game-playtest

작성자: openai

브라우저 게임 플레이테스트와 프론트엔드 QA를 실행합니다. 사용자가 스모크 테스트, 스크린샷 기반 검증, 브라우저 자동화, HUD 또는 오버레이 검토 등을 요청할 때 사용하세요.

npx skills add https://github.com/openai/plugins --skill game-playtest

Game Playtest

Overview

Use this skill to test browser games the way players experience them: through boot, input, scene transitions, HUD readability, and visual state changes. Prefer browser automation and screenshot review when the project supports it.

Preferred Workflow

  1. Boot the game and confirm the first actionable screen.
  2. Exercise the main verbs.
  3. Capture screenshots from representative states.
  4. Check the UI layer independently from the render layer.
  5. Report findings in severity order with reproduction steps.

Tooling Guidance

  • Prefer Playwright or equivalent browser automation already available in the repo.
  • When the game is canvas or WebGL heavy, screenshots are mandatory because DOM assertions alone miss visual regressions.
  • Use screenshots to judge playfield obstruction and HUD weight, not just correctness of text or layout.
  • When deterministic automation is not practical, do a structured manual pass and capture evidence.
  • For 3D rendering bugs or unexplained frame cost, use SpectorJS and browser performance tooling rather than guessing from code alone.

Common Checks

2D checks

  • sprite alignment and baseline consistency
  • hit or hurt animation readability
  • HUD overlap with the playfield
  • command menu state changes
  • tile or platform readability
  • input-state feedback and turn-state clarity

3D checks

  • first-load playability versus dashboard-like chrome
  • persistent overlay weight versus playfield visibility
  • camera control and camera reset behavior
  • pointer-lock or drag-look transitions when menus and overlays open
  • depth readability and silhouette clarity
  • secondary panels collapsed or dismissible during normal play
  • resize behavior
  • WebGL context loss or renderer fallback behavior
  • material or lighting regressions
  • GLB or texture streaming stalls
  • collision proxy or physics mismatch
  • performance cliffs tied to post-processing or asset load

Responsive and Browser Checks

  • desktop and mobile viewport sanity
  • safe-area and notch issues where relevant
  • reduced-motion behavior for UI transitions
  • keyboard, pointer, and pause-state handling
  • React state and scene state synchronization when the project uses React Three Fiber

Reporting Standard

Lead with findings. Keep each finding concrete:

  • what the user sees
  • how to reproduce it
  • why it matters
  • what likely subsystem owns it

References

  • Shared architecture: ../web-game-foundations/SKILL.md
  • Frontend review cues: ../game-ui-frontend/SKILL.md
  • 3D debugging notes: ../../references/webgl-debugging-and-performance.md
  • Full checklist: ../../references/playtest-checklist.md

openai의 다른 스킬

release
openai
커밋된 버전을 올리고, 이를 반영하고, 병합된 커밋에 태그를 단 후, Burrito 릴리스 워크플로우를 검증하여 Symphony 릴리스를 진행합니다. 다음과 같이 요청받았을 때 사용합니다…
signing-entitlements
openai
macOS 앱의 서명, 자격, 강화된 런타임 및 Gatekeeper 문제를 검사합니다. 코드 서명 실패, 누락된 자격 등을 진단하라는 요청을 받을 때 사용하세요.
building-ai-agent-on-cloudflare
openai
Cloudflare에서 Agents SDK를 사용하여 상태 관리, 실시간 WebSockets, 예약 작업, 도구 통합, 채팅을 통해 AI 에이전트를 구축합니다…
epigraphdb-skill
openai
온톨로지, 문헌, MR, 유전자-약물 및 지원 경로 증거에 대한 간결한 EpiGraphDB API 요청을 제출합니다. 사용자가 간결한 EpiGraphDB 요약을 원할 때 사용하세요.
runtime-behavior-probe
openai
런타임 동작 조사를 계획하고 실행하며, 임시 프로브 스크립트, 검증 매트릭스, 상태 제어, 결과 우선 보고서를 사용합니다. 다음 경우에만 사용하세요…
deep-security-scan
openai
사용자가 심층적이고, 철저하며, 다중 패스 또는 변동성을 줄이는 저장소 전체 또는 범위가 지정된 경로의 Codex Security 스캔을 요청할 때 사용합니다. 반복적으로 독립적인…
define-security-policy
openai
저장소 또는 구성 요소에 대한 SECURITY.md 지침을 정의, 검토 또는 업데이트합니다. 사용자가 Codex Security가 검토해야 할 대상과 범위를 벗어나는 항목을 명확히 하려 할 때 사용합니다…
validation
openai
Codex가 보안 스캔의 검증 단계에 이미 있거나 사용자가 하나 이상의 후보 보안 결과를 판별하도록 명시적으로 요청할 때 사용합니다…