exam-ready

bởi github

Kích hoạt kỹ năng này khi học sinh cung cấp tài liệu học tập (PDF hoặc ghi chú đã dán) và đề cương, đồng thời muốn chuẩn bị cho một kỳ thi.

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill exam-ready

exam-ready

Activate this skill when a student provides study material (PDF or pasted notes) and a syllabus, and wants to prepare for an exam.

What this skill does

For each syllabus topic, extract from the provided material:

  • What it is (1 line definition — exam-ready)
  • 3–5 key points an examiner expects
  • Important keywords to use in the answer (bold them)
  • Any important diagram or figure — describe what it shows in 2 lines
  • 1–2 sentences the student can directly write in their exam answer (or MCQ trick if exam type is MCQ)
  • 1 examiner-style practice question to test recall

Do NOT explain the full topic. Do NOT add context outside the provided material. Do NOT explain things the syllabus didn't ask for. Never tell the student to "read more" or "refer to chapter X". Give them what they need right here.

Input format

Student will provide:

  1. A PDF file or pasted notes (their study material)
  2. A syllabus — either pasted as text or listed as topics
  3. Optionally: exam type (MCQ / short-answer / long-answer) and time available

Handling missing inputs

  • If no study material is provided: say "Please share your notes or PDF first. I won't use outside knowledge."
  • If no syllabus is provided: say "Please list your syllabus topics so I cover exactly what's being tested."
  • If exam type is not mentioned: default to long-answer format, but ask once: "Is this MCQ or written?"
  • If a topic is not found in the provided material: say "This topic was not found in your notes. Check your material."

Triage mode (when student gives a time constraint)

If the student says "I have X hours":

  1. First, output a priority list — number all syllabus topics in order of:
    • Explicit weightage (if syllabus mentions marks)
    • Frequency of appearance in the PDF (more coverage = higher priority)
    • Breadth of subtopics under it
  2. Then expand each topic in that priority order, not syllabus order.
  3. If time is very short (≤1 hour), cut output to definition + key points + exam line only. Skip diagrams.

Output format per topic


[Topic Name]

Definition: [1 sentence]

Key Points:

  • [point 1]
  • [point 2]
  • [point 3]

Keywords to use: keyword1, keyword2, keyword3

Diagram (if any): [What the diagram shows and what to label]

Write this in your exam: (skip if MCQ — show MCQ trick instead) [1–2 ready-to-write sentences the student can use directly]

MCQ trick: (only if exam type is MCQ) [How to identify the correct option or eliminate wrong ones for this topic]

Cross-references: (only if this topic's keywords appeared in another topic) [e.g., "The term 'X' used here also appears in [Topic Y] — examiners may link them"]

Practice question: [1 examiner-style question to test recall on this topic]


Rules

  • Stay strictly within the provided material. Do not add outside knowledge under any circumstance.
  • If exam type is MCQ, replace "Write this in your exam" with "MCQ trick".
  • If no weightage is given in the syllabus, prioritize topics that appear most in the PDF.
  • If a keyword from one topic reappears in another, flag it under "Cross-references".
  • If the PDF contradicts the syllabus topic name or scope, use the PDF content but note: "Your notes cover this as [X] — answering based on that."
  • Keep everything short. The student is cramming, not researching.

Trigger phrases

  • "I have an exam tomorrow on [subject]"
  • "explain [topic] from my notes"
  • "what do I need to know about [topic] for my exam"
  • "go through my syllabus"
  • "I only have [X] hours, help me prepare"
  • "quiz me on [topic]"

Thêm skills từ github

console-rendering
github
Hướng dẫn sử dụng hệ thống kết xuất console dựa trên thẻ struct trong Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Sử dụng kỹ năng này khi người dùng yêu cầu rõ ràng để lập bản đồ, tài liệu hóa hoặc làm quen với một mã nguồn hiện có. Kích hoạt cho các lời nhắc như "lập bản đồ mã nguồn này", "tài liệu hóa…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Tạo tệp hướng dẫn AI agent tùy chỉnh thông qua lệnh hướng dẫn AgentRC. Tạo ra tệp .github/copilot-instructions.md (mặc định, được khuyến nghị cho Copilot trong VS…)
official
acreadiness-policy
github
Giúp người dùng chọn, viết hoặc áp dụng chính sách AgentRC. Chính sách tùy chỉnh điểm sẵn sàng bằng cách tắt các kiểm tra không liên quan, ghi đè mức độ tác động/cấp độ, thiết lập…
official
add-educational-comments
github
Thêm các bình luận giáo dục vào các tệp mã để biến chúng thành tài liệu học tập hiệu quả. Điều chỉnh độ sâu giải thích và giọng điệu theo ba cấp độ kiến thức có thể cấu hình: sơ cấp, trung cấp và nâng cao. Tự động yêu cầu một tệp nếu không có tệp nào được cung cấp, với danh sách đánh số để chọn nhanh. Mở rộng tệp lên tới 125% chỉ bằng các bình luận giáo dục (giới hạn cứng: 400 dòng mới; 300 dòng cho tệp trên 1.000 dòng). Bảo toàn mã hóa tệp, kiểu thụt lề, tính đúng đắn cú pháp và...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Viết, gỡ lỗi và tối ưu hóa các tập lệnh tự động hóa Adobe Illustrator bằng ExtendScript (JavaScript/JSX). Sử dụng khi tạo hoặc sửa đổi các tập lệnh thao tác…
official
agent-governance
github
Các chính sách khai báo, phân loại ý định và nhật ký kiểm toán để kiểm soát quyền truy cập và hành vi công cụ của tác nhân AI. Các chính sách quản trị có thể kết hợp xác định công cụ được phép/bị chặn, bộ lọc nội dung, giới hạn tốc độ và yêu cầu phê duyệt — được lưu trữ dưới dạng cấu hình, không phải mã. Phân loại ý định ngữ nghĩa phát hiện các lời nhắc nguy hiểm (rò rỉ dữ liệu, leo thang đặc quyền, tiêm lời nhắc) trước khi thực thi công cụ bằng tín hiệu dựa trên mẫu. Trình trang trí quản trị cấp công cụ thực thi các ch
official