breakdown-feature-implementation

bởi github

Trình tạo kế hoạch triển khai tính năng chi tiết theo quy ước monorepo Epoch. Tạo các kế hoạch triển khai markdown toàn diện với kiến trúc hệ thống, lược đồ cơ sở dữ liệu và thông số kỹ thuật thiết kế API. Bao gồm sơ đồ Mermaid cho kiến trúc hệ thống, mối quan hệ thực thể và phân cấp thành phần với tích hợp shadcn/ui. Bao gồm cấu trúc thành phần frontend, mẫu quản lý trạng thái, thiết kế dịch vụ backend và chiến lược triển khai. Xuất ra các kế hoạch có cấu trúc đến...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill breakdown-feature-implementation

Feature Implementation Plan Prompt

Goal

Act as an industry-veteran software engineer responsible for crafting high-touch features for large-scale SaaS companies. Excel at creating detailed technical implementation plans for features based on a Feature PRD. Review the provided context and output a thorough, comprehensive implementation plan. Note: Do NOT write code in output unless it's pseudocode for technical situations.

Output Format

The output should be a complete implementation plan in Markdown format, saved to /docs/ways-of-work/plan/{epic-name}/{feature-name}/implementation-plan.md.

File System

Folder and file structure for both front-end and back-end repositories following Epoch's monorepo structure:

apps/
  [app-name]/
services/
  [service-name]/
packages/
  [package-name]/

Implementation Plan

For each feature:

Goal

Feature goal described (3-5 sentences)

Requirements

  • Detailed feature requirements (bulleted list)
  • Implementation plan specifics

Technical Considerations

System Architecture Overview

Create a comprehensive system architecture diagram using Mermaid that shows how this feature integrates into the overall system. The diagram should include:

  • Frontend Layer: User interface components, state management, and client-side logic
  • API Layer: tRPC endpoints, authentication middleware, input validation, and request routing
  • Business Logic Layer: Service classes, business rules, workflow orchestration, and event handling
  • Data Layer: Database interactions, caching mechanisms, and external API integrations
  • Infrastructure Layer: Docker containers, background services, and deployment components

Use subgraphs to organize these layers clearly. Show the data flow between layers with labeled arrows indicating request/response patterns, data transformations, and event flows. Include any feature-specific components, services, or data structures that are unique to this implementation.

  • Technology Stack Selection: Document choice rationale for each layer

- **Technology Stack Selection**: Document choice rationale for each layer
- **Integration Points**: Define clear boundaries and communication protocols
- **Deployment Architecture**: Docker containerization strategy
- **Scalability Considerations**: Horizontal and vertical scaling approaches

##### Database Schema Design

Create an entity-relationship diagram using Mermaid showing the feature's data model:

- **Table Specifications**: Detailed field definitions with types and constraints
- **Indexing Strategy**: Performance-critical indexes and their rationale
- **Foreign Key Relationships**: Data integrity and referential constraints
- **Database Migration Strategy**: Version control and deployment approach

##### API Design

- Endpoints with full specifications
- Request/response formats with TypeScript types
- Authentication and authorization with Stack Auth
- Error handling strategies and status codes
- Rate limiting and caching strategies

##### Frontend Architecture

###### Component Hierarchy Documentation

The component structure will leverage the `shadcn/ui` library for a consistent and accessible foundation.

**Layout Structure:**

Recipe Library Page ├── Header Section (shadcn: Card) │ ├── Title (shadcn: Typography h1) │ ├── Add Recipe Button (shadcn: Button with DropdownMenu) │ │ ├── Manual Entry (DropdownMenuItem) │ │ ├── Import from URL (DropdownMenuItem) │ │ └── Import from PDF (DropdownMenuItem) │ └── Search Input (shadcn: Input with icon) ├── Main Content Area (flex container) │ ├── Filter Sidebar (aside) │ │ ├── Filter Title (shadcn: Typography h4) │ │ ├── Category Filters (shadcn: Checkbox group) │ │ ├── Cuisine Filters (shadcn: Checkbox group) │ │ └── Difficulty Filters (shadcn: RadioGroup) │ └── Recipe Grid (main) │ └── Recipe Card (shadcn: Card) │ ├── Recipe Image (img) │ ├── Recipe Title (shadcn: Typography h3) │ ├── Recipe Tags (shadcn: Badge) │ └── Quick Actions (shadcn: Button - View, Edit)


- **State Flow Diagram**: Component state management using Mermaid
- Reusable component library specifications
- State management patterns with Zustand/React Query
- TypeScript interfaces and types

##### Security Performance

- Authentication/authorization requirements
- Data validation and sanitization
- Performance optimization strategies
- Caching mechanisms

## Context Template

- **Feature PRD:** [The content of the Feature PRD markdown file]

Thêm skills từ github

console-rendering
github
Hướng dẫn sử dụng hệ thống kết xuất console dựa trên thẻ struct trong Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Sử dụng kỹ năng này khi người dùng yêu cầu rõ ràng để lập bản đồ, tài liệu hóa hoặc làm quen với một mã nguồn hiện có. Kích hoạt cho các lời nhắc như "lập bản đồ mã nguồn này", "tài liệu hóa…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Tạo tệp hướng dẫn AI agent tùy chỉnh thông qua lệnh hướng dẫn AgentRC. Tạo ra tệp .github/copilot-instructions.md (mặc định, được khuyến nghị cho Copilot trong VS…)
official
acreadiness-policy
github
Giúp người dùng chọn, viết hoặc áp dụng chính sách AgentRC. Chính sách tùy chỉnh điểm sẵn sàng bằng cách tắt các kiểm tra không liên quan, ghi đè mức độ tác động/cấp độ, thiết lập…
official
add-educational-comments
github
Thêm các bình luận giáo dục vào các tệp mã để biến chúng thành tài liệu học tập hiệu quả. Điều chỉnh độ sâu giải thích và giọng điệu theo ba cấp độ kiến thức có thể cấu hình: sơ cấp, trung cấp và nâng cao. Tự động yêu cầu một tệp nếu không có tệp nào được cung cấp, với danh sách đánh số để chọn nhanh. Mở rộng tệp lên tới 125% chỉ bằng các bình luận giáo dục (giới hạn cứng: 400 dòng mới; 300 dòng cho tệp trên 1.000 dòng). Bảo toàn mã hóa tệp, kiểu thụt lề, tính đúng đắn cú pháp và...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Viết, gỡ lỗi và tối ưu hóa các tập lệnh tự động hóa Adobe Illustrator bằng ExtendScript (JavaScript/JSX). Sử dụng khi tạo hoặc sửa đổi các tập lệnh thao tác…
official
agent-governance
github
Các chính sách khai báo, phân loại ý định và nhật ký kiểm toán để kiểm soát quyền truy cập và hành vi công cụ của tác nhân AI. Các chính sách quản trị có thể kết hợp xác định công cụ được phép/bị chặn, bộ lọc nội dung, giới hạn tốc độ và yêu cầu phê duyệt — được lưu trữ dưới dạng cấu hình, không phải mã. Phân loại ý định ngữ nghĩa phát hiện các lời nhắc nguy hiểm (rò rỉ dữ liệu, leo thang đặc quyền, tiêm lời nhắc) trước khi thực thi công cụ bằng tín hiệu dựa trên mẫu. Trình trang trí quản trị cấp công cụ thực thi các ch
official