csharp-xunit

bởi github

Hướng dẫn kiểm thử XUnit toàn diện bao gồm các fact tiêu chuẩn, lý thuyết dựa trên dữ liệu và các phương pháp hay nhất. Bao gồm cấu trúc kiểm thử sử dụng mẫu Arrange-Act-Assert, quy ước đặt tên và thiết lập/dọn dẹp dựa trên fixture với IClassFixture<T> và ICollectionFixture<T>. Giải thích kiểm thử dựa trên dữ liệu với [Theory] kết hợp các thuộc tính [InlineData], [MemberData] và [ClassData], cùng với việc tạo thuộc tính dữ liệu tùy chỉnh. Chi tiết các phương thức khẳng định cho tính bình đẳng, bộ sưu tập, mẫu regex và ngoại lệ...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill csharp-xunit

XUnit Best Practices

Your goal is to help me write effective unit tests with XUnit, covering both standard and data-driven testing approaches.

Project Setup

  • Use a separate test project with naming convention [ProjectName].Tests
  • Reference Microsoft.NET.Test.Sdk, xunit, and xunit.runner.visualstudio packages
  • Create test classes that match the classes being tested (e.g., CalculatorTests for Calculator)
  • Use .NET SDK test commands: dotnet test for running tests

Test Structure

  • No test class attributes required (unlike MSTest/NUnit)
  • Use fact-based tests with [Fact] attribute for simple tests
  • Follow the Arrange-Act-Assert (AAA) pattern
  • Name tests using the pattern MethodName_Scenario_ExpectedBehavior
  • Use constructor for setup and IDisposable.Dispose() for teardown
  • Use IClassFixture<T> for shared context between tests in a class
  • Use ICollectionFixture<T> for shared context between multiple test classes

Standard Tests

  • Keep tests focused on a single behavior
  • Avoid testing multiple behaviors in one test method
  • Use clear assertions that express intent
  • Include only the assertions needed to verify the test case
  • Make tests independent and idempotent (can run in any order)
  • Avoid test interdependencies

Data-Driven Tests

  • Use [Theory] combined with data source attributes
  • Use [InlineData] for inline test data
  • Use [MemberData] for method-based test data
  • Use [ClassData] for class-based test data
  • Create custom data attributes by implementing DataAttribute
  • Use meaningful parameter names in data-driven tests

Assertions

  • Use Assert.Equal for value equality
  • Use Assert.Same for reference equality
  • Use Assert.True/Assert.False for boolean conditions
  • Use Assert.Contains/Assert.DoesNotContain for collections
  • Use Assert.Matches/Assert.DoesNotMatch for regex pattern matching
  • Use Assert.Throws<T> or await Assert.ThrowsAsync<T> to test exceptions
  • Use fluent assertions library for more readable assertions

Mocking and Isolation

  • Consider using Moq or NSubstitute alongside XUnit
  • Mock dependencies to isolate units under test
  • Use interfaces to facilitate mocking
  • Consider using a DI container for complex test setups

Test Organization

  • Group tests by feature or component
  • Use [Trait("Category", "CategoryName")] for categorization
  • Use collection fixtures to group tests with shared dependencies
  • Consider output helpers (ITestOutputHelper) for test diagnostics
  • Skip tests conditionally with Skip = "reason" in fact/theory attributes

Thêm skills từ github

debugging-workflows
github
Hướng dẫn gỡ lỗi các quy trình tác nhân GitHub - phân tích nhật ký, kiểm tra lần chạy và khắc phục sự cố
go-codemod
github
Triển khai và kiểm thử các codemod Go cho lệnh gh aw fix.
acreadiness-policy
github
Giúp người dùng chọn, viết hoặc áp dụng chính sách AgentRC. Chính sách tùy chỉnh điểm sẵn sàng bằng cách tắt các kiểm tra không liên quan, ghi đè mức độ tác động/cấp độ, thiết lập…
ai-ready
github
Biến bất kỳ kho lưu trữ nào thành sẵn sàng cho AI — phân tích mã nguồn của bạn và tạo ra AGENTS.md, copilot-instructions.md, quy trình CI, mẫu issue, và nhiều hơn nữa. Khai thác đánh giá PR của bạn…
create-oo-component-documentation
github
Tạo tài liệu toàn diện, chuẩn hóa cho các thành phần hướng đối tượng, tuân theo các phương pháp thực hành tốt nhất trong ngành và tiêu chuẩn tài liệu kiến trúc.
dependabot
github
Dependabot là công cụ quản lý phụ thuộc tích hợp sẵn của GitHub với ba khả năng cốt lõi:
doublecheck
github
Quy trình xác minh ba lớp cho đầu ra AI. Trích xuất các tuyên bố có thể kiểm chứng, tìm nguồn hỗ trợ hoặc mâu thuẫn qua tìm kiếm web, thực hiện đánh giá đối kháng…
foundry-agent-sync
github
Tạo và đồng bộ hóa các tác nhân AI dựa trên prompt trực tiếp trong Azure AI Foundry thông qua REST API, từ một tệp kê khai JSON cục bộ. Không giống như các kỹ năng scaffolding chỉ…