cpu-profile

작성자: clickhouse

ClickHouse 쿼리를 샘플링 쿼리 프로파일러와 system.trace_log를 사용하여 프로파일링합니다. 사용자가 CPU 핫스팟을 찾거나 시간이 어디에 소비되는지 분석하려 할 때 사용합니다.

npx skills add https://github.com/clickhouse/clickhouse --skill cpu-profile

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clickhouse의 다른 스킬

Python에서 직접 ClickHouse SQL을 실행하세요 — 서버가 필요 없습니다. 로컬 파일, 원격 데이터베이스, 클라우드 스토리지를 완전한 ClickHouse SQL 기능으로 쿼리할 수 있습니다.

DataStore는 지연 실행 방식의 ClickHouse 기반 pandas 대체제입니다. 기존 pandas 코드를 변경 없이 그대로 사용할 수 있지만, 연산은 최적화된 SQL로 컴파일되어 결과가 필요할 때(예: print(), len(), 반복)에만 실행됩니다.

clickhouse-architecture-advisor

ClickHouse 아키텍처를 설계하거나, 수집 또는 모델링 패턴 중에서 선택하거나, 모범 사례를 워크로드별 시스템으로 변환할 때 반드시 사용해야 합니다…

clickhouse-best-practices

28개의 ClickHouse 모범 사례 규칙으로, 스키마 설계, 쿼리 최적화, 데이터 수집 전략별로 구성되어 있습니다. 기본 키 및 데이터 유형 선택(변경 불가능한 설계 결정), JOIN 및 쿼리 최적화, 삽입 배치 및 변형 회피 등 세 가지 핵심 영역을 다룹니다. 영향도에 따라 우선순위가 매겨진 28개의 규칙을 포함하며, ClickHouse의 컬럼 기반 스토리지 및 희소 인덱스 메커니즘으로 인해 스키마 설계 및 쿼리 최적화 규칙은 CRITICAL로 표시됩니다. 구조화된 검토 절차를 제공합니다...

clickhousectl-cloud-deploy

사용자가 ClickHouse를 클라우드에 배포하거나, 프로덕션 환경으로 전환하거나, ClickHouse Cloud를 사용하거나, 관리형 ClickHouse 서비스를 호스팅하거나, 로컬에서 마이그레이션하려는 경우 사용합니다.

clickhousectl-local-dev

사용자가 ClickHouse로 애플리케이션을 구축하거나, 로컬 ClickHouse 개발 환경을 설정하거나, ClickHouse를 설치하거나, 로컬 서버를 생성하려는 경우에 사용합니다.

이 플러그인에 포함된 ClickHouse MCP 서버 연결 설정을 사용자에게 안내합니다. 사용자가 플러그인을 처음 설치하거나 문제가 있을 때 사용합니다.

clickhouse-js-node-coding

참조: https://clickhouse.com/docs/integrations/javascript