workiq-copilot

bởi github

Truy vấn dữ liệu Microsoft 365 bằng ngôn ngữ tự nhiên để hiển thị email, cuộc họp, tài liệu, tin nhắn Teams và thông tin chi tiết về mọi người. Hỗ trợ năm nguồn dữ liệu: email, cuộc họp, tài liệu, kênh Teams và mọi người/dự án với lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên. Cài đặt qua plugin Copilot CLI (ưu tiên) hoặc gói npm độc lập; yêu cầu quản trị viên đối tượng thuê Microsoft 365 chấp thuận khi sử dụng lần đầu. Quy trình chính: làm rõ ý định, tạo lời nhắc chính xác với khung thời gian/nguồn, chạy workiq ask --question "..." và phát trực tiếp

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill workiq-copilot

WorkIQ Copilot Skill

Overview

WorkIQ (Public Preview) lets Copilot query Microsoft 365 data with natural language. It supports schedules, documents, Teams messages, email threads, follow-up tracking, stakeholder summaries, and more. Use this skill whenever a task needs live organizational intelligence beyond the local repository.

Supported Data & Sample Prompts

  • Emails – “Summarize emails from Sarah about the budget.”
  • Meetings – “What are my upcoming meetings this week?”
  • Documents – “Find recent documents about Q4 planning.”
  • Teams – “Summarize messages in the Engineering channel today.”
  • People/Projects – “Who is working on Project Alpha?”

Getting Access

  1. Copilot CLI plugin (preferred)
    • copilot
    • /plugin marketplace add github/copilot-plugins
    • /plugin install workiq@copilot-plugins
    • Restart Copilot CLI.
  2. Standalone CLI / MCP server
    • npm install -g @microsoft/workiq (or npx -y @microsoft/workiq mcp).
    • Run workiq mcp to expose MCP tools if needed.
  3. Tenant consent
    • First use prompts for Microsoft 365 admin consent (EULA + permissions). Non-admins must contact tenant admin to approve per the Tenant Administrator Enablement Guide.

Pre-flight Checklist

  • Run Get-Command workiq to ensure the binary is available.
  • Accept the EULA once via workiq accept-eula.
  • Confirm the correct tenant (-t <tenant-id> if different from default common).
  • Be ready to complete device login in the browser when prompted.

Core Workflow

  1. Clarify intent – agenda, action items, document lookup, people search, risk summary, etc.
  2. Craft precise prompt – include timeframe, source, or topic (e.g., “Summarize Teams posts in #eng for today”).
  3. Run command – workiq ask --question "<prompt>" (use -q for shorthand if desired).
  4. Monitor execution – long answers may stream; wait for the response to finish before issuing additional requests.
  5. Summarize & redact – highlight insights, note conflicts/tasks, avoid pasting raw links unless required.
  6. Offer follow-ups – blocking time, drafting notes, deeper queries, etc.

Command Reference

CommandPurpose
workiq --helpShow global options.
workiq versionDisplay installed version.
workiq accept-eulaAccept license (first use).
workiq askInteractive mode.
workiq ask --question "..."Ask a specific question (use -q shorthand if preferred).
workiq ask -t <tenant> -q "..."Target a specific tenant.
workiq mcpStart MCP stdio server (expose WorkIQ tools to other agents).

Prompt Patterns

  • Agenda: “What’s on my calendar tomorrow?”
  • Action items: “Summarize follow-ups from today’s customer sync.”
  • Documents: “List PowerPoints about Contoso FY26 roadmap.”
  • Communications: “What did my manager say about the deadline?”
  • Insights: “What blockers came up in the last three meetings?”
  • Planning: “Suggest focus blocks for Tuesday afternoon.”

Response Guidelines

  • Keep summaries concise (2–3 sentences) calling out load, priorities, blockers, and optional next steps.
  • Refer to meetings/documents generically unless the user specifically needs links.
  • Mention if WorkIQ can continue (e.g., “WorkIQ can show Thu–Sun if needed”).
  • Map WorkIQ’s suggested actions to clear offers (block time, send follow-up, request recording, run deeper query).

Best Practices

  • Prefer narrow prompts to reduce noise; run multiple queries if needed.
  • Combine outputs logically (agenda + conflicts + action items) before responding.
  • Respect privacy: do not expose attendee lists or confidential snippets unless explicitly requested.
  • Log which commands were run so future steps can reference them (“Asked WorkIQ for agenda + conflicts”).
  • Use MCP mode (workiq mcp) when another agent/workflow needs direct tool access.

Troubleshooting

  • Missing CLI – install via npm or ensure PATH is set; notify user if unavailable.
  • Consent/auth errors – re-run command after admin grants permissions or after completing device login.
  • Long/incomplete output – rerun with refined scope or ask for specific data slices (per day/project/person).
  • Command hanging – cancel the running command in your terminal (for example, with Ctrl+C) or restart the Copilot CLI session, then retry; ensure browser login completed.

Follow-up Actions to Offer

  • Block focus/overflow holds at suggested times.
  • Draft reschedule/decline messages referencing WorkIQ guidance.
  • Request recordings or summaries for overlapping sessions.
  • Capture action items into task trackers.
  • Run additional WorkIQ queries (by project, stakeholder, time range) for deeper analysis.

Thêm skills từ github

debugging-workflows
github
Hướng dẫn gỡ lỗi các quy trình tác nhân GitHub - phân tích nhật ký, kiểm tra lần chạy và khắc phục sự cố
go-codemod
github
Triển khai và kiểm thử các codemod Go cho lệnh gh aw fix.
acreadiness-policy
github
Giúp người dùng chọn, viết hoặc áp dụng chính sách AgentRC. Chính sách tùy chỉnh điểm sẵn sàng bằng cách tắt các kiểm tra không liên quan, ghi đè mức độ tác động/cấp độ, thiết lập…
ai-ready
github
Biến bất kỳ kho lưu trữ nào thành sẵn sàng cho AI — phân tích mã nguồn của bạn và tạo ra AGENTS.md, copilot-instructions.md, quy trình CI, mẫu issue, và nhiều hơn nữa. Khai thác đánh giá PR của bạn…
create-oo-component-documentation
github
Tạo tài liệu toàn diện, chuẩn hóa cho các thành phần hướng đối tượng, tuân theo các phương pháp thực hành tốt nhất trong ngành và tiêu chuẩn tài liệu kiến trúc.
dependabot
github
Dependabot là công cụ quản lý phụ thuộc tích hợp sẵn của GitHub với ba khả năng cốt lõi:
doublecheck
github
Quy trình xác minh ba lớp cho đầu ra AI. Trích xuất các tuyên bố có thể kiểm chứng, tìm nguồn hỗ trợ hoặc mâu thuẫn qua tìm kiếm web, thực hiện đánh giá đối kháng…
foundry-agent-sync
github
Tạo và đồng bộ hóa các tác nhân AI dựa trên prompt trực tiếp trong Azure AI Foundry thông qua REST API, từ một tệp kê khai JSON cục bộ. Không giống như các kỹ năng scaffolding chỉ…