kotlin-mcp-server-generator

bởi github

Tạo các dự án máy chủ MCP Kotlin sẵn sàng sản xuất với Gradle, SDK chính thức và các công cụ có kiểu. Xây dựng cấu trúc dự án hoàn chỉnh với build.gradle.kts, bố cục gói và cấu hình máy chủ MCP sử dụng io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk. Bao gồm 2–3 công cụ mẫu với định nghĩa lược đồ JSON, đầu vào/đầu ra có kiểu và các mẫu xử lý lỗi. Cung cấp thiết lập máy chủ dựa trên coroutine với truyền tải stdio, cấu hình biến môi trường và tích hợp kotlin-logging. Bao gồm kiểm thử...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill kotlin-mcp-server-generator

Kotlin MCP Server Project Generator

Generate a complete, production-ready Model Context Protocol (MCP) server project in Kotlin.

Project Requirements

You will create a Kotlin MCP server with:

  1. Project Structure: Gradle-based Kotlin project layout
  2. Dependencies: Official MCP SDK, Ktor, and kotlinx libraries
  3. Server Setup: Configured MCP server with transports
  4. Tools: At least 2-3 useful tools with typed inputs/outputs
  5. Error Handling: Proper exception handling and validation
  6. Documentation: README with setup and usage instructions
  7. Testing: Basic test structure with coroutines

Template Structure

myserver/
├── build.gradle.kts
├── settings.gradle.kts
├── gradle.properties
├── src/
│   ├── main/
│   │   └── kotlin/
│   │       └── com/example/myserver/
│   │           ├── Main.kt
│   │           ├── Server.kt
│   │           ├── config/
│   │           │   └── Config.kt
│   │           └── tools/
│   │               ├── Tool1.kt
│   │               └── Tool2.kt
│   └── test/
│       └── kotlin/
│           └── com/example/myserver/
│               └── ServerTest.kt
└── README.md

build.gradle.kts Template

plugins {
    kotlin("jvm") version "2.1.0"
    kotlin("plugin.serialization") version "2.1.0"
    application
}

group = "com.example"
version = "1.0.0"

repositories {
    mavenCentral()
}

dependencies {
    implementation("io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk:0.7.2")
    
    // Ktor for transports
    implementation("io.ktor:ktor-server-netty:3.0.0")
    implementation("io.ktor:ktor-client-cio:3.0.0")
    
    // Serialization
    implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-serialization-json:1.7.3")
    
    // Coroutines
    implementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.9.0")
    
    // Logging
    implementation("io.github.oshai:kotlin-logging-jvm:7.0.0")
    implementation("ch.qos.logback:logback-classic:1.5.12")
    
    // Testing
    testImplementation(kotlin("test"))
    testImplementation("org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-test:1.9.0")
}

application {
    mainClass.set("com.example.myserver.MainKt")
}

tasks.test {
    useJUnitPlatform()
}

kotlin {
    jvmToolchain(17)
}

settings.gradle.kts Template

rootProject.name = "{{PROJECT_NAME}}"

Main.kt Template

package com.example.myserver

import io.modelcontextprotocol.kotlin.sdk.server.StdioServerTransport
import kotlinx.coroutines.runBlocking
import io.github.oshai.kotlinlogging.KotlinLogging

private val logger = KotlinLogging.logger {}

fun main() = runBlocking {
    logger.info { "Starting MCP server..." }
    
    val config = loadConfig()
    val server = createServer(config)
    
    // Use stdio transport
    val transport = StdioServerTransport()
    
    logger.info { "Server '${config.name}' v${config.version} ready" }
    server.connect(transport)
}

Server.kt Template

package com.example.myserver

import io.modelcontextprotocol.kotlin.sdk.server.Server
import io.modelcontextprotocol.kotlin.sdk.server.ServerOptions
import io.modelcontextprotocol.kotlin.sdk.Implementation
import io.modelcontextprotocol.kotlin.sdk.ServerCapabilities
import com.example.myserver.tools.registerTools

fun createServer(config: Config): Server {
    val server = Server(
        serverInfo = Implementation(
            name = config.name,
            version = config.version
        ),
        options = ServerOptions(
            capabilities = ServerCapabilities(
                tools = ServerCapabilities.Tools(),
                resources = ServerCapabilities.Resources(
                    subscribe = true,
                    listChanged = true
                ),
                prompts = ServerCapabilities.Prompts(listChanged = true)
            )
        )
    ) {
        config.description
    }
    
    // Register all tools
    server.registerTools()
    
    return server
}

Config.kt Template

package com.example.myserver.config

import kotlinx.serialization.Serializable

@Serializable
data class Config(
    val name: String = "{{PROJECT_NAME}}",
    val version: String = "1.0.0",
    val description: String = "{{PROJECT_DESCRIPTION}}"
)

fun loadConfig(): Config {
    return Config(
        name = System.getenv("SERVER_NAME") ?: "{{PROJECT_NAME}}",
        version = System.getenv("VERSION") ?: "1.0.0",
        description = System.getenv("DESCRIPTION") ?: "{{PROJECT_DESCRIPTION}}"
    )
}

Tool1.kt Template

package com.example.myserver.tools

import io.modelcontextprotocol.kotlin.sdk.server.Server
import io.modelcontextprotocol.kotlin.sdk.CallToolRequest
import io.modelcontextprotocol.kotlin.sdk.CallToolResult
import io.modelcontextprotocol.kotlin.sdk.TextContent
import kotlinx.serialization.json.buildJsonObject
import kotlinx.serialization.json.put
import kotlinx.serialization.json.putJsonObject
import kotlinx.serialization.json.putJsonArray

fun Server.registerTool1() {
    addTool(
        name = "tool1",
        description = "Description of what tool1 does",
        inputSchema = buildJsonObject {
            put("type", "object")
            putJsonObject("properties") {
                putJsonObject("param1") {
                    put("type", "string")
                    put("description", "First parameter")
                }
                putJsonObject("param2") {
                    put("type", "integer")
                    put("description", "Optional second parameter")
                }
            }
            putJsonArray("required") {
                add("param1")
            }
        }
    ) { request: CallToolRequest ->
        // Extract and validate parameters
        val param1 = request.params.arguments["param1"] as? String
            ?: throw IllegalArgumentException("param1 is required")
        val param2 = (request.params.arguments["param2"] as? Number)?.toInt() ?: 0
        
        // Perform tool logic
        val result = performTool1Logic(param1, param2)
        
        CallToolResult(
            content = listOf(
                TextContent(text = result)
            )
        )
    }
}

private fun performTool1Logic(param1: String, param2: Int): String {
    // Implement tool logic here
    return "Processed: $param1 with value $param2"
}

tools/ToolRegistry.kt Template

package com.example.myserver.tools

import io.modelcontextprotocol.kotlin.sdk.server.Server

fun Server.registerTools() {
    registerTool1()
    registerTool2()
    // Register additional tools here
}

ServerTest.kt Template

package com.example.myserver

import kotlinx.coroutines.test.runTest
import kotlin.test.Test
import kotlin.test.assertEquals
import kotlin.test.assertFalse

class ServerTest {
    
    @Test
    fun `test server creation`() = runTest {
        val config = Config(
            name = "test-server",
            version = "1.0.0",
            description = "Test server"
        )
        
        val server = createServer(config)
        
        assertEquals("test-server", server.serverInfo.name)
        assertEquals("1.0.0", server.serverInfo.version)
    }
    
    @Test
    fun `test tool1 execution`() = runTest {
        val config = Config()
        val server = createServer(config)
        
        // Test tool execution
        // Note: You'll need to implement proper testing utilities
        // for calling tools in the server
    }
}

README.md Template

# {{PROJECT_NAME}}

A Model Context Protocol (MCP) server built with Kotlin.

## Description

{{PROJECT_DESCRIPTION}}

## Requirements

- Java 17 or higher
- Kotlin 2.1.0

## Installation

Build the project:

\`\`\`bash
./gradlew build
\`\`\`

## Usage

Run the server with stdio transport:

\`\`\`bash
./gradlew run
\`\`\`

Or build and run the jar:

\`\`\`bash
./gradlew installDist
./build/install/{{PROJECT_NAME}}/bin/{{PROJECT_NAME}}
\`\`\`

## Configuration

Configure via environment variables:

- `SERVER_NAME`: Server name (default: "{{PROJECT_NAME}}")
- `VERSION`: Server version (default: "1.0.0")
- `DESCRIPTION`: Server description

## Available Tools

### tool1
{{TOOL1_DESCRIPTION}}

**Input:**
- `param1` (string, required): First parameter
- `param2` (integer, optional): Second parameter

**Output:**
- Text result of the operation

## Development

Run tests:

\`\`\`bash
./gradlew test
\`\`\`

Build:

\`\`\`bash
./gradlew build
\`\`\`

Run with auto-reload (development):

\`\`\`bash
./gradlew run --continuous
\`\`\`

## Multiplatform

This project uses Kotlin Multiplatform and can target JVM, Wasm, and iOS.
See `build.gradle.kts` for platform configuration.

## License

MIT

Generation Instructions

When generating a Kotlin MCP server:

  1. Gradle Setup: Create proper build.gradle.kts with all dependencies
  2. Package Structure: Follow Kotlin package conventions
  3. Type Safety: Use data classes and kotlinx.serialization
  4. Coroutines: All operations should be suspending functions
  5. Error Handling: Use Kotlin exceptions and validation
  6. JSON Schemas: Use buildJsonObject for tool schemas
  7. Testing: Include coroutine test utilities
  8. Logging: Use kotlin-logging for structured logging
  9. Configuration: Use data classes and environment variables
  10. Documentation: KDoc comments for public APIs

Best Practices

  • Use suspending functions for all async operations
  • Leverage Kotlin's null safety and type system
  • Use data classes for structured data
  • Apply kotlinx.serialization for JSON handling
  • Use sealed classes for result types
  • Implement proper error handling with Result/Either patterns
  • Write tests using kotlinx-coroutines-test
  • Use dependency injection for testability
  • Follow Kotlin coding conventions
  • Use meaningful names and KDoc comments

Transport Options

Stdio Transport

val transport = StdioServerTransport()
server.connect(transport)

SSE Transport (Ktor)

embeddedServer(Netty, port = 8080) {
    mcp {
        Server(/*...*/) { "Description" }
    }
}.start(wait = true)

Multiplatform Configuration

For multiplatform projects, add to build.gradle.kts:

kotlin {
    jvm()
    js(IR) { nodejs() }
    wasmJs()
    
    sourceSets {
        commonMain.dependencies {
            implementation("io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk:0.7.2")
        }
    }
}

Thêm skills từ github

console-rendering
github
Hướng dẫn sử dụng hệ thống kết xuất console dựa trên thẻ struct trong Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Sử dụng kỹ năng này khi người dùng yêu cầu rõ ràng để lập bản đồ, tài liệu hóa hoặc làm quen với một mã nguồn hiện có. Kích hoạt cho các lời nhắc như "lập bản đồ mã nguồn này", "tài liệu hóa…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Tạo tệp hướng dẫn AI agent tùy chỉnh thông qua lệnh hướng dẫn AgentRC. Tạo ra tệp .github/copilot-instructions.md (mặc định, được khuyến nghị cho Copilot trong VS…)
official
acreadiness-policy
github
Giúp người dùng chọn, viết hoặc áp dụng chính sách AgentRC. Chính sách tùy chỉnh điểm sẵn sàng bằng cách tắt các kiểm tra không liên quan, ghi đè mức độ tác động/cấp độ, thiết lập…
official
add-educational-comments
github
Thêm các bình luận giáo dục vào các tệp mã để biến chúng thành tài liệu học tập hiệu quả. Điều chỉnh độ sâu giải thích và giọng điệu theo ba cấp độ kiến thức có thể cấu hình: sơ cấp, trung cấp và nâng cao. Tự động yêu cầu một tệp nếu không có tệp nào được cung cấp, với danh sách đánh số để chọn nhanh. Mở rộng tệp lên tới 125% chỉ bằng các bình luận giáo dục (giới hạn cứng: 400 dòng mới; 300 dòng cho tệp trên 1.000 dòng). Bảo toàn mã hóa tệp, kiểu thụt lề, tính đúng đắn cú pháp và...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Viết, gỡ lỗi và tối ưu hóa các tập lệnh tự động hóa Adobe Illustrator bằng ExtendScript (JavaScript/JSX). Sử dụng khi tạo hoặc sửa đổi các tập lệnh thao tác…
official
agent-governance
github
Các chính sách khai báo, phân loại ý định và nhật ký kiểm toán để kiểm soát quyền truy cập và hành vi công cụ của tác nhân AI. Các chính sách quản trị có thể kết hợp xác định công cụ được phép/bị chặn, bộ lọc nội dung, giới hạn tốc độ và yêu cầu phê duyệt — được lưu trữ dưới dạng cấu hình, không phải mã. Phân loại ý định ngữ nghĩa phát hiện các lời nhắc nguy hiểm (rò rỉ dữ liệu, leo thang đặc quyền, tiêm lời nhắc) trước khi thực thi công cụ bằng tín hiệu dựa trên mẫu. Trình trang trí quản trị cấp công cụ thực thi các ch
official