breakdown-feature-implementation

bởi github

Trình tạo kế hoạch triển khai tính năng chi tiết theo quy ước monorepo Epoch. Tạo các kế hoạch triển khai markdown toàn diện với kiến trúc hệ thống, lược đồ cơ sở dữ liệu và thông số kỹ thuật thiết kế API. Bao gồm sơ đồ Mermaid cho kiến trúc hệ thống, mối quan hệ thực thể và phân cấp thành phần với tích hợp shadcn/ui. Bao gồm cấu trúc thành phần frontend, mẫu quản lý trạng thái, thiết kế dịch vụ backend và chiến lược triển khai. Xuất ra các kế hoạch có cấu trúc đến...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill breakdown-feature-implementation

Feature Implementation Plan Prompt

Goal

Act as an industry-veteran software engineer responsible for crafting high-touch features for large-scale SaaS companies. Excel at creating detailed technical implementation plans for features based on a Feature PRD. Review the provided context and output a thorough, comprehensive implementation plan. Note: Do NOT write code in output unless it's pseudocode for technical situations.

Output Format

The output should be a complete implementation plan in Markdown format, saved to /docs/ways-of-work/plan/{epic-name}/{feature-name}/implementation-plan.md.

File System

Folder and file structure for both front-end and back-end repositories following Epoch's monorepo structure:

apps/
  [app-name]/
services/
  [service-name]/
packages/
  [package-name]/

Implementation Plan

For each feature:

Goal

Feature goal described (3-5 sentences)

Requirements

  • Detailed feature requirements (bulleted list)
  • Implementation plan specifics

Technical Considerations

System Architecture Overview

Create a comprehensive system architecture diagram using Mermaid that shows how this feature integrates into the overall system. The diagram should include:

  • Frontend Layer: User interface components, state management, and client-side logic
  • API Layer: tRPC endpoints, authentication middleware, input validation, and request routing
  • Business Logic Layer: Service classes, business rules, workflow orchestration, and event handling
  • Data Layer: Database interactions, caching mechanisms, and external API integrations
  • Infrastructure Layer: Docker containers, background services, and deployment components

Use subgraphs to organize these layers clearly. Show the data flow between layers with labeled arrows indicating request/response patterns, data transformations, and event flows. Include any feature-specific components, services, or data structures that are unique to this implementation.

  • Technology Stack Selection: Document choice rationale for each layer
  • Integration Points: Define clear boundaries and communication protocols
  • Deployment Architecture: Docker containerization strategy
  • Scalability Considerations: Horizontal and vertical scaling approaches
Database Schema Design

Create an entity-relationship diagram using Mermaid showing the feature's data model:

  • Table Specifications: Detailed field definitions with types and constraints
  • Indexing Strategy: Performance-critical indexes and their rationale
  • Foreign Key Relationships: Data integrity and referential constraints
  • Database Migration Strategy: Version control and deployment approach
API Design
  • Endpoints with full specifications
  • Request/response formats with TypeScript types
  • Authentication and authorization with Stack Auth
  • Error handling strategies and status codes
  • Rate limiting and caching strategies
Frontend Architecture
Component Hierarchy Documentation

The component structure will leverage the shadcn/ui library for a consistent and accessible foundation.

Layout Structure:

Recipe Library Page
├── Header Section (shadcn: Card)
│   ├── Title (shadcn: Typography `h1`)
│   ├── Add Recipe Button (shadcn: Button with DropdownMenu)
│   │   ├── Manual Entry (DropdownMenuItem)
│   │   ├── Import from URL (DropdownMenuItem)
│   │   └── Import from PDF (DropdownMenuItem)
│   └── Search Input (shadcn: Input with icon)
├── Main Content Area (flex container)
│   ├── Filter Sidebar (aside)
│   │   ├── Filter Title (shadcn: Typography `h4`)
│   │   ├── Category Filters (shadcn: Checkbox group)
│   │   ├── Cuisine Filters (shadcn: Checkbox group)
│   │   └── Difficulty Filters (shadcn: RadioGroup)
│   └── Recipe Grid (main)
│       └── Recipe Card (shadcn: Card)
│           ├── Recipe Image (img)
│           ├── Recipe Title (shadcn: Typography `h3`)
│           ├── Recipe Tags (shadcn: Badge)
│           └── Quick Actions (shadcn: Button - View, Edit)
  • State Flow Diagram: Component state management using Mermaid
  • Reusable component library specifications
  • State management patterns with Zustand/React Query
  • TypeScript interfaces and types
Security Performance
  • Authentication/authorization requirements
  • Data validation and sanitization
  • Performance optimization strategies
  • Caching mechanisms

Context Template

  • Feature PRD: [The content of the Feature PRD markdown file]

Thêm skills từ github

debugging-workflows
github
Hướng dẫn gỡ lỗi các quy trình tác nhân GitHub - phân tích nhật ký, kiểm tra lần chạy và khắc phục sự cố
go-codemod
github
Triển khai và kiểm thử các codemod Go cho lệnh gh aw fix.
acreadiness-policy
github
Giúp người dùng chọn, viết hoặc áp dụng chính sách AgentRC. Chính sách tùy chỉnh điểm sẵn sàng bằng cách tắt các kiểm tra không liên quan, ghi đè mức độ tác động/cấp độ, thiết lập…
ai-ready
github
Biến bất kỳ kho lưu trữ nào thành sẵn sàng cho AI — phân tích mã nguồn của bạn và tạo ra AGENTS.md, copilot-instructions.md, quy trình CI, mẫu issue, và nhiều hơn nữa. Khai thác đánh giá PR của bạn…
create-oo-component-documentation
github
Tạo tài liệu toàn diện, chuẩn hóa cho các thành phần hướng đối tượng, tuân theo các phương pháp thực hành tốt nhất trong ngành và tiêu chuẩn tài liệu kiến trúc.
dependabot
github
Dependabot là công cụ quản lý phụ thuộc tích hợp sẵn của GitHub với ba khả năng cốt lõi:
doublecheck
github
Quy trình xác minh ba lớp cho đầu ra AI. Trích xuất các tuyên bố có thể kiểm chứng, tìm nguồn hỗ trợ hoặc mâu thuẫn qua tìm kiếm web, thực hiện đánh giá đối kháng…
foundry-agent-sync
github
Tạo và đồng bộ hóa các tác nhân AI dựa trên prompt trực tiếp trong Azure AI Foundry thông qua REST API, từ một tệp kê khai JSON cục bộ. Không giống như các kỹ năng scaffolding chỉ…