power-platform-mcp-connector-suite

bởi github

Tạo kết nối tùy chỉnh Power Platform hoàn chỉnh với tích hợp MCP cho Copilot Studio - bao gồm tạo lược đồ, khắc phục sự cố và xác thực

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill power-platform-mcp-connector-suite

Power Platform MCP Connector Suite

Generate comprehensive Power Platform custom connector implementations with Model Context Protocol integration for Microsoft Copilot Studio.

MCP Capabilities in Copilot Studio

Currently Supported:

  • Tools: Functions that the LLM can call (with user approval)
  • Resources: File-like data that agents can read (must be tool outputs)

Not Yet Supported:

  • Prompts: Pre-written templates (prepare for future support)

Connector Generation

Create complete Power Platform connector with:

Core Files:

  • apiDefinition.swagger.json with x-ms-agentic-protocol: mcp-streamable-1.0
  • apiProperties.json with connector metadata and authentication
  • script.csx with custom C# transformations for MCP JSON-RPC handling
  • readme.md with connector documentation

MCP Integration:

  • POST /mcp endpoint for JSON-RPC 2.0 communication
  • McpResponse and McpErrorResponse schema definitions
  • Copilot Studio constraint compliance (no reference types, single types)
  • Resource integration as tool outputs (Resources and Tools supported; Prompts not yet supported)

Schema Validation & Troubleshooting

Validate schemas for Copilot Studio compliance:

  • ✅ No reference types ($ref) in tool inputs/outputs
  • ✅ Single type values only (not ["string", "number"])
  • ✅ Primitive types: string, number, integer, boolean, array, object
  • ✅ Resources as tool outputs, not separate entities
  • ✅ Full URIs for all endpoints

Common issues and fixes:

  • Tools filtered → Remove reference types, use primitives
  • Type errors → Single types with validation logic
  • Resources unavailable → Include in tool outputs
  • Connection failures → Verify x-ms-agentic-protocol header

Context Variables

  • Connector Name: [Display name for the connector]
  • Server Purpose: [What the MCP server should accomplish]
  • Tools Needed: [List of MCP tools to implement]
  • Resources: [Types of resources to provide]
  • Authentication: [none, api-key, oauth2, basic]
  • Host Environment: [Azure Function, Express.js, etc.]
  • Target APIs: [External APIs to integrate with]

Generation Modes

Mode 1: Complete New Connector

Generate all files for a new Power Platform MCP connector from scratch, including CLI validation setup.

Mode 2: Schema Validation

Analyze and fix existing schemas for Copilot Studio compliance using paconn and validation tools.

Mode 3: Integration Troubleshooting

Diagnose and resolve MCP integration issues with Copilot Studio using CLI debugging tools.

Mode 4: Hybrid Connector

Add MCP capabilities to existing Power Platform connector with proper validation workflows.

Mode 5: Certification Preparation

Prepare connector for Microsoft certification submission with complete metadata and validation compliance.

Mode 6: OAuth Security Hardening

Implement OAuth 2.0 authentication enhanced with MCP security best practices and advanced token validation.

Expected Output

1. apiDefinition.swagger.json

  • Swagger 2.0 format with Microsoft extensions
  • MCP endpoint: POST /mcp with proper protocol header
  • Compliant schema definitions (primitive types only)
  • McpResponse/McpErrorResponse definitions

2. apiProperties.json

  • Connector metadata and branding (iconBrandColor required)
  • Authentication configuration
  • Policy templates for MCP transformations

3. script.csx

  • JSON-RPC 2.0 message handling
  • Request/response transformations
  • MCP protocol compliance logic
  • Error handling and validation

4. Implementation guidance

  • Tool registration and execution patterns
  • Resource management strategies
  • Copilot Studio integration steps
  • Testing and validation procedures

Validation Checklist

Technical Compliance

  • x-ms-agentic-protocol: mcp-streamable-1.0 in MCP endpoint
  • No reference types in any schema definitions
  • All type fields are single types (not arrays)
  • Resources included as tool outputs
  • JSON-RPC 2.0 compliance in script.csx
  • Full URI endpoints throughout
  • Clear descriptions for Copilot Studio agents
  • Authentication properly configured
  • Policy templates for MCP transformations
  • Generative Orchestration compatibility

CLI Validation

  • paconn validate: paconn validate --api-def apiDefinition.swagger.json passes without errors
  • pac CLI ready: Connector can be created/updated with pac connector create/update
  • Script validation: script.csx passes automatic validation during pac CLI upload
  • Package validation: ConnectorPackageValidator.ps1 runs successfully

OAuth and Security Requirements

  • OAuth 2.0 Enhanced: Standard OAuth 2.0 with MCP security best practices implementation
  • Token Validation: Implement token audience validation to prevent passthrough attacks
  • Custom Security Logic: Enhanced validation in script.csx for MCP compliance
  • State Parameter Protection: Secure state parameters for CSRF prevention
  • HTTPS Enforcement: All production endpoints use HTTPS only
  • MCP Security Practices: Implement confused deputy attack prevention within OAuth 2.0

Certification Requirements

  • Complete metadata: settings.json with product and service information
  • Icon compliance: PNG format, 230x230 or 500x500 dimensions
  • Documentation: Certification-ready readme with comprehensive examples
  • Security compliance: OAuth 2.0 enhanced with MCP security practices, privacy policy
  • Authentication flow: OAuth 2.0 with custom security validation properly configured

Example Usage

Mode: Complete New Connector
Connector Name: Customer Analytics MCP
Server Purpose: Customer data analysis and insights
Tools Needed:
  - searchCustomers: Find customers by criteria
  - getCustomerProfile: Retrieve detailed customer data
  - analyzeCustomerTrends: Generate trend analysis
Resources:
  - Customer profiles (JSON data)
  - Analysis reports (structured data)
Authentication: oauth2
Host Environment: Azure Function
Target APIs: CRM REST API

Thêm skills từ github

console-rendering
github
Hướng dẫn sử dụng hệ thống kết xuất console dựa trên thẻ struct trong Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Sử dụng kỹ năng này khi người dùng yêu cầu rõ ràng để lập bản đồ, tài liệu hóa hoặc làm quen với một mã nguồn hiện có. Kích hoạt cho các lời nhắc như "lập bản đồ mã nguồn này", "tài liệu hóa…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Tạo tệp hướng dẫn AI agent tùy chỉnh thông qua lệnh hướng dẫn AgentRC. Tạo ra tệp .github/copilot-instructions.md (mặc định, được khuyến nghị cho Copilot trong VS…)
official
acreadiness-policy
github
Giúp người dùng chọn, viết hoặc áp dụng chính sách AgentRC. Chính sách tùy chỉnh điểm sẵn sàng bằng cách tắt các kiểm tra không liên quan, ghi đè mức độ tác động/cấp độ, thiết lập…
official
add-educational-comments
github
Thêm các bình luận giáo dục vào các tệp mã để biến chúng thành tài liệu học tập hiệu quả. Điều chỉnh độ sâu giải thích và giọng điệu theo ba cấp độ kiến thức có thể cấu hình: sơ cấp, trung cấp và nâng cao. Tự động yêu cầu một tệp nếu không có tệp nào được cung cấp, với danh sách đánh số để chọn nhanh. Mở rộng tệp lên tới 125% chỉ bằng các bình luận giáo dục (giới hạn cứng: 400 dòng mới; 300 dòng cho tệp trên 1.000 dòng). Bảo toàn mã hóa tệp, kiểu thụt lề, tính đúng đắn cú pháp và...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Viết, gỡ lỗi và tối ưu hóa các tập lệnh tự động hóa Adobe Illustrator bằng ExtendScript (JavaScript/JSX). Sử dụng khi tạo hoặc sửa đổi các tập lệnh thao tác…
official
agent-governance
github
Các chính sách khai báo, phân loại ý định và nhật ký kiểm toán để kiểm soát quyền truy cập và hành vi công cụ của tác nhân AI. Các chính sách quản trị có thể kết hợp xác định công cụ được phép/bị chặn, bộ lọc nội dung, giới hạn tốc độ và yêu cầu phê duyệt — được lưu trữ dưới dạng cấu hình, không phải mã. Phân loại ý định ngữ nghĩa phát hiện các lời nhắc nguy hiểm (rò rỉ dữ liệu, leo thang đặc quyền, tiêm lời nhắc) trước khi thực thi công cụ bằng tín hiệu dựa trên mẫu. Trình trang trí quản trị cấp công cụ thực thi các ch
official