ไลบรารี Claude Skills และ Agent Skills

ทำให้การโต้ตอบกับเบราว์เซอร์เป็นอัตโนมัติสำหรับการทดสอบเว็บ การกรอกฟอร์ม การจับภาพหน้าจอ และการดึงข้อมูล

สร้างส่วนติดต่อผู้ใช้ส่วนหน้าที่โดดเด่นและมีคุณภาพระดับการผลิต ซึ่งหลีกเลี่ยงความสวยงามแบบ AI ทั่วไป

สัมภาษณ์ผู้ใช้อย่างไม่ลดละเกี่ยวกับแผนหรือการออกแบบจนกว่าจะถึงความเข้าใจร่วมกัน โดยแก้ไขแต่ละกิ่งของแผนผังการตัดสินใจ ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการทดสอบแผนอย่างเข้มข้น ถูกซักถามเกี่ยวกับการออกแบบ หรือพูดถึง "grill me

สร้างภาพผลิตภัณฑ์คุณภาพระดับแบรนด์ผ่านการปรับปรุงพรอมต์ higgsfield-product-photoshoot บน GPT Image 2 / gpt_image_2 จุดเริ่มต้นสำหรับภาพผลิตภัณฑ์/แบรนด์ระดับมืออาชีพ ใช้เมื่อ: "ภาพผลิตภัณฑ์", "ภาพสตูดิโอ", "ภาพไลฟ์สไตล์", "พิน Pinterest", "ฮีโร่/แบนเนอร์", "คารูเซล", "ครีเอทีฟโฆษณา", "โฆษณา Meta", "ลองเสมือนจริง", "นางแบบสวมใส่", "บุคคลถือผลิตภัณฑ์", "ภาพใกล้มือ", "ผลิตภัณฑ์ลอย/ลอยตัว/สาด", "ผลิตภัณฑ์ CGI/เหนือจริง", "รีสไตล์", "รูปแบบตามฤดูกาล/สุนทรียศาสตร์",...

ค้นหา, ขูดข้อมูล, คลาน, ดึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง และตรวจสอบหน้าเว็บผ่าน ScrapeGraph AI CLI ใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้ค้นหาเว็บ ขูดข้อมูลหน้าเว็บ ดึงเนื้อหาจาก URL แยก JSON จากเว็บไซต์ คลานเอกสารหรือส่วนของเว็บไซต์ ตรวจสอบหน้าเว็บเพื่อหาการเปลี่ยนแปลง ตรวจสอบประวัติคำขอ ตรวจสอบเครดิต ScrapeGraph หรือตรวจสอบการตั้งค่า API

飞书云文档 / Docx / 知识库 Wiki 文档（v2）：创建、打开、读取、获取、查看、总结、整理、改写、翻译、审阅和编辑飞书文档内容。当用户给出飞书文档 URL/token，或说查看/读取/打开某个文档、提取文档内容、总结文档、生成/创建文档、追加/替换/删除/移动内容、调整排版、插入或下载文档图片/附件/素材/画板缩略图时使用。文档内容中出现嵌入电子表格、多维表格、需要将重要信息可视化为画板（含 SVG 画板）、引用或同步块时，也先用本 skill 读取和提取 token，再切到对应 skill 下钻。使用本 skill 时，docs +create、docs +fetch、docs +update 必须携带 --api-version v2；默认使用 DocxXML，也支持 Markdown。

ให้ Claude Code แชทโดยตรงกับ NotebookLM เพื่อรับคำตอบที่มีแหล่งอ้างอิงจากเอกสารที่คุณอัปโหลดเท่านั้น

การปรับแต่งประสิทธิภาพและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Postgres จาก Supabase ใช้ทักษะนี้เมื่อเขียน ตรวจสอบ หรือปรับแต่งคำสั่ง Postgres การออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูล หรือการกำหนดค่าฐานข้อมูล

RigorPilot โหมดทำซ้ำสำหรับการทำซ้ำคลังข้อมูลการเรียนรู้เชิงลึกแบบอ่าน README ก่อน ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการขั้นตอนแบบครบวงจรที่เชื่อถือได้น้อยที่สุด ซึ่งอ่านคลังข้อมูลก่อน เลือกเป้าหมายการอนุมานหรือการประเมินที่เล็กที่สุดที่บันทึกไว้ ประสานงานการรับเข้า การตั้งค่า การดำเนินการที่เชื่อถือได้ การฝึกอบรมที่เชื่อถือได้แบบไม่บังคับ การวิเคราะห์คลังข้อมูลแบบไม่บังคับ และการแก้ไขช่องว่างของเอกสารแบบไม่บังคับ บังคับใช้กฎการแก้ไขแบบอนุรักษ์นิยม บันทึกหลักฐาน สมมติฐาน การเบี่ยงเบน และจุดตัดสินใจของมนุษย์...

บีบอัดไฟล์หน่วยความจำภาษาธรรมชาติ (CLAUDE.md, todos, preferences) ให้เป็นรูปแบบ caveman เพื่อประหยัดโทเค็นอินพุต คงไว้ซึ่งเนื้อหาทางเทคนิค โค้ด URL และโครงสร้างทั้งหมด เวอร์ชันที่บีบอัดจะเขียนทับไฟล์ต้นฉบับ สำเนาสำรองที่มนุษย์อ่านได้จะถูกบันทึกเป็น FILE.original.md ทริกเกอร์: /caveman-compress FILEPATH หรือ "compress memory file

บัตรอ้างอิงด่วนสำหรับโหมด ทักษะ และคำสั่งทั้งหมดของ caveman แสดงผลครั้งเดียว ไม่ใช่โหมดถาวร คำสั่งเรียก: /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman

เมื่อผู้ใช้ต้องการแก้ไข ตรวจทาน หรือปรับปรุงสำเนาการตลาดที่มีอยู่ หรือรีเฟรชเนื้อหาที่ล้าสมัย รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'แก้ไขสำเนานี้' 'ตรวจสอบสำเนาของฉัน' 'ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับสำเนา' 'พิสูจน์อักษร' 'ขัดเกลาสิ่งนี้' 'ทำให้ดีขึ้น' 'กวาดสำเนา' 'กระชับสิ่งนี้' 'อ่านแล้วไม่ลื่นไหล' 'ทำความสะอาดข้อความนี้' 'ใช้คำมากเกินไป' 'ทำให้ข้อความคมชัดขึ้น' 'รีเฟรชเนื้อหานี้' 'อัปเดตหน้านี้' 'เนื้อหานี้ล้าสมัย' หรือ 'ตรวจสอบเนื้อหา' ใช้เมื่อผู้ใช้มีสำเนาอยู่แล้วและต้องการให้...

กำหนดรูปแบบการเขียนของบุคคลหรือแบรนด์ — กลไกการเขียนร้อยแก้ว (คลังคำศัพท์ วากยสัมพันธ์ จังหวะ โครงสร้าง ลายเซ็นเฉพาะตัว) โดยไม่ขึ้นกับน้ำเสียงทางอารมณ์ ผลลัพธ์: PROSE.md สามโหมด: BUILD สร้างคู่มือใหม่จาก SOUL.md + TONE.md + การสัมภาษณ์เพื่อค้นหา; ADAPT ปรับคู่มือที่มีอยู่ให้เข้ากับช่องทางใหม่; AUDIT ตรวจสอบคลังข้อความเพื่อหารูปแบบการเขียนร้อยแก้วก่อนกำหนดกฎเกณฑ์ ใช้เมื่อ: ต้องการกฎการเขียนสำหรับโรงงานผลิตเนื้อหา, กำหนดเสียงของนักเขียนเงาเพื่อความสม่ำเสมอในทีมนักเขียนหลายคน, กำหนดคำต้องห้ามและเป้าหมายความยาวประโยค,...

dontbesilent AI 写作特征识别。扫描文案中的 AI 生成痕迹，输出检测报告。默认只诊断不改。 触发方式：/dbs-ai-check、/AI检测、「帮我看看有没有 AI 味」「检测一下 AI 特征」 AI writing fingerprint detection. Scans copy for AI-generated patterns and outputs a diagnostic report. Diagnosis only by default. Trigger: /dbs-ai-check, "check for AI writing", "does this sound like AI

dontbesilent 内容结构化系统。将本地大量文稿、推文、选题、案例和课程稿搭建为可持续生长的内容结构化工程：先审计内容规模与边界，再建立新工程、复制素材、抽取内容单元、生成主题地图与选题装配稿。 触发方式：/dbs-content-system、/内容结构化系统、「把我的内容做成结构化系统」「把本地素材变成可重组系统」「帮我搭内容资产工程」「我想把旧内容变成可复用资产」 内容结构化系统。审计本地内容量，然后构建可复用的内容知识项目，包含单元、主题地图和装配草稿。触发方式：/dbs-content-system, "构建内容结构化系统", "将我的存档转化为可复用资产

รวมสถานะการวินิจฉัยที่บันทึกไว้จากการใช้ dbs-save หลายครั้งเข้าเป็นรายงาน markdown ที่สามารถส่งมอบได้ วิธีเรียกใช้: /dbs-report, /ออก报告, "แพ็กให้หน่อย", "จัดทำ一份", "ให้หุ้นส่วนดู" Generate a deliverable diagnosis report by merging all dbs-save snapshots. Trigger: /dbs-report, "package this up", "make me a report

การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ AI ผ่าน inference.sh นำทางหน้าเว็บ โต้ตอบกับองค์ประกอบโดยใช้ @e refs จับภาพหน้าจอ บันทึกวิดีโอ ความสามารถ: การขูดข้อมูลเว็บ การกรอกฟอร์ม การคลิก การพิมพ์ การลากและวาง การอัปโหลดไฟล์ การเรียกใช้ JavaScript ใช้สำหรับ: ระบบอัตโนมัติทางเว็บ การดึงข้อมูล การทดสอบ การเรียกดูของเอเจนต์ การวิจัย ทริกเกอร์: เบราว์เซอร์, ระบบอัตโนมัติทางเว็บ, ขูดข้อมูล, นำทาง, คลิก, กรอกฟอร์ม, จับภาพหน้าจอ, เรียกดูเว็บ, playwright, เบราว์เซอร์ไร้หัว, เว็บเอเจนต์, ท่องอินเทอร์เน็ต, บันทึกวิดีโอ

การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ AI ผ่าน inference.sh นำทางหน้าเว็บ โต้ตอบกับองค์ประกอบโดยใช้ @e refs จับภาพหน้าจอ บันทึกวิดีโอ ความสามารถ: การขูดข้อมูลเว็บ การกรอกฟอร์ม การคลิก การพิมพ์ การลากและวาง การอัปโหลดไฟล์ การเรียกใช้ JavaScript ใช้สำหรับ: ระบบอัตโนมัติทางเว็บ การดึงข้อมูล การทดสอบ การเรียกดูของเอเจนต์ การวิจัย ทริกเกอร์: เบราว์เซอร์, ระบบอัตโนมัติทางเว็บ, ขูดข้อมูล, นำทาง, คลิก, กรอกฟอร์ม, จับภาพหน้าจอ, เรียกดูเว็บ, playwright, เบราว์เซอร์ไร้หัว, เว็บเอเจนต์, ท่องอินเทอร์เน็ต, บันทึกวิดีโอ

การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ AI ผ่าน inference.sh นำทางหน้าเว็บ โต้ตอบกับองค์ประกอบโดยใช้ @e refs จับภาพหน้าจอ บันทึกวิดีโอ ความสามารถ: การขูดข้อมูลเว็บ การกรอกฟอร์ม การคลิก การพิมพ์ ลากและวาง อัปโหลดไฟล์ การเรียกใช้ JavaScript ใช้สำหรับ: ระบบอัตโนมัติทางเว็บ การดึงข้อมูล การทดสอบ การเรียกดูของเอเจนต์ การวิจัย ทริกเกอร์: เบราว์เซอร์ ระบบอัตโนมัติทางเว็บ ขูดข้อมูล นำทาง คลิก กรอกฟอร์ม จับภาพหน้าจอ เรียกดูเว็บ playwright เบราว์เซอร์ไร้หัว เอเจนต์เว็บ ท่องอินเทอร์เน็ต บันทึกวิดีโอ

ทำให้การโต้ตอบกับเบราว์เซอร์เป็นอัตโนมัติสำหรับการทดสอบเว็บ การกรอกฟอร์ม การจับภาพหน้าจอ และการดึงข้อมูล

เปิดและจัดการเบราว์เซอร์ป้องกันการตรวจจับด้วยลายนิ้วมืออุปกรณ์จริงที่ไม่ซ้ำกัน สำหรับการดำเนินการหลายบัญชี การขูดข้อมูลเว็บ การตรวจสอบโฆษณา และระบบอัตโนมัติของเอเจนต์ AI ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการเรียกใช้เซสชันเบราว์เซอร์หลายเซสชันที่มีตัวตนที่แตกต่างกัน จัดการโปรไฟล์เบราว์เซอร์แบบถาวร ทำงานอัตโนมัติข้ามบัญชี หรือสร้างเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ที่ต้องการการแยกลายนิ้วมือเบราว์เซอร์ นอกจากนี้ยังใช้เมื่อผู้ใช้กล่าวถึง antibrow, anti-detect browser หรือ fingerprint browser

browser-act เป็นเครื่องมือ CLI สำหรับการทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์ที่มีความสามารถในการซ่อนตัวและแก้ไข captcha รองรับเบราว์เซอร์สองประเภท (Stealth และ Real Chrome) และมีคำสั่งสำหรับการนำทาง การโต้ตอบกับหน้าเว็บ การดึงข้อมูล การจัดการแท็บ/เซสชัน และอื่นๆ

สำรวจเว็บไซต์ผ่านระบบอัตโนมัติ browser-act และบรรจุสิ่งที่ค้นพบเป็นชุดคำสั่ง Skill ที่เรียกใช้ได้ (SKILL.md + สคริปต์) — ดำเนินการอย่างน่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องสำรวจซ้ำ ใช้เมื่อ: ผู้ใช้ต้องการ Skill ที่ใช้ซ้ำได้สำหรับเว็บไซต์ใดๆ ('สร้าง/ทำ/สร้าง Skill สำหรับ X'), จำเป็นต้องเข้าใจ API ภายในของไซต์ ('X ใช้ endpoint ใด', 'X โหลดข้อมูลอย่างไร'), หรือต้องการดึงข้อมูลจำนวนมากในระดับใหญ่ (หลายร้อยรายการขึ้นไป — สร้าง Skill ก่อน แล้วจึงดำเนินการอย่างน่าเชื่อถือ) แตกต่างจาก browser-act:...

ทดสอบในเบราว์เซอร์จริงผ่าน Chrome DevTools MCP ใช้เมื่อสร้างหรือดีบักสิ่งที่ทำงานในเบราว์เซอร์ ใช้เมื่อต้องการตรวจสอบ DOM จับข้อผิดพลาดคอนโซล วิเคราะห์คำขอเครือข่าย ประเมินประสิทธิภาพ หรือยืนยันผลลัพธ์ภาพด้วยข้อมูลรันไทม์จริง ต้องกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ chrome-devtools MCP

สร้างบริการ Azure Cosmos DB NoSQL ด้วย Python/FastAPI ตามรูปแบบระดับโปรดักชัน ใช้เมื่อต้องการติดตั้งไคลเอนต์ฐานข้อมูลด้วยการรับรองความถูกต้องแบบคู่ (DefaultAzureCredential + emulator) คลาสเลเยอร์บริการที่มีการดำเนินการ CRUD กลยุทธ์คีย์พาร์ติชัน การสอบถามแบบมีพารามิเตอร์ หรือรูปแบบ TDD สำหรับ Cosmos ทำงานเมื่อมีวลีเช่น "Cosmos DB", "NoSQL database", "document store", "add persistence", "database service layer" หรือ "Python Cosmos SDK

Azure Cosmos DB SDK สำหรับ Java การดำเนินการฐานข้อมูล NoSQL พร้อมการกระจายทั่วโลก รองรับหลายโมเดล และรูปแบบรีแอกทีฟ ทริกเกอร์: "CosmosClient java", "CosmosAsyncClient", "cosmos database java", "cosmosdb java", "document database java

Azure Cosmos DB SDK สำหรับ Python (NoSQL API) ใช้สำหรับการสร้าง อ่าน อัปเดต และลบเอกสาร การค้นคิวรี คอนเทนเนอร์ และข้อมูลที่กระจายทั่วโลก ทริกเกอร์: "cosmos db", "CosmosClient", "container", "document", "NoSQL", "partition key

ไลบรารี Azure Cosmos DB สำหรับ Rust (NoSQL API) การจัดการเอกสาร CRUD คอนเทนเนอร์ และข้อมูลที่กระจายทั่วโลก ทริกเกอร์: "cosmos db rust", "CosmosClient rust", "document crud rust", "NoSQL rust", "partition key rust

Azure Cosmos DB JavaScript/TypeScript SDK (@azure/cosmos) สำหรับการดำเนินงาน data plane ใช้สำหรับการดำเนินงาน CRUD บนเอกสาร การค้นหา การดำเนินงานแบบกลุ่ม และการจัดการคอนเทนเนอร์ ทริกเกอร์: "Cosmos DB", "@azure/cosmos", "CosmosClient", "document CRUD", "NoSQL queries", "bulk operations", "partition key", "container.items

สร้างแอปพลิเคชันพื้นที่เก็บข้อมูลแบบตารางด้วย Azure Tables SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อทำงานกับ Azure Table Storage หรือ Cosmos DB Table API สำหรับข้อมูล NoSQL แบบคีย์-ค่า พื้นที่เก็บข้อมูลแบบไม่มีสคีมา หรือข้อมูลที่มีโครงสร้างในระดับขนาดใหญ่

Azure Tables SDK สำหรับ Python (Storage และ Cosmos DB) ใช้สำหรับการจัดเก็บข้อมูลแบบ NoSQL แบบคีย์-ค่า การดำเนินการ CRUD บนเอนทิตี และการดำเนินการแบบแบตช์ ทริกเกอร์: "table storage", "TableServiceClient", "TableClient", "entities", "PartitionKey", "RowKey

เชื่อมต่อกับ Azure Database for PostgreSQL Flexible Server จาก Node.js/TypeScript โดยใช้แพ็กเกจ pg (node-postgres) ใช้สำหรับคิวรี PostgreSQL, การรวมการเชื่อมต่อ, ธุรกรรม และการรับรองความถูกต้องด้วย Microsoft Entra ID (แบบไม่มีรหัสผ่าน) ทริกเกอร์: "PostgreSQL", "postgres", "pg client", "node-postgres", "Azure PostgreSQL connection", "PostgreSQL TypeScript", "pg Pool", "passwordless postgres

ตรวจสอบและปรับปรุงการเข้าถึงเว็บตามแนวทาง WCAG 2.2 ใช้เมื่อถูกขอให้ "ปรับปรุงการเข้าถึง", "ตรวจสอบ a11y", "ปฏิบัติตาม WCAG", "รองรับโปรแกรมอ่านหน้าจอ", "การนำทางด้วยแป้นพิมพ์" หรือ "ทำให้เข้าถึงได้

สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ

จัดการทีมของคุณ — สร้างบทบาท มอบหมายงาน เปิดใช้งานผู้ปฏิบัติงาน และติดตามความคืบหน้า

ใช้ Agent Pulse เพื่อตรวจสอบกิจกรรมของ AI-agent ในเครื่องที่ทำงานบน Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity และบันทึกของ Amp ใช้เมื่อผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับเซสชันของ AI-agent, โทเค็น, การเรียกใช้เครื่องมือ/การค้นหา, การใช้งานโมเดล, ค่าใช้จ่ายโดยประมาณ, งบประมาณ, การคาดการณ์, การตรวจสอบสถานะ, รายงาน, การวินิจฉัยการตั้งค่า, การส่งออกข้อมูลทางเว็บ/API/เมตริก หรือการรวม MCP

สร้างเอเจนต์เสียง AI ด้วย ElevenLabs ใช้เมื่อสร้างผู้ช่วยเสียง บอทบริการลูกค้า ตัวละครเสียงแบบโต้ตอบ หรือประสบการณ์การสนทนาด้วยเสียงแบบเรียลไทม์

ดูว่าตัวแทน AI ของคุณกำลังทำอะไรอยู่ จากทุกที่ ตัวแทนจะเขียนต่อเนื่อง — บันทึก โค้ด ผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น ภาพหน้าจอ และสิ่งประดิษฐ์ คำสั่งเดียวจะเปลี่ยนโฟลเดอร์ให้เป็น URL สดที่คุณ (หรือเพื่อนร่วมทีม) เปิดในเบราว์เซอร์ใดก็ได้เพื่อดูไฟล์ที่เปลี่ยนแปลง แก้ไขในที่ หรือแสดงความคิดเห็น — ไม่ต้องซิงค์ ไม่ต้องบีบอัด ไม่ต้องมีบัญชี พื้นที่ทำงานจะคงอยู่สด 24 ชั่วโมงโดยไม่ระบุชื่อ การอ้างสิทธิ์ด้วยอีเมลเพียงครั้งเดียวจะทำให้คงอยู่ถาวร โฮสต์บน Cloudflare ทำงานเมื่อสั่ง "แสดงให้ฉันเห็นว่าตัวแทนกำลังทำอะไร", "เปิดโฟลเดอร์ของตัวแทน", "แชร์โฟลเดอร์นี้",...

เรียกใช้แอป AI 250+ รายการผ่าน CLI inference.sh - สร้างภาพ, สร้างวิดีโอ, LLM, ค้นหา, 3D, อัตโนมัติ Twitter โมเดล: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter และอื่นๆ อีกมากมาย ใช้เมื่อเรียกใช้แอป AI, สร้างภาพ/วิดีโอ, เรียก LLM, ค้นหาเว็บ, หรืออัตโนมัติ Twitter ทริกเกอร์: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

We need to translate the given text from English to Thai. The text describes an agent skill for running AI apps via inference.sh CLI. It lists various models and triggers. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Do not add any extra commentary or labels. The name "agent-tools" is not in the source text, so we ignore it. Just translate the content inside <text> tags. Translation: "Run 250+ AI apps via inference.sh CLI - image generation, video creation, LLMs, search, 3D, Twitter automation. Models: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, and many more. Use when running AI apps, generating images/videos, calling LLMs, web search, or automating Twitter. Triggers: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

เมื่อผู้ใช้ต้องการสร้าง ปรับปรุง หรือขยายผลงานโฆษณา เช่น พาดหัว คำอธิบาย ข้อความหลัก หรือรูปแบบโฆษณาแบบเต็ม สำหรับแพลตฟอร์มโฆษณาแบบชำระเงินใดๆ รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'รูปแบบข้อความโฆษณา' 'ผลงานโฆษณา' 'สร้างพาดหัว' 'พาดหัว RSA' 'ข้อความโฆษณาจำนวนมาก' 'การปรับปรุงโฆษณา' 'การทดสอบผลงานสร้างสรรค์' 'การเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณา' 'เขียนโฆษณาให้ฉันหน่อย' 'ข้อความโฆษณา Facebook' 'พาดหัวโฆษณา Google' 'ข้อความโฆษณา LinkedIn' หรือ 'ฉันต้องการรูปแบบโฆษณาเพิ่มเติม' ใช้สิ่งนี้เมื่อมีคน...

เรียกใช้แอป AI 250+ รายการผ่าน CLI inference.sh - สร้างภาพ, สร้างวิดีโอ, LLM, ค้นหา, 3D, อัตโนมัติ Twitter โมเดล: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter และอื่นๆ อีกมากมาย ใช้เมื่อเรียกใช้แอป AI, สร้างภาพ/วิดีโอ, เรียก LLM, ค้นหาเว็บ, หรืออัตโนมัติ Twitter ทริกเกอร์: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

We need to translate the given text from English to Thai. The text describes an agent skill for running AI apps via inference.sh CLI. It lists various models and triggers. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Do not add any extra commentary or labels. The name "agent-tools" is not in the source text, so we ignore it. Just translate the content inside <text> tags. Translation: "Run 250+ AI apps via inference.sh CLI - image generation, video creation, LLMs, search, 3D, Twitter automation. Models: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, and many more. Use when running AI apps, generating images/videos, calling LLMs, web search, or automating Twitter. Triggers: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

สร้างวิดีโอ AI avatar และ talking head ผ่าน CLI ของ inference.sh แนะนำ: P-Video-Avatar (เร็วที่สุด ถูกที่สุด มี TTS ในตัว) นอกจากนี้: OmniHuman, Fabric, PixVerse เสียง: Inworld TTS-2 (100+ ภาษา ปรับอารมณ์ตัวละครได้), ElevenLabs, Kokoro ความสามารถ: avatar ที่ขับเคลื่อนด้วยเสียง, ข้อความเป็น avatar, วิดีโอ lipsync, การสร้าง talking head, ผู้บรรยายเสมือน, เนื้อหา UGC ใช้สำหรับ: ผู้บรรยาย AI, วิดีโออธิบาย, อินฟลูเอนเซอร์เสมือน, การพากย์, วิดีโอการตลาด, โฆษณา UGC, avatar ในเกม,...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

สร้างวิดีโอ AI avatar และ talking head ผ่าน CLI ของ inference.sh แนะนำ: P-Video-Avatar (เร็วที่สุด ถูกที่สุด มี TTS ในตัว) นอกจากนี้: OmniHuman, Fabric, PixVerse เสียง: Inworld TTS-2 (100+ ภาษา ปรับอารมณ์ตัวละครได้), ElevenLabs, Kokoro ความสามารถ: avatar ที่ขับเคลื่อนด้วยเสียง, ข้อความเป็น avatar, วิดีโอ lipsync, การสร้าง talking head, ผู้บรรยายเสมือน, เนื้อหา UGC ใช้สำหรับ: ผู้บรรยาย AI, วิดีโออธิบาย, อินฟลูเอนเซอร์เสมือน, การพากย์, วิดีโอการตลาด, โฆษณา UGC, avatar ในเกม,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

We need to translate the given text from English to Thai. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. So names like "P-Video-Avatar", "OmniHuman", "Fabric", "PixVerse", "Inworld TTS-2", "ElevenLabs", "Kokoro", "inference.sh CLI" should remain as is. Also "AI avatar", "talking head", "TTS", "lipsync", "UGC" etc. are technical terms that might be kept in English or translated? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." Technical terms could be translated if common in Thai, but to be safe, we can keep them as is or use common Thai transliterations. However, the instruction says "preserve" meaning keep original. So we should keep all those terms in English. The rest of the text should be translated naturally into Thai. We need to output only the translated text, no extra labels.

สร้างวิดีโอ AI avatar และ talking head ผ่าน CLI ของ inference.sh แนะนำ: P-Video-Avatar (เร็วที่สุด ถูกที่สุด มี TTS ในตัว) นอกจากนี้: OmniHuman, Fabric, PixVerse เสียง: Inworld TTS-2 (100+ ภาษา ปรับอารมณ์ตัวละครได้), ElevenLabs, Kokoro ความสามารถ: avatar ที่ขับเคลื่อนด้วยเสียง, ข้อความเป็น avatar, วิดีโอ lipsync, การสร้าง talking head, ผู้บรรยายเสมือน, เนื้อหา UGC ใช้สำหรับ: ผู้บรรยาย AI, วิดีโออธิบาย, อินฟลูเอนเซอร์เสมือน, การพากย์, วิดีโอการตลาด, โฆษณา UGC, avatar ในเกม,...

ดูว่าตัวแทน AI ของคุณกำลังทำอะไรอยู่ จากทุกที่ ตัวแทนจะเขียนต่อเนื่อง — บันทึก โค้ด ผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น ภาพหน้าจอ และสิ่งประดิษฐ์ คำสั่งเดียวจะเปลี่ยนโฟลเดอร์ให้เป็น URL สดที่คุณ (หรือเพื่อนร่วมทีม) เปิดในเบราว์เซอร์ใดก็ได้เพื่อดูไฟล์ที่เปลี่ยนแปลง แก้ไขในที่ หรือแสดงความคิดเห็น — ไม่ต้องซิงค์ ไม่ต้องบีบอัด ไม่ต้องมีบัญชี พื้นที่ทำงานจะคงอยู่สด 24 ชั่วโมงโดยไม่ระบุชื่อ การอ้างสิทธิ์ด้วยอีเมลเพียงครั้งเดียวจะทำให้คงอยู่ถาวร โฮสต์บน Cloudflare ทำงานเมื่อสั่ง "แสดงให้ฉันเห็นว่าตัวแทนกำลังทำอะไร", "เปิดโฟลเดอร์ของตัวแทน", "แชร์โฟลเดอร์นี้",...

สอบถามว่าทักษะหรือโฟลว์ใดเหมาะกับสถานการณ์ของคุณ เราเตอร์ที่ใช้กับทักษะที่ผู้ใช้เรียกใช้ในพื้นที่เก็บข้อมูลนี้

โหมดสื่อสารแบบบีบอัดสูง ลดการใช้โทเค็นประมาณ 75% โดยพูดแบบมนุษย์ถ้ำ แต่ยังคงความถูกต้องทางเทคนิคครบถ้วน รองรับระดับความเข้มข้น: lite, full (ค่าเริ่มต้น), ultra, wenyan-lite, wenyan-full, wenyan-ultra ใช้เมื่อผู้ใช้พูดว่า "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief" หรือเรียกใช้ /caveman และจะทำงานอัตโนมัติเมื่อมีการขอประสิทธิภาพการใช้โทเค็น

บัตรอ้างอิงด่วนสำหรับโหมด ทักษะ และคำสั่งทั้งหมดของ caveman แสดงผลครั้งเดียว ไม่ใช่โหมดถาวร คำสั่งเรียก: /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman

ปิดวงจรของรายงาน Caveman learn — ตรวจสอบแหล่งสิ้นเปลืองโทเคนที่จัดอันดับไว้และนำการแก้ไขที่ลดต้นทุนไปใช้ (ปรับแต่ง config, ย้ายบริบทที่เกิดซ้ำไปยัง cavemem) โดยต้องได้รับความยินยอมในแต่ละการแก้ไข ใช้เมื่อผู้ใช้รัน "caveman learn", ขอให้ลดต้นทุนโทเคนของเอเจนต์, ต้องการปรับแต่ง CLAUDE.md ที่ใหญ่เกินไป, หรือต้องการย้ายบริบทที่วางซ้ำทุกเซสชันไปยัง cavemem

Use the `googlemail-client` mops package whenever the user asks the canister to send email, compose a draft, list or read Gmail messages, or fetch the authenticated user's Gmail profile. The package wraps the Gmail REST API v1 at `https://gmail.googleapis.com` via outbound HTTPS calls.

dontbesilent 执行力诊断。用阿德勒心理学框架诊断你「知道该做什么但就是不做」的真正原因。 触发方式：/dbs-action、/action、「我知道该怎么做但就是不做」「为什么我总是拖延」 การวินิจฉัยภาวะติดขัดในการลงมือทำ โดยใช้กรอบจิตวิทยาแบบ Adlerian เพื่อวินิจฉัยสาเหตุที่แท้จริงที่ทำให้คุณ "รู้ว่าควรทำอะไรแต่กลับไม่ลงมือทำ" วิธีเรียกใช้: /dbs-action, "ฉันรู้ว่าควรทำอย่างไรแต่ทำไม่ได้", "ทำไมฉันถึงผัดวันประกันพรุ่งอยู่เสมอ

การย้ายพื้นที่ทำงาน Agent จัดระเบียบโปรเจกต์ใดๆ ให้เป็นพื้นที่ทำงาน Agent ที่สอดคล้องกันในหลายระบบและบำรุงรักษาได้ในระยะยาวสำหรับ Claude Code / Codex / Grok / Agents ทั่วไป (~/.agents/skills): ตรวจสอบไฟล์กฎ ระบุแหล่งที่มาที่แท้จริง กำหนดชื่อให้เป็นมาตรฐาน และสร้าง bridge วิธีการเรียกใช้: /dbs-agent-migration, /agent迁移, «迁移到 Codex», «迁移到 Claude Code», «迁移到 Grok», «迁移到豆包», «统一 AGENTS.md», «整理 skill bridge», «我的 Agent 工作台很乱», «帮我统一 Claude 和 Codex 和 Grok 和豆包»

เมื่อผู้ใช้ต้องการวางแผน ออกแบบ หรือดำเนินการทดสอบ A/B หรือการทดลอง หรือสร้างโปรแกรมการทดลองเพื่อการเติบโต ใช้เมื่อผู้ใช้กล่าวถึง "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "should I test this," "which version is better," "test two versions," "statistical significance," "how long should I run this test," "growth experiments," "experiment velocity," "experiment backlog," "ICE score," "experimentation...

เมื่อผู้ใช้ต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับแคมเปญโฆษณาแบบเสียเงินบน Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X หรือแพลตฟอร์มโฆษณาอื่นๆ รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'PPC,' 'paid media,' 'ROAS,' 'CPA,' 'ad campaign,' 'retargeting,' 'audience targeting,' 'Google Ads,' 'Facebook ads,' 'LinkedIn ads,' 'ad budget,' 'cost per click,' 'ad spend,' หรือ 'should I run ads' ใช้สำหรับกลยุทธ์แคมเปญ การกำหนดกลุ่มเป้าหมาย การประมูล และการปรับแต่ง สำหรับการสร้างสรรค์โฆษณาจำนวนมากและ...

ใช้ Agent Pulse เพื่อตรวจสอบกิจกรรมของ AI-agent ในเครื่องที่ทำงานบน Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity และบันทึกของ Amp ใช้เมื่อผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับเซสชันของ AI-agent, โทเค็น, การเรียกใช้เครื่องมือ/การค้นหา, การใช้งานโมเดล, ค่าใช้จ่ายโดยประมาณ, งบประมาณ, การคาดการณ์, การตรวจสอบสถานะ, รายงาน, การวินิจฉัยการตั้งค่า, การส่งออกข้อมูลทางเว็บ/API/เมตริก หรือการรวม MCP

We need to translate the given English text into Thai. The instruction says: preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "ai-research-explore" is not in the text, so we don't include it. Also, do not add labels like "description". Just translate the text inside <text>. The text is a description of a skill. We need to translate it accurately, keeping technical terms like "slug", "SOTA", "README", "explore_outputs/", etc. Also preserve "Rigor Explore" as a product name? It says "Rigor Explore compatible skill slug" - likely "Rigor Explore" is a product name, so keep as is. Also "current_research" is a variable or term, keep as is. "deep learning research candidates" - translate. "task family", "dataset", "benchmark", "evaluation method" - translate but keep as terms. "SOTA references" - keep SOTA. "candidate-only exploration" - translate. "auditable repo understanding

การวิจัยผลิตภัณฑ์และการวิเคราะห์โอกาสอย่างครอบคลุมสำหรับผู้ขายบน Amazon วิเคราะห์ความต้องการ การแข่งขัน ศักยภาพในการทำกำไร อุปสรรคในการเข้าสู่ตลาด และตรวจสอบแนวคิดผลิตภัณฑ์ ครอบคลุมการจัดหาผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์การกำหนดราคา และการวางแผนการเข้าสู่ตลาด ใช้เมื่อผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับการวิจัยผลิตภัณฑ์เพื่อขาย การตรวจสอบแนวคิดผลิตภัณฑ์ การวิเคราะห์โอกาสผลิตภัณฑ์ การวิจัยตลาดสำหรับ Amazon การวิเคราะห์การแข่งขัน ศักยภาพในการทำกำไร ควรขายผลิตภัณฑ์นี้หรือไม่ ความเป็นไปได้ของผลิตภัณฑ์ หรือทั่วไป...

เมื่อผู้ใช้ต้องการตั้งค่า ปรับปรุง หรือตรวจสอบการติดตามและการวัดผล analytics รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง "ตั้งค่าการติดตาม" "GA4" "Google Analytics" "การติดตาม Conversion" "การติดตามเหตุการณ์" "พารามิเตอร์ UTM" "ตัวจัดการแท็ก" "GTM" "การติดตั้ง analytics" "แผนการติดตาม" "ฉันจะวัดสิ่งนี้ได้อย่างไร" "ติดตาม Conversion" "การระบุแหล่งที่มา" "Mixpanel" "Segment" "เหตุการณ์ของฉันทำงานอยู่หรือไม่" หรือ "analytics ไม่ทำงาน" ใช้สิ่งนี้เมื่อมีคนถามว่าจะรู้ได้อย่างไรว่าสิ่งใดกำลังทำงานหรือ...

เมื่อผู้ใช้ต้องการตรวจสอบหรือปรับปรุงรายการใน App Store หรือ Google Play รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'ASO audit,' 'app store optimization,' 'optimize my app listing,' 'improve app visibility,' 'app store ranking,' 'audit my listing,' 'why aren't people downloading my app,' 'improve my app conversion,' 'keyword optimization for app,' หรือ 'compare my app to competitors.' ใช้เมื่อผู้ใช้แชร์ URL ของ App Store หรือ Google Play และต้องการปรับปรุง

เมื่อผู้ใช้ต้องการทราบว่าการตลาดแบบใดที่ขับเคลื่อน Conversion และรายได้จริง เลือกหรือตีความโมเดล Attribution หรือกระทบยอดตัวเลขที่ขัดแย้งกันระหว่างเครื่องมือต่างๆ ให้ใช้สิ่งนี้ด้วยเมื่อผู้ใช้พูดถึง "attribution," "attribution model," "first-touch vs last-touch," "multi-touch," "which channel drives revenue," "what's my real CAC," "my dashboards disagree," "Google/Meta says X but GA says Y," "media mix model," "MMM," "incrementality," "geo lift," "holdout test," "how did you...

เมื่อผู้ใช้ต้องการวางแผน ออกแบบ หรือดำเนินการทดสอบ A/B หรือการทดลอง หรือสร้างโปรแกรมการทดลองเพื่อการเติบโต ใช้เมื่อผู้ใช้กล่าวถึง "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "should I test this," "which version is better," "test two versions," "statistical significance," "how long should I run this test," "growth experiments," "experiment velocity," "experiment backlog," "ICE score," "experimentation...

เมื่อผู้ใช้ต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับแคมเปญโฆษณาแบบเสียเงินบน Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X หรือแพลตฟอร์มโฆษณาอื่นๆ รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'PPC,' 'paid media,' 'ROAS,' 'CPA,' 'ad campaign,' 'retargeting,' 'audience targeting,' 'Google Ads,' 'Facebook ads,' 'LinkedIn ads,' 'ad budget,' 'cost per click,' 'ad spend,' หรือ 'should I run ads' ใช้สำหรับกลยุทธ์แคมเปญ การกำหนดกลุ่มเป้าหมาย การประมูล และการปรับแต่ง สำหรับการสร้างสรรค์โฆษณาจำนวนมากและ...

ใช้ Agent Pulse เพื่อตรวจสอบกิจกรรมของ AI-agent ในเครื่องที่ทำงานบน Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity และบันทึกของ Amp ใช้เมื่อผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับเซสชันของ AI-agent, โทเค็น, การเรียกใช้เครื่องมือ/การค้นหา, การใช้งานโมเดล, ค่าใช้จ่ายโดยประมาณ, งบประมาณ, การคาดการณ์, การตรวจสอบสถานะ, รายงาน, การวินิจฉัยการตั้งค่า, การส่งออกข้อมูลทางเว็บ/API/เมตริก หรือการรวม MCP

We need to translate the given English text into Thai. The instruction says: preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "ai-research-explore" is not in the text, so we don't include it. Also, do not add labels like "description". Just translate the text inside <text>. The text is a description of a skill. We need to translate it accurately, keeping technical terms like "slug", "SOTA", "README", "explore_outputs/", etc. Also preserve "Rigor Explore" as a product name? It says "Rigor Explore compatible skill slug" - likely "Rigor Explore" is a product name, so keep as is. Also "current_research" is a variable or term, keep as is. "deep learning research candidates" - translate. "task family", "dataset", "benchmark", "evaluation method" - translate but keep as terms. "SOTA references" - keep SOTA. "candidate-only exploration" - translate. "auditable repo understanding

RigorPilot โหมดทำซ้ำสำหรับการทำซ้ำคลังข้อมูลการเรียนรู้เชิงลึกแบบอ่าน README ก่อน ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการขั้นตอนแบบครบวงจรที่เชื่อถือได้น้อยที่สุด ซึ่งอ่านคลังข้อมูลก่อน เลือกเป้าหมายการอนุมานหรือการประเมินที่เล็กที่สุดที่บันทึกไว้ ประสานงานการรับเข้า การตั้งค่า การดำเนินการที่เชื่อถือได้ การฝึกอบรมที่เชื่อถือได้แบบไม่บังคับ การวิเคราะห์คลังข้อมูลแบบไม่บังคับ และการแก้ไขช่องว่างของเอกสารแบบไม่บังคับ บังคับใช้กฎการแก้ไขแบบอนุรักษ์นิยม บันทึกหลักฐาน สมมติฐาน การเบี่ยงเบน และจุดตัดสินใจของมนุษย์...

เมื่อผู้ใช้ต้องการปรับเนื้อหาให้เหมาะสมกับเครื่องมือค้นหา AI ถูกอ้างอิงโดย LLM หรือปรากฏในคำตอบที่สร้างโดย AI รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'AI SEO,' 'AEO,' 'GEO,' 'LLMO,' 'answer engine optimization,' 'generative engine optimization,' 'LLM optimization,' 'AI Overviews,' 'optimize for ChatGPT,' 'optimize for Perplexity,' 'AI citations,' 'AI visibility,' 'zero-click search,' 'how do I show up in AI answers,' 'LLM mentions,' หรือ 'optimize for Claude/Gemini.' ใช้สิ่งนี้เมื่อมีคน...

การวิจัยผลิตภัณฑ์และการวิเคราะห์โอกาสอย่างครอบคลุมสำหรับผู้ขายบน Amazon วิเคราะห์ความต้องการ การแข่งขัน ศักยภาพในการทำกำไร อุปสรรคในการเข้าสู่ตลาด และตรวจสอบแนวคิดผลิตภัณฑ์ ครอบคลุมการจัดหาผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์การกำหนดราคา และการวางแผนการเข้าสู่ตลาด ใช้เมื่อผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับการวิจัยผลิตภัณฑ์เพื่อขาย การตรวจสอบแนวคิดผลิตภัณฑ์ การวิเคราะห์โอกาสผลิตภัณฑ์ การวิจัยตลาดสำหรับ Amazon การวิเคราะห์การแข่งขัน ศักยภาพในการทำกำไร ควรขายผลิตภัณฑ์นี้หรือไม่ ความเป็นไปได้ของผลิตภัณฑ์ หรือทั่วไป...

เมื่อผู้ใช้ต้องการตั้งค่า ปรับปรุง หรือตรวจสอบการติดตามและการวัดผล analytics รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง "ตั้งค่าการติดตาม" "GA4" "Google Analytics" "การติดตาม Conversion" "การติดตามเหตุการณ์" "พารามิเตอร์ UTM" "ตัวจัดการแท็ก" "GTM" "การติดตั้ง analytics" "แผนการติดตาม" "ฉันจะวัดสิ่งนี้ได้อย่างไร" "ติดตาม Conversion" "การระบุแหล่งที่มา" "Mixpanel" "Segment" "เหตุการณ์ของฉันทำงานอยู่หรือไม่" หรือ "analytics ไม่ทำงาน" ใช้สิ่งนี้เมื่อมีคนถามว่าจะรู้ได้อย่างไรว่าสิ่งใดกำลังทำงานหรือ...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

สร้างวิดีโอ AI avatar และ talking head ผ่าน CLI ของ inference.sh แนะนำ: P-Video-Avatar (เร็วที่สุด ถูกที่สุด มี TTS ในตัว) นอกจากนี้: OmniHuman, Fabric, PixVerse เสียง: Inworld TTS-2 (100+ ภาษา ปรับอารมณ์ตัวละครได้), ElevenLabs, Kokoro ความสามารถ: avatar ที่ขับเคลื่อนด้วยเสียง, ข้อความเป็น avatar, วิดีโอ lipsync, การสร้าง talking head, ผู้บรรยายเสมือน, เนื้อหา UGC ใช้สำหรับ: ผู้บรรยาย AI, วิดีโออธิบาย, อินฟลูเอนเซอร์เสมือน, การพากย์, วิดีโอการตลาด, โฆษณา UGC, avatar ในเกม,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

We need to translate the given text from English to Thai. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. So names like "P-Video-Avatar", "OmniHuman", "Fabric", "PixVerse", "Inworld TTS-2", "ElevenLabs", "Kokoro", "inference.sh CLI" should remain as is. Also "AI avatar", "talking head", "TTS", "lipsync", "UGC" etc. are technical terms that might be kept in English or translated? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." Technical terms could be translated if common in Thai, but to be safe, we can keep them as is or use common Thai transliterations. However, the instruction says "preserve" meaning keep original. So we should keep all those terms in English. The rest of the text should be translated naturally into Thai. We need to output only the translated text, no extra labels.

สร้างวิดีโอ AI avatar และ talking head ผ่าน CLI ของ inference.sh แนะนำ: P-Video-Avatar (เร็วที่สุด ถูกที่สุด มี TTS ในตัว) นอกจากนี้: OmniHuman, Fabric, PixVerse เสียง: Inworld TTS-2 (100+ ภาษา ปรับอารมณ์ตัวละครได้), ElevenLabs, Kokoro ความสามารถ: avatar ที่ขับเคลื่อนด้วยเสียง, ข้อความเป็น avatar, วิดีโอ lipsync, การสร้าง talking head, ผู้บรรยายเสมือน, เนื้อหา UGC ใช้สำหรับ: ผู้บรรยาย AI, วิดีโออธิบาย, อินฟลูเอนเซอร์เสมือน, การพากย์, วิดีโอการตลาด, โฆษณา UGC, avatar ในเกม,...

สร้างวิดีโอ AI ด้วย Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok และโมเดลอีกกว่า 40 รุ่นผ่าน CLI ของ inference.sh โมเดล: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo ความสามารถ: ข้อความเป็นวิดีโอ, รูปภาพเป็นวิดีโอ, อ้างอิงเป็นวิดีโอ, ตัดต่อวิดีโอ, ลิปซิงค์, แอนิเมชันอวาตาร์, ปรับขนาดวิดีโอ, เสียงประกอบ ใช้สำหรับ: วิดีโอโซเชียลมีเดีย, เนื้อหาการตลาด, วิดีโออธิบาย, การสาธิตผลิตภัณฑ์, อวาตาร์ AI ทริกเกอร์: การสร้างวิดีโอ, วิดี

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

สร้างภาพ AI ด้วย GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve และโมเดลอีก 50+ รุ่นผ่าน CLI inference.sh โมเดล: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt ความสามารถ: ข้อความเป็นภาพ, ภาพเป็นภาพ, การเติมแต่งภาพ, LoRA, การแก้ไขภาพ, การเพิ่มความละเอียด, การเรนเดอร์ข้อความ ใช้สำหรับ: ศิลปะ AI, ภาพจำลองผลิตภัณฑ์, คอนเซปต์อาร์ต, กราฟิกโซเชียลมีเดีย, ภาพการตลาด, ภาพประกอบ ทริกเกอร์: flux, image generation, ai image, text to...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

สร้างภาพ AI ด้วย GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve และโมเดลอีก 50+ รุ่นผ่าน CLI inference.sh โมเดล: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt ความสามารถ: ข้อความเป็นภาพ, ภาพเป็นภาพ, การเติมแต่งภาพ, LoRA, การแก้ไขภาพ, การเพิ่มความละเอียด, การเรนเดอร์ข้อความ ใช้สำหรับ: ศิลปะ AI, ตัวอย่างผลิตภัณฑ์, คอนเซปต์อาร์ต, กราฟิกโซเชียลมีเดีย, ภาพการตลาด, ภาพประกอบ ทริกเกอร์: flux, การสร้างภาพ, ภาพ ai, ข้อความเป็น...

สร้างภาพ AI ด้วย GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve และโมเดลอีก 50+ รุ่นผ่าน CLI inference.sh โมเดล: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt ความสามารถ: ข้อความเป็นภาพ, ภาพเป็นภาพ, การเติมแต่งภาพ, LoRA, การแก้ไขภาพ, การเพิ่มความละเอียด, การเรนเดอร์ข้อความ ใช้สำหรับ: ศิลปะ AI, ต้นแบบผลิตภัณฑ์, คอนเซปต์อาร์ต, กราฟิกโซเชียลมีเดีย, ภาพการตลาด, ภาพประกอบ ทริกเกอร์: flux, การสร้างภาพ, ภาพ ai, ข้อความเป็น...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Codex Pet generator on RunComfy. Build a Codex-compatible Codex Pet spritesheet.webp + pet.json from a single reference image, drop it into `${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/ /` and Codex picks it up as a custom Codex Pet next to the 8 built-ins. This skill produces the exact Codex Pet atlas Codex expects (1536x1872 PNG/WebP, 8 cols x 9 rows, 192x208 cells, 9 animation states — idle, running-right, running-left, waving, jumping, failed, waiting, running, review). Calls OpenAI GPT Image 2...

จัดการทีมของคุณ — สร้างบทบาท มอบหมายงาน เปิดใช้งานผู้ปฏิบัติงาน และติดตามความคืบหน้า

ดูว่าตัวแทน AI ของคุณกำลังทำอะไรอยู่ จากทุกที่ ตัวแทนจะเขียนต่อเนื่อง — บันทึก โค้ด ผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น ภาพหน้าจอ และสิ่งประดิษฐ์ คำสั่งเดียวจะเปลี่ยนโฟลเดอร์ให้เป็น URL สดที่คุณ (หรือเพื่อนร่วมทีม) เปิดในเบราว์เซอร์ใดก็ได้เพื่อดูไฟล์ที่เปลี่ยนแปลง แก้ไขในที่ หรือแสดงความคิดเห็น — ไม่ต้องซิงค์ ไม่ต้องบีบอัด ไม่ต้องมีบัญชี พื้นที่ทำงานจะคงอยู่สด 24 ชั่วโมงโดยไม่ระบุชื่อ การอ้างสิทธิ์ด้วยอีเมลเพียงครั้งเดียวจะทำให้คงอยู่ถาวร โฮสต์บน Cloudflare ทำงานเมื่อสั่ง "แสดงให้ฉันเห็นว่าตัวแทนกำลังทำอะไร", "เปิดโฟลเดอร์ของตัวแทน", "แชร์โฟลเดอร์นี้",...

สอบถามว่าทักษะหรือโฟลว์ใดเหมาะกับสถานการณ์ของคุณ เราเตอร์ที่ใช้กับทักษะที่ผู้ใช้เรียกใช้ในพื้นที่เก็บข้อมูลนี้

สร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติสำหรับการโทรด้วย Azure Communication Services Call Automation Java SDK ใช้เมื่อต้องการนำระบบ IVR การกำหนดเส้นทางการโทร การบันทึกเสียง การจดจำ DTMF การแปลงข้อความเป็นเสียง หรือโฟลว์การโทรที่ขับเคลื่อนด้วย AI

Azure Communication Services CallingServer (รุ่นเก่า) Java SDK หมายเหตุ - SDK นี้เลิกใช้งานแล้ว ใช้ azure-communication-callautomation แทนสำหรับโปรเจกต์ใหม่ ใช้สกิลนี้เฉพาะเมื่อดูแลโค้ดรุ่นเก่าเท่านั้น

สร้างแอปพลิเคชันแชทแบบเรียลไทม์ด้วย Azure Communication Services Chat Java SDK ใช้เมื่อต้องการ implement chat threads, การส่งข้อความ, ผู้เข้าร่วม, การแจ้งเตือนการอ่าน, การแจ้งเตือนการพิมพ์ หรือฟีเจอร์แชทแบบเรียลไทม์

ยูทิลิตี้ทั่วไปของ Azure Communication Services สำหรับ Java ใช้เมื่อทำงานกับ CommunicationTokenCredential ตัวระบุผู้ใช้ การรีเฟรชโทเค็น หรือการรับรองความถูกต้องร่วมกันในบริการ ACS

ส่งข้อความ SMS ด้วย Azure Communication Services SMS Java SDK ใช้เมื่อต้องการ implement การแจ้งเตือนผ่าน SMS, การแจ้งเตือน, การส่ง OTP, การส่งข้อความจำนวนมาก หรือรายงานการส่งข้อความ

ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller

ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และขั้นตอนแรก...

แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และเอกสารอ้างอิงการกำหนดค่า เมื่อใด: วิธีติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับแอป, App Insights SDK, รูปแบบเทเลเมทรี, App Insights คืออะไร, คำแนะนำเกี่ยวกับ Application Insights, ตัวอย่างการติดตั้งเครื่องมือวัด, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ APM

คำแนะนำและเอกสารอ้างอิงสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ครอบคลุมการตั้งค่า SDK รูปแบบการวัดและส่งข้อมูลทางไกล และการกำหนดค่าสำหรับแอปพลิเคชัน ASP.NET Core และ Node.js ที่โฮสต์ใน Azure แยกความแตกต่างระหว่างทักษะนี้ (ข้อมูลอ้างอิงและคำแนะนำ) และ azure-prepare (การนำไปใช้งานจริง) เรียกใช้ azure-prepare เมื่อผู้ใช้ต้องการเพิ่มเครื่องมือวัดในโปรเจกต์ของตน ให้คำแนะนำการติดตั้งเครื่องมือวัดอัตโนมัติสำหรับแอป C# ASP.NET Core ใน Azure App Service รวมถึงแบบแมนนวล...

ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์

กำหนดค่า Azure API Management เป็น AI Gateway สำหรับโมเดล เครื่องมือ MCP และเอเจนต์ พร้อมนโยบายการกำกับดูแลในตัว รองรับ semantic caching (ประหยัดค่าใช้จ่าย 60-80%) การจำกัดอัตราโทเค็น การกรองความปลอดภัยของเนื้อหา และการตรวจจับการเจาะระบบในแบ็กเอนด์ AI ต่างๆ เพิ่ม Azure OpenAI โมเดล AI Foundry หรือแปลง API ที่มีอยู่เป็นเครื่องมือ MCP เป็นแบ็กเอนด์ที่จัดการพร้อมการปรับสมดุลโหลด ประกอบด้วยหมวดหมู่นโยบายหลักห้าหมวด: การตรวจสอบสิทธิ์ การค้นหา semantic cache การจำกัดโทเค็น ความปลอดภัยของเนื้อหา และเมตริกโทเค็น...

การสแกนการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ Azure การตรวจสอบวันหมดอายุของ Key Vault และการตรวจสอบความถูกต้องของการกำหนดค่าทรัพยากร ทำงานร่วมกับ azqr (Azure Quick Review) เพื่อประเมินการปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างครอบคลุมตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในทุกการสมัครใช้งานและกลุ่มทรัพยากร ตรวจสอบคีย์ ความลับ และใบรับรองของ Key Vault สำหรับวันหมดอายุ และระบุรายการที่ไม่มีนโยบายหมดอายุ ตรวจจับทรัพยากรที่ถูกทิ้งร้าง กำหนดค่าไม่ถูกต้อง และไม่เป็นไปตามข้อกำหนดโดยใช้การสอบถาม Resource Graph จัดประเภทผลลัพธ์ตามลำดับความสำคัญ (วิกฤต สูง...)

เราเตอร์ Azure VM และ VMSS สำหรับคำแนะนำ ราคา การปรับขนาดอัตโนมัติ การจัดระเบียบ การแก้ไขปัญหาการเชื่อมต่อ และการสำรองความจุ เมื่อ: Azure VM, VMSS, ชุดปรับขนาด, แนะนำ, เปรียบเทียบ, เซิร์ฟเวอร์, เว็บไซต์, burstable, น้ำหนักเบา, ตระกูล VM, เวิร์กโหลด, GPU, การเรียนรู้, การจำลอง, การพัฒนา/ทดสอบ, แบ็กเอนด์, การปรับขนาดอัตโนมัติ, โหลดบาลานเซอร์, การจัดระเบียบแบบยืดหยุ่น, การจัดระเบียบแบบสม่ำเสมอ, ประมาณการต้นทุน, เชื่อมต่อ, ถูกปฏิเสธ, Linux, หน้าจอดำ, รีเซ็ตรหัสผ่าน, เข้าถึง VM, พอร์ต 3389, NSG, แก้ไขปัญหา, การสำรองความจุ, CRG, สำรอง VM, รับประกันความจุ, จัดเตรียมความจุล่วงหน้า, การเชื่อมโยง CRG, การยกเลิกการเชื่อมโยง CRG

กำหนดค่า Azure API Management เป็น AI Gateway สำหรับโมเดล เครื่องมือ MCP และเอเจนต์ พร้อมนโยบายการกำกับดูแลในตัว รองรับ semantic caching (ประหยัดค่าใช้จ่าย 60-80%) การจำกัดอัตราโทเค็น การกรองความปลอดภัยของเนื้อหา และการตรวจจับการเจาะระบบในแบ็กเอนด์ AI ต่างๆ เพิ่ม Azure OpenAI โมเดล AI Foundry หรือแปลง API ที่มีอยู่เป็นเครื่องมือ MCP เป็นแบ็กเอนด์ที่จัดการพร้อมการปรับสมดุลโหลด ประกอบด้วยหมวดหมู่นโยบายหลักห้าหมวด: การตรวจสอบสิทธิ์ การค้นหา semantic cache การจำกัดโทเค็น ความปลอดภัยของเนื้อหา และเมตริกโทเค็น...

การสแกนการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ Azure การตรวจสอบวันหมดอายุของ Key Vault และการตรวจสอบความถูกต้องของการกำหนดค่าทรัพยากร ทำงานร่วมกับ azqr (Azure Quick Review) เพื่อประเมินการปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างครอบคลุมตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในทุกการสมัครใช้งานและกลุ่มทรัพยากร ตรวจสอบคีย์ ความลับ และใบรับรองของ Key Vault สำหรับวันหมดอายุ และระบุรายการที่ไม่มีนโยบายหมดอายุ ตรวจจับทรัพยากรที่ถูกทิ้งร้าง กำหนดค่าไม่ถูกต้อง และไม่เป็นไปตามข้อกำหนดโดยใช้การสอบถาม Resource Graph จัดประเภทผลลัพธ์ตามลำดับความสำคัญ (วิกฤต สูง...)

ออกแบบและจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐาน Azure ระดับองค์กรจากคำอธิบายภาระงาน สำหรับสถาปนิกคลาวด์และวิศวกรแพลตฟอร์มที่วางแผนเครือข่าย การระบุตัวตน...

ไลบรารี Azure Identity สำหรับ .NET ไลบรารีการรับรองความถูกต้องสำหรับไคลเอ็นต์ Azure SDK โดยใช้ Microsoft Entra ID ใช้สำหรับ DefaultAzureCredential, managed identity, service principals และข้อมูลประจำตัวของนักพัฒนา ทริกเกอร์: "Azure Identity", "DefaultAzureCredential", "ManagedIdentityCredential", "ClientSecretCredential", "authentication .NET", "Azure auth", "credential chain

ไลบรารี Azure Identity สำหรับการตรวจสอบสิทธิ์กับบริการ Azure ในภาษา Java ใช้เมื่อนำไปใช้งาน DefaultAzureCredential, managed identity, service principal หรือรูปแบบการตรวจสอบสิทธิ์ Azure ใดๆ ในแอปพลิเคชัน Java

Azure Identity SDK สำหรับ Python การตรวจสอบสิทธิ์กับ Microsoft Entra ID ใช้สำหรับ DefaultAzureCredential, managed identity, service principals และการแคชโทเค็น ทริกเกอร์: "azure-identity", "DefaultAzureCredential", "authentication", "managed identity", "service principal", "credential

ไลบรารี Azure Identity สำหรับ Rust การรับรองความถูกต้องด้วย Microsoft Entra ID สำหรับไคลเอนต์ Azure SDK ทั้งหมด ทริกเกอร์: "azure identity rust", "DeveloperToolsCredential", "authentication rust", "managed identity rust", "credential rust", "Entra ID rust

ยืนยันตัวตนกับบริการ Azure โดยใช้ไลบรารี Azure Identity สำหรับ JavaScript (@azure/identity) ใช้เมื่อกำหนดค่าการยืนยันตัวตนด้วย DefaultAzureCredential, managed identity, service principals หรือการเข้าสู่ระบบผ่านเบราว์เซอร์แบบโต้ตอบ

ตรวจสอบและปรับปรุงการเข้าถึงเว็บตามแนวทาง WCAG 2.2 ใช้เมื่อถูกขอให้ "ปรับปรุงการเข้าถึง", "ตรวจสอบ a11y", "ปฏิบัติตาม WCAG", "รองรับโปรแกรมอ่านหน้าจอ", "การนำทางด้วยแป้นพิมพ์" หรือ "ทำให้เข้าถึงได้

การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ AI ผ่าน inference.sh นำทางหน้าเว็บ โต้ตอบกับองค์ประกอบโดยใช้ @e refs จับภาพหน้าจอ บันทึกวิดีโอ ความสามารถ: การขูดข้อมูลเว็บ การกรอกฟอร์ม การคลิก การพิมพ์ การลากและวาง การอัปโหลดไฟล์ การเรียกใช้ JavaScript ใช้สำหรับ: ระบบอัตโนมัติทางเว็บ การดึงข้อมูล การทดสอบ การเรียกดูของเอเจนต์ การวิจัย ทริกเกอร์: เบราว์เซอร์, ระบบอัตโนมัติทางเว็บ, ขูดข้อมูล, นำทาง, คลิก, กรอกฟอร์ม, จับภาพหน้าจอ, เรียกดูเว็บ, playwright, เบราว์เซอร์ไร้หัว, เว็บเอเจนต์, ท่องอินเทอร์เน็ต, บันทึกวิดีโอ

การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ AI ผ่าน inference.sh นำทางหน้าเว็บ โต้ตอบกับองค์ประกอบโดยใช้ @e refs จับภาพหน้าจอ บันทึกวิดีโอ ความสามารถ: การขูดข้อมูลเว็บ การกรอกฟอร์ม การคลิก การพิมพ์ การลากและวาง การอัปโหลดไฟล์ การเรียกใช้ JavaScript ใช้สำหรับ: ระบบอัตโนมัติทางเว็บ การดึงข้อมูล การทดสอบ การเรียกดูของเอเจนต์ การวิจัย ทริกเกอร์: เบราว์เซอร์, ระบบอัตโนมัติทางเว็บ, ขูดข้อมูล, นำทาง, คลิก, กรอกฟอร์ม, จับภาพหน้าจอ, เรียกดูเว็บ, playwright, เบราว์เซอร์ไร้หัว, เว็บเอเจนต์, ท่องอินเทอร์เน็ต, บันทึกวิดีโอ

การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ AI ผ่าน inference.sh นำทางหน้าเว็บ โต้ตอบกับองค์ประกอบโดยใช้ @e refs จับภาพหน้าจอ บันทึกวิดีโอ ความสามารถ: การขูดข้อมูลเว็บ การกรอกฟอร์ม การคลิก การพิมพ์ ลากและวาง อัปโหลดไฟล์ การเรียกใช้ JavaScript ใช้สำหรับ: ระบบอัตโนมัติทางเว็บ การดึงข้อมูล การทดสอบ การเรียกดูของเอเจนต์ การวิจัย ทริกเกอร์: เบราว์เซอร์ ระบบอัตโนมัติทางเว็บ ขูดข้อมูล นำทาง คลิก กรอกฟอร์ม จับภาพหน้าจอ เรียกดูเว็บ playwright เบราว์เซอร์ไร้หัว เอเจนต์เว็บ ท่องอินเทอร์เน็ต บันทึกวิดีโอ

เปิดและจัดการเบราว์เซอร์ป้องกันการตรวจจับด้วยลายนิ้วมืออุปกรณ์จริงที่ไม่ซ้ำกัน สำหรับการดำเนินการหลายบัญชี การขูดข้อมูลเว็บ การตรวจสอบโฆษณา และระบบอัตโนมัติของเอเจนต์ AI ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการเรียกใช้เซสชันเบราว์เซอร์หลายเซสชันที่มีตัวตนที่แตกต่างกัน จัดการโปรไฟล์เบราว์เซอร์แบบถาวร ทำงานอัตโนมัติข้ามบัญชี หรือสร้างเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ที่ต้องการการแยกลายนิ้วมือเบราว์เซอร์ นอกจากนี้ยังใช้เมื่อผู้ใช้กล่าวถึง antibrow, anti-detect browser หรือ fingerprint browser

ตรวจสอบเว็บไซต์ด้วย squirrelscan CLI และแก้ไขข้อค้นพบในโค้ด ทำงานกับกฎหมวดหมู่ SEO, ประสิทธิภาพ, ความปลอดภัย, เทคนิค, เนื้อหา, การเข้าถึง และอีก 15 หมวดหมู่ (มากกว่า 249 กฎ) ส่งคืนรายงานที่ปรับให้เหมาะสมกับ LLM จากนั้นขับเคลื่อนลูปการแก้ไขแบบวนซ้ำ โดยจับคู่ปัญหากับไฟล์ต้นทาง ใช้การแก้ไข และตรวจสอบซ้ำจนกว่าเว็บไซต์จะได้คะแนนดี ใช้เพื่อค้นหาและประเมินปัญหาเว็บไซต์หรือเว็บแอป และขับเคลื่อนให้แก้ไขจนเสร็จ

การตรวจสอบความพร้อมก่อนการปรับใช้สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน การกำหนดค่า และสิทธิ์ของ Azure ก่อนการปรับใช้ ต้องมีไฟล์ .azure/plan.md จากการรัน azure-prepare ก่อนหน้านี้ หากไม่มีแผนจะหยุดทันที ดำเนินการคำสั่งตรวจสอบตามสูตรเฉพาะ (azd provision, bicep build, terraform validate) และบันทึกหลักฐานในเอกสารแผน ดำเนินการตรวจสอบการสร้าง การตรวจสอบการกำหนดค่า และการตรวจสอบสิทธิ์ หากการตรวจสอบใดล้มเหลวจะบล็อกการปรับใช้ เป็นวิธีที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นในการตั้งค่าสถานะแผนเป็น...

browser-act เป็นเครื่องมือ CLI สำหรับการทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์ที่มีความสามารถในการซ่อนตัวและแก้ไข captcha รองรับเบราว์เซอร์สองประเภท (Stealth และ Real Chrome) และมีคำสั่งสำหรับการนำทาง การโต้ตอบกับหน้าเว็บ การดึงข้อมูล การจัดการแท็บ/เซสชัน และอื่นๆ

ตรวจสอบและปรับปรุงการเข้าถึงเว็บตามแนวทาง WCAG 2.2 ใช้เมื่อถูกขอให้ "ปรับปรุงการเข้าถึง", "ตรวจสอบ a11y", "ปฏิบัติตาม WCAG", "รองรับโปรแกรมอ่านหน้าจอ", "การนำทางด้วยแป้นพิมพ์" หรือ "ทำให้เข้าถึงได้

ทักษะแบบอ่านอย่างเดียวสำหรับ Rigor Analyze / Rigor Audit สำหรับคลังวิจัยการเรียนรู้เชิงลึก ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการอ่านและทำความเข้าใจคลัง ตรวจสอบโครงสร้างโมเดลและจุดเริ่มต้นการฝึกหรือการอนุมาน ทบทวนการกำหนดค่าและจุดแทรก หรือระบุรูปแบบการใช้งานที่น่าสงสัยโดยไม่ต้องแก้ไขโค้ดหรือรันงานหนัก ห้ามใช้สำหรับการรันคำสั่งแบบแอคทีฟ การปรับโครงสร้างโค้ดในวงกว้าง การปรับโค้ดแบบคาดเดา หรือการแก้ไขบั๊กอัตโนมัติ

สร้างโค้ด Angular และให้คำแนะนำด้านสถาปัตยกรรม เรียกใช้เมื่อสร้างโปรเจกต์ คอมโพเนนต์ หรือเซอร์วิส หรือสำหรับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับรีแอคทีฟ (signals, linkedSignal, resource), ฟอร์ม, dependency injection, routing, SSR, การเข้าถึง (ARIA), แอนิเมชัน, การจัดสไตล์ (component styles, Tailwind CSS), การทดสอบ หรือเครื่องมือ CLI

ใช้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในการพัฒนาเว็บสมัยใหม่เพื่อความปลอดภัย ความเข้ากันได้ และคุณภาพของโค้ด ใช้เมื่อถูกขอให้ "ใช้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด" "ตรวจสอบความปลอดภัย" "ปรับปรุงโค้ดให้ทันสมัย" "ตรวจสอบคุณภาพโค้ด" หรือ "ตรวจสอบช่องโหว่

We need to translate the given English text into Thai. The text describes a decision guide for delegating to caveman-style subagents. It mentions specific names: cavecrew-investigator, cavecrew-builder, cavecrew-reviewer, and cavecrew. These names should be preserved as is. Also preserve "Explore" (capitalized) and the trigger phrases. The translation should be natural Thai, keeping technical terms like "subagent", "tool-result", "context", "inline", "diff review", etc. The instruction says to preserve URLs, numbers, technical terms. No extra commentary. Just output the translation. Let me translate paragraph by paragraph. First sentence: "Decision guide for delegating to caveman-style subagents." -> "คู่มือการตัดสินใจสำหรับการมอบหมายงานให้กับซับเอเจนต์สไตล์ถ้ำมนุษย์" (caveman-style might be "สไตล์ถ้ำมนุษย์" but careful: "caveman" is a term, but we preserve "caveman-style" as is? The

เครื่องมือสร้างข้อความคอมมิตที่บีบอัดอย่างยิ่ง ลดความรกในข้อความคอมมิตขณะคงเจตนาและเหตุผลไว้ รูปแบบ Conventional Commits หัวข้อไม่เกิน 50 ตัวอักษร เนื้อหาเฉพาะเมื่อ "เหตุผล" ไม่ชัดเจน ใช้เมื่อผู้ใช้พูดว่า "write a commit", "commit message", "generate commit", "/commit" หรือเรียก /caveman-commit ทำงานอัตโนมัติเมื่อมีการจัดเตรียมการเปลี่ยนแปลง

ความคิดเห็นรีวิวโค้ดแบบบีบอัดสูง ลดสัญญาณรบกวนจากฟีดแบ็ก PR ขณะคงสัญญาณที่นำไปปฏิบัติได้ไว้ แต่ละความคิดเห็นคือหนึ่งบรรทัด: ตำแหน่ง ปัญหา วิธีแก้ไข ใช้เมื่อผู้ใช้พูดว่า "review this PR", "code review", "review the diff", "/review" หรือเรียกใช้ /caveman-review ทำงานอัตโนมัติเมื่อรีวิว pull requests

ตรวจสอบความแตกต่างของโค้ด PR คิวของ issue ความพร้อมในการเผยแพร่ คอมมิต การพุช การเผยแพร่ และการตรวจสอบโครงการ ใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้ตรวจสอบ/ดูโค้ด/ก่อนรวม/ดู issue/PR/release/push หรือเพื่อดำเนินการตามแผนที่อนุมัติ โดยมีประตูความปลอดภัยสำหรับ worktree ที่สกปรกและไม่ได้ติดตาม ไม่ใช่สำหรับการสำรวจแนวคิด การดีบักสาเหตุที่แท้จริง หรือการตรวจสอบร้อยแก้ว

การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ AI ผ่าน inference.sh นำทางหน้าเว็บ โต้ตอบกับองค์ประกอบโดยใช้ @e refs จับภาพหน้าจอ บันทึกวิดีโอ ความสามารถ: การขูดข้อมูลเว็บ การกรอกฟอร์ม การคลิก การพิมพ์ การลากและวาง การอัปโหลดไฟล์ การเรียกใช้ JavaScript ใช้สำหรับ: ระบบอัตโนมัติทางเว็บ การดึงข้อมูล การทดสอบ การเรียกดูของเอเจนต์ การวิจัย ทริกเกอร์: เบราว์เซอร์, ระบบอัตโนมัติทางเว็บ, ขูดข้อมูล, นำทาง, คลิก, กรอกฟอร์ม, จับภาพหน้าจอ, เรียกดูเว็บ, playwright, เบราว์เซอร์ไร้หัว, เว็บเอเจนต์, ท่องอินเทอร์เน็ต, บันทึกวิดีโอ

การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ AI ผ่าน inference.sh นำทางหน้าเว็บ โต้ตอบกับองค์ประกอบโดยใช้ @e refs จับภาพหน้าจอ บันทึกวิดีโอ ความสามารถ: การขูดข้อมูลเว็บ การกรอกฟอร์ม การคลิก การพิมพ์ การลากและวาง การอัปโหลดไฟล์ การเรียกใช้ JavaScript ใช้สำหรับ: ระบบอัตโนมัติทางเว็บ การดึงข้อมูล การทดสอบ การเรียกดูของเอเจนต์ การวิจัย ทริกเกอร์: เบราว์เซอร์, ระบบอัตโนมัติทางเว็บ, ขูดข้อมูล, นำทาง, คลิก, กรอกฟอร์ม, จับภาพหน้าจอ, เรียกดูเว็บ, playwright, เบราว์เซอร์ไร้หัว, เว็บเอเจนต์, ท่องอินเทอร์เน็ต, บันทึกวิดีโอ

การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ AI ผ่าน inference.sh นำทางหน้าเว็บ โต้ตอบกับองค์ประกอบโดยใช้ @e refs จับภาพหน้าจอ บันทึกวิดีโอ ความสามารถ: การขูดข้อมูลเว็บ การกรอกฟอร์ม การคลิก การพิมพ์ ลากและวาง อัปโหลดไฟล์ การเรียกใช้ JavaScript ใช้สำหรับ: ระบบอัตโนมัติทางเว็บ การดึงข้อมูล การทดสอบ การเรียกดูของเอเจนต์ การวิจัย ทริกเกอร์: เบราว์เซอร์ ระบบอัตโนมัติทางเว็บ ขูดข้อมูล นำทาง คลิก กรอกฟอร์ม จับภาพหน้าจอ เรียกดูเว็บ playwright เบราว์เซอร์ไร้หัว เอเจนต์เว็บ ท่องอินเทอร์เน็ต บันทึกวิดีโอ

เปิดและจัดการเบราว์เซอร์ป้องกันการตรวจจับด้วยลายนิ้วมืออุปกรณ์จริงที่ไม่ซ้ำกัน สำหรับการดำเนินการหลายบัญชี การขูดข้อมูลเว็บ การตรวจสอบโฆษณา และระบบอัตโนมัติของเอเจนต์ AI ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการเรียกใช้เซสชันเบราว์เซอร์หลายเซสชันที่มีตัวตนที่แตกต่างกัน จัดการโปรไฟล์เบราว์เซอร์แบบถาวร ทำงานอัตโนมัติข้ามบัญชี หรือสร้างเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ที่ต้องการการแยกลายนิ้วมือเบราว์เซอร์ นอกจากนี้ยังใช้เมื่อผู้ใช้กล่าวถึง antibrow, anti-detect browser หรือ fingerprint browser

ตรวจสอบเว็บไซต์ด้วย squirrelscan CLI และแก้ไขข้อค้นพบในโค้ด ทำงานกับกฎหมวดหมู่ SEO, ประสิทธิภาพ, ความปลอดภัย, เทคนิค, เนื้อหา, การเข้าถึง และอีก 15 หมวดหมู่ (มากกว่า 249 กฎ) ส่งคืนรายงานที่ปรับให้เหมาะสมกับ LLM จากนั้นขับเคลื่อนลูปการแก้ไขแบบวนซ้ำ โดยจับคู่ปัญหากับไฟล์ต้นทาง ใช้การแก้ไข และตรวจสอบซ้ำจนกว่าเว็บไซต์จะได้คะแนนดี ใช้เพื่อค้นหาและประเมินปัญหาเว็บไซต์หรือเว็บแอป และขับเคลื่อนให้แก้ไขจนเสร็จ

browser-act เป็นเครื่องมือ CLI สำหรับการทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์ที่มีความสามารถในการซ่อนตัวและแก้ไข captcha รองรับเบราว์เซอร์สองประเภท (Stealth และ Real Chrome) และมีคำสั่งสำหรับการนำทาง การโต้ตอบกับหน้าเว็บ การดึงข้อมูล การจัดการแท็บ/เซสชัน และอื่นๆ

สำรวจเว็บไซต์ผ่านระบบอัตโนมัติ browser-act และบรรจุสิ่งที่ค้นพบเป็นชุดคำสั่ง Skill ที่เรียกใช้ได้ (SKILL.md + สคริปต์) — ดำเนินการอย่างน่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องสำรวจซ้ำ ใช้เมื่อ: ผู้ใช้ต้องการ Skill ที่ใช้ซ้ำได้สำหรับเว็บไซต์ใดๆ ('สร้าง/ทำ/สร้าง Skill สำหรับ X'), จำเป็นต้องเข้าใจ API ภายในของไซต์ ('X ใช้ endpoint ใด', 'X โหลดข้อมูลอย่างไร'), หรือต้องการดึงข้อมูลจำนวนมากในระดับใหญ่ (หลายร้อยรายการขึ้นไป — สร้าง Skill ก่อน แล้วจึงดำเนินการอย่างน่าเชื่อถือ) แตกต่างจาก browser-act:...

ทักษะการวิจัยเชิงลึก — การค้นหาเว็บแบบขนานในวงกว้าง การตรวจสอบความถูกต้องจากหลายแหล่ง การติดตามความเชื่อมั่น รายงาน Markdown พร้อมการอ้างอิง รองรับการวิจัย 11 ประเภท: ตลาด (TAM/SAM, ส่วนแบ่งตลาด, ราคา, แนวโน้ม), โดเมน (โครงสร้างอุตสาหกรรม, ระบบนิเวศ, ภาพรวมกฎระเบียบ), เทคนิค (สถาปัตยกรรม, เครื่องมือ, เกณฑ์มาตรฐาน), การแข่งขัน (การวิเคราะห์คู่แข่ง, การวางตำแหน่ง, ชนะ/แพ้), ผลิตภัณฑ์ (การวิเคราะห์คุณสมบัติ, บทวิจารณ์, สัญญาณแผนงาน), วิชาการ (การสำรวจวรรณกรรม, เครือข่ายการอ้างอิง, ผู้เขียนหลัก), บุคคล/องค์กร (การตรวจสอบ...)