mcp-copilot-studio-server-generator

bởi github

Tạo các triển khai máy chủ MCP hoàn chỉnh được tối ưu hóa cho Copilot Studio với các tiêu chuẩn kết nối Power Platform. Tạo ra tất cả các tệp cần thiết (apiDefinition.swagger.json, apiProperties.json, script.csx và mã máy chủ MCP) tuân theo cấu trúc kết nối Power Platform với hỗ trợ x-ms-agentic-protocol: mcp-streamable-1.0. Thực thi các ràng buộc lược đồ Copilot Studio: không có kiểu tham chiếu, chỉ có trường đơn kiểu, kiểu nguyên thủy và điểm cuối URI đầy đủ để đảm bảo tương thích. Tạo ra JSON-RPC...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill mcp-copilot-studio-server-generator

Power Platform MCP Connector Generator

Generate a complete Power Platform custom connector with Model Context Protocol (MCP) integration for Microsoft Copilot Studio. This prompt creates all necessary files following Power Platform connector standards with MCP streamable HTTP support.

Instructions

Create a complete MCP server implementation that:

  1. Uses Copilot Studio MCP Pattern:

    • Implement x-ms-agentic-protocol: mcp-streamable-1.0
    • Support JSON-RPC 2.0 communication protocol
    • Provide streamable HTTP endpoint at /mcp
    • Follow Power Platform connector structure
  2. Schema Compliance Requirements:

    • NO reference types in tool inputs/outputs (filtered by Copilot Studio)
    • Single type values only (not arrays of multiple types)
    • Avoid enum inputs (interpreted as string, not enum)
    • Use primitive types: string, number, integer, boolean, array, object
    • Ensure all endpoints return full URIs
  3. MCP Components to Include:

    • Tools: Functions for the language model to call (✅ Supported in Copilot Studio)
    • Resources: File-like data outputs from tools (✅ Supported in Copilot Studio - must be tool outputs to be accessible)
    • Prompts: Predefined templates for specific tasks (❌ Not yet supported in Copilot Studio)
  4. Implementation Structure:

    /apiDefinition.swagger.json  (Power Platform connector schema)
    /apiProperties.json         (Connector metadata and configuration)
    /script.csx                 (Custom code transformations and logic)
    /server/                    (MCP server implementation)
    /tools/                     (Individual MCP tools)
    /resources/                 (MCP resource handlers)
    

Context Variables

  • Server Purpose: [Describe what the MCP server should accomplish]
  • Tools Needed: [List of specific tools to implement]
  • Resources: [Types of resources to provide]
  • Authentication: [Auth method: none, api-key, oauth2]
  • Host Environment: [Azure Function, Express.js, FastAPI, etc.]
  • Target APIs: [External APIs to integrate with]

Expected Output

Generate:

  1. apiDefinition.swagger.json with:

    • Proper x-ms-agentic-protocol: mcp-streamable-1.0
    • MCP endpoint at POST /mcp
    • Compliant schema definitions (no reference types)
    • McpResponse and McpErrorResponse definitions
  2. apiProperties.json with:

    • Connector metadata and branding
    • Authentication configuration
    • Policy templates if needed
  3. script.csx with:

    • Custom C# code for request/response transformations
    • MCP JSON-RPC message handling logic
    • Data validation and processing functions
    • Error handling and logging capabilities
  4. MCP Server Code with:

    • JSON-RPC 2.0 request handler
    • Tool registration and execution
    • Resource management (as tool outputs)
    • Proper error handling
    • Copilot Studio compatibility checks
  5. Individual Tools that:

    • Accept only primitive type inputs
    • Return structured outputs
    • Include resources as outputs when needed
    • Provide clear descriptions for Copilot Studio
  6. Deployment Configuration for:

    • Power Platform environment
    • Copilot Studio agent integration
    • Testing and validation

Validation Checklist

Ensure generated code:

  • No reference types in schemas
  • All type fields are single types
  • Enum handling via string with validation
  • Resources available through tool outputs
  • Full URI endpoints
  • JSON-RPC 2.0 compliance
  • Proper x-ms-agentic-protocol header
  • McpResponse/McpErrorResponse schemas
  • Clear tool descriptions for Copilot Studio
  • Generative Orchestration compatible

Example Usage

Server Purpose: Customer data management and analysis
Tools Needed: 
  - searchCustomers
  - getCustomerDetails
  - analyzeCustomerTrends
Resources:
  - Customer profiles
  - Analysis reports
Authentication: oauth2
Host Environment: Azure Function
Target APIs: CRM System REST API

Thêm skills từ github

debugging-workflows
github
Hướng dẫn gỡ lỗi các quy trình tác nhân GitHub - phân tích nhật ký, kiểm tra lần chạy và khắc phục sự cố
go-codemod
github
Triển khai và kiểm thử các codemod Go cho lệnh gh aw fix.
acreadiness-policy
github
Giúp người dùng chọn, viết hoặc áp dụng chính sách AgentRC. Chính sách tùy chỉnh điểm sẵn sàng bằng cách tắt các kiểm tra không liên quan, ghi đè mức độ tác động/cấp độ, thiết lập…
ai-ready
github
Biến bất kỳ kho lưu trữ nào thành sẵn sàng cho AI — phân tích mã nguồn của bạn và tạo ra AGENTS.md, copilot-instructions.md, quy trình CI, mẫu issue, và nhiều hơn nữa. Khai thác đánh giá PR của bạn…
create-oo-component-documentation
github
Tạo tài liệu toàn diện, chuẩn hóa cho các thành phần hướng đối tượng, tuân theo các phương pháp thực hành tốt nhất trong ngành và tiêu chuẩn tài liệu kiến trúc.
dependabot
github
Dependabot là công cụ quản lý phụ thuộc tích hợp sẵn của GitHub với ba khả năng cốt lõi:
doublecheck
github
Quy trình xác minh ba lớp cho đầu ra AI. Trích xuất các tuyên bố có thể kiểm chứng, tìm nguồn hỗ trợ hoặc mâu thuẫn qua tìm kiếm web, thực hiện đánh giá đối kháng…
foundry-agent-sync
github
Tạo và đồng bộ hóa các tác nhân AI dựa trên prompt trực tiếp trong Azure AI Foundry thông qua REST API, từ một tệp kê khai JSON cục bộ. Không giống như các kỹ năng scaffolding chỉ…