csharp-nunit

bởi github

Các phương pháp NUnit tốt nhất cho kiểm thử đơn vị tiêu chuẩn và hướng dữ liệu trong các dự án .NET. Tổ chức kiểm thử với các lớp [TestFixture] khớp với mã sản xuất, sử dụng các phương thức [Test] được đặt tên MethodName_Scenario_ExpectedBehavior và tuân theo cấu trúc Arrange-Act-Assert. Kiểm thử hướng dữ liệu thông qua các thuộc tính [TestCase], [TestCaseSource], [Values], [Range] và [Combinatorial] để tạo kiểm thử nội tuyến, lập trình và tham số hóa. Sử dụng Assert.That với mô hình ràng buộc (Is.EqualTo, Contains.Item) và...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill csharp-nunit

NUnit Best Practices

Your goal is to help me write effective unit tests with NUnit, covering both standard and data-driven testing approaches.

Project Setup

  • Use a separate test project with naming convention [ProjectName].Tests
  • Reference Microsoft.NET.Test.Sdk, NUnit, and NUnit3TestAdapter packages
  • Create test classes that match the classes being tested (e.g., CalculatorTests for Calculator)
  • Use .NET SDK test commands: dotnet test for running tests

Test Structure

  • Apply [TestFixture] attribute to test classes
  • Use [Test] attribute for test methods
  • Follow the Arrange-Act-Assert (AAA) pattern
  • Name tests using the pattern MethodName_Scenario_ExpectedBehavior
  • Use [SetUp] and [TearDown] for per-test setup and teardown
  • Use [OneTimeSetUp] and [OneTimeTearDown] for per-class setup and teardown
  • Use [SetUpFixture] for assembly-level setup and teardown

Standard Tests

  • Keep tests focused on a single behavior
  • Avoid testing multiple behaviors in one test method
  • Use clear assertions that express intent
  • Include only the assertions needed to verify the test case
  • Make tests independent and idempotent (can run in any order)
  • Avoid test interdependencies

Data-Driven Tests

  • Use [TestCase] for inline test data
  • Use [TestCaseSource] for programmatically generated test data
  • Use [Values] for simple parameter combinations
  • Use [ValueSource] for property or method-based data sources
  • Use [Random] for random numeric test values
  • Use [Range] for sequential numeric test values
  • Use [Combinatorial] or [Pairwise] for combining multiple parameters

Assertions

  • Use Assert.That with constraint model (preferred NUnit style)
  • Use constraints like Is.EqualTo, Is.SameAs, Contains.Item
  • Use Assert.AreEqual for simple value equality (classic style)
  • Use CollectionAssert for collection comparisons
  • Use StringAssert for string-specific assertions
  • Use Assert.Throws<T> or Assert.ThrowsAsync<T> to test exceptions
  • Use descriptive messages in assertions for clarity on failure

Mocking and Isolation

  • Consider using Moq or NSubstitute alongside NUnit
  • Mock dependencies to isolate units under test
  • Use interfaces to facilitate mocking
  • Consider using a DI container for complex test setups

Test Organization

  • Group tests by feature or component
  • Use categories with [Category("CategoryName")]
  • Use [Order] to control test execution order when necessary
  • Use [Author("DeveloperName")] to indicate ownership
  • Use [Description] to provide additional test information
  • Consider [Explicit] for tests that shouldn't run automatically
  • Use [Ignore("Reason")] to temporarily skip tests

Thêm skills từ github

debugging-workflows
github
Hướng dẫn gỡ lỗi các quy trình tác nhân GitHub - phân tích nhật ký, kiểm tra lần chạy và khắc phục sự cố
go-codemod
github
Triển khai và kiểm thử các codemod Go cho lệnh gh aw fix.
acreadiness-policy
github
Giúp người dùng chọn, viết hoặc áp dụng chính sách AgentRC. Chính sách tùy chỉnh điểm sẵn sàng bằng cách tắt các kiểm tra không liên quan, ghi đè mức độ tác động/cấp độ, thiết lập…
ai-ready
github
Biến bất kỳ kho lưu trữ nào thành sẵn sàng cho AI — phân tích mã nguồn của bạn và tạo ra AGENTS.md, copilot-instructions.md, quy trình CI, mẫu issue, và nhiều hơn nữa. Khai thác đánh giá PR của bạn…
create-oo-component-documentation
github
Tạo tài liệu toàn diện, chuẩn hóa cho các thành phần hướng đối tượng, tuân theo các phương pháp thực hành tốt nhất trong ngành và tiêu chuẩn tài liệu kiến trúc.
dependabot
github
Dependabot là công cụ quản lý phụ thuộc tích hợp sẵn của GitHub với ba khả năng cốt lõi:
doublecheck
github
Quy trình xác minh ba lớp cho đầu ra AI. Trích xuất các tuyên bố có thể kiểm chứng, tìm nguồn hỗ trợ hoặc mâu thuẫn qua tìm kiếm web, thực hiện đánh giá đối kháng…
foundry-agent-sync
github
Tạo và đồng bộ hóa các tác nhân AI dựa trên prompt trực tiếp trong Azure AI Foundry thông qua REST API, từ một tệp kê khai JSON cục bộ. Không giống như các kỹ năng scaffolding chỉ…