firecrawl-agent

작성자: firecrawl

AI 기반 자율 추출로 복잡한 다중 페이지 웹사이트에서 구조화된 데이터를 추출합니다. 사이트를 지능적으로 탐색하여 데이터를 찾고 추출하며, 선택적 스키마 검증을 통해 JSON 형식으로 결과를 반환합니다. 예측 가능한 구조화된 출력을 위한 사용자 정의 JSON 스키마를 지원하거나, 스키마가 제공되지 않은 경우 자유 형식 추출을 지원합니다. 크레딧 한도와 선택적 인라인 결과 대기를 제공하는 두 가지 모델 티어(spark-1-mini 및 spark-1-pro)를 제공합니다. 다중 페이지 추출 작업에 가장 적합하며, 단순 스크래핑이나...

npx skills add https://github.com/firecrawl/cli --skill firecrawl-agent

firecrawl agent

AI-powered autonomous extraction. The agent navigates sites and extracts structured data (takes 2-5 minutes).

When to use

  • You need structured data from complex multi-page sites
  • Manual scraping would require navigating many pages
  • You want the AI to figure out where the data lives

Quick start

# Extract structured data
firecrawl agent "extract all pricing tiers" --wait -o .firecrawl/pricing.json

# With a JSON schema for structured output
firecrawl agent "extract products" --schema '{"type":"object","properties":{"name":{"type":"string"},"price":{"type":"number"}}}' --wait -o .firecrawl/products.json

# Focus on specific pages
firecrawl agent "get feature list" --urls "<url>" --wait -o .firecrawl/features.json

Options

OptionDescription
--urls <urls>Starting URLs for the agent
--model <model>Model to use: spark-1-mini or spark-1-pro
--schema <json>JSON schema for structured output
--schema-file <path>Path to JSON schema file
--max-credits <n>Credit limit for this agent run
--waitWait for agent to complete
--prettyPretty print JSON output
-o, --output <path>Output file path

Tips

  • Always use --wait to get results inline. Without it, returns a job ID.
  • Use --schema for predictable, structured output — otherwise the agent returns freeform data.
  • Agent runs consume more credits than simple scrapes. Use --max-credits to cap spending.
  • For simple single-page extraction, prefer scrape — it's faster and cheaper.

See also

firecrawl의 다른 스킬

oracle
firecrawl
oracle CLI 사용 모범 사례 (프롬프트 + 파일 번들링, 엔진, 세션 및 파일 첨부 패턴)
official
firecrawl-monitor
firecrawl
웹사이트 콘텐츠 변경을 감지하고 웹훅이나 이메일로 알림을 받습니다 — 크론 작업, 스크래퍼, diff 스크립트가 필요하지 않습니다. 사용자가 페이지 변경 사항을 추적하거나, 경쟁사 가격을 모니터링하거나, 새 채용 공고나 블로그 게시물에 대한 알림을 받거나, 문서/변경 로그/상태 페이지를 모니터링하거나, "모니터링", "감시", "추적", "변경 시 알림", "X가 변경되면 알림", "변경되면 알려줘", "변경 시 이메일 보내줘", "웹훅 보내줘"라고 말할 때 이 스킬을 사용하세요. 내장된 AI 판별기가 포맷, 타임스탬프 등을 필터링합니다...
officialweb-scrapingresearch
firecrawl-deep-research
firecrawl
Firecrawl을 사용하여 다중 소스 심층 연구를 실행합니다. 사용자가 주제를 조사하거나, 관점을 비교하거나, 출처가 포함된 브리핑을 작성하거나, 기술적 또는 시장 관련 질문을 조사하거나, 여러 소스의 웹 증거를 종합하도록 요청할 때 사용하세요.
officialresearchweb-scraping
firecrawl-research-papers
firecrawl
Firecrawl을 사용하여 연구 논문, 백서, PDF, 기술 보고서 및 학술 자료를 찾고 종합합니다. 사용자가 문헌 검토, 논문 요약, 연구 동향, 또는 PDF 및 학술/산업 간행물에서 출처가 포함된 종합 정보를 원할 때 사용하세요.
officialresearchweb-scraping
firecrawl-market-research
firecrawl
Firecrawl을 사용하여 시장, 재무, 실적, 산업 및 기업 지표를 추출합니다. 사용자가 시장 조사, 산업 동향, 상장 기업 데이터, 재무 비교, 실적 조사 또는 구조화된 시장 보고서를 요청할 때 사용하세요.
officialresearchweb-scraping
firecrawl-website-design-clone
firecrawl
Firecrawl 스크레이프 증거를 사용하여 모든 웹사이트의 디자인 시스템을 에이전트가 사용할 수 있는 DESIGN.md로 추출합니다. 사용자가 웹사이트의 색상, 글꼴, 간격, 구성 요소, 레이아웃 패턴 또는 브랜드/UI 가이드를 원할 때 사용하여 AI 에이전트가 새 웹사이트를 만들거나, 디자인을 복제하거나, 해당 디자인에서 영감을 받은 페이지를 구축할 수 있도록 합니다.
officialdesignweb-scraping
firecrawl-knowledge-base
firecrawl
Firecrawl을 사용하여 웹 콘텐츠로 지식 베이스를 구축하세요. 로컬 참조 문서, RAG 준비 청크, 파인튜닝 데이터셋, 문서 미러, 주제 코퍼스 또는 웹 소스에서 정리된 LLM 준비 마크다운에 사용할 수 있습니다.
officialweb-scrapingresearch
firecrawl-lead-research
firecrawl
Firecrawl을 사용하여 회의 전 리드 인텔리전스 브리핑을 생성합니다. 사용자가 영업 통화, 파트너십 회의, 투자자 대화 또는 고객 인터뷰 전에 회사 조사, 인물 조사, 최신 뉴스, 대화 포인트, 문제점 또는 아웃리치 준비가 필요할 때 사용합니다.
officialresearchweb-scraping