creating-oracle-to-postgres-migration-integration-tests

bởi github

Tạo các trường hợp kiểm thử tích hợp cho các thành phần truy cập dữ liệu .NET trong quá trình di chuyển cơ sở dữ liệu từ Oracle sang PostgreSQL. Sinh ra các bài kiểm thử xUnit không phụ thuộc cơ sở dữ liệu với…

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill creating-oracle-to-postgres-migration-integration-tests

Creating Integration Tests for Oracle-to-PostgreSQL Migration

Generates integration test cases for data access artifacts in a single target project. Tests target Oracle and capture its behavior as the authoritative baseline. They are written to be logically portable — so they can survive Phase 6 migration without rewriting — but they do not run against PostgreSQL at this stage.

Prerequisites

  • The test project must already exist and compile (scaffolded separately).
  • Read the existing base test class and seed manager conventions before writing tests.

Workflow

Test Creation:
- [ ] Step 1: Discover the test project conventions
- [ ] Step 2: Identify testable data access artifacts
- [ ] Step 3: Create seed data
- [ ] Step 4: Write test cases
- [ ] Step 5: Review determinism

Step 1: Discover the test project conventions

Read the base test class, seed manager, and project file to understand inheritance patterns, transaction management, and seed file conventions.

Step 2: Identify testable data access artifacts

Scope to the target project only. List data access methods that interact with the database — repositories, DAOs, stored procedure callers, query builders.

Step 3: Create seed data

  • Follow seed file location and naming conventions from the existing project.
  • Avoid TRUNCATE TABLE — keep existing database data intact.
  • Assume existing business rows and lookup rows are already present; add only minimal, collision-safe seed records needed for the scenario.
  • Do not commit seed data; tests run in transactions that roll back.
  • Ensure seed data does not conflict with other tests.
  • Load and verify seed data before assertions depend on it.
  • Create or reuse a test LookupConstants class for stable lookup IDs/codes used across seed builders and assertions.

Step 4: Write test cases

  • Inherit from the base test class to get automatic transaction create/rollback.
  • Ensure each database-touching method in scope has at least one integration test (or multiple tests for higher-risk behavior branches).
  • Assert logical outputs (rows, columns, counts, error types), not platform-specific messages.
  • Assert specific expected values — never assert that a value is merely non-null or non-empty when a concrete value is available from seed data.
  • Avoid testing code paths that do not exist or asserting behavior that cannot occur.
  • Avoid redundant assertions across tests targeting the same method.
  • For text parameters, include both empty-string and NULL/missing input coverage where applicable.
  • For datetime behavior, include assertions that validate the value written and read back matches — use the Oracle column's precision (e.g., seconds-only for a date/time column with no fractional seconds) rather than assuming any particular database type syntax.

Step 5: Review determinism

Re-examine every assertion against non-null values. Confirm each is deterministic against the seeded data. Fix any assertion that depends on database state outside the test's control.

Key Constraints

  • Phase 3 only — these tests target Oracle. Do not invoke this skill during Phase 6 or against a PostgreSQL-targeting project.
  • Oracle is the golden source — tests capture Oracle's expected behavior.
  • Assertion portability — avoid platform-specific error messages or syntax in assertions so that when the test project is migrated to PostgreSQL in Phase 6, assertions require no changes.
  • Seed only against Oracle — the test project will be migrated to PostgreSQL in Phase 6; seed data and infrastructure stay Oracle-targeted until then.
  • Scoped to one project — do not create tests for artifacts outside the target project.
  • Preserve existing data — never rewrite or wipe pre-existing business or lookup rows.

Thêm skills từ github

debugging-workflows
github
Hướng dẫn gỡ lỗi các quy trình tác nhân GitHub - phân tích nhật ký, kiểm tra lần chạy và khắc phục sự cố
go-codemod
github
Triển khai và kiểm thử các codemod Go cho lệnh gh aw fix.
acreadiness-policy
github
Giúp người dùng chọn, viết hoặc áp dụng chính sách AgentRC. Chính sách tùy chỉnh điểm sẵn sàng bằng cách tắt các kiểm tra không liên quan, ghi đè mức độ tác động/cấp độ, thiết lập…
ai-ready
github
Biến bất kỳ kho lưu trữ nào thành sẵn sàng cho AI — phân tích mã nguồn của bạn và tạo ra AGENTS.md, copilot-instructions.md, quy trình CI, mẫu issue, và nhiều hơn nữa. Khai thác đánh giá PR của bạn…
create-oo-component-documentation
github
Tạo tài liệu toàn diện, chuẩn hóa cho các thành phần hướng đối tượng, tuân theo các phương pháp thực hành tốt nhất trong ngành và tiêu chuẩn tài liệu kiến trúc.
dependabot
github
Dependabot là công cụ quản lý phụ thuộc tích hợp sẵn của GitHub với ba khả năng cốt lõi:
doublecheck
github
Quy trình xác minh ba lớp cho đầu ra AI. Trích xuất các tuyên bố có thể kiểm chứng, tìm nguồn hỗ trợ hoặc mâu thuẫn qua tìm kiếm web, thực hiện đánh giá đối kháng…
foundry-agent-sync
github
Tạo và đồng bộ hóa các tác nhân AI dựa trên prompt trực tiếp trong Azure AI Foundry thông qua REST API, từ một tệp kê khai JSON cục bộ. Không giống như các kỹ năng scaffolding chỉ…