kotlin-mcp-server-generator
bởi github
Tạo các dự án máy chủ MCP Kotlin sẵn sàng sản xuất với Gradle, SDK chính thức và các công cụ có kiểu. Xây dựng cấu trúc dự án hoàn chỉnh với build.gradle.kts, bố cục gói và cấu hình máy chủ MCP sử dụng io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk. Bao gồm 2–3 công cụ mẫu với định nghĩa lược đồ JSON, đầu vào/đầu ra có kiểu và các mẫu xử lý lỗi. Cung cấp thiết lập máy chủ dựa trên coroutine với truyền tải stdio, cấu hình biến môi trường và tích hợp kotlin-logging. Bao gồm kiểm thử...
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill kotlin-mcp-server-generatorKotlin MCP Server Project Generator
Generate a complete, production-ready Model Context Protocol (MCP) server project in Kotlin.
Project Requirements
You will create a Kotlin MCP server with:
- Project Structure: Gradle-based Kotlin project layout
- Dependencies: Official MCP SDK, Ktor, and kotlinx libraries
- Server Setup: Configured MCP server with transports
- Tools: At least 2-3 useful tools with typed inputs/outputs
- Error Handling: Proper exception handling and validation
- Documentation: README with setup and usage instructions
- Testing: Basic test structure with coroutines
Template Structure
myserver/
├── build.gradle.kts
├── settings.gradle.kts
├── gradle.properties
├── src/
│ ├── main/
│ │ └── kotlin/
│ │ └── com/example/myserver/
│ │ ├── Main.kt
│ │ ├── Server.kt
│ │ ├── config/
│ │ │ └── Config.kt
│ │ └── tools/
│ │ ├── Tool1.kt
│ │ └── Tool2.kt
│ └── test/
│ └── kotlin/
│ └── com/example/myserver/
│ └── ServerTest.kt
└── README.md
build.gradle.kts Template
plugins {
kotlin("jvm") version "2.1.0"
kotlin("plugin.serialization") version "2.1.0"
application
}
group = "com.example"
version = "1.0.0"
repositories {
mavenCentral()
}
dependencies {
implementation("io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk:0.7.2")
// Ktor for transports
implementation("io.ktor:ktor-server-netty:3.0.0")
implementation("io.ktor:ktor-client-cio:3.0.0")
// Serialization
implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-serialization-json:1.7.3")
// Coroutines
implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.9.0")
// Logging
implementation("io.github.oshai:kotlin-logging-jvm:7.0.0")
implementation("ch.qos.logback:logback-classic:1.5.12")
// Testing
testImplementation(kotlin("test"))
testImplementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-test:1.9.0")
}
application {
mainClass.set("com.example.myserver.MainKt")
}
tasks.test {
useJUnitPlatform()
}
kotlin {
jvmToolchain(17)
}
settings.gradle.kts Template
rootProject.name = "{{PROJECT_NAME}}"
Main.kt Template
package com.example.myserver
import io.modelcontextprotocol.kotlin.sdk.server.StdioServerTransport
import kotlinx.coroutines.runBlocking
import io.github.oshai.kotlinlogging.KotlinLogging
private val logger = KotlinLogging.logger {}
fun main() = runBlocking {
logger.info { "Starting MCP server..." }
val config = loadConfig()
val server = createServer(config)
// Use stdio transport
val transport = StdioServerTransport()
logger.info { "Server '${config.name}' v${config.version} ready" }
server.connect(transport)
}
Server.kt Template
package com.example.myserver
import io.modelcontextprotocol.kotlin.sdk.server.Server
import io.modelcontextprotocol.kotlin.sdk.server.ServerOptions
import io.modelcontextprotocol.kotlin.sdk.Implementation
import io.modelcontextprotocol.kotlin.sdk.ServerCapabilities
import com.example.myserver.tools.registerTools
fun createServer(config: Config): Server {
val server = Server(
serverInfo = Implementation(
name = config.name,
version = config.version
),
options = ServerOptions(
capabilities = ServerCapabilities(
tools = ServerCapabilities.Tools(),
resources = ServerCapabilities.Resources(
subscribe = true,
listChanged = true
),
prompts = ServerCapabilities.Prompts(listChanged = true)
)
)
) {
config.description
}
// Register all tools
server.registerTools()
return server
}
Config.kt Template
package com.example.myserver.config
import kotlinx.serialization.Serializable
@Serializable
data class Config(
val name: String = "{{PROJECT_NAME}}",
val version: String = "1.0.0",
val description: String = "{{PROJECT_DESCRIPTION}}"
)
fun loadConfig(): Config {
return Config(
name = System.getenv("SERVER_NAME") ?: "{{PROJECT_NAME}}",
version = System.getenv("VERSION") ?: "1.0.0",
description = System.getenv("DESCRIPTION") ?: "{{PROJECT_DESCRIPTION}}"
)
}
Tool1.kt Template
package com.example.myserver.tools
import io.modelcontextprotocol.kotlin.sdk.server.Server
import io.modelcontextprotocol.kotlin.sdk.CallToolRequest
import io.modelcontextprotocol.kotlin.sdk.CallToolResult
import io.modelcontextprotocol.kotlin.sdk.TextContent
import kotlinx.serialization.json.buildJsonObject
import kotlinx.serialization.json.put
import kotlinx.serialization.json.putJsonObject
import kotlinx.serialization.json.putJsonArray
fun Server.registerTool1() {
addTool(
name = "tool1",
description = "Description of what tool1 does",
inputSchema = buildJsonObject {
put("type", "object")
putJsonObject("properties") {
putJsonObject("param1") {
put("type", "string")
put("description", "First parameter")
}
putJsonObject("param2") {
put("type", "integer")
put("description", "Optional second parameter")
}
}
putJsonArray("required") {
add("param1")
}
}
) { request: CallToolRequest ->
// Extract and validate parameters
val param1 = request.params.arguments["param1"] as? String
?: throw IllegalArgumentException("param1 is required")
val param2 = (request.params.arguments["param2"] as? Number)?.toInt() ?: 0
// Perform tool logic
val result = performTool1Logic(param1, param2)
CallToolResult(
content = listOf(
TextContent(text = result)
)
)
}
}
private fun performTool1Logic(param1: String, param2: Int): String {
// Implement tool logic here
return "Processed: $param1 with value $param2"
}
tools/ToolRegistry.kt Template
package com.example.myserver.tools
import io.modelcontextprotocol.kotlin.sdk.server.Server
fun Server.registerTools() {
registerTool1()
registerTool2()
// Register additional tools here
}
ServerTest.kt Template
package com.example.myserver
import kotlinx.coroutines.test.runTest
import kotlin.test.Test
import kotlin.test.assertEquals
import kotlin.test.assertFalse
class ServerTest {
@Test
fun `test server creation`() = runTest {
val config = Config(
name = "test-server",
version = "1.0.0",
description = "Test server"
)
val server = createServer(config)
assertEquals("test-server", server.serverInfo.name)
assertEquals("1.0.0", server.serverInfo.version)
}
@Test
fun `test tool1 execution`() = runTest {
val config = Config()
val server = createServer(config)
// Test tool execution
// Note: You'll need to implement proper testing utilities
// for calling tools in the server
}
}
README.md Template
# {{PROJECT_NAME}}
A Model Context Protocol (MCP) server built with Kotlin.
## Description
{{PROJECT_DESCRIPTION}}
## Requirements
- Java 17 or higher
- Kotlin 2.1.0
## Installation
Build the project:
\`\`\`bash
./gradlew build
\`\`\`
## Usage
Run the server with stdio transport:
\`\`\`bash
./gradlew run
\`\`\`
Or build and run the jar:
\`\`\`bash
./gradlew installDist
./build/install/{{PROJECT_NAME}}/bin/{{PROJECT_NAME}}
\`\`\`
## Configuration
Configure via environment variables:
- `SERVER_NAME`: Server name (default: "{{PROJECT_NAME}}")
- `VERSION`: Server version (default: "1.0.0")
- `DESCRIPTION`: Server description
## Available Tools
### tool1
{{TOOL1_DESCRIPTION}}
**Input:**
- `param1` (string, required): First parameter
- `param2` (integer, optional): Second parameter
**Output:**
- Text result of the operation
## Development
Run tests:
\`\`\`bash
./gradlew test
\`\`\`
Build:
\`\`\`bash
./gradlew build
\`\`\`
Run with auto-reload (development):
\`\`\`bash
./gradlew run --continuous
\`\`\`
## Multiplatform
This project uses Kotlin Multiplatform and can target JVM, Wasm, and iOS.
See `build.gradle.kts` for platform configuration.
## License
MIT
Generation Instructions
When generating a Kotlin MCP server:
- Gradle Setup: Create proper
build.gradle.ktswith all dependencies - Package Structure: Follow Kotlin package conventions
- Type Safety: Use data classes and kotlinx.serialization
- Coroutines: All operations should be suspending functions
- Error Handling: Use Kotlin exceptions and validation
- JSON Schemas: Use
buildJsonObjectfor tool schemas - Testing: Include coroutine test utilities
- Logging: Use kotlin-logging for structured logging
- Configuration: Use data classes and environment variables
- Documentation: KDoc comments for public APIs
Best Practices
- Use suspending functions for all async operations
- Leverage Kotlin's null safety and type system
- Use data classes for structured data
- Apply kotlinx.serialization for JSON handling
- Use sealed classes for result types
- Implement proper error handling with Result/Either patterns
- Write tests using kotlinx-coroutines-test
- Use dependency injection for testability
- Follow Kotlin coding conventions
- Use meaningful names and KDoc comments
Transport Options
Stdio Transport
val transport = StdioServerTransport()
server.connect(transport)
SSE Transport (Ktor)
embeddedServer(Netty, port = 8080) {
mcp {
Server(/*...*/) { "Description" }
}
}.start(wait = true)
Multiplatform Configuration
For multiplatform projects, add to build.gradle.kts:
kotlin {
jvm()
js(IR) { nodejs() }
wasmJs()
sourceSets {
commonMain.dependencies {
implementation("io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk:0.7.2")
}
}
}
Thêm skills từ github
console-rendering
github
Hướng dẫn sử dụng hệ thống kết xuất console dựa trên thẻ struct trong Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Sử dụng kỹ năng này khi người dùng yêu cầu rõ ràng để lập bản đồ, tài liệu hóa hoặc làm quen với một mã nguồn hiện có. Kích hoạt cho các lời nhắc như "lập bản đồ mã nguồn này", "tài liệu hóa…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Tạo tệp hướng dẫn AI agent tùy chỉnh thông qua lệnh hướng dẫn AgentRC. Tạo ra tệp .github/copilot-instructions.md (mặc định, được khuyến nghị cho Copilot trong VS…)
official
acreadiness-policy
github
Giúp người dùng chọn, viết hoặc áp dụng chính sách AgentRC. Chính sách tùy chỉnh điểm sẵn sàng bằng cách tắt các kiểm tra không liên quan, ghi đè mức độ tác động/cấp độ, thiết lập…
official
add-educational-comments
github
Thêm các bình luận giáo dục vào các tệp mã để biến chúng thành tài liệu học tập hiệu quả. Điều chỉnh độ sâu giải thích và giọng điệu theo ba cấp độ kiến thức có thể cấu hình: sơ cấp, trung cấp và nâng cao. Tự động yêu cầu một tệp nếu không có tệp nào được cung cấp, với danh sách đánh số để chọn nhanh. Mở rộng tệp lên tới 125% chỉ bằng các bình luận giáo dục (giới hạn cứng: 400 dòng mới; 300 dòng cho tệp trên 1.000 dòng). Bảo toàn mã hóa tệp, kiểu thụt lề, tính đúng đắn cú pháp và...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Viết, gỡ lỗi và tối ưu hóa các tập lệnh tự động hóa Adobe Illustrator bằng ExtendScript (JavaScript/JSX). Sử dụng khi tạo hoặc sửa đổi các tập lệnh thao tác…
official
agent-governance
github
Các chính sách khai báo, phân loại ý định và nhật ký kiểm toán để kiểm soát quyền truy cập và hành vi công cụ của tác nhân AI. Các chính sách quản trị có thể kết hợp xác định công cụ được phép/bị chặn, bộ lọc nội dung, giới hạn tốc độ và yêu cầu phê duyệt — được lưu trữ dưới dạng cấu hình, không phải mã. Phân loại ý định ngữ nghĩa phát hiện các lời nhắc nguy hiểm (rò rỉ dữ liệu, leo thang đặc quyền, tiêm lời nhắc) trước khi thực thi công cụ bằng tín hiệu dựa trên mẫu. Trình trang trí quản trị cấp công cụ thực thi các ch
official