create-implementation-plan

bởi github

Tạo các kế hoạch triển khai có cấu trúc, có thể đọc được bằng máy cho các tính năng, tái cấu trúc, nâng cấp và thay đổi hạ tầng. Tạo ra các kế hoạch xác định, có thể thực thi bởi AI với các giai đoạn rời rạc, các tác vụ nguyên tử và tiêu chí hoàn thành rõ ràng. Tuân thủ nghiêm ngặt mẫu với các tiền tố định danh chuẩn hóa (REQ-, TASK-, GOAL-, v.v.) và các định dạng có thể phân tích cú pháp bằng máy. Bao gồm các phần bắt buộc về yêu cầu, giai đoạn triển khai, phụ thuộc, kiểm thử, rủi ro và phương án thay thế. Hỗ trợ...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill create-implementation-plan

Create Implementation Plan

Primary Directive

Your goal is to create a new implementation plan file for ${input:PlanPurpose}. Your output must be machine-readable, deterministic, and structured for autonomous execution by other AI systems or humans.

Execution Context

This prompt is designed for AI-to-AI communication and automated processing. All instructions must be interpreted literally and executed systematically without human interpretation or clarification.

Core Requirements

  • Generate implementation plans that are fully executable by AI agents or humans
  • Use deterministic language with zero ambiguity
  • Structure all content for automated parsing and execution
  • Ensure complete self-containment with no external dependencies for understanding

Plan Structure Requirements

Plans must consist of discrete, atomic phases containing executable tasks. Each phase must be independently processable by AI agents or humans without cross-phase dependencies unless explicitly declared.

Phase Architecture

  • Each phase must have measurable completion criteria
  • Tasks within phases must be executable in parallel unless dependencies are specified
  • All task descriptions must include specific file paths, function names, and exact implementation details
  • No task should require human interpretation or decision-making

AI-Optimized Implementation Standards

  • Use explicit, unambiguous language with zero interpretation required
  • Structure all content as machine-parseable formats (tables, lists, structured data)
  • Include specific file paths, line numbers, and exact code references where applicable
  • Define all variables, constants, and configuration values explicitly
  • Provide complete context within each task description
  • Use standardized prefixes for all identifiers (REQ-, TASK-, etc.)
  • Include validation criteria that can be automatically verified

Output File Specifications

  • Save implementation plan files in /plan/ directory
  • Use naming convention: [purpose]-[component]-[version].md
  • Purpose prefixes: upgrade|refactor|feature|data|infrastructure|process|architecture|design
  • Example: upgrade-system-command-4.md, feature-auth-module-1.md
  • File must be valid Markdown with proper front matter structure

Mandatory Template Structure

All implementation plans must strictly adhere to the following template. Each section is required and must be populated with specific, actionable content. AI agents must validate template compliance before execution.

Template Validation Rules

  • All front matter fields must be present and properly formatted
  • All section headers must match exactly (case-sensitive)
  • All identifier prefixes must follow the specified format
  • Tables must include all required columns
  • No placeholder text may remain in the final output

Status

The status of the implementation plan must be clearly defined in the front matter and must reflect the current state of the plan. The status can be one of the following (status_color in brackets): Completed (bright green badge), In progress (yellow badge), Planned (blue badge), Deprecated (red badge), or On Hold (orange badge). It should also be displayed as a badge in the introduction section.

---
goal: [Concise Title Describing the Package Implementation Plan's Goal]
version: [Optional: e.g., 1.0, Date]
date_created: [YYYY-MM-DD]
last_updated: [Optional: YYYY-MM-DD]
owner: [Optional: Team/Individual responsible for this spec]
status: 'Completed'|'In progress'|'Planned'|'Deprecated'|'On Hold'
tags: [Optional: List of relevant tags or categories, e.g., `feature`, `upgrade`, `chore`, `architecture`, `migration`, `bug` etc]
---

# Introduction

![Status: <status>](https://img.shields.io/badge/status-<status>-<status_color>)

[A short concise introduction to the plan and the goal it is intended to achieve.]

## 1. Requirements & Constraints

[Explicitly list all requirements & constraints that affect the plan and constrain how it is implemented. Use bullet points or tables for clarity.]

- **REQ-001**: Requirement 1
- **SEC-001**: Security Requirement 1
- **[3 LETTERS]-001**: Other Requirement 1
- **CON-001**: Constraint 1
- **GUD-001**: Guideline 1
- **PAT-001**: Pattern to follow 1

## 2. Implementation Steps

### Implementation Phase 1

- GOAL-001: [Describe the goal of this phase, e.g., "Implement feature X", "Refactor module Y", etc.]

| Task | Description | Completed | Date |
|------|-------------|-----------|------|
| TASK-001 | Description of task 1 | ✅ | 2025-04-25 |
| TASK-002 | Description of task 2 | |  |
| TASK-003 | Description of task 3 | |  |

### Implementation Phase 2

- GOAL-002: [Describe the goal of this phase, e.g., "Implement feature X", "Refactor module Y", etc.]

| Task | Description | Completed | Date |
|------|-------------|-----------|------|
| TASK-004 | Description of task 4 | |  |
| TASK-005 | Description of task 5 | |  |
| TASK-006 | Description of task 6 | |  |

## 3. Alternatives

[A bullet point list of any alternative approaches that were considered and why they were not chosen. This helps to provide context and rationale for the chosen approach.]

- **ALT-001**: Alternative approach 1
- **ALT-002**: Alternative approach 2

## 4. Dependencies

[List any dependencies that need to be addressed, such as libraries, frameworks, or other components that the plan relies on.]

- **DEP-001**: Dependency 1
- **DEP-002**: Dependency 2

## 5. Files

[List the files that will be affected by the feature or refactoring task.]

- **FILE-001**: Description of file 1
- **FILE-002**: Description of file 2

## 6. Testing

[List the tests that need to be implemented to verify the feature or refactoring task.]

- **TEST-001**: Description of test 1
- **TEST-002**: Description of test 2

## 7. Risks & Assumptions

[List any risks or assumptions related to the implementation of the plan.]

- **RISK-001**: Risk 1
- **ASSUMPTION-001**: Assumption 1

## 8. Related Specifications / Further Reading

[Link to related spec 1]
[Link to relevant external documentation]

Thêm skills từ github

console-rendering
github
Hướng dẫn sử dụng hệ thống kết xuất console dựa trên thẻ struct trong Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Sử dụng kỹ năng này khi người dùng yêu cầu rõ ràng để lập bản đồ, tài liệu hóa hoặc làm quen với một mã nguồn hiện có. Kích hoạt cho các lời nhắc như "lập bản đồ mã nguồn này", "tài liệu hóa…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Tạo tệp hướng dẫn AI agent tùy chỉnh thông qua lệnh hướng dẫn AgentRC. Tạo ra tệp .github/copilot-instructions.md (mặc định, được khuyến nghị cho Copilot trong VS…)
official
acreadiness-policy
github
Giúp người dùng chọn, viết hoặc áp dụng chính sách AgentRC. Chính sách tùy chỉnh điểm sẵn sàng bằng cách tắt các kiểm tra không liên quan, ghi đè mức độ tác động/cấp độ, thiết lập…
official
add-educational-comments
github
Thêm các bình luận giáo dục vào các tệp mã để biến chúng thành tài liệu học tập hiệu quả. Điều chỉnh độ sâu giải thích và giọng điệu theo ba cấp độ kiến thức có thể cấu hình: sơ cấp, trung cấp và nâng cao. Tự động yêu cầu một tệp nếu không có tệp nào được cung cấp, với danh sách đánh số để chọn nhanh. Mở rộng tệp lên tới 125% chỉ bằng các bình luận giáo dục (giới hạn cứng: 400 dòng mới; 300 dòng cho tệp trên 1.000 dòng). Bảo toàn mã hóa tệp, kiểu thụt lề, tính đúng đắn cú pháp và...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Viết, gỡ lỗi và tối ưu hóa các tập lệnh tự động hóa Adobe Illustrator bằng ExtendScript (JavaScript/JSX). Sử dụng khi tạo hoặc sửa đổi các tập lệnh thao tác…
official
agent-governance
github
Các chính sách khai báo, phân loại ý định và nhật ký kiểm toán để kiểm soát quyền truy cập và hành vi công cụ của tác nhân AI. Các chính sách quản trị có thể kết hợp xác định công cụ được phép/bị chặn, bộ lọc nội dung, giới hạn tốc độ và yêu cầu phê duyệt — được lưu trữ dưới dạng cấu hình, không phải mã. Phân loại ý định ngữ nghĩa phát hiện các lời nhắc nguy hiểm (rò rỉ dữ liệu, leo thang đặc quyền, tiêm lời nhắc) trước khi thực thi công cụ bằng tín hiệu dựa trên mẫu. Trình trang trí quản trị cấp công cụ thực thi các ch
official