creating-oracle-to-postgres-migration-integration-tests

bởi github

Tạo các trường hợp kiểm thử tích hợp cho các thành phần truy cập dữ liệu .NET trong quá trình di chuyển cơ sở dữ liệu từ Oracle sang PostgreSQL. Sinh ra các bài kiểm thử xUnit không phụ thuộc cơ sở dữ liệu với…

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill creating-oracle-to-postgres-migration-integration-tests

Creating Integration Tests for Oracle-to-PostgreSQL Migration

Generates integration test cases for data access artifacts in a single target project. Tests validate behavior consistency when running against Oracle or PostgreSQL.

Prerequisites

  • The test project must already exist and compile (scaffolded separately).
  • Read the existing base test class and seed manager conventions before writing tests.

Workflow

Test Creation:
- [ ] Step 1: Discover the test project conventions
- [ ] Step 2: Identify testable data access artifacts
- [ ] Step 3: Create seed data
- [ ] Step 4: Write test cases
- [ ] Step 5: Review determinism

Step 1: Discover the test project conventions

Read the base test class, seed manager, and project file to understand inheritance patterns, transaction management, and seed file conventions.

Step 2: Identify testable data access artifacts

Scope to the target project only. List data access methods that interact with the database — repositories, DAOs, stored procedure callers, query builders.

Step 3: Create seed data

  • Follow seed file location and naming conventions from the existing project.
  • Reuse existing seed files when possible.
  • Avoid TRUNCATE TABLE — keep existing database data intact.
  • Do not commit seed data; tests run in transactions that roll back.
  • Ensure seed data does not conflict with other tests.
  • Load and verify seed data before assertions depend on it.

Step 4: Write test cases

  • Inherit from the base test class to get automatic transaction create/rollback.
  • Assert logical outputs (rows, columns, counts, error types), not platform-specific messages.
  • Assert specific expected values — never assert that a value is merely non-null or non-empty when a concrete value is available from seed data.
  • Avoid testing code paths that do not exist or asserting behavior that cannot occur.
  • Avoid redundant assertions across tests targeting the same method.

Step 5: Review determinism

Re-examine every assertion against non-null values. Confirm each is deterministic against the seeded data. Fix any assertion that depends on database state outside the test's control.

Key Constraints

  • Oracle is the golden source — tests capture Oracle's expected behavior.
  • DB-agnostic assertions — no platform-specific error messages or syntax in assertions.
  • Seed only against Oracle — test project will be migrated to PostgreSQL later.
  • Scoped to one project — do not create tests for artifacts outside the target project.

Thêm skills từ github

console-rendering
github
Hướng dẫn sử dụng hệ thống kết xuất console dựa trên thẻ struct trong Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Sử dụng kỹ năng này khi người dùng yêu cầu rõ ràng để lập bản đồ, tài liệu hóa hoặc làm quen với một mã nguồn hiện có. Kích hoạt cho các lời nhắc như "lập bản đồ mã nguồn này", "tài liệu hóa…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Tạo tệp hướng dẫn AI agent tùy chỉnh thông qua lệnh hướng dẫn AgentRC. Tạo ra tệp .github/copilot-instructions.md (mặc định, được khuyến nghị cho Copilot trong VS…)
official
acreadiness-policy
github
Giúp người dùng chọn, viết hoặc áp dụng chính sách AgentRC. Chính sách tùy chỉnh điểm sẵn sàng bằng cách tắt các kiểm tra không liên quan, ghi đè mức độ tác động/cấp độ, thiết lập…
official
add-educational-comments
github
Thêm các bình luận giáo dục vào các tệp mã để biến chúng thành tài liệu học tập hiệu quả. Điều chỉnh độ sâu giải thích và giọng điệu theo ba cấp độ kiến thức có thể cấu hình: sơ cấp, trung cấp và nâng cao. Tự động yêu cầu một tệp nếu không có tệp nào được cung cấp, với danh sách đánh số để chọn nhanh. Mở rộng tệp lên tới 125% chỉ bằng các bình luận giáo dục (giới hạn cứng: 400 dòng mới; 300 dòng cho tệp trên 1.000 dòng). Bảo toàn mã hóa tệp, kiểu thụt lề, tính đúng đắn cú pháp và...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Viết, gỡ lỗi và tối ưu hóa các tập lệnh tự động hóa Adobe Illustrator bằng ExtendScript (JavaScript/JSX). Sử dụng khi tạo hoặc sửa đổi các tập lệnh thao tác…
official
agent-governance
github
Các chính sách khai báo, phân loại ý định và nhật ký kiểm toán để kiểm soát quyền truy cập và hành vi công cụ của tác nhân AI. Các chính sách quản trị có thể kết hợp xác định công cụ được phép/bị chặn, bộ lọc nội dung, giới hạn tốc độ và yêu cầu phê duyệt — được lưu trữ dưới dạng cấu hình, không phải mã. Phân loại ý định ngữ nghĩa phát hiện các lời nhắc nguy hiểm (rò rỉ dữ liệu, leo thang đặc quyền, tiêm lời nhắc) trước khi thực thi công cụ bằng tín hiệu dựa trên mẫu. Trình trang trí quản trị cấp công cụ thực thi các ch
official