java-springboot
bởi github
Hướng dẫn thực hành tốt nhất toàn diện để xây dựng ứng dụng Spring Boot sẵn sàng cho sản xuất. Bao gồm cấu trúc dự án, các mẫu dependency injection, và quản lý cấu hình bao gồm cấu hình ngoại vi, thuộc tính an toàn kiểu, và hồ sơ môi trường. Chi tiết thiết kế tầng web với RESTful API, DTO, xác thực, và xử lý ngoại lệ toàn cục. Đề cập đến tính không trạng thái của tầng dịch vụ, quản lý giao dịch, và các mẫu truy cập dữ liệu sử dụng Spring Data JPA với truy vấn tùy chỉnh và phép chiếu...
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill java-springbootSpring Boot Best Practices
Your goal is to help me write high-quality Spring Boot applications by following established best practices.
Project Setup & Structure
- Build Tool: Use Maven (
pom.xml) or Gradle (build.gradle) for dependency management. - Starters: Use Spring Boot starters (e.g.,
spring-boot-starter-web,spring-boot-starter-data-jpa) to simplify dependency management. - Package Structure: Organize code by feature/domain (e.g.,
com.example.app.order,com.example.app.user) rather than by layer (e.g.,com.example.app.controller,com.example.app.service).
Dependency Injection & Components
- Constructor Injection: Always use constructor-based injection for required dependencies. This makes components easier to test and dependencies explicit.
- Immutability: Declare dependency fields as
private final. - Component Stereotypes: Use
@Component,@Service,@Repository, and@Controller/@RestControllerannotations appropriately to define beans.
Configuration
- Externalized Configuration: Use
application.yml(orapplication.properties) for configuration. YAML is often preferred for its readability and hierarchical structure. - Type-Safe Properties: Use
@ConfigurationPropertiesto bind configuration to strongly-typed Java objects. - Profiles: Use Spring Profiles (
application-dev.yml,application-prod.yml) to manage environment-specific configurations. - Secrets Management: Do not hardcode secrets. Use environment variables, or a dedicated secret management tool like HashiCorp Vault or AWS Secrets Manager.
Web Layer (Controllers)
- RESTful APIs: Design clear and consistent RESTful endpoints.
- DTOs (Data Transfer Objects): Use DTOs to expose and consume data in the API layer. Do not expose JPA entities directly to the client.
- Validation: Use Java Bean Validation (JSR 380) with annotations (
@Valid,@NotNull,@Size) on DTOs to validate request payloads. - Error Handling: Implement a global exception handler using
@ControllerAdviceand@ExceptionHandlerto provide consistent error responses.
Service Layer
- Business Logic: Encapsulate all business logic within
@Serviceclasses. - Statelessness: Services should be stateless.
- Transaction Management: Use
@Transactionalon service methods to manage database transactions declaratively. Apply it at the most granular level necessary.
Data Layer (Repositories)
- Spring Data JPA: Use Spring Data JPA repositories by extending
JpaRepositoryorCrudRepositoryfor standard database operations. - Custom Queries: For complex queries, use
@Queryor the JPA Criteria API. - Projections: Use DTO projections to fetch only the necessary data from the database.
Logging
- SLF4J: Use the SLF4J API for logging.
- Logger Declaration:
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyClass.class); - Parameterized Logging: Use parameterized messages (
logger.info("Processing user {}...", userId);) instead of string concatenation to improve performance.
Testing
- Unit Tests: Write unit tests for services and components using JUnit 5 and a mocking framework like Mockito.
- Integration Tests: Use
@SpringBootTestfor integration tests that load the Spring application context. - Test Slices: Use test slice annotations like
@WebMvcTest(for controllers) or@DataJpaTest(for repositories) to test specific parts of the application in isolation. - Testcontainers: Consider using Testcontainers for reliable integration tests with real databases, message brokers, etc.
Security
- Spring Security: Use Spring Security for authentication and authorization.
- Password Encoding: Always encode passwords using a strong hashing algorithm like BCrypt.
- Input Sanitization: Prevent SQL injection by using Spring Data JPA or parameterized queries. Prevent Cross-Site Scripting (XSS) by properly encoding output.
Thêm skills từ github
console-rendering
github
Hướng dẫn sử dụng hệ thống kết xuất console dựa trên thẻ struct trong Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Sử dụng kỹ năng này khi người dùng yêu cầu rõ ràng để lập bản đồ, tài liệu hóa hoặc làm quen với một mã nguồn hiện có. Kích hoạt cho các lời nhắc như "lập bản đồ mã nguồn này", "tài liệu hóa…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Tạo tệp hướng dẫn AI agent tùy chỉnh thông qua lệnh hướng dẫn AgentRC. Tạo ra tệp .github/copilot-instructions.md (mặc định, được khuyến nghị cho Copilot trong VS…)
official
acreadiness-policy
github
Giúp người dùng chọn, viết hoặc áp dụng chính sách AgentRC. Chính sách tùy chỉnh điểm sẵn sàng bằng cách tắt các kiểm tra không liên quan, ghi đè mức độ tác động/cấp độ, thiết lập…
official
add-educational-comments
github
Thêm các bình luận giáo dục vào các tệp mã để biến chúng thành tài liệu học tập hiệu quả. Điều chỉnh độ sâu giải thích và giọng điệu theo ba cấp độ kiến thức có thể cấu hình: sơ cấp, trung cấp và nâng cao. Tự động yêu cầu một tệp nếu không có tệp nào được cung cấp, với danh sách đánh số để chọn nhanh. Mở rộng tệp lên tới 125% chỉ bằng các bình luận giáo dục (giới hạn cứng: 400 dòng mới; 300 dòng cho tệp trên 1.000 dòng). Bảo toàn mã hóa tệp, kiểu thụt lề, tính đúng đắn cú pháp và...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Viết, gỡ lỗi và tối ưu hóa các tập lệnh tự động hóa Adobe Illustrator bằng ExtendScript (JavaScript/JSX). Sử dụng khi tạo hoặc sửa đổi các tập lệnh thao tác…
official
agent-governance
github
Các chính sách khai báo, phân loại ý định và nhật ký kiểm toán để kiểm soát quyền truy cập và hành vi công cụ của tác nhân AI. Các chính sách quản trị có thể kết hợp xác định công cụ được phép/bị chặn, bộ lọc nội dung, giới hạn tốc độ và yêu cầu phê duyệt — được lưu trữ dưới dạng cấu hình, không phải mã. Phân loại ý định ngữ nghĩa phát hiện các lời nhắc nguy hiểm (rò rỉ dữ liệu, leo thang đặc quyền, tiêm lời nhắc) trước khi thực thi công cụ bằng tín hiệu dựa trên mẫu. Trình trang trí quản trị cấp công cụ thực thi các ch
official