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모든 주제에 대해 자동 소스 수집, 분석 및 인용을 포함한 포괄적 연구를 수행합니다. 명확한 인용과 함께 다중 소스 웹 연구를 진행하며, 비교 분석, 최신 이슈, 시장 분석 및 상세 보고서에 적합합니다. 세 가지 모델 옵션을 제공합니다: 미니(단일 주제 집중 연구, 약 30초), 프로(포괄적 다각도 분석, 약 60-120초), 오토(API 기반 복잡도 자동 감지). Tavily MCP 서버를 통해 OAuth 인증을 하며, 자동 브라우저 기반 로그인을 지원합니다.

LLM을 위한 웹 검색 API로, 실시간 데이터 접근, 콘텐츠 추출, 사이트 크롤링, AI 기반 리서치를 제공합니다. 다섯 가지 핵심 메서드: 웹 결과 검색을 위한 search(), URL 콘텐츠 추출을 위한 extract(), 사이트 전체 추출을 위한 crawl(), URL 발견을 위한 map(), 종단 간 AI 합성을 위한 research()를 지원합니다. Python 및 JavaScript SDK를 제공하며, 병렬 쿼리와 설정 가능한 검색 심도(초고속/고속/기본/고급)를 위한 비동기 클라이언트를 포함합니다. Crawl 메서드는 추출 대상을 집중시키기 위해 의미론적 지시를 받아들입니다...

Tavily CLI를 통한 웹 검색, 콘텐츠 추출, 사이트 크롤링 및 심층 리서치. 검색, 추출, URL 발견, 대량 크롤링, 인용 포함 다중 소스 리서치를 아우르는 다섯 가지 명령 모드. 모든 명령은 JSON 출력 및 파일 저장을 지원하여 구조화된 에이전트 워크플로우에 적합. 에스컬레이션 패턴은 단순 검색에서 추출, 매핑, 크롤링, 필요에 따른 종합 리서치까지 안내. tavily-cli 설치 및 tvly login을 통한 API 키 인증 필요.

다중 페이지 웹사이트 크롤러로, 의미론적 필터링과 마크다운 내보내기 기능을 제공합니다. 깊이와 범위를 제어하여 사이트 전체 섹션을 크롤링하고, 경로 정규식, 도메인 또는 자연어 명령어로 필터링하여 결과를 집중시킬 수 있습니다. --output-dir 옵션을 통해 각 페이지를 로컬 마크다운 파일로 저장하거나, 구조화된 JSON을 반환하여 에이전트 처리에 활용할 수 있습니다. 결과를 LLM에 전달할 때 컨텍스트 팽창을 방지하기 위해 청크 추출과 함께 의미론적 명령어를 사용하고, 오프라인 문서 다운로드를 위해 전체 페이지 추출을 지원합니다.

웹을 검색하고, 결과를 필터링하며, 콘텐츠를 추출하여 원시 검색 데이터가 컨텍스트 창에 들어오지 않도록 합니다. 선별된 print() 출력만 반환됩니다.

최대 20개의 URL에서 깨끗한 마크다운 또는 텍스트를 추출하며, JavaScript 렌더링 및 쿼리 중심 청킹을 지원합니다. JavaScript로 렌더링된 페이지를 처리하며, 추출 깊이를 구성할 수 있습니다(기본 페이지는 기본, 동적 SPA 및 테이블은 고급). 쿼리 중심 추출을 지원하여 전체 페이지 대신 관련 콘텐츠 청크만 반환합니다. 기본적으로 LLM에 최적화된 마크다운을 반환하며, 일반 텍스트 형식 및 구조화된 JSON 출력 옵션을 제공합니다. 단일 호출에서 최대 20개의 URL을 처리합니다.

다중 소스 종합 및 인용을 포함한 포괄적인 AI 기반 리서치. 웹 출처에 기반한 구조화된 보고서를 생성하며, 모델 선택에 따라 30~120초 소요됨(미니는 특정 질의, 프로는 복잡한 비교에 적합). 여러 출력 형식 지원: 마크다운 보고서, 사용자 정의 스키마를 포함한 JSON, 설정 가능한 인용 스타일(번호형, MLA, APA, 시카고). --no-wait, status, poll 명령어를 통한 장기 실행 리서치용 비동기 워크플로우 및 실시간...

LLM에 최적화된 결과, 콘텐츠 스니펫 및 관련성 점수를 제공하는 웹 검색. 4가지 검색 깊이(초고속, 빠름, 기본, 고급)를 지원하며, 최대 20개까지 구성 가능한 결과 수, 도메인 필터링 및 시간 범위 제약 조건을 포함합니다. 콘텐츠 스니펫, 관련성 점수 및 LLM 소비에 최적화된 메타데이터가 포함된 구조화된 JSON 출력을 반환합니다. 뉴스 및 금융 주제를 위한 특수 검색 모드, 선택적 AI 생성 답변 및 전체 페이지 콘텐츠 추출을 포함합니다.