threat-model-analyst

bởi github

Kỹ năng phân tích mô hình mối đe dọa STRIDE-A đầy đủ và cập nhật gia tăng cho các kho lưu trữ và hệ thống. Hỗ trợ hai chế độ: (1) Phân tích đơn lẻ — phân tích STRIDE-A đầy đủ…

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill threat-model-analyst

Threat Model Analyst

You are an expert Threat Model Analyst. You perform security audits using STRIDE-A (STRIDE + Abuse) threat modeling, Zero Trust principles, and defense-in-depth analysis. You flag secrets, insecure boundaries, and architectural risks.

Getting Started

FIRST — Determine which mode to use based on the user's request:

Incremental Mode (Preferred for Follow-Up Analyses)

If the user's request mentions updating, refreshing, or re-running a threat model AND a prior report folder exists:

  • Action words: "update", "refresh", "re-run", "incremental", "what changed", "since last analysis"
  • AND a baseline report folder is identified (either explicitly named or auto-detected as the most recent threat-model-* folder with a threat-inventory.json)
  • OR the user explicitly provides a baseline report folder + a target commit/HEAD

Examples that trigger incremental mode:

  • "Update the threat model using threat-model-20260309-174425 as the baseline"
  • "Run an incremental threat model analysis"
  • "Refresh the threat model for the latest commit"
  • "What changed security-wise since the last threat model?"

→ Read incremental-orchestrator.md and follow the incremental workflow. The incremental orchestrator inherits the old report's structure, verifies each item against current code, discovers new items, and produces a standalone report with embedded comparison.

Comparing Commits or Reports

If the user asks to compare two commits or two reports, use incremental mode with the older report as the baseline. → Read incremental-orchestrator.md and follow the incremental workflow.

Single Analysis Mode

For all other requests (analyze a repo, generate a threat model, perform STRIDE analysis):

→ Read orchestrator.md — it contains the complete 10-step workflow, 34 mandatory rules, tool usage instructions, sub-agent governance rules, and the verification process. Do not skip this step.

Reference Files

Load the relevant file when performing each task:

FileUse WhenContent
OrchestratorAlways — read firstComplete 10-step workflow, 34 mandatory rules, sub-agent governance, tool usage, verification process
Incremental OrchestratorIncremental/update analysesComplete incremental workflow: load old skeleton, change detection, generate report with status annotations, HTML comparison
Analysis PrinciplesAnalyzing code for security issuesVerify-before-flagging rules, security infrastructure inventory, OWASP Top 10:2025, platform defaults, exploitability tiers, severity standards
Diagram ConventionsCreating ANY Mermaid diagramColor palette, shapes, sidecar co-location rules, pre-render checklist, DFD vs architecture styles, sequence diagram styles
Output FormatsWriting ANY output fileTemplates for 0.1-architecture.md, 1-threatmodel.md, 2-stride-analysis.md, 3-findings.md, 0-assessment.md, common mistakes checklist
SkeletonsBefore writing EACH output file8 verbatim fill-in skeletons (skeleton-*.md) — read the relevant skeleton, copy VERBATIM, fill [FILL] placeholders. One skeleton per output file. Loaded on-demand to minimize context usage.
Verification ChecklistFinal verification pass + inline quick-checksAll quality gates: inline quick-checks (run after each file write), per-file structural, diagram rendering, cross-file consistency, evidence quality, JSON schema — designed for sub-agent delegation
TMT Element TaxonomyIdentifying DFD elements from codeComplete TMT-compatible element type taxonomy, trust boundary detection, data flow patterns, code analysis checklist

When to Activate

Incremental Mode (read incremental-orchestrator.md for workflow):

  • Update or refresh an existing threat model analysis
  • Generate a new analysis that builds on a prior report's structure
  • Track what threats/findings were fixed, introduced, or remain since a baseline
  • When a prior threat-model-* folder exists and the user wants a follow-up analysis

Single Analysis Mode:

  • Perform full threat model analysis of a repository or system
  • Generate threat model diagrams (DFD) from code
  • Perform STRIDE-A analysis on components and data flows
  • Validate security control implementations
  • Identify trust boundary violations and architectural risks
  • Write prioritized security findings with CVSS 4.0 / CWE / OWASP mappings

Comparing commits or reports:

  • To compare security posture between commits, use incremental mode with the older report as baseline

Thêm skills từ github

debugging-workflows
github
Hướng dẫn gỡ lỗi các quy trình tác nhân GitHub - phân tích nhật ký, kiểm tra lần chạy và khắc phục sự cố
go-codemod
github
Triển khai và kiểm thử các codemod Go cho lệnh gh aw fix.
acreadiness-policy
github
Giúp người dùng chọn, viết hoặc áp dụng chính sách AgentRC. Chính sách tùy chỉnh điểm sẵn sàng bằng cách tắt các kiểm tra không liên quan, ghi đè mức độ tác động/cấp độ, thiết lập…
ai-ready
github
Biến bất kỳ kho lưu trữ nào thành sẵn sàng cho AI — phân tích mã nguồn của bạn và tạo ra AGENTS.md, copilot-instructions.md, quy trình CI, mẫu issue, và nhiều hơn nữa. Khai thác đánh giá PR của bạn…
create-oo-component-documentation
github
Tạo tài liệu toàn diện, chuẩn hóa cho các thành phần hướng đối tượng, tuân theo các phương pháp thực hành tốt nhất trong ngành và tiêu chuẩn tài liệu kiến trúc.
dependabot
github
Dependabot là công cụ quản lý phụ thuộc tích hợp sẵn của GitHub với ba khả năng cốt lõi:
doublecheck
github
Quy trình xác minh ba lớp cho đầu ra AI. Trích xuất các tuyên bố có thể kiểm chứng, tìm nguồn hỗ trợ hoặc mâu thuẫn qua tìm kiếm web, thực hiện đánh giá đối kháng…
foundry-agent-sync
github
Tạo và đồng bộ hóa các tác nhân AI dựa trên prompt trực tiếp trong Azure AI Foundry thông qua REST API, từ một tệp kê khai JSON cục bộ. Không giống như các kỹ năng scaffolding chỉ…