Skills การพัฒนา

ตรวจสอบและปรับปรุงการเข้าถึงเว็บตามแนวทาง WCAG 2.2 ใช้เมื่อถูกขอให้ "ปรับปรุงการเข้าถึง", "ตรวจสอบ a11y", "ปฏิบัติตาม WCAG", "รองรับโปรแกรมอ่านหน้าจอ", "การนำทางด้วยแป้นพิมพ์" หรือ "ทำให้เข้าถึงได้

สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ

ใช้ Agent Pulse เพื่อตรวจสอบกิจกรรมของ AI-agent ในเครื่องที่ทำงานบน Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity และบันทึกของ Amp ใช้เมื่อผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับเซสชันของ AI-agent, โทเค็น, การเรียกใช้เครื่องมือ/การค้นหา, การใช้งานโมเดล, ค่าใช้จ่ายโดยประมาณ, งบประมาณ, การคาดการณ์, การตรวจสอบสถานะ, รายงาน, การวินิจฉัยการตั้งค่า, การส่งออกข้อมูลทางเว็บ/API/เมตริก หรือการรวม MCP

We need to translate the given text from English to Thai. The text describes an agent skill for running AI apps via inference.sh CLI. It lists various models and triggers. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Do not add any extra commentary or labels. The name "agent-tools" is not in the source text, so we ignore it. Just translate the content inside <text> tags. Translation: "Run 250+ AI apps via inference.sh CLI - image generation, video creation, LLMs, search, 3D, Twitter automation. Models: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, and many more. Use when running AI apps, generating images/videos, calling LLMs, web search, or automating Twitter. Triggers: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily

เรียกใช้แอป AI 250+ รายการผ่าน CLI inference.sh - สร้างภาพ, สร้างวิดีโอ, LLM, ค้นหา, 3D, อัตโนมัติ Twitter โมเดล: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter และอื่นๆ อีกมากมาย ใช้เมื่อเรียกใช้แอป AI, สร้างภาพ/วิดีโอ, เรียก LLM, ค้นหาเว็บ, หรืออัตโนมัติ Twitter ทริกเกอร์: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

จัดการทีมของคุณ — สร้างบทบาท มอบหมายงาน เปิดใช้งานผู้ปฏิบัติงาน และติดตามความคืบหน้า

สร้างเอเจนต์เสียง AI ด้วย ElevenLabs ใช้เมื่อสร้างผู้ช่วยเสียง บอทบริการลูกค้า ตัวละครเสียงแบบโต้ตอบ หรือประสบการณ์การสนทนาด้วยเสียงแบบเรียลไทม์

ดูว่าตัวแทน AI ของคุณกำลังทำอะไรอยู่ จากทุกที่ ตัวแทนจะเขียนต่อเนื่อง — บันทึก โค้ด ผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น ภาพหน้าจอ และสิ่งประดิษฐ์ คำสั่งเดียวจะเปลี่ยนโฟลเดอร์ให้เป็น URL สดที่คุณ (หรือเพื่อนร่วมทีม) เปิดในเบราว์เซอร์ใดก็ได้เพื่อดูไฟล์ที่เปลี่ยนแปลง แก้ไขในที่ หรือแสดงความคิดเห็น — ไม่ต้องซิงค์ ไม่ต้องบีบอัด ไม่ต้องมีบัญชี พื้นที่ทำงานจะคงอยู่สด 24 ชั่วโมงโดยไม่ระบุชื่อ การอ้างสิทธิ์ด้วยอีเมลเพียงครั้งเดียวจะทำให้คงอยู่ถาวร โฮสต์บน Cloudflare ทำงานเมื่อสั่ง "แสดงให้ฉันเห็นว่าตัวแทนกำลังทำอะไร", "เปิดโฟลเดอร์ของตัวแทน", "แชร์โฟลเดอร์นี้",...

RigorPilot โหมดทำซ้ำสำหรับการทำซ้ำคลังข้อมูลการเรียนรู้เชิงลึกแบบอ่าน README ก่อน ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการขั้นตอนแบบครบวงจรที่เชื่อถือได้น้อยที่สุด ซึ่งอ่านคลังข้อมูลก่อน เลือกเป้าหมายการอนุมานหรือการประเมินที่เล็กที่สุดที่บันทึกไว้ ประสานงานการรับเข้า การตั้งค่า การดำเนินการที่เชื่อถือได้ การฝึกอบรมที่เชื่อถือได้แบบไม่บังคับ การวิเคราะห์คลังข้อมูลแบบไม่บังคับ และการแก้ไขช่องว่างของเอกสารแบบไม่บังคับ บังคับใช้กฎการแก้ไขแบบอนุรักษ์นิยม บันทึกหลักฐาน สมมติฐาน การเบี่ยงเบน และจุดตัดสินใจของมนุษย์...

ทักษะแบบอ่านอย่างเดียวสำหรับ Rigor Analyze / Rigor Audit สำหรับคลังวิจัยการเรียนรู้เชิงลึก ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการอ่านและทำความเข้าใจคลัง ตรวจสอบโครงสร้างโมเดลและจุดเริ่มต้นการฝึกหรือการอนุมาน ทบทวนการกำหนดค่าและจุดแทรก หรือระบุรูปแบบการใช้งานที่น่าสงสัยโดยไม่ต้องแก้ไขโค้ดหรือรันงานหนัก ห้ามใช้สำหรับการรันคำสั่งแบบแอคทีฟ การปรับโครงสร้างโค้ดในวงกว้าง การปรับโค้ดแบบคาดเดา หรือการแก้ไขบั๊กอัตโนมัติ

สร้างโค้ด Angular และให้คำแนะนำด้านสถาปัตยกรรม เรียกใช้เมื่อสร้างโปรเจกต์ คอมโพเนนต์ หรือเซอร์วิส หรือสำหรับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับรีแอคทีฟ (signals, linkedSignal, resource), ฟอร์ม, dependency injection, routing, SSR, การเข้าถึง (ARIA), แอนิเมชัน, การจัดสไตล์ (component styles, Tailwind CSS), การทดสอบ หรือเครื่องมือ CLI

แนะนำการออกแบบ API และอินเทอร์เฟซที่เสถียร ใช้เมื่อออกแบบ API ขอบเขตโมดูล หรืออินเทอร์เฟซสาธารณะใดๆ ใช้เมื่อสร้าง REST หรือ GraphQL endpoints กำหนดสัญญาประเภทระหว่างโมดูล หรือสร้างขอบเขตระหว่างฟรอนต์เอนด์และแบ็กเอนด์

คำแนะนำและเอกสารอ้างอิงสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ครอบคลุมการตั้งค่า SDK รูปแบบการวัดและส่งข้อมูลทางไกล และการกำหนดค่าสำหรับแอปพลิเคชัน ASP.NET Core และ Node.js ที่โฮสต์ใน Azure แยกความแตกต่างระหว่างทักษะนี้ (ข้อมูลอ้างอิงและคำแนะนำ) และ azure-prepare (การนำไปใช้งานจริง) เรียกใช้ azure-prepare เมื่อผู้ใช้ต้องการเพิ่มเครื่องมือวัดในโปรเจกต์ของตน ให้คำแนะนำการติดตั้งเครื่องมือวัดอัตโนมัติสำหรับแอป C# ASP.NET Core ใน Azure App Service รวมถึงแบบแมนนวล...

ชุดเครื่องมือสำหรับสร้างสิ่งประดิษฐ์ HTML claude.ai ที่ซับซ้อนและมีหลายองค์ประกอบ โดยใช้เทคโนโลยีเว็บฟร้อนท์เอนด์สมัยใหม่ (React, Tailwind CSS, shadcn/ui) ใช้สำหรับสิ่งประดิษฐ์ที่ซับซ้อนซึ่งต้องการการจัดการสถานะ การกำหนดเส้นทาง หรือส่วนประกอบ shadcn/ui - ไม่ใช่สำหรับสิ่งประดิษฐ์ HTML/JSX ไฟล์เดียวแบบง่าย สัญญาอนุญาต: ข้อกำหนดทั้งหมดอยู่ใน LICENSE.txt

คู่มือการเขียนกฎ ast-grep เพื่อค้นหาและวิเคราะห์โครงสร้างโค้ด ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการค้นหาในฐานโค้ดโดยใช้รูปแบบ Abstract Syntax Tree (AST) ค้นหาโครงสร้างโค้ดเฉพาะ หรือทำการค้นหาโค้ดที่ซับซ้อนเกินกว่าการค้นหาข้อความธรรมดา

ตรวจสอบเว็บไซต์ด้วย squirrelscan CLI และแก้ไขข้อค้นพบในโค้ด ทำงานกับกฎหมวดหมู่ SEO, ประสิทธิภาพ, ความปลอดภัย, เทคนิค, เนื้อหา, การเข้าถึง และอีก 15 หมวดหมู่ (มากกว่า 249 กฎ) ส่งคืนรายงานที่ปรับให้เหมาะสมกับ LLM จากนั้นขับเคลื่อนลูปการแก้ไขแบบวนซ้ำ โดยจับคู่ปัญหากับไฟล์ต้นทาง ใช้การแก้ไข และตรวจสอบซ้ำจนกว่าเว็บไซต์จะได้คะแนนดี ใช้เพื่อค้นหาและประเมินปัญหาเว็บไซต์หรือเว็บแอป และขับเคลื่อนให้แก้ไขจนเสร็จ

ทักษะนี้ให้บริการด้านการปรับต้นทุน AWS การตรวจสอบ และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในการดำเนินงาน พร้อมด้วยเซิร์ฟเวอร์ MCP แบบบูรณาการสำหรับการวิเคราะห์การเรียกเก็บเงิน การประมาณต้นทุน การสังเกตการณ์ และการประเมินความปลอดภัย

เข้าถึงบริการ Azure AI Search, Speech, OpenAI และ Document Intelligence ผ่านเครื่องมือ MCP แบบรวมศูนย์ AI Search รองรับการค้นหาแบบ full-text, vector, hybrid และ semantic พร้อมการเสริมข้อมูลด้วย AI ในตัวสำหรับการแยกเอนทิตีและการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) บริการ Speech จัดการการถอดเสียงแบบเรียลไทม์และแบบแบตช์ การสังเคราะห์เสียงพูดเป็นข้อความด้วยเสียงประสาท และการระบุผู้พูด เครื่องมือ MCP ให้การเข้าถึงโดยตรง: azure__search สำหรับการค้นหาดัชนี และ azure__speech สำหรับการถอดเสียงและการสังเคราะห์ SDK...

ใช้สำหรับ Azure AI: Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence ช่วยในการค้นหา ค้นหาแบบเวกเตอร์/ไฮบริด การแปลงเสียงเป็นข้อความ การแปลงข้อความเป็นเสียง การถอดเสียง และ OCR เมื่อ: AI Search, การค้นหาคำสั่ง, การค้นหาแบบเวกเตอร์, การค้นหาแบบไฮบริด, การค้นหาเชิงความหมาย, การแปลงเสียงเป็นข้อความ, การแปลงข้อความเป็นเสียง, การถอดเสียง, OCR, แปลงข้อความเป็นเสียง

Azure AI Agents Persistent SDK สำหรับ .NET เอสดีเคระดับต่ำสำหรับสร้างและจัดการเอเจนต์ AI พร้อมเธรด ข้อความ รัน และเครื่องมือ ใช้สำหรับการสร้าง อ่าน อัปเดต ลบเอเจนต์ เธรดการสนทนา การตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง การเรียกฟังก์ชัน การค้นหาไฟล์ และตัวแปลโค้ด ทริกเกอร์: "PersistentAgentsClient", "persistent agents", "agent threads", "agent runs", "streaming agents", "function calling agents .NET

Azure AI Agents Persistent SDK สำหรับ Java. SDK ระดับต่ำสำหรับการสร้างและจัดการเอเจนต์ AI พร้อมเธรด ข้อความ การรัน และเครื่องมือ ทริกเกอร์: "PersistentAgentsClient", "persistent agents java", "agent threads java", "agent runs java", "streaming agents java

สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้

สร้างแอปพลิเคชันการกลั่นกรองเนื้อหาด้วย Azure AI Content Safety SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อนำไปใช้ในการวิเคราะห์ข้อความ/รูปภาพ การจัดการรายการบล็อก หรือการตรวจจับเนื้อหาที่เป็นอันตราย เช่น ความเกลียดชัง ความรุนแรง เนื้อหาทางเพศ และการทำร้ายตนเอง

Azure AI Content Safety SDK สำหรับ Python ใช้สำหรับตรวจจับเนื้อหาที่เป็นอันตรายในข้อความและรูปภาพ พร้อมการจำแนกระดับความรุนแรงหลายระดับ ทริกเกอร์: "azure-ai-contentsafety", "ContentSafetyClient", "การกลั่นกรองเนื้อหา", "เนื้อหาที่เป็นอันตราย", "การวิเคราะห์ข้อความ", "การวิเคราะห์รูปภาพ

วิเคราะห์ข้อความและรูปภาพเพื่อหาสิ่งที่เป็นอันตรายโดยใช้ Azure AI Content Safety (@azure-rest/ai-content-safety) ใช้เมื่อตรวจสอบเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น ตรวจจับคำพูดแสดงความเกลียดชัง ความรุนแรง เนื้อหาทางเพศ หรือการทำร้ายตัวเอง หรือจัดการรายการบล็อกที่กำหนดเอง

Azure AI Content Understanding SDK สำหรับ Python ใช้สำหรับการแยกเนื้อหาแบบมัลติโมดัลจากเอกสาร รูปภาพ เสียง และวิดีโอ ทริกเกอร์: "azure-ai-contentunderstanding", "ContentUnderstandingClient", "การวิเคราะห์มัลติโมดัล", "การแยกเอกสาร", "การวิเคราะห์วิดีโอ", "การถอดเสียง

Azure AI Document Intelligence SDK สำหรับ .NET แยกข้อความ ตาราง และข้อมูลที่มีโครงสร้างจากเอกสารโดยใช้โมเดลสำเร็จรูปและโมเดลที่กำหนดเอง ใช้สำหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้ การแยกข้อมูลใบเสร็จ การวิเคราะห์เอกสารประจำตัว และโมเดลเอกสารที่กำหนดเอง ทริกเกอร์: "Document Intelligence", "DocumentIntelligenceClient", "form recognizer", "invoice extraction", "receipt OCR", "document analysis .NET

แยกข้อความ ตาราง และข้อมูลที่มีโครงสร้างจากเอกสารโดยใช้ Azure Document Intelligence (@azure-rest/ai-document-intelligence) ใช้เมื่อประมวลผลใบแจ้งหนี้ ใบเสร็จ บัตรประจำตัว ฟอร์ม หรือสร้างโมเดลเอกสารแบบกำหนดเอง

Azure AI Document Intelligence SDK สำหรับ Java (com.azure:azure-ai-documentintelligence) ใช้สำหรับแยกข้อความ ตาราง คู่คีย์-ค่าจากเอกสาร ใบเสร็จ ใบแจ้งหนี้ บัตรประจำตัว หรือสร้างโมเดลเอกสารแบบกำหนดเอง ทริกเกอร์: "document intelligence java", "form recognizer java", "extract text from PDF java", "OCR document java", "analyze invoice receipt java", "custom document model java", "document classification java

ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน