fluentui-blazor

bởi github

Hướng dẫn toàn diện để xây dựng ứng dụng Blazor với các thành phần Microsoft Fluent UI. Bao gồm thiết lập (đăng ký dịch vụ, nhà cung cấp bắt buộc), các mẫu thành phần (danh sách, hộp thoại, biểu mẫu) và biểu tượng thông qua gói NuGet riêng biệt với các biến thể và kích thước được định kiểu mạnh. Giải thích các mẫu quan trọng: FluentSelect / FluentAutocomplete sử dụng Items, OptionText và liên kết SelectedOption (không phải phần tử con <option>), và hộp thoại sử dụng IDialogService với các thành phần nội dung, không phải bật/tắt khả năng hiển thị. Cung cấp...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill fluentui-blazor

Fluent UI Blazor — Consumer Usage Guide

This skill teaches how to correctly use the Microsoft.FluentUI.AspNetCore.Components (version 4) NuGet package in Blazor applications.

Critical Rules

1. No manual <script> or <link> tags needed

The library auto-loads all CSS and JS via Blazor's static web assets and JS initializers. Never tell users to add <script> or <link> tags for the core library.

2. Providers are mandatory for service-based components

These provider components MUST be added to the root layout (e.g. MainLayout.razor) for their corresponding services to work. Without them, service calls fail silently (no error, no UI).

<FluentToastProvider />
<FluentDialogProvider />
<FluentMessageBarProvider />
<FluentTooltipProvider />
<FluentKeyCodeProvider />

3. Service registration in Program.cs

builder.Services.AddFluentUIComponents();

// Or with configuration:
builder.Services.AddFluentUIComponents(options =>
{
    options.UseTooltipServiceProvider = true;  // default: true
    options.ServiceLifetime = ServiceLifetime.Scoped; // default
});

ServiceLifetime rules:

  • ServiceLifetime.Scoped — for Blazor Server / Interactive (default)
  • ServiceLifetime.Singleton — for Blazor WebAssembly standalone
  • ServiceLifetime.Transient — throws NotSupportedException

4. Icons require a separate NuGet package

dotnet add package Microsoft.FluentUI.AspNetCore.Components.Icons

Usage with a @using alias:

@using Icons = Microsoft.FluentUI.AspNetCore.Components.Icons

<FluentIcon Value="@(Icons.Regular.Size24.Save)" />
<FluentIcon Value="@(Icons.Filled.Size20.Delete)" Color="@Color.Error" />

Pattern: Icons.[Variant].[Size].[Name]

  • Variants: Regular, Filled
  • Sizes: Size12, Size16, Size20, Size24, Size28, Size32, Size48

Custom image: Icon.FromImageUrl("/path/to/image.png")

Never use string-based icon names — icons are strongly-typed classes.

5. List component binding model

FluentSelect<TOption>, FluentCombobox<TOption>, FluentListbox<TOption>, and FluentAutocomplete<TOption> do NOT work like <InputSelect>. They use:

  • Items — the data source (IEnumerable<TOption>)
  • OptionText — Func<TOption, string?> to extract display text
  • OptionValue — Func<TOption, string?> to extract the value string
  • SelectedOption / SelectedOptionChanged — for single selection binding
  • SelectedOptions / SelectedOptionsChanged — for multi-selection binding
<FluentSelect Items="@countries"
              OptionText="@(c => c.Name)"
              OptionValue="@(c => c.Code)"
              @bind-SelectedOption="@selectedCountry"
              Label="Country" />

NOT like this (wrong pattern):

@* WRONG — do not use InputSelect pattern *@
<FluentSelect @bind-Value="@selectedValue">
    <option value="1">One</option>
</FluentSelect>

6. FluentAutocomplete specifics

  • Use ValueText (NOT Value — it's obsolete) for the search input text
  • OnOptionsSearch is the required callback to filter options
  • Default is Multiple="true"
<FluentAutocomplete TOption="Person"
                    OnOptionsSearch="@OnSearch"
                    OptionText="@(p => p.FullName)"
                    @bind-SelectedOptions="@selectedPeople"
                    Label="Search people" />

@code {
    private void OnSearch(OptionsSearchEventArgs<Person> args)
    {
        args.Items = allPeople.Where(p =>
            p.FullName.Contains(args.Text, StringComparison.OrdinalIgnoreCase));
    }
}

7. Dialog service pattern

Do NOT toggle visibility of <FluentDialog> tags. The service pattern is:

  1. Create a content component implementing IDialogContentComponent<TData>:
public partial class EditPersonDialog : IDialogContentComponent<Person>
{
    [Parameter] public Person Content { get; set; } = default!;

    [CascadingParameter] public FluentDialog Dialog { get; set; } = default!;

    private async Task SaveAsync()
    {
        await Dialog.CloseAsync(Content);
    }

    private async Task CancelAsync()
    {
        await Dialog.CancelAsync();
    }
}
  1. Show the dialog via IDialogService:
[Inject] private IDialogService DialogService { get; set; } = default!;

private async Task ShowEditDialog()
{
    var dialog = await DialogService.ShowDialogAsync<EditPersonDialog, Person>(
        person,
        new DialogParameters
        {
            Title = "Edit Person",
            PrimaryAction = "Save",
            SecondaryAction = "Cancel",
            Width = "500px",
            PreventDismissOnOverlayClick = true,
        });

    var result = await dialog.Result;
    if (!result.Cancelled)
    {
        var updatedPerson = result.Data as Person;
    }
}

For convenience dialogs:

await DialogService.ShowConfirmationAsync("Are you sure?", "Yes", "No");
await DialogService.ShowSuccessAsync("Done!");
await DialogService.ShowErrorAsync("Something went wrong.");

8. Toast notifications

[Inject] private IToastService ToastService { get; set; } = default!;

ToastService.ShowSuccess("Item saved successfully");
ToastService.ShowError("Failed to save");
ToastService.ShowWarning("Check your input");
ToastService.ShowInfo("New update available");

FluentToastProvider parameters: Position (default TopRight), Timeout (default 7000ms), MaxToastCount (default 4).

9. Design tokens and themes work only after render

Design tokens rely on JS interop. Never set them in OnInitialized — use OnAfterRenderAsync.

<FluentDesignTheme Mode="DesignThemeModes.System"
                   OfficeColor="OfficeColor.Teams"
                   StorageName="mytheme" />

10. FluentEditForm vs EditForm

FluentEditForm is only needed inside FluentWizard steps (per-step validation). For regular forms, use standard EditForm with Fluent form components:

<EditForm Model="@model" OnValidSubmit="HandleSubmit">
    <DataAnnotationsValidator />
    <FluentTextField @bind-Value="@model.Name" Label="Name" Required />
    <FluentSelect Items="@options"
                  OptionText="@(o => o.Label)"
                  @bind-SelectedOption="@model.Category"
                  Label="Category" />
    <FluentValidationSummary />
    <FluentButton Type="ButtonType.Submit" Appearance="Appearance.Accent">Save</FluentButton>
</EditForm>

Use FluentValidationMessage and FluentValidationSummary instead of standard Blazor validation components for Fluent styling.

Reference files

For detailed guidance on specific topics, see:

Thêm skills từ github

debugging-workflows
github
Hướng dẫn gỡ lỗi các quy trình tác nhân GitHub - phân tích nhật ký, kiểm tra lần chạy và khắc phục sự cố
go-codemod
github
Triển khai và kiểm thử các codemod Go cho lệnh gh aw fix.
acreadiness-policy
github
Giúp người dùng chọn, viết hoặc áp dụng chính sách AgentRC. Chính sách tùy chỉnh điểm sẵn sàng bằng cách tắt các kiểm tra không liên quan, ghi đè mức độ tác động/cấp độ, thiết lập…
ai-ready
github
Biến bất kỳ kho lưu trữ nào thành sẵn sàng cho AI — phân tích mã nguồn của bạn và tạo ra AGENTS.md, copilot-instructions.md, quy trình CI, mẫu issue, và nhiều hơn nữa. Khai thác đánh giá PR của bạn…
create-oo-component-documentation
github
Tạo tài liệu toàn diện, chuẩn hóa cho các thành phần hướng đối tượng, tuân theo các phương pháp thực hành tốt nhất trong ngành và tiêu chuẩn tài liệu kiến trúc.
dependabot
github
Dependabot là công cụ quản lý phụ thuộc tích hợp sẵn của GitHub với ba khả năng cốt lõi:
doublecheck
github
Quy trình xác minh ba lớp cho đầu ra AI. Trích xuất các tuyên bố có thể kiểm chứng, tìm nguồn hỗ trợ hoặc mâu thuẫn qua tìm kiếm web, thực hiện đánh giá đối kháng…
foundry-agent-sync
github
Tạo và đồng bộ hóa các tác nhân AI dựa trên prompt trực tiếp trong Azure AI Foundry thông qua REST API, từ một tệp kê khai JSON cục bộ. Không giống như các kỹ năng scaffolding chỉ…