 스크립트 또는 Jupyter .ipynb 노트북을 생성하며, 일치하는…

agent-observability-replay-trace

개발자가 마음에 들지 않는 출력을 생성한 특정 Agent Observability / LLM Obs 트레이스 하나를 반복 작업하고자 할 때 사용합니다 — 해당 트레이스를 다시 실행하여…

agent-observability-session-classify

Classify whether user intent was satisfied in a Datadog Agent Observability trace or session. Three modes: (1) session_id — classify a single CMD+I assistant…

agent-observability-session-classify

Datadog Agent Observability 트레이스 또는 세션에서 사용자 의도가 충족되었는지 분류합니다. 세 가지 모드: (1) session_id — 단일 CMD+I 어시스턴트 분류…

agent-observability-trace-rca

프로덕션 LLM 트레이스에 대한 근본 원인 분석. LLM 애플리케이션이 실패하는 이유를 진단하며, 평가 판정, 런타임 오류 또는 구조적 문제를 기반으로 작동합니다…

agent-observability-trace-rca

프로덕션 LLM 트레이스에 대한 근본 원인 분석. LLM 애플리케이션이 실패하는 이유를 진단합니다 — 평가 판정, 런타임 오류, 또는 구조적 문제로부터 작동합니다…

AI 에이전트를 위한 Datadog 스킬. 필수적인 모니터링, 로깅, 트레이싱 및 관찰 가능성.

AI 에이전트를 위한 Datadog 스킬. 필수 모니터링, 로깅, 트레이싱 및 관찰 가능성.

Guides developers building Datadog Apps with TypeScript, React, the @datadog/apps scaffolder, and @datadog/vite-plugin. Use when a user wants to scaffold, run,…

Datadog 앱을 TypeScript, React, @datadog/apps 스캐폴더, @datadog/vite-plugin으로 구축하는 개발자를 안내합니다. 사용자가 스캐폴딩, 실행 등을 원할 때 사용하세요.

dd-account-setup

사용자가 Datadog 설정 또는 계측을 시작하기 전에 올바른 리전에서 유효한 DD_API_KEY로 인증된 Datadog 계정을 보유하고 있는지 확인합니다. 기존…

APM - install, onboard, instrument, enable, set up, configure, traces, services, dependencies, performance analysis. Use for any request involving Datadog APM…

APM - 트레이스, 서비스, 종속성, 성능 분석.

APM - 설치, 온보딩, 계측, 활성화, 설정, 구성, 트레이스, 서비스, 종속성, 성능 분석. Datadog APM과 관련된 모든 요청에 사용합니다…

감사 추적 조사 - 누가 무엇을 변경했는지, 키 손상, 비용 급증 근본 원인, 규정 준수 증거(SOC 2/PCI), AI 활동 감사.

감사 추적 조사 - 누가 무엇을 변경했는지, 키 손상, 비용 급증의 근본 원인, 컴플라이언스 증거(SOC 2/PCI), AI 활동 감사.

dd-audit-ai-activity

Bits AI 어시스턴트(MCP 서버)가 Datadog 조직에서 수행한 작업을 감사합니다 — 사용자별 도구 호출, 액세스한 리소스, AI 거버넌스를 위한 이상 플래그.

dd-audit-compliance-report

Datadog Audit Trail에서 SOC 2 및 PCI DSS에 대한 감사자 준비 완료 규정 준수 증거를 생성합니다. 프레임워크 컨트롤을 특정 쿼리 패턴에 매핑하고 다음을 생성합니다…

dd-audit-cost-spike-investigation

Datadog 제품 사용량 또는 비용 급증을 조사하기 위해 사용량 측정 데이터(언제/무엇이 급증했는지)를 감사 추적 구성 변경 사항(누가 무엇을 변경했는지)과 연관시킵니다.

dd-audit-key-compromise

잠재적으로 유출된 Datadog API 키를 조사합니다 — 작업 타임라인, 지리/IP 분석, 호출된 엔드포인트, 이상 징후 플래그 및 복구 단계.

dd-audit-security-investigation

감사 로그에서 "누가 무엇을 했는지" 보안 질문에 답변 — 삭제, 구성 변경, 로그인 활동, 권한 변경, 특정 사용자 또는 IP의 작업.

Datadog Browser SDK — RUM, Logs, Session Replay, 프로파일링, 제품 분석, 오류 추적 설정, 구성 및 마이그레이션. 업그레이드 시 사용…

브라우저 애플리케이션을 위한 RUM, 로그 및 세션 리플레이 계측.

Datadog 문서 조회는 docs.datadoghq.com/llms.txt 및 연결된 Markdown 페이지를 사용합니다.

Datadog 문서 조회는 docs.datadoghq.com/llms.txt 및 연결된 Markdown 페이지를 사용합니다.

Datadog 문서 조회는 docs.datadoghq.com/llms.txt 및 연결된 Markdown 페이지를 사용합니다.

올바른 저장소(pup CLI 또는 플러그인)에 GitHub 이슈를 제출합니다.

로그 관리 - 검색, 아카이브, 메트릭 및 비용 관리.

로그 관리 - 검색, 아카이브, 메트릭 및 비용 제어.

로그 관리 - 검색, 파이프라인, 아카이브 및 비용 제어.

모니터 관리 - 목록, 검색, 파일 기반 생성 및 알림 모범 사례.

모니터 관리 - 목록, 검색, 파일 기반 생성 및 알림 모범 사례.

모니터 관리 - 생성, 업데이트, 음소거 및 알림 모범 사례.

dd-product-recommender

Recommends the right Datadog products for a codebase and/or a stated goal — grounded in a tech-stack→product map and a use-case→product map built from Datadog…

Datadog CLI (Rust). OAuth2 인증 및 토큰 갱신.

Datadog CLI (Rust). OAuth2 인증 및 토큰 갱신 지원.

Datadog CLI (pup). OAuth2 인증 및 토큰 갱신.

Configures or troubleshoots the Datadog MCP server `plugin:datadog:mcp`. Use when the user wants to change the Datadog domain, switch organizations, or when…

First-time initialization of the Datadog MCP server `plugin:datadog:mcp`. When fulfilling requests that involve Datadog, use MCP tools from…

Manages toolsets for the Datadog MCP server `plugin:datadog:mcp`. Use when the user wants to view, enable, or disable toolsets that control which tools are…

Kubernetes에서 Single Step Instrumentation (SSI)을 활성화합니다 — 코드 변경 없이 APM용 애플리케이션을 자동으로 계측합니다. Datadog Agent가…인 경우에만 사용하세요.

Kubernetes에서 단일 단계 계측(SSI)을 활성화하여 코드 변경 없이 애플리케이션을 APM용으로 자동 계측합니다. Datadog Agent가…인 경우에만 사용하세요.

프로덕션 트레이스에서 SDK 기반 평가자를 부트스트랩합니다. 사용자가 "평가자 부트스트랩", "평가자 생성", "트레이스에서 평가 생성", "평가…"라고 말할 때 사용합니다.

eval-session-classify

사용자의 의도가 Datadog 어시스턴트 세션에서 충족되었는지 분류합니다. session_id가 주어지고 만족도나 의도 평가를 요청받을 때 사용합니다.

프로덕션 LLM 트레이스에서 평가 판정 결과를 신호로 사용하여 근본 원인을 분석합니다. 사용자 애플리케이션이 실패하는 이유를 진단합니다. 사용자가 "eval…"이라고 말할 때 사용하세요.

experiment-analyzer

Analyze LLM experiment results. Handles single or comparative experiments, exploratory or Q&A modes. Use when user says "analyze experiment", "compare…

experiment-analyzer

LLM 실험 결과를 분석합니다. 단일 또는 비교 실험, 탐색형 또는 Q&A 모드를 처리합니다. 사용자가 "실험 분석", "비교…"라고 말할 때 사용하세요.

experiment-analzyer

LLM 실험 결과를 분석합니다. 사용자가 "실험 분석", "실험 평가", "실험 지표 확인"이라고 말하거나 제공할 때 사용하세요.

experiment-analzyer-comparative

두 개의 llmo 실험을 비교 분석합니다. 사용자가 "두 실험 분석", "비교 실험 분석", "실험 평가"라고 말할 때 사용하세요.

k9-ownership-byod-setup

고객이 k9_ownership_preferences 참조 테이블을 생성하고 업로드하여 Ownership Agent가 리소스 소유자를 결정하는 방식을 사용자 지정할 수 있도록 지원합니다.

llm-obs-eval-bootstrap

프로덕션 트레이스에서 평가자를 부트스트랩합니다 — 기본적으로 온라인 LLM-판정 평가자를 제안하며, 확인 후 Datadog에서 비활성화된 초안으로 생성합니다…

llm-obs-eval-pipeline

엔드투엔드 LLM 관측 가능성 파이프라인으로, 계측된 ml_app의 프로덕션 트레이스를 분류하고, 근본 원인 실패를 분석하며, 평가자를 부트스트래핑한 후 (선택적으로)...

llm-obs-experiment-analyzer

LLM 실험 결과를 분석합니다. 단일 또는 비교 실험, 탐색적 또는 Q&A 모드를 처리합니다. 사용자가 "실험 분석", "비교…"라고 말할 때 사용하세요.

llm-obs-experiment-py-bootstrap

자체 포함된 Python 실험 클라이언트를 생성하며, ddtrace.llmobs SDK를 사용합니다. 실행 가능한 .py 스크립트 또는 Jupyter .ipynb 노트북을 생성합니다.

llm-obs-session-classify

사용자 의도가 Datadog LLM Obs 추적 또는 세션에서 충족되었는지 분류합니다. 세 가지 모드: (1) session_id — 단일 CMD+I 어시스턴트 세션을 분류합니다…

llm-obs-trace-rca

프로덕션 LLM 트레이스에 대한 근본 원인 분석. LLM 애플리케이션이 실패하는 이유를 진단하며, 평가 판정, 런타임 오류 또는 구조적 문제를 기반으로 작동합니다.

onboarding-summary

라이브 Single Step Instrumentation (SSI) 온보딩 확인 보고서를 생성합니다 — APM 계측이 종단 간 작동하는지 검증하며 딥 링크(deep links)를 포함합니다...

onboarding-summary

라이브 Single Step Instrumentation (SSI) 온보딩 확인 보고서를 생성합니다 — APM 인스트루먼테이션이 엔드투엔드로 작동하는지 확인하며, 심층 링크를 제공합니다…

Datadog API CLI, 49개의 명령 그룹, 300개 이상의 하위 명령어 포함. 모니터링, 로그, APM, 보안 및 인프라를 위한 스킬 및 도메인 에이전트.

service-remapping

APM 서비스 리매핑 규칙을 생성하고 관리합니다 — 수집 시점에 서비스 이름을 다시 작성하여 노이즈가 많은 추론된 엔터티를 통합하고, 자동 생성된 이름을 정리하며,…

service-remapping

APM 서비스 리매핑 규칙을 생성하고 관리합니다 — 수집 시점에 서비스 이름을 다시 작성하여 노이즈가 많은 추론 엔티티를 축소하고 자동 생성된 이름을 정리합니다…

triage-flaky-test

특정 플래키 테스트를 조사할 때 로드합니다. 기록, 실패 패턴, 카테고리를 가져온 후 수정, 격리, 또는 에스컬레이션을 권장합니다.

triage-flaky-test

특정 불안정한 테스트를 조사할 때 로드합니다. 기록, 실패 패턴 및 카테고리를 가져온 후 수정, 격리 또는 에스컬레이션을 권장합니다.

troubleshoot-ssi

Diagnose and fix Single Step Instrumentation (SSI) issues on Kubernetes — SSI automatically instruments applications for APM without code changes. Only use if…

troubleshoot-ssi

Kubernetes에서 SSI(Single Step Instrumentation) 문제를 진단하고 수정합니다. SSI는 코드 변경 없이 애플리케이션을 APM용으로 자동 계측합니다. 다음 경우에만 사용하세요…

실패한 PR CI 파이프라인을 조사하거나 PR 상태를 확인할 때 로드합니다. 각 CI 실패를 flaky, infra 또는 regression으로 분류하고, 목표된 조치를 제안합니다, …

실패하는 PR CI 파이프라인을 조사하거나 PR 상태를 확인할 때 로드합니다. 각 CI 실패를 불안정, 인프라, 회귀로 분류하고, 대상 조치를 제안합니다…

upgrade-browser-sdk-v5

Datadog Browser SDK를 v4에서 v5로 업그레이드합니다. proxyUrl, sampleRate, replaySampleRate, premiumSampleRate 등 제거된 옵션을 발견했을 때 사용하세요.

upgrade-browser-sdk-v6

Datadog Browser SDK를 v5에서 v6으로 업그레이드합니다. useCrossSiteSessionCookie, sendLogsAfterSessionExpiration과 같은 제거된 옵션이 발견되거나...

upgrade-browser-sdk-v7

v6에서 v7로의 체계적인 마이그레이션 가이드입니다. 1~6단계를 순서대로 따르세요. 각 단계에는 영향을 받는 코드를 찾기 위한 검색 패턴이 포함되어 있습니다.

SSI(단일 단계 계측)가 Kubernetes에서 엔드투엔드로 작동하는지 확인 — SSI는 코드 변경 없이 APM용 애플리케이션을 자동으로 계측합니다. 전용…

Verify Single Step Instrumentation (SSI)가 Kubernetes에서 엔드투엔드로 작동하는지 확인합니다. SSI는 코드 변경 없이 APM을 위해 애플리케이션을 자동으로 계측합니다.