microsoft-code-reference

bởi github

Xác minh các phương thức Microsoft SDK, tìm mẫu mã hoạt động và phát hiện các API ảo so với tài liệu chính thức. Ba công cụ cốt lõi: microsoft_docs_search để tra cứu API, microsoft_code_sample_search để tìm ví dụ hoạt động bằng C#/Python/JavaScript, và microsoft_docs_fetch để lấy trang tham chiếu đầy đủ với các overload. Phát hiện các lỗi phổ biến như chữ ký phương thức sai, mẫu lỗi thời, phiên bản SDK không khớp (v11 so với v12) và tên gói không chính xác. Hoạt động với Azure SDK, thư viện .NET và...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill microsoft-code-reference

Microsoft Code Reference

Tools

NeedToolExample
API method/class lookupmicrosoft_docs_search"BlobClient UploadAsync Azure.Storage.Blobs"
Working code samplemicrosoft_code_sample_searchquery: "upload blob managed identity", language: "python"
Full API referencemicrosoft_docs_fetchFetch URL from microsoft_docs_search (for overloads, full signatures)

Finding Code Samples

Use microsoft_code_sample_search to get official, working examples:

microsoft_code_sample_search(query: "upload file to blob storage", language: "csharp")
microsoft_code_sample_search(query: "authenticate with managed identity", language: "python")
microsoft_code_sample_search(query: "send message service bus", language: "javascript")

When to use:

  • Before writing code—find a working pattern to follow
  • After errors—compare your code against a known-good sample
  • Unsure of initialization/setup—samples show complete context

API Lookups

# Verify method exists (include namespace for precision)
"BlobClient UploadAsync Azure.Storage.Blobs"
"GraphServiceClient Users Microsoft.Graph"

# Find class/interface
"DefaultAzureCredential class Azure.Identity"

# Find correct package
"Azure Blob Storage NuGet package"
"azure-storage-blob pip package"

Fetch full page when method has multiple overloads or you need complete parameter details.

Error Troubleshooting

Use microsoft_code_sample_search to find working code samples and compare with your implementation. For specific errors, use microsoft_docs_search and microsoft_docs_fetch:

Error TypeQuery
Method not found"[ClassName] methods [Namespace]"
Type not found"[TypeName] NuGet package namespace"
Wrong signature"[ClassName] [MethodName] overloads" → fetch full page
Deprecated warning"[OldType] migration v12"
Auth failure"DefaultAzureCredential troubleshooting"
403 Forbidden"[ServiceName] RBAC permissions"

When to Verify

Always verify when:

  • Method name seems "too convenient" (UploadFile vs actual Upload)
  • Mixing SDK versions (v11 CloudBlobClient vs v12 BlobServiceClient)
  • Package name doesn't follow conventions (Azure.* for .NET, azure-* for Python)
  • Using an API for the first time

Validation Workflow

Before generating code using Microsoft SDKs, verify it's correct:

  1. Confirm method or package exists — microsoft_docs_search(query: "[ClassName] [MethodName] [Namespace]")
  2. Fetch full details (for overloads/complex params) — microsoft_docs_fetch(url: "...")
  3. Find working sample — microsoft_code_sample_search(query: "[task]", language: "[lang]")

For simple lookups, step 1 alone may suffice. For complex API usage, complete all three steps.

CLI Alternative

If the Learn MCP server is not available, use the mslearn CLI from a terminal or shell (for example, Bash, PowerShell, or cmd) instead:

# Run directly (no install needed)
npx @microsoft/learn-cli search "BlobClient UploadAsync Azure.Storage.Blobs"

# Or install globally, then run
npm install -g @microsoft/learn-cli
mslearn search "BlobClient UploadAsync Azure.Storage.Blobs"
MCP ToolCLI Command
microsoft_docs_search(query: "...")mslearn search "..."
microsoft_code_sample_search(query: "...", language: "...")mslearn code-search "..." --language ...
microsoft_docs_fetch(url: "...")mslearn fetch "..."

Pass --json to search or code-search to get raw JSON output for further processing.

Thêm skills từ github

debugging-workflows
github
Hướng dẫn gỡ lỗi các quy trình tác nhân GitHub - phân tích nhật ký, kiểm tra lần chạy và khắc phục sự cố
go-codemod
github
Triển khai và kiểm thử các codemod Go cho lệnh gh aw fix.
acreadiness-policy
github
Giúp người dùng chọn, viết hoặc áp dụng chính sách AgentRC. Chính sách tùy chỉnh điểm sẵn sàng bằng cách tắt các kiểm tra không liên quan, ghi đè mức độ tác động/cấp độ, thiết lập…
ai-ready
github
Biến bất kỳ kho lưu trữ nào thành sẵn sàng cho AI — phân tích mã nguồn của bạn và tạo ra AGENTS.md, copilot-instructions.md, quy trình CI, mẫu issue, và nhiều hơn nữa. Khai thác đánh giá PR của bạn…
create-oo-component-documentation
github
Tạo tài liệu toàn diện, chuẩn hóa cho các thành phần hướng đối tượng, tuân theo các phương pháp thực hành tốt nhất trong ngành và tiêu chuẩn tài liệu kiến trúc.
dependabot
github
Dependabot là công cụ quản lý phụ thuộc tích hợp sẵn của GitHub với ba khả năng cốt lõi:
doublecheck
github
Quy trình xác minh ba lớp cho đầu ra AI. Trích xuất các tuyên bố có thể kiểm chứng, tìm nguồn hỗ trợ hoặc mâu thuẫn qua tìm kiếm web, thực hiện đánh giá đối kháng…
foundry-agent-sync
github
Tạo và đồng bộ hóa các tác nhân AI dựa trên prompt trực tiếp trong Azure AI Foundry thông qua REST API, từ một tệp kê khai JSON cục bộ. Không giống như các kỹ năng scaffolding chỉ…