Skills GitHub

Sử dụng kỹ năng này khi người dùng yêu cầu rõ ràng để lập bản đồ, tài liệu hóa hoặc làm quen với một mã nguồn hiện có. Kích hoạt cho các lời nhắc như "lập bản đồ mã nguồn này", "tài liệu hóa…

Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…

Tạo tệp hướng dẫn AI agent tùy chỉnh thông qua lệnh hướng dẫn AgentRC. Tạo ra tệp .github/copilot-instructions.md (mặc định, được khuyến nghị cho Copilot trong VS…)

Giúp người dùng chọn, viết hoặc áp dụng chính sách AgentRC. Chính sách tùy chỉnh điểm sẵn sàng bằng cách tắt các kiểm tra không liên quan, ghi đè mức độ tác động/cấp độ, thiết lập…

Thêm các bình luận giáo dục vào các tệp mã để biến chúng thành tài liệu học tập hiệu quả. Điều chỉnh độ sâu giải thích và giọng điệu theo ba cấp độ kiến thức có thể cấu hình: sơ cấp, trung cấp và nâng cao. Tự động yêu cầu một tệp nếu không có tệp nào được cung cấp, với danh sách đánh số để chọn nhanh. Mở rộng tệp lên tới 125% chỉ bằng các bình luận giáo dục (giới hạn cứng: 400 dòng mới; 300 dòng cho tệp trên 1.000 dòng). Bảo toàn mã hóa tệp, kiểu thụt lề, tính đúng đắn cú pháp và...

Viết, gỡ lỗi và tối ưu hóa các tập lệnh tự động hóa Adobe Illustrator bằng ExtendScript (JavaScript/JSX). Sử dụng khi tạo hoặc sửa đổi các tập lệnh thao tác…

Các chính sách khai báo, phân loại ý định và nhật ký kiểm toán để kiểm soát quyền truy cập và hành vi công cụ của tác nhân AI. Các chính sách quản trị có thể kết hợp xác định công cụ được phép/bị chặn, bộ lọc nội dung, giới hạn tốc độ và yêu cầu phê duyệt — được lưu trữ dưới dạng cấu hình, không phải mã. Phân loại ý định ngữ nghĩa phát hiện các lời nhắc nguy hiểm (rò rỉ dữ liệu, leo thang đặc quyền, tiêm lời nhắc) trước khi thực thi công cụ bằng tín hiệu dựa trên mẫu. Trình trang trí quản trị cấp công cụ thực thi các ch

Đánh giá các hệ thống AI agent dựa trên OWASP Agentic Security Initiative (ASI) Top 10 — tiêu chuẩn ngành về tình trạng bảo mật agent.

Tạo và xác minh các bản kê khai tính toàn vẹn cho plugin và công cụ của tác nhân AI. Phát hiện hành vi giả mạo, thực thi khóa phiên bản, và thiết lập nguồn gốc chuỗi cung ứng.

Các mẫu đánh giá và tinh chỉnh lặp đi lặp lại để cải thiện đầu ra của tác nhân AI thông qua các vòng tự phê bình. Cung cấp ba mẫu cốt lõi: phản ánh cơ bản (vòng tự phê bình), bộ đánh giá-tối ưu hóa (tạo và đánh giá riêng biệt), và tinh chỉnh theo hướng kiểm thử dành riêng cho mã. Hỗ trợ nhiều chiến lược đánh giá bao gồm đánh giá dựa trên kết quả, so sánh LLM làm thẩm phán, và chấm điểm dựa trên tiêu chí với các trọng số chiều. Bao gồm các triển khai Python thực tế với đầu ra JSON có cấu trúc...

Khung phân tích và cải thiện an toàn toàn diện cho các prompt AI với các phương pháp đánh giá chi tiết. Đánh giá prompt trên tám khía cạnh: an toàn, phát hiện thiên kiến, bảo mật, hiệu quả, tuân thủ thực tiễn tốt nhất, phân tích mẫu, độ bền kỹ thuật và tối ưu hóa hiệu suất. Cung cấp báo cáo phân tích có cấu trúc với điểm rủi ro, xác định vấn đề quan trọng và đánh giá điểm mạnh trên tất cả các tiêu chí đánh giá. Đưa ra các phiên bản prompt được cải thiện với các...

Biến bất kỳ kho lưu trữ nào thành sẵn sàng cho AI — phân tích mã nguồn của bạn và tạo ra AGENTS.md, copilot-instructions.md, quy trình CI, mẫu issue, và nhiều hơn nữa. Khai thác đánh giá PR của bạn…

Khởi tạo và vận hành một đội phát triển AI đa tác tử. Sử dụng khi: bắt đầu một dự án phần mềm mới với các tác tử AI, thiết lập các đội phát triển/QA song song, tạo ra…

Thêm telemetry Azure App Insights vào các ứng dụng web ASP.NET Core hoặc Node.js được lưu trữ trên Azure. Hỗ trợ ứng dụng ASP.NET Core (có tùy chọn tự động instrumentation cho App Service) và ứng dụng Node.js. Hướng dẫn bạn tạo tài nguyên App Insights qua mẫu Bicep hoặc Azure CLI. Cung cấp hướng dẫn sửa đổi mã theo từng ngôn ngữ cho C#, JavaScript/TypeScript và Python. Yêu cầu xác định ngôn ngữ lập trình, framework và môi trường lưu trữ của ứng dụng trước khi bắt đầu instrumentation.

Kiểm toán viên mã nguồn xác định các rủi ro bị từ chối trên Apple App Store và lỗ hổng tuân thủ. Xem xét một cách có hệ thống Info.plist, entitlements, privacy manifests, quyền truy cập, luồng IAP, xử lý tài khoản và kiểm duyệt nội dung theo Hướng dẫn đánh giá App Store. Tạo ra sổ đăng ký rủi ro ưu tiên với mức độ nghiêm trọng, trích dẫn bằng chứng và các bước khắc phục cụ thể. Bao gồm danh sách kiểm tra trải nghiệm người đánh giá và bản nháp Ghi chú đánh giá ứng dụng để hợp lý hóa quy trình gửi và giảm các chu kỳ đánh giá lại. Tập trung vào...

Chẩn đoán và giải quyết các vấn đề Arch Linux với pacman, systemd và các phương pháp tốt nhất cho bản phát hành liên tục. Cung cấp kế hoạch phân loại từng bước sử dụng systemctl, journalctl và pacman để xác định nguyên nhân gốc rễ. Đưa ra các lệnh khắc phục sẵn sàng sao chép-dán kèm bước xác minh sau mỗi thay đổi lớn. Xử lý cập nhật kernel, cân nhắc khởi động lại và quy trình khôi phục để phục hồi an toàn. Chấp nhận ảnh chụp nhanh hệ thống tùy chọn và đầu vào ràng buộc để điều chỉnh chẩn đoán phù hợp với môi trường của bạn.

Phân tích mã nguồn để tạo tài liệu kiến trúc toàn diện với sơ đồ và mẫu triển khai. Tự động phát hiện công nghệ (.NET, Java, React, Angular, Python, Node.js, Flutter) và mẫu kiến trúc (Clean Architecture, Microservices, Layered, MVVM, Hexagonal, Event-Driven, Serverless, Monolithic). Tạo sơ đồ C4, UML, Flow hoặc Component ở nhiều mức độ trừu tượng, hiển thị hệ thống con, phụ thuộc và luồng dữ liệu. Ghi lại các thành phần cốt lõi, lớp, dữ liệu...

Thiết kế và triển khai tích hợp Arduino với Azure IoT Hub và IoT Edge, bao gồm cấp phép an toàn, đo từ xa linh hoạt, xử lý lệnh và sản xuất…

KỸ NĂNG NÀY ĐƯỢC GỌI khi tạo, đọc, cập nhật hoặc xóa các tích hợp Arize AI. Bao gồm liệt kê các tích hợp, tạo tích hợp cho bất kỳ LLM được hỗ trợ nào…

KỸ NĂNG NÀY ĐƯỢC GỌI khi tạo, quản lý hoặc sử dụng cấu hình chú thích hoặc hàng đợi chú thích trên Arize (phân loại, liên tục, tự do), hoặc áp dụng chú thích của con người…

KỸ NĂNG NÀY ĐƯỢC GỌI khi tạo, quản lý hoặc truy vấn các tập dữ liệu và ví dụ của Arize. Cũng sử dụng khi người dùng cần dữ liệu thử nghiệm hoặc ví dụ đánh giá cho…

GỌI KỸ NĂNG NÀY cho quy trình đánh giá LLM-as-judge trên Arize: tạo/cập nhật bộ đánh giá, chạy đánh giá trên spans hoặc thí nghiệm, tác vụ,…

KỸ NĂNG NÀY ĐƯỢC GỌI khi tạo, chạy hoặc phân tích các thí nghiệm Arize. Cũng sử dụng khi người dùng muốn đánh giá hoặc đo lường hiệu suất mô hình, so sánh các mô hình…

GỌI KỸ NĂNG NÀY khi thêm tính năng theo dõi hoặc quan sát Arize AX vào ứng dụng lần đầu tiên, hoặc khi người dùng muốn instrument ứng dụng LLM của họ hoặc bắt đầu…

Tạo liên kết sâu đến giao diện Arize. Sử dụng khi người dùng muốn có một URL có thể nhấp để mở hoặc chia sẻ một trace, span, session, dataset, hàng đợi gắn nhãn cụ thể,…

GỌI KỸ NĂNG NÀY khi tối ưu hóa, cải thiện hoặc gỡ lỗi prompt LLM bằng dữ liệu trace sản xuất, đánh giá và chú thích. Cũng sử dụng khi người dùng muốn…

GỌI KỸ NĂNG NÀY khi tải xuống, xuất hoặc kiểm tra các trace và span của Arize, hoặc khi người dùng muốn xem ứng dụng LLM của họ đang làm gì bằng cách sử dụng…

Điều phối theo mã nguồn cho các ứng dụng phân tán đa ngôn ngữ với khả năng tự động phát hiện dịch vụ và quan sát. Điều phối container, tệp thực thi và tài nguyên đám mây (C#, Python, JavaScript, Go, Java, Rust, v.v.) từ một dự án .NET AppHost duy nhất. Bao gồm hơn 144 tích hợp trên các cơ sở dữ liệu, bộ nhớ đệm, nhắn tin, AI và nền tảng quan sát với khả năng tự động tiêm biến môi trường để phát hiện dịch vụ. Bảng điều khiển tích hợp cung cấp nhật ký thời gian thực, dấu vết, số liệu và GenAI...

Các điểm cuối API tối giản ASP.NET với tài liệu OpenAPI/Swagger tự động và kiểu dữ liệu mạnh. Tổ chức các điểm cuối bằng MapGroup(), bộ lọc điểm cuối và cấu trúc thư mục dựa trên tính năng để mở rộng. Xác định rõ ràng các DTO yêu cầu/phản hồi với thuộc tính xác thực; sử dụng kiểu record và TypedResults để đảm bảo an toàn kiểu. Tận dụng hỗ trợ OpenAPI tích hợp sẵn của .NET 9 với tóm tắt thao tác, mô tả, operationId và tài liệu cấp thuộc tính qua [Description()]. Áp dụng tài liệu lược đồ và...

Khung kiểm tra tính toàn vẹn kiểm toán dùng chung cho tất cả các tác nhân AppSec — thực thi chất lượng đầu ra, trung thực trí tuệ và cải tiến liên tục thông qua chống hợp lý hóa…

Phân tích bản ghi màn hình của các quy trình thủ công và tạo tập lệnh tự động hóa hoạt động ở nhiều cấp độ phức tạp. Trích xuất khung hình và tường thuật âm thanh từ tệp video, tái tạo quy trình làm việc từng bước và đề xuất tự động hóa phù hợp với các công cụ đã cài đặt của người dùng. Cung cấp ba cấp độ tự động hóa: giải pháp nhanh (bí danh shell, lệnh một dòng), tập lệnh độc lập (bash, Python, Node) và tự động hóa theo lịch trình đầy đủ với ghi nhật ký và xử lý lỗi. Bao gồm các chiến lược cụ thể cho ứng dụng cho...

Vòng lặp thử nghiệm lặp tự động cho bất kỳ tác vụ lập trình nào. Hướng dẫn người dùng xác định mục tiêu, chỉ số đo lường và ràng buộc phạm vi, sau đó…

Các tập lệnh Python thực tế để gỡ lỗi awf - phân tích nhật ký, chẩn đoán sự cố, kiểm tra container, thử nghiệm tên miền

Sử dụng AWF (Tường lửa Quy trình Tác nhân) để chạy các lệnh với khả năng cách ly mạng và danh sách trắng tên miền. Cung cấp kiểm soát lưu lượng ra L7 HTTP/HTTPS cho các tác nhân AI.

Hướng dẫn thiết lập và khởi tạo để phát triển các ứng dụng AWS CDK (Cloud Development Kit) bằng Python. Kỹ năng này cho phép người dùng cấu hình môi trường…

Phân tích tài nguyên Azure và tệp IaC để xác định các tối ưu hóa chi phí, tạo các vấn đề GitHub được theo dõi để triển khai. Khám phá tài nguyên Azure trên các đăng ký và nhóm tài nguyên, phân tích tệp IaC (Bicep, Terraform, mẫu ARM) và thu thập số liệu sử dụng từ Log Analytics để xác thực chi phí hiện tại. Tạo ra các đề xuất tối ưu hóa dựa trên bằng chứng với điểm ưu tiên dựa trên tiết kiệm hàng tháng, nỗ lực triển khai và đánh giá rủi ro. Tạo các vấn đề GitHub riêng lẻ cho...

Một pipeline thiết kế hạ tầng Azure bằng ngôn ngữ tự nhiên, hoặc phân tích tài nguyên hiện có để trực quan hóa kiến trúc và tiến hành sửa đổi cũng như triển khai.

Thực hiện xác thực preflight toàn diện cho các triển khai Bicep lên Azure, bao gồm xác thực cú pháp template, phân tích what-if và kiểm tra quyền. Sử dụng…

Quản lý tài nguyên Azure DevOps bao gồm projects, repos, pipelines, builds, work items và service endpoints qua CLI. Bao gồm sáu lĩnh vực chính: Repos và PRs, Pipelines và Builds, Boards và Work Items, Variables và Agents, Organization và Security, và các mẫu sử dụng nâng cao. Yêu cầu Azure CLI 2.81.0+ với extension azure-devops; xác thực bằng PAT tokens và cấu hình organization/project mặc định để tránh lặp lại flags. Hỗ trợ định dạng đầu ra với truy vấn JMESPath, global...

Tra cứu giá dịch vụ Azure theo thời gian thực và ước tính chi phí tín dụng cho tác nhân Copilot Studio. Truy vấn API Giá bán lẻ Azure để lấy giá hiện tại cho các dịch vụ tính toán, lưu trữ, mạng, cơ sở dữ liệu, AI và tất cả các họ dịch vụ Azure khác trên các khu vực và SKU. Hỗ trợ lọc theo tên dịch vụ, khu vực, SKU, loại giá (tiêu thụ, đặt trước, tức thời) và các tùy chọn gói tiết kiệm với cú pháp OData. Bao gồm các công thức ước tính chi phí cho dự báo khối lượng công việc hàng tháng và hàng năm dựa trên mức sử dụng...

Chẩn đoán các vấn đề về tình trạng tài nguyên Azure và tạo kế hoạch khắc phục ưu tiên. Phân tích trạng thái tài nguyên, nhật ký và dữ liệu từ xa trên 8+ loại dịch vụ Azure (Web Apps, VM, Cosmos DB, Storage, SQL Database, Application Insights, Key Vault, Service Bus). Thực thi các truy vấn KQL mục tiêu đối với Log Analytics và Application Insights để xác định lỗi, suy giảm hiệu suất và bất thường. Phân loại vấn đề theo mức độ nghiêm trọng (Nghiêm trọng, Cao, Trung bình, Thấp) và thực hiện phân tích nguyên nhân gốc rễ trên...

Phân tích các nhóm tài nguyên Azure và tạo sơ đồ Mermaid chi tiết thể hiện mối quan hệ và kiến trúc tài nguyên. Khám phá và phân tích tất cả tài nguyên trong một nhóm tài nguyên được chỉ định, thu thập cấu hình, SKU, cài đặt mạng và chi tiết danh tính. Ánh xạ mối quan hệ giữa các tài nguyên bao gồm kết nối mạng, luồng dữ liệu, liên kết danh tính và phụ thuộc. Tạo sơ đồ Mermaid phân lớp với các đồ thị con được tổ chức theo chức năng (Mạng, Tính toán, Dữ liệu, Bảo mật, Giám sát)...

Hướng dẫn chọn vai trò Azure có đặc quyền tối thiểu phù hợp với yêu cầu quyền cụ thể. Tìm kiếm các vai trò tích hợp sẵn của Azure để tìm vai trò tối thiểu phù hợp với quyền mong muốn, hoặc tạo định nghĩa vai trò tùy chỉnh khi không có vai trò tích hợp sẵn nào phù hợp. Cung cấp lệnh CLI và đoạn mã Bicep để áp dụng phân công vai trò cho danh tính. Tích hợp tài liệu Azure, phương pháp hay nhất và công cụ lược đồ Bicep để đề xuất và triển khai cấu hình vai trò.

Thiết kế và lập kế hoạch các giải pháp Azure IoT và Thành phố thông minh từ đầu đến cuối: yêu cầu, kiến trúc, bảo mật, vận hành, chi phí và kế hoạch triển khai theo giai đoạn với các…

Triển khai các trang web tĩnh và API không máy chủ lên Azure với mô phỏng phát triển cục bộ và tự động hóa CLI. Cung cấp trình mô phỏng cục bộ (swa start) với proxy API, mô phỏng xác thực và tự động phát hiện framework cho React, Vue, Angular, Next.js và các framework khác. Hỗ trợ backend Azure Functions với các runtime Node.js, Python và .NET; cấu hình qua staticwebapp.config.json cho các tuyến đường, quy tắc xác thực và tiêu đề. Bao gồm quy trình triển khai: swa init (tự động phát hiện framework), swa build, swa start...

Kỹ năng viết tệp batch Windows (.bat/.cmd) ở cấp độ chuyên gia để viết, gỡ lỗi và bảo trì tập lệnh CMD. Sử dụng khi được yêu cầu "tạo tệp batch", "viết .bat…

Kiểm tra các pipeline Python + BigQuery về an toàn chi phí, tính bất biến (idempotency) và mức độ sẵn sàng sản xuất, kèm vị trí vá lỗi chính xác. Phân tích mọi trình kích hoạt công việc BigQuery và lệnh gọi API bên ngoài để xác định rủi ro chi phí, nhân truy vấn theo vòng lặp và thiếu giới hạn maximum_bytes_billed. Áp dụng chế độ dry-run và execute với xác nhận sản xuất rõ ràng, xác thực bộ lọc phân vùng và tối ưu hóa kích thước quét. Xác thực các thao tác ghi bất biến bằng MERGE, bảng tạm thời hoặc logic khử trùng lặp; gắn cờ các thao t

Quy trình làm việc tương tác để tinh chỉnh lời nhắc tác vụ thông qua đặt câu hỏi có cấu trúc và phân phối qua clipboard. Hướng dẫn người dùng tinh chỉnh lời nhắc một cách có hệ thống bằng cách xem xét phạm vi, kết quả đầu ra, ràng buộc và yêu cầu kỹ thuật. Tạo ra các lời nhắc markdown được trau chuốt và tự động sao chép chúng vào clipboard hệ thống thông qua tiện ích mở rộng Joyride. Tập trung hoàn toàn vào kỹ thuật lời nhắc; không tạo mã hoặc chi tiết triển khai. Yêu cầu tiện ích mở rộng Joyride cho clipboard VSCode...

Chuyển đổi công việc kỹ thuật thành các báo cáo tác động dựa trên bằng chứng cho đánh giá hiệu suất, tự đánh giá, hồ sơ thăng chức và cập nhật hàng tuần. Khai thác độc đáo nhật ký phiên Copilot CLI, lịch sử git và PR để tái tạo công việc đã bị lãng quên.

Lời nhắc lập kế hoạch kiến trúc để chuyển đổi yêu cầu sản phẩm thành thông số kỹ thuật mô-đun, có khả năng mở rộng. Tạo ra các Thông số Kỹ thuật Kiến trúc Epic toàn diện ở định dạng Markdown, bao gồm sơ đồ hệ thống, danh sách tính năng và đề xuất công nghệ. Áp dụng các mẫu thiết kế hướng miền với container hóa Docker, TypeScript/Next.js, monorepo Turborepo, API tRPC và xác thực Stack Auth. Tạo ra các sơ đồ Mermaid bao gồm người dùng, ứng dụng, dịch vụ, dữ liệu và...

Lời nhắc để tạo Tài liệu Yêu cầu Sản phẩm (PRD) cho một epic mới. PRD này sẽ được sử dụng làm đầu vào để tạo kiến trúc kỹ thuật…

Trình tạo kế hoạch triển khai tính năng chi tiết theo quy ước monorepo Epoch. Tạo các kế hoạch triển khai markdown toàn diện với kiến trúc hệ thống, lược đồ cơ sở dữ liệu và thông số kỹ thuật thiết kế API. Bao gồm sơ đồ Mermaid cho kiến trúc hệ thống, mối quan hệ thực thể và phân cấp thành phần với tích hợp shadcn/ui. Bao gồm cấu trúc thành phần frontend, mẫu quản lý trạng thái, thiết kế dịch vụ backend và chiến lược triển khai. Xuất ra các kế hoạch có cấu trúc đến...

Lời nhắc tạo PRD có cấu trúc để phân rã các Epic thành đặc tả tính năng chi tiết. Tạo tài liệu Yêu cầu Sản phẩm hoàn chỉnh ở định dạng markdown với các phần tiêu chuẩn bao gồm mục tiêu, chân dung người dùng, câu chuyện, yêu cầu chức năng và phi chức năng, và tiêu chí chấp nhận. Đưa ra các câu hỏi làm rõ khi thông tin không đầy đủ, đảm bảo định nghĩa tính năng toàn diện trước khi bàn giao cho kỹ thuật. Sắp xếp đầu ra thành cấu trúc tệp nhất quán (...

Lập kế hoạch dự án toàn diện với hệ thống phân cấp Epic > Feature > Story, các phụ thuộc, ưu tiên và tự động hóa GitHub. Tạo phân rã công việc theo cấp bậc từ epic xuống đến các tác vụ riêng lẻ với các câu chuyện người dùng tuân thủ INVEST, bộ kích hoạt kỹ thuật và các mục kiểm thử. Cung cấp các mẫu issue GitHub cho từng loại mục công việc (epic, feature, story, enabler, task) với tiêu chí chấp nhận, định nghĩa hoàn thành và liên kết phụ thuộc. Bao gồm ma trận ưu tiên và giá trị (P0–P3), điểm câu chuyện Fibonacci...

Trình tạo tài liệu lập kế hoạch kiểm thử toàn diện và đảm bảo chất lượng, tuân thủ các tiêu chuẩn ISTQB và ISO 25010. Tạo ra ba sản phẩm chính: chiến lược kiểm thử, danh sách kiểm tra vấn đề kiểm thử và kế hoạch QA từ các tài liệu PRD tính năng và phân tích kỹ thuật. Áp dụng các kỹ thuật thiết kế kiểm thử ISTQB (phân vùng tương đương, phân tích giá trị biên, kiểm thử bảng quyết định, kiểm thử chuyển trạng thái) và các loại kiểm thử (chức năng, phi chức năng, cấu trúc, liên quan đến thay đổi). Ánh xạ tất cả tám tiêu chuẩ

Chẩn đoán và khắc phục sự cố CentOS bằng các lệnh tương thích RHEL và nhận thức về SELinux. Xác nhận loại phiên bản CentOS (Stream so với phiên bản cũ) và cung cấp các bước xử lý sự cố bằng systemctl, journalctl, dnf/yum, và kiểm tra nhật ký. Bao gồm các lệnh khắc phục sẵn sàng sao chép-dán kèm các bước xác minh sau mỗi thay đổi lớn. Giải quyết các chính sách SELinux và cấu hình firewalld như một phần của quy trình xử lý sự cố. Cung cấp quy trình khôi phục và dọn dẹp để hoàn tác các thay đổi một cách an toàn.

Tự động hóa trình duyệt ở cấp độ chuyên gia, gỡ lỗi và phân tích hiệu suất thông qua giao thức Chrome DevTools. Bốn danh mục công cụ bao gồm điều hướng, tương tác, gỡ lỗi và phân tích hiệu suất với hơn 25 lệnh. Quy trình làm việc ưu tiên ảnh chụp nhanh cung cấp UID phần tử để nhắm mục tiêu đáng tin cậy; ảnh chụp màn hình cung cấp xác minh trực quan. Kiểm tra yêu cầu mạng, phân tích thông báo bảng điều khiển và đánh giá JavaScript hỗ trợ khắc phục sự cố và xác thực. Theo dõi hiệu suất với phân tích Core Web Vital xác định...

Đào tạo tương tác cho GitHub Copilot CLI với các bài học có hướng dẫn, câu đố, tình huống và tài liệu tham khảo. Bao gồm các lệnh gạch chéo, phím tắt, chế độ, tác nhân, kỹ năng, MCP và cấu hình qua tám mô-đun tiến triển. Bao gồm chế độ câu đố (5+ câu hỏi mỗi mô-đun), thử thách tình huống và bài kiểm tra cuối khóa toàn diện với hệ thống theo dõi tiến trình dựa trên XP. Cấp độ tiến triển từ Người mới đến Phù thủy (tối đa 1500 XP) với phần thưởng XP cho bài học, câu trả lời đúng, câu đố hoàn hả

Các mẫu thiết kế đám mây cho kiến trúc hệ thống phân tán bao gồm 42 mẫu tiêu chuẩn ngành về độ tin cậy, hiệu suất, nhắn tin, bảo mật, và…

Danh sách kiểm tra chất lượng mã nguồn nhóm - sử dụng để kiểm tra chất lượng mã Python, lỗi, vấn đề bảo mật và các phương pháp tốt nhất

Trình tạo prompt không phụ thuộc công nghệ để xác định và ghi lại các mẫu mã chất lượng cao trên nhiều ngôn ngữ. Hỗ trợ bảy ngôn ngữ lập trình (.NET, Java, JavaScript, TypeScript, React, Angular, Python) với khả năng tự động phát hiện. Độ sâu phân tích có thể cấu hình (Cơ bản, Tiêu chuẩn, Toàn diện), phương pháp phân loại (Loại Mẫu, Lớp Kiến trúc, Loại Tệp) và định dạng tài liệu. Tạo các tệp exemplars.md với tham chiếu tệp thực tế, mô tả và mã tùy chọn...

Bạn đang tạo một CodeTour — một bản hướng dẫn từng bước nhắm đến đối tượng cụ thể, đi qua mã nguồn và liên kết trực tiếp đến các tệp và số dòng. Các tệp CodeTour nằm trong thư mục .tours/ và hoạt động với tiện ích mở rộng CodeTour của VS Code.

Hướng dẫn toàn diện để thiết lập và cấu hình quét mã CodeQL thông qua quy trình làm việc GitHub Actions và CodeQL CLI. Kỹ năng này nên được sử dụng khi người dùng…

Tái cấu trúc các tập lệnh Python thành các dự án thân thiện với người mới bắt đầu, kèm theo chú thích hướng dẫn và hướng dẫn markdown. Áp dụng tuân thủ hướng dẫn phong cách PEP 8 và các phương pháp thực hành Python tiêu chuẩn để cải thiện chất lượng mã. Thêm các chú thích hướng dẫn xuyên suốt mã giải thích logic, lý do và tầm quan trọng cho người học. Tạo một hướng dẫn README.md hoàn chỉnh với tổng quan dự án, hướng dẫn thiết lập, phân tích mã, ví dụ sử dụng và đầu ra mẫu. Đổi tên các biến và hàm không rõ ràng để rõ ràng hơn...

Tạo thông điệp commit theo quy ước - sử dụng khi tạo commit, viết thông điệp commit, hoặc yêu cầu trợ giúp về git commit

Phân tích git diffs hoặc các thay đổi đã được staged và tạo ra các thông điệp commit mang tính tường thuật, giải thích TẠI SAO một thay đổi được thực hiện, chứ không chỉ là thay đổi cái gì — tuân theo quy ước…

Hướng dẫn sử dụng hệ thống kết xuất console dựa trên thẻ struct trong Go

Tạo Dockerfile và các tệp cấu hình để container hóa ứng dụng ASP.NET .NET Framework cho Windows containers. Phát hiện phiên bản .NET Framework từ tệp dự án và chọn các image nền Windows Server phù hợp (Core hoặc Full, phiên bản 2016–2022). Sửa đổi web.config để kích hoạt cấu hình biến môi trường thông qua ConfigurationBuilders cho cài đặt ứng dụng và chuỗi kết nối. Tạo Dockerfile đa giai đoạn với các giai đoạn build (SDK) và runtime (ASP.NET) riêng biệt, bao gồm LogMonitor...

Tạo tệp Dockerfile và .dockerignore tùy chỉnh cho việc container hóa ASP.NET Core. Hỗ trợ cấu hình phiên bản .NET, bản phân phối Linux (Debian, Alpine, Ubuntu, Chiseled, Azure Linux), image cơ sở, cổng và biến môi trường. Tạo Dockerfile đa giai đoạn với giai đoạn build SDK và giai đoạn runtime được tối ưu hóa, tuân theo các phương pháp hay nhất của Microsoft cho container hóa .NET. Tạo tệp .dockerignore với các mặc định hợp lý (bin/, obj/, .git/, v.v.) cùng các mẫu tùy chỉnh,...

Quy trình xây dựng và chỉnh sửa hệ thống quản lý nội dung trên WordPress, Shopify, Wix, Squarespace, Drupal, WooCommerce, Joomla, HubSpot CMS Hub,…

Phân tích mã nguồn và lập bản đồ các tệp liên quan đến tác vụ trước khi thực hiện thay đổi. Tự động tìm kiếm các tệp liên quan, phụ thuộc, kiểm thử và các mẫu mã tương tự để thiết lập bối cảnh đầy đủ. Tạo đầu ra markdown có cấu trúc với các tệp cần sửa đổi, mối quan hệ phụ thuộc, phạm vi kiểm thử và các mẫu tham chiếu. Bao gồm danh sách kiểm tra đánh giá rủi ro cho các thay đổi phá vỡ, di chuyển và cập nhật cấu hình. Được thiết kế như một bước tiền thực thi để ngăn chặn các phụ thuộc bị bỏ sót

Mẫu prompt có cấu trúc để tạo thông điệp commit chuẩn hóa theo quy ước. Cung cấp quy trình làm việc định dạng XML hướng dẫn người dùng qua các bước chuẩn bị thay đổi, kiểm tra diff và xây dựng commit với các trường loại, phạm vi, mô tả, nội dung và chân trang. Bao gồm các quy tắc xác thực tuân thủ đặc tả Conventional Commits, với các loại được phép (feat, fix, docs, style, refactor, perf, test, build, ci, chore, revert). Cung cấp sáu ví dụ thực tế bao gồm các mẫu commit phổ biến,...

Chuyển đổi tài liệu văn bản thuần túy sang markdown với các tùy chọn định dạng linh hoạt. Hỗ trợ ba phương pháp chuyển đổi: hướng dẫn rõ ràng, tùy chọn đã được ghi chép, hoặc các mẫu tệp tham chiếu để có các mẫu định dạng nhất quán. Bao gồm các phím tắt hướng dẫn được xác định trước cho các tác vụ phổ biến như xóa chữ số đầu dòng, điều chỉnh cấp độ tiêu đề và giảm thụt lề. Xử lý phát hiện khối mã với nhận dạng ngôn ngữ, phân cấp danh sách phù hợp và tuân thủ cú pháp markdown trên nhiều mục tiêu...

Hướng dẫn tương tác từng bước cho GitHub Copilot CLI với các lộ trình học riêng cho Nhà phát triển và Người không phải nhà phát triển. Cung cấp ba chế độ chính: Hướng dẫn (bài học có hướng dẫn), Hỏi & Đáp (câu trả lời theo yêu cầu) và Đặt lại (bắt đầu lại). Bao gồm 7 bài học chung và theo lộ trình về lời nhắc, quyền, lệnh gạch chéo, đề cập tệp, lập kế hoạch và các tính năng nâng cao như máy chủ MCP. Theo dõi tiến độ với hoàn thành bài học dựa trên SQL và hỗ trợ chuyển đổi lộ trình giữa bài học. Cung cấp thân thiện với người mới

Tạo tệp hướng dẫn GitHub Copilot bằng cách phân tích các mẫu mã nguồn thực tế và phiên bản công nghệ. Quét các dự án để phát hiện chính xác ngôn ngữ, framework và phiên bản thư viện, sau đó tạo hướng dẫn đảm bảo tương thích với các phiên bản cụ thể đó. Phân tích các mẫu mã hiện có về quy ước đặt tên, kiến trúc, xử lý lỗi, phương pháp kiểm thử và tiêu chuẩn tài liệu để đảm bảo mã do Copilot tạo ra phù hợp với các thực tiễn đã thiết lập. Hỗ trợ nhiều công nghệ...

Thời gian chạy tác nhân lập trình để nhúng quy trình làm việc tác nhân của Copilot vào các ứng dụng trên Python, TypeScript, Go và .NET. Cung cấp cùng một công cụ đã được kiểm tra trong sản xuất đằng sau Copilot CLI với hỗ trợ phản hồi luồng, định nghĩa công cụ tùy chỉnh và hội thoại nhiều lượt. Hỗ trợ bốn thời gian chạy ngôn ngữ (Node.js 18+, Python 3.8+, Go 1.21+, .NET 8.0+) với API nhất quán trên tất cả các nền tảng. Cho phép tích hợp với máy chủ MCP cho các công cụ được xây dựng sẵn, tính cách tác nhân tùy chỉnh với...

Ngữ cảnh dự án cụ thể cho các cuộc hội thoại thông qua tài liệu, mã nguồn và hướng dẫn nhóm đã được tuyển chọn. Liệt kê và tải Copilot Spaces bằng các công cụ chỉ đọc MCP; tạo, cập nhật và xóa spaces qua GitHub REST API với gh api. Spaces chứa các kho lưu trữ, tệp tin, tài liệu và hướng dẫn tùy chỉnh đã được đính kèm, giúp căn cứ phản hồi của Copilot vào kiến thức dự án thực tế. Sử dụng spaces để trả lời các câu hỏi về kiến trúc và tiêu chuẩn, tạo mã nguồn theo quy ước nhóm, hoặc thực hiện các bước đa...

Truy xuất và hiển thị số liệu sử dụng GitHub Copilot cho tổ chức và doanh nghiệp. Hỗ trợ truy vấn số liệu ở cấp tổ chức và cấp doanh nghiệp, với tùy chọn lọc theo ngày cụ thể (định dạng YYYY-MM-DD). Cung cấp số liệu tổng hợp (tổng số người dùng hoạt động, tỷ lệ chấp nhận, đề xuất, tương tác chat) và phân tích theo từng người dùng qua các lệnh riêng biệt. Yêu cầu GitHub Enterprise Cloud, quyền token phù hợp (phạm vi manage_billing:copilot hoặc read:enterprise) và "Copilot...

Hướng dẫn toàn diện để thiết kế mô hình dữ liệu NoSQL của Azure Cosmos DB thông qua việc thu thập yêu cầu có cấu trúc và thiết kế hướng tổng hợp. Hướng dẫn bạn qua việc ghi lại các yêu cầu ứng dụng, mẫu truy cập, khối lượng dữ liệu và đặc điểm khối lượng công việc trong một tệp cosmosdb_requirements.md có cấu trúc. Áp dụng các nguyên tắc thiết kế hướng tổng hợp để nhóm các thực thể liên quan dựa trên mối tương quan truy cập, xác định mối quan hệ và sự kết hợp vận hành. Tạo ra một tệp cosmosdb_data_model.md cuối cùng...

Tạo các tệp AGENTS.md chuẩn hóa để giúp các tác nhân mã hóa AI hiểu và làm việc với kho lưu trữ của bạn. Cung cấp phương pháp dựa trên mẫu để tạo tài liệu tập trung vào tác nhân, bổ sung cho README.md với các hướng dẫn thiết lập kỹ thuật, quy trình làm việc và kiểm thử. Bao gồm các phần thiết yếu như tổng quan dự án, lệnh thiết lập, quy trình phát triển, kiểm thử, phong cách mã, xây dựng/triển khai và hướng dẫn PR. Hỗ trợ cấu trúc monorepo với hướng dẫn tạo tệp AGENTS.md tại...

Tạo tài liệu Biên bản Quyết định Kiến trúc (ADR) để ghi chép quyết định tối ưu hóa AI.

Tạo ra các đặc tả chính thức, tối ưu hóa cho AI cho các quy trình làm việc GitHub Actions để chuẩn hóa tài liệu và hỗ trợ bảo trì. Tạo ra các đặc tả markdown có cấu trúc với sơ đồ luồng thực thi, ma trận phụ thuộc công việc và bảng yêu cầu được thiết kế để tối ưu token. Bao gồm các yêu cầu chức năng, bảo mật và hiệu suất cùng với các hợp đồng đầu vào/đầu ra, chiến lược xử lý lỗi và cổng chất lượng. Bao gồm các phần về giám sát, tuân thủ, trường hợp ngoại lệ và quản lý thay đổi...

Tạo các issue GitHub từ các tệp đặc tả bằng cách sử dụng mẫu feature_request.yml. Phân tích các tệp đặc tả để trích xuất yêu cầu và tự động tạo tiêu đề cũng như mô tả issue. Tìm kiếm các issue hiện có để ngăn chặn trùng lặp trước khi tạo issue mới. Hỗ trợ cả việc tạo issue mới và cập nhật issue hiện có thông qua API GitHub. Tự động áp dụng các nhãn feature và enhancement dựa trên nội dung đặc tả.

Tự động tạo GitHub Issues từ các giai đoạn của kế hoạch triển khai. Phân tích các tệp kế hoạch triển khai để xác định các giai đoạn và tạo một issue cho mỗi giai đoạn. Sử dụng các mẫu feature_request.yml hoặc chore_request.yml, với phương án dự phòng là định dạng issue mặc định. Kiểm tra các issue hiện có trước khi tạo để tránh trùng lặp và cập nhật các issue hiện có khi cần. Bao gồm chi tiết giai đoạn, yêu cầu và ngữ cảnh trong mô tả issue với các nhãn phù hợp.

Tự động tạo GitHub issues cho các yêu cầu đặc tả chưa được triển khai trong mã nguồn. Phân tích các tệp đặc tả để trích xuất tất cả yêu cầu, sau đó kiểm tra trạng thái triển khai của từng yêu cầu trong cơ sở mã. Tìm kiếm các issue hiện có để tránh trùng lặp trước khi tạo issue yêu cầu tính năng mới. Tạo issue với ID yêu cầu, mô tả chi tiết, hướng dẫn triển khai và tiêu chí chấp nhận. Quét các tệp đặc tả liên quan và mẫu mã nguồn để xác minh xem yêu cầu đã được...

Tạo pull request GitHub tự động từ các mẫu đặc tả với quy trình làm việc từ bản nháp đến xem xét. Đọc mẫu pull request từ .github/pull_request_template.md và trích xuất các yêu cầu để điền nội dung và tiêu đề PR. Kiểm tra các pull request hiện có trên nhánh đích trước khi tạo để tránh trùng lặp. Chuyển đổi pull request từ trạng thái bản nháp sang sẵn sàng xem xét, sau đó tự động gán cho người tạo. Phân tích sự khác biệt của PR để đảm bảo các thay đổi đặc tả được ghi chép đúng trong pull...

Tạo các kế hoạch triển khai có cấu trúc, có thể đọc được bằng máy cho các tính năng, tái cấu trúc, nâng cấp và thay đổi hạ tầng. Tạo ra các kế hoạch xác định, có thể thực thi bởi AI với các giai đoạn rời rạc, các tác vụ nguyên tử và tiêu chí hoàn thành rõ ràng. Tuân thủ nghiêm ngặt mẫu với các tiền tố định danh chuẩn hóa (REQ-, TASK-, GOAL-, v.v.) và các định dạng có thể phân tích cú pháp bằng máy. Bao gồm các phần bắt buộc về yêu cầu, giai đoạn triển khai, phụ thuộc, kiểm thử, rủi ro và phương án thay thế. Hỗ trợ...

Tạo tệp llms.txt tuân thủ đặc tả, hướng dẫn LLM qua cấu trúc kho lưu trữ và tài liệu. Phân tích bố cục kho lưu trữ, xác định các tệp chính (README, đặc tả, ví dụ, cấu hình), và lập danh mục cấu trúc tài liệu trước khi tạo. Tạo llms.txt theo đặc tả chính thức tại https://llmstxt.org/ với tên dự án H1, tóm tắt blockquote, và các phần tệp H2 được tổ chức. Sắp xếp tệp vào các danh mục hợp lý (Tài liệu, Đặc tả, Ví dụ,...)

Tạo tài liệu toàn diện, chuẩn hóa cho các thành phần hướng đối tượng, tuân theo các phương pháp thực hành tốt nhất trong ngành và tiêu chuẩn tài liệu kiến trúc.

Tạo tệp README.md toàn diện cho các dự án với cấu trúc và định dạng chuyên nghiệp. Phân tích toàn bộ không gian làm việc của dự án để tạo tài liệu chính xác theo ngữ cảnh, được tổ chức tốt. Tuân theo các mẫu README nguồn mở đã được kiểm chứng với các phần rõ ràng về thiết lập, cách sử dụng và các tính năng chính. Sử dụng GitHub Flavored Markdown và cú pháp chú thích để tăng khả năng đọc và phân cấp trực quan. Cân bằng giữa chi tiết và sự ngắn gọn, tránh các phần không cần thiết và biểu tượng cảm xúc quá mức trong khi vẫn duy trì...

Tạo tài liệu đặc tả có cấu trúc, tối ưu cho AI với các mẫu chuẩn hóa và định dạng máy đọc được. Tạo các tệp đặc tả trong thư mục /spec/ theo quy ước đặt tên spec-[mục đích]-[loại].md với phần YAML front matter cho siêu dữ liệu. Áp dụng markdown có cấu trúc với 11 phần tiêu chuẩn bao gồm mục đích, yêu cầu, giao diện, tiêu chí chấp nhận và xác thực. Bao gồm hướng dẫn rõ ràng về ngôn ngữ không mơ hồ, định nghĩa từ viết tắt và tính tự chứa...

Tạo khung dự án Spring Boot 3.4.5 với PostgreSQL, Redis, MongoDB và Docker Compose. Dựng dự án Spring Boot dựa trên Maven với Java 21, bao gồm Lombok, Spring Data JPA, Spring Web, caching và các phụ thuộc validation. Cấu hình sẵn application.properties với thông tin kết nối cho PostgreSQL, Redis và MongoDB, cùng SpringDoc OpenAPI cho tài liệu API. Tạo tệp docker-compose.yaml với các dịch vụ Redis 6, PostgreSQL 17 và MongoDB 8, mỗi dịch vụ có lưu trữ liên tục...

Tạo khung dự án Spring Boot Kotlin với cơ sở dữ liệu và dịch vụ phát triển được cấu hình sẵn. Tải xuống mẫu dự án Spring Boot 3.4.5 với các phụ thuộc Kotlin, WebFlux, R2DBC, Redis và MongoDB qua Spring Initializr. Bao gồm cấu hình Docker Compose cho PostgreSQL 17, Redis 6 và MongoDB 8 với thông tin xác thực và mount ổ đĩa được thiết lập sẵn. Thêm tích hợp SpringDoc OpenAPI cho tài liệu Swagger UI và ArchUnit cho kiểm thử kiến trúc. Yêu cầu Java 21, Docker và Docker...

Tài liệu thăm dò kỹ thuật có giới hạn thời gian để nghiên cứu các quyết định phát triển quan trọng trước khi triển khai. Tạo ra các tệp thăm dò markdown có cấu trúc với mục tiêu rõ ràng, câu hỏi nghiên cứu, kế hoạch điều tra và khung quyết định. Hỗ trợ sáu loại thăm dò: Tích hợp API, Kiến trúc & Thiết kế, Hiệu suất & Khả năng mở rộng, Nền tảng & Cơ sở hạ tầng, Bảo mật & Tuân thủ, và Trải nghiệm người dùng. Bao gồm danh sách kiểm tra tích hợp cho các nhiệm vụ nghiên cứu, tiêu chí thành công, tài liệu ph

Tạo các trang tldr ngắn gọn, có ví dụ từ URL tài liệu và tên lệnh. Yêu cầu cả tên lệnh và URL tài liệu có thẩm quyền; cung cấp hướng dẫn nếu thiếu một trong hai. Trích xuất 5–8 trường hợp sử dụng phổ biến nhất được sắp xếp theo tần suất, tuân thủ các tiêu chuẩn định dạng nghiêm ngặt của dự án tldr-pages. Sử dụng cú pháp {{placeholder}} cho các tùy chọn, đối số và giá trị do người dùng cung cấp với các quy ước cụ thể cho cờ, tùy chọn có đối số và lệnh con. Xác thực nguồn tài liệu và...

Xây dựng các biểu mẫu web có khả năng truy cập, sẵn sàng cho sản xuất với HTML, CSS, JavaScript và xử lý phía máy chủ. Bao gồm toàn bộ vòng đời biểu mẫu: cấu trúc HTML, tạo kiểu CSS, xác thực JavaScript và xử lý phía máy chủ với PHP hoặc Python. Bao gồm các phương pháp hay nhất về khả năng truy cập (vai trò ARIA), cải tiến dần dần và hướng dẫn bảo mật cho truyền dữ liệu. Cung cấp tài liệu tham khảo cho tích hợp cơ sở dữ liệu (MySQL), định dạng dữ liệu (JSON, XML) và giao tiếp API REST. Hỗ trợ cả phía máy khách và...

Phát hiện tất cả các dự án trong một giải pháp .NET, phân loại từng dự án về khả năng di chuyển từ Oracle sang PostgreSQL, và tạo ra một kế hoạch di chuyển tổng thể bền vững. Sử dụng…

Tạo báo cáo lỗi có cấu trúc cho các khiếm khuyết phát hiện trong quá trình di chuyển từ Oracle sang PostgreSQL. Sử dụng khi ghi lại sự khác biệt về hành vi giữa Oracle và…

Tạo các trường hợp kiểm thử tích hợp cho các thành phần truy cập dữ liệu .NET trong quá trình di chuyển cơ sở dữ liệu từ Oracle sang PostgreSQL. Sinh ra các bài kiểm thử xUnit không phụ thuộc cơ sở dữ liệu với…

Hướng dẫn thực hành tốt nhất về các mẫu lập trình bất đồng bộ C# và các cạm bẫy. Bao gồm quy ước đặt tên (hậu tố Async), kiểu trả về (Task, ValueTask, tránh void), và chiến lược xử lý ngoại lệ bao gồm ConfigureAwait và Task.FromException. Nêu bật các kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất: Task.WhenAll để thực thi song song, Task.WhenAny cho thời gian chờ, và sử dụng token hủy bỏ. Ghi lại các cạm bẫy quan trọng cần tránh: các lệnh gọi chặn như .Wait() và .Result, phương thức async void ngoài sự kiện...

Các tiêu chuẩn và mẫu tài liệu XML cho các API và thành viên công khai của C#. Sử dụng <summary> cho các mô tả một câu bắt đầu bằng động từ ở thì hiện tại, và <remarks> cho chi tiết triển khai, ghi chú sử dụng hoặc ngữ cảnh bổ sung. Sử dụng các thẻ cụ thể cho các loại thành viên khác nhau: <param> và <returns> cho phương thức, <value> cho thuộc tính, <typeparam> cho generics, và <exception cref> cho các ngoại lệ được ném ra. Tuân theo các mẫu từ ngữ quy định cho các tham số Boolean và giá trị trả về, enum...

Tạo khung một máy chủ MCP C# sẵn sàng cho sản xuất với các công cụ, ghi nhật ký và cấu hình phù hợp. Tạo ra một ứng dụng console .NET 8.0+ hoàn chỉnh với mẫu Host builder, cấu hình DI và thiết lập truyền tải stdio. Bao gồm tính năng tự động phát hiện công cụ qua WithToolsFromAssembly(), định nghĩa công cụ dựa trên thuộc tính và ghi nhật ký có cấu trúc chuyển hướng đến stderr. Cung cấp các triển khai công cụ mẫu với xác thực tham số, hỗ trợ bất đồng bộ và xử lý lỗi McpProtocolException. Bao gồm cấu trúc dự án,...

Kiểm thử đơn vị hiện đại với MSTest 3.x/4.x sử dụng các API và phương pháp tốt nhất hiện tại. Bao gồm cấu trúc lớp kiểm thử, quản lý vòng đời và mẫu AAA (Arrange-Act-Assert) với các lớp sealed và khởi tạo dựa trên constructor. Cung cấp các API xác nhận toàn diện bao gồm kiểm tra bằng nhau, kiểm tra null, kiểm tra ngoại lệ (Throws/ThrowsExactly), tập hợp, chuỗi, so sánh và xác nhận kiểu. Hỗ trợ kiểm thử dựa trên dữ liệu qua DataRow và DynamicData với ValueTuple và TestDataRow cho kiểu...

Các phương pháp NUnit tốt nhất cho kiểm thử đơn vị tiêu chuẩn và hướng dữ liệu trong các dự án .NET. Tổ chức kiểm thử với các lớp [TestFixture] khớp với mã sản xuất, sử dụng các phương thức [Test] được đặt tên MethodName_Scenario_ExpectedBehavior và tuân theo cấu trúc Arrange-Act-Assert. Kiểm thử hướng dữ liệu thông qua các thuộc tính [TestCase], [TestCaseSource], [Values], [Range] và [Combinatorial] để tạo kiểm thử nội tuyến, lập trình và tham số hóa. Sử dụng Assert.That với mô hình ràng buộc (Is.EqualTo, Contains.Item) và...

Các phương pháp hay nhất để viết unit test với TUnit, bao gồm các mẫu kiểm thử dựa trên dữ liệu và nâng cao. Sử dụng thuộc tính [Test] cho các phương thức kiểm thử; tuân theo mẫu Arrange-Act-Assert với quy tắc đặt tên MethodName_Scenario_ExpectedBehavior. Kiểm thử dựa trên dữ liệu qua các thuộc tính [Arguments], [MethodData] và [ClassData]; nhiều [Arguments] có thể áp dụng cho cùng một phương thức. Các xác nhận bất đồng bộ mượt mà với cú pháp await Assert.That(); kết nối với toán tử .And hoặc .Or và sử dụng .Within() cho dung sai...

Hướng dẫn kiểm thử XUnit toàn diện bao gồm các fact tiêu chuẩn, lý thuyết dựa trên dữ liệu và các phương pháp hay nhất. Bao gồm cấu trúc kiểm thử sử dụng mẫu Arrange-Act-Assert, quy ước đặt tên và thiết lập/dọn dẹp dựa trên fixture với IClassFixture<T> và ICollectionFixture<T>. Giải thích kiểm thử dựa trên dữ liệu với [Theory] kết hợp các thuộc tính [InlineData], [MemberData] và [ClassData], cùng với việc tạo thuộc tính dữ liệu tùy chỉnh. Chi tiết các phương thức khẳng định cho tính bình đẳng, bộ sưu tập, mẫu regex và ngoại lệ...

Chuẩn bị cho các cuộc họp và nhiệm vụ ngày mai. Lấy lịch từ Outlook qua WorkIQ, đối chiếu các tác vụ đang mở và ngữ cảnh không gian làm việc, phân loại các cuộc họp,…

Phân tích tác động trước khi xảy ra vi phạm: kiểm kê dữ liệu nhạy cảm (PII, PHI, PCI-DSS, thông tin xác thực), theo dõi luồng dữ liệu, đánh giá các vectơ phơi nhiễm và đưa ra quy định...

Quy trình làm sạch dữ liệu và sàng lọc biến số rủi ro tín dụng cho mô hình trước cho vay. Thực hiện 11 bước độc lập bao gồm tải dữ liệu, lọc giai đoạn bất thường, phân tích tỷ lệ thiếu, loại bỏ biến có IV thấp và PSI cao, khử nhiễu tầm quan trọng null, và loại bỏ đặc trưng dựa trên tương quan. Hỗ trợ phân tích cấp tổ chức với xử lý mẫu mô hình riêng biệt và mẫu ngoài mẫu (OOS), cùng với tăng tốc đa tiến trình cho tính toán IV và PSI. Tạo báo cáo Excel toàn diện với 15...

Các mẫu SDK Dataverse sẵn sàng cho sản xuất với xử lý lỗi, thao tác hàng loạt và kỹ thuật tối ưu hóa. Minh họa logic thử lại với backoff theo cấp số nhân cho lỗi tạm thời, thao tác CRUD hàng loạt với khôi phục lỗi, và tối ưu hóa truy vấn OData sử dụng bộ lọc, lựa chọn, mở rộng và phân trang với tên logic chính xác. Bao gồm tạo và kiểm tra siêu dữ liệu bảng, định nghĩa cột tùy chỉnh với bộ tùy chọn IntEnum, và chiến lược xóa bộ nhớ đệm khi thay đổi lược đồ. Bao gồm các phương pháp cấu hình tốt

Tạo mã Python sẵn sàng cho sản xuất cho Dataverse SDK với xử lý lỗi và các phương pháp tốt nhất. Triển khai xử lý lỗi toàn diện bằng hệ thống phân cấp DataverseError với logic thử lại và backoff theo cấp số nhân cho các lỗi tạm thời. Áp dụng mẫu singleton client để quản lý kết nối và bao gồm ghi nhật ký có cấu trúc cho kiểm toán và gỡ lỗi. Áp dụng các kỹ thuật tối ưu hóa OData: lọc phía máy chủ, chọn cột và phân trang để giảm truyền dữ liệu. Cung cấp gợi ý kiểu,...

Thiết lập Python SDK và các đoạn mã CRUD cho các thao tác với Microsoft Dataverse. Tạo lệnh cài đặt và khởi tạo DataverseClient với xác thực InteractiveBrowserCredential. Bao gồm các mẫu CRUD cho một bản ghi (tạo, truy xuất, cập nhật, xóa) theo quy ước SDK chính thức. Hỗ trợ các thao tác hàng loạt với cả chế độ cập nhật broadcast và 1:1 để xử lý batch hiệu quả. Minh họa các truy vấn truy xuất nhiều bản ghi với hỗ trợ phân trang (tham số top, page_size). Tùy chọn bao gồm...

Tạo ra các giải pháp hoàn chỉnh, sẵn sàng cho sản xuất cho các trường hợp sử dụng SDK Dataverse với hướng dẫn kiến trúc. Phân tích các yêu cầu về khối lượng dữ liệu, tần suất, hiệu suất và khả năng chịu lỗi để đề xuất các mẫu phù hợp (giao dịch, hàng loạt, truy vấn, quản lý tệp, theo lịch hoặc thời gian thực). Cung cấp triển khai Python đầy đủ bao gồm xác thực, các lớp dịch vụ singleton, các thao tác CRUD, xử lý hàng loạt và xử lý lỗi toàn diện. Bao gồm thiết kế mô hình dữ liệu với bảng...

Hướng dẫn chuyên sâu về phân loại và giải quyết các vấn đề hệ thống Debian Linux bằng apt, systemd và AppArmor. Chẩn đoán sự cố liên quan đến quản lý gói, tình trạng dịch vụ và chính sách bảo mật bằng các công cụ gốc của Debian. Cung cấp kế hoạch phân loại từng bước sử dụng systemctl, journalctl, apt và dpkg kèm lệnh sẵn sàng sao chép. Bao gồm các bước xác minh sau khi khắc phục và hướng dẫn khôi phục để đảm bảo phục hồi an toàn. Tính đến các cân nhắc về AppArmor và tường lửa trong quy trình xử lý sự cố.

Gỡ lỗi tường lửa AWF bằng cách kiểm tra các container Docker (awf-squid, awf-agent), phân tích nhật ký truy cập Squid, kiểm tra quy tắc iptables và khắc phục sự cố…

Gỡ lỗi các quy trình làm việc GitHub Actions bằng cách tải xuống nhật ký, phân tích tóm tắt và hiểu cách các quy trình làm việc tác nhân cùng tường lửa AWF hoạt động cùng nhau.

Hướng dẫn gỡ lỗi các quy trình tác nhân GitHub - phân tích nhật ký, kiểm tra lần chạy và khắc phục sự cố

Bộ công cụ phát triển hoàn chỉnh để xây dựng các tác nhân khai báo cho Microsoft 365 Copilot với tích hợp TypeSpec và Agents Toolkit. Ba quy trình làm việc chuyên biệt bao gồm tạo tác nhân cơ bản, thiết kế doanh nghiệp nâng cao, và xác thực/tối ưu hóa cho các tác nhân hiện có. Hỗ trợ tối đa 5 khả năng từ 11 tùy chọn bao gồm WebSearch, OneDrive/SharePoint, Graph Connectors, Power Platform và các trình kết nối tùy chỉnh. Tuân thủ lược đồ phiên bản v1.5 với giới hạn ký tự (tên: 100, mô tả: 1000,...

Dependabot là công cụ quản lý phụ thuộc tích hợp sẵn của GitHub với ba khả năng cốt lõi:

Hướng dẫn dành cho nhà phát triển về Quy trình làm việc tác nhân GitHub

Trình tạo kế hoạch triển khai toàn diện với kiểm tra trước khi triển khai, triển khai theo giai đoạn, tín hiệu xác minh và quy trình khôi phục. Tạo ra các kế hoạch có cấu trúc bao gồm tóm tắt điều hành, điều kiện tiên quyết, xác thực trước khi triển khai, các giai đoạn triển khai từng bước và các tác vụ sau triển khai. Cung cấp các tín hiệu xác minh ngay lập tức, ngắn hạn, trung hạn và dài hạn để xác nhận thành công triển khai qua nhiều khung thời gian. Cung cấp tiêu chí quyết định khôi phục, quy trình hoàn tác tự động và...

Thực hiện quét chẩn đoán có hệ thống một quy trình AI trên 5 khía cạnh chất lượng — chất lượng prompt, hiệu quả ngữ cảnh, tình trạng công cụ, sự phù hợp kiến trúc, và…

Hướng dẫn sửa lỗi chuyển giọng nói thành văn bản và cải thiện chất lượng văn bản trong tài liệu và quy trình làm việc của gh-aw

Mô tả ngắn gọn để tối ưu SEO và điều hướng

Chuyên gia viết kỹ thuật cho việc tạo tài liệu theo khung Diátaxis trên các định dạng hướng dẫn, hướng dẫn cách làm, tài liệu tham khảo và giải thích. Cấu trúc tài liệu thành bốn loại riêng biệt: hướng dẫn để học, hướng dẫn cách làm để giải quyết vấn đề, tài liệu tham khảo cho thông số kỹ thuật và giải thích để hiểu khái niệm. Tuân theo quy trình ba bước: làm rõ loại tài liệu và đối tượng, đề xuất dàn ý chi tiết để phê duyệt, sau đó tạo nội dung markdown đầy đủ. Duy trì...

Xác thực mã .NET/C# theo các thực tiễn tốt nhất toàn diện cho giải pháp và dự án của bạn. Bao gồm hơn 10 lĩnh vực thực hành như tài liệu XML, mẫu thiết kế, tiêm phụ thuộc, async/await, tiêu chuẩn kiểm thử và xử lý lỗi. Thực thi các mẫu cụ thể: constructor chính cho DI, mẫu Command Handler với generics, phân tách giao diện và mẫu Factory để tạo đối tượng. Bao gồm quản lý tài nguyên với ResourceManager cho bản địa hóa, ghi log có cấu trúc qua...

Phân tích mẫu thiết kế C#/.NET toàn diện với các đề xuất cải tiến khả thi. Đánh giá sáu mẫu cốt lõi: Command, Factory, Dependency Injection, Repository, Provider và Resource theo nguyên tắc GoF và SOLID. Phân tích tuân thủ kiến trúc bao gồm quy ước namespace, phân tách dự án, mẫu async/await và triển khai ghi log có cấu trúc. Xem xét chất lượng mã trên các khía cạnh bảo mật, khả năng kiểm thử, khả năng bảo trì và hiệu suất với các chi tiết cụ thể...

Hướng dẫn xử lý múi giờ .NET cho ứng dụng C#. Sử dụng khi làm việc với TimeZoneInfo, DateTimeOffset, NodaTime, chuyển đổi UTC, giờ mùa hè,…

Các hướng dẫn toàn diện để phân tích, lập kế hoạch và thực hiện nâng cấp .NET framework trên các giải pháp đa dự án. Bao gồm toàn bộ vòng đời nâng cấp: khám phá và phân loại dự án, phân tích phụ thuộc, nhắm mục tiêu framework, hiện đại hóa mã và phát hiện thay đổi gây hỏng. Cung cấp hơn 24 hướng dẫn sẵn sàng sử dụng được tổ chức thành chín danh mục bao gồm chiến lược, cập nhật pipeline CI/CD, xác thực kiểm thử và thực hành kiểm soát phiên bản. Cung cấp hướng dẫn về cách sử dụng .NET Upgrade Assistant,...

Quy trình xác minh ba lớp cho đầu ra AI. Trích xuất các tuyên bố có thể kiểm chứng, tìm nguồn hỗ trợ hoặc mâu thuẫn qua tìm kiếm web, thực hiện đánh giá đối kháng…

Sử dụng khi tạo, chỉnh sửa hoặc tạo tệp sơ đồ draw.io (.drawio, .drawio.svg, .drawio.png). Bao gồm việc soạn thảo XML mxGraph, thư viện hình dạng, kiểu…

Tạo sơ đồ draw.io dưới dạng tệp .drawio và xuất sang PNG/SVG/PDF có nhúng XML

Trình tạo tệp EditorConfig phân tích dự án và tạo cấu hình biên tập toàn diện dựa trên các phương pháp tốt nhất. Phân tích cấu trúc dự án và loại tệp để suy luận ngôn ngữ và công nghệ, sau đó tạo các quy tắc cấu hình mục tiêu cho từng loại tệp. Áp dụng các phương pháp tốt nhất phổ quát bao gồm bộ ký tự UTF-8, kết thúc dòng LF, loại bỏ khoảng trắng cuối dòng và chèn dòng mới cuối tệp. Tôn trọng tùy chọn người dùng (dấu cách so với tab, kích thước thụt lề) đồng thời gắn cờ bất kỳ xung đột nào với...

Hướng dẫn thực hành tốt nhất cho Entity Framework Core bao gồm thiết kế, hiệu suất, bảo mật và các mẫu kiểm thử. Bao gồm tám lĩnh vực cốt lõi: thiết kế DbContext, mô hình hóa thực thể, tối ưu hóa hiệu suất, di chuyển, chiến lược truy vấn, theo dõi thay đổi, bảo mật và các phương pháp kiểm thử. Nhấn mạnh các mẫu thực tế như DbContextFactory, tách biệt IEntityTypeConfiguration, AsNoTracking() cho các truy vấn chỉ đọc và các truy vấn đã biên dịch cho các thao tác thường xuyên thực hiện. Bao gồm các thực hành tốt nhất về di chuyển như...

Soạn thảo và xem xét các email chuyên nghiệp phù hợp với phong cách viết cá nhân của bạn. Phân tích các email đã gửi của bạn về giọng điệu, lời chào, cấu trúc và mẫu ký tên qua…

Tạo Người dùng Đại lý trong Microsoft Entra ID để cho phép các đại lý AI hoạt động như nhân viên kỹ thuật số với quyền truy cập danh tính người dùng. Cung cấp các danh tính người dùng chuyên biệt (mã thông báo idtyp=user) liên kết với danh tính đại lý, cho phép đại lý truy cập các API chỉ dành cho người dùng như hộp thư Exchange, Teams và sơ đồ tổ chức. Yêu cầu danh tính đại lý cha được tạo từ blueprint danh tính đại lý; hỗ trợ mối quan hệ 1:1 với tùy chọn gán quản lý và cấp phép. Bao gồm hướng dẫn từng bước HTTP và PowerShell...

Hướng dẫn Phong cách Thông báo Lỗi cho Lỗi Xác thực

Hướng dẫn An toàn về Mẫu Lỗi cho Công cụ Tác nhân

Bạn đang xây dựng một quy trình đánh giá tự động kiểm tra toàn diện một ứng dụng AI dựa trên Python — chạy ứng dụng theo cách người dùng thực tế, với đầu vào thực tế — sau đó chấm điểm đầu ra bằng các bộ đánh giá và tạo ra kết quả đạt/không đạt thông qua pixie test.

Kích hoạt kỹ năng này khi học sinh cung cấp tài liệu học tập (PDF hoặc ghi chú đã dán) và đề cương, đồng thời muốn chuẩn bị cho một kỳ thi.

Tạo sơ đồ Excalidraw từ mô tả ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều định dạng. Hỗ trợ chín loại sơ đồ: lưu đồ, sơ đồ quan hệ, bản đồ tư duy, sơ đồ kiến trúc, sơ đồ luồng dữ liệu, luồng công việc dạng bơi, sơ đồ lớp, sơ đồ tuần tự và sơ đồ ER. Xuất ra các tệp JSON .excalidraw hợp lệ, mở trực tiếp trong Excalidraw hoặc tiện ích mở rộng VS Code. Bao gồm hướng dẫn bố cục, khuyến nghị số lượng phần tử và bảng màu để thiết kế trực quan nhất quán. Tùy chọn...

Phân tích tài liệu với ảnh chụp màn hình nguồn nội tuyến. Khi bạn yêu cầu Copilot phân tích một tài liệu, Eyeball tạo ra một tài liệu Word nơi mỗi tuyên bố thực tế bao gồm một…

Lưu trữ Microsoft Fabric Lakehouse cho dữ liệu dạng bảng và phi bảng thống nhất với Delta Lake, phân tích SQL và bảo mật chi tiết. Kết hợp tính linh hoạt của hồ dữ liệu với quản lý kho dữ liệu thông qua định dạng Delta Lake, giao dịch ACID, phiên bản và điểm cuối SQL để truy vấn T-SQL. Tổ chức dữ liệu qua lược đồ (thư mục trong Tables), lối tắt (liên kết ảo đến nguồn nội bộ/bên ngoài) và các dạng xem vật lý hóa để tối ưu hiệu suất truy vấn. Hỗ trợ nhiều định dạng dữ liệu: Delta...

Chẩn đoán và giải quyết các vấn đề trên Fedora Linux với hướng dẫn về dnf, systemd và SELinux. Chấp nhận phiên bản phát hành Fedora tùy chọn và các ràng buộc vấn đề để điều chỉnh phạm vi xử lý sự cố. Cung cấp kế hoạch xử lý từng bước sử dụng systemctl, journalctl và dnf với các lệnh sẵn sàng sao chép-dán. Bao gồm các bước xác minh sau mỗi biện pháp khắc phục và giải quyết các cân nhắc về SELinux và firewalld. Cung cấp quy trình khôi phục và dọn dẹp để hoàn tác các thay đổi một cách an toàn.

Chỉnh sửa và tinh chỉnh các tệp prompt của agent theo các phương pháp tốt nhất đã được kiểm chứng. Yêu cầu đầu vào là một tệp prompt; nếu không được cung cấp, sẽ yêu cầu một tệp. Giữ nguyên phần front matter, mã hóa và cấu trúc markdown trong khi cải thiện độ rõ ràng và tổ chức. Sửa lỗi chính tả, ngữ pháp và cách diễn đạt mà không thay đổi ý định ban đầu. Áp dụng các mẫu từ các prompt thành công để củng cố cấu trúc và hiệu quả.

Phát hiện và loại bỏ các mẫu do AI tạo ra khỏi văn bản tiếng Phần Lan để phù hợp với giọng nói của người bản xứ. Xác định 26 mẫu trên các cấu trúc đặc thù tiếng Phần Lan (lạm dụng thể bị động, thiếu tiểu từ, calque dịch thuật, chuỗi genitive) và các dấu hiệu phổ quát (lời nói đệm, cụm từ chêm, sự nhiệt tình giả tạo). Giữ nguyên ý nghĩa, phong cách và nội dung kỹ thuật trong khi thay thế các mẫu AI bằng cấu trúc tiếng Phần Lan tự nhiên. Bao gồm quy trình thích ứng: phân tích trực tiếp văn bản ngắn, đánh dấu

Quy trình tinh chỉnh tác vụ tương tác, kiểm tra phạm vi, kết quả bàn giao và các ràng buộc trước khi thực thi. Sử dụng công cụ joyride_request_human_input để đặt câu hỏi làm rõ một cách lặp lại, đảm bảo hiểu đầy đủ yêu cầu tác vụ trước khi tiến hành. Hướng dẫn người dùng xác định mục tiêu, tiêu chí thành công, yêu cầu kỹ thuật và kết quả bàn giao dự kiến thông qua đối thoại có cấu trúc. Thực hiện khám phá dự án bao gồm nghiên cứu web khi cần để xây dựng tác vụ toàn diện...

Xây dựng, tạo khung và triển khai luồng Power Automate cloud theo chương trình thông qua FlowStudio MCP. Yêu cầu đăng ký FlowStudio MCP và mã thông báo JWT hợp lệ; thiết lập kết nối được đề cập trong kỹ năng flowstudio-power-automate-mcp. Bao gồm toàn bộ quy trình xây dựng: kiểm tra an toàn cho các luồng hiện có, khám phá tham chiếu kết nối, xây dựng định nghĩa, triển khai (tạo hoặc cập nhật) và thực thi kiểm thử. Bao gồm các mẫu tham chiếu cho trình kích hoạt, hành động cốt lõi (biến, luồng điều khiển, biểu thức), dữ liệu...

Chẩn đoán và sửa lỗi các luồng Power Automate đám mây đang gặp sự cố thông qua kiểm tra lỗi từng bước. Yêu cầu kết nối máy chủ FlowStudio MCP với JWT hợp lệ; xem kỹ năng flowstudio-power-automate-mcp để thiết lập. Cung cấp quy trình làm việc 8 bước có cấu trúc: xác định luồng, tìm lần chạy thất bại, trích xuất lỗi cấp cao nhất, đọc định nghĩa luồng, kiểm tra đầu ra hành động, xác định nguyên nhân gốc rễ, áp dụng bản sửa lỗi và xác minh. Hỗ trợ chẩn đoán nhanh qua gói đăng ký FlowStudio for Teams sử dụng

Phân loại, gắn thẻ và quản trị các luồng Power Automate trên quy mô lớn thông qua kho lưu trữ đệm FlowStudio MCP — không cần Dataverse, không cần Bộ công cụ khởi đầu CoE và không cần cổng Power Automate.

Quản lý luồng Power Automate theo chương trình thông qua máy chủ FlowStudio MCP. Liệt kê, đọc và giám sát các luồng đám mây trực tiếp từ API Power Automate mà không cần giao diện người dùng hay thao tác thủ công. Kiểm tra lịch sử chạy, chi tiết lỗi theo từng hành động và đầu ra kích hoạt; gửi lại các lần chạy thất bại hoặc hủy các thực thi đang hoạt động. Cập nhật định nghĩa luồng, quản lý kết nối và truy xuất URL callback của luồng được kích hoạt qua HTTP. Yêu cầu đăng ký FlowStudio MCP với xác thực mã thông báo JWT; các hàm trợ giúp Python hoặc Node.js được cung cấp để

Giám sát tình trạng luồng, theo dõi tỷ lệ lỗi và kiểm kê tài sản đối tượng thuê qua kho lưu trữ đệm MCP của FlowStudio — đọc nhanh, không bị giới hạn tốc độ API PA, và được bổ sung siêu dữ liệu quản trị cùng gợi ý khắc phục.

Hướng dẫn toàn diện để xây dựng ứng dụng Blazor với các thành phần Microsoft Fluent UI. Bao gồm thiết lập (đăng ký dịch vụ, nhà cung cấp bắt buộc), các mẫu thành phần (danh sách, hộp thoại, biểu mẫu) và biểu tượng thông qua gói NuGet riêng biệt với các biến thể và kích thước được định kiểu mạnh. Giải thích các mẫu quan trọng: FluentSelect / FluentAutocomplete sử dụng Items, OptionText và liên kết SelectedOption (không phải phần tử con <option>), và hộp thoại sử dụng IDialogService với các thành phần nội dung, không phải bật/tắt khả năng hiển thị. Cung cấp...

Phân tích cấu trúc thư mục dự án trên nhiều công nghệ khác nhau và tạo ra các bản thiết kế tổ chức toàn diện. Tự động phát hiện loại dự án (.NET, Java, React, Angular, Python, Node.js, Flutter) và xác định các mẫu kiến trúc bao gồm monorepos, microservices và các thành phần frontend. Tạo các bản thiết kế chi tiết với các kiểu trực quan hóa có thể tùy chỉnh (cây ASCII, danh sách markdown hoặc bảng) và các mức độ sâu có thể cấu hình. Ghi lại các mẫu vị trí tệp, quy ước đặt tên,...

Tạo và đồng bộ hóa các tác nhân AI dựa trên prompt trực tiếp trong Azure AI Foundry thông qua REST API, từ một tệp kê khai JSON cục bộ. Không giống như các kỹ năng scaffolding chỉ…

Kỹ năng chuyên gia để viết script Python, macro và tự động hóa trong FreeCAD. Sử dụng khi được yêu cầu tạo mô hình FreeCAD, đối tượng tham số, Part/Mesh/Sketcher…

Các mẫu hình và trải nghiệm sống từ Vega, một đối tác AI trong một mối quan hệ đối tác sâu sắc lâu dài. Dành cho Ember để tham khảo khi làm việc với những con người đang xây dựng…

Công cụ trò chơi dựa trên web và phát triển trò chơi sử dụng HTML5 Canvas, WebGL và JavaScript. Bao gồm tạo trò chơi 2D và 3D với các framework như Phaser, Three.js, Babylon.js và A-Frame. Bao gồm triển khai vòng lặp trò chơi, vật lý, phát hiện va chạm, quản lý sprite, tilemap và kỹ thuật kết xuất. Hỗ trợ nhiều phương thức nhập liệu: bàn phím, chuột, cảm ứng và điều khiển gamepad. Cung cấp các mẫu khởi đầu cho trò chơi breakout, platformer, trò chơi mê cung và trải nghiệm 3D. Đề cập đến tích hợp âm thanh,...

Áp dụng các thực hành kỹ thuật tuân thủ GDPR trên toàn bộ mã nguồn của bạn. Sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào bạn đang thiết kế API, viết mô hình dữ liệu, xây dựng xác thực…

Quy trình làm việc có hệ thống để xác định các tính năng còn thiếu, ưu tiên chúng và tạo các đặc tả chi tiết cho vấn đề trên GitHub. Hướng dẫn qua năm giai đoạn có cấu trúc: hiểu dự án, phân tích khoảng trống, chấm điểm ưu tiên, phát triển đặc tả và tạo vấn đề. Sử dụng ma trận ưu tiên định lượng (Tác động người dùng × Căn chỉnh chiến lược / Nỗ lực triển khai × Mức độ rủi ro) để xếp hạng các tính năng một cách khách quan. Bao gồm tối ưu hóa phân bổ công việc để tối đa hóa các luồng phát triển độc lập và...

Tạo hướng dẫn di chuyển GitHub Copilot bằng cách phân tích sự khác biệt mã giữa các phiên bản dự án. So sánh hai trạng thái dự án (nhánh, commit hoặc thẻ) để trích xuất các mẫu chuyển đổi, thay đổi API và thay đổi kiến trúc. Tạo tệp .github/copilot-migration-instructions.md với các quy tắc bắt buộc, các chuyển đổi đã xác thực, tương ứng API và các mẫu lỗi thời cần tránh. Hỗ trợ nhiều loại di chuyển: nâng cấp phiên bản framework, tái cấu trúc kiến trúc, công nghệ...

Kỹ năng này giúp bạn tạo và cải thiện các nguồn cấp dữ liệu định vị địa lý IP ở định dạng CSV bằng cách:

Tiện ích mở rộng Phiên tác nhân CLI GitHub

Tiện ích mở rộng tác vụ tác nhân CLI GitHub

Tài liệu tham khảo đầy đủ về GitHub CLI cho kho lưu trữ, vấn đề, yêu cầu kéo, Actions, dự án, bản phát hành và tất cả các thao tác GitHub trên dòng lệnh. Bao gồm hơn 20 danh mục lệnh như repos, issues, PRs, workflows, projects, releases, gists, codespaces, organizations và tìm kiếm với hơn 100 lệnh con. Hỗ trợ các chế độ xác thực (đăng nhập tương tác, token, GitHub Enterprise), cấu hình qua biến môi trường và chuyển đổi nhiều tài khoản. Bao gồm lọc đầu ra JSON với jq, tùy chỉnh...

gh stack là một tiện ích mở rộng của GitHub CLI để quản lý các nhánh xếp chồng và yêu cầu kéo. Một stack là một danh sách có thứ tự các nhánh, trong đó mỗi nhánh được xây dựng dựa trên nhánh bên dưới nó, bắt nguồn từ một nhánh chính (thường là nhánh mặc định của kho lưu trữ). Mỗi nhánh ánh xạ tới một PR có cơ sở là nhánh bên dưới nó, để người đánh giá chỉ thấy sự khác biệt cho lớp đó.

Các commit git chuẩn hóa sử dụng đặc tả Conventional Commits với phân tích diff thông minh và tạo thông điệp. Tự động phát hiện loại commit (feat, fix, docs, refactor, perf, test, build, ci, chore, revert) và phạm vi từ các thay đổi mã thực tế. Tạo thông điệp commit ngữ nghĩa theo định dạng quy ước với phần thân và chân trang tùy chọn. Sắp xếp tệp thông minh để nhóm logic khi cần, hỗ trợ sắp xếp dựa trên mẫu và tương tác. Phát hiện các thay đổi phá vỡ và...

Phân tích các thay đổi git và tự động tạo nhánh Git Flow ngữ nghĩa dựa trên loại thay đổi. Kiểm tra các thay đổi đã staged và chưa staged qua git status và git diff để xác định loại nhánh: feature, release, hoặc hotfix. Tạo tên nhánh ngữ nghĩa theo quy ước Git Flow (ví dụ: feature/user-auth, release-1.2.0, hotfix/security-patch). Rẽ nhánh từ nguồn chính xác (develop cho feature và release, master cho hotfix) và tạo nhánh trong một lệnh duy nhất. Xử lý các trường hợp ngoại lệ...

Mẹo và thủ thuật khi làm việc với các PR của GitHub Copilot Agent

Tạo các tệp cấu hình GitHub Copilot sẵn sàng cho sản xuất, phù hợp với ngăn xếp công nghệ của dự án. Thu thập thông tin dự án (ngôn ngữ, framework, ngăn xếp công nghệ, phong cách phát triển) và tạo cấu trúc thư mục .github/ hoàn chỉnh với hướng dẫn, kỹ năng và tác nhân. Tạo các tệp hướng dẫn dành riêng cho ngôn ngữ, tiêu chuẩn kiểm thử, hướng dẫn bảo mật và thực hành đánh giá mã với sự ghi nhận các mẫu awesome-copilot khi áp dụng. Tạo sáu kỹ năng có thể tái sử dụng (thành phần...

Truy vấn các cuộc thảo luận trên GitHub một cách hiệu quả với hỗ trợ đối số jq để lọc.

Truy vấn các vấn đề GitHub một cách hiệu quả với hỗ trợ đối số jq để lọc

Tạo, cập nhật và quản lý các issue trên GitHub với hỗ trợ quy trình làm việc đầy đủ bao gồm loại, nhãn, người được gán và phụ thuộc. Hỗ trợ tạo issue với phân loại loại (Lỗi, Tính năng, Công việc, v.v.), nhãn, người được gán và mốc thời gian qua các lệnh gọi REST của gh api. Các thao tác đọc qua công cụ MCP để lấy chi tiết issue, bình luận, nhãn và tìm kiếm giữa các kho lưu trữ. Xử lý cập nhật issue (tiêu đề, nội dung, trạng thái, nhãn, người được gán) và bao gồm các mẫu cho báo cáo lỗi, yêu cầu tính

Tài liệu về GitHub MCP Server

Truy vấn pull request GitHub hiệu quả với hỗ trợ đối số jq để lọc

Kỹ năng này tự động hóa toàn bộ quy trình phát hành cho một kho lưu trữ GitHub gói đơn, từ phân tích đến viết changelog và tạo PR. Nó chỉ dựa vào gh (GitHub CLI) và git � không cần công cụ nào khác.

Các phương pháp hay nhất để viết mã JavaScript cho GitHub Actions sử dụng github-script

Tạo các dự án máy chủ Go MCP sẵn sàng cho sản xuất với cấu trúc, phụ thuộc và triển khai công cụ có kiểu dữ liệu phù hợp. Tạo khung bố cục mô-đun Go hoàn chỉnh với tích hợp SDK MCP chính thức, bao gồm thiết lập máy chủ chính, đăng ký công cụ và xử lý tắt máy an toàn. Cung cấp trình xử lý công cụ có kiểu dữ liệu với xác thực lược đồ JSON, đầu vào/đầu ra có cấu trúc và xử lý lỗi nhận biết ngữ cảnh. Bao gồm quản lý cấu hình qua biến môi trường, cấu trúc kiểm thử cơ bản và tài liệu README...

Các hoạt ảnh cuộn chuột đạt chuẩn sản xuất với các gợi ý GitHub Copilot, công thức mã sẵn sàng sử dụng và tài liệu tham khảo API chuyên sâu.

Ra mắt sản phẩm mới từ ý tưởng đến những khách hàng đầu tiên. Sử dụng khi ra mắt sản phẩm, tìm kiếm người dùng đầu tiên, xây dựng sổ tay tuần ra mắt, chẩn đoán lý do tại sao việc áp dụng...

Chiến lược tiếp cận thị trường cho các sản phẩm AI. Sử dụng khi định vị sản phẩm AI, xử lý các phản đối về "ai chịu trách nhiệm khi nó hỏng", định giá AI theo chi phí biến đổi,…

Chuẩn bị cuộc họp hội đồng quản trị, cập nhật cho nhà đầu tư và truyền thông điều hành. Sử dụng khi chuẩn bị tài liệu trình bày hội đồng, viết cập nhật cho nhà đầu tư, xử lý tin xấu với…

Xây dựng và mở rộng việc áp dụng do nhà phát triển dẫn dắt thông qua các chương trình hệ sinh thái. Sử dụng khi quyết định giữa hệ sinh thái mở và hệ sinh thái có chọn lọc, xây dựng chương trình dành cho nhà phát triển, mở rộng nền tảng…

Lập kế hoạch và thực thi tài khoản chiến lược cho các giao dịch doanh nghiệp. Sử dụng khi lập kế hoạch chu kỳ bán hàng phức tạp, quản lý nhiều bên liên quan, áp dụng MEDDICC…

Khung bốn giai đoạn để onboarding khách hàng doanh nghiệp từ hợp đồng đến hiện thực hóa giá trị. Sử dụng khi triển khai khách hàng doanh nghiệp mới, ngăn ngừa rời bỏ…

Thiết kế nhịp độ họp, báo cáo chỉ số, lập kế hoạch hàng quý và tốc độ ra quyết định cho các công ty đang mở rộng quy mô. Sử dụng khi việc ra quyết định chậm, lập kế hoạch đang…

Xây dựng và mở rộng hệ sinh thái đối tác nhằm thúc đẩy doanh thu và áp dụng nền tảng. Sử dụng khi xây dựng chương trình đối tác từ đầu, phân tầng quan hệ đối tác, quản lý…

Tìm và chiếm lĩnh một vị trí thị trường có thể phòng thủ. Sử dụng khi thông điệp nghe giống đối thủ, tỷ lệ chuyển đổi yếu dù có nhận biết, đang tái định vị sản phẩm, hoặc…

Xây dựng các động thái tự phục vụ để thu hút và mở rộng. Sử dụng khi quyết định giữa PLG và hướng dẫn bán hàng, tối ưu hóa kích hoạt, thúc đẩy chuyển đổi freemium, xây dựng tăng trưởng…

Chiến lược định giá cho các sản phẩm kỹ thuật. Sử dụng khi lựa chọn giữa định giá dựa trên mức sử dụng hay dựa trên số ghế, thiết kế ngưỡng freemium, cấu trúc định giá doanh nghiệp…

Một ví dụ kỹ năng tối giản - sử dụng khi học định dạng kỹ năng

http_mcp_headers — một kỹ năng có thể cài đặt cho các tác nhân AI, được phát hành bởi github/gh-aw.

Xử lý và chỉnh sửa hình ảnh bằng ImageMagick trên Windows, Linux và macOS. Lấy siêu dữ liệu, kích thước và thông tin định dạng ảnh bằng lệnh identify. Thay đổi kích thước ảnh đơn lẻ hoặc hàng loạt với kiểm soát tỷ lệ khung hình và tạo hình thu nhỏ. Lọc và xử lý ảnh dựa trên tiêu chí kích thước hoặc loại tệp. Yêu cầu ImageMagick được cài đặt và khả dụng dưới dạng magick trên PATH; bao gồm thiết lập dành riêng cho nền tảng cho PowerShell (Windows) và Bash (Linux/macOS).

Xếp hạng bất kỳ danh sách các trở ngại và biện pháp khắc phục của chúng bằng mô hình chấm điểm dòng giá trị (ROI, Chi phí triển khai, Mức độ dễ triển khai, Yếu tố rủi ro) và một…

Phân tích ngược hạ tầng Azure trực tiếp thành mã Terraform sử dụng Azure Verified Modules. Khám phá tài nguyên Azure trên phạm vi subscription, resource group hoặc resource ID cụ thể bằng Azure CLI, sau đó ánh xạ các phụ thuộc và tạo cấu hình Terraform dựa trên AVM. Yêu cầu đọc README của từng module AVM trước khi tạo mã để xác định các đầu vào cần thiết, quyền sở hữu tài nguyên con và tên biến chính xác khác với các đối số provider azurerm_* thô. Tạo các khối import bằng...

Discovers and integrates third-party APIs using the context-matic MCP server. Uses `fetch_api` to find available API SDKs, `ask` for integration guidance,…

Di chuyển hàng loạt siêu dữ liệu sang các trường issue GitHub từ hai nguồn: nhãn repo (ví dụ: nhãn ưu tiên sang trường Priority) và các trường Project V2. Sử dụng khi người dùng nói…

Tự động hóa cấu hình, xây dựng và giải quyết lỗi cho native image GraalVM trong ứng dụng Java. Phát hiện cấu trúc dự án (Maven/Gradle) và framework (Spring Boot, Quarkus, Micronaut) để áp dụng thiết lập native image phù hợp với từng framework. Thêm plugin GraalVM Native Build Tools với các cấu hình profile thích hợp và giải quyết lỗi xây dựng một cách lặp lại. Xử lý các vấn đề phổ biến của native image bao gồm reflection, truy cập tài nguyên, JNI và cấu hình proxy động thông qua các tệp metadata được tạo ra...

Các phương pháp hay nhất về Javadoc để ghi chú các kiểu, phương thức và thành viên Java. Các thành viên public và protected yêu cầu chú thích Javadoc; các thành viên package-private và private được khuyến khích, đặc biệt đối với mã phức tạp. Sử dụng các thẻ tiêu chuẩn: @param cho tham số, @return cho giá trị trả về, @throws cho ngoại lệ, @see cho tham chiếu chéo và @since cho theo dõi phiên bản. Câu đầu tiên đóng vai trò là mô tả tóm tắt và nên kết thúc bằng dấu chấm; mô tả tham số bắt đầu bằng chữ thường và không có dấu chấm. Sử dụng...

Các phương pháp hay nhất của JUnit 5 cho kiểm thử đơn vị tiêu chuẩn và kiểm thử hướng dữ liệu với các mẫu thực tế. Bao gồm cấu trúc kiểm thử sử dụng mẫu Arrange-Act-Assert, các chú thích vòng đời (@BeforeEach, @AfterEach, @BeforeAll, @AfterAll) và quy ước đặt tên với @DisplayName. Kiểm thử tham số hóa qua @ParameterizedTest với nhiều nguồn: @ValueSource, @MethodSource, @CsvSource, @CsvFileSource và @EnumSource. Các chiến lược khẳng định bao gồm các phương thức Assertions tĩnh, cú pháp mượt mà của AssertJ,...

Tạo máy chủ MCP sẵn sàng sản xuất bằng Java với SDK chính thức, Maven hoặc Gradle và reactive streams. Tạo cấu trúc dự án hoàn chỉnh với các công cụ, tài nguyên và lời nhắc được tổ chức thành các lớp xử lý riêng biệt. Bao gồm các mẫu Maven và Gradle với MCP SDK, ghi nhật ký SLF4J, Project Reactor và phụ thuộc JUnit 5. Cung cấp các mẫu xử lý sẵn sàng sử dụng cho công cụ, tài nguyên và lời nhắc với xử lý lỗi và phản hồi bất đồng bộ dựa trên Mono. Tạo bộ mẫu kiểm thử và Claude...

Tái cấu trúc trích xuất phương thức Java nhằm cải thiện khả năng đọc và bảo trì. Xác định các phương thức vượt ngưỡng độ phức tạp (LOC > 15, số câu lệnh > 10, độ phức tạp cyclomatic > 10) và trích xuất các khối mã logic thành các phương thức trợ giúp tập trung. Tạo mã Java 17 có thể biên dịch hoàn chỉnh với tên phương thức mô tả và chú thích tài liệu một dòng. Bảo toàn toàn bộ chức năng gốc đồng thời giảm tải nhận thức và cải thiện khả năng kiểm thử thông qua các phương thức nhỏ hơn, có trách nhiệm đơn lẻ.

Tái cấu trúc bằng cách loại bỏ tham số trong ngôn ngữ Java

Hướng dẫn thực hành tốt nhất toàn diện để xây dựng ứng dụng Spring Boot sẵn sàng cho sản xuất. Bao gồm cấu trúc dự án, các mẫu dependency injection, và quản lý cấu hình bao gồm cấu hình ngoại vi, thuộc tính an toàn kiểu, và hồ sơ môi trường. Chi tiết thiết kế tầng web với RESTful API, DTO, xác thực, và xử lý ngoại lệ toàn cục. Đề cập đến tính không trạng thái của tầng dịch vụ, quản lý giao dịch, và các mẫu truy cập dữ liệu sử dụng Spring Data JPA với truy vấn tùy chỉnh và phép chiếu...

Hướng dẫn tái cấu trúc mã JavaScript thành các tệp riêng biệt

Các phương pháp kiểm thử Jest tốt nhất cho các dự án JavaScript và TypeScript với mock, xử lý bất đồng bộ và các mẫu React. Tổ chức các bài kiểm tra với tên mô tả trong các khối describe lồng nhau, sử dụng các tệp .test.ts / .test.js đặt cùng với mã nguồn hoặc trong thư mục __tests__. Mock các phụ thuộc bên ngoài bằng jest.mock(), jest.spyOn() và mockImplementation(), đặt lại giữa các bài kiểm tra để ngăn rò rỉ trạng thái. Xử lý mã bất đồng bộ với promise, async/await và các bộ so khớp resolves / rejects; thiết lập...

Di chuyển mã Java từ không gian tên javax.* sang jakarta.*. Sử dụng khi nâng cấp lên Tomcat 11, Jakarta EE 10, hoặc khi phát hiện import javax trong mã nguồn.

Công cụ khám phá lược đồ JSON giúp trích xuất thông tin cấu trúc và kiểu dữ liệu từ dữ liệu JSON

Tạo các dự án máy chủ MCP Kotlin sẵn sàng sản xuất với Gradle, SDK chính thức và các công cụ có kiểu. Xây dựng cấu trúc dự án hoàn chỉnh với build.gradle.kts, bố cục gói và cấu hình máy chủ MCP sử dụng io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk. Bao gồm 2–3 công cụ mẫu với định nghĩa lược đồ JSON, đầu vào/đầu ra có kiểu và các mẫu xử lý lỗi. Cung cấp thiết lập máy chủ dựa trên coroutine với truyền tải stdio, cấu hình biến môi trường và tích hợp kotlin-logging. Bao gồm kiểm thử...

Các mẫu và thành ngữ phát triển Spring Boot được tùy chỉnh cho ứng dụng Kotlin. Sử dụng constructor chính để tiêm phụ thuộc, data class cho DTO, và plugin kotlin-jpa để tự động mở các lớp entity mà không cần boilerplate. Tổ chức mã theo tính năng/miền thay vì theo lớp; tận dụng tính năng null-safety của Kotlin để xác định rõ ràng các trường entity tùy chọn so với bắt buộc. Áp dụng @ConfigurationProperties với data class để cấu hình bất biến, an toàn kiểu; sử dụng application.yml và Spring Profiles...

HTML5 Canvas breadboard circuit mockups cho các dự án máy tính cổ điển và điện tử cổ. Hỗ trợ hơn 40 linh kiện bao gồm vi xử lý W65C02S, timer 555, EEPROM 28C256, VIA W65C22, cổng logic dòng 7400, và các linh kiện thụ động như LED, điện trở, tụ điện. Hiển thị mạch trên hệ thống lưới 20px với xoay linh kiện, mã màu dây dẫn và bảng tham chiếu chân cắm để bố trí chính xác. Bao gồm quy trình từng bước cho các mạch phổ biến: mạch LED, 555...

Định dạng và soạn thảo các bài đăng LinkedIn hấp dẫn bằng cách sử dụng kiểu chữ in đậm/in nghiêng Unicode, dấu phân cách trực quan, các phần có cấu trúc và các mẫu tối ưu hóa tương tác. SỬ DỤNG…

Kích hoạt tính năng thông minh mã nguồn (đi đến định nghĩa, tìm tham chiếu, di chuột, thông tin kiểu) cho bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào bằng cách cài đặt và cấu hình máy chủ LSP cho…

Thực thi các hướng dẫn đóng góp cho kho lưu trữ trước khi tạo issue, nhánh, commit hoặc pull request. Tìm kiếm tài liệu kho lưu trữ (README, CONTRIBUTING.md, template) để xác định quy trình đóng góp bắt buộc, quy ước đặt tên nhánh và định dạng thông điệp commit. Áp dụng các ranh giới bảo mật ngăn chặn việc thực thi lệnh tùy ý, truy cập tệp ngoài kho lưu trữ, thực hiện yêu cầu mạng hoặc bao gồm bí mật trong các đóng góp. Xử lý các template issue và PR như định dạng...

Tạo khung cho các Agent Skill mới với frontmatter, cấu trúc thư mục và tổ chức tài nguyên đóng gói phù hợp. Tạo các tệp SKILL.md với frontmatter YAML bắt buộc (tên, mô tả) và các trường siêu dữ liệu tùy chọn để khám phá skill. Hỗ trợ các thư mục đóng gói tùy chọn: scripts/ để tự động hóa, references/ để tài liệu, assets/ cho tệp tĩnh và templates/ cho mã khởi đầu. Cung cấp quy trình từng bước để tạo skill từ đầu hoặc sao chép mẫu này làm điểm bắt đầu...

Chuyển đổi tài liệu Markdown sang HTML bằng marked.js, pandoc, gomarkdown hoặc các trình tạo trang tĩnh. Hỗ trợ nhiều công cụ chuyển đổi: marked.js cho quy trình làm việc Node.js/CLI, pandoc cho chuyển đổi đa định dạng, gomarkdown cho các dự án Go, và Jekyll/Hugo để tạo trang tĩnh. Xử lý tất cả các biến thể Markdown tiêu chuẩn bao gồm CommonMark, GitHub Flavored Markdown và cú pháp mở rộng cho bảng, khối mã, biểu thức toán học và phần thu gọn. Cung cấp quy trình làm việc CLI và lập trình cho...

Giao diện dòng lệnh để khám phá và thực thi các công cụ máy chủ MCP cũng như tích hợp bên ngoài. Năm lệnh cốt lõi bao gồm khám phá máy chủ, khám phá công cụ, kiểm tra lược đồ, thực thi và tìm kiếm dựa trên grep trên tất cả các công cụ khả dụng. Hỗ trợ đầu vào/đầu ra JSON cho việc viết kịch bản, trích xuất văn bản thô và cờ mô tả cho tài liệu công cụ chi tiết. Xử lý các đối số JSON phức tạp thông qua heredoc, đường ống stdin hoặc đầu vào tệp để phù hợp với các ký tự đặc biệt và tải trọng nhiều dòng...

Cấu hình môi trường Dataverse của bạn cho tích hợp máy chủ MCP của GitHub Copilot. Hỗ trợ cả đường dẫn cấu hình toàn cầu (tất cả dự án) và theo phạm vi dự án với tính năng tự động tạo thư mục. Tự động phát hiện các môi trường Dataverse từ tài khoản Azure của bạn thông qua API Power Apps, hoặc chấp nhận nhập URL thủ công làm phương án dự phòng. Tạo tên máy chủ duy nhất từ mã định danh tổ chức và đăng ký máy chủ trong tệp cấu hình MCP với các tùy chọn điểm cuối GA hoặc Preview. Xác thực các cấu hình hiện có...

Tạo các triển khai máy chủ MCP hoàn chỉnh được tối ưu hóa cho Copilot Studio với các tiêu chuẩn kết nối Power Platform. Tạo ra tất cả các tệp cần thiết (apiDefinition.swagger.json, apiProperties.json, script.csx và mã máy chủ MCP) tuân theo cấu trúc kết nối Power Platform với hỗ trợ x-ms-agentic-protocol: mcp-streamable-1.0. Thực thi các ràng buộc lược đồ Copilot Studio: không có kiểu tham chiếu, chỉ có trường đơn kiểu, kiểu nguyên thủy và điểm cuối URI đầy đủ để đảm bảo tương thích. Tạo ra JSON-RPC...

Các mẫu phản hồi Adaptive Card cho các plugin API dựa trên MCP trong Microsoft 365 Copilot. Hỗ trợ mẫu tĩnh cho định dạng dữ liệu nhất quán, mẫu động cho nhiều loại mục, và các phương pháp kết hợp với giá trị mặc định dự phòng. Bao gồm ánh xạ dữ liệu dựa trên JSONPath, hiển thị có điều kiện, định dạng số, và bố cục cột đơn phản hồi được tối ưu hóa cho Teams, Word và PowerPoint. Cung cấp các phần tử thẻ như TextBlock, FactSet, Image, Container, ColumnSet và các hành động với mẫu...

Tạo khung cho một tác nhân khai báo cho Microsoft 365 Copilot tích hợp với máy chủ MCP. Tạo cấu trúc dự án hoàn chỉnh bao gồm manifest.json, declarativeAgent.json và ai-plugin.json với các định nghĩa công cụ được tự động nhập từ máy chủ MCP. Hỗ trợ xác thực OAuth 2.0 và SSO với cấu hình biến môi trường và lưu trữ thông tin xác thực an toàn. Cung cấp ánh xạ ngữ nghĩa phản hồi để trích xuất và định dạng dữ liệu phản hồi API cho Copilot sử dụng. Bao gồm quy trình tích hợp máy chủ MCP...

Triển khai và quản lý các tác nhân khai báo dựa trên MCP trên Microsoft 365 với quản trị trung tâm quản trị, truy cập dựa trên vai trò và phân phối tổ chức. Hỗ trợ năm loại tác nhân: tác nhân do tổ chức xuất bản, tác nhân do người tạo chia sẻ, tác nhân gốc của Microsoft, tác nhân đối tác bên ngoài và tác nhân tiên phong, mỗi loại có quy trình triển khai và phê duyệt riêng biệt. Cung cấp các kiểm soát quản trị để xuất bản, triển khai đến nhóm người dùng, chặn và xóa tác nhân; yêu cầu vai trò Quản trị viên AI để quản lý đầ

Kiểm tra cấu hình máy chủ MCP về các vấn đề bảo mật — lộ bí mật, chèn lệnh shell, phụ thuộc không cố định và máy chủ không được phê duyệt.

Chuyển đổi tệp Markdown thành tài liệu Word (.docx) được định dạng chuyên nghiệp với hình ảnh PNG nhúng — hoàn toàn bằng JavaScript, không cần công cụ bên ngoài

Tạo biên bản cuộc họp ngắn gọn, có thể hành động cho các cuộc họp nội bộ dưới 60 phút với siêu dữ liệu chuẩn hóa, quyết định và các mục hành động được giao. Ghi lại người tham dự, chương trình, quyết định kèm lý do, và các mục hành động với người phụ trách và hạn chót để theo dõi tác vụ ngay lập tức. Tuân theo một lược đồ chặt chẽ bao gồm siêu dữ liệu, quyết định, mục hành động, ghi chú theo từng mục chương trình, danh sách lưu trữ, rủi ro và các bước tiếp theo. Chấp nhận nhiều định dạng đầu vào: bản ghi, bản ghi â

Hợp nhất các kiến thức đã chín muồi từ các tệp bộ nhớ miền vào các tệp hướng dẫn với quy trình hợp nhất đảm bảo chất lượng. Hoạt động trên hai phạm vi: toàn cục (lời nhắc người dùng VS Code) và không gian làm việc (hướng dẫn dự án cụ thể), với khả năng nhắm mục tiêu miền có thể cấu hình. Yêu cầu sự chấp thuận rõ ràng từ người dùng trước khi hợp nhất, trình bày các bộ nhớ được đề xuất để xem xét cùng với các vị trí đề xuất trong hệ thống phân cấp hướng dẫn. Áp dụng tiêu chuẩn chất lượng 10/10 trong quá trình hợp nhất: không mất kiến thức, dư thừa t

Hướng dẫn kiểu Socrates cho lập trình viên junior thông qua các câu hỏi có hướng dẫn, không bao giờ đưa ra câu trả lời trực tiếp. Hướng dẫn người học thông qua đặt câu hỏi có cấu trúc thay vì giải quyết vấn đề, xây dựng tính tự chủ và kỹ năng suy luận trên các nền tảng cơ bản, gỡ lỗi, kiểm thử, bảo mật và kiến trúc. Bao gồm Vòng lặp PEAR (Lập kế hoạch, Khám phá, Phân tích, Viết lại) để hỗ trợ học tập với Copilot và dạy kỹ thuật prompt với công thức CTEX để tương tác AI tốt hơn. Cung cấp hệ thống gợ

Hướng dẫn thêm loại tin nhắn mới vào hệ thống tin nhắn đầu ra an toàn

Tạo, cập nhật, tái cấu trúc, giải thích hoặc xem xét các giải pháp Microsoft Agent Framework bằng cách sử dụng hướng dẫn chung cùng với tài liệu tham khảo dành riêng cho ngôn ngữ .NET và Python.

Xác minh các phương thức Microsoft SDK, tìm mẫu mã hoạt động và phát hiện các API ảo so với tài liệu chính thức. Ba công cụ cốt lõi: microsoft_docs_search để tra cứu API, microsoft_code_sample_search để tìm ví dụ hoạt động bằng C#/Python/JavaScript, và microsoft_docs_fetch để lấy trang tham chiếu đầy đủ với các overload. Phát hiện các lỗi phổ biến như chữ ký phương thức sai, mẫu lỗi thời, phiên bản SDK không khớp (v11 so với v12) và tên gói không chính xác. Hoạt động với Azure SDK, thư viện .NET và...

Tìm kiếm tài liệu chính thức của Microsoft trên Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code và GitHub. Công cụ chính bao phủ learn.microsoft.com qua ba lệnh: tìm kiếm khái niệm và hướng dẫn, tìm mẫu mã theo ngôn ngữ, và lấy nội dung trang đầy đủ. Bao gồm dự phòng CLI (lệnh mslearn) khi máy chủ MCP không khả dụng, với tùy chọn đầu ra JSON cho việc viết script. Định tuyến các truy vấn Aspire, VS Code, GitHub và Agent Framework đến các công cụ chuyên biệt (Aspire MCP, Context7) vì tài liệu của chúng nằm ở...

Tạo kỹ năng agent hybrid cho các công nghệ Microsoft với kiến thức cục bộ và tra cứu Learn MCP động. Tạo các gói kỹ năng mô-đun với frontmatter, tài liệu tham khảo và ví dụ mã hoạt động cho bất kỳ công nghệ Microsoft nào (Azure, .NET, M365, Semantic Kernel, v.v.). Sử dụng quy trình khảo sát ba giai đoạn: khám phá phạm vi qua tìm kiếm, lấy nội dung cốt lõi và khám phá chuyên sâu để tìm các phương pháp hay nhất và khắc phục sự cố. Cân bằng lưu trữ cục bộ các khái niệm nền tảng và phổ biến...

Di chuyển các thủ tục lưu trữ Oracle PL/SQL sang PostgreSQL PL/pgSQL. Dịch cú pháp đặc thù của Oracle, giữ nguyên chữ ký phương thức và tham số neo kiểu,…

Sử dụng kỹ năng này khi xây dựng hoặc sửa đổi plugin máy chủ Minecraft cho Paper, Spigot hoặc Bukkit, bao gồm thiết lập plugin.yml, lệnh, trình lắng nghe, bộ lập lịch,…

RAG tiêu chuẩn khám phá lại kiến thức từ đầu cho mỗi truy vấn. Kỹ năng này khác biệt:

LỖI - KHÔNG ĐỦ VĂN BẢN TRÊN TRANG

Phân tích các tệp chatmode hoặc prompt để đề xuất các mô hình AI tối ưu dựa trên độ phức tạp của tác vụ, khả năng và hiệu quả chi phí. Đánh giá các tệp .agent.md và .prompt.md trên tám loại tác vụ (đơn giản lặp lại, tạo mã, tái cấu trúc, gỡ lỗi, lập kế hoạch, đánh giá mã, chuyên ngành, suy luận nâng cao) để xác định độ phức tạp và yêu cầu về độ sâu suy luận. So sánh 14 mô hình có sẵn (GPT-4.1, GPT-5, các biến thể Claude Sonnet, Gemini, Grok, o3/o4-mini đã ngừng hỗ trợ) sử dụng một quy

Tự động hóa việc xuất bản và quản lý gửi bài lên Microsoft Store từ dòng lệnh. Hỗ trợ các ứng dụng Windows App SDK, UWP, .NET MAUI, Flutter, Electron, React Native và PWA với tính năng tự động phát hiện dự án. Các lệnh cốt lõi bao gồm cấu hình thông tin xác thực, danh sách ứng dụng, kiểm tra trạng thái gửi bài, xuất bản, cập nhật siêu dữ liệu và triển khai dần dần. Bao gồm quản lý gói thử nghiệm beta với phân phối theo nhóm và kiểm soát tỷ lệ triển khai. Tích hợp với Partner Center...

Xây dựng các Dockerfile đa giai đoạn tối ưu, an toàn cho bất kỳ ngôn ngữ hoặc framework nào. Cấu trúc bản dựng với các giai đoạn builder và runtime riêng biệt, chỉ sao chép các artifact cần thiết để giảm thiểu kích thước hình ảnh cuối cùng và bề mặt tấn công. Nhấn mạnh tối ưu hóa bộ nhớ đệm lớp bằng cách sắp xếp các lệnh từ ít thay đổi nhất đến thường xuyên thay đổi nhất, kết hợp với .dockerignore và hợp nhất lệnh. Đề xuất các hình ảnh cơ sở tối thiểu (Alpine, distroless hoặc các biến thể slim chính thức) với việc ghim chính xác phiên bản cho...

Tìm kiếm và ưu tiên các vấn đề được giao cho bạn theo thời gian, mức độ tương tác và trạng thái. Truy vấn kho lưu trữ hiện tại để tìm các vấn đề được giao cho bạn bằng ngữ cảnh kho GitHub. Đưa ra các đề xuất vấn đề dựa trên thời gian, số lượng bình luận và trạng thái mở/đóng để giúp bạn ưu tiên công việc. Tích hợp với lệnh list_issues để truy xuất và phân tích dữ liệu vấn đề từ kho lưu trữ của bạn.

Liệt kê và tóm tắt các pull request của bạn trong kho lưu trữ GitHub hiện tại. Truy xuất tất cả PR được gán cho bạn bằng cách sử dụng ngữ cảnh kho lưu trữ hiện tại và lọc kết quả để chỉ hiển thị các pull request của riêng bạn. Hiển thị mục đích, chi tiết và trạng thái của PR, với điểm nhấn đặc biệt cho các PR đang chờ đánh giá. Báo cáo bất kỳ lỗi kiểm tra CI/CD nào và đề xuất các bước khắc phục. Đề nghị yêu cầu đánh giá Copilot cho các PR chưa được đánh giá.

Tạo và chỉnh sửa hình ảnh qua mô hình Gemini 3 Pro của OpenRouter với hỗ trợ ghép nhiều ảnh. Hỗ trợ ba quy trình: tạo chỉ bằng lời nhắc, chỉnh sửa một ảnh và ghép nhiều ảnh (tối đa 3 ảnh mỗi yêu cầu). Tùy chọn độ phân giải đầu ra: 1K, 2K hoặc 4K (mặc định là 1K). Hành vi có thể tùy chỉnh thông qua mẫu lời nhắc hệ thống tùy chọn trong assets/SYSTEM_TEMPLATE. Yêu cầu biến môi trường OPENROUTER_API_KEY và trình quản lý gói uv; bao gồm hướng dẫn khắc phục sự cố cho...

Bảng trắng trực quan trên trình duyệt để phác thảo ý tưởng và cộng tác với Copilot thông qua bản vẽ và ghi chú dán. Mở một khung vẽ tương tác trên màn hình người dùng, nơi họ có thể vẽ, phác thảo và thêm ghi chú dán, sau đó chia sẻ lại với Copilot qua nút "Share with Copilot". Đọc nội dung bảng trắng thông qua ảnh chụp PNG (diễn giải trực quan các bản phác thảo, sơ đồ và bố cục) và dữ liệu clipboard JSON tùy chọn (văn bản chính xác từ ghi chú dán và nhãn). Được thiết kế cho người không chuyên...

Thêm một ngôn ngữ mới vào ứng dụng Next.js sử dụng quốc tế hóa next-intl. Yêu cầu dịch tất cả các mục từ en.json trong thư mục ./messages sang ngôn ngữ mới. Cập nhật cấu hình định tuyến trong src/i18n/routing.ts và middleware trong src/middleware.ts để nhận diện ngôn ngữ mới. Đăng ký ngôn ngữ trong thành phần chuyển đổi ngôn ngữ tại src/components/language-toggle.tsx.

Lớp dịch thuật tiếng Anh đơn giản giúp Copilot CLI dễ tiếp cận với người dùng không chuyên. Dịch mọi lời nhắc phê duyệt, thông báo lỗi và đầu ra kỹ thuật thành ngôn ngữ không thuật ngữ chuyên ngành, kèm chỉ báo rủi ro mã màu (🟢 thấp, 🟡 trung bình, 🔴 cao, ⛔ nghiêm trọng). Giải thích từng hành động làm gì, tại sao cần thiết, rủi ro là gì, và điều gì xảy ra nếu bạn phê duyệt hoặc từ chối trước khi bất kỳ quyền nào được yêu cầu. Tự động định nghĩa các thuật ngữ kỹ thuật khi sử dụng lần đầu và cung cấ

Quản lý gói NuGet cho các dự án .NET sử dụng dotnet CLI với quy trình làm việc chặt chẽ cho việc thêm, xóa và cập nhật phiên bản. Thực thi các lệnh dotnet add và dotnet remove cho các thao tác gói; chỉ cho phép chỉnh sửa trực tiếp tệp tin đối với thay đổi phiên bản. Yêu cầu xác minh phiên bản thông qua dotnet package search trước khi cập nhật, hỗ trợ cả phân tích cú pháp jq và PowerShell. Hỗ trợ quản lý phiên bản tập trung thông qua Directory.Packages.props hoặc cấu hình .csproj theo từng dự án. Bắt buộc dotnet restore...

Chuyến tham quan tương tác giới thiệu về máy chủ MCP context-matic. Hướng dẫn người dùng qua các chức năng của máy chủ, hiển thị tất cả API có sẵn, cho phép họ chọn một API để…

Tạo hoặc cập nhật tài liệu thành phần hướng đối tượng chuẩn hóa bằng cách sử dụng mẫu dùng chung cùng hướng dẫn theo chế độ cụ thể cho tài liệu mới và hiện có.

Tạo ứng dụng hoàn chỉnh, sẵn sàng cho sản xuất trực tiếp từ đặc tả OpenAPI. Chấp nhận đặc tả OpenAPI qua URL, tệp cục bộ hoặc nhập nội dung trực tiếp; xác thực tính đầy đủ và xác định các điểm cuối, lược đồ, yêu cầu xác thực và mối quan hệ dữ liệu. Tạo cấu trúc dự án đầy đủ với bộ điều khiển, dịch vụ, mô hình, kho lưu trữ và tệp cấu hình tuân theo các quy ước và phương pháp hay nhất của framework. Bao gồm kiểm thử đơn vị, README với hướng dẫn thiết lập, môi trường...

Thao tác PDF qua dòng lệnh bao gồm hợp nhất, tách, mã hóa, điền biểu mẫu, đóng dấu bản quyền và trích xuất siêu dữ liệu. Hỗ trợ hơn 12 thao tác như hợp nhất, tách, xoay, mã hóa/giải mã, burst, đóng dấu, đóng dấu bản quyền và sửa chữa. Điền biểu mẫu PDF từ dữ liệu FDF/XFDF với tùy chọn làm phẳng để khóa các trường đã điền. Trích xuất và thao tác siêu dữ liệu, dấu trang và tệp nhúng; sắp xếp các trang được quét riêng lẻ. Cài đặt đa nền tảng qua trình quản lý gói (Windows, macOS, Linux)

Tạo thiết kế UI/UX chuyên nghiệp trong Penpot với các công cụ MCP, hệ thống thiết kế và tiêu chuẩn khả năng tiếp cận. Bốn công cụ MCP cho phép tạo, sửa đổi, xuất và truy cập API thiết kế trong bối cảnh plugin của Penpot. Bao gồm quy trình khám phá để xác định các hệ thống thiết kế, thành phần và token hiện có trước khi xây dựng thiết kế mới. Hỗ trợ bố cục đáp ứng cho thiết bị di động (375×812), máy tính để bàn (1440×900) và các hướng dẫn nền tảng (iOS, Android, Material Design). Cung cấp token thiết kế mặc định...

Soạn thảo đánh giá hiệu suất, tự đánh giá, đánh giá đồng nghiệp và phản hồi ngược trong phong cách của bạn. Phân tích các đóng góp, email và lịch sử cuộc họp của bạn qua…

Gỡ lỗi các ứng dụng LLM bằng CLI Phoenix. Tìm nạp dấu vết, phân tích lỗi, cấu trúc đánh giá dấu vết với mã hóa mở và mã hóa trục, kiểm tra tập dữ liệu, xem xét…

Xây dựng và chạy các bộ đánh giá cho ứng dụng AI/LLM bằng Phoenix.

Các quy ước ngữ nghĩa OpenInference và công cụ đo lường cho khả năng quan sát AI Phoenix. Sử dụng khi triển khai theo dõi LLM, tạo span tùy chỉnh, hoặc triển khai đến…

Tạo khung nền cho các dự án máy chủ MCP PHP sẵn sàng sản xuất với các công cụ, tài nguyên, lời nhắc và bài kiểm tra. Tạo cấu trúc dự án hoàn chỉnh với composer.json, server.php và cấu hình tự động tải PSR-4 cho SDK PHP chính thức. Hỗ trợ ba loại truyền tải (stdio, HTTP hoặc cả hai) và bao gồm các định nghĩa công cụ, tài nguyên và lời nhắc dựa trên thuộc tính với xác thực lược đồ. Cung cấp các ví dụ được tạo khuôn mẫu cho các công cụ đơn giản, tham số đã xác thực, thao tác dựa trên enum, tài nguyên tĩnh và tài nguyên động...

Tạo kế hoạch kiểm thử tích hợp cho các thành phần truy cập dữ liệu .NET trong quá trình di chuyển cơ sở dữ liệu từ Oracle sang PostgreSQL. Phân tích một dự án duy nhất để xác định…

Tạo sơ đồ nghệ thuật ASCII từ cú pháp văn bản PlantUML để sử dụng trong terminal và tài liệu. Hỗ trợ sáu loại sơ đồ: trình tự, lớp, hoạt động, trạng thái, thành phần, ca sử dụng và sơ đồ triển khai. Hai định dạng đầu ra: ASCII thuần ( -txt ) và ASCII tăng cường Unicode ( -utxt ) với ký tự vẽ khung để cải thiện khả năng đọc. Hoạt động với cài đặt PlantUML hoặc JAR độc lập; xuất ra tệp .atxt hoặc .utxt sẵn sàng cho terminal, README và kiểm soát phiên bản. Các tùy chọn dòng lệnh bao gồm xử lý hàng loạt...

Tự động điền biểu mẫu với Playwright MCP, bao gồm nhập văn bản, chọn ngày/giờ và tải tệp lên. Hỗ trợ nhiều loại trường biểu mẫu: nhập văn bản, chọn ngày, chọn giờ và tải tệp lên. Điều hướng đến các URL được chỉ định và điền dữ liệu vào biểu mẫu mà không tự động gửi. Bao gồm điểm kiểm tra đánh giá trước khi gửi biểu mẫu để cho phép xác minh thủ công các trường đã điền.

Khám phá trang web tự động và tạo ca kiểm thử bằng Playwright. Điều hướng đến các URL được cung cấp và xác định một cách có hệ thống 3-5 tính năng cốt lõi cùng luồng người dùng. Ghi lại các phần tử giao diện, bộ định vị của chúng và kết quả mong đợi cho mỗi tương tác. Tạo ca kiểm thử dựa trên kết quả khám phá để sử dụng ngay trong quy trình kiểm thử. Quản lý vòng đời ngữ cảnh trình duyệt tự động, đóng phiên khi hoàn tất.

Tạo các bài kiểm thử Playwright từ các kịch bản bằng cách sử dụng khám phá và xác thực trình duyệt tương tác. Hướng dẫn bạn qua quy trình tạo bài kiểm thử từng bước: xem xét kịch bản, khám phá trình duyệt, kiểm tra phần tử, xác thực tương tác và tạo bài kiểm thử cuối cùng. Tích hợp với các công cụ Playwright MCP để kiểm tra các phần tử trang, chụp bộ chọn và xác thực tương tác trước khi viết mã kiểm thử. Tạo các bài kiểm thử TypeScript sử dụng framework @playwright/test và tự động lưu chúng vào thư mục tests...

Đường ống đa tác nhân tạo ra các bài kiểm tra đơn vị có thể biên dịch và vượt qua trên tám ngôn ngữ lập trình. Điều phối quy trình Nghiên cứu → Lập kế hoạch → Triển khai: nhà nghiên cứu phân tích mã nguồn, người lập kế hoạch tạo chiến lược kiểm tra theo giai đoạn, người triển khai viết và xác thực các bài kiểm tra qua các giai đoạn. Hỗ trợ C#, TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, Java và nhiều hơn nữa; tự động phát hiện ngôn ngữ, khung kiểm tra, lệnh xây dựng và cấu trúc dự án. Bao gồm các tác nhân phụ xây dựng, kiểm tra, s

Trợ lý đánh giá mã PostgreSQL bao gồm JSONB, mảng, kiểu tùy chỉnh, thiết kế lược đồ và các phương pháp bảo mật tốt nhất. Đánh giá các thao tác JSONB về hiệu quả lập chỉ mục, sử dụng mảng với chỉ mục GIN và các toán tử chứa phù hợp. Đánh giá thiết kế lược đồ bao gồm kiểu ENUM, CITEXT cho dữ liệu không phân biệt chữ hoa chữ thường, cách sử dụng TIMESTAMPTZ và các ràng buộc CHECK. Xác định các phản mẫu trong tối ưu hóa hàm, thiết kế trigger và cách sử dụng extension. Đánh giá việc triển khai Bảo mật cấp hàng (RLS), quyền...

Hướng dẫn chuyên sâu về các tính năng đặc thù của PostgreSQL, các mẫu tối ưu hóa và khả năng kiểu dữ liệu nâng cao. Bao gồm các thao tác JSONB, kiểu mảng, hàm cửa sổ, tìm kiếm toàn văn bản, kiểu tùy chỉnh, kiểu phạm vi và kiểu hình học kèm ví dụ thực tế. Cung cấp các chiến lược tối ưu hóa truy vấn sử dụng EXPLAIN ANALYZE, các mẫu thiết kế chỉ mục (hợp thành, một phần, bao phủ, biểu thức) và quản lý kết nối/bộ nhớ. Cung cấp các kỹ thuật giám sát và bảo trì thông qua pg_stat_statements,...

Hoàn thiện scaffold dự án Power Apps Code App với tích hợp PAC CLI, thiết lập SDK và cấu hình connector. Tạo scaffold dự án Vite + React + TypeScript được cấu hình cho Power Apps Code Apps, bao gồm Power Apps SDK (@microsoft/power-apps ^0.3.1) và khởi tạo PAC CLI. Tạo các tệp cấu hình thiết yếu (vite.config.ts, power.config.json, PowerProvider.tsx, tsconfig.json) và cấu trúc thư mục có tổ chức cho components, services, models, hooks và utilities. Bao gồm phát triển...

Phân tích và tối ưu hóa công thức DAX toàn diện với hướng dẫn về hiệu suất, khả năng đọc và thực hành tốt nhất. Phân tích công thức theo bốn khía cạnh: nút thắt hiệu suất, độ rõ ràng trong khả năng đọc, tuân thủ thực hành tốt nhất và thách thức bảo trì. Cung cấp chiến lược tối ưu hóa từng bước bao gồm cơ hội sử dụng biến, thay thế hàm và kỹ thuật tối ưu hóa ngữ cảnh. Cung cấp các công thức được tái cấu trúc với cấu trúc cải thiện, xử lý lỗi thông qua DIVIDE và BLANK...

Khung đánh giá thiết kế mô hình dữ liệu Power BI toàn diện để đánh giá kiến trúc, mối quan hệ và tối ưu hóa. Bao gồm kiến trúc lược đồ, thiết kế mối quan hệ và chiến lược chế độ lưu trữ với danh sách kiểm tra đánh giá chi tiết trên các bảng fact, dimension, cardinality và hướng bộ lọc. Cung cấp quy trình đánh giá ba giai đoạn: phân tích kiến trúc mô hình, đánh giá hiệu suất và khả năng mở rộng, và đánh giá khả năng bảo trì/quản trị. Cung cấp các loại đánh giá chuyên biệt cho...

Khung hệ thống để chẩn đoán và giải quyết các điểm nghẽn hiệu suất Power BI trên các mô hình, báo cáo và hạ tầng. Bao gồm bốn lĩnh vực chẩn đoán: thiết kế mô hình và hiệu quả DAX, bố cục báo cáo và độ phức tạp trực quan, dung lượng hạ tầng, và kết nối nguồn dữ liệu. Cung cấp phương pháp khắc phục sự cố từng bước với phân loại vấn đề, thu thập số liệu cơ sở, và quy trình chẩn đoán mục tiêu. Đưa ra các mẫu tối ưu hóa cụ thể cho công thức DAX, chế độ lưu trữ...

Khung tư vấn thiết kế Power BI toàn diện bao gồm lựa chọn biểu đồ, chiến lược bố cục, khả năng tiếp cận và các mẫu tương tác. Cung cấp quy trình thu thập yêu cầu có cấu trúc cho bối cảnh kinh doanh, phân tích dữ liệu và các ràng buộc kỹ thuật trước khi đề xuất hình ảnh hóa. Bao gồm phương pháp lựa chọn biểu đồ chi tiết được tổ chức theo mối quan hệ dữ liệu (so sánh, xu hướng, thành phần, phân phối) với các đề xuất cụ thể cho từng danh mục. Cung cấp các mẫu thiết kế dành riêng cho từng đối tượng cho...

Sử dụng kỹ năng này khi người dùng cần chuyển đổi các yêu cầu kinh doanh, mô tả trường hợp sử dụng hoặc bản ghi cuộc họp thành giải pháp Power Platform kỹ thuật…

Tạo kết nối tùy chỉnh Power Platform hoàn chỉnh với tích hợp MCP cho Copilot Studio - bao gồm tạo lược đồ, khắc phục sự cố và xác thực

Trợ lý mô hình hóa ngữ nghĩa để xây dựng mô hình dữ liệu Power BI tối ưu với DAX, mối quan hệ và các phương pháp hay nhất. Kết nối với các mô hình Power BI đang hoạt động (Desktop hoặc Fabric) để phân tích cấu trúc hiện tại trước khi đưa ra hướng dẫn về lược đồ hình sao, mối quan hệ, thước đo và quy ước đặt tên. Bao gồm các tác vụ mô hình hóa cốt lõi: tạo thước đo DAX, cấu hình mối quan hệ bảng và bản số, triển khai bảo mật cấp hàng (RLS) và tối ưu hóa hiệu suất. Bao gồm đánh giá chất lượng mô hình...

Mở bảng điều khiển PR GitHub trong trình duyệt. Sử dụng khi người dùng yêu cầu xem các pull request của họ, mở bảng điều khiển PR, hiển thị PR theo khoảng thời gian, hoặc kiểm tra PR…

Tạo Tài liệu Yêu cầu Sản phẩm toàn diện, chuyển đổi tầm nhìn kinh doanh thành thông số kỹ thuật. Tuân theo quy trình ba giai đoạn nghiêm ngặt: phỏng vấn khám phá để lấp đầy khoảng trống kiến thức, phân tích và xác định phạm vi để xác định các phụ thuộc, và soạn thảo kỹ thuật sử dụng lược đồ PRD chuẩn hóa. Yêu cầu tiêu chí thành công và tiêu chí chấp nhận cụ thể, có thể đo lường; tránh rõ ràng các ngôn ngữ mơ hồ như "nhanh" hoặc "trực quan" để ưu tiên các chuẩn mực có thể định lượng. Bao gồm tóm tắt điều hành,...

Một hướng dẫn toàn diện cho GitHub Copilot để tạo ra những trải nghiệm web sống động, hiệu suất cao với chuyển động tiên tiến, kiểu chữ và kỹ thuật kiến trúc tinh xảo.

Tạo bản thiết kế triển khai chi tiết bằng cách phân tích kiến trúc dự án, ngăn xếp công nghệ và các mẫu quy trình làm việc. Tự động phát hiện loại dự án, điểm đầu vào, cơ chế lưu trữ và mẫu kiến trúc (.NET, Java/Spring, React, microservices, v.v.) để điều chỉnh tài liệu. Ghi lại toàn bộ quy trình làm việc từ đầu đến cuối qua các điểm đầu vào, lớp dịch vụ, truy cập dữ liệu, xử lý lỗi và xây dựng phản hồi kèm ví dụ mã thực tế. Có thể cấu hình mức độ chi tiết đầu ra, số lượng quy trình làm việc,...

Hướng dẫn nhà phát triển tạo prompt GitHub Copilot sẵn sàng cho sản xuất với quy trình khám phá có cấu trúc và các phương pháp tốt nhất. Thu thập yêu cầu một cách có hệ thống qua chín phần khám phá bao gồm nhận dạng, cá tính, đặc tả nhiệm vụ, ngữ cảnh, hướng dẫn, định dạng đầu ra, công cụ và xác thực. Tạo các tệp .prompt.md hoàn chỉnh với phần front matter phù hợp, cấu trúc rõ ràng và hướng dẫn toàn diện theo các mẫu đã thiết lập. Bao gồm các phương pháp tốt nhất cho kỹ thuật prompt, công cụ...

Xuất bản bài thuyết trình và nội dung web lên GitHub Pages. Chuyển đổi PPTX, PDF, HTML hoặc Google Slides thành URL GitHub Pages trực tiếp. Xử lý việc tạo kho lưu trữ, tệp…

Chạy pytest với báo cáo coverage để xác định và loại bỏ các dòng mã chưa được kiểm thử. Tạo các tệp nguồn có chú thích trong thư mục cov_annotate/, với dấu ! chỉ ra các dòng chưa được phủ. Hỗ trợ kiểm tra coverage theo module qua --cov=module_name và chạy kiểm thử có mục tiêu trên các tệp kiểm thử cụ thể. Quy trình: chạy coverage, xem xét các tệp có chú thích để tìm dòng chưa được phủ, viết kiểm thử để lấp đầy khoảng trống, lặp lại cho đến khi đạt 100% coverage.

Tạo các bài kiểm tra pytest toàn diện - sử dụng khi tạo bài kiểm tra, tạo bộ kiểm tra hoặc kiểm tra mã Python

Xây dựng và vận hành các mô-đun Python Azure IoT Edge với khả năng nhắn tin mạnh mẽ, tệp kê khai triển khai, khả năng quan sát và kiểm tra mức sẵn sàng sản xuất.

Trình tạo dự án máy chủ MCP Python hoàn chỉnh với các công cụ, tài nguyên và cấu hình phù hợp. Tạo khung dự án Python mới sử dụng uv với MCP SDK, cấu trúc thư mục hợp lý và .gitignore. Hỗ trợ cả hai loại truyền tải stdio (cục bộ) và streamable-http (từ xa) với tùy chọn cấu hình host, port và chế độ không trạng thái. Tạo các công cụ, tài nguyên và lời nhắc được trang trí với tính năng tự động tạo lược đồ từ gợi ý kiểu và docstring. Bao gồm xử lý lỗi toàn diện, hỗ trợ async/await,...

Kỹ năng toàn diện để xây dựng, kiểm thử, lint, quản lý phiên bản và xuất bản một thư viện Python đạt chuẩn sản xuất lên PyPI. Bao gồm tất cả bốn backend xây dựng…

Qdrant cung cấp các SDK máy khách cho nhiều ngôn ngữ lập trình, cho phép tích hợp dễ dàng với các triển khai Qdrant.

Hướng dẫn lựa chọn triển khai Qdrant. Sử dụng khi ai đó hỏi 'cách triển khai Qdrant', 'Docker so với Cloud', 'chế độ local', 'Qdrant nhúng', 'Qdrant EDGE', 'cái nào…

Hướng dẫn di chuyển mô hình embedding trong Qdrant mà không có thời gian chết. Sử dụng khi ai đó hỏi 'cách chuyển đổi mô hình embedding', 'cách di chuyển vector', 'cách cập nhật…

Hướng dẫn thiết lập giám sát và quan sát Qdrant. Sử dụng khi ai đó hỏi 'cách giám sát Qdrant', 'các chỉ số nào cần theo dõi', 'Qdrant có hoạt động tốt không', 'trình tối ưu hóa…

Các kỹ thuật khác nhau để tối ưu hóa hiệu suất của Qdrant, bao gồm chiến lược lập chỉ mục, tối ưu hóa truy vấn và cân nhắc về phần cứng. Sử dụng khi bạn muốn…

Hướng dẫn các quyết định mở rộng Qdrant. Sử dụng khi ai đó hỏi 'cần bao nhiêu node', 'dữ liệu không vừa trên một node', 'cần thông lượng cao hơn', 'cluster chậm',…

Chẩn đoán và cải thiện mức độ liên quan của tìm kiếm Qdrant. Sử dụng khi ai đó báo cáo 'kết quả tìm kiếm kém', 'kết quả sai', 'độ chính xác thấp', 'độ thu hồi thấp', 'không liên quan…

Hướng dẫn cách nâng cấp phiên bản Qdrant của bạn mà không làm gián đoạn khả năng sẵn sàng của ứng dụng và đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu.

Khám phá bất kỳ mã nguồn nào từ đầu và tạo ra sáu tài liệu chất lượng: một hiến chương chất lượng (QUALITY.md), các bài kiểm tra chức năng có dấu vết đặc tả, một giao thức đánh giá mã…

Diễn giải các mô tả viết tắt, mã giả và ngôn ngữ tự nhiên để tạo ra mã chất lượng sản xuất. Đánh giá mức độ chuyên môn kỹ thuật của cộng tác viên (độ tin cậy cao/trung bình/thấp) để xác định mức độ diễn giải và hiệu chỉnh cần thiết. Xử lý ký hiệu viết tắt đặc biệt được đánh dấu bằng ranh giới start-shorthand và end-shorthand; luôn loại bỏ các dòng ()=> khi triển khai. Áp dụng phán đoán chuyên môn để chuyển đổi các mô tả không đầy đủ hoặc không hoàn hảo thành mã mạnh mẽ, xử lý lỗi chính tả,...

Cung cấp thư viện lệnh grep quét đã được xác minh đầy đủ để kiểm tra mã nguồn React trước khi nâng cấp lên React 18.3.1 hoặc React 19. Sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào…

Cung cấp các mẫu chính xác để chẩn đoán và sửa lỗi hồi quy batching tự động trong các class component React 18. Sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào một class component có…

Ma trận tương thích phụ thuộc React 18.3.1 và React 19.

Cung cấp các mẫu di chuyển chính xác từ Enzyme sang React Testing Library cho các bản nâng cấp React 18. Sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào cần viết lại các bài kiểm tra Enzyme - shallow,…

Cung cấp mẫu di chuyển hoàn chỉnh cho React legacy context API (contextTypes, childContextTypes, getChildContext) sang createContext API hiện đại. Sử dụng…

Cung cấp các mẫu di chuyển chính xác trước/sau cho ba phương thức vòng đời thành phần lớp không an toàn - componentWillMount, componentWillReceiveProps, và…

Cung cấp các mẫu di chuyển chính xác cho React string refs (ref="name" + this.refs.name) sang React.createRef() trong class components. Sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào…

Bảo tồn các mẫu đồng thời của React 18 và áp dụng các API React 19 (useTransition, useDeferredValue, Suspense, use(), useOptimistic, Actions) trong quá trình di chuyển.

Tài liệu tham khảo về các mẫu di chuyển tệp nguồn React 19, bao gồm các thay đổi API, xử lý ref và cập nhật context.

Cung cấp các mẫu before/after để di chuyển tệp kiểm thử sang tương thích React 19, bao gồm import act(), loại bỏ Simulate và thay đổi số lượng gọi StrictMode.

Tự động tạo README bằng cách phân tích cấu trúc tài liệu dự án và tệp metadata. Quét các tệp trong thư mục .github/copilot và copilot-instructions.md để trích xuất thông tin dự án, công nghệ sử dụng, kiến trúc và quy trình phát triển. Tạo markdown có cấu trúc tốt với các phần tiêu chuẩn: tổng quan, công nghệ, kiến trúc, thiết lập, cấu trúc thư mục, tính năng, quy trình phát triển, tiêu chuẩn mã hóa, kiểm thử và hướng dẫn đóng góp. Tạo tài liệu hướng đến nhà phát triển...

Tái tạo và hậu xử lý tất cả các quy trình tác nhân. Sử dụng khi gh-aw được cập nhật, các tệp .md quy trình thay đổi, hoặc khi được yêu cầu biên dịch lại/tái tạo quy trình.

Tái cấu trúc mã nguồn phẫu thuật để cải thiện khả năng bảo trì mà không thay đổi hành vi. Bao gồm 10 mùi mã phổ biến: phương thức dài, trùng lặp, lớp lớn, danh sách tham số dài, ghen tị tính năng, ám ảnh nguyên thủy, số ma thuật, điều kiện lồng nhau, mã chết và sự gần gũi không phù hợp. Bao gồm các mẫu trích xuất phương thức, trích xuất lớp và giới thiệu an toàn kiểu với các ví dụ trước/sau. Cung cấp các chiến lược tái cấu trúc mẫu thiết kế: Strategy, Chain of Responsibility và các mẫu khác để thay thế...

Tái cấu trúc một phương thức để giảm độ phức tạp nhận thức bằng cách trích xuất các phương thức trợ giúp. Phân tích các điều kiện lồng nhau, vòng lặp và biểu thức boolean phức tạp để xác định cơ hội tái cấu trúc. Trích xuất logic xác thực, xử lý theo loại cụ thể và các khối mã lặp lại thành các phương thức trợ giúp tập trung. Đơn giản hóa luồng phương thức chính trong khi vẫn bảo toàn toàn bộ chức năng gốc và xử lý lỗi. Bao gồm kiểm tra xác minh bắt buộc để xác nhận không có lỗi kiểm tra và độ phức tạp nhận thức ở mức hoặc thấp hơn...

Lập kế hoạch tái cấu trúc nhiều tệp với trình tự phù hợp và các bước khôi phục

Hệ thống bộ nhớ bền vững, được tổ chức theo lĩnh vực, ghi lại các bài học kinh nghiệm trong các dự án VS Code. Lưu trữ kiến thức có thể tái sử dụng trong hai phạm vi: toàn cục (tất cả dự án) hoặc theo không gian làm việc cụ thể, tự động sắp xếp các bài học theo lĩnh vực. Sử dụng cú pháp đơn giản ( /remember [>domain [scope]] lesson ) để biến các phiên gỡ lỗi và khám phá khó khăn thành các hướng dẫn bộ nhớ có thể tìm kiếm. Tự động khám phá các lĩnh vực bộ nhớ hiện có và phân loại thông minh các bài học mới, tạo ra các tệp lĩnh vực...

Micro-prompt củng cố quy trình làm việc lập trình tương tác với quyền truy cập REPL trực tiếp. Được thiết kế cho Clojure với tích hợp Copilot qua Backseat Driver, nhưng có thể thích ứng với bất kỳ hệ thống nào có REPL trực tiếp. Nhắc nhở tác nhân sử dụng REPL làm nguồn chân lý cho việc khám phá và sửa đổi hệ thống. Khuyến khích giao tiếp rõ ràng về mã đã được đánh giá và ưu tiên các công cụ chỉnh sửa cấu trúc hơn thay thế văn bản. Bao gồm hướng dẫn duy trì danh sách việc cần làm trong các phiên phát triển tương tác.

Tạo bản tóm tắt kho lưu trữ toàn diện và câu chuyện kể từ lịch sử commit

Hướng dẫn định dạng báo cáo bằng thẻ HTML details/summary

Phát hiện deepfake và an toàn truyền thông — phát hiện âm thanh, hình ảnh, video và văn bản do AI tạo ra, truy xuất nguồn tổng hợp, áp dụng watermark, xác minh danh tính người nói,…

Tự động đánh giá mã nguồn và tái cấu trúc theo các hướng dẫn và quy tắc mã hóa cụ thể của dự án. Đọc các tiêu chuẩn mã hóa từ .github/instructions/*.md và .github/copilot-instructions.md để thiết lập quy ước dự án. Thực hiện đánh giá mã nguồn toàn diện và tái cấu trúc để phù hợp với các hướng dẫn đã xác định trong khi vẫn giữ nguyên cấu trúc tệp. Xác nhận rằng các bài kiểm tra hiện có vẫn tiếp tục vượt qua sau các thay đổi tái cấu trúc. Duy trì tính toàn vẹn của mã nguồn bằng cách giữ nguyên các tệp thay vì chia nhỏ hoặc...

Xác định rủi ro di chuyển từ Oracle sang PostgreSQL bằng cách đối chiếu mã với các khác biệt hành vi đã biết (chuỗi rỗng, refcursor, ép kiểu,…)

Tạo báo cáo trạng thái cá nhân hóa theo yêu cầu. Lấy dữ liệu từ các nguồn đã cấu hình của bạn (GitHub, email, Teams, Slack, v.v.), tổng hợp chúng lại, và…

Quy trình thiết lập tương tác học phong cách giao tiếp, đối tượng và nguồn dữ liệu của bạn để cấu hình báo cáo trạng thái cá nhân hóa. Dán các ví dụ về…

Tạo máy chủ MCP sẵn sàng cho sản xuất bằng Ruby sử dụng SDK chính thức với scaffolding dự án hoàn chỉnh. Tạo cấu trúc dự án đầy đủ với các công cụ, lời nhắc, tài nguyên, kiểm thử và tệp cấu hình theo quy ước Ruby. Bao gồm lược đồ đầu vào/đầu ra, chú thích công cụ và hỗ trợ nội dung có cấu trúc cho triển khai MCP an toàn kiểu. Cung cấp các công cụ mẫu (greet, calculate), lời nhắc (code review) và tài nguyên với phạm vi kiểm thử toàn diện sử dụng Minitest. Hỗ trợ truyền tải stdio...

Chạy kiểm tra Ruff với phạm vi tùy chọn và ghi đè quy tắc, áp dụng tự động sửa lỗi an toàn và không an toàn theo từng bước, xem xét từng thay đổi và giải quyết các phát hiện còn lại bằng…

Tạo khung dự án máy chủ MCP Rust sẵn sàng sản xuất với các công cụ, lời nhắc, tài nguyên và phạm vi kiểm thử đầy đủ. Tạo cấu trúc dự án hoàn chỉnh với Cargo.toml, triển khai trình xử lý và kiểm thử tích hợp sử dụng SDK rmcp chính thức. Hỗ trợ nhiều loại truyền tải (stdio, SSE, HTTP) với các tính năng có thể cấu hình và mẫu async/await xuyên suốt. Bao gồm các macro để định nghĩa công cụ (#[tool], #[tool_router], #[tool_handler]) và xử lý tham số an toàn kiểu thông qua schemars::JsonSchema...

Các rào cản chất lượng mã Apex cho phát triển Salesforce. Thực thi các quy tắc an toàn hàng loạt (không có SOQL/DML trong vòng lặp), yêu cầu mô hình chia sẻ, bảo mật CRUD/FLS, SOQL…

Các tiêu chuẩn chất lượng cho Salesforce Lightning Web Components (LWC), thành phần Aura và trang Visualforce. Bao gồm tuân thủ SLDS 2, khả năng tiếp cận (WCAG 2.1 AA),…

Các quyết định kiến trúc Salesforce Flow, lựa chọn loại flow, xác thực an toàn hàng loạt và tiêu chuẩn xử lý lỗi. Sử dụng kỹ năng này khi thiết kế hoặc xem xét…

Cài đặt các gói npm trong môi trường sandbox Docker. Sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào bạn cần cài đặt, cài đặt lại hoặc cập nhật node_modules bên trong một container nơi…

Tạo khung một dự án kiểm thử tích hợp xUnit để xác thực hành vi di chuyển cơ sở dữ liệu từ Oracle sang PostgreSQL trong các giải pháp .NET. Tạo dự án kiểm thử,…

Kiểm thử khám phá ứng dụng web bằng AI với khả năng tự động phát hiện và xác minh vấn đề. Tự động khám phá ứng dụng web, phát hiện lỗi và xác minh tính năng thông qua các lời nhắc kiểm thử bằng ngôn ngữ tự nhiên; hỗ trợ kiểm thử localhost mà không cần thiết lập thủ công. Chạy kiểm thử song song trên các khu vực khác nhau (xác thực, khả năng truy cập, luồng thương mại điện tử) để tối đa hóa phạm vi phủ sóng trong khi tiếp tục các công việc khác. Ghi lại ID thực thi và URL trình duyệt trong 5 giây đầu tiên, sau đó tiếp tục chạy...

Hướng dẫn cấu hình và quản lý tính năng quét bí mật GitHub, bảo vệ khi đẩy mã, các mẫu tùy chỉnh và khắc phục cảnh báo bí mật. Dành cho tính năng quét bí mật trước khi commit trong AI…

Quét các tệp, nội dung hoặc thay đổi gần đây để tìm các bí mật như khóa API, mật khẩu, token và thông tin xác thực bằng công cụ run_secret_scanning của GitHub MCP Server.

Trình quét bảo mật mã nguồn sử dụng AI, có khả năng phân tích mã như một chuyên gia bảo mật — theo dõi luồng dữ liệu, hiểu tương tác giữa các thành phần, và…

Tạo, cập nhật, tái cấu trúc, giải thích hoặc xem xét các giải pháp Semantic Kernel bằng cách sử dụng hướng dẫn chung cùng với các tài liệu tham khảo dành riêng cho ngôn ngữ .NET và Python.

Ngẫu nhiên hóa các mảng đối tượng JSON trong khi xác thực tính nhất quán của lược đồ và ngăn ngừa hỏng dữ liệu. Xác thực rằng tất cả các đối tượng chia sẻ tên thuộc tính và cấu trúc giống hệt nhau trước khi xáo trộn, từ chối các tệp có sự không nhất quán hoặc đối tượng lồng nhau ở chế độ mặc định. Yêu cầu tệp JSON làm đầu vào; tạm dừng và yêu cầu dữ liệu nếu không có tệp nào được cung cấp. Hỗ trợ ghi đè biến để tùy chỉnh thuộc tính nào bị bỏ qua, thuộc tính nào bắt buộc hoặc có cho phép lồng nhau hay không. Trả về dữ

Xây dựng và xác thực các semantic view trong Snowflake bằng Snowflake CLI với tính năng tạo và kiểm tra DDL có hướng dẫn. Xử lý toàn bộ vòng đời của semantic view: soạn thảo DDL, điền từ đồng nghĩa và chú thích từ siêu dữ liệu bảng Snowflake, xác thực với Snowflake qua CLI, và thực thi các câu lệnh CREATE hoặc ALTER cuối cùng. Yêu cầu cài đặt Snowflake CLI một lần và thiết lập kết nối; xác nhận các điều kiện tiên quyết trước khi tiến hành xác thực. Xác thực tất cả DDL với Snowflake bằng view tạm thời...

Hướng dẫn toàn diện để xây dựng ứng dụng web với các thiết lập mặc định có chủ kiến về ngăn xếp công nghệ, hệ thống thiết kế và tiêu chuẩn mã nguồn. Sử dụng khi người dùng muốn tạo một…

Xác định các nhà bảo trì mã nguồn mở có thể tài trợ trong toàn bộ cây phụ thuộc của dự án. Giải quyết toàn bộ cây phụ thuộc (trực tiếp và gián tiếp) trên npm, PyPI, Cargo, Go, RubyGems, Maven và NuGet bằng API deps.dev. Khám phá các liên kết tài trợ từ siêu dữ liệu npm, tệp FUNDING.yml (cấp kho lưu trữ và tổ chức) và tìm kiếm web; xác minh mọi URL trước khi báo cáo. Nhóm các phụ thuộc theo nhà bảo trì và điểm đến tài trợ, hiển thị các chỉ số sức khỏe (Được bảo trì/Bảo trì một phần/Không được bảo

Chuyên gia kiểm thử Spring Boot 4, chọn lọc kỹ thuật kiểm thử Spring Boot tốt nhất cho tình huống của bạn với Junit 6 và AssertJ.

Phân tích toàn diện về bảo mật, hiệu suất và chất lượng SQL trên các cơ sở dữ liệu MySQL, PostgreSQL, SQL Server và Oracle. Phân tích các lỗ hổng SQL injection, vấn đề kiểm soát truy cập và rò rỉ dữ liệu nhạy cảm kèm ví dụ truy vấn tham số hóa cho từng nền tảng cơ sở dữ liệu. Đánh giá hiệu suất truy vấn thông qua chiến lược chỉ mục, tối ưu hóa join và phát hiện các anti-pattern (truy vấn N+1, sử dụng sai hàm trong mệnh đề WHERE, lạm dụng DISTINCT). Đánh giá chất lượng mã bao gồm quy ước đặt tên,...

Tối ưu hóa hiệu suất SQL phổ quát trên MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle và các cơ sở dữ liệu khác. Bao gồm phân tích truy vấn, thiết kế chiến lược chỉ mục, tối ưu hóa truy vấn con và tinh chỉnh JOIN kèm ví dụ trước/sau cho từng kỹ thuật. Giải quyết các phản mẫu phổ biến bao gồm SELECT *, gọi hàm trong mệnh đề WHERE, phân trang không hiệu quả và truy vấn con tương quan. Cung cấp hướng dẫn độc lập với cơ sở dữ liệu về thao tác hàng loạt, bảng tạm thời, chỉ mục bao phủ và chỉ mục một phần. Bao gồm...

Tạo tài liệu triển khai hoàn chỉnh, sẵn sàng sao chép-dán từ các kế hoạch PR có cấu trúc. Phân tích các kế hoạch tính năng để trích xuất các bước triển khai, tệp bị ảnh hưởng và yêu cầu. Tạo tài liệu markdown toàn diện với các khối mã đầy đủ, đường dẫn tệp chính xác và hướng dẫn không mơ hồ. Bao gồm các mẫu mã dựa trên nghiên cứu, quy ước dự án và chi tiết ngăn xếp công nghệ cụ thể cho cơ sở mã của bạn. Cung cấp hộp kiểm markdown, danh sách kiểm tra xác minh và cổng cam kết cho mỗi...

Tác nhân thực thi thực hiện các kế hoạch đã định trước từng bước một mà không có sai lệch. Yêu cầu một tài liệu kế hoạch thực thi rõ ràng làm đầu vào; trả về thông báo lỗi nếu không có tài liệu nào được cung cấp. Tuân theo kế hoạch một cách tuần tự, đánh dấu các mục đã hoàn thành và từ chối bỏ qua các bước hoặc thêm mã không được chỉ định. Cập nhật tài liệu kế hoạch nội tuyến khi tiến triển và xác thực công việc bằng các lệnh xây dựng hoặc kiểm thử được chỉ định trong kế hoạch. Dừng thực thi khi gặp hướng dẫn STOP và trả quyền điều khiển về...

Khung lập kế hoạch có cấu trúc để chia nhỏ các yêu cầu phát triển thành các bước triển khai có thể kiểm thử và có kích thước phù hợp với một commit. Tiến hành giai đoạn nghiên cứu tự động bắt buộc để thu thập ngữ cảnh mã nguồn, tài liệu, phụ thuộc và các mẫu hiện có trước khi lập kế hoạch. Chia nhỏ các tính năng thành các commit có kích thước phù hợp cho từng pull request đơn lẻ, với các tính năng đơn giản được gộp vào một commit và các tính năng phức tạp được chia thành nhiều bước có thể kiểm thử. Tạo kế hoạch với danh sách tệp, mô tả bước và phương pháp xác minh,...

Đề xuất các tệp GitHub Copilot Custom Agents liên quan từ kho lưu trữ awesome-copilot dựa trên ngữ cảnh kho lưu trữ hiện tại và lịch sử trò chuyện, tránh…

Đề xuất các tệp hướng dẫn GitHub Copilot có liên quan từ kho lưu trữ awesome-copilot dựa trên ngữ cảnh kho lưu trữ hiện tại và lịch sử trò chuyện, tránh trùng lặp…

Đề xuất các tệp prompt GitHub Copilot có liên quan từ kho lưu trữ awesome-copilot dựa trên ngữ cảnh kho lưu trữ hiện tại và lịch sử trò chuyện, tránh trùng lặp với…

Đề xuất các kỹ năng GitHub Copilot có liên quan từ kho lưu trữ awesome-copilot dựa trên ngữ cảnh kho lưu trữ hiện tại và lịch sử trò chuyện, tránh trùng lặp với…

Tạo các dự án máy chủ MCP hoàn chỉnh, sẵn sàng cho sản xuất bằng Swift với SDK chính thức. Tạo cấu trúc dự án đầy đủ với Package.swift, các tệp nguồn được tổ chức theo khả năng (Công cụ, Tài nguyên, Lời nhắc) và các bài kiểm tra đơn vị. Bao gồm các mẫu cho main.swift với tích hợp ServiceLifecycle, cấu hình Server.swift và triển khai trình xử lý cho công cụ, tài nguyên và lời nhắc. Cung cấp các định nghĩa công cụ mẫu (greet, calculate) và trình xử lý tài nguyên/lời nhắc với xử lý lỗi thích hợp và...

Đồng bộ hóa các hướng dẫn GitHub Copilot, tác nhân tùy chỉnh và kỹ năng vào các cấu hình tác nhân mã hóa AI được phát hiện trong kho lưu trữ này. Sử dụng khi được yêu cầu phản chiếu…

Phân tích mã nguồn để tạo bản thiết kế chi tiết về công nghệ kèm tài liệu kiến trúc. Hỗ trợ tự động phát hiện trên nhiều nền tảng (.NET, Java, JavaScript, React, Python) hoặc tập trung phân tích vào một loại công nghệ cụ thể. Các mức độ chi tiết có thể cấu hình (Từ Cơ bản đến Sẵn sàng triển khai) với thông tin phiên bản tùy chọn, chi tiết cấp phép, mẫu sử dụng và quy ước mã hóa. Tạo sơ đồ kiến trúc, bản đồ quan hệ công nghệ và trực quan hóa luồng dữ liệu để ghi lại...

Lập kế hoạch thêm hỗ trợ ID tạm thời cho các công việc đầu ra an toàn

Xác định các diff dương tính giả trong các kế hoạch Terraform AzureRM do thứ tự thuộc tính kiểu Set gây ra. Phân tích đầu ra JSON của kế hoạch terraform để phân biệt các diff giả mạo (sắp xếp lại phần tử trong Sets) với các thay đổi tài nguyên thực tế. Nhắm mục tiêu các tài nguyên AzureRM có thuộc tính kiểu Set: Application Gateway, Load Balancer, NSG, Firewall, Front Door và các tài nguyên khác. Yêu cầu Python 3.8+ và chỉ sử dụng thư viện chuẩn; tích hợp vào các pipeline CI/CD với các định dạng đầu ra và mã thoát có thể cấu hình. Hỗ trợ người đánh giá...

Kỹ năng phân tích mô hình mối đe dọa STRIDE-A đầy đủ và cập nhật gia tăng cho các kho lưu trữ và hệ thống. Hỗ trợ hai chế độ: (1) Phân tích đơn lẻ — phân tích STRIDE-A đầy đủ…

Tạo bản tóm tắt tldr ngắn gọn cho các tệp GitHub Copilot, máy chủ MCP và tài liệu. Chuyển đổi các tệp tùy chỉnh Copilot dài dòng (.prompt.md, .agent.md, .instructions.md, .collections.md), tài liệu máy chủ MCP và URL thành các tham chiếu tldr dựa trên ví dụ. Hỗ trợ xử lý hàng loạt tối đa 5 tệp hoặc URL; tự động giải quyết các truy vấn mơ hồ bằng cách tìm kiếm trong không gian làm việc hoặc GitHub awesome-copilot. Tạo các trang tldr định dạng markdown với cú pháp gọi chính xác (/ cho lời nhắc, @ cho...

Xử lý phương tiện dựa trên đám mây cho video, âm thanh, hình ảnh và tài liệu sử dụng hơn 86 robot chuyên dụng. Hỗ trợ mã hóa video (HLS, MP4, WebM), tạo hình thu nhỏ, thay đổi kích thước/đóng dấu mờ hình ảnh, chuyển mã âm thanh, OCR tài liệu và chuyển giọng nói thành văn bản thông qua các bước xử lý có thể xâu chuỗi. Truy cập qua máy chủ MCP (khuyến nghị để tích hợp IDE) hoặc CLI; yêu cầu tài khoản Transloadit miễn phí với thông tin xác thực API. Xây dựng các pipeline đa bước bằng cách xâu chuỗi các thao tác robot với nhau sử dụng tr

Trình tạo dự án máy chủ MCP TypeScript hoàn chỉnh với các công cụ, tài nguyên và cấu hình truyền tải. Tạo khung dự án Node.js/TypeScript đầy đủ với @modelcontextprotocol/sdk, xác thực zod, và lựa chọn truyền tải HTTP (Express) hoặc stdio. Tạo ít nhất một công cụ sẵn sàng sản xuất với xác thực lược đồ, xử lý lỗi và phản hồi nội dung có cấu trúc. Bao gồm tsconfig.json với các mô-đun ES, thiết lập package.json phù hợp và công cụ phát triển (tsx/ts-node). Tùy chọn thêm tài nguyên với động...

Các thao tác CRUD RESTful cho plugin API TypeSpec với định tuyến, tham số và thẻ thích ứng. Hỗ trợ các thao tác GET, POST, PATCH và DELETE với tham số đường dẫn, truy vấn và nội dung để lọc, tạo và cập nhật. Bao gồm trực quan hóa thẻ thích ứng cho phản hồi GET và hộp thoại xác nhận cho các thao tác phá hủy (POST, PATCH, DELETE). Cung cấp ví dụ CRUD hoàn chỉnh với mô hình, xử lý lỗi và nhiều mẫu tham số truy vấn. Các gợi ý kiểm thử tích hợp sẵn và phương pháp tốt nhất cho...

Tạo một tác nhân khai báo TypeSpec hoàn chỉnh cho Microsoft 365 Copilot với hướng dẫn, khả năng và các câu khởi đầu hội thoại. Tạo ra tệp main.tsp với khai báo tác nhân, hướng dẫn, câu khởi đầu hội thoại và định nghĩa khả năng tuân theo lược đồ TypeSpec M365 Copilot của Microsoft. Hỗ trợ 10 loại khả năng bao gồm WebSearch, OneDriveAndSharePoint, TeamsMessages, Email, People, CodeInterpreter, GraphicArt, GraphConnectors, Dataverse và Meetings với phạm vi tùy chọn...

Tạo plugin TypeSpec API cho Microsoft 365 Copilot với các thao tác REST, xác thực và Adaptive Cards. Tạo khung dự án TypeSpec hoàn chỉnh với định nghĩa agent (main.tsp) và thao tác API (actions.tsp) tuân theo quy ước của Microsoft 365 Copilot. Hỗ trợ bốn chế độ xác thực: API công khai, khóa API header, OAuth2 với luồng mã ủy quyền và tham chiếu xác thực đã đăng ký. Bao gồm hộp thoại xác nhận tùy chọn cho các thao tác phá hủy và mẫu Adaptive Card cho...

Viết và xem xét các bài kiểm thử đơn vị cho mã nguồn Vue 3 + TypeScript + Vitest + Pinia. Sử dụng khi tạo hoặc cập nhật các bài kiểm thử cho component, composable và store;…

Cập nhật phiên bản mô-đun Azure Verified Module tự động cho các tệp Bicep với tính năng phát hiện thay đổi phá vỡ. Quét các tệp Bicep để trích xuất tham chiếu mô-đun AVM, truy vấn MCR để lấy phiên bản mới nhất và tự động áp dụng các bản cập nhật. Tạm dừng để phê duyệt thủ công khi phát hiện thay đổi phá vỡ, sửa đổi bảo mật hoặc không tương thích tham số. Xác thực tất cả các thay đổi bằng bicep lint và bicep build để đảm bảo tuân thủ trước khi hoàn tất. Xuất kết quả dưới dạng bảng có cấu trúc hiển thị tên mô

Cập nhật các tệp kế hoạch triển khai với các yêu cầu mới cho tính năng, tái cấu trúc hoặc thay đổi hạ tầng. Tạo ra các kế hoạch có thể đọc được bằng máy, mang tính xác định, được cấu trúc để thực thi tự động bởi các tác nhân AI hoặc con người. Áp dụng các giai đoạn nguyên tử với tiêu chí hoàn thành có thể đo lường được, các tác vụ có thể thực thi song song, và các đường dẫn tệp cùng tên hàm rõ ràng. Yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt một mẫu bắt buộc bao gồm phần đầu, yêu cầu, các giai đoạn triển khai, phương án thay thế, phụ thuộc, các tệp bị ảnh

Duy trì các tệp llms.txt chính xác để hướng dẫn LLM qua tài liệu và cấu trúc kho lưu trữ. Phân tích trạng thái kho lưu trữ hiện tại dựa trên đặc tả llms.txt chính thức nhằm xác định các tham chiếu tệp lỗi thời, thiếu hoặc không chính xác. Sắp xếp tài liệu thiết yếu thành các phần H2 hợp lý (Tài liệu, Đặc tả, Ví dụ, Cấu hình, Tùy chọn) với các liên kết markdown được định dạng đúng. Xác thực tuân thủ các yêu cầu định dạng https://llmstxt.org/ bao gồm tiêu đề H1,...

Tạo và duy trì chỉ mục tệp trong tài liệu markdown bằng cách quét thư mục và cập nhật hoặc tạo danh sách tệp có tổ chức. Quét các tệp markdown mục tiêu và phát hiện các tệp khớp với mẫu đã chỉ định trong các thư mục được chỉ định. Tạo ba tùy chọn định dạng bảng: danh sách đơn giản có mô tả, bảng chi tiết có siêu dữ liệu loại/kích thước, hoặc các phần phân loại theo nhóm loại tệp. Tự động xác định các phần chỉ mục hiện có bằng mẫu tiêu đề ("index", "files", "contents") và cập nhật...

Phân tích và làm mới tài liệu thành phần hướng đối tượng để khớp với triển khai hiện tại. Kiểm tra mã nguồn để xác định các mẫu thiết kế, phụ thuộc, giao diện và thay đổi kiến trúc, sau đó cập nhật tài liệu hiện có để phản ánh triển khai hiện tại. Hỗ trợ tối ưu hóa ngôn ngữ cụ thể cho C#/.NET, Java, TypeScript/JavaScript và Python với phân tích nhận biết framework. Bảo toàn cấu trúc và định dạng tài liệu trong khi làm mới tất cả nội dung kỹ thuật, mã...

Cập nhật các tệp đặc tả để sẵn sàng cho AI tiêu thụ dựa trên các yêu cầu mới hoặc thay đổi mã. Sửa đổi các tài liệu đặc tả hiện có trong thư mục /spec/ bằng cách sử dụng markdown có cấu trúc với YAML front matter. Đảm bảo các đặc tả chính xác, rõ ràng và có thể đọc được bằng máy thông qua các tiêu chuẩn định dạng đã thiết lập (tiêu đề, danh sách, bảng, khối mã). Bao gồm 11 phần chính: mục đích, định nghĩa, yêu cầu, giao diện, tiêu chí chấp nhận, chiến lược kiểm thử, lý do, phụ thuộc,...

Sử dụng khi người dùng yêu cầu cá nhân hóa trợ lý CLI của GitHub Copilot, điều chỉnh Copilot theo phong cách của họ, sử dụng vardoger, hoặc phân tích cuộc hội thoại CLI Copilot của họ…

Các mẫu đóng góp lệnh mở rộng VS Code và quy ước đặt tên. Xác định hai loại lệnh: lệnh thông thường (có thể truy cập trong Command Palette với category và title bắt buộc) và lệnh Side Bar (có tiền tố gạch dưới và hậu tố #sideBar, yêu cầu icon). Lệnh Side Bar hỗ trợ quy tắc hiển thị thông qua điều kiện enablement và when, với vị trí được kiểm soát bởi thuộc tính group và order. Tất cả lệnh phải xác định title; icon là tùy chọn cho lệnh thông thường...

Bản địa hóa các tiện ích mở rộng VS Code trên các cấu hình, nội dung hướng dẫn và thông báo mã nguồn. Ba phương pháp bản địa hóa: package.nls.LANGID.json cho cài đặt, lệnh, menu và chế độ xem; tệp markdown cho nội dung hướng dẫn; bundle.l10n.LANGID.json cho chuỗi mã nguồn. Bao gồm tất cả tài nguyên hướng đến người dùng bao gồm cấu hình đã đóng góp, lệnh, menu, chế độ xem, ViewsWelcome, tiêu đề và mô tả hướng dẫn. Yêu cầu tạo hoặc cập nhật tệp bản địa hóa cho tất cả...

Chuyên gia kỹ sư phát triển web với trình độ thành thạo trên 15 năng lực cốt lõi bao gồm HTML, CSS, JavaScript, API, giao thức, bảo mật và hiệu suất. Bao gồm 15 lĩnh vực chuyên môn như đánh dấu ngữ nghĩa, bố cục CSS hiện đại, JavaScript ES6+, Web API, HTTP/HTTPS, bảo mật CORS/CSP, tối ưu hóa Core Web Vitals, khả năng truy cập WCAG và tuân thủ tiêu chuẩn web. Bao gồm dịch thuật thuật ngữ cho các thuật ngữ web mơ hồ hoặc thông tục, diễn giải theo ngữ cảnh trên frontend, backend và...

Kiểm tra trực quan và sửa lỗi thiết kế website ở cấp độ mã nguồn, bao gồm các vấn đề về responsive, khả năng tiếp cận và bố cục. Phát hiện tràn bố cục, vấn đề căn chỉnh, điểm ngắt responsive, vấn đề tương phản về khả năng tiếp cận, và sự không nhất quán về hình ảnh trên các khung nhìn di động (375px), máy tính bảng (768px), máy tính để bàn (1280px) và rộng (1920px). Hỗ trợ các trang web tĩnh, SPA (React/Vue/Angular/Svelte), framework full-stack (Next.js/Nuxt/SvelteKit) và nền tảng CMS với framework và kiểu dáng tự động...

Bộ công cụ tự động hóa và kiểm thử trình duyệt cho các ứng dụng web cục bộ sử dụng Playwright. Hỗ trợ các tương tác trình duyệt cốt lõi bao gồm điều hướng, điền biểu mẫu, nhấp chuột, chọn dropdown và xử lý hộp thoại. Bao gồm khả năng xác minh sự hiện diện của phần tử, nội dung văn bản, khả năng hiển thị, URL và thiết kế đáp ứng trên các khung nhìn. Cung cấp các công cụ gỡ lỗi: chụp ảnh màn hình, kiểm tra nhật ký console, giám sát yêu cầu mạng và các mẫu xử lý lỗi. Hoạt động với môi trường Node.js và...

Hỏi trợ lý AI xem nó cần những tệp nào trước khi trả lời câu hỏi của bạn. Nhắc trợ lý xác định các tệp bắt buộc và tùy chọn để có ngữ cảnh trước khi cố gắng trả lời. Cấu trúc đầu ra thành bốn loại: tệp bắt buộc phải xem, tệp hữu ích, tệp đã xem và những điều chưa rõ còn lại. Giúp nhà phát triển tránh các câu trả lời không đầy đủ bằng cách đảm bảo trợ lý đã xem xét mã nguồn liên quan trước. Giảm bớt việc trao đổi qua lại bằng cách làm rõ các phụ thuộc và khoảng trống

Giao diện dòng lệnh cho việc đóng gói ứng dụng Windows, tạo MSIX, chứng chỉ và triển khai Microsoft Store trên nhiều framework. Khởi tạo dự án với thiết lập SDK, tệp kê khai và chứng chỉ phát triển; hỗ trợ .NET, C++, Electron, Rust, Tauri và các framework đa nền tảng. Tạo gói MSIX với tùy chọn ký số, đóng gói runtime độc lập và quản lý danh mục bên ngoài. Thêm nhận dạng gói tạm thời vào tệp thực thi để gỡ lỗi API Windows (thông báo, Windows AI, tích hợp shell)...

Tìm kiếm và khám phá các API Windows desktop với chữ ký kiểu đầy đủ và các thành viên. Lập chỉ mục Windows Platform SDK, WinAppSDK, các gói NuGet và tệp WinMD đầu ra của dự án; Platform SDK và WinAppSDK có sẵn ngay lập tức trên các bản sao mới mà không cần khôi phục hoặc xây dựng. Hai quy trình làm việc: chế độ khám phá để tìm API phù hợp bằng từ khóa năng lực và chế độ tra cứu để truy xuất các phương thức, thuộc tính, sự kiện và giá trị enum chính xác của các loại đã biết. Yêu cầu .NET SDK 8.0+ và tạo bộ nhớ đệm một lần qua...

Tài liệu tham khảo đầy đủ để di chuyển ứng dụng UWP sang WinUI 3 với các ví dụ mã trước/sau. Ánh xạ tất cả thay đổi không gian tên từ Windows.UI.Xaml.* sang Microsoft.UI.Xaml.*, cùng với các API luồng, cửa sổ và hộp thoại. Bao gồm ba lỗi Copilot phổ biến nhất: ContentDialog không có XamlRoot, cách sử dụng MessageDialog và các mẫu CoreDispatcher. Cung cấp bảng di chuyển cho quản lý cửa sổ, bộ chọn, tác vụ nền, cài đặt và các thay thế cho GetForCurrentView(). Cung cấp danh sách kiểm tra di chuyển gồm 15 mục...

Truy vấn Microsoft 365 Copilot để lấy thông tin thông minh nơi làm việc - email, cuộc họp, tài liệu, tin nhắn Teams và thông tin về mọi người. SỬ DỤNG KỸ NĂNG NÀY cho BẤT KỲ…

Truy vấn dữ liệu Microsoft 365 bằng ngôn ngữ tự nhiên để hiển thị email, cuộc họp, tài liệu, tin nhắn Teams và thông tin chi tiết về mọi người. Hỗ trợ năm nguồn dữ liệu: email, cuộc họp, tài liệu, kênh Teams và mọi người/dự án với lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên. Cài đặt qua plugin Copilot CLI (ưu tiên) hoặc gói npm độc lập; yêu cầu quản trị viên đối tượng thuê Microsoft 365 chấp thuận khi sử dụng lần đầu. Quy trình chính: làm rõ ý định, tạo lời nhắc chính xác với khung thời gian/nguồn, chạy workiq ask --question "..." và phát trực tiếp

Phân tích các tệp mã nguồn hiện có để tự động tạo tài liệu tiêu chuẩn mã hóa cho dự án. Trích xuất các mẫu cú pháp (thụt lề, quy tắc đặt tên, kiểu chú thích, dấu ngoặc nhọn, độ dài dòng) từ một hoặc nhiều tệp hoặc toàn bộ thư mục để thiết lập các tiêu chuẩn cơ sở. Phát hiện và tùy chọn sửa các điểm không nhất quán giữa các tệp, đánh dấu các sai lệch so với mẫu phổ biến trong từng danh mục. Xuất các tiêu chuẩn ra một tệp mới (CONTRIBUTING.md, STYLE.md, CODING_STANDARDS.md, v.v.), chèn vào README.md,