game-playtest

작성자: openai

브라우저 게임 플레이테스트와 프론트엔드 QA를 실행합니다. 사용자가 스모크 테스트, 스크린샷 기반 검증, 브라우저 자동화, HUD 또는 오버레이 검토 등을 요청할 때 사용하세요.

npx skills add https://github.com/openai/plugins --skill game-playtest

Game Playtest

Overview

Use this skill to test browser games the way players experience them: through boot, input, scene transitions, HUD readability, and visual state changes. Prefer browser automation and screenshot review when the project supports it.

Preferred Workflow

  1. Boot the game and confirm the first actionable screen.
  2. Exercise the main verbs.
  3. Capture screenshots from representative states.
  4. Check the UI layer independently from the render layer.
  5. Report findings in severity order with reproduction steps.

Tooling Guidance

  • Prefer Playwright or equivalent browser automation already available in the repo.
  • When the game is canvas or WebGL heavy, screenshots are mandatory because DOM assertions alone miss visual regressions.
  • Use screenshots to judge playfield obstruction and HUD weight, not just correctness of text or layout.
  • When deterministic automation is not practical, do a structured manual pass and capture evidence.
  • For 3D rendering bugs or unexplained frame cost, use SpectorJS and browser performance tooling rather than guessing from code alone.

Common Checks

2D checks

  • sprite alignment and baseline consistency
  • hit or hurt animation readability
  • HUD overlap with the playfield
  • command menu state changes
  • tile or platform readability
  • input-state feedback and turn-state clarity

3D checks

  • first-load playability versus dashboard-like chrome
  • persistent overlay weight versus playfield visibility
  • camera control and camera reset behavior
  • pointer-lock or drag-look transitions when menus and overlays open
  • depth readability and silhouette clarity
  • secondary panels collapsed or dismissible during normal play
  • resize behavior
  • WebGL context loss or renderer fallback behavior
  • material or lighting regressions
  • GLB or texture streaming stalls
  • collision proxy or physics mismatch
  • performance cliffs tied to post-processing or asset load

Responsive and Browser Checks

  • desktop and mobile viewport sanity
  • safe-area and notch issues where relevant
  • reduced-motion behavior for UI transitions
  • keyboard, pointer, and pause-state handling
  • React state and scene state synchronization when the project uses React Three Fiber

Reporting Standard

Lead with findings. Keep each finding concrete:

  • what the user sees
  • how to reproduce it
  • why it matters
  • what likely subsystem owns it

References

  • Shared architecture: ../web-game-foundations/SKILL.md
  • Frontend review cues: ../game-ui-frontend/SKILL.md
  • 3D debugging notes: ../../references/webgl-debugging-and-performance.md
  • Full checklist: ../../references/playtest-checklist.md

openai의 다른 스킬

user-context
openai
데이터 분석 플러그인의 지속적인 소스 라우팅 기본 설정, 온보딩 로직, 설정 진행 상황 및 의미 계층 레지스트리를 로드하거나 관리합니다.
official
notion-research-documentation
openai
Notion 콘텐츠를 조사하고 인용문과 함께 구조화된 브리핑, 보고서 또는 비교 자료로 종합합니다. 대상 질의를 사용해 Notion 페이지를 검색하고 가져온 후, 인라인 출처 인용과 참고 문헌 섹션을 포함해 주제별로 결과를 정리합니다. 범위와 사용자 목표에 따라 네 가지 출력 형식(빠른 브리핑, 연구 요약, 비교, 종합 보고서) 중에서 선택합니다. 내장 템플릿을 사용해 Notion 페이지를 생성 및 업데이트하고, 새 정보가 도착하면 출처를 직접 연결하고 변경 사항을 추적합니다...
official
rcsb-pdb-skill
openai
핵심 메타데이터, Search API 쿼리 및 FASTA 다운로드를 위한 간결한 RCSB PDB 요청을 제출합니다. 사용자가 간결한 RCSB 요약을 원할 때 사용하며, 원시 JSON 또는…을 저장합니다.
official
pdf
openai
PDF 읽기, 생성 및 검증 기능을 제공하며, 시각적 렌더링과 프로그래매틱 생성을 지원합니다. Poppler(pdftoppm)를 사용하여 PDF 페이지를 PNG로 렌더링하여 레이아웃, 간격, 타이포그래피를 시각적으로 검사할 수 있습니다. reportlab을 사용하여 프로그래매틱 방식으로 PDF를 생성하여 안정적인 포맷을 보장하며, pdfplumber 또는 pypdf를 통해 텍스트와 메타데이터를 추출합니다. 품질 기준을 준수합니다: 잘린 텍스트, 겹치는 요소, 깨진 표, 렌더링 아티팩트가 없어야 하며, ASCII 하이픈만 사용하고 사람이 읽을 수 있는 인용을 사용합니다.
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
터미널 기반 브라우저 자동화로 요소 스냅샷 및 대화형 UI 워크플로우 지원. playwright-cli 래퍼 스크립트를 통해 작동하며(npx 필요), 헤드리스 및 헤드 모드 모두 지원하여 시각적 디버깅 가능. 핵심 워크플로우: 페이지 열기, 안정적인 요소 참조를 위한 스냅샷 생성, 참조를 사용한 상호작용, 탐색 또는 DOM 변경 후 재스냅샷. 양식 작성, 클릭, 타이핑, 다중 탭 관리, 스크린샷/PDF 캡처, 흐름 디버깅을 위한 트레이스 기록 포함. 요소 참조(예: e3, e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
단일 변이에 대한 간결한 UKB-TOPMed PheWAS 요약을 가져오며, rsID, GRCh37 또는 GRCh38 입력을 받아 필요한 GRCh38 쿼리로 변환합니다. 다음과 같은 경우에 사용하세요…
official
code-review-context
openai
모델 가시 컨텍스트
official