ไลบรารีทักษะเอเจนต์

สร้างส่วนติดต่อผู้ใช้ส่วนหน้าที่โดดเด่นและมีคุณภาพระดับการผลิต ซึ่งหลีกเลี่ยงความสวยงามแบบ AI ทั่วไป

ให้ Claude Code แชทโดยตรงกับ NotebookLM เพื่อรับคำตอบที่มีแหล่งอ้างอิงจากเอกสารที่คุณอัปโหลดเท่านั้น

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการเพิ่มประสิทธิภาพ React และ Next.js จากทีมวิศวกรรมของ Vercel ควรใช้ทักษะนี้เมื่อเขียน ตรวจสอบ หรือปรับโครงสร้างโค้ด React/Next.js เพื่อให้แน่ใจว่ารูปแบบการทำงานมีประสิทธิภาพสูงสุด ทำงานเมื่อมีงานที่เกี่ยวข้องกับคอมโพเนนต์ React, หน้า Next.js, การดึงข้อมูล, การปรับแต่งบัณฑล หรือการปรับปรุงประสิทธิภาพ

ดาวน์โหลดถอดเสียงวิดีโอ YouTube เมื่อผู้ใช้ให้ URL YouTube หรือขอให้ดาวน์โหลด/รับ/ดึงถอดเสียงจาก YouTube ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการถอดเสียงหรือรับคำบรรยาย/ซับไตเติ้ลจากวิดีโอ YouTube

RigorPilot โหมดทำซ้ำสำหรับการทำซ้ำคลังข้อมูลการเรียนรู้เชิงลึกแบบอ่าน README ก่อน ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการขั้นตอนแบบครบวงจรที่เชื่อถือได้น้อยที่สุด ซึ่งอ่านคลังข้อมูลก่อน เลือกเป้าหมายการอนุมานหรือการประเมินที่เล็กที่สุดที่บันทึกไว้ ประสานงานการรับเข้า การตั้งค่า การดำเนินการที่เชื่อถือได้ การฝึกอบรมที่เชื่อถือได้แบบไม่บังคับ การวิเคราะห์คลังข้อมูลแบบไม่บังคับ และการแก้ไขช่องว่างของเอกสารแบบไม่บังคับ บังคับใช้กฎการแก้ไขแบบอนุรักษ์นิยม บันทึกหลักฐาน สมมติฐาน การเบี่ยงเบน และจุดตัดสินใจของมนุษย์...

บีบอัดไฟล์หน่วยความจำภาษาธรรมชาติ (CLAUDE.md, todos, preferences) ให้เป็นรูปแบบ caveman เพื่อประหยัดโทเค็นอินพุต คงไว้ซึ่งเนื้อหาทางเทคนิค โค้ด URL และโครงสร้างทั้งหมด เวอร์ชันที่บีบอัดจะเขียนทับไฟล์ต้นฉบับ สำเนาสำรองที่มนุษย์อ่านได้จะถูกบันทึกเป็น FILE.original.md ทริกเกอร์: /caveman-compress FILEPATH หรือ "compress memory file

บัตรอ้างอิงด่วนสำหรับโหมด ทักษะ และคำสั่งทั้งหมดของ caveman แสดงผลครั้งเดียว ไม่ใช่โหมดถาวร คำสั่งเรียก: /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman

เมื่อผู้ใช้ต้องการแก้ไข ตรวจทาน หรือปรับปรุงสำเนาการตลาดที่มีอยู่ หรือรีเฟรชเนื้อหาที่ล้าสมัย รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'แก้ไขสำเนานี้' 'ตรวจสอบสำเนาของฉัน' 'ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับสำเนา' 'พิสูจน์อักษร' 'ขัดเกลาสิ่งนี้' 'ทำให้ดีขึ้น' 'กวาดสำเนา' 'กระชับสิ่งนี้' 'อ่านแล้วไม่ลื่นไหล' 'ทำความสะอาดข้อความนี้' 'ใช้คำมากเกินไป' 'ทำให้ข้อความคมชัดขึ้น' 'รีเฟรชเนื้อหานี้' 'อัปเดตหน้านี้' 'เนื้อหานี้ล้าสมัย' หรือ 'ตรวจสอบเนื้อหา' ใช้เมื่อผู้ใช้มีสำเนาอยู่แล้วและต้องการให้...

กำหนดรูปแบบการเขียนของบุคคลหรือแบรนด์ — กลไกการเขียนร้อยแก้ว (คลังคำศัพท์ วากยสัมพันธ์ จังหวะ โครงสร้าง ลายเซ็นเฉพาะตัว) โดยไม่ขึ้นกับน้ำเสียงทางอารมณ์ ผลลัพธ์: PROSE.md สามโหมด: BUILD สร้างคู่มือใหม่จาก SOUL.md + TONE.md + การสัมภาษณ์เพื่อค้นหา; ADAPT ปรับคู่มือที่มีอยู่ให้เข้ากับช่องทางใหม่; AUDIT ตรวจสอบคลังข้อความเพื่อหารูปแบบการเขียนร้อยแก้วก่อนกำหนดกฎเกณฑ์ ใช้เมื่อ: ต้องการกฎการเขียนสำหรับโรงงานผลิตเนื้อหา, กำหนดเสียงของนักเขียนเงาเพื่อความสม่ำเสมอในทีมนักเขียนหลายคน, กำหนดคำต้องห้ามและเป้าหมายความยาวประโยค,...

dontbesilent AI 写作特征识别。扫描文案中的 AI 生成痕迹，输出检测报告。默认只诊断不改。 触发方式：/dbs-ai-check、/AI检测、「帮我看看有没有 AI 味」「检测一下 AI 特征」 AI writing fingerprint detection. Scans copy for AI-generated patterns and outputs a diagnostic report. Diagnosis only by default. Trigger: /dbs-ai-check, "check for AI writing", "does this sound like AI

dontbesilent 内容结构化系统。将本地大量文稿、推文、选题、案例和课程稿搭建为可持续生长的内容结构化工程：先审计内容规模与边界，再建立新工程、复制素材、抽取内容单元、生成主题地图与选题装配稿。 触发方式：/dbs-content-system、/内容结构化系统、「把我的内容做成结构化系统」「把本地素材变成可重组系统」「帮我搭内容资产工程」「我想把旧内容变成可复用资产」 内容结构化系统。审计本地内容量，然后构建可复用的内容知识项目，包含单元、主题地图和装配草稿。触发方式：/dbs-content-system, "构建内容结构化系统", "将我的存档转化为可复用资产

รวมสถานะการวินิจฉัยที่บันทึกไว้จากการใช้ dbs-save หลายครั้งเข้าเป็นรายงาน markdown ที่สามารถส่งมอบได้ วิธีเรียกใช้: /dbs-report, /ออก报告, "แพ็กให้หน่อย", "จัดทำ一份", "ให้หุ้นส่วนดู" Generate a deliverable diagnosis report by merging all dbs-save snapshots. Trigger: /dbs-report, "package this up", "make me a report

การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ AI ผ่าน inference.sh นำทางหน้าเว็บ โต้ตอบกับองค์ประกอบโดยใช้ @e refs จับภาพหน้าจอ บันทึกวิดีโอ ความสามารถ: การขูดข้อมูลเว็บ การกรอกฟอร์ม การคลิก การพิมพ์ การลากและวาง การอัปโหลดไฟล์ การเรียกใช้ JavaScript ใช้สำหรับ: ระบบอัตโนมัติทางเว็บ การดึงข้อมูล การทดสอบ การเรียกดูของเอเจนต์ การวิจัย ทริกเกอร์: เบราว์เซอร์, ระบบอัตโนมัติทางเว็บ, ขูดข้อมูล, นำทาง, คลิก, กรอกฟอร์ม, จับภาพหน้าจอ, เรียกดูเว็บ, playwright, เบราว์เซอร์ไร้หัว, เว็บเอเจนต์, ท่องอินเทอร์เน็ต, บันทึกวิดีโอ

การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ AI ผ่าน inference.sh นำทางหน้าเว็บ โต้ตอบกับองค์ประกอบโดยใช้ @e refs จับภาพหน้าจอ บันทึกวิดีโอ ความสามารถ: การขูดข้อมูลเว็บ การกรอกฟอร์ม การคลิก การพิมพ์ การลากและวาง การอัปโหลดไฟล์ การเรียกใช้ JavaScript ใช้สำหรับ: ระบบอัตโนมัติทางเว็บ การดึงข้อมูล การทดสอบ การเรียกดูของเอเจนต์ การวิจัย ทริกเกอร์: เบราว์เซอร์, ระบบอัตโนมัติทางเว็บ, ขูดข้อมูล, นำทาง, คลิก, กรอกฟอร์ม, จับภาพหน้าจอ, เรียกดูเว็บ, playwright, เบราว์เซอร์ไร้หัว, เว็บเอเจนต์, ท่องอินเทอร์เน็ต, บันทึกวิดีโอ

การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ AI ผ่าน inference.sh นำทางหน้าเว็บ โต้ตอบกับองค์ประกอบโดยใช้ @e refs จับภาพหน้าจอ บันทึกวิดีโอ ความสามารถ: การขูดข้อมูลเว็บ การกรอกฟอร์ม การคลิก การพิมพ์ ลากและวาง อัปโหลดไฟล์ การเรียกใช้ JavaScript ใช้สำหรับ: ระบบอัตโนมัติทางเว็บ การดึงข้อมูล การทดสอบ การเรียกดูของเอเจนต์ การวิจัย ทริกเกอร์: เบราว์เซอร์ ระบบอัตโนมัติทางเว็บ ขูดข้อมูล นำทาง คลิก กรอกฟอร์ม จับภาพหน้าจอ เรียกดูเว็บ playwright เบราว์เซอร์ไร้หัว เอเจนต์เว็บ ท่องอินเทอร์เน็ต บันทึกวิดีโอ

ทำให้การโต้ตอบกับเบราว์เซอร์เป็นอัตโนมัติสำหรับการทดสอบเว็บ การกรอกฟอร์ม การจับภาพหน้าจอ และการดึงข้อมูล

เปิดและจัดการเบราว์เซอร์ป้องกันการตรวจจับด้วยลายนิ้วมืออุปกรณ์จริงที่ไม่ซ้ำกัน สำหรับการดำเนินการหลายบัญชี การขูดข้อมูลเว็บ การตรวจสอบโฆษณา และระบบอัตโนมัติของเอเจนต์ AI ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการเรียกใช้เซสชันเบราว์เซอร์หลายเซสชันที่มีตัวตนที่แตกต่างกัน จัดการโปรไฟล์เบราว์เซอร์แบบถาวร ทำงานอัตโนมัติข้ามบัญชี หรือสร้างเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ที่ต้องการการแยกลายนิ้วมือเบราว์เซอร์ นอกจากนี้ยังใช้เมื่อผู้ใช้กล่าวถึง antibrow, anti-detect browser หรือ fingerprint browser

browser-act เป็นเครื่องมือ CLI สำหรับการทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์ที่มีความสามารถในการซ่อนตัวและแก้ไข captcha รองรับเบราว์เซอร์สองประเภท (Stealth และ Real Chrome) และมีคำสั่งสำหรับการนำทาง การโต้ตอบกับหน้าเว็บ การดึงข้อมูล การจัดการแท็บ/เซสชัน และอื่นๆ

สำรวจเว็บไซต์ผ่านระบบอัตโนมัติ browser-act และบรรจุสิ่งที่ค้นพบเป็นชุดคำสั่ง Skill ที่เรียกใช้ได้ (SKILL.md + สคริปต์) — ดำเนินการอย่างน่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องสำรวจซ้ำ ใช้เมื่อ: ผู้ใช้ต้องการ Skill ที่ใช้ซ้ำได้สำหรับเว็บไซต์ใดๆ ('สร้าง/ทำ/สร้าง Skill สำหรับ X'), จำเป็นต้องเข้าใจ API ภายในของไซต์ ('X ใช้ endpoint ใด', 'X โหลดข้อมูลอย่างไร'), หรือต้องการดึงข้อมูลจำนวนมากในระดับใหญ่ (หลายร้อยรายการขึ้นไป — สร้าง Skill ก่อน แล้วจึงดำเนินการอย่างน่าเชื่อถือ) แตกต่างจาก browser-act:...

ทดสอบในเบราว์เซอร์จริงผ่าน Chrome DevTools MCP ใช้เมื่อสร้างหรือดีบักสิ่งที่ทำงานในเบราว์เซอร์ ใช้เมื่อต้องการตรวจสอบ DOM จับข้อผิดพลาดคอนโซล วิเคราะห์คำขอเครือข่าย ประเมินประสิทธิภาพ หรือยืนยันผลลัพธ์ภาพด้วยข้อมูลรันไทม์จริง ต้องกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ chrome-devtools MCP

การเข้าถึงแบบรวมศูนย์ไปยัง Azure blob storage, file shares, queues, tables และ data lake services รองรับบริการพื้นที่จัดเก็บห้าประเภท: Blob Storage สำหรับวัตถุและการสำรองข้อมูล, File Shares สำหรับการเข้าถึง SMB, Queue Storage สำหรับการส่งข้อความแบบอะซิงโครนัส, Table Storage สำหรับข้อมูล NoSQL แบบคีย์-ค่า และ Data Lake สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เครื่องมือ MCP server ช่วยให้แสดงรายการ storage accounts, containers และ blobs รวมถึงดาวน์โหลดและอัปโหลดเนื้อหา blob โดยตรง ระดับการเข้าถึงที่ปรับแต่งได้ (hot, cool, cold, archive) และ...

กำหนดเส้นทางคำขอ Convex ทั่วไปไปยังทักษะโปรเจกต์ที่ถูกต้อง ใช้เมื่อผู้ใช้ถามว่าควรใช้ทักษะ Convex ใดหรือให้งานแอป Convex ที่ไม่ระบุรายละเอียดชัดเจน

สร้างส่วนประกอบ Convex ที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ โดยมีตารางที่แยกเป็นอิสระและ API ที่ใช้กับแอปพลิเคชัน ใช้สำหรับส่วนประกอบใหม่ โมดูลแบ็กเอนด์ที่ใช้ซ้ำได้ การผสานรวม หรืองานที่เกี่ยวข้องกับขอบเขตของส่วนประกอบ

วางแผนการย้ายสคีมาและข้อมูลของ Convex ด้วย widen-migrate-narrow และ @convex-dev/migrations ใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงสคีมาที่ส่งผลกระทบ การเติมข้อมูลย้อนหลัง การปรับเปลี่ยนตาราง หรือการปรับใช้แบบไม่หยุดทำงาน

ตรวจสอบประสิทธิภาพของ Convex สำหรับการอ่าน การสมัครรับข้อมูล การแข่งขันในการเขียน และข้อจำกัดของฟังก์ชัน ใช้สำหรับฟีเจอร์ที่ช้า การค้นหาข้อมูลเชิงลึก ความขัดแย้งของ OCC หรือการขยายการอ่าน

สร้างหรือเพิ่ม Convex ลงในแอป ใช้สำหรับโปรเจกต์ Convex ใหม่, npm create convex@latest, การตั้งค่าฟร้อนท์เอนด์, ตัวแปรสภาพแวดล้อม, หรือการรัน npx convex dev ครั้งแรก

ตั้งค่า Convex auth, การแมปข้อมูลประจำตัว และการควบคุมการเข้าถึง ใช้สำหรับการเข้าสู่ระบบ ผู้ให้บริการ auth ตารางผู้ใช้ ฟังก์ชันที่ได้รับการป้องกัน หรือบทบาทในแอป Convex

ทักษะที่ครอบคลุมสำหรับการออกแบบสคีมาฐานข้อมูลที่พร้อมใช้งานจริง พร้อมแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในตัวสำหรับทั้งฐานข้อมูล SQL และ NoSQL

ตรวจสอบและปรับปรุงการเข้าถึงเว็บตามแนวทาง WCAG 2.2 ใช้เมื่อถูกขอให้ "ปรับปรุงการเข้าถึง", "ตรวจสอบ a11y", "ปฏิบัติตาม WCAG", "รองรับโปรแกรมอ่านหน้าจอ", "การนำทางด้วยแป้นพิมพ์" หรือ "ทำให้เข้าถึงได้

จัดการทีมของคุณ — สร้างบทบาท มอบหมายงาน เปิดใช้งานผู้ปฏิบัติงาน และติดตามความคืบหน้า

ใช้ Agent Pulse เพื่อตรวจสอบกิจกรรมของ AI-agent ในเครื่องที่ทำงานบน Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity และบันทึกของ Amp ใช้เมื่อผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับเซสชันของ AI-agent, โทเค็น, การเรียกใช้เครื่องมือ/การค้นหา, การใช้งานโมเดล, ค่าใช้จ่ายโดยประมาณ, งบประมาณ, การคาดการณ์, การตรวจสอบสถานะ, รายงาน, การวินิจฉัยการตั้งค่า, การส่งออกข้อมูลทางเว็บ/API/เมตริก หรือการรวม MCP

สร้างเอเจนต์เสียง AI ด้วย ElevenLabs ใช้เมื่อสร้างผู้ช่วยเสียง บอทบริการลูกค้า ตัวละครเสียงแบบโต้ตอบ หรือประสบการณ์การสนทนาด้วยเสียงแบบเรียลไทม์

ดูว่าตัวแทน AI ของคุณกำลังทำอะไรอยู่ จากทุกที่ ตัวแทนจะเขียนต่อเนื่อง — บันทึก โค้ด ผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น ภาพหน้าจอ และสิ่งประดิษฐ์ คำสั่งเดียวจะเปลี่ยนโฟลเดอร์ให้เป็น URL สดที่คุณ (หรือเพื่อนร่วมทีม) เปิดในเบราว์เซอร์ใดก็ได้เพื่อดูไฟล์ที่เปลี่ยนแปลง แก้ไขในที่ หรือแสดงความคิดเห็น — ไม่ต้องซิงค์ ไม่ต้องบีบอัด ไม่ต้องมีบัญชี พื้นที่ทำงานจะคงอยู่สด 24 ชั่วโมงโดยไม่ระบุชื่อ การอ้างสิทธิ์ด้วยอีเมลเพียงครั้งเดียวจะทำให้คงอยู่ถาวร โฮสต์บน Cloudflare ทำงานเมื่อสั่ง "แสดงให้ฉันเห็นว่าตัวแทนกำลังทำอะไร", "เปิดโฟลเดอร์ของตัวแทน", "แชร์โฟลเดอร์นี้",...

เรียกใช้แอป AI 250+ รายการผ่าน CLI inference.sh - สร้างภาพ, สร้างวิดีโอ, LLM, ค้นหา, 3D, อัตโนมัติ Twitter โมเดล: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter และอื่นๆ อีกมากมาย ใช้เมื่อเรียกใช้แอป AI, สร้างภาพ/วิดีโอ, เรียก LLM, ค้นหาเว็บ, หรืออัตโนมัติ Twitter ทริกเกอร์: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

We need to translate the given text from English to Thai. The text describes an agent skill for running AI apps via inference.sh CLI. It lists various models and triggers. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Do not add any extra commentary or labels. The name "agent-tools" is not in the source text, so we ignore it. Just translate the content inside <text> tags. Translation: "Run 250+ AI apps via inference.sh CLI - image generation, video creation, LLMs, search, 3D, Twitter automation. Models: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, and many more. Use when running AI apps, generating images/videos, calling LLMs, web search, or automating Twitter. Triggers: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily

RigorPilot โหมดทำซ้ำสำหรับการทำซ้ำคลังข้อมูลการเรียนรู้เชิงลึกแบบอ่าน README ก่อน ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการขั้นตอนแบบครบวงจรที่เชื่อถือได้น้อยที่สุด ซึ่งอ่านคลังข้อมูลก่อน เลือกเป้าหมายการอนุมานหรือการประเมินที่เล็กที่สุดที่บันทึกไว้ ประสานงานการรับเข้า การตั้งค่า การดำเนินการที่เชื่อถือได้ การฝึกอบรมที่เชื่อถือได้แบบไม่บังคับ การวิเคราะห์คลังข้อมูลแบบไม่บังคับ และการแก้ไขช่องว่างของเอกสารแบบไม่บังคับ บังคับใช้กฎการแก้ไขแบบอนุรักษ์นิยม บันทึกหลักฐาน สมมติฐาน การเบี่ยงเบน และจุดตัดสินใจของมนุษย์...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

เมื่อผู้ใช้ต้องการสร้าง ปรับปรุง หรือขยายผลงานโฆษณา เช่น พาดหัว คำอธิบาย ข้อความหลัก หรือรูปแบบโฆษณาแบบเต็ม สำหรับแพลตฟอร์มโฆษณาแบบชำระเงินใดๆ รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'รูปแบบข้อความโฆษณา' 'ผลงานโฆษณา' 'สร้างพาดหัว' 'พาดหัว RSA' 'ข้อความโฆษณาจำนวนมาก' 'การปรับปรุงโฆษณา' 'การทดสอบผลงานสร้างสรรค์' 'การเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณา' 'เขียนโฆษณาให้ฉันหน่อย' 'ข้อความโฆษณา Facebook' 'พาดหัวโฆษณา Google' 'ข้อความโฆษณา LinkedIn' หรือ 'ฉันต้องการรูปแบบโฆษณาเพิ่มเติม' ใช้สิ่งนี้เมื่อมีคน...

เรียกใช้แอป AI 250+ รายการผ่าน CLI inference.sh - สร้างภาพ, สร้างวิดีโอ, LLM, ค้นหา, 3D, อัตโนมัติ Twitter โมเดล: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter และอื่นๆ อีกมากมาย ใช้เมื่อเรียกใช้แอป AI, สร้างภาพ/วิดีโอ, เรียก LLM, ค้นหาเว็บ, หรืออัตโนมัติ Twitter ทริกเกอร์: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

We need to translate the given text from English to Thai. The text describes an agent skill for running AI apps via inference.sh CLI. It lists various models and triggers. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Do not add any extra commentary or labels. The name "agent-tools" is not in the source text, so we ignore it. Just translate the content inside <text> tags. Translation: "Run 250+ AI apps via inference.sh CLI - image generation, video creation, LLMs, search, 3D, Twitter automation. Models: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, and many more. Use when running AI apps, generating images/videos, calling LLMs, web search, or automating Twitter. Triggers: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

สร้างวิดีโอ AI avatar และ talking head ผ่าน CLI ของ inference.sh แนะนำ: P-Video-Avatar (เร็วที่สุด ถูกที่สุด มี TTS ในตัว) นอกจากนี้: OmniHuman, Fabric, PixVerse เสียง: Inworld TTS-2 (100+ ภาษา ปรับอารมณ์ตัวละครได้), ElevenLabs, Kokoro ความสามารถ: avatar ที่ขับเคลื่อนด้วยเสียง, ข้อความเป็น avatar, วิดีโอ lipsync, การสร้าง talking head, ผู้บรรยายเสมือน, เนื้อหา UGC ใช้สำหรับ: ผู้บรรยาย AI, วิดีโออธิบาย, อินฟลูเอนเซอร์เสมือน, การพากย์, วิดีโอการตลาด, โฆษณา UGC, avatar ในเกม,...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

สร้างวิดีโอ AI avatar และ talking head ผ่าน CLI ของ inference.sh แนะนำ: P-Video-Avatar (เร็วที่สุด ถูกที่สุด มี TTS ในตัว) นอกจากนี้: OmniHuman, Fabric, PixVerse เสียง: Inworld TTS-2 (100+ ภาษา ปรับอารมณ์ตัวละครได้), ElevenLabs, Kokoro ความสามารถ: avatar ที่ขับเคลื่อนด้วยเสียง, ข้อความเป็น avatar, วิดีโอ lipsync, การสร้าง talking head, ผู้บรรยายเสมือน, เนื้อหา UGC ใช้สำหรับ: ผู้บรรยาย AI, วิดีโออธิบาย, อินฟลูเอนเซอร์เสมือน, การพากย์, วิดีโอการตลาด, โฆษณา UGC, avatar ในเกม,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

We need to translate the given text from English to Thai. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. So names like "P-Video-Avatar", "OmniHuman", "Fabric", "PixVerse", "Inworld TTS-2", "ElevenLabs", "Kokoro", "inference.sh CLI" should remain as is. Also "AI avatar", "talking head", "TTS", "lipsync", "UGC" etc. are technical terms that might be kept in English or translated? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." Technical terms could be translated if common in Thai, but to be safe, we can keep them as is or use common Thai transliterations. However, the instruction says "preserve" meaning keep original. So we should keep all those terms in English. The rest of the text should be translated naturally into Thai. We need to output only the translated text, no extra labels.

สร้างวิดีโอ AI avatar และ talking head ผ่าน CLI ของ inference.sh แนะนำ: P-Video-Avatar (เร็วที่สุด ถูกที่สุด มี TTS ในตัว) นอกจากนี้: OmniHuman, Fabric, PixVerse เสียง: Inworld TTS-2 (100+ ภาษา ปรับอารมณ์ตัวละครได้), ElevenLabs, Kokoro ความสามารถ: avatar ที่ขับเคลื่อนด้วยเสียง, ข้อความเป็น avatar, วิดีโอ lipsync, การสร้าง talking head, ผู้บรรยายเสมือน, เนื้อหา UGC ใช้สำหรับ: ผู้บรรยาย AI, วิดีโออธิบาย, อินฟลูเอนเซอร์เสมือน, การพากย์, วิดีโอการตลาด, โฆษณา UGC, avatar ในเกม,...

ดูว่าตัวแทน AI ของคุณกำลังทำอะไรอยู่ จากทุกที่ ตัวแทนจะเขียนต่อเนื่อง — บันทึก โค้ด ผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น ภาพหน้าจอ และสิ่งประดิษฐ์ คำสั่งเดียวจะเปลี่ยนโฟลเดอร์ให้เป็น URL สดที่คุณ (หรือเพื่อนร่วมทีม) เปิดในเบราว์เซอร์ใดก็ได้เพื่อดูไฟล์ที่เปลี่ยนแปลง แก้ไขในที่ หรือแสดงความคิดเห็น — ไม่ต้องซิงค์ ไม่ต้องบีบอัด ไม่ต้องมีบัญชี พื้นที่ทำงานจะคงอยู่สด 24 ชั่วโมงโดยไม่ระบุชื่อ การอ้างสิทธิ์ด้วยอีเมลเพียงครั้งเดียวจะทำให้คงอยู่ถาวร โฮสต์บน Cloudflare ทำงานเมื่อสั่ง "แสดงให้ฉันเห็นว่าตัวแทนกำลังทำอะไร", "เปิดโฟลเดอร์ของตัวแทน", "แชร์โฟลเดอร์นี้",...

สอบถามว่าทักษะหรือโฟลว์ใดเหมาะกับสถานการณ์ของคุณ เราเตอร์ที่ใช้กับทักษะที่ผู้ใช้เรียกใช้ในพื้นที่เก็บข้อมูลนี้

โหมดสื่อสารแบบบีบอัดสูง ลดการใช้โทเค็นประมาณ 75% โดยพูดแบบมนุษย์ถ้ำ แต่ยังคงความถูกต้องทางเทคนิคครบถ้วน รองรับระดับความเข้มข้น: lite, full (ค่าเริ่มต้น), ultra, wenyan-lite, wenyan-full, wenyan-ultra ใช้เมื่อผู้ใช้พูดว่า "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief" หรือเรียกใช้ /caveman และจะทำงานอัตโนมัติเมื่อมีการขอประสิทธิภาพการใช้โทเค็น

บัตรอ้างอิงด่วนสำหรับโหมด ทักษะ และคำสั่งทั้งหมดของ caveman แสดงผลครั้งเดียว ไม่ใช่โหมดถาวร คำสั่งเรียก: /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman

Use the `googlemail-client` mops package whenever the user asks the canister to send email, compose a draft, list or read Gmail messages, or fetch the authenticated user's Gmail profile. The package wraps the Gmail REST API v1 at `https://gmail.googleapis.com` via outbound HTTPS calls.

dontbesilent 执行力诊断。用阿德勒心理学框架诊断你「知道该做什么但就是不做」的真正原因。 触发方式：/dbs-action、/action、「我知道该怎么做但就是不做」「为什么我总是拖延」 การวินิจฉัยภาวะติดขัดในการลงมือทำ โดยใช้กรอบจิตวิทยาแบบ Adlerian เพื่อวินิจฉัยสาเหตุที่แท้จริงที่ทำให้คุณ "รู้ว่าควรทำอะไรแต่กลับไม่ลงมือทำ" วิธีเรียกใช้: /dbs-action, "ฉันรู้ว่าควรทำอย่างไรแต่ทำไม่ได้", "ทำไมฉันถึงผัดวันประกันพรุ่งอยู่เสมอ

การย้ายพื้นที่ทำงาน Agent จัดระเบียบโปรเจกต์ใดๆ ให้เป็นพื้นที่ทำงาน Agent ที่สอดคล้องกันในหลายระบบและบำรุงรักษาได้ในระยะยาวสำหรับ Claude Code / Codex / Grok / Agents ทั่วไป (~/.agents/skills): ตรวจสอบไฟล์กฎ ระบุแหล่งที่มาที่แท้จริง กำหนดชื่อให้เป็นมาตรฐาน และสร้าง bridge วิธีการเรียกใช้: /dbs-agent-migration, /agent迁移, «迁移到 Codex», «迁移到 Claude Code», «迁移到 Grok», «迁移到豆包», «统一 AGENTS.md», «整理 skill bridge», «我的 Agent 工作台很乱», «帮我统一 Claude 和 Codex 和 Grok 和豆包»

Agent 基建：将任意 skill 或 skill 集合目录桥接到 Claude Code（~/.claude/skills）、Codex（~/.codex/skills）、通用 Agents（~/.agents/skills，豆包 Mac App / Trae Solo / Codex 可读取）和 Grok（~/.grok/skills）。支持 dbskill 仓库内 skill，也支持外部 skill 绝对路径。Claude / Codex / 通用 Agents 使用软链，Grok 生成带 user_invocable: true 的薄 bridge。支持按 skill 名称、相对路径、绝对路径、skills 目录批量桥接，也支持拆桥和查看桥接状态。触发方式：/dbs-bridge、/bridge、「桥接这个 skill」「桥接整个 skills 目录」「把这个 skill 接到 Claude Code、Codex、豆包和 Grok」「让多个 Agent 都能调用这个 skill」「取消桥接」「查看桥接状态」 Bridge any skill folder or...

เมื่อผู้ใช้ต้องการวางแผน ออกแบบ หรือดำเนินการทดสอบ A/B หรือการทดลอง หรือสร้างโปรแกรมการทดลองเพื่อการเติบโต ใช้เมื่อผู้ใช้กล่าวถึง "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "should I test this," "which version is better," "test two versions," "statistical significance," "how long should I run this test," "growth experiments," "experiment velocity," "experiment backlog," "ICE score," "experimentation...

เมื่อผู้ใช้ต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับแคมเปญโฆษณาแบบเสียเงินบน Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X หรือแพลตฟอร์มโฆษณาอื่นๆ รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'PPC,' 'paid media,' 'ROAS,' 'CPA,' 'ad campaign,' 'retargeting,' 'audience targeting,' 'Google Ads,' 'Facebook ads,' 'LinkedIn ads,' 'ad budget,' 'cost per click,' 'ad spend,' หรือ 'should I run ads' ใช้สำหรับกลยุทธ์แคมเปญ การกำหนดกลุ่มเป้าหมาย การประมูล และการปรับแต่ง สำหรับการสร้างสรรค์โฆษณาจำนวนมากและ...

ใช้ Agent Pulse เพื่อตรวจสอบกิจกรรมของ AI-agent ในเครื่องที่ทำงานบน Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity และบันทึกของ Amp ใช้เมื่อผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับเซสชันของ AI-agent, โทเค็น, การเรียกใช้เครื่องมือ/การค้นหา, การใช้งานโมเดล, ค่าใช้จ่ายโดยประมาณ, งบประมาณ, การคาดการณ์, การตรวจสอบสถานะ, รายงาน, การวินิจฉัยการตั้งค่า, การส่งออกข้อมูลทางเว็บ/API/เมตริก หรือการรวม MCP

We need to translate the given English text into Thai. The instruction says: preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "ai-research-explore" is not in the text, so we don't include it. Also, do not add labels like "description". Just translate the text inside <text>. The text is a description of a skill. We need to translate it accurately, keeping technical terms like "slug", "SOTA", "README", "explore_outputs/", etc. Also preserve "Rigor Explore" as a product name? It says "Rigor Explore compatible skill slug" - likely "Rigor Explore" is a product name, so keep as is. Also "current_research" is a variable or term, keep as is. "deep learning research candidates" - translate. "task family", "dataset", "benchmark", "evaluation method" - translate but keep as terms. "SOTA references" - keep SOTA. "candidate-only exploration" - translate. "auditable repo understanding

การวิจัยผลิตภัณฑ์และการวิเคราะห์โอกาสอย่างครอบคลุมสำหรับผู้ขายบน Amazon วิเคราะห์ความต้องการ การแข่งขัน ศักยภาพในการทำกำไร อุปสรรคในการเข้าสู่ตลาด และตรวจสอบแนวคิดผลิตภัณฑ์ ครอบคลุมการจัดหาผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์การกำหนดราคา และการวางแผนการเข้าสู่ตลาด ใช้เมื่อผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับการวิจัยผลิตภัณฑ์เพื่อขาย การตรวจสอบแนวคิดผลิตภัณฑ์ การวิเคราะห์โอกาสผลิตภัณฑ์ การวิจัยตลาดสำหรับ Amazon การวิเคราะห์การแข่งขัน ศักยภาพในการทำกำไร ควรขายผลิตภัณฑ์นี้หรือไม่ ความเป็นไปได้ของผลิตภัณฑ์ หรือทั่วไป...

เมื่อผู้ใช้ต้องการตั้งค่า ปรับปรุง หรือตรวจสอบการติดตามและการวัดผล analytics รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง "ตั้งค่าการติดตาม" "GA4" "Google Analytics" "การติดตาม Conversion" "การติดตามเหตุการณ์" "พารามิเตอร์ UTM" "ตัวจัดการแท็ก" "GTM" "การติดตั้ง analytics" "แผนการติดตาม" "ฉันจะวัดสิ่งนี้ได้อย่างไร" "ติดตาม Conversion" "การระบุแหล่งที่มา" "Mixpanel" "Segment" "เหตุการณ์ของฉันทำงานอยู่หรือไม่" หรือ "analytics ไม่ทำงาน" ใช้สิ่งนี้เมื่อมีคนถามว่าจะรู้ได้อย่างไรว่าสิ่งใดกำลังทำงานหรือ...

เมื่อผู้ใช้ต้องการตรวจสอบหรือปรับปรุงรายการใน App Store หรือ Google Play รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'ASO audit,' 'app store optimization,' 'optimize my app listing,' 'improve app visibility,' 'app store ranking,' 'audit my listing,' 'why aren't people downloading my app,' 'improve my app conversion,' 'keyword optimization for app,' หรือ 'compare my app to competitors.' ใช้เมื่อผู้ใช้แชร์ URL ของ App Store หรือ Google Play และต้องการปรับปรุง

การจัดการต้นทุน Azure แบบรวมศูนย์: ค้นหาต้นทุนในอดีต คาดการณ์ค่าใช้จ่ายในอนาคต และปรับให้เหมาะสมเพื่อลดความสูญเปล่า เมื่อ: "ต้นทุน Azure", "ค่าใช้จ่าย Azure",…

เมื่อผู้ใช้ต้องการวางแผน ออกแบบ หรือดำเนินการทดสอบ A/B หรือการทดลอง หรือสร้างโปรแกรมการทดลองเพื่อการเติบโต ใช้เมื่อผู้ใช้กล่าวถึง "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "should I test this," "which version is better," "test two versions," "statistical significance," "how long should I run this test," "growth experiments," "experiment velocity," "experiment backlog," "ICE score," "experimentation...

เมื่อผู้ใช้ต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับแคมเปญโฆษณาแบบเสียเงินบน Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X หรือแพลตฟอร์มโฆษณาอื่นๆ รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'PPC,' 'paid media,' 'ROAS,' 'CPA,' 'ad campaign,' 'retargeting,' 'audience targeting,' 'Google Ads,' 'Facebook ads,' 'LinkedIn ads,' 'ad budget,' 'cost per click,' 'ad spend,' หรือ 'should I run ads' ใช้สำหรับกลยุทธ์แคมเปญ การกำหนดกลุ่มเป้าหมาย การประมูล และการปรับแต่ง สำหรับการสร้างสรรค์โฆษณาจำนวนมากและ...

ใช้ Agent Pulse เพื่อตรวจสอบกิจกรรมของ AI-agent ในเครื่องที่ทำงานบน Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity และบันทึกของ Amp ใช้เมื่อผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับเซสชันของ AI-agent, โทเค็น, การเรียกใช้เครื่องมือ/การค้นหา, การใช้งานโมเดล, ค่าใช้จ่ายโดยประมาณ, งบประมาณ, การคาดการณ์, การตรวจสอบสถานะ, รายงาน, การวินิจฉัยการตั้งค่า, การส่งออกข้อมูลทางเว็บ/API/เมตริก หรือการรวม MCP

We need to translate the given English text into Thai. The instruction says: preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "ai-research-explore" is not in the text, so we don't include it. Also, do not add labels like "description". Just translate the text inside <text>. The text is a description of a skill. We need to translate it accurately, keeping technical terms like "slug", "SOTA", "README", "explore_outputs/", etc. Also preserve "Rigor Explore" as a product name? It says "Rigor Explore compatible skill slug" - likely "Rigor Explore" is a product name, so keep as is. Also "current_research" is a variable or term, keep as is. "deep learning research candidates" - translate. "task family", "dataset", "benchmark", "evaluation method" - translate but keep as terms. "SOTA references" - keep SOTA. "candidate-only exploration" - translate. "auditable repo understanding

RigorPilot โหมดทำซ้ำสำหรับการทำซ้ำคลังข้อมูลการเรียนรู้เชิงลึกแบบอ่าน README ก่อน ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการขั้นตอนแบบครบวงจรที่เชื่อถือได้น้อยที่สุด ซึ่งอ่านคลังข้อมูลก่อน เลือกเป้าหมายการอนุมานหรือการประเมินที่เล็กที่สุดที่บันทึกไว้ ประสานงานการรับเข้า การตั้งค่า การดำเนินการที่เชื่อถือได้ การฝึกอบรมที่เชื่อถือได้แบบไม่บังคับ การวิเคราะห์คลังข้อมูลแบบไม่บังคับ และการแก้ไขช่องว่างของเอกสารแบบไม่บังคับ บังคับใช้กฎการแก้ไขแบบอนุรักษ์นิยม บันทึกหลักฐาน สมมติฐาน การเบี่ยงเบน และจุดตัดสินใจของมนุษย์...

เมื่อผู้ใช้ต้องการปรับเนื้อหาให้เหมาะสมกับเครื่องมือค้นหา AI ถูกอ้างอิงโดย LLM หรือปรากฏในคำตอบที่สร้างโดย AI รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'AI SEO,' 'AEO,' 'GEO,' 'LLMO,' 'answer engine optimization,' 'generative engine optimization,' 'LLM optimization,' 'AI Overviews,' 'optimize for ChatGPT,' 'optimize for Perplexity,' 'AI citations,' 'AI visibility,' 'zero-click search,' 'how do I show up in AI answers,' 'LLM mentions,' หรือ 'optimize for Claude/Gemini.' ใช้สิ่งนี้เมื่อมีคน...

การวิจัยผลิตภัณฑ์และการวิเคราะห์โอกาสอย่างครอบคลุมสำหรับผู้ขายบน Amazon วิเคราะห์ความต้องการ การแข่งขัน ศักยภาพในการทำกำไร อุปสรรคในการเข้าสู่ตลาด และตรวจสอบแนวคิดผลิตภัณฑ์ ครอบคลุมการจัดหาผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์การกำหนดราคา และการวางแผนการเข้าสู่ตลาด ใช้เมื่อผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับการวิจัยผลิตภัณฑ์เพื่อขาย การตรวจสอบแนวคิดผลิตภัณฑ์ การวิเคราะห์โอกาสผลิตภัณฑ์ การวิจัยตลาดสำหรับ Amazon การวิเคราะห์การแข่งขัน ศักยภาพในการทำกำไร ควรขายผลิตภัณฑ์นี้หรือไม่ ความเป็นไปได้ของผลิตภัณฑ์ หรือทั่วไป...

เมื่อผู้ใช้ต้องการตั้งค่า ปรับปรุง หรือตรวจสอบการติดตามและการวัดผล analytics รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง "ตั้งค่าการติดตาม" "GA4" "Google Analytics" "การติดตาม Conversion" "การติดตามเหตุการณ์" "พารามิเตอร์ UTM" "ตัวจัดการแท็ก" "GTM" "การติดตั้ง analytics" "แผนการติดตาม" "ฉันจะวัดสิ่งนี้ได้อย่างไร" "ติดตาม Conversion" "การระบุแหล่งที่มา" "Mixpanel" "Segment" "เหตุการณ์ของฉันทำงานอยู่หรือไม่" หรือ "analytics ไม่ทำงาน" ใช้สิ่งนี้เมื่อมีคนถามว่าจะรู้ได้อย่างไรว่าสิ่งใดกำลังทำงานหรือ...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

สร้างวิดีโอ AI avatar และ talking head ผ่าน CLI ของ inference.sh แนะนำ: P-Video-Avatar (เร็วที่สุด ถูกที่สุด มี TTS ในตัว) นอกจากนี้: OmniHuman, Fabric, PixVerse เสียง: Inworld TTS-2 (100+ ภาษา ปรับอารมณ์ตัวละครได้), ElevenLabs, Kokoro ความสามารถ: avatar ที่ขับเคลื่อนด้วยเสียง, ข้อความเป็น avatar, วิดีโอ lipsync, การสร้าง talking head, ผู้บรรยายเสมือน, เนื้อหา UGC ใช้สำหรับ: ผู้บรรยาย AI, วิดีโออธิบาย, อินฟลูเอนเซอร์เสมือน, การพากย์, วิดีโอการตลาด, โฆษณา UGC, avatar ในเกม,...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

Create AI avatar, talking-head, and lip-sync videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar), Wan-AI Wan 2-7 (audio-driven mouth sync via `audio_url` on a portrait), HappyHorse 1.0 (Arena #1 t2v / i2v with in-pass audio), and Seedance v2 Pro (multi-modal cinematic with reference audio + reference subject). Picks the right model for the user's actual intent — UGC voiceover, virtual presenter, dubbed product demo, lip-synced...

We need to translate the given text from English to Thai. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. So names like "P-Video-Avatar", "OmniHuman", "Fabric", "PixVerse", "Inworld TTS-2", "ElevenLabs", "Kokoro", "inference.sh CLI" should remain as is. Also "AI avatar", "talking head", "TTS", "lipsync", "UGC" etc. are technical terms that might be kept in English or translated? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." Technical terms could be translated if common in Thai, but to be safe, we can keep them as is or use common Thai transliterations. However, the instruction says "preserve" meaning keep original. So we should keep all those terms in English. The rest of the text should be translated naturally into Thai. We need to output only the translated text, no extra labels.

สร้างวิดีโอ AI avatar และ talking head ผ่าน CLI ของ inference.sh แนะนำ: P-Video-Avatar (เร็วที่สุด ถูกที่สุด มี TTS ในตัว) นอกจากนี้: OmniHuman, Fabric, PixVerse เสียง: Inworld TTS-2 (100+ ภาษา ปรับอารมณ์ตัวละครได้), ElevenLabs, Kokoro ความสามารถ: avatar ที่ขับเคลื่อนด้วยเสียง, ข้อความเป็น avatar, วิดีโอ lipsync, การสร้าง talking head, ผู้บรรยายเสมือน, เนื้อหา UGC ใช้สำหรับ: ผู้บรรยาย AI, วิดีโออธิบาย, อินฟลูเอนเซอร์เสมือน, การพากย์, วิดีโอการตลาด, โฆษณา UGC, avatar ในเกม,...

สร้างวิดีโอ AI ด้วย Google Veo, Seedance 2.0, HappyHorse, Wan, Grok และโมเดลอีกกว่า 40 รุ่นผ่าน CLI ของ inference.sh โมเดล: Veo 3.1, Veo 3, Seedance 2.0, HappyHorse 1.0, Wan 2.5, Grok Imagine Video, OmniHuman, Fabric, HunyuanVideo ความสามารถ: ข้อความเป็นวิดีโอ, รูปภาพเป็นวิดีโอ, อ้างอิงเป็นวิดีโอ, ตัดต่อวิดีโอ, ลิปซิงค์, แอนิเมชันอวาตาร์, ปรับขนาดวิดีโอ, เสียงประกอบ ใช้สำหรับ: วิดีโอโซเชียลมีเดีย, เนื้อหาการตลาด, วิดีโออธิบาย, การสาธิตผลิตภัณฑ์, อวาตาร์ AI ทริกเกอร์: การสร้างวิดีโอ, วิดี

Generate AI videos on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full video-model catalog: HappyHorse 1.0 (Arena #1, native in-pass audio), Wan-AI Wan 2-7 (open weights, audio-driven lip-sync), ByteDance Seedance v2 / 1-5 / 1-0 (multi-modal cinematic), Kling 3.0 / 2-6, Google Veo 3-1, MiniMax Hailuo 2-3, ByteDance Dreamina 3-0. Covers text-to-video (t2v), image-to-video (i2v), and Veo's video-extend endpoint. The skill picks the right model for the user's intent (Arena-#1...

สร้างภาพ AI ด้วย GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve และโมเดลอีก 50+ รุ่นผ่าน CLI inference.sh โมเดล: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt ความสามารถ: ข้อความเป็นภาพ, ภาพเป็นภาพ, การเติมแต่งภาพ, LoRA, การแก้ไขภาพ, การเพิ่มความละเอียด, การเรนเดอร์ข้อความ ใช้สำหรับ: ศิลปะ AI, ภาพจำลองผลิตภัณฑ์, คอนเซปต์อาร์ต, กราฟิกโซเชียลมีเดีย, ภาพการตลาด, ภาพประกอบ ทริกเกอร์: flux, image generation, ai image, text to...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

Generate and edit images on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the full image-model catalog: FLUX 2 (Klein 9B/4B, Pro, Dev, Flash, Turbo, Max), Google Nano Banana 2 / Pro, OpenAI GPT Image 2, ByteDance Seedream 5 / 4-5 / 4-0 and Dreamina 4-0, Alibaba Qwen Image and Z-Image Turbo, Wan 2-7. Covers both text-to-image (t2i) and image-to-image / edit (i2i) endpoints — the skill picks the right model for the user's actual intent (typography precision, photoreal portraits,...

สร้างภาพ AI ด้วย GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve และโมเดลอีก 50+ รุ่นผ่าน CLI inference.sh โมเดล: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt ความสามารถ: ข้อความเป็นภาพ, ภาพเป็นภาพ, การเติมแต่งภาพ, LoRA, การแก้ไขภาพ, การเพิ่มความละเอียด, การเรนเดอร์ข้อความ ใช้สำหรับ: ศิลปะ AI, ตัวอย่างผลิตภัณฑ์, คอนเซปต์อาร์ต, กราฟิกโซเชียลมีเดีย, ภาพการตลาด, ภาพประกอบ ทริกเกอร์: flux, การสร้างภาพ, ภาพ ai, ข้อความเป็น...

สร้างภาพ AI ด้วย GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve และโมเดลอีก 50+ รุ่นผ่าน CLI inference.sh โมเดล: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt ความสามารถ: ข้อความเป็นภาพ, ภาพเป็นภาพ, การเติมแต่งภาพ, LoRA, การแก้ไขภาพ, การเพิ่มความละเอียด, การเรนเดอร์ข้อความ ใช้สำหรับ: ศิลปะ AI, ต้นแบบผลิตภัณฑ์, คอนเซปต์อาร์ต, กราฟิกโซเชียลมีเดีย, ภาพการตลาด, ภาพประกอบ ทริกเกอร์: flux, การสร้างภาพ, ภาพ ai, ข้อความเป็น...

Codex Pet generator on RunComfy. Build a Codex-compatible Codex Pet spritesheet.webp + pet.json from a single reference image, drop it into `${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/pets/ /` and Codex picks it up as a custom Codex Pet next to the 8 built-ins. This skill produces the exact Codex Pet atlas Codex expects (1536x1872 PNG/WebP, 8 cols x 9 rows, 192x208 cells, 9 animation states — idle, running-right, running-left, waving, jumping, failed, waiting, running, review). Calls OpenAI GPT Image 2...

We need to translate the given text from English to Thai. The text describes a Codex Pet generator on RunComfy. It mentions building a spritesheet and pet.json from a reference image, placing it in a directory, and that Codex picks it up. It specifies dimensions and animation states. Also mentions calling OpenAI GPT Image 2. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "Codex Pet", "RunComfy", "Codex", "spritesheet.webp", "pet.json", "CODEX_HOME", "$HOME/.codex", "pets/", "1536x1872 PNG/WebP", "8 cols x 9 rows", "192x208 cells", "9 animation states", "idle", "running-right", "running-left", "waving", "jumping", "failed", "waiting", "running", "review", "OpenAI GPT Image 2" should remain as is or transliterated? The instruction says "preserve product names, protocol names

จัดการทีมของคุณ — สร้างบทบาท มอบหมายงาน เปิดใช้งานผู้ปฏิบัติงาน และติดตามความคืบหน้า

ดูว่าตัวแทน AI ของคุณกำลังทำอะไรอยู่ จากทุกที่ ตัวแทนจะเขียนต่อเนื่อง — บันทึก โค้ด ผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น ภาพหน้าจอ และสิ่งประดิษฐ์ คำสั่งเดียวจะเปลี่ยนโฟลเดอร์ให้เป็น URL สดที่คุณ (หรือเพื่อนร่วมทีม) เปิดในเบราว์เซอร์ใดก็ได้เพื่อดูไฟล์ที่เปลี่ยนแปลง แก้ไขในที่ หรือแสดงความคิดเห็น — ไม่ต้องซิงค์ ไม่ต้องบีบอัด ไม่ต้องมีบัญชี พื้นที่ทำงานจะคงอยู่สด 24 ชั่วโมงโดยไม่ระบุชื่อ การอ้างสิทธิ์ด้วยอีเมลเพียงครั้งเดียวจะทำให้คงอยู่ถาวร โฮสต์บน Cloudflare ทำงานเมื่อสั่ง "แสดงให้ฉันเห็นว่าตัวแทนกำลังทำอะไร", "เปิดโฟลเดอร์ของตัวแทน", "แชร์โฟลเดอร์นี้",...

สอบถามว่าทักษะหรือโฟลว์ใดเหมาะกับสถานการณ์ของคุณ เราเตอร์ที่ใช้กับทักษะที่ผู้ใช้เรียกใช้ในพื้นที่เก็บข้อมูลนี้

โหมดสื่อสารแบบบีบอัดสูง ลดการใช้โทเค็นประมาณ 75% โดยพูดแบบมนุษย์ถ้ำ แต่ยังคงความถูกต้องทางเทคนิคครบถ้วน รองรับระดับความเข้มข้น: lite, full (ค่าเริ่มต้น), ultra, wenyan-lite, wenyan-full, wenyan-ultra ใช้เมื่อผู้ใช้พูดว่า "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief" หรือเรียกใช้ /caveman และจะทำงานอัตโนมัติเมื่อมีการขอประสิทธิภาพการใช้โทเค็น

เมื่อผู้ใช้ต้องการลดอัตราการเลิกใช้ สร้างขั้นตอนการยกเลิก ตั้งค่าข้อเสนอช่วยเหลือ กู้คืนการชำระเงินที่ล้มเหลว หรือใช้กลยุทธ์รักษาลูกค้า รวมถึงเมื่อผู้ใช้พูดถึง 'churn,' 'cancel flow,' 'offboarding,' 'save offer,' 'dunning,' 'failed payment recovery,' 'win-back,' 'retention,' 'exit survey,' 'pause subscription,' 'involuntary churn,' 'people keep canceling,' 'churn rate is too high,' 'how do I keep users,' หรือ 'customers are leaving.' ใช้สิ่งนี้เมื่อมีคนกำลังสูญเสีย...

เขียนอีเมลเย็นแบบ B2B และลำดับการติดตามผลที่ได้รับการตอบกลับ ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการเขียนอีเมลเย็นเพื่อการติดต่อลูกค้า อีเมลหาลูกค้าเป้าหมาย แคมเปญอีเมลเย็น อีเมลพัฒนาการขาย หรืออีเมลของพนักงานขาย (SDR) นอกจากนี้ยังใช้เมื่อผู้ใช้พูดถึง "cold outreach" "prospecting email" "outbound email" "email to leads" "reach out to prospects" "sales email" "follow-up email sequence" "nobody's replying to my emails" หรือ "how do I write a cold email" ครอบคลุมหัวเรื่อง บรรทัดเปิด เนื้อหาอีเมล...

เมื่อผู้ใช้ต้องการหาพันธมิตรการตลาดร่วม วางแผนแคมเปญร่วมกัน หรือระดมความคิดเกี่ยวกับโอกาสในการเป็นพันธมิตร ใช้เมื่อผู้ใช้พูดว่า 'co-marketing,' 'partner marketing,' 'joint campaign,' 'who should we partner with,' 'integration marketing,' 'cross-promotion,' 'collaborate with another company,' 'partnership ideas,' หรือ 'co-brand.' สำหรับโปรแกรมแนะนำลูกค้า ดูที่ referrals สำหรับพันธมิตรเฉพาะการเปิดตัว ดูที่ launch

สร้างและใช้ประโยชน์จากชุมชนออนไลน์เพื่อขับเคลื่อนการเติบโตของผลิตภัณฑ์และความภักดีต่อแบรนด์ ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสร้างกลยุทธ์ชุมชน ขยายชุมชน Discord หรือ Slack จัดการฟอรัมหรือ subreddit สร้างผู้สนับสนุนแบรนด์ เพิ่มการบอกต่อ ขับเคลื่อนการเติบโตที่นำโดยชุมชน ดึงดูดผู้ใช้หลังสมัครใช้งาน หรือเปลี่ยนลูกค้าให้เป็นผู้เผยแพร่แบรนด์ วลีที่กระตุ้น: "สร้างชุมชน" "กลยุทธ์ชุมชน" "ชุมชน Discord" "ชุมชน Slack" "การเติบโตที่นำโดยชุมชน" "ผู้สนับสนุนแบรนด์" "ผู้ใช้...

ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และขั้นตอนแรก...

คำแนะนำและเอกสารอ้างอิงสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ครอบคลุมการตั้งค่า SDK รูปแบบการวัดและส่งข้อมูลทางไกล และการกำหนดค่าสำหรับแอปพลิเคชัน ASP.NET Core และ Node.js ที่โฮสต์ใน Azure แยกความแตกต่างระหว่างทักษะนี้ (ข้อมูลอ้างอิงและคำแนะนำ) และ azure-prepare (การนำไปใช้งานจริง) เรียกใช้ azure-prepare เมื่อผู้ใช้ต้องการเพิ่มเครื่องมือวัดในโปรเจกต์ของตน ให้คำแนะนำการติดตั้งเครื่องมือวัดอัตโนมัติสำหรับแอป C# ASP.NET Core ใน Azure App Service รวมถึงแบบแมนนวล...

กำหนดค่า Azure API Management เป็น AI Gateway สำหรับโมเดล เครื่องมือ MCP และเอเจนต์ พร้อมนโยบายการกำกับดูแลในตัว รองรับ semantic caching (ประหยัดค่าใช้จ่าย 60-80%) การจำกัดอัตราโทเค็น การกรองความปลอดภัยของเนื้อหา และการตรวจจับการเจาะระบบในแบ็กเอนด์ AI ต่างๆ เพิ่ม Azure OpenAI โมเดล AI Foundry หรือแปลง API ที่มีอยู่เป็นเครื่องมือ MCP เป็นแบ็กเอนด์ที่จัดการพร้อมการปรับสมดุลโหลด ประกอบด้วยหมวดหมู่นโยบายหลักห้าหมวด: การตรวจสอบสิทธิ์ การค้นหา semantic cache การจำกัดโทเค็น ความปลอดภัยของเนื้อหา และเมตริกโทเค็น...

การสแกนการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ Azure การตรวจสอบวันหมดอายุของ Key Vault และการตรวจสอบความถูกต้องของการกำหนดค่าทรัพยากร ทำงานร่วมกับ azqr (Azure Quick Review) เพื่อประเมินการปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างครอบคลุมตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในทุกการสมัครใช้งานและกลุ่มทรัพยากร ตรวจสอบคีย์ ความลับ และใบรับรองของ Key Vault สำหรับวันหมดอายุ และระบุรายการที่ไม่มีนโยบายหมดอายุ ตรวจจับทรัพยากรที่ถูกทิ้งร้าง กำหนดค่าไม่ถูกต้อง และไม่เป็นไปตามข้อกำหนดโดยใช้การสอบถาม Resource Graph จัดประเภทผลลัพธ์ตามลำดับความสำคัญ (วิกฤต สูง...)

แนะนำขนาด VM ของ Azure, ชุดสเกล และการกำหนดค่าตามความต้องการของเวิร์กโหลดและงบประมาณ วิเคราะห์ประเภทเวิร์กโหลด ความต้องการด้านประสิทธิภาพ ข้อกำหนดในการปรับขนาด และต้นทุน เพื่อเสนอตัวเลือก VM หรือ VMSS 2–3 ตัวพร้อมข้อดีข้อเสีย ตรวจสอบคำแนะนำกับเอกสารสดของ Microsoft; ใช้ไฟล์อ้างอิงสำรองหากการดึงข้อมูลล้มเหลว สืบค้น API ราคาขายปลีก Azure ที่ไม่ต้องยืนยันตัวตนเพื่อรับราคาปัจจุบันโดยไม่ต้องสมัครใช้งาน Azure แนะนำการตัดสินใจระหว่าง VM กับ VMSS ผ่านแผนผังการตัดสินใจ...

การจัดการต้นทุน Azure แบบรวมศูนย์: ค้นหาต้นทุนในอดีต คาดการณ์ค่าใช้จ่ายในอนาคต และปรับให้เหมาะสมเพื่อลดความสูญเปล่า เมื่อ: "ต้นทุน Azure", "ค่าใช้จ่าย Azure",…

ดำเนินการปรับใช้ Azure สำหรับแอปพลิเคชันที่เตรียมไว้ พร้อมการกู้คืนข้อผิดพลาดและการตรวจสอบในตัว ต้องมีไฟล์ .azure/plan.md ที่มีสถานะ Validated จากทักษะ azure-validate และ azure-prepare จะไม่ดำเนินการหากไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นทั้งสอง ดำเนินการคำสั่ง azd up, azd deploy, terraform apply และ az deployment พร้อมการจัดการข้อผิดพลาดและการตรวจสอบหลังการปรับใช้ รวมถึงรายการตรวจสอบก่อนปรับใช้ เวิร์กโฟลว์การปรับใช้ตามสูตร และการกำหนดค่าหลังการปรับใช้สำหรับ SQL managed identity และ Entity...

การวินิจฉัยและแก้ไขปัญหาการผลิตบน Azure อย่างเป็นระบบโดยใช้ AppLens, Monitor และสถานะทรัพยากร ครอบคลุมการแก้ไขปัญหา Container Apps, Function Apps และ AKS พร้อมคำแนะนำเฉพาะบริการสำหรับการดึงอิมเมจ การเริ่มต้นเย็น การตรวจสอบสถานะสุขภาพ ความล้มเหลวในการเรียกใช้ และปัญหาเกี่ยวกับโหนด/พ็อด ผสานรวม AppLens (MCP) สำหรับการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงด้วย AI และ Azure Monitor (MCP) สำหรับการสอบถามบันทึกและเมตริกตาม KQL มีขั้นตอนการวินิจฉัยห้าขั้นตอน: ระบุอาการ ตรวจสอบสถานะทรัพยากร ทบทวน...

กำหนดค่า Azure API Management เป็น AI Gateway สำหรับโมเดล เครื่องมือ MCP และเอเจนต์ พร้อมนโยบายการกำกับดูแลในตัว รองรับ semantic caching (ประหยัดค่าใช้จ่าย 60-80%) การจำกัดอัตราโทเค็น การกรองความปลอดภัยของเนื้อหา และการตรวจจับการเจาะระบบในแบ็กเอนด์ AI ต่างๆ เพิ่ม Azure OpenAI โมเดล AI Foundry หรือแปลง API ที่มีอยู่เป็นเครื่องมือ MCP เป็นแบ็กเอนด์ที่จัดการพร้อมการปรับสมดุลโหลด ประกอบด้วยหมวดหมู่นโยบายหลักห้าหมวด: การตรวจสอบสิทธิ์ การค้นหา semantic cache การจำกัดโทเค็น ความปลอดภัยของเนื้อหา และเมตริกโทเค็น...

การสแกนการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ Azure การตรวจสอบวันหมดอายุของ Key Vault และการตรวจสอบความถูกต้องของการกำหนดค่าทรัพยากร ทำงานร่วมกับ azqr (Azure Quick Review) เพื่อประเมินการปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างครอบคลุมตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในทุกการสมัครใช้งานและกลุ่มทรัพยากร ตรวจสอบคีย์ ความลับ และใบรับรองของ Key Vault สำหรับวันหมดอายุ และระบุรายการที่ไม่มีนโยบายหมดอายุ ตรวจจับทรัพยากรที่ถูกทิ้งร้าง กำหนดค่าไม่ถูกต้อง และไม่เป็นไปตามข้อกำหนดโดยใช้การสอบถาม Resource Graph จัดประเภทผลลัพธ์ตามลำดับความสำคัญ (วิกฤต สูง...)

ออกแบบและจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐาน Azure ระดับองค์กรจากคำอธิบายภาระงาน สำหรับสถาปนิกคลาวด์และวิศวกรแพลตฟอร์มที่วางแผนเครือข่าย การระบุตัวตน...

ประเมินและปรับปรุงความน่าเชื่อถือของ Azure Functions: การสำรองโซน, พื้นที่จัดเก็บ ZRS, การตรวจสอบสถานะ, การเฟลโอเวอร์หลายภูมิภาค สแกนทรัพยากรที่ปรับใช้ นำเสนอรายการตรวจสอบตามฟีเจอร์ จากนั้นดำเนินการแก้ไขแบบเป็นขั้นตอน (CLI หรือแพตช์ IaC) ตั้งแต่ต้นจนจบโดยมีการยืนยันจากผู้ใช้ เมื่อ: "ประเมินความน่าเชื่อถือ", "ตรวจสอบความน่าเชื่อถือ", "สำรองโซน", "เฟลโอเวอร์หลายภูมิภาค", "ความพร้อมใช้งานสูง", "การกู้คืนจากภัยพิบัติ", "จุดเสียเดียว", "สถานะความน่าเชื่อถือ

การตรวจสอบความพร้อมก่อนการปรับใช้สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน การกำหนดค่า และสิทธิ์ของ Azure ก่อนการปรับใช้ ต้องมีไฟล์ .azure/plan.md จากการรัน azure-prepare ก่อนหน้านี้ หากไม่มีแผนจะหยุดทันที ดำเนินการคำสั่งตรวจสอบตามสูตรเฉพาะ (azd provision, bicep build, terraform validate) และบันทึกหลักฐานในเอกสารแผน ดำเนินการตรวจสอบการสร้าง การตรวจสอบการกำหนดค่า และการตรวจสอบสิทธิ์ หากการตรวจสอบใดล้มเหลวจะบล็อกการปรับใช้ เป็นวิธีที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นในการตั้งค่าสถานะแผนเป็น...

ใช้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในการพัฒนาเว็บสมัยใหม่เพื่อความปลอดภัย ความเข้ากันได้ และคุณภาพของโค้ด ใช้เมื่อถูกขอให้ "ใช้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด" "ตรวจสอบความปลอดภัย" "ปรับปรุงโค้ดให้ทันสมัย" "ตรวจสอบคุณภาพโค้ด" หรือ "ตรวจสอบช่องโหว่

แนะนำการทำงานของ Cloudflare One Zero Trust และ SASE ครอบคลุม Access, Gateway, WARP, Tunnel, Cloudflare WAN, DLP, CASB, สถานะอุปกรณ์ และข้อมูลประจำตัว ใช้เมื่อออกแบบ กำหนดค่า แก้ปัญหา หรือตรวจสอบการปรับใช้ Cloudflare One เน้นการดึงข้อมูลจากเอกสาร/API schema ปัจจุบันของ Cloudflare แทนเอกสารผลิตภัณฑ์ที่ฝังไว้

วางแผนการย้ายจาก Zscaler ZIA/ZPA, Palo Alto, VPN แบบดั้งเดิม, SWG หรือ SASE ไปยัง Cloudflare One ใช้สำหรับการประเมินการย้าย, การจับคู่นโยบาย, แผนการเปิดตัว และการวิเคราะห์ความเท่าเทียม/ช่องว่าง

ตรวจสอบและปรับปรุงการเข้าถึงเว็บตามแนวทาง WCAG 2.2 ใช้เมื่อถูกขอให้ "ปรับปรุงการเข้าถึง", "ตรวจสอบ a11y", "ปฏิบัติตาม WCAG", "รองรับโปรแกรมอ่านหน้าจอ", "การนำทางด้วยแป้นพิมพ์" หรือ "ทำให้เข้าถึงได้

การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ AI ผ่าน inference.sh นำทางหน้าเว็บ โต้ตอบกับองค์ประกอบโดยใช้ @e refs จับภาพหน้าจอ บันทึกวิดีโอ ความสามารถ: การขูดข้อมูลเว็บ การกรอกฟอร์ม การคลิก การพิมพ์ การลากและวาง การอัปโหลดไฟล์ การเรียกใช้ JavaScript ใช้สำหรับ: ระบบอัตโนมัติทางเว็บ การดึงข้อมูล การทดสอบ การเรียกดูของเอเจนต์ การวิจัย ทริกเกอร์: เบราว์เซอร์, ระบบอัตโนมัติทางเว็บ, ขูดข้อมูล, นำทาง, คลิก, กรอกฟอร์ม, จับภาพหน้าจอ, เรียกดูเว็บ, playwright, เบราว์เซอร์ไร้หัว, เว็บเอเจนต์, ท่องอินเทอร์เน็ต, บันทึกวิดีโอ

การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ AI ผ่าน inference.sh นำทางหน้าเว็บ โต้ตอบกับองค์ประกอบโดยใช้ @e refs จับภาพหน้าจอ บันทึกวิดีโอ ความสามารถ: การขูดข้อมูลเว็บ การกรอกฟอร์ม การคลิก การพิมพ์ การลากและวาง การอัปโหลดไฟล์ การเรียกใช้ JavaScript ใช้สำหรับ: ระบบอัตโนมัติทางเว็บ การดึงข้อมูล การทดสอบ การเรียกดูของเอเจนต์ การวิจัย ทริกเกอร์: เบราว์เซอร์, ระบบอัตโนมัติทางเว็บ, ขูดข้อมูล, นำทาง, คลิก, กรอกฟอร์ม, จับภาพหน้าจอ, เรียกดูเว็บ, playwright, เบราว์เซอร์ไร้หัว, เว็บเอเจนต์, ท่องอินเทอร์เน็ต, บันทึกวิดีโอ

การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ AI ผ่าน inference.sh นำทางหน้าเว็บ โต้ตอบกับองค์ประกอบโดยใช้ @e refs จับภาพหน้าจอ บันทึกวิดีโอ ความสามารถ: การขูดข้อมูลเว็บ การกรอกฟอร์ม การคลิก การพิมพ์ ลากและวาง อัปโหลดไฟล์ การเรียกใช้ JavaScript ใช้สำหรับ: ระบบอัตโนมัติทางเว็บ การดึงข้อมูล การทดสอบ การเรียกดูของเอเจนต์ การวิจัย ทริกเกอร์: เบราว์เซอร์ ระบบอัตโนมัติทางเว็บ ขูดข้อมูล นำทาง คลิก กรอกฟอร์ม จับภาพหน้าจอ เรียกดูเว็บ playwright เบราว์เซอร์ไร้หัว เอเจนต์เว็บ ท่องอินเทอร์เน็ต บันทึกวิดีโอ

เปิดและจัดการเบราว์เซอร์ป้องกันการตรวจจับด้วยลายนิ้วมืออุปกรณ์จริงที่ไม่ซ้ำกัน สำหรับการดำเนินการหลายบัญชี การขูดข้อมูลเว็บ การตรวจสอบโฆษณา และระบบอัตโนมัติของเอเจนต์ AI ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการเรียกใช้เซสชันเบราว์เซอร์หลายเซสชันที่มีตัวตนที่แตกต่างกัน จัดการโปรไฟล์เบราว์เซอร์แบบถาวร ทำงานอัตโนมัติข้ามบัญชี หรือสร้างเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ที่ต้องการการแยกลายนิ้วมือเบราว์เซอร์ นอกจากนี้ยังใช้เมื่อผู้ใช้กล่าวถึง antibrow, anti-detect browser หรือ fingerprint browser

ตรวจสอบเว็บไซต์ด้วย squirrelscan CLI และแก้ไขข้อค้นพบในโค้ด ทำงานกับกฎหมวดหมู่ SEO, ประสิทธิภาพ, ความปลอดภัย, เทคนิค, เนื้อหา, การเข้าถึง และอีก 15 หมวดหมู่ (มากกว่า 249 กฎ) ส่งคืนรายงานที่ปรับให้เหมาะสมกับ LLM จากนั้นขับเคลื่อนลูปการแก้ไขแบบวนซ้ำ โดยจับคู่ปัญหากับไฟล์ต้นทาง ใช้การแก้ไข และตรวจสอบซ้ำจนกว่าเว็บไซต์จะได้คะแนนดี ใช้เพื่อค้นหาและประเมินปัญหาเว็บไซต์หรือเว็บแอป และขับเคลื่อนให้แก้ไขจนเสร็จ

การตรวจสอบความพร้อมก่อนการปรับใช้สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน การกำหนดค่า และสิทธิ์ของ Azure ก่อนการปรับใช้ ต้องมีไฟล์ .azure/plan.md จากการรัน azure-prepare ก่อนหน้านี้ หากไม่มีแผนจะหยุดทันที ดำเนินการคำสั่งตรวจสอบตามสูตรเฉพาะ (azd provision, bicep build, terraform validate) และบันทึกหลักฐานในเอกสารแผน ดำเนินการตรวจสอบการสร้าง การตรวจสอบการกำหนดค่า และการตรวจสอบสิทธิ์ หากการตรวจสอบใดล้มเหลวจะบล็อกการปรับใช้ เป็นวิธีที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นในการตั้งค่าสถานะแผนเป็น...

browser-act เป็นเครื่องมือ CLI สำหรับการทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์ที่มีความสามารถในการซ่อนตัวและแก้ไข captcha รองรับเบราว์เซอร์สองประเภท (Stealth และ Real Chrome) และมีคำสั่งสำหรับการนำทาง การโต้ตอบกับหน้าเว็บ การดึงข้อมูล การจัดการแท็บ/เซสชัน และอื่นๆ

ตรวจสอบและปรับปรุงการเข้าถึงเว็บตามแนวทาง WCAG 2.2 ใช้เมื่อถูกขอให้ "ปรับปรุงการเข้าถึง", "ตรวจสอบ a11y", "ปฏิบัติตาม WCAG", "รองรับโปรแกรมอ่านหน้าจอ", "การนำทางด้วยแป้นพิมพ์" หรือ "ทำให้เข้าถึงได้

ทักษะแบบอ่านอย่างเดียวสำหรับ Rigor Analyze / Rigor Audit สำหรับคลังวิจัยการเรียนรู้เชิงลึก ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการอ่านและทำความเข้าใจคลัง ตรวจสอบโครงสร้างโมเดลและจุดเริ่มต้นการฝึกหรือการอนุมาน ทบทวนการกำหนดค่าและจุดแทรก หรือระบุรูปแบบการใช้งานที่น่าสงสัยโดยไม่ต้องแก้ไขโค้ดหรือรันงานหนัก ห้ามใช้สำหรับการรันคำสั่งแบบแอคทีฟ การปรับโครงสร้างโค้ดในวงกว้าง การปรับโค้ดแบบคาดเดา หรือการแก้ไขบั๊กอัตโนมัติ

สร้างโค้ด Angular และให้คำแนะนำด้านสถาปัตยกรรม เรียกใช้เมื่อสร้างโปรเจกต์ คอมโพเนนต์ หรือเซอร์วิส หรือสำหรับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับรีแอคทีฟ (signals, linkedSignal, resource), ฟอร์ม, dependency injection, routing, SSR, การเข้าถึง (ARIA), แอนิเมชัน, การจัดสไตล์ (component styles, Tailwind CSS), การทดสอบ หรือเครื่องมือ CLI

ใช้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในการพัฒนาเว็บสมัยใหม่เพื่อความปลอดภัย ความเข้ากันได้ และคุณภาพของโค้ด ใช้เมื่อถูกขอให้ "ใช้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด" "ตรวจสอบความปลอดภัย" "ปรับปรุงโค้ดให้ทันสมัย" "ตรวจสอบคุณภาพโค้ด" หรือ "ตรวจสอบช่องโหว่

We need to translate the given English text into Thai. The text describes a decision guide for delegating to caveman-style subagents. It mentions specific names: cavecrew-investigator, cavecrew-builder, cavecrew-reviewer, and cavecrew. These names should be preserved as is. Also preserve "Explore" (capitalized) and the trigger phrases. The translation should be natural Thai, keeping technical terms like "subagent", "tool-result", "context", "inline", "diff review", etc. The instruction says to preserve URLs, numbers, technical terms. No extra commentary. Just output the translation. Let me translate paragraph by paragraph. First sentence: "Decision guide for delegating to caveman-style subagents." -> "คู่มือการตัดสินใจสำหรับการมอบหมายงานให้กับซับเอเจนต์สไตล์ถ้ำมนุษย์" (caveman-style might be "สไตล์ถ้ำมนุษย์" but careful: "caveman" is a term, but we preserve "caveman-style" as is? The

เครื่องมือสร้างข้อความคอมมิตที่บีบอัดอย่างยิ่ง ลดความรกในข้อความคอมมิตขณะคงเจตนาและเหตุผลไว้ รูปแบบ Conventional Commits หัวข้อไม่เกิน 50 ตัวอักษร เนื้อหาเฉพาะเมื่อ "เหตุผล" ไม่ชัดเจน ใช้เมื่อผู้ใช้พูดว่า "write a commit", "commit message", "generate commit", "/commit" หรือเรียก /caveman-commit ทำงานอัตโนมัติเมื่อมีการจัดเตรียมการเปลี่ยนแปลง

ความคิดเห็นรีวิวโค้ดแบบบีบอัดสูง ลดสัญญาณรบกวนจากฟีดแบ็ก PR ขณะคงสัญญาณที่นำไปปฏิบัติได้ไว้ แต่ละความคิดเห็นคือหนึ่งบรรทัด: ตำแหน่ง ปัญหา วิธีแก้ไข ใช้เมื่อผู้ใช้พูดว่า "review this PR", "code review", "review the diff", "/review" หรือเรียกใช้ /caveman-review ทำงานอัตโนมัติเมื่อรีวิว pull requests

ตรวจสอบความแตกต่างของโค้ด PR คิวของ issue ความพร้อมในการเผยแพร่ คอมมิต การพุช การเผยแพร่ และการตรวจสอบโครงการ ใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้ตรวจสอบ/ดูโค้ด/ก่อนรวม/ดู issue/PR/release/push หรือเพื่อดำเนินการตามแผนที่อนุมัติ โดยมีประตูความปลอดภัยสำหรับ worktree ที่สกปรกและไม่ได้ติดตาม ไม่ใช่สำหรับการสำรวจแนวคิด การดีบักสาเหตุที่แท้จริง หรือการตรวจสอบร้อยแก้ว

การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ AI ผ่าน inference.sh นำทางหน้าเว็บ โต้ตอบกับองค์ประกอบโดยใช้ @e refs จับภาพหน้าจอ บันทึกวิดีโอ ความสามารถ: การขูดข้อมูลเว็บ การกรอกฟอร์ม การคลิก การพิมพ์ การลากและวาง การอัปโหลดไฟล์ การเรียกใช้ JavaScript ใช้สำหรับ: ระบบอัตโนมัติทางเว็บ การดึงข้อมูล การทดสอบ การเรียกดูของเอเจนต์ การวิจัย ทริกเกอร์: เบราว์เซอร์, ระบบอัตโนมัติทางเว็บ, ขูดข้อมูล, นำทาง, คลิก, กรอกฟอร์ม, จับภาพหน้าจอ, เรียกดูเว็บ, playwright, เบราว์เซอร์ไร้หัว, เว็บเอเจนต์, ท่องอินเทอร์เน็ต, บันทึกวิดีโอ

การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ AI ผ่าน inference.sh นำทางหน้าเว็บ โต้ตอบกับองค์ประกอบโดยใช้ @e refs จับภาพหน้าจอ บันทึกวิดีโอ ความสามารถ: การขูดข้อมูลเว็บ การกรอกฟอร์ม การคลิก การพิมพ์ การลากและวาง การอัปโหลดไฟล์ การเรียกใช้ JavaScript ใช้สำหรับ: ระบบอัตโนมัติทางเว็บ การดึงข้อมูล การทดสอบ การเรียกดูของเอเจนต์ การวิจัย ทริกเกอร์: เบราว์เซอร์, ระบบอัตโนมัติทางเว็บ, ขูดข้อมูล, นำทาง, คลิก, กรอกฟอร์ม, จับภาพหน้าจอ, เรียกดูเว็บ, playwright, เบราว์เซอร์ไร้หัว, เว็บเอเจนต์, ท่องอินเทอร์เน็ต, บันทึกวิดีโอ

การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์สำหรับเอเจนต์ AI ผ่าน inference.sh นำทางหน้าเว็บ โต้ตอบกับองค์ประกอบโดยใช้ @e refs จับภาพหน้าจอ บันทึกวิดีโอ ความสามารถ: การขูดข้อมูลเว็บ การกรอกฟอร์ม การคลิก การพิมพ์ ลากและวาง อัปโหลดไฟล์ การเรียกใช้ JavaScript ใช้สำหรับ: ระบบอัตโนมัติทางเว็บ การดึงข้อมูล การทดสอบ การเรียกดูของเอเจนต์ การวิจัย ทริกเกอร์: เบราว์เซอร์ ระบบอัตโนมัติทางเว็บ ขูดข้อมูล นำทาง คลิก กรอกฟอร์ม จับภาพหน้าจอ เรียกดูเว็บ playwright เบราว์เซอร์ไร้หัว เอเจนต์เว็บ ท่องอินเทอร์เน็ต บันทึกวิดีโอ

เปิดและจัดการเบราว์เซอร์ป้องกันการตรวจจับด้วยลายนิ้วมืออุปกรณ์จริงที่ไม่ซ้ำกัน สำหรับการดำเนินการหลายบัญชี การขูดข้อมูลเว็บ การตรวจสอบโฆษณา และระบบอัตโนมัติของเอเจนต์ AI ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการเรียกใช้เซสชันเบราว์เซอร์หลายเซสชันที่มีตัวตนที่แตกต่างกัน จัดการโปรไฟล์เบราว์เซอร์แบบถาวร ทำงานอัตโนมัติข้ามบัญชี หรือสร้างเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ที่ต้องการการแยกลายนิ้วมือเบราว์เซอร์ นอกจากนี้ยังใช้เมื่อผู้ใช้กล่าวถึง antibrow, anti-detect browser หรือ fingerprint browser

ตรวจสอบเว็บไซต์ด้วย squirrelscan CLI และแก้ไขข้อค้นพบในโค้ด ทำงานกับกฎหมวดหมู่ SEO, ประสิทธิภาพ, ความปลอดภัย, เทคนิค, เนื้อหา, การเข้าถึง และอีก 15 หมวดหมู่ (มากกว่า 249 กฎ) ส่งคืนรายงานที่ปรับให้เหมาะสมกับ LLM จากนั้นขับเคลื่อนลูปการแก้ไขแบบวนซ้ำ โดยจับคู่ปัญหากับไฟล์ต้นทาง ใช้การแก้ไข และตรวจสอบซ้ำจนกว่าเว็บไซต์จะได้คะแนนดี ใช้เพื่อค้นหาและประเมินปัญหาเว็บไซต์หรือเว็บแอป และขับเคลื่อนให้แก้ไขจนเสร็จ

browser-act เป็นเครื่องมือ CLI สำหรับการทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์ที่มีความสามารถในการซ่อนตัวและแก้ไข captcha รองรับเบราว์เซอร์สองประเภท (Stealth และ Real Chrome) และมีคำสั่งสำหรับการนำทาง การโต้ตอบกับหน้าเว็บ การดึงข้อมูล การจัดการแท็บ/เซสชัน และอื่นๆ

สำรวจเว็บไซต์ผ่านระบบอัตโนมัติ browser-act และบรรจุสิ่งที่ค้นพบเป็นชุดคำสั่ง Skill ที่เรียกใช้ได้ (SKILL.md + สคริปต์) — ดำเนินการอย่างน่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องสำรวจซ้ำ ใช้เมื่อ: ผู้ใช้ต้องการ Skill ที่ใช้ซ้ำได้สำหรับเว็บไซต์ใดๆ ('สร้าง/ทำ/สร้าง Skill สำหรับ X'), จำเป็นต้องเข้าใจ API ภายในของไซต์ ('X ใช้ endpoint ใด', 'X โหลดข้อมูลอย่างไร'), หรือต้องการดึงข้อมูลจำนวนมากในระดับใหญ่ (หลายร้อยรายการขึ้นไป — สร้าง Skill ก่อน แล้วจึงดำเนินการอย่างน่าเชื่อถือ) แตกต่างจาก browser-act:...

ทักษะการวิจัยเชิงลึก — การค้นหาเว็บแบบขนานในวงกว้าง การตรวจสอบความถูกต้องจากหลายแหล่ง การติดตามความเชื่อมั่น รายงาน Markdown พร้อมการอ้างอิง รองรับการวิจัย 11 ประเภท: ตลาด (TAM/SAM, ส่วนแบ่งตลาด, ราคา, แนวโน้ม), โดเมน (โครงสร้างอุตสาหกรรม, ระบบนิเวศ, ภาพรวมกฎระเบียบ), เทคนิค (สถาปัตยกรรม, เครื่องมือ, เกณฑ์มาตรฐาน), การแข่งขัน (การวิเคราะห์คู่แข่ง, การวางตำแหน่ง, ชนะ/แพ้), ผลิตภัณฑ์ (การวิเคราะห์คุณสมบัติ, บทวิจารณ์, สัญญาณแผนงาน), วิชาการ (การสำรวจวรรณกรรม, เครือข่ายการอ้างอิง, ผู้เขียนหลัก), บุคคล/องค์กร (การตรวจสอบ...)