appinsights-instrumentation

โดย microsoft

คำแนะนำและเอกสารอ้างอิงสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ครอบคลุมการตั้งค่า SDK รูปแบบการวัดและส่งข้อมูลทางไกล และการกำหนดค่าสำหรับแอปพลิเคชัน ASP.NET Core และ Node.js ที่โฮสต์ใน Azure แยกความแตกต่างระหว่างทักษะนี้ (ข้อมูลอ้างอิงและคำแนะนำ) และ azure-prepare (การนำไปใช้งานจริง) เรียกใช้ azure-prepare เมื่อผู้ใช้ต้องการเพิ่มเครื่องมือวัดในโปรเจกต์ของตน ให้คำแนะนำการติดตั้งเครื่องมือวัดอัตโนมัติสำหรับแอป C# ASP.NET Core ใน Azure App Service รวมถึงแบบแมนนวล...

npx skills add https://github.com/microsoft/azure-skills --skill appinsights-instrumentation

AppInsights Instrumentation Guide

This skill provides guidance and reference material for instrumenting webapps with Azure Application Insights.

⛔ ADDING COMPONENTS?

If the user wants to add App Insights to their app, invoke azure-prepare instead. This skill provides reference material—azure-prepare orchestrates the actual changes.

When to Use This Skill

  • User asks how to instrument (guidance, patterns, examples)
  • User needs SDK setup instructions
  • azure-prepare invokes this skill during research phase
  • User wants to understand App Insights concepts

When to Use azure-prepare Instead

  • User says "add telemetry to my app"
  • User says "add App Insights"
  • User wants to modify their project
  • Any request to change/add components

Prerequisites

The app in the workspace must be one of these kinds

  • An ASP.NET Core app hosted in Azure
  • A Node.js app hosted in Azure

Guidelines

Collect context information

Find out the (programming language, application framework, hosting) tuple of the application the user is trying to add telemetry support in. This determines how the application can be instrumented. Read the source code to make an educated guess. Confirm with the user on anything you don't know. You must always ask the user where the application is hosted (e.g. on a personal computer, in an Azure App Service as code, in an Azure App Service as container, in an Azure Container App, etc.).

Prefer auto-instrument if possible

If the app is a C# ASP.NET Core app hosted in Azure App Service, use AUTO guide to help user auto-instrument the app.

Manually instrument

Manually instrument the app by creating the AppInsights resource and update the app's code.

Create AppInsights resource

Use one of the following options that fits the environment.

  • Add AppInsights to existing Bicep template. See examples/appinsights.bicep for what to add. This is the best option if there are existing Bicep template files in the workspace.
  • Use Azure CLI. See scripts/appinsights.ps1 for what Azure CLI command to execute to create the App Insights resource.

No matter which option you choose, recommend the user to create the App Insights resource in a meaningful resource group that makes managing resources easier. A good candidate will be the same resource group that contains the resources for the hosted app in Azure.

Modify application code

  • If the app is an ASP.NET Core app, see ASPNETCORE guide for how to modify the C# code.
  • If the app is a Node.js app, see NODEJS guide for how to modify the JavaScript/TypeScript code.
  • If the app is a Python app, see PYTHON guide for how to modify the Python code.

SDK Quick References

Platform-Specific Guides

Skills เพิ่มเติมจาก microsoft

oss-growth
microsoft
บุคลิกภาพนักเติบโตโอเอสเอส
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
สร้างเอเจนต์ Azure AI Foundry โดยใช้ Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) ใช้เมื่อสร้างเอเจนต์แบบถาวรด้วย AzureAIAgentsProvider ใช้เครื่องมือที่โฮสต์ไว้ (ตัวแปลโค้ด การค้นหาไฟล์ การค้นหาเว็บ) ผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP จัดการเธรดการสนทนา หรือใช้งานการตอบสนองแบบสตรีมมิ่ง ครอบคลุมเครื่องมือฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง และเอเจนต์แบบหลายเครื่องมือ
development
airunway-aks-setup
microsoft
ตั้งค่า AI Runway บน AKS — จากคลัสเตอร์เปล่าสู่การรันโมเดล ครอบคลุมการตรวจสอบคลัสเตอร์ การติดตั้งคอนโทรลเลอร์ การประเมิน GPU การตั้งค่าผู้ให้บริการ และการปรับใช้ครั้งแรก เมื่อ: "ตั้งค่า AI Runway", "เริ่มใช้งานคลัสเตอร์ AKS", "ติดตั้ง AI Runway", "ตั้งค่า airunway", "ปรับใช้โมเดลกับ AKS", "อนุมานด้วย GPU บน AKS", "ตั้งค่า KAITO บน AKS", "รัน LLM บน AKS", "vLLM บน AKS", "ตั้งค่าการให้บริการโมเดลบน AKS", "AI Runway controller
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
แนวทางสำหรับการติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับเว็บแอปพลิเคชันด้วย Azure Application Insights ให้รูปแบบเทเลเมทรี การตั้งค่า SDK และเอกสารอ้างอิงการกำหนดค่า เมื่อใด: วิธีติดตั้งเครื่องมือวัดให้กับแอป, App Insights SDK, รูปแบบเทเลเมทรี, App Insights คืออะไร, คำแนะนำเกี่ยวกับ Application Insights, ตัวอย่างการติดตั้งเครื่องมือวัด, แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ APM
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ใช้เครื่องมือวัดแอปเบราว์เซอร์/เว็บด้วย Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) ใช้สำหรับ Real User Monitoring (RUM) — การดูหน้าเว็บ คลิก ดีเพนเดนซี AJAX/fetch ข้อยกเว้น อีเวนต์ที่กำหนดเอง และเทรซเอเจนต์ GenAI ฝั่งเบราว์เซอร์ที่เชื่อมโยงกับเทรซ OpenTelemetry ฝั่งแบ็กเอนด์ ครอบคลุมการตั้งค่า SDK Loader Script และ npm ส่วนขยายเฟรมเวิร์ก (React, React Native, Angular), Click Analytics, ตัวเริ่มต้นเทเลเมทรี และหลักการตั้งชื่อเชิงความหมาย OTel GenAI สำหรับสแปนเอเจนต์/เครื่องมือ/โมเดลที่ส่งจากเบราว์เซอร์
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
สร้างแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติด้วย Azure AI Anomaly Detector SDK สำหรับ Java ใช้เมื่อต้องการนำการตรวจจับความผิดปกติแบบตัวแปรเดียว/หลายตัวแปร การวิเคราะห์อนุกรมเวลา หรือการตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
ใช้ Conversational Language Understanding (CLU) ด้วย Python SDK ของ azure-ai-language-conversations ใช้เมื่อทำงานกับ ConversationAnalysisClient เพื่อวิเคราะห์เจตนาและเอนทิตีของการสนทนา สร้างฟีเจอร์ NLP หรือผสานความเข้าใจภาษาเข้ากับแอปพลิเคชัน
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 สำหรับ Python ใช้สำหรับพื้นที่ทำงาน ML งาน โมเดล ชุดข้อมูล คอมพิวต์ และไปป์ไลน์ ทริกเกอร์: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets
development