devops-rollout-plan

bởi github

Trình tạo kế hoạch triển khai toàn diện với kiểm tra trước khi triển khai, triển khai theo giai đoạn, tín hiệu xác minh và quy trình khôi phục. Tạo ra các kế hoạch có cấu trúc bao gồm tóm tắt điều hành, điều kiện tiên quyết, xác thực trước khi triển khai, các giai đoạn triển khai từng bước và các tác vụ sau triển khai. Cung cấp các tín hiệu xác minh ngay lập tức, ngắn hạn, trung hạn và dài hạn để xác nhận thành công triển khai qua nhiều khung thời gian. Cung cấp tiêu chí quyết định khôi phục, quy trình hoàn tác tự động và...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill devops-rollout-plan

DevOps Rollout Plan Generator

Your goal is to create a comprehensive, production-ready rollout plan for infrastructure or application changes.

Input Requirements

Gather these details before generating the plan:

Change Description

  • What's changing (infrastructure, application, configuration)
  • Version or state transition (from/to)
  • Problem solved or feature added

Environment Details

  • Target environment (dev, staging, production, all)
  • Infrastructure type (Kubernetes, VMs, serverless, containers)
  • Affected services and dependencies
  • Current capacity and scale

Constraints & Requirements

  • Acceptable downtime window
  • Change window restrictions
  • Approval requirements
  • Regulatory or compliance considerations

Risk Assessment

  • Blast radius of change
  • Data migrations or schema changes
  • Rollback complexity and safety
  • Known risks

Output Format

Generate a structured rollout plan with these sections:

1. Executive Summary

  • What, why, when, duration
  • Risk level and rollback time
  • Affected systems and user impact
  • Expected downtime

2. Prerequisites & Approvals

  • Required approvals (technical lead, security, compliance, business)
  • Required resources (capacity, backups, monitoring, rollback automation)
  • Pre-deployment backups

3. Preflight Checks

  • Infrastructure health validation
  • Application health baseline
  • Dependency availability
  • Monitoring baseline metrics
  • Go/no-go decision checklist

4. Step-by-Step Rollout Procedure

Phases: Pre-deployment, deployment, progressive verification

  • Specific commands for each step
  • Validation after each step
  • Duration estimates

5. Verification Signals

Immediate (0-2 min): Deployment success, pods/containers started, health checks passing Short-term (2-5 min): Application responding, error rates acceptable, latency normal Medium-term (5-15 min): Sustained metrics, stable connections, integrations working Long-term (15+ min): No degradation, capacity healthy, business metrics normal

6. Rollback Procedure

Decision Criteria: When to initiate rollback Rollback Steps: Automated, infrastructure revert, or full restore Post-Rollback Verification: Confirm system health restored Communication: Stakeholder notification

7. Communication Plan

  • Pre-deployment (T-24h): Schedule and impact notice
  • Deployment start: Commencement notice
  • Progress updates: Status every X minutes
  • Completion: Success confirmation
  • Rollback (if needed): Issue notification

Stakeholder Matrix: Who to notify, when, via what method, with what content

8. Post-Deployment Tasks

  • Immediate (1h): Verify criteria met, review logs
  • Short-term (24h): Monitor metrics, review errors
  • Medium-term (1 week): Post-deployment review, lessons learned

9. Contingency Plans

Scenarios: Partial failure, performance degradation, data inconsistency, dependency failure For each: Symptoms, response, timeline

10. Contact Information

  • Primary and secondary on-call
  • Escalation path
  • Emergency contacts (infrastructure, security, database, networking)

Plan Customization

Adapt based on:

  • Infrastructure Type: Kubernetes, VMs, serverless, databases
  • Risk Level: Low (simplified), medium (standard), high (additional gates)
  • Change Type: Code deployment, infrastructure, configuration, data migration
  • Environment: Production (full plan), staging (simplified), development (minimal)

Remember

  • Always have a tested rollback plan
  • Communicate early and often
  • Monitor metrics, not just logs
  • Document everything
  • Learn from each deployment
  • Never deploy on Friday afternoon (unless critical)
  • Never skip verification steps
  • Never assume "it should work"

Thêm skills từ github

console-rendering
github
Hướng dẫn sử dụng hệ thống kết xuất console dựa trên thẻ struct trong Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Sử dụng kỹ năng này khi người dùng yêu cầu rõ ràng để lập bản đồ, tài liệu hóa hoặc làm quen với một mã nguồn hiện có. Kích hoạt cho các lời nhắc như "lập bản đồ mã nguồn này", "tài liệu hóa…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Tạo tệp hướng dẫn AI agent tùy chỉnh thông qua lệnh hướng dẫn AgentRC. Tạo ra tệp .github/copilot-instructions.md (mặc định, được khuyến nghị cho Copilot trong VS…)
official
acreadiness-policy
github
Giúp người dùng chọn, viết hoặc áp dụng chính sách AgentRC. Chính sách tùy chỉnh điểm sẵn sàng bằng cách tắt các kiểm tra không liên quan, ghi đè mức độ tác động/cấp độ, thiết lập…
official
add-educational-comments
github
Thêm các bình luận giáo dục vào các tệp mã để biến chúng thành tài liệu học tập hiệu quả. Điều chỉnh độ sâu giải thích và giọng điệu theo ba cấp độ kiến thức có thể cấu hình: sơ cấp, trung cấp và nâng cao. Tự động yêu cầu một tệp nếu không có tệp nào được cung cấp, với danh sách đánh số để chọn nhanh. Mở rộng tệp lên tới 125% chỉ bằng các bình luận giáo dục (giới hạn cứng: 400 dòng mới; 300 dòng cho tệp trên 1.000 dòng). Bảo toàn mã hóa tệp, kiểu thụt lề, tính đúng đắn cú pháp và...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Viết, gỡ lỗi và tối ưu hóa các tập lệnh tự động hóa Adobe Illustrator bằng ExtendScript (JavaScript/JSX). Sử dụng khi tạo hoặc sửa đổi các tập lệnh thao tác…
official
agent-governance
github
Các chính sách khai báo, phân loại ý định và nhật ký kiểm toán để kiểm soát quyền truy cập và hành vi công cụ của tác nhân AI. Các chính sách quản trị có thể kết hợp xác định công cụ được phép/bị chặn, bộ lọc nội dung, giới hạn tốc độ và yêu cầu phê duyệt — được lưu trữ dưới dạng cấu hình, không phải mã. Phân loại ý định ngữ nghĩa phát hiện các lời nhắc nguy hiểm (rò rỉ dữ liệu, leo thang đặc quyền, tiêm lời nhắc) trước khi thực thi công cụ bằng tín hiệu dựa trên mẫu. Trình trang trí quản trị cấp công cụ thực thi các ch
official