Hugging Face Model Trainer
작성자: huggingface
TRL(Transformer Reinforcement Learning)을 사용하여 Hugging Face Jobs 인프라에서 언어 모델을 훈련하거나 미세 조정합니다. SFT, DPO, GRPO 및 보상 모델링 훈련 방법과 로컬 배포를 위한 GGUF 변환을 다룹니다. 데이터셋 준비, 하드웨어 선택, 비용 추정 및 모델 지속성에 대한 지침을 포함합니다.
npx skills add https://github.com/huggingface/skills --skill hugging-face-model-trainerhuggingface의 다른 스킬
cpu-kernels
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C++ CPU 커널을 SIMD 내장 함수(AVX2/AVX512)로 작성, 최적화 및 벤치마킹하는 방법에 대한 지침을 제공하며, Hugging Face 커널 생태계를 대상으로 합니다. 포함 사항…
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generate-openenv-env
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구체적인 사용 사례(예: "라이브러리 textarena를 위한 환경 생성")로부터 OpenEnv 환경을 생성합니다. 새로운 환경을 설계하거나 구현하라는 요청을 받았을 때 사용하세요.
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hf-mcp
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Hugging Face Hub를 MCP 서버 도구를 통해 사용하세요. 모델, 데이터셋, 스페이스, 논문을 검색하고, 저장소 세부 정보를 확인하며, 문서를 가져오고, 컴퓨팅 작업을 실행하고, Gradio를 사용할 수 있습니다…
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trl-training
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트랜스포머 언어 모델을 TRL(Transformers Reinforcement Learning)을 사용하여 학습 및 미세 조정합니다. SFT, DPO, GRPO, KTO, RLOO 및 보상 모델 학습을 지원합니다…
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deploy-hf
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OpenEnv 환경을 Hugging Face Spaces에 배포합니다. 배포, Hugging Face로 푸시, 또는 스페이스 업데이트를 요청받았을 때 사용하세요.
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hf-space-recovery
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Diagnose and recover failing or stuck Hugging Face Space deployments for OpenEnv environments. Use when deploying envs from `envs/` to the Hub (`openenv`…
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pre-submit-pr
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풀 리퀘스트를 제출하기 전에 변경 사항을 검증합니다. 린트, 테스트, 정렬 검토 및 RFC 분석을 포함한 포괄적인 검사를 실행합니다. 생성하기 전에 사용합니다…
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example-skill
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액션 스모크 테스트용 예제 픽스처 스킬
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