devops-rollout-plan

bởi github

Trình tạo kế hoạch triển khai toàn diện với kiểm tra trước khi triển khai, triển khai theo giai đoạn, tín hiệu xác minh và quy trình khôi phục. Tạo ra các kế hoạch có cấu trúc bao gồm tóm tắt điều hành, điều kiện tiên quyết, xác thực trước khi triển khai, các giai đoạn triển khai từng bước và các tác vụ sau triển khai. Cung cấp các tín hiệu xác minh ngay lập tức, ngắn hạn, trung hạn và dài hạn để xác nhận thành công triển khai qua nhiều khung thời gian. Cung cấp tiêu chí quyết định khôi phục, quy trình hoàn tác tự động và...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill devops-rollout-plan

DevOps Rollout Plan Generator

Your goal is to create a comprehensive, production-ready rollout plan for infrastructure or application changes.

Input Requirements

Gather these details before generating the plan:

Change Description

  • What's changing (infrastructure, application, configuration)
  • Version or state transition (from/to)
  • Problem solved or feature added

Environment Details

  • Target environment (dev, staging, production, all)
  • Infrastructure type (Kubernetes, VMs, serverless, containers)
  • Affected services and dependencies
  • Current capacity and scale

Constraints & Requirements

  • Acceptable downtime window
  • Change window restrictions
  • Approval requirements
  • Regulatory or compliance considerations

Risk Assessment

  • Blast radius of change
  • Data migrations or schema changes
  • Rollback complexity and safety
  • Known risks

Output Format

Generate a structured rollout plan with these sections:

1. Executive Summary

  • What, why, when, duration
  • Risk level and rollback time
  • Affected systems and user impact
  • Expected downtime

2. Prerequisites & Approvals

  • Required approvals (technical lead, security, compliance, business)
  • Required resources (capacity, backups, monitoring, rollback automation)
  • Pre-deployment backups

3. Preflight Checks

  • Infrastructure health validation
  • Application health baseline
  • Dependency availability
  • Monitoring baseline metrics
  • Go/no-go decision checklist

4. Step-by-Step Rollout Procedure

Phases: Pre-deployment, deployment, progressive verification

  • Specific commands for each step
  • Validation after each step
  • Duration estimates

5. Verification Signals

Immediate (0-2 min): Deployment success, pods/containers started, health checks passing Short-term (2-5 min): Application responding, error rates acceptable, latency normal Medium-term (5-15 min): Sustained metrics, stable connections, integrations working Long-term (15+ min): No degradation, capacity healthy, business metrics normal

6. Rollback Procedure

Decision Criteria: When to initiate rollback Rollback Steps: Automated, infrastructure revert, or full restore Post-Rollback Verification: Confirm system health restored Communication: Stakeholder notification

7. Communication Plan

  • Pre-deployment (T-24h): Schedule and impact notice
  • Deployment start: Commencement notice
  • Progress updates: Status every X minutes
  • Completion: Success confirmation
  • Rollback (if needed): Issue notification

Stakeholder Matrix: Who to notify, when, via what method, with what content

8. Post-Deployment Tasks

  • Immediate (1h): Verify criteria met, review logs
  • Short-term (24h): Monitor metrics, review errors
  • Medium-term (1 week): Post-deployment review, lessons learned

9. Contingency Plans

Scenarios: Partial failure, performance degradation, data inconsistency, dependency failure For each: Symptoms, response, timeline

10. Contact Information

  • Primary and secondary on-call
  • Escalation path
  • Emergency contacts (infrastructure, security, database, networking)

Plan Customization

Adapt based on:

  • Infrastructure Type: Kubernetes, VMs, serverless, databases
  • Risk Level: Low (simplified), medium (standard), high (additional gates)
  • Change Type: Code deployment, infrastructure, configuration, data migration
  • Environment: Production (full plan), staging (simplified), development (minimal)

Remember

  • Always have a tested rollback plan
  • Communicate early and often
  • Monitor metrics, not just logs
  • Document everything
  • Learn from each deployment
  • Never deploy on Friday afternoon (unless critical)
  • Never skip verification steps
  • Never assume "it should work"

Thêm skills từ github

debugging-workflows
github
Hướng dẫn gỡ lỗi các quy trình tác nhân GitHub - phân tích nhật ký, kiểm tra lần chạy và khắc phục sự cố
go-codemod
github
Triển khai và kiểm thử các codemod Go cho lệnh gh aw fix.
acreadiness-policy
github
Giúp người dùng chọn, viết hoặc áp dụng chính sách AgentRC. Chính sách tùy chỉnh điểm sẵn sàng bằng cách tắt các kiểm tra không liên quan, ghi đè mức độ tác động/cấp độ, thiết lập…
ai-ready
github
Biến bất kỳ kho lưu trữ nào thành sẵn sàng cho AI — phân tích mã nguồn của bạn và tạo ra AGENTS.md, copilot-instructions.md, quy trình CI, mẫu issue, và nhiều hơn nữa. Khai thác đánh giá PR của bạn…
create-oo-component-documentation
github
Tạo tài liệu toàn diện, chuẩn hóa cho các thành phần hướng đối tượng, tuân theo các phương pháp thực hành tốt nhất trong ngành và tiêu chuẩn tài liệu kiến trúc.
dependabot
github
Dependabot là công cụ quản lý phụ thuộc tích hợp sẵn của GitHub với ba khả năng cốt lõi:
doublecheck
github
Quy trình xác minh ba lớp cho đầu ra AI. Trích xuất các tuyên bố có thể kiểm chứng, tìm nguồn hỗ trợ hoặc mâu thuẫn qua tìm kiếm web, thực hiện đánh giá đối kháng…
foundry-agent-sync
github
Tạo và đồng bộ hóa các tác nhân AI dựa trên prompt trực tiếp trong Azure AI Foundry thông qua REST API, từ một tệp kê khai JSON cục bộ. Không giống như các kỹ năng scaffolding chỉ…