email-drafter

bởi github

Soạn thảo và xem xét các email chuyên nghiệp phù hợp với phong cách viết cá nhân của bạn. Phân tích các email đã gửi của bạn về giọng điệu, lời chào, cấu trúc và mẫu ký tên qua…

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill email-drafter

Email Drafter

Draft professional emails that match your established writing style and tone. Uses WorkIQ to analyze your sent emails and prior correspondence with recipients, then produces context-aware drafts you can review and refine.

When to Use

  • "Draft an email to [person] about [topic]"
  • "Write a follow-up email to [customer] regarding [project]"
  • "Reply to [person]'s email about [subject]"
  • "Compose a proposal email for [initiative]"
  • "Analyze my email tone with [recipient]"

Workflow

Step 1 — Gather Context

Before drafting, collect:

  1. Recipient(s) — who is the email for?
  2. Purpose — what is the email about? (proposal, follow-up, technical guidance, introduction, status update, etc.)
  3. Key points — what needs to be communicated?
  4. Relationship context — use WorkIQ to check prior email history with the recipient if available

If the user provides all of these upfront, proceed directly. Otherwise, ask clarifying questions (max 3).

Step 2 — Analyze Tone

When drafting for a recipient, use WorkIQ to understand the user's established communication patterns:

  1. Pull 3–5 recent sent emails from the user to the same recipient or similar recipients
  2. Identify patterns:
    • Greeting style — formal ("Dear"), standard ("Hello"), casual ("Hi"), or direct (no greeting)
    • Structure — short paragraphs vs. bullet lists vs. numbered steps
    • Sign-off — what closing and name format the user typically uses
    • Formality level — professional, friendly-professional, casual
    • Language — which language the user writes in with this recipient
  3. Apply those patterns to the draft

If WorkIQ is unavailable or no prior emails exist, use sensible professional defaults and note that the tone was inferred.

Step 3 — Draft the Email

Apply the discovered (or default) style rules:

Greeting:

  • Match whatever greeting style was found in Step 2
  • Default: "Hello [FirstName]," for external, "Hi [FirstName]," for internal
  • For multiple recipients: "Hello [Name1], [Name2],"

Tone:

  • Direct and concise — no filler language
  • Friendly but professional
  • Get to the point quickly
  • Offer help proactively where appropriate ("Happy to discuss further", "Let me know if you need anything")

Structure:

  • Short emails (1–2 points): simple paragraphs, no bullets needed
  • Longer emails (proposals, multi-point updates): use bullet points or numbered lists
  • Include context from prior conversations when relevant ("Following our recent conversation about...")

Sign-off:

  • Match the user's established sign-off pattern from Step 2
  • Default: "Best regards," followed by the user's first name on the next line

Language:

  • Default to English unless the user specifies otherwise
  • Match the recipient's language if prior correspondence was in another language

Step 4 — Output

  1. Present the draft for review with a brief note on the tone/style applied
  2. Apply edits as the user requests — iterate until satisfied
  3. Save the final draft to outputs/<year>/<month>/ with a descriptive filename (e.g., 2026-03-26-email-acme-followup.md)

Important Rules

  • Never send emails — only draft them as files for the user to review and send manually
  • Always check WorkIQ for prior context with the recipient when available
  • If the user says "draft email" or "write email", activate this skill automatically
  • Save drafts using the outputs/<year>/<month>/ folder convention
  • Respect privacy: do not include sensitive information from unrelated email threads

Example Prompts

  • "Draft an email to Sarah about the project timeline"
  • "Write a follow-up to the customer about their migration questions"
  • "Compose a proposal email for the new training initiative"
  • "Reply to John's email — agree with his approach but suggest we add monitoring"
  • "Analyze my email tone with the Acme team"

Requirements

  • WorkIQ MCP tool is recommended for tone analysis and recipient context (Microsoft 365 / Outlook)
  • Without WorkIQ, the skill still works but uses professional defaults instead of personalized tone matching
  • Output is saved as markdown files in the workspace

Thêm skills từ github

console-rendering
github
Hướng dẫn sử dụng hệ thống kết xuất console dựa trên thẻ struct trong Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Sử dụng kỹ năng này khi người dùng yêu cầu rõ ràng để lập bản đồ, tài liệu hóa hoặc làm quen với một mã nguồn hiện có. Kích hoạt cho các lời nhắc như "lập bản đồ mã nguồn này", "tài liệu hóa…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Tạo tệp hướng dẫn AI agent tùy chỉnh thông qua lệnh hướng dẫn AgentRC. Tạo ra tệp .github/copilot-instructions.md (mặc định, được khuyến nghị cho Copilot trong VS…)
official
acreadiness-policy
github
Giúp người dùng chọn, viết hoặc áp dụng chính sách AgentRC. Chính sách tùy chỉnh điểm sẵn sàng bằng cách tắt các kiểm tra không liên quan, ghi đè mức độ tác động/cấp độ, thiết lập…
official
add-educational-comments
github
Thêm các bình luận giáo dục vào các tệp mã để biến chúng thành tài liệu học tập hiệu quả. Điều chỉnh độ sâu giải thích và giọng điệu theo ba cấp độ kiến thức có thể cấu hình: sơ cấp, trung cấp và nâng cao. Tự động yêu cầu một tệp nếu không có tệp nào được cung cấp, với danh sách đánh số để chọn nhanh. Mở rộng tệp lên tới 125% chỉ bằng các bình luận giáo dục (giới hạn cứng: 400 dòng mới; 300 dòng cho tệp trên 1.000 dòng). Bảo toàn mã hóa tệp, kiểu thụt lề, tính đúng đắn cú pháp và...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Viết, gỡ lỗi và tối ưu hóa các tập lệnh tự động hóa Adobe Illustrator bằng ExtendScript (JavaScript/JSX). Sử dụng khi tạo hoặc sửa đổi các tập lệnh thao tác…
official
agent-governance
github
Các chính sách khai báo, phân loại ý định và nhật ký kiểm toán để kiểm soát quyền truy cập và hành vi công cụ của tác nhân AI. Các chính sách quản trị có thể kết hợp xác định công cụ được phép/bị chặn, bộ lọc nội dung, giới hạn tốc độ và yêu cầu phê duyệt — được lưu trữ dưới dạng cấu hình, không phải mã. Phân loại ý định ngữ nghĩa phát hiện các lời nhắc nguy hiểm (rò rỉ dữ liệu, leo thang đặc quyền, tiêm lời nhắc) trước khi thực thi công cụ bằng tín hiệu dựa trên mẫu. Trình trang trí quản trị cấp công cụ thực thi các ch
official