microsoft-code-reference

bởi github

Xác minh các phương thức Microsoft SDK, tìm mẫu mã hoạt động và phát hiện các API ảo so với tài liệu chính thức. Ba công cụ cốt lõi: microsoft_docs_search để tra cứu API, microsoft_code_sample_search để tìm ví dụ hoạt động bằng C#/Python/JavaScript, và microsoft_docs_fetch để lấy trang tham chiếu đầy đủ với các overload. Phát hiện các lỗi phổ biến như chữ ký phương thức sai, mẫu lỗi thời, phiên bản SDK không khớp (v11 so với v12) và tên gói không chính xác. Hoạt động với Azure SDK, thư viện .NET và...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill microsoft-code-reference

Microsoft Code Reference

Tools

NeedToolExample
API method/class lookupmicrosoft_docs_search"BlobClient UploadAsync Azure.Storage.Blobs"
Working code samplemicrosoft_code_sample_searchquery: "upload blob managed identity", language: "python"
Full API referencemicrosoft_docs_fetchFetch URL from microsoft_docs_search (for overloads, full signatures)

Finding Code Samples

Use microsoft_code_sample_search to get official, working examples:

microsoft_code_sample_search(query: "upload file to blob storage", language: "csharp")
microsoft_code_sample_search(query: "authenticate with managed identity", language: "python")
microsoft_code_sample_search(query: "send message service bus", language: "javascript")

When to use:

  • Before writing code—find a working pattern to follow
  • After errors—compare your code against a known-good sample
  • Unsure of initialization/setup—samples show complete context

API Lookups

# Verify method exists (include namespace for precision)
"BlobClient UploadAsync Azure.Storage.Blobs"
"GraphServiceClient Users Microsoft.Graph"

# Find class/interface
"DefaultAzureCredential class Azure.Identity"

# Find correct package
"Azure Blob Storage NuGet package"
"azure-storage-blob pip package"

Fetch full page when method has multiple overloads or you need complete parameter details.

Error Troubleshooting

Use microsoft_code_sample_search to find working code samples and compare with your implementation. For specific errors, use microsoft_docs_search and microsoft_docs_fetch:

Error TypeQuery
Method not found"[ClassName] methods [Namespace]"
Type not found"[TypeName] NuGet package namespace"
Wrong signature"[ClassName] [MethodName] overloads" → fetch full page
Deprecated warning"[OldType] migration v12"
Auth failure"DefaultAzureCredential troubleshooting"
403 Forbidden"[ServiceName] RBAC permissions"

When to Verify

Always verify when:

  • Method name seems "too convenient" (UploadFile vs actual Upload)
  • Mixing SDK versions (v11 CloudBlobClient vs v12 BlobServiceClient)
  • Package name doesn't follow conventions (Azure.* for .NET, azure-* for Python)
  • Using an API for the first time

Validation Workflow

Before generating code using Microsoft SDKs, verify it's correct:

  1. Confirm method or package existsmicrosoft_docs_search(query: "[ClassName] [MethodName] [Namespace]")
  2. Fetch full details (for overloads/complex params) — microsoft_docs_fetch(url: "...")
  3. Find working samplemicrosoft_code_sample_search(query: "[task]", language: "[lang]")

For simple lookups, step 1 alone may suffice. For complex API usage, complete all three steps.

CLI Alternative

If the Learn MCP server is not available, use the mslearn CLI from a terminal or shell (for example, Bash, PowerShell, or cmd) instead:

# Run directly (no install needed)
npx @microsoft/learn-cli search "BlobClient UploadAsync Azure.Storage.Blobs"

# Or install globally, then run
npm install -g @microsoft/learn-cli
mslearn search "BlobClient UploadAsync Azure.Storage.Blobs"
MCP ToolCLI Command
microsoft_docs_search(query: "...")mslearn search "..."
microsoft_code_sample_search(query: "...", language: "...")mslearn code-search "..." --language ...
microsoft_docs_fetch(url: "...")mslearn fetch "..."

Pass --json to search or code-search to get raw JSON output for further processing.

Thêm skills từ github

console-rendering
github
Hướng dẫn sử dụng hệ thống kết xuất console dựa trên thẻ struct trong Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Sử dụng kỹ năng này khi người dùng yêu cầu rõ ràng để lập bản đồ, tài liệu hóa hoặc làm quen với một mã nguồn hiện có. Kích hoạt cho các lời nhắc như "lập bản đồ mã nguồn này", "tài liệu hóa…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Tạo tệp hướng dẫn AI agent tùy chỉnh thông qua lệnh hướng dẫn AgentRC. Tạo ra tệp .github/copilot-instructions.md (mặc định, được khuyến nghị cho Copilot trong VS…)
official
acreadiness-policy
github
Giúp người dùng chọn, viết hoặc áp dụng chính sách AgentRC. Chính sách tùy chỉnh điểm sẵn sàng bằng cách tắt các kiểm tra không liên quan, ghi đè mức độ tác động/cấp độ, thiết lập…
official
add-educational-comments
github
Thêm các bình luận giáo dục vào các tệp mã để biến chúng thành tài liệu học tập hiệu quả. Điều chỉnh độ sâu giải thích và giọng điệu theo ba cấp độ kiến thức có thể cấu hình: sơ cấp, trung cấp và nâng cao. Tự động yêu cầu một tệp nếu không có tệp nào được cung cấp, với danh sách đánh số để chọn nhanh. Mở rộng tệp lên tới 125% chỉ bằng các bình luận giáo dục (giới hạn cứng: 400 dòng mới; 300 dòng cho tệp trên 1.000 dòng). Bảo toàn mã hóa tệp, kiểu thụt lề, tính đúng đắn cú pháp và...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Viết, gỡ lỗi và tối ưu hóa các tập lệnh tự động hóa Adobe Illustrator bằng ExtendScript (JavaScript/JSX). Sử dụng khi tạo hoặc sửa đổi các tập lệnh thao tác…
official
agent-governance
github
Các chính sách khai báo, phân loại ý định và nhật ký kiểm toán để kiểm soát quyền truy cập và hành vi công cụ của tác nhân AI. Các chính sách quản trị có thể kết hợp xác định công cụ được phép/bị chặn, bộ lọc nội dung, giới hạn tốc độ và yêu cầu phê duyệt — được lưu trữ dưới dạng cấu hình, không phải mã. Phân loại ý định ngữ nghĩa phát hiện các lời nhắc nguy hiểm (rò rỉ dữ liệu, leo thang đặc quyền, tiêm lời nhắc) trước khi thực thi công cụ bằng tín hiệu dựa trên mẫu. Trình trang trí quản trị cấp công cụ thực thi các ch
official