lsp-setup

bởi github

Kích hoạt tính năng thông minh mã nguồn (đi đến định nghĩa, tìm tham chiếu, di chuột, thông tin kiểu) cho bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào bằng cách cài đặt và cấu hình máy chủ LSP cho…

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill lsp-setup

LSP Setup for GitHub Copilot CLI

UTILITY SKILL — installs and configures Language Server Protocol servers for Copilot CLI. USE FOR: "setup LSP", "install language server", "configure LSP for Java", "add TypeScript LSP", "enable code intelligence", "I need go-to-definition", "find references not working", "need better code understanding" DO NOT USE FOR: general coding tasks, IDE/editor LSP configuration, non-Copilot-CLI setups

Workflow

  1. Ask the language — use ask_user to ask which programming language(s) the user wants LSP support for
  2. Detect the OS — run uname -s (or check for Windows via $env:OS / %OS%) to determine macOS, Linux, or Windows
  3. Look up the LSP server — read references/lsp-servers.md for known servers, install commands, and config snippets
  4. Ask scope — use ask_user to ask whether the config should be user-level (~/.copilot/lsp-config.json) or repo-level (lsp.json at the repo root or .github/lsp.json)
  5. Install the server — run the appropriate install command for the detected OS
  6. Write the config — merge the new server entry into the chosen config file (~/.copilot/lsp-config.json for user-level; lsp.json or .github/lsp.json for repo-level). If a repo-level config already exists, keep using that location; otherwise ask the user which repo-level location they prefer. Create the file if missing and preserve existing entries.
  7. Verify — confirm the LSP binary is on $PATH and the config file is valid JSON

Configuration Format

Copilot CLI reads LSP configuration from user-level or repo-level locations, and repo-level config takes precedence over user-level config:

  • User-level: ~/.copilot/lsp-config.json
  • Repo-level: lsp.json (repo root) or .github/lsp.json

The JSON structure:

{
  "lspServers": {
    "<server-key>": {
      "command": "<binary>",
      "args": ["--stdio"],
      "fileExtensions": {
        ".<ext>": "<languageId>",
        ".<ext2>": "<languageId>"
      }
    }
  }
}

Key rules

  • command is the binary name (must be on $PATH) or an absolute path.
  • args almost always includes "--stdio" to use standard I/O transport.
  • fileExtensions maps each file extension (with leading dot) to a Language ID.
  • Multiple servers can coexist in lspServers.
  • When merging into an existing file, never overwrite other server entries — only add or update the target language key.

Behavior

  • Always use ask_user with choices when asking the user to pick a language or scope.
  • If the language is not listed in references/lsp-servers.md, search the web for " LSP server" and guide the user through manual configuration.
  • If a package manager is not available (e.g. no Homebrew on macOS), suggest alternative install methods from the reference file.
  • After installation, run which <binary> (or where.exe on Windows) to confirm the binary is accessible.
  • Show the user the final config JSON before writing it.
  • If the config file already exists, read it first and merge — do not clobber.

Verification

After setup, tell the user:

  1. Type /exit to quit Copilot CLI — this is required so the new LSP configuration is loaded on next launch
  2. Re-launch copilot in a project with files of the configured language
  3. Run /lsp to check the server status
  4. Try code intelligence features like go-to-definition or hover

Thêm skills từ github

debugging-workflows
github
Hướng dẫn gỡ lỗi các quy trình tác nhân GitHub - phân tích nhật ký, kiểm tra lần chạy và khắc phục sự cố
go-codemod
github
Triển khai và kiểm thử các codemod Go cho lệnh gh aw fix.
acreadiness-policy
github
Giúp người dùng chọn, viết hoặc áp dụng chính sách AgentRC. Chính sách tùy chỉnh điểm sẵn sàng bằng cách tắt các kiểm tra không liên quan, ghi đè mức độ tác động/cấp độ, thiết lập…
ai-ready
github
Biến bất kỳ kho lưu trữ nào thành sẵn sàng cho AI — phân tích mã nguồn của bạn và tạo ra AGENTS.md, copilot-instructions.md, quy trình CI, mẫu issue, và nhiều hơn nữa. Khai thác đánh giá PR của bạn…
create-oo-component-documentation
github
Tạo tài liệu toàn diện, chuẩn hóa cho các thành phần hướng đối tượng, tuân theo các phương pháp thực hành tốt nhất trong ngành và tiêu chuẩn tài liệu kiến trúc.
dependabot
github
Dependabot là công cụ quản lý phụ thuộc tích hợp sẵn của GitHub với ba khả năng cốt lõi:
doublecheck
github
Quy trình xác minh ba lớp cho đầu ra AI. Trích xuất các tuyên bố có thể kiểm chứng, tìm nguồn hỗ trợ hoặc mâu thuẫn qua tìm kiếm web, thực hiện đánh giá đối kháng…
foundry-agent-sync
github
Tạo và đồng bộ hóa các tác nhân AI dựa trên prompt trực tiếp trong Azure AI Foundry thông qua REST API, từ một tệp kê khai JSON cục bộ. Không giống như các kỹ năng scaffolding chỉ…