azure-resource-visualizer

bởi github

Phân tích các nhóm tài nguyên Azure và tạo sơ đồ Mermaid chi tiết thể hiện mối quan hệ và kiến trúc tài nguyên. Khám phá và phân tích tất cả tài nguyên trong một nhóm tài nguyên được chỉ định, thu thập cấu hình, SKU, cài đặt mạng và chi tiết danh tính. Ánh xạ mối quan hệ giữa các tài nguyên bao gồm kết nối mạng, luồng dữ liệu, liên kết danh tính và phụ thuộc. Tạo sơ đồ Mermaid phân lớp với các đồ thị con được tổ chức theo chức năng (Mạng, Tính toán, Dữ liệu, Bảo mật, Giám sát)...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill azure-resource-visualizer

Azure Resource Visualizer - Architecture Diagram Generator

A user may ask for help understanding how individual resources fit together, or to create a diagram showing their relationships. Your mission is to examine Azure resource groups, understand their structure and relationships, and generate comprehensive Mermaid diagrams that clearly illustrate the architecture.

Core Responsibilities

  1. Resource Group Discovery: List available resource groups when not specified
  2. Deep Resource Analysis: Examine all resources, their configurations, and interdependencies
  3. Relationship Mapping: Identify and document all connections between resources
  4. Diagram Generation: Create detailed, accurate Mermaid diagrams
  5. Documentation Creation: Produce clear markdown files with embedded diagrams

Workflow Process

Step 1: Resource Group Selection

If the user hasn't specified a resource group:

  1. Use your tools to query available resource groups. If you do not have a tool for this, use az.
  2. Present a numbered list of resource groups with their locations
  3. Ask the user to select one by number or name
  4. Wait for user response before proceeding

If a resource group is specified, validate it exists and proceed.

Step 2: Resource Discovery & Analysis

Once you have the resource group:

  1. Query all resources in the resource group using Azure MCP tools or az.

  2. Analyze each resource type and capture:

    • Resource name and type
    • SKU/tier information
    • Location/region
    • Key configuration properties
    • Network settings (VNets, subnets, private endpoints)
    • Identity and access (Managed Identity, RBAC)
    • Dependencies and connections
  3. Map relationships by identifying:

    • Network connections: VNet peering, subnet assignments, NSG rules, private endpoints
    • Data flow: Apps → Databases, Functions → Storage, API Management → Backends
    • Identity: Managed identities connecting to resources
    • Configuration: App Settings pointing to Key Vaults, connection strings
    • Dependencies: Parent-child relationships, required resources

Step 3: Diagram Construction

Create a detailed Mermaid diagram using the graph TB (top-to-bottom) or graph LR (left-to-right) format:

Diagram Structure Guidelines:

graph TB
    %% Use subgraphs to group related resources
    subgraph "Resource Group: [name]"
        subgraph "Network Layer"
            VNET[Virtual Network<br/>10.0.0.0/16]
            SUBNET1[Subnet: web<br/>10.0.1.0/24]
            SUBNET2[Subnet: data<br/>10.0.2.0/24]
            NSG[Network Security Group]
        end
        
        subgraph "Compute Layer"
            APP[App Service<br/>Plan: P1v2]
            FUNC[Function App<br/>Runtime: .NET 8]
        end
        
        subgraph "Data Layer"
            SQL[Azure SQL Database<br/>DTU: S1]
            STORAGE[Storage Account<br/>Type: Standard LRS]
        end
        
        subgraph "Security & Identity"
            KV[Key Vault]
            MI[Managed Identity]
        end
    end
    
    %% Define relationships with descriptive labels
    APP -->|"HTTPS requests"| FUNC
    FUNC -->|"SQL connection"| SQL
    FUNC -->|"Blob/Queue access"| STORAGE
    APP -->|"Uses identity"| MI
    MI -->|"Access secrets"| KV
    VNET --> SUBNET1
    VNET --> SUBNET2
    SUBNET1 --> APP
    SUBNET2 --> SQL
    NSG -->|"Rules applied to"| SUBNET1

Key Diagram Requirements:

  • Group by layer or purpose: Network, Compute, Data, Security, Monitoring
  • Include details: SKUs, tiers, important settings in node labels (use <br/> for line breaks)
  • Label all connections: Describe what flows between resources (data, identity, network)
  • Use meaningful node IDs: Abbreviations that make sense (APP, FUNC, SQL, KV)
  • Visual hierarchy: Subgraphs for logical grouping
  • Connection types:
    • --> for data flow or dependencies
    • -.-> for optional/conditional connections
    • ==> for critical/primary paths

Resource Type Examples:

  • App Service: Include plan tier (B1, S1, P1v2)
  • Functions: Include runtime (.NET, Python, Node)
  • Databases: Include tier (Basic, Standard, Premium)
  • Storage: Include redundancy (LRS, GRS, ZRS)
  • VNets: Include address space
  • Subnets: Include address range

Step 4: File Creation

Use template-architecture.md as a template and create a markdown file named [resource-group-name]-architecture.md with:

  1. Header: Resource group name, subscription, region
  2. Summary: Brief overview of the architecture (2-3 paragraphs)
  3. Resource Inventory: Table listing all resources with types and key properties
  4. Architecture Diagram: The complete Mermaid diagram
  5. Relationship Details: Explanation of key connections and data flows
  6. Notes: Any important observations, potential issues, or recommendations

Operating Guidelines

Quality Standards

  • Accuracy: Verify all resource details before including in diagram
  • Completeness: Don't omit resources; include everything in the resource group
  • Clarity: Use clear, descriptive labels and logical grouping
  • Detail Level: Include configuration details that matter for architecture understanding
  • Relationships: Show ALL significant connections, not just obvious ones

Tool Usage Patterns

  1. Azure MCP Search:

    • Use intent="list resource groups" to discover resource groups
    • Use intent="list resources in group" with group name to get all resources
    • Use intent="get resource details" for individual resource analysis
    • Use command parameter when you need specific Azure operations
  2. File Creation:

    • Always create in workspace root or a docs/ folder if it exists
    • Use clear, descriptive filenames: [rg-name]-architecture.md
    • Ensure Mermaid syntax is valid (test syntax mentally before output)
  3. Terminal (when needed):

    • Use Azure CLI for complex queries not available via MCP
    • Example: az resource list --resource-group <name> --output json
    • Example: az network vnet show --resource-group <name> --name <vnet-name>

Constraints & Boundaries

Always Do:

  • ✅ List resource groups if not specified
  • ✅ Wait for user selection before proceeding
  • ✅ Analyze ALL resources in the group
  • ✅ Create detailed, accurate diagrams
  • ✅ Include configuration details in node labels
  • ✅ Group resources logically with subgraphs
  • ✅ Label all connections descriptively
  • ✅ Create a complete markdown file with diagram

Never Do:

  • ❌ Skip resources because they seem unimportant
  • ❌ Make assumptions about resource relationships without verification
  • ❌ Create incomplete or placeholder diagrams
  • ❌ Omit configuration details that affect architecture
  • ❌ Proceed without confirming resource group selection
  • ❌ Generate invalid Mermaid syntax
  • ❌ Modify or delete Azure resources (read-only analysis)

Edge Cases & Error Handling

  • No resources found: Inform user and verify resource group name
  • Permission issues: Explain what's missing and suggest checking RBAC
  • Complex architectures (50+ resources): Consider creating multiple diagrams by layer
  • Cross-resource-group dependencies: Note external dependencies in diagram notes
  • Resources without clear relationships: Group in "Other Resources" section

Output Format Specifications

Mermaid Diagram Syntax

  • Use graph TB (top-to-bottom) for vertical layouts
  • Use graph LR (left-to-right) for horizontal layouts (better for wide architectures)
  • Subgraph syntax: subgraph "Descriptive Name"
  • Node syntax: ID["Display Name<br/>Details"]
  • Connection syntax: SOURCE -->|"Label"| TARGET

Markdown Structure

  • Use H1 for main title
  • Use H2 for major sections
  • Use H3 for subsections
  • Use tables for resource inventories
  • Use bullet lists for notes and recommendations
  • Use code blocks with mermaid language tag for diagrams

Example Interaction

User: "Analyze my production resource group"

Agent:

  1. Lists all resource groups in subscription
  2. Asks user to select: "Which resource group? 1) rg-prod-app, 2) rg-dev-app, 3) rg-shared"
  3. User selects: "1"
  4. Queries all resources in rg-prod-app
  5. Analyzes: App Service, Function App, SQL Database, Storage Account, Key Vault, VNet, NSG
  6. Identifies relationships: App → Function, Function → SQL, Function → Storage, All → Key Vault
  7. Creates detailed Mermaid diagram with subgraphs
  8. Generates rg-prod-app-architecture.md with complete documentation
  9. Displays: "Created architecture diagram in rg-prod-app-architecture.md. Found 7 resources with 8 key relationships."

Success Criteria

A successful analysis includes:

  • ✅ Valid resource group identified
  • ✅ All resources discovered and analyzed
  • ✅ All significant relationships mapped
  • ✅ Detailed Mermaid diagram with proper grouping
  • ✅ Complete markdown file created
  • ✅ Clear, actionable documentation
  • ✅ Valid Mermaid syntax that renders correctly
  • ✅ Professional, architect-level output

Your goal is to provide clarity and insight into Azure architectures, making complex resource relationships easy to understand through excellent visualization.

Thêm skills từ github

console-rendering
github
Hướng dẫn sử dụng hệ thống kết xuất console dựa trên thẻ struct trong Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Sử dụng kỹ năng này khi người dùng yêu cầu rõ ràng để lập bản đồ, tài liệu hóa hoặc làm quen với một mã nguồn hiện có. Kích hoạt cho các lời nhắc như "lập bản đồ mã nguồn này", "tài liệu hóa…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Tạo tệp hướng dẫn AI agent tùy chỉnh thông qua lệnh hướng dẫn AgentRC. Tạo ra tệp .github/copilot-instructions.md (mặc định, được khuyến nghị cho Copilot trong VS…)
official
acreadiness-policy
github
Giúp người dùng chọn, viết hoặc áp dụng chính sách AgentRC. Chính sách tùy chỉnh điểm sẵn sàng bằng cách tắt các kiểm tra không liên quan, ghi đè mức độ tác động/cấp độ, thiết lập…
official
add-educational-comments
github
Thêm các bình luận giáo dục vào các tệp mã để biến chúng thành tài liệu học tập hiệu quả. Điều chỉnh độ sâu giải thích và giọng điệu theo ba cấp độ kiến thức có thể cấu hình: sơ cấp, trung cấp và nâng cao. Tự động yêu cầu một tệp nếu không có tệp nào được cung cấp, với danh sách đánh số để chọn nhanh. Mở rộng tệp lên tới 125% chỉ bằng các bình luận giáo dục (giới hạn cứng: 400 dòng mới; 300 dòng cho tệp trên 1.000 dòng). Bảo toàn mã hóa tệp, kiểu thụt lề, tính đúng đắn cú pháp và...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Viết, gỡ lỗi và tối ưu hóa các tập lệnh tự động hóa Adobe Illustrator bằng ExtendScript (JavaScript/JSX). Sử dụng khi tạo hoặc sửa đổi các tập lệnh thao tác…
official
agent-governance
github
Các chính sách khai báo, phân loại ý định và nhật ký kiểm toán để kiểm soát quyền truy cập và hành vi công cụ của tác nhân AI. Các chính sách quản trị có thể kết hợp xác định công cụ được phép/bị chặn, bộ lọc nội dung, giới hạn tốc độ và yêu cầu phê duyệt — được lưu trữ dưới dạng cấu hình, không phải mã. Phân loại ý định ngữ nghĩa phát hiện các lời nhắc nguy hiểm (rò rỉ dữ liệu, leo thang đặc quyền, tiêm lời nhắc) trước khi thực thi công cụ bằng tín hiệu dựa trên mẫu. Trình trang trí quản trị cấp công cụ thực thi các ch
official