dd-logs

작성자: datadog-labs

로그 관리 - 검색, 아카이브, 메트릭 및 비용 제어.

npx skills add https://github.com/datadog-labs/agent-skills --skill dd-logs

Datadog Logs

Search, process, and archive logs with cost awareness.

Prerequisites

Datadog Pup should already be installed. See Setup Pup if not.

Command Execution Order (Token-Efficient)

For scoped commands, use this order:

  1. Check context first (prior outputs, conversation, saved values).
  2. If a required value is missing, run a discovery command first.
  3. If still ambiguous, ask the user to confirm.
  4. Then run the target command.
  5. Avoid speculative commands likely to fail.

Quick Start

pup auth login

Search Logs

# Basic search
pup logs search --query="status:error" --from="1h"

# With filters
pup logs search --query="service:api status:error" --from="1h" --limit 100

# JSON output
pup logs search --query="@http.status_code:>=500" --from="1h"

Search Syntax

QueryMeaning
errorFull-text search
status:errorTag equals
@http.status_code:500Attribute equals
@http.status_code:>=400Numeric range
service:api AND env:prodBoolean
@message:*timeout*Wildcard

Configuration APIs

Available log configuration commands in pup 0.42.0:

# List log archives
pup logs archives list

# List log restriction queries
pup logs restriction-queries list

# List custom log destinations
pup logs custom-destinations list

Common Processors

{
  "name": "API Logs",
  "filter": {"query": "service:api"},
  "processors": [
    {
      "type": "grok-parser",
      "name": "Parse nginx",
      "source": "message",
      "grok": {"match_rules": "%{IPORHOST:client_ip} %{DATA:method} %{DATA:path} %{NUMBER:status}"}
    },
    {
      "type": "status-remapper",
      "name": "Set severity",
      "sources": ["level", "severity"]
    },
    {
      "type": "attribute-remapper",
      "name": "Remap user_id",
      "sources": ["user_id"],
      "target": "usr.id"
    }
  ]
}

Exclusion Filters (Cost Control)

Index only what matters:

{
  "name": "Drop debug logs",
  "filter": {"query": "status:debug"},
  "is_enabled": true
}

High-Volume Exclusions

# Find noisiest log sources
pup logs search --query="*" --from="1h" | jq 'group_by(.service) | map({service: .[0].service, count: length}) | sort_by(-.count)[:10]'
ExcludeQuery
Health checks@http.url:"/health" OR @http.url:"/ready"
Debug logsstatus:debug
Static assets@http.url:*.css OR @http.url:*.js
Heartbeats@message:*heartbeat*

Archives

Store logs cheaply for compliance:

# List archives
pup logs archives list

# Archive config (S3 example)
{
  "name": "compliance-archive",
  "query": "*",
  "destination": {
    "type": "s3",
    "bucket": "my-logs-archive",
    "path": "/datadog"
  },
  "rehydration_tags": ["team:platform"]
}

Rehydrate (Restore)

# No `pup logs rehydrate` command in pup 0.42.0.
# Use Datadog UI/API for rehydration workflows.

Log-Based Metrics

Create metrics from logs (cheaper than indexing):

# List log-based metrics
pup logs metrics list

# Get one metric by ID
pup logs metrics get api.errors.count

Cardinality warning: Group by bounded values only.

Sensitive Data

Scrubbing Rules

{
  "type": "hash-remapper",
  "name": "Hash emails",
  "sources": ["email", "@user.email"]
}

Never Log

# In your app - sanitize before sending
import re

def sanitize_log(message: str) -> str:
    # Remove credit cards
    message = re.sub(r'\b\d{4}[-\s]?\d{4}[-\s]?\d{4}[-\s]?\d{4}\b', '[REDACTED]', message)
    # Remove SSNs
    message = re.sub(r'\b\d{3}-\d{2}-\d{4}\b', '[REDACTED]', message)
    return message

Troubleshooting

ProblemFix
Logs not appearingCheck agent, pipeline filters
High costsAdd exclusion filters
Search slowNarrow time range, use indexes
Missing attributesCheck grok parser

References/Documentation

datadog-labs의 다른 스킬

dd-audit-compliance-report
datadog-labs
Datadog Audit Trail에서 SOC 2 및 PCI DSS에 대한 감사자 준비 완료 규정 준수 증거를 생성합니다. 프레임워크 컨트롤을 특정 쿼리 패턴에 매핑하고 다음을 생성합니다…
experiment-analyzer
datadog-labs
LLM 실험 결과를 분석합니다. 단일 또는 비교 실험, 탐색적 또는 Q&A 모드를 처리합니다. 사용자가 "실험 분석", "비교…"라고 말할 때 사용하세요.
dd-logs
datadog-labs
로그 관리 - 검색, 파이프라인, 아카이브 및 비용 제어.
dd-monitors
datadog-labs
모니터 관리 - 생성, 업데이트, 음소거 및 알림 모범 사례.
dd-audit-cost-spike-investigation
datadog-labs
Datadog 제품 사용량 또는 비용 급증을 조사하기 위해 사용량 측정 데이터(언제/무엇이 급증했는지)를 감사 추적 구성 변경 사항(누가 무엇을 변경했는지)과 연관시킵니다.
dd-audit-key-compromise
datadog-labs
잠재적으로 유출된 Datadog API 키를 조사합니다 — 작업 타임라인, 지리/IP 분석, 호출된 엔드포인트, 이상 징후 플래그 및 복구 단계.
eval-trace-rca
datadog-labs
프로덕션 LLM 트레이스에서 평가 판정 결과를 신호로 사용하여 근본 원인을 분석합니다. 사용자 애플리케이션이 실패하는 이유를 진단합니다. 사용자가 "eval…"이라고 말할 때 사용하세요.
dd-account-setup
datadog-labs
사용자가 Datadog 설정 또는 계측을 시작하기 전에 올바른 리전에서 유효한 DD_API_KEY로 인증된 Datadog 계정을 보유하고 있는지 확인합니다. 기존…