Skills GitHub

ใช้ทักษะนี้เมื่อผู้ใช้ขอให้ทำแผนที่ จัดทำเอกสาร หรือเริ่มต้นใช้งานในโค้ดเบสที่มีอยู่จริง โดยจะเริ่มทำงานเมื่อมีข้อความแจ้งเช่น "ทำแผนที่โค้ดเบสนี้" "จัดทำเอกสาร…

Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…

สร้างไฟล์คำแนะนำ AI agent ที่ปรับแต่งตามคำสั่ง AgentRC instructions สร้างไฟล์ .github/copilot-instructions.md (ค่าเริ่มต้น แนะนำสำหรับ Copilot ใน VS…)

ช่วยผู้ใช้เลือก เขียน หรือใช้ AgentRC policy นโยบายปรับแต่งการให้คะแนนความพร้อมโดยปิดการตรวจสอบที่ไม่เกี่ยวข้อง เปลี่ยนระดับผลกระทบ/ระดับ การตั้งค่า…

เพิ่มความคิดเห็นเชิงการศึกษาให้กับไฟล์โค้ดเพื่อเปลี่ยนให้เป็นแหล่งเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพ ปรับระดับความลึกและน้ำเสียงของคำอธิบายตามระดับความรู้ที่กำหนดได้สามระดับ: ผู้เริ่มต้น ระดับกลาง และระดับสูง ขอไฟล์โดยอัตโนมัติหากไม่มีไฟล์ที่ให้ไว้ พร้อมการจับคู่รายการแบบมีหมายเลขเพื่อการเลือกที่รวดเร็ว ขยายไฟล์ได้สูงสุด 125% โดยใช้เฉพาะความคิดเห็นเชิงการศึกษา (ขีดจำกัดสูงสุด: 400 บรรทัดใหม่; 300 บรรทัดสำหรับไฟล์ที่มีมากกว่า 1,000 บรรทัด) รักษาการเข้ารหัสไฟล์ รูปแบบการเยื้อง ความถูกต้องของไวยากรณ์ และ...

เขียน ดีบัก และปรับสคริปต์อัตโนมัติของ Adobe Illustrator ให้เหมาะสมโดยใช้ ExtendScript (JavaScript/JSX) ใช้เมื่อสร้างหรือแก้ไขสคริปต์ที่จัดการ...

นโยบายเชิงประกาศ การจำแนกเจตนา และเส้นทางการตรวจสอบสำหรับควบคุมการเข้าถึงเครื่องมือและพฤติกรรมของเอเจนต์ AI นโยบายการกำกับดูแลที่ประกอบได้กำหนดเครื่องมือที่อนุญาต/บล็อก ตัวกรองเนื้อหา การจำกัดอัตรา และข้อกำหนดการอนุมัติ — จัดเก็บเป็นคอนฟิกูเรชัน ไม่ใช่โค้ด การจำแนกเจตนาเชิงความหมายตรวจจับพรอมต์อันตราย (การขโมยข้อมูล การยกระดับสิทธิ์ การฉีดพรอมต์) ก่อนการดำเนินการเครื่องมือโดยใช้สัญญาณตามรูปแบบ ตัวตกแต่งการกำกับดูแลระดับเครื่องมือบังคับใช้นโยบายที่ฟังก์ชัน...

ประเมินระบบเอเจนต์ AI ตาม OWASP Agentic Security Initiative (ASI) Top 10 ซึ่งเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับสถานะความปลอดภัยของเอเจนต์

สร้างและตรวจสอบ integrity manifests สำหรับปลั๊กอินและเครื่องมือของ AI agent ตรวจจับการปลอมแปลง บังคับใช้การกำหนดเวอร์ชัน และสร้างหลักฐานที่มาของซัพพลายเชน

รูปแบบการประเมินและปรับปรุงแบบวนซ้ำสำหรับการปรับปรุงผลลัพธ์ของเอเจนต์ AI ผ่านลูปการวิจารณ์ตนเอง ให้รูปแบบหลักสามรูปแบบ: การสะท้อนพื้นฐาน (ลูปการวิจารณ์ตนเอง), การประเมิน-ปรับให้เหมาะสม (การสร้างและการประเมินแยกกัน), และการปรับปรุงแบบขับเคลื่อนด้วยการทดสอบเฉพาะโค้ด รองรับกลยุทธ์การประเมินหลายแบบรวมถึงการประเมินตามผลลัพธ์, การเปรียบเทียบ LLM-as-judge, และการให้คะแนนตามเกณฑ์ที่มีมิติถ่วงน้ำหนัก รวมถึงการใช้งาน Python เชิงปฏิบัติพร้อมผลลัพธ์ JSON ที่มีโครงสร้าง...

กรอบการวิเคราะห์และปรับปรุงความปลอดภัยที่ครอบคลุมสำหรับพรอมต์ AI พร้อมวิธีการประเมินโดยละเอียด ประเมินพรอมต์ในแปดมิติ ได้แก่ ความปลอดภัย การตรวจจับอคติ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ ประสิทธิผล การปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด การวิเคราะห์รูปแบบ ความแข็งแกร่งทางเทคนิค และการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ให้รายงานการวิเคราะห์ที่มีโครงสร้างพร้อมคะแนนความเสี่ยง การระบุปัญหาสำคัญ และการประเมินจุดแข็งตามเกณฑ์การประเมินทั้งหมด ส่งมอบเวอร์ชันพรอมต์ที่ปรับปรุงแล้วพร้อมรายละเอียดเฉพาะ...

ทำให้ repo ใดๆ พร้อมสำหรับ AI — วิเคราะห์โค้ดเบสของคุณและสร้าง AGENTS.md, copilot-instructions.md, ขั้นตอนการทำงาน CI, เทมเพลต issue และอื่นๆ ขุดรีวิว PR ของคุณ…

บูตสแตรปและรันทีมพัฒนา AI แบบหลายเอเจนต์ ใช้เมื่อ: เริ่มต้นโปรเจกต์ซอฟต์แวร์ใหม่กับเอเจนต์ AI, ตั้งค่าทีม dev/QA แบบขนาน, สร้าง…

เพิ่มการวัดระยะไกลของ Azure App Insights ให้กับเว็บแอป ASP.NET Core หรือ Node.js ที่โฮสต์ใน Azure รองรับแอป ASP.NET Core (พร้อมตัวเลือกการติดตั้งเครื่องมืออัตโนมัติสำหรับ App Service) และแอป Node.js แนะนำการสร้างทรัพยากร App Insights ผ่านเทมเพลต Bicep หรือ Azure CLI ให้คำแนะนำการปรับเปลี่ยนโค้ดเฉพาะภาษา สำหรับ C#, JavaScript/TypeScript และ Python ต้องระบุภาษาการเขียนโปรแกรม เฟรมเวิร์ก และสภาพแวดล้อมการโฮสต์ของแอปก่อนเริ่มการติดตั้งเครื่องมือ

ผู้ตรวจสอบโค้ดเบสที่ระบุความเสี่ยงในการถูกปฏิเสธจาก Apple App Store และช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด ตรวจสอบ Info.plist, entitlements, privacy manifests, permissions, IAP flows, account handling และ content moderation อย่างเป็นระบบตามแนวทางการตรวจสอบ App Store สร้างทะเบียนความเสี่ยงที่จัดลำดับความสำคัญพร้อมระดับความรุนแรง การอ้างอิงหลักฐาน และขั้นตอนการแก้ไขที่เป็นรูปธรรม รวมถึงรายการตรวจสอบประสบการณ์ผู้ตรวจสอบและร่างบันทึกการตรวจสอบแอปเพื่อปรับปรุงกระบวนการส่งและลดรอบการตรวจสอบซ้ำ มุ่งเน้นที่...

วินิจฉัยและแก้ไขปัญหา Arch Linux ด้วย pacman, systemd และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเผยแพร่แบบต่อเนื่อง ให้แผนการคัดแยกปัญหาทีละขั้นตอนโดยใช้ systemctl, journalctl และ pacman เพื่อระบุสาเหตุที่แท้จริง ส่งมอบคำสั่งแก้ไขที่พร้อมคัดลอกและวางพร้อมขั้นตอนการตรวจสอบหลังการเปลี่ยนแปลงสำคัญแต่ละครั้ง จัดการกับการอัปเดตเคอร์เนล ข้อควรพิจารณาในการรีบูต และขั้นตอนการย้อนกลับเพื่อการกู้คืนที่ปลอดภัย รองรับการป้อนข้อมูลสแนปชอตระบบและข้อจำกัดเพิ่มเติมเพื่อปรับการวินิจฉัยให้เหมาะกับสภาพแวดล้อมของคุณ

วิเคราะห์โค้ดเบสเพื่อสร้างเอกสารสถาปัตยกรรมที่ครอบคลุมพร้อมไดอะแกรมและรูปแบบการนำไปใช้งาน ตรวจจับสแต็กเทคโนโลยี (.NET, Java, React, Angular, Python, Node.js, Flutter) และรูปแบบสถาปัตยกรรม (Clean Architecture, Microservices, Layered, MVVM, Hexagonal, Event-Driven, Serverless, Monolithic) โดยอัตโนมัติ สร้างไดอะแกรม C4, UML, Flow หรือ Component ในหลายระดับนามธรรมที่แสดงระบบย่อย การพึ่งพา และการไหลของข้อมูล บันทึกองค์ประกอบหลัก เลเยอร์ ข้อมูล...

ออกแบบและใช้งานการเชื่อมต่อ Arduino กับ Azure IoT Hub และ IoT Edge รวมถึงการจัดเตรียมที่ปลอดภัย การส่งข้อมูลเทเลเมทรีที่ทนทาน การจัดการคำสั่ง และการผลิต…

ใช้ทักษะนี้เมื่อสร้าง อ่าน อัปเดต หรือลบการผสานรวม Arize AI ครอบคลุมการแสดงรายการการผสานรวม การสร้างการผสานรวมสำหรับ LLM ที่รองรับใดๆ…

เรียกใช้สกิลนี้เมื่อสร้าง จัดการ หรือใช้การกำหนดค่าคำอธิบายประกอบหรือคิวคำอธิบายประกอบบน Arize (แบบหมวดหมู่ ต่อเนื่อง อิสระ) หรือใช้มนุษย์…

เรียกใช้ทักษะนี้เมื่อสร้าง จัดการ หรือสอบถามชุดข้อมูลและตัวอย่างของ Arize นอกจากนี้ให้ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการข้อมูลทดสอบหรือตัวอย่างการประเมินสำหรับ...

เรียกใช้สกิลนี้สำหรับเวิร์กโฟลว์การประเมิน LLM-as-judge บน Arize: การสร้าง/อัปเดตผู้ประเมิน การรันการประเมินบน spans หรือการทดลอง งานต่างๆ…

เรียกใช้ทักษะนี้เมื่อสร้าง ดำเนินการ หรือวิเคราะห์การทดลองของ Arize นอกจากนี้ยังใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการประเมินหรือวัดประสิทธิภาพของโมเดล เปรียบเทียบโมเดล…

เรียกใช้สกิลนี้เมื่อเพิ่มการติดตามหรือการสังเกตการณ์ Arize AX ลงในแอปเป็นครั้งแรก หรือเมื่อผู้ใช้ต้องการติดตั้งเครื่องมือในแอป LLM หรือเริ่มต้น...

สร้างลิงก์ลึกไปยัง UI ของ Arize ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการ URL ที่คลิกได้เพื่อเปิดหรือแชร์ trace, span, session, dataset, labeling queue,… ที่เฉพาะเจาะจง

เรียกใช้ทักษะนี้เมื่อต้องการปรับปรุง พัฒนา หรือแก้ไขพรอมต์ของ LLM โดยใช้ข้อมูลการติดตามการผลิต การประเมินผล และคำอธิบายประกอบ รวมถึงเมื่อผู้ใช้ต้องการ…

เรียกใช้สกิลนี้เมื่อดาวน์โหลด ส่งออก หรือตรวจสอบ Arize traces และ spans หรือเมื่อผู้ใช้ต้องการดูว่าแอป LLM ของตนกำลังทำอะไรอยู่โดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่…

การจัดเรียงแบบโค้ดก่อนสำหรับแอปพลิเคชันแบบกระจายที่ใช้หลายภาษา พร้อมการค้นหาบริการและความสามารถในการสังเกตการณ์แบบอัตโนมัติ จัดการคอนเทนเนอร์ ไฟล์ปฏิบัติการ และทรัพยากรคลาวด์ (C#, Python, JavaScript, Go, Java, Rust และอื่นๆ) จากโปรเจกต์ .NET AppHost เดียว รวมถึงการผสานรวมมากกว่า 144 รายการในฐานข้อมูล แคช การส่งข้อความ AI และแพลตฟอร์มการสังเกตการณ์ พร้อมการฉีดตัวแปรสภาพแวดล้อมอัตโนมัติสำหรับการค้นหาบริการ แดชบอร์ดในตัวให้บันทึกเวลา real-time การติดตาม เมตริก และ GenAI...

We need to translate the given text from English to Thai. The text describes ASP.NET Minimal API endpoints with OpenAPI/Swagger documentation. We must preserve the name "aspnet-minimal-api-openapi" if it appears, but it does not appear in the text. So we just translate the text. Keep technical terms like ASP.NET, OpenAPI, Swagger, MapGroup(), TypedResults, .NET 9, [Description()] as is. Translate the rest naturally. The text: "ASP.NET Minimal API endpoints with automatic OpenAPI/Swagger documentation and strong typing. Organize endpoints using MapGroup() , endpoint filters, and feature-based folder structures for scalability Define explicit request/response DTOs with validation attributes; use record types and TypedResults for type safety Leverage .NET 9 built-in OpenAPI support with operation summaries, descriptions, operationIds, and property-level documentation via [Description()] Apply document and schema..." Note: There is a missing period or continuation. We'll translate as given. Translation: ASP.NET Minimal API endpoints พร

กรอบความสมบูรณ์ของการตรวจสอบร่วมสำหรับเอเจนต์ AppSec ทั้งหมด — บังคับใช้คุณภาพของผลลัพธ์ ความซื่อสัตย์ทางปัญญา และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องผ่านการต่อต้านการหาเหตุผลเข้าข้างตนเอง…

วิเคราะห์การบันทึกหน้าจอของกระบวนการที่ทำด้วยมือและสร้างสคริปต์อัตโนมัติที่ใช้งานได้ในหลายระดับความซับซ้อน แยกเฟรมและเสียงบรรยายจากไฟล์วิดีโอ สร้างขั้นตอนการทำงานทีละขั้นตอนใหม่ และเสนอระบบอัตโนมัติที่ปรับให้เหมาะกับเครื่องมือที่ผู้ใช้ติดตั้งไว้ มีสามระดับระบบอัตโนมัติ: การแก้ไขด่วน (นามแฝงเชลล์, คำสั่งบรรทัดเดียว), สคริปต์แบบสแตนด์อโลน (bash, Python, Node), และระบบอัตโนมัติตามกำหนดเวลาเต็มรูปแบบพร้อมการบันทึกและการจัดการข้อผิดพลาด รวมถึงกลยุทธ์เฉพาะแอปพลิเคชันสำหรับ...

วงจรการทดลองแบบวนซ้ำอัตโนมัติสำหรับงานเขียนโปรแกรมใดๆ ช่วยแนะนำผู้ใช้ในการกำหนดเป้าหมาย ตัวชี้วัดที่วัดได้ และข้อจำกัดของขอบเขต จากนั้น…

สคริปต์ Python ที่ใช้งานได้จริงสำหรับการดีบัก awf - แยกวิเคราะห์ล็อก วินิจฉัยปัญหา ตรวจสอบคอนเทนเนอร์ ทดสอบโดเมน

ใช้ AWF (Agentic Workflow Firewall) เพื่อรันคำสั่งแบบแยกเครือข่ายและกำหนดโดเมนที่อนุญาต ให้การควบคุมการส่งออก L7 HTTP/HTTPS สำหรับเอเจนต์ AI

คู่มือการตั้งค่าและเริ่มต้นสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน AWS CDK (Cloud Development Kit) ใน Python ทักษะนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถกำหนดค่าสภาพแวดล้อม…

วิเคราะห์ทรัพยากร Azure และไฟล์ IaC เพื่อระบุการปรับต้นทุน สร้าง GitHub issues ที่ติดตามได้สำหรับการนำไปปฏิบัติ ค้นพบทรัพยากร Azure ทั่วทั้ง subscriptions และ resource groups วิเคราะห์ไฟล์ IaC (Bicep, Terraform, ARM templates) และรวบรวม metrics การใช้งานจาก Log Analytics เพื่อตรวจสอบต้นทุนปัจจุบัน สร้างคำแนะนำการปรับแต่งตามหลักฐานพร้อมคะแนนความสำคัญตามการประหยัดรายเดือน ความพยายามในการนำไปปฏิบัติ และการประเมินความเสี่ยง สร้าง GitHub issues แต่ละรายการสำหรับ...

ไปป์ไลน์ที่ออกแบบโครงสร้างพื้นฐาน Azure โดยใช้ภาษาธรรมชาติ หรือวิเคราะห์ทรัพยากรที่มีอยู่เพื่อแสดงสถาปัตยกรรมและดำเนินการปรับเปลี่ยนและปรับใช้

ดำเนินการตรวจสอบความพร้อมก่อนการปรับใช้ Bicep ไปยัง Azure อย่างครอบคลุม รวมถึงการตรวจสอบไวยากรณ์ของเทมเพลต การวิเคราะห์ what-if และการตรวจสอบสิทธิ์ ใช้…

We need to translate the given English text into Thai. The text describes an agent skill for managing Azure DevOps resources via CLI. We must preserve the name "azure-devops-cli" if it appears, but it does not appear in the provided text. The text includes technical terms like Azure DevOps, CLI, PAT tokens, JMESPath, etc. We should keep those as is or translate if appropriate? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So we keep Azure DevOps, CLI, PAT, JMESPath, etc. Also numbers like 2.81.0+ should be preserved. The translation should be natural Thai. Let's break down the text: "Manage Azure DevOps resources including projects, repos, pipelines, builds, work items, and service endpoints via CLI. Covers six major domains: Repos and PRs, Pipelines and Builds, Boards and Work Items, Variables and Agents, Organization and Security, and Advanced Usage patterns Requires Azure CLI 2.81.0+ with the azure-devops

การค้นหาราคาบริการ Azure แบบเรียลไทม์และการประมาณต้นทุนเครดิตเอเจนต์ Copilot Studio สอบถาม Azure Retail Prices API เพื่อดึงราคาปัจจุบันสำหรับคอมพิวต์, พื้นที่จัดเก็บ, เครือข่าย, ฐานข้อมูล, AI และตระกูลบริการ Azure อื่นๆ ทั้งหมดในทุกภูมิภาคและ SKU รองรับการกรองตามชื่อบริการ, ภูมิภาค, SKU, ประเภทราคา (การใช้งานตามจริง, การจอง, สปอต) และตัวเลือกแผนประหยัดด้วยไวยากรณ์

วินิจฉัยปัญหาสุขภาพทรัพยากร Azure และสร้างแผนการแก้ไขตามลำดับความสำคัญ วิเคราะห์สถานะทรัพยากร บันทึก และข้อมูลเทเลเมทรีจากบริการ Azure มากกว่า 8 ประเภท (Web Apps, VMs, Cosmos DB, Storage, SQL Database, Application Insights, Key Vault, Service Bus) ดำเนินการค้นหา KQL ที่กำหนดเป้าหมายกับ Log Analytics และ Application Insights เพื่อระบุข้อผิดพลาด การเสื่อมประสิทธิภาพ และความผิดปกติ จัดประเภทปัญหาตามความรุนแรง (วิกฤต สูง ปานกลาง ต่ำ) และดำเนินการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงข้าม...

วิเคราะห์กลุ่มทรัพยากร Azure และสร้างไดอะแกรม Mermaid แบบละเอียดที่แสดงความสัมพันธ์ของทรัพยากรและสถาปัตยกรรม ค้นพบและวิเคราะห์ทรัพยากรทั้งหมดภายในกลุ่มทรัพยากรที่ระบุ โดยบันทึกการกำหนดค่า SKU การตั้งค่าเครือข่าย และรายละเอียดข้อมูลประจำตัว แผนที่ความสัมพันธ์ระหว่างทรัพยากร รวมถึงการเชื่อมต่อเครือข่าย การไหลของข้อมูล การผูกข้อมูลประจำตัว และการพึ่งพา สร้างไดอะแกรม Mermaid แบบหลายชั้นพร้อมกราฟย่อยที่จัดระเบียบตามฟังก์ชัน (เครือข่าย คอมพิวต์ ข้อมูล ความปลอดภัย การตรวจสอบ)...

คำแนะนำสำหรับการเลือกบทบาท Azure ที่มีสิทธิ์น้อยที่สุดซึ่งตรงกับข้อกำหนดสิทธิ์เฉพาะ ค้นหาบทบาทในตัวของ Azure เพื่อค้นหาบทบาทที่น้อยที่สุดที่ตรงกับสิทธิ์ที่ต้องการ หรือสร้างคำจำกัดความบทบาทแบบกำหนดเองเมื่อไม่มีบทบาทในตัวที่เหมาะสม ให้คำสั่ง CLI และโค้ดสั้นๆ ของ Bicep สำหรับการกำหนดบทบาทให้กับข้อมูลประจำตัว ผสานรวมเอกสาร Azure แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด และเครื่องมือโครงร่าง Bicep เพื่อแนะนำและกำหนดค่าบทบาท

ออกแบบและวางแผนโ

ปรับใช้ไซต์แบบสแตติกและ API แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ไปยัง Azure พร้อมการจำลองการพัฒนาท้องถิ่นและระบบอัตโนมัติ CLI มีโปรแกรมจำลองท้องถิ่น (swa start) พร้อมพร็อกซี API การจำลองการตรวจสอบสิทธิ์ และการตรวจจับเฟรมเวิร์กอัตโนมัติสำหรับ React, Vue, Angular, Next.js และอื่นๆ รองรับแบ็กเอนด์ Azure Functions ด้วยรันไทม์ Node.js, Python และ .NET กำหนดค่าผ่าน staticwebapp.config.json สำหรับเส้นทาง กฎการตรวจสอบสิทธิ์ และส่วนหัว รวมถึงเวิร์กโฟลว์การปรับใช้: swa init (ตรวจจับเฟรมเวิร์กอัตโนมัติ), swa build, swa start...

ความสามารถระดับผู้เชี่ยวชาญในการเขียน แก้ไขข้อบกพร่อง และบำรุงรักษาสคริปต์ CMD สำหรับไฟล์แบตช์ Windows (.bat/.cmd) ใช้เมื่อถูกขอให้ "สร้างไฟล์แบตช์" "เขียนไฟล์ .bat…

We need to translate the given English text into Thai. The text describes an agent skill that audits Python + BigQuery pipelines. We must preserve the name "bigquery-pipeline-audit" but it's not in the text, so we don't include it. We translate the text inside <text>. No extra commentary, no labels. Just the translation. The text: "Audits Python + BigQuery pipelines for cost safety, idempotency, and production readiness with exact patch locations. Analyzes every BigQuery job trigger and external API call to identify cost exposure, loop-driven query multiplication, and missing maximum_bytes_billed limits Enforces dry-run and execute modes with explicit prod confirmation, partition filter validation, and scan-size optimization Validates idempotent writes using MERGE, staging tables, or dedup logic; flags unsafe append..." We need to translate this into Thai. Keep technical terms like "BigQuery", "MERGE", "dry-run", "execute", "maximum_bytes_billed", "partition filter", "scan-size", "idempotent",

เวิร์กโฟลว์แบบโต้ตอบเพื่อปรับแต่งพรอมพ์งานผ่านการตั้งคำถามที่มีโครงสร้างและการส่งมอบผ่านคลิปบอร์ด ช่วยแนะนำผู้ใช้ในการปรับแต่งพรอมพ์อย่างเป็นระบบโดยการสอบถามขอบเขต ผลลัพธ์ ข้อจำกัด และข้อกำหนดทางเทคนิค สร้างพรอมพ์ Markdown ที่ผ่านการขัดเกลาและคัดลอกไปยังคลิปบอร์ดของระบบโดยอัตโนมัติผ่านส่วนขยาย Joyride มุ่งเน้นเฉพาะวิศวกรรมพรอมพ์เท่านั้น ไม่สร้างโค้ดหรือรายละเอียดการนำไปใช้งาน ต้องใช้ส่วนขยาย Joyride สำหรับคลิปบอร์ดของ VSCode...

เปลี่ยนงานวิศวกรรมให้เป็นข้อความแสดงผลกระทบที่มีหลักฐานสนับสนุน สำหรับการประเมินผลงาน การประเมินตนเอง แฟ้มเสนอเลื่อนตำแหน่ง และอัปเดตรายสัปดาห์ ดึงข้อมูลจากบันทึกเซสชัน Copilot CLI, ประวัติ git และ PRs เพื่อสร้างงานที่ถูกลืมขึ้นมาใหม่

ข้อความแจ้งสำหรับการวางแผนสถาปัตยกรรมเพื่อแปลงข้อกำหนดผลิตภัณฑ์เป็นข้อกำหนดทางเทคนิคแบบโมดูลาร์และปรับขนาดได้ สร้างข้อกำหนดสถาปัตยกรรม Epic ที่ครอบคลุมในรูปแบบ Markdown รวมถึงไดอะแกรมระบบ รายการฟีเจอร์ และคำแนะนำสแต็กเทคโนโลยี บังคับใช้รูปแบบการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยโดเมนด้วยการทำคอนเทนเนอร์ Docker, TypeScript/Next.js, โมโนรีโป Turborepo, API tRPC และการตรวจสอบสิทธิ์ Stack Auth สร้างไดอะแกรม Mermaid ที่ครอบคลุมผู้ใช้ แอปพลิเคชัน บริการ ข้อมูล และ...

พรอมต์สำหรับสร้างเอกสารข้อกำหนดผลิตภัณฑ์ (PRD) สำหรับ Epic ใหม่ โดย PRD นี้จะถูกใช้เป็นข้อมูลนำเข้าเพื่อสร้างสถาปัตยกรรมทางเทคนิค…

เครื่องมือสร้างแผนการดำเนินงานฟีเจอร์โดยละเอียดตามรูปแบบของ Epoch monorepo สร้างแผนการดำเนินงานในรูปแบบ markdown ที่ครอบคลุมทั้งสถาปัตยกรรมระบบ โครงสร้างฐานข้อมูล และข้อกำหนดการออกแบบ API รวมถึงไดอะแกรม Mermaid สำหรับสถาปัตยกรรมระบบ ความสัมพันธ์ของเอนทิตี และลำดับชั้นของคอมโพเนนต์ที่ผสานกับ shadcn/ui ครอบคลุมโครงสร้างคอมโพเนนต์ส่วนหน้า รูปแบบการจัดการสถานะ การออกแบบบริการส่วนหลัง และกลยุทธ์การปรับใช้ ส่งออกแผนที่มีโครงสร้างไปยัง...

We need to translate the given English text into Thai. The text describes a structured PRD generation prompt for breaking down Epics into feature specifications. It mentions generating PRDs in markdown with sections, clarifying questions, and consistent file structure. We must preserve the name "breakdown-feature-prd" if it appears, but it does not appear in the text. So we just translate the text. No extra commentary, no labels. Keep technical terms like PRD, Epics, markdown, etc. as is or translate appropriately? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." PRD is a technical term, but it's an acronym. Should we keep as PRD? Probably yes. "Epics" is a term from agile, keep as Epics or translate? I think keep as Epics. "markdown" is a format name, keep. "user personas" - keep as is or translate? Probably keep as "user personas" since it's a term. But the instruction says "preserve product names

การวางแผนโครงการอย่างครอบคลุมด้วยลำดับชั้น Epic > Feature > Story การพึ่งพา ลำดับความสำคัญ และระบบอัตโนมัติของ GitHub สร้างการแบ่งงานแบบลำดับชั้นจาก Epic ลงไปจนถึงงานแต่ละงาน พร้อมด้วย User Stories ที่สอดคล้องกับหลัก INVEST, ตัวสนับสนุนทางเทคนิค และรายการทดสอบ มีเทมเพลต Issue ของ GitHub สำหรับงานแต่ละประเภท (epic, feature, story, enabler, task) พร้อมเกณฑ์การยอมรับ คำจำกัดความของความสำเร็จ และการเชื่อมโยงการพึ่งพา รวมถึงเมทริกซ์ลำดับความสำคัญและคุณค่า (P0–P3) คะแนน Story แบบ Fibonacci...

ตัวสร้างเอกสารการวางแผนทดสอบและการประกันคุณภาพที่ครอบคลุม สอดคล้องกับมาตรฐาน ISTQB และ ISO 25010 สร้างผลลัพธ์หลักสามรายการ: กลยุทธ์การทดสอบ รายการตรวจสอบปัญหาการทดสอบ และแผน QA จาก PRD คุณสมบัติและการแยกย่อยทางเทคนิค ใช้เทคนิคการออกแบบการทดสอบของ ISTQB (การแบ่งส่วนเทียบเท่า การวิเคราะห์ค่าขอบเขต การทดสอบตารางการตัดสินใจ การทดสอบการเปลี่ยนสถานะ) และประเภทการทดสอบ (เชิงฟังก์ชัน เชิงไม่ใช่ฟังก์ชัน เชิงโครงสร้าง เชิงการเปลี่ยนแปลง) จับคู่คุณภาพทั้งแปดของ ISO 25010...

We need to translate the given English text into Thai. The text describes a skill for diagnosing and resolving CentOS issues. We must preserve the name "centos-linux-triage" but it's not in the text, so we don't include it. We translate the entire text inside <text> tags. No extra commentary, no labels. Just the translation. Let me translate: "Diagnose and resolve CentOS issues with RHEL-compatible commands and SELinux awareness. Confirms CentOS release type (Stream vs. legacy) and provides triage steps using systemctl, journalctl, dnf/yum, and log inspection Includes copy-paste-ready remediation commands with verification steps after each major change Addresses SELinux policies and firewalld configuration as part of troubleshooting workflow Provides rollback and cleanup procedures to safely revert changes" Translation to Thai: "วินิจฉัยและแก้ไขปัญหา CentOS ด้วยคำสั่งที่เข้ากันได้กับ RHEL และความตระหนักถึง SELinux ยืนยันประเภทของรุ่น CentOS (Stream

การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์ระดับผู้เชี่ยวชาญ การดีบัก และการวิเคราะห์ประสิทธิภาพผ่านโปรโตคอล Chrome DevTools หมวดหมู่เครื่องมือสี่หมวดครอบคลุมการนำทาง การโต้ตอบ การดีบัก และการสร้างโปรไฟล์ประสิทธิภาพในกว่า 25 คำสั่ง เวิร์กโฟลว์แบบสแนปช็อตก่อนให้ UID ขององค์ประกอบสำหรับการกำหนดเป้าหมายที่เชื่อถือได้ ภาพหน้าจอให้การตรวจสอบด้วยภาพ การตรวจสอบคำขอเครือข่าย การวิเคราะห์ข้อความคอนโซล และการประเมิน JavaScript รองรับการแก้ไขปัญหาและการตรวจสอบ การติดตามประสิทธิภาพพร้อมการวิเคราะห์ Core Web Vital ระบุ...

การฝึกอบรมแบบโต้ตอบสำหรับ GitHub Copilot CLI พร้อมบทเรียนแนะนำ แบบทดสอบ สถานการณ์จำลอง และเอกสารอ้างอิง ครอบคลุมคำสั่ง slash, ทางลัด, โหมด, agents, skills, MCP และการกำหนดค่าผ่านแปดโมดูลแบบก้าวหน้า รวมถึงโหมดแบบทดสอบ (5+ คำถามต่อโมดูล),

รูปแบบการออกแบบคลาวด์สำหรับสถาปัตยกรรมระบบแบบกระจาย ครอบคลุม 42 รูปแบบมาตรฐานอุตสาหกรรมด้านความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพ การส่งข้อความ ความปลอดภัย และ...

รายการตรวจสอบคุณภาพโค้ดของทีม - ใช้สำหรับตรวจสอบคุณภาพโค้ด Python, บั๊ก, ปัญหาความปลอดภัย และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด

เครื่องมือสร้างพรอมต์ที่ไม่ยึดติดกับเทคโนโลยีสำหรับระบุและบันทึกตัวอย่างโค้ดคุณภาพสูงในหลายภาษา รองรับภาษาโปรแกรมเจ็ดภาษา (.NET, Java, JavaScript, TypeScript, React, Angular, Python) พร้อมความสามารถในการตรวจจับอัตโนมัติ กำหนดความลึกในการวิเคราะห์ได้ (พื้นฐาน, มาตรฐาน, ครอบคลุม) วิธีการจัดหมวดหมู่ (ประเภทแพทเทิร์น, ชั้นสถาปัตยกรรม, ประเภทไฟล์) และรูปแบบเอกสาร สร้างไฟล์ exemplars.md พร้อมการอ้างอิงไฟล์จริง คำอธิบาย และโค้ดเสริม...

คุณกำลังสร้าง CodeTour — คำแนะนำทีละขั้นตอนที่เจาะจงกลุ่มเป้าหมายสำหรับการสำรวจโค้ดเบส ซึ่งเชื่อมโยงโดยตรงไปยังไฟล์และหมายเลขบรรทัด ไฟล์ CodeTour จะอยู่ในโฟลเดอร์ .tours/ และทำงานร่วมกับส่วนขยาย CodeTour ของ VS Code

คู่มือที่ครอบคลุมสำหรับการตั้งค่าและกำหนดค่าการสแกนโค้ด CodeQL ผ่านเวิร์กโฟลว์ GitHub Actions และ CodeQL CLI ทักษะนี้ควรใช้เมื่อผู้ใช้…

ปรับโครงสร้างสคริปต์ Python ให้เป็นโปรเจกต์ที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น พร้อมความคิดเห็นเชิงการสอนและบทช่วยสอนแบบ markdown ใช้แนวทางปฏิบัติตาม PEP 8 และมาตรฐาน Python ที่ดีที่สุดเพื่อปรับปรุงคุณภาพโค้ด เพิ่มความคิดเห็นเชิงการสอนตลอดทั้งโค้ดเพื่ออธิบายตรรกะ เหตุผล และความสำคัญสำหรับผู้เรียน สร้างบทช่วยสอน README.md ที่สมบูรณ์พร้อมภาพรวมโปรเจกต์ คำแนะนำการติดตั้ง การแยกส่วนโค้ด ตัวอย่างการใช้งาน และผลลัพธ์ตัวอย่าง เปลี่ยนชื่อตัวแปรและฟังก์ชันที่ไม่ชัดเจนเพื่อความชัดเจน...

สร้างข้อความคอมมิตตามแบบแผน - ใช้เมื่อสร้างคอมมิต เขียนข้อความคอมมิต หรือขอความช่วยเหลือเกี่ยวกับคอมมิตของ git

วิเคราะห์ git diffs หรือการเปลี่ยนแปลงที่ถูก staged และสร้าง commit message เชิงบรรยายที่อธิบายว่าทำไมถึงมีการเปลี่ยนแปลง ไม่ใช่แค่ว่ามีอะไรเปลี่ยนแปลง — ตามหลัก Conventional…

คำแนะนำสำหรับการใช้ระบบเรนเดอร์คอนโซลที่ใช้ struct tag ใน Go

สร้าง Dockerfile และไฟล์คอนฟิกเพื่อคอนเทนเนอร์ไรซ์แอปพลิเคชัน ASP.NET .NET Framework สำหรับ Windows containers ตรวจจับเวอร์ชัน .NET Framework จากไฟล์โปรเจกต์และเลือก Windows Server base images ที่เหมาะสม (Core หรือ Full, เวอร์ชัน 2016–2022) แก้ไข web.config เพื่อเปิดใช้งานการกำหนดค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมผ่าน ConfigurationBuilders สำหรับ app settings และ connection strings สร้าง multi-stage Dockerfile ที่มีขั้นตอนแยกสำหรับ build (SDK) และ runtime (ASP.NET) รวมถึง LogMonitor...

สร้างไฟล์ Dockerfile และ .dockerignore ที่ปรับแต่งสำหรับการทำคอนเทนเนอร์ ASP.NET Core รองรับการตั้งค่าที่ปรับได้สำหรับเวอร์ชัน .NET, การแจกจ่าย Linux (Debian, Alpine, Ubuntu, Chiseled, Azure Linux), อิมเมจพื้นฐาน, พอร์ต และตัวแปรสภาพแวดล้อม สร้าง Dockerfile แบบหลายขั้นตอนพร้อมขั้นตอนการสร้าง SDK และขั้นตอนรันไทม์ที่ปรับแต่งตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Microsoft สำหรับการทำคอนเทนเนอร์ .NET สร้างไฟล์ .dockerignore พร้อมค่าเริ่มต้นที่เหมาะสม (bin/, obj/, .git/, ฯลฯ) และรูปแบบที่กำหนดเอง...

เวิร์กโฟลว์สำหรับสร้างและปรับเปลี่ยนระบบจัดการเนื้อหาบน WordPress, Shopify, Wix, Squarespace, Drupal, WooCommerce, Joomla, HubSpot CMS Hub,…

วิเคราะห์ฐานโค้ดและสร้างแผนผังไฟล์ที่เกี่ยวข้องกับงานก่อนดำเนินการเปลี่ยนแปลง ค้นหาไฟล์ที่เกี่ยวข้อง การพึ่งพา การทดสอบ และรูปแบบโค้ดที่คล้ายกันโดยอัตโนมัติเพื่อสร้างบริบทที่สมบูรณ์ สร้างผลลัพธ์ markdown ที่มีโครงสร้างพร้อมไฟล์ที่ต้องแก้ไข ความสัมพันธ์ของการพึ่งพา ความครอบคลุมของการทดสอบ และรูปแบบอ้างอิง รวมถึงรายการตรวจสอบความเสี่ยงสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่ทำให้ระบบเสียหาย การย้ายระบบ และการอัปเดตการกำหนดค่า ออกแบบมาเป็นขั้นตอนก่อนการดำเนินการเพื่อป้องกันการพลาดการพึ่งพาและผลข้างเคียงที่ไม่ตั้งใจ...

แม่แบบคำสั่งที่มีโครงสร้างสำหรับสร้างข้อความคอมมิตแบบแผนมาตรฐาน ให้เวิร์กโฟลว์ในรูปแบบ XML ที่แนะนำผู้ใช้ผ่านการจัดเตรียมการเปลี่ยนแปลง ตรวจสอบความแตกต่าง และสร้างคอมมิตพร้อมฟิลด์ประเภท ขอบเขต คำอธิบาย เนื้อหา และส่วนท้าย รวมถึงกฎการตรวจสอบที่บังคับใช้ตามข้อกำหนดของ Conventional Commits โดยมีประเภทที่อนุญาต (feat, fix, docs, style, refactor, perf, test, build, ci, chore, revert) พร้อมตัวอย่างที่ใช้งานได้จริง 6 รูปแบบครอบคลุมรูปแบบคอมมิตทั่วไป...

แปลงเอกสารข้อความธรรมดาเป็นมาร์กดาวน์พร้อมตัวเลือกการจัดรูปแบบที่ยืดหยุ่น รองรับสามแนวทางการแปลง: คำแนะนำที่ชัดเจน ตัวเลือกที่บันทึกไว้ หรือเทมเพลตไฟล์อ้างอิงสำหรับรูปแบบการจัดรูปแบบที่สอดคล้องกัน รวมถึงคำสั่งลัดที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับงานทั่วไป เช่น การลบตัวเลขหัวข้อ การปรับระดับหัวข้อ และการลดการเยื้อง จัดการการตรวจจับบล็อกโค้ดพร้อมการระบุภาษา การจัดลำดับรายการที่เหมาะสม และการปฏิบัติตามไวยากรณ์มาร์กดาวน์ในหลายเป้าหมาย...

บทช่วยสอนแบบโต้ตอบทีละขั้นตอนสำหรับ GitHub Copilot CLI พร้อมเส้นทางการเรียนรู้แยกสำหรับนักพัฒนาและผู้ที่ไม่ใช่นักพัฒนา มีสามโหมดหลัก: Tutorial

สร้างไฟล์คำสั่ง GitHub Copilot โดยวิเคราะห์รูปแบบโค้ดจริงและเวอร์ชันเทคโนโลยีในโปรเจกต์ ตรวจจับภาษา เฟรมเวิร์ก และเวอร์ชันไลบรารีที่แน่นอน จากนั้นสร้างคำสั่งที่บังคับใช้ความเข้ากันได้กับเวอร์ชันเหล่านั้น วิเคราะห์รูปแบบโค้ดที่มีอยู่สำหรับหลักการตั้งชื่อ รูปแบบสถาปัตยกรรม การจัดการข้อผิดพลาด วิธีการทดสอบ และมาตรฐานเอกสาร เพื่อให้โค้ดที่ Copilot สร้างขึ้นสอดคล้องกับแนวปฏิบัติที่กำหนดไว้ รองรับเทคโนโลยีหลายประเภท...

โปรแกรมรันไทม์เอเจนต์แบบโปรแกรมสำหรับฝังเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ของ Copilot ในแอปพลิเคชันที่ใช้ Python, TypeScript, Go และ .NET โดยเปิดเผยเอนจินที่ผ่านการทดสอบในระบบผลิตเดียวกันกับ Copilot CLI ที่รองรับการตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง คำจำกัดความเครื่องมือที่กำหนดเอง และการสนทนาหลายรอบ รองรับรันไทม์ภาษาสี่ภาษา (Node.js 18+, Python 3.8+, Go 1.21+, .NET 8.0+) พร้อม API ที่สอดคล้องกันในทุกแพลตฟอร์ม ช่วยให้สามารถรวมเข้ากับเซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับเครื่องมือที่สร้างไว้ล่วงหน้า บุคลิกเอเจนต์ที่กำหนดเองด้วย...

บริบทเฉพาะโปรเจกต์สำหรับการสนทนาผ่านเอกสาร โค้ด และคำแนะนำของทีมที่ได้รับการคัดสรร แสดงรายการและโหลด Copilot Spaces โดยใช้เครื่องมือแบบอ่านอย่างเดียวของ MCP สร้าง อัปเดต และลบสเปซผ่าน GitHub REST API ด้วย gh api สเปซประกอบด้วยที่เก็บข้อมูล ไฟล์ เอกสาร และคำแนะนำแบบกำหนดเองที่ยึดการตอบสนองของ Copilot ไว้กับความรู้โปรเจกต์จริง ใช้สเปซเพื่อตอบคำถามเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมและมาตรฐาน สร้างโค้ดตามข้อตกลงของทีม หรือดำเนินการหลายขั้นตอน...

ดึงและแสดงเมตริกการใช้งาน GitHub Copilot สำหรับองค์กรและองค์กรขนาดใหญ่ รองรับการสอบถามเมตริกทั้งในระดับองค์กรและระดับองค์กรขนาดใหญ่ พร้อมตัวกรองตามวันที่ที่ระบุ (รูปแบบ YYYY-MM-DD) ให้เมตริกรวม (จำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานทั้งหมด อัตราการยอมรับ คำแนะนำ การโต้ตอบแชท) และรายละเอียดต่อผู้ใช้ผ่านคำสั่งแยกต่างหาก ต้องใช้ GitHub Enterprise Cloud สิทธิ์โทเค็นที่เหมาะสม (ขอบเขต manage_billing:copilot หรือ read:enterprise) และ "Copilot...

คู่มือที่ครอบคลุมสำหรับการออกแบบโมเดลข้อมูล NoSQL ของ Azure Cosmos DB ผ่านการรวบรวมข้อกำหนดที่มีโครงสร้างและการออกแบบที่เน้นการรวมกลุ่ม ช่วยแนะนำคุณในการบันทึกข้อกำหนดของแอปพลิเคชัน รูปแบบการเข้าถึง ปริมาณข้อมูล และลักษณะของปริมาณงานในไฟล์ cosmosdb_requirements.md ที่มีโครงสร้าง ใช้หลักการออกแบบที่เน้นการรวมกลุ่มเพื่อจัดกลุ่มเอนทิตีที่เกี่ยวข้องตามความสัมพันธ์ของการเข้าถึง การระบุความสัมพันธ์ และการเชื่อมโยงการดำเนินงาน สร้างไฟล์ cosmosdb_data_model.md สุดท้าย...

สร้างไฟล์ AGENTS.md ที่เป็นมาตรฐานเพื่อช่วยให้ AI coding agents เข้าใจและทำงานกับ repository ของคุณ มีแนวทางแบบเทมเพลตสำหรับสร้างเอกสารที่เน้น agent ซึ่งเสริม README.md ด้วยคำแนะนำด้านเทคนิค การตั้งค่า เวิร์กโฟลว์ และการทดสอบ ครอบคลุมส่วนสำคัญ เช่น ภาพรวมโครงการ คำสั่งตั้งค่า เวิร์กโฟลว์การพัฒนา การทดสอบ รูปแบบโค้ด การสร้าง/การปรับใช้ และแนวทาง PR รองรับโครงสร้าง monorepo พร้อมคำแนะนำในการสร้างไฟล์ AGENTS.md ที่...

สร้างเอกสารบันทึกการตัดสินใจทางสถาปัตยกรรม (ADR) สำหรับเอกสารการตัดสินใจที่ปรับให้เหมาะสมกับ AI

We need to translate the given English text into Thai. The text describes a skill that generates specifications for GitHub Actions workflows. We must preserve the name "create-github-action-workflow-specification" but it's not in the text, so we don't include it. We translate only the text inside <text>. No extra labels or commentary. Keep technical terms like "GitHub Actions", "markdown", "token efficiency", etc. as is or with appropriate Thai translation? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So "GitHub Actions" is a product name, preserve. "markdown" is a technical term, preserve. "token efficiency" might be a concept, but we can translate as "ประสิทธิภาพของโทเค็น" or keep as is? Better to preserve technical terms as is if they are proper nouns or standard terms. "execution flow diagrams", "job dependency matrices", "requirement tables" - these are technical terms, but we can translate them into Thai as they are common concepts.

สร้าง GitHub issues จากไฟล์ข้อกำหนดโดยใช้เทมเพลต feature_request.yml วิเคราะห์ไฟล์ข้อกำหนดเพื่อดึงความต้องการและสร้างหัวข้อและคำอธิบายของ issue โดยอัตโนมัติ ค้นหา issues ที่มีอยู่เพื่อป้องกันการสร้างซ้ำก่อนสร้างใหม่ รองรับทั้งการสร้าง issues ใหม่และการอัปเดต issues ที่มีอยู่ผ่าน GitHub API ใช้ป้ายกำกับ feature และ enhancement โดยอัตโนมัติตามเนื้อหาของข้อกำหนด

สร้าง GitHub Issues โดยอัตโนมัติจากเฟสของแผนการดำเนินงาน วิเคราะห์ไฟล์แผนการดำเนินงานเพื่อระบุเฟสและสร้าง Issue หนึ่งรายการต่อเฟส ใช้เทมเพลต feature_request.yml หรือ chore_request.yml โดยมีรูปแบบ Issue เริ่มต้นเป็นตัวสำรอง ตรวจสอบ Issue ที่มีอยู่ก่อนสร้างเพื่อหลีกเลี่ยงการซ้ำซ้อน และอัปเดต Issue ที่มีอยู่เมื่อจำเป็น รวมรายละเอียดเฟส ข้อกำหนด และบริบทในคำอธิบาย Issue พร้อมป้ายกำกับที่เหมาะสม

สร้าง GitHub issues โดยอัตโนมัติสำหรับข้อกำหนดของสเปกที่ยังไม่ได้นำไปใช้ในโค้ด วิเคราะห์ไฟล์สเปกเพื่อดึงข้อกำหนดทั้งหมด จากนั้นตรวจสอบสถานะการนำไปใช้ในโค้ดเบสสำหรับแต่ละข้อ ค้นหา issues ที่มีอยู่เพื่อป้องกันการซ้ำซ้อนก่อนสร้าง issues คำขอฟีเจอร์ใหม่ สร้าง issues พร้อม ID ข้อกำหนด คำอธิบายโดยละเอียด คำแนะนำในการนำไปใช้ และเกณฑ์การยอมรับ สแกนไฟล์สเปกที่เกี่ยวข้องและรูปแบบโค้ดเพื่อตรวจสอบว่าข้อกำหนด...

การสร้าง Pull Request บน GitHub โดยอัตโนมัติจากเทมเพลตข้อกำหนด พร้อมขั้นตอนการทำงานจากร่างไปสู่การตรวจสอบ อ่านเทมเพลต Pull Request จาก .github/pull_request_template.md และดึงข้อกำหนดเพื่อกรอกเนื้อหาและหัวข้อของ PR ตรวจสอบ Pull Request ที่มีอยู่แล้วบนสาขาเป้าหมายก่อนสร้างเพื่อป้องกันการซ้ำซ้อน ดำเนินการ Pull Request จากสถานะร่างไปสู่พร้อมตรวจสอบ จากนั้นกำหนดให้ผู้สร้างโดยอัตโนมัติ วิเคราะห์ความแตกต่างของ PR เพื่อให้แน่ใจว่าการเปลี่ยนแปลงข้อกำหนดได้รับการบันทึกอย่างถูกต้องใน Pull...

สร้างแผนการดำเนินงานที่มีโครงสร้างและเครื่องจักรสามารถอ่านได้สำหรับฟีเจอร์ การปรับโครงสร้าง การอัปเกรด และการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐาน สร้างแผนที่กำหนดแน่นอนและดำเนินการโดย AI ได้ พร้อมเฟสที่ไม่ต่อเนื่อง งานย่อยแบบอะตอมมิก และเกณฑ์การเสร็จสมบูรณ์ที่ชัดเจน บังคับใช้การปฏิบัติตามเทมเพลตอย่างเคร่งครัดด้วยคำนำหน้า identifier ที่เป็นมาตรฐาน (REQ-, TASK-, GOAL-, ฯลฯ) และรูปแบบที่เครื่องจักรแยกวิเคราะห์ได้ รวมถึงส่วนบังคับสำหรับข้อกำหนด เฟสการดำเนินงาน การพึ่งพา การทดสอบ ความเสี่ยง และทางเลือก รองรับ...

We need to translate the given English text into Thai. The text describes a skill that generates an llms.txt file. We must preserve the name "create-llms" if it appears, but it does not appear in the provided text. The text includes a URL: https://llmstxt.org/ which should be preserved as is. Also preserve technical terms like "llms.txt", "H1", "H2", "READMEs", etc. No extra commentary, labels, or formatting. Translation: "Generates a specification-compliant llms.txt file that guides LLMs through repository structure and documentation. Analyzes repository layout, identifies key files (READMEs, specs, examples, configuration), and catalogs documentation structure before generation Creates llms.txt following the official specification at https://llmstxt.org/ with H1 project name, blockquote summary, and organized H2 file sections Organizes files into logical categories (Documentation, Specifications, Examples,..." Note: The source text seems to have a missing period or run-on. We'll translate as

สร้างเอกสารประกอบที่ครอบคลุมและเป็นมาตรฐานสำหรับคอมโพเนนต์เชิงวัตถุตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรมและมาตรฐานเอกสารทางสถาปัตยกรรม

สร้างไฟล์ README.md ที่ครอบคลุมสำหรับโปรเจกต์ด้วยโครงสร้างและการจัดรูปแบบระดับมืออาชีพ วิเคราะห์พื้นที่ทำงานของโปรเจกต์ทั้งหมดเพื่อสร้างเอกสารที่ถูกต้องตามบริบทและเป็นระเบียบ ปฏิบัติตามรูปแบบ README โอเพนซอร์สที่ผ่านการพิสูจน์แล้ว โดยมีส่วนที่ชัดเจนสำหรับการตั้งค่า การใช้งาน และคุณสมบัติหลัก ใช้ GitHub Flavored Markdown และไวยากรณ์คำแนะนำเพื่อเพิ่มความสามารถในการอ่านและลำดับชั้นทางภาพ สร้างสมดุลระหว่างรายละเอียดและความกระชับ หลีกเลี่ยงส่วนที่ไม่จำเป็นและอิโมจิที่มากเกินไปในขณะที่คงไว้ซึ่ง...

สร้างเอกสารข้อกำหนดที่ปรับให้เหมาะสมกับ AI มีโครงสร้างชัดเจน พร้อมเทมเพลตมาตรฐานและรูปแบบที่เครื่องอ่านได้ สร้างไฟล์ข้อกำหนดในไดเรกทอรี /spec/ ตามรูปแบบการตั้งชื่อ spec-[purpose]-[type].md พร้อมส่วนหัว YAML สำหรับข้อมูลเมตา บังคับใช้โครงสร้างมาร์กดาวน์ที่มี 11 ส่วนมาตรฐานครอบคลุมวัตถุประสงค์ ข้อกำหนด อินเทอร์เฟซ เกณฑ์การยอมรับ และการตรวจสอบ รวมถึงแนวทางที่ชัดเจนสำหรับภาษาที่ไม่คลุมเครือ คำจำกัดความของตัวย่อ และการพึ่งพาตนเอง...

We need to translate the given text from English to Thai. The text describes a skill that generates a Spring Boot project skeleton with specific technologies. We must preserve the name "create-spring-boot-java-project" but it's not in the text, so we don't include it. Also preserve technical terms like Spring Boot 3.4.5, PostgreSQL, Redis, MongoDB, Docker Compose, Maven, Java 21, Lombok, Spring Data JPA, Spring Web, caching, validation, application.properties, SpringDoc OpenAPI, docker-compose.yaml, Redis 6, PostgreSQL 17, MongoDB 8, etc. No extra commentary. Just translate the text. The text: "Generate a Spring Boot 3.4.5 project skeleton with PostgreSQL, Redis, MongoDB, and Docker Compose. Scaffolds a Maven-based Spring Boot project with Java 21, including Lombok, Spring Data JPA, Spring Web, caching, and validation dependencies Pre-configures application.properties with connection details for PostgreSQL, Redis, and MongoDB, plus SpringDoc OpenAPI

We need to translate the given English text into Thai. The text describes a skill that generates a Spring Boot Kotlin project skeleton. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The name "create-spring-boot-kotlin-project" is not in the text, so we don't include it. We translate only the text inside <text>. No extra commentary, labels, etc. The text: "Generate a Spring Boot Kotlin project skeleton with pre-configured databases and development services. Downloads a Spring Boot 3.4.5 project template with Kotlin, WebFlux, R2DBC, Redis, and MongoDB dependencies via Spring Initializr Includes Docker Compose configuration for PostgreSQL 17, Redis 6, and MongoDB 8 with pre-set credentials and volume mounts Adds SpringDoc OpenAPI integration for Swagger UI documentation and ArchUnit for architecture testing Requires Java 21, Docker, and Docker..." We need to translate to Thai. Keep technical terms like Spring Boot, Kotlin, WebFlux, R2DBC, Redis

เอกสารการทดสอบทางเทคนิคแบบจำกัดเวลาเพื่อค้นคว้าการตัดสินใจสำคัญด้านการพัฒนาก่อนการนำไปใช้งาน สร้างไฟล์ spike ในรูปแบบ markdown ที่มีโครงสร้างชัดเจน พร้อมวัตถุประสงค์ คำถามวิจัย แผนการตรวจสอบ และกรอบการตัดสินใจ รองรับหมวดหมู่ spike หกประเภท: การเชื่อมต่อ API, สถาปัตยกรรมและการออกแบบ, ประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาด, แพลตฟอร์มและโครงสร้างพื้นฐาน, ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด, และประสบการณ์ผู้ใช้ รวมถึงรายการตรวจสอบในตัวสำหรับงานวิจัย เกณฑ์ความสำเร็จ เอกสารประกอบการค้นพบ...

สร้างหน้า tldr ที่กระชับและมีตัวอย่างจาก URL เอกสารและชื่อคำสั่ง ต้องใช้ทั้งชื่อคำสั่งและ URL เอกสารที่เชื่อถือได้ ให้คำแนะนำหากขาดอย่างใดอย่างหนึ่ง ดึงกรณีการใช้งานทั่วไป 5–8 กรณี เรียงตามความถี่ ตามมาตรฐานการจัดรูปแบบโครงการ tldr-pages ที่เคร่งครัด ใช้ไวยากรณ์ {{placeholder}} สำหรับตัวเลือก อาร์กิวเมนต์ และค่าที่ผู้ใช้กำหนด โดยมีข้อกำหนดเฉพาะสำหรับแฟล็ก ตัวเลือกที่มีอาร์กิวเมนต์ และคำสั่งย่อย ตรวจสอบแหล่งที่มาของเอกสารและ...

สร้างฟอร์มเว็บที่เข้าถึงได้และพร้อมใช้งานจริงด้วย HTML, CSS, JavaScript และการประมวลผลฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ครอบคลุมวงจรชีวิตฟอร์มแบบสมบูรณ์: โครงสร้าง HTML, การจัดแต่งด้วย CSS, การตรวจสอบด้วย JavaScript และการจัดการฝั่งเซิร์ฟเวอร์ด้วย PHP หรือ Python รวมถึงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านการเข้าถึง (บทบาท ARIA), การปรับปรุงแบบก้าวหน้า และแนวทางด้านความปลอดภัยสำหรับการส่งข้อมูล ให้ข้อมูลอ้างอิงสำหรับการรวมฐานข้อมูล (MySQL), รูปแบบข้อมูล (JSON, XML) และการสื่อสาร API แบบ REST รองรับทั้งฝั่งไคลเอนต์และ...

ค้นหาโปรเจกต์ทั้งหมดในโซลูชัน .NET จำแนกแต่ละโปรเจกต์ตามความเหมาะสมในการย้ายจาก Oracle ไปยัง PostgreSQL และสร้างแผนการย้ายหลักแบบถาวร ใช้…

สร้างรายงานข้อบกพร่องที่มีโครงสร้างสำหรับข้อบกพร่องที่พบระหว่างการย้ายจาก Oracle ไปยัง PostgreSQL ใช้เมื่อบันทึกความแตกต่างของพฤติกรรมระหว่าง Oracle และ...

สร้างกรณีทดสอบการรวมระบบสำหรับอาร์ติแฟกต์การเข้าถึงข้อมูล .NET ระหว่างการย้ายฐานข้อมูลจาก Oracle ไปยัง PostgreSQL สร้างการทดสอบ xUnit ที่ไม่ขึ้นกับฐานข้อมูลด้วย…

We need to translate the given English text into Thai. The text is a description of a guide for C# asynchronous programming. We must preserve the name "csharp-async" but it's not in the text, so we don't include it. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation. The text: "Best practices guide for C# asynchronous programming patterns and pitfalls. Covers naming conventions (Async suffix), return types (Task, ValueTask, avoid void), and exception handling strategies including ConfigureAwait and Task.FromException Highlights performance optimization techniques: Task.WhenAll for parallel execution, Task.WhenAny for timeouts, and cancellation token usage Documents critical pitfalls to avoid: blocking calls like .Wait() and .Result, async void methods outside event handlers" We need to translate this into Thai. Keep technical terms like Task, ValueTask, ConfigureAwait, Task.FromException, Task.WhenAll, Task.WhenAny, .Wait(), .Result, async void as is? Probably yes, as they are code terms. Also "Async suffix" might

มาตรฐานและรูปแบบเอกสาร XML สำหรับ API และสมาชิกสาธารณะของ C# ใช้ <summary> สำหรับคำอธิบายหนึ่งประโยคที่ขึ้นต้นด้วยคำกริยาในปัจจุบันกาล และ <remarks> สำหรับรายละเอียดการนำไปใช้ หมายเหตุการใช้งาน หรือบริบทเพิ่มเติม ใช้แท็กเฉพาะสำหรับประเภทสมาชิกต่างๆ: <param> และ <returns> สำหรับเมธอด <value> สำหรับพร็อพเพอร์ตี้ <typeparam> สำหรับเจเนอริก และ <exception cref> สำหรับข้อยกเว้นที่ถูกโยน ปฏิบัติตามรูปแบบคำที่กำหนดสำหรับพารามิเตอร์บูลีนและค่าที่ส่งคืน enum...

สร้างโครงร่างเซิร์ฟเวอร์ MCP C# ที่พร้อมสำหรับการผลิต พร้อมเครื่องมือ การบันทึก และการกำหนดค่าที่เหมาะสม สร้างแอปพลิเคชันคอนโซล .NET 8.0+ ที่สมบูรณ์ด้วยรูปแบบ Host builder การกำหนดค่า DI และการตั้งค่าการส่งข้อมูล stdio รวมถึงการค้นหาเครื่องมืออัตโนมัติผ่าน WithToolsFromAssembly() คำจำกัดความของเครื่องมือตามแอตทริบิวต์ และการบันทึกที่มีโครงสร้างซึ่งส่งไปยัง stderr มีตัวอย่างการใช้งานเครื่องมือพร้อมการตรวจสอบพารามิเตอร์ การรองรับแบบอะซิงโครนัส และการจัดการข้อผิดพลาด McpProtocolException ครอบคลุมโครงสร้างโปรเจกต์...

การทดสอบหน่วยที่ทันสมัยด้วย MSTest 3.x/4.x โดยใช้ API และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในปัจจุบัน ครอบคลุมโครงสร้างคลาสทดสอบ การจัดการวงจรชีวิต และรูปแบบ AAA (Arrange-Act-Assert) พร้อมคลาสแบบ sealed และการเริ่มต้นผ่านคอนสตรักเตอร์ มี API การยืนยันที่ครอบคลุม รวมถึงการตรวจสอบความเท่ากัน การตรวจสอบค่าว่าง การทดสอบข้อยกเว้น (Throws/ThrowsExactly) คอลเลกชัน สตริง การเปรียบเทียบ และการยืนยันชนิดข้อมูล รองรับการทดสอบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลผ่าน DataRow และ DynamicData พร้อม ValueTuple และ TestDataRow สำหรับชนิด...

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ NUnit สำหรับการทดสอบหน่วยแบบมาตรฐานและแบบขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในโปรเจกต์ .NET จัดระเบียบการทดสอบด้วยคลาส [TestFixture] ที่ตรงกับโค้ดการผลิต ใช้เมธอด [Test] ที่ตั้งชื่อตามรูปแบบ MethodName_Scenario_ExpectedBehavior และปฏิบัติตามโครงสร้าง Arrange-Act-Assert การทดสอบแบบขับเคลื่อนด้วยข้อมูลผ่านแอตทริบิวต์ [TestCase], [TestCaseSource], [Values], [Range] และ [Combinatorial] สำหรับการสร้างการทดสอบแบบอินไลน์ เชิงโปรแกรม และแบบกำหนดพารามิเตอร์ ใช้ Assert.That กับโมเดลข้อจำกัด (Is.EqualTo, Contains.Item) และ...

แนวทางปฏิบัติ

คู่มือการทดสอบ XUnit ครอบคลุม facts มาตรฐาน, theories ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล, และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด ครอบคลุมโครงสร้างการทดสอบโดยใช้รูปแบบ Arrange-Act-Assert, หลักการตั้งชื่อ, และการตั้งค่า/ล้างข้อมูลตาม fixture ด้วย IClassFixture<T> และ ICollectionFixture<T> อธิบายการทดสอบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลด้วย [Theory] ร่วมกับ [InlineData], [MemberData], และ [ClassData] รวมถึงการสร้าง custom data attribute รายละเอียดวิธีการยืนยันสำหรับความเท่าเทียม, คอลเลกชัน, รูปแบบ regex, และข้อยกเว้น...

เตรียมความพร้อมสำหรับการประชุมและงานในวันพรุ่งนี้ ดึงข้อมูลปฏิทินจาก Outlook ผ่าน WorkIQ ตรวจสอบงานที่ค้างอยู่และบริบทพื้นที่ทำงาน จัดหมวดหมู่การประชุม…

การวิเคราะห์ผลกระทบก่อนการละเมิด: จัดทำบัญชีข้อมูลที่ละเอียดอ่อน (PII, PHI, PCI-DSS, ข้อมูลรับรอง), ติดตามเส้นทางการไหลของข้อมูล, ให้คะแนนเวกเตอร์การเปิดเผย, และสร้างผลลัพธ์ด้านกฎระเบียบ...

ไปป์ไลน์การทำความสะอาดข้อมูลและคัดกรองตัวแปรความเสี่ยงด้านสินเชื่อสำหรับการสร้างโมเดลก่อนการปล่อยกู้ ดำเนินการ 11 ขั้นตอนอิสระ ครอบคลุมการโหลดข้อมูล การกรองช่วงเวลาที่ผิดปกติ การวิเคราะห์อัตราข้อมูลขาดหาย การตัดตัวแปรที่มีค่า IV ต่ำและค่า PSI สูง การลดสัญญาณรบกวนด้วย Null Importance และการตัดคุณลักษณะตามความสัมพันธ์เชิงเส้น รองรับการวิเคราะห์ระดับองค์กรพร้อมการจัดการตัวอย่างสำหรับการสร้างโมเดลแยกและตัวอย่างนอกกลุ่มตัวอย่าง (OOS) รวมถึงการเร่งความเร็วแบบหลายกระบวนการสำหรับการคำนวณ IV และ PSI สร้างรายงาน Excel ที่ครอบคลุมพร้อม 15...

รูปแบบ SDK Dataverse ที่พร้อมใช้งานจริง พร้อมการจัดการข้อผิดพลาด การดำเนินการแบบกลุ่ม และเทคนิคการปรับแต่งประสิทธิภาพ แสดงตรรกะการลองซ้ำแบบ exponential backoff สำหรับข้อผิดพลาดชั่วคราว การดำเนินการ CRUD แบบกลุ่มพร้อมการกู้คืนข้อผิดพลาด และการปรับแต่งคิวรี OData โดยใช้ตัวกรอง การเลือก การขยาย และการแบ่งหน้าด้วยชื่อตรรกะที่ถูกต้อง ครอบคลุมการสร้างและตรวจสอบข้อมูลเมตาของตาราง การกำหนดคอลัมน์แบบกำหนดเองด้วยชุดตัวเลือก IntEnum และกลยุทธ์การล้างแคชเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงสคีมา รวมถึงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการกำหนดค่า...

สร้างโค้ด Python ที่พร้อมใช้งานจริงสำหรับ Dataverse SDK พร้อมการจัดการข้อผิดพลาดและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด ใช้การจัดการข้อผิดพลาดที่ครอบคลุมด้วยลำดับชั้น DataverseError พร้อมตรรกะการลองใหม่และการหน่วงเวลาแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลสำหรับความล้มเหลวชั่วคราว บังคับใช้รูปแบบซิงเกิลตันของไคลเอนต์สำหรับการจัดการการเชื่อมต่อ และรวมถึงการบันทึกที่มีโครงสร้างสำหรับเส้นทางการตรวจสอบและการดีบัก ใช้เทคนิคการปรับแต่ง OData: การกรองฝั่งเซิร์ฟเวอร์ การเลือกคอลัมน์ และการแบ่งหน้าเพื่อลดการถ่ายโอนข้อมูล ให้คำแนะนำประเภท...

การตั้งค่า Python SDK และตัวอย่างโค้ด CRUD สำหรับการดำเนินการกับ Microsoft Dataverse สร้างคำสั่งติดตั้งและการเริ่มต้น DataverseClient ด้วยการรับรองความถูกต้องแบบ InteractiveBrowserCredential รวมถึงรูปแบบ CRUD สำหรับเรกคอร์ดเดี่ยว (สร้าง ดึงข้อมูล อัปเดต ลบ) ตามหลักการของ SDK อย่างเป็นทางการ ครอบคลุมการดำเนินการแบบกลุ่มทั้งในโหมด broadcast และ 1:1 สำหรับการประมวลผลเป็นชุดอย่างมีประสิทธิภาพ สาธิตการสืบค้นแบบ retrieve-multiple พร้อมการรองรับการแบ่งหน้า (พารามิเตอร์ top, page_size) อาจรวมถึง...

สร้างโซลูชันที่สมบูรณ์พร้อมใช้งานจริงสำหรับกรณีการใช้งาน Dataverse SDK พร้อมคำแนะนำด้านสถาปัตยกรรม วิเคราะห์ข้อกำหนดด้านปริมาณข้อมูล ความถี่ ประสิทธิภาพ และความทนทานต่อข้อผิดพลาด เพื่อแนะนำรูปแบบที่เหมาะสม (ธุรกรรม, แบทช์, คิวรี, การจัดการไฟล์, ตามกำหนดเวลา หรือเรียลไทม์) รวมถึงการใช้งาน Python อย่างสมบูรณ์ ประกอบด้วยการรับรองความถูกต้อง คลาสบริการแบบซิงเกิลตัน การดำเนินการ CRUD การประมวลผลแบบกลุ่ม และการจัดการข้อผิดพลาดที่ครอบคลุม รวมถึงการออกแบบโมเดลข้อมูลพร้อมตาราง...

การคัดแยกและแก้ไขปัญหาที่มีผู้เชี่ยวชาญแนะนำสำหรับปัญหาระบบ Debian Linux โดยใช้ apt, systemd และ AppArmor วินิจฉัยปัญหาต่างๆ ด้านการจัดการแพ็กเกจ สถานะของบริการ และนโยบายความปลอดภัยด้วยเครื่องมือดั้งเดิมของ Debian ให้แผนการคัดแยกแบบทีละขั้นตอนโดยใช้ systemctl, journalctl, apt และ dpck พร้อมคำสั่งที่พร้อมคัดลอกและวาง รวมถึงขั้นตอนการตรวจสอบหลังการแก้ไขและคำแนะนำในการย้อนกลับเพื่อการกู้คืนที่ปลอดภัย คำนึงถึงข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับ AppArmor และไฟร์วอลล์ในขั้นตอนการแก้ไขปัญหา

ดีบักไฟร์วอลล์ AWF โดยตรวจสอบคอนเทนเนอร์ Docker (awf-squid, awf-agent) วิเคราะห์บันทึกการเข้าถึง Squid ตรวจสอบกฎ iptables และแก้ไขปัญหา…

แก้ไขข้อบกพร่องของเวิร์กโฟลว์ GitHub Actions โดยการดาวน์โหลดบันทึก วิเคราะห์สรุป และทำความเข้าใจว่าเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์และไฟร์วอลล์ AWF ทำงานร่วมกันอย่างไร

คู่มือการดีบัก GitHub Agentic Workflows - การวิเคราะห์ล็อก การตรวจสอบการรัน และการแก้ไขปัญหา

ชุดพัฒนาแบบครบวงจรสำหรับสร้าง declarative agents ของ Microsoft 365 Copilot ด้วย TypeSpec และการผสานรวม Agents Toolkit มีเวิร์กโฟลว์เฉพาะสามแบบครอบคลุมการสร้างเอเจนต์พื้นฐาน การออกแบบระดับองค์กรขั้นสูง และการตรวจสอบ/ปรับแต่งสำหรับเอเจนต์ที่มีอยู่ รองรับความสามารถสูงสุด 5 อย่างจาก 11 ตัวเลือก รวมถึง WebSearch, OneDrive/SharePoint, Graph Connectors, Power Platform และคอนเนกเตอร์แบบกำหนดเอง บังคับใช้การปฏิบัติตามสคีมา v1.5 พร้อมข้อจำกัดจำนวนตัวอักษร (ชื่อ: 100, คำอธิบาย: 1000,...

Dependabot เป็นเครื่องมือจัดการ dependencies ในตัวของ GitHub ที่มีความสามารถหลักสามประการ:

คำแนะนำสำหรับนักพัฒนาเกี่ยวกับ GitHub Agentic Workflows

เครื่องมือสร้างแผนการปรับใช้ที่ครอบคลุม พร้อมการตรวจสอบก่อนเริ่มต้น การปรับใช้แบบแบ่งระยะ สัญญาณยืนยันผล และขั้นตอนการย้อนกลับ สร้างแผนที่มีโครงสร้างครอบคลุมสรุปผู้บริหาร ข้อกำหนดเบื้องต้น การตรวจสอบความถูกต้องก่อนเริ่มต้น ขั้นตอนการปรับใช้ทีละระยะ และงานหลังการปรับใช้ รวมถึงสัญญาณยืนยันผลทันที ระยะสั้น ระยะกลาง และระยะยาว เพื่อยืนยันความสำเร็จของการปรับใช้ในหลายช่วงเวลา มีเกณฑ์การตัดสินใจย้อนกลับ ขั้นตอนการย้อนกลับอัตโนมัติ และ...

ดำเนินการสแกนวินิจฉัยอย่างเป็นระบบของเวิร์กโฟลว์ AI ใน 5 มิติคุณภาพ ได้แก่ คุณภาพของพรอมต์ ประสิทธิภาพของบริบท สถานะของเครื่องมือ ความเหมาะสมของสถาปัตยกรรม และ…

คำแนะนำสำหรับการแก้ไขข้อผิดพลาดในการแปลงคำพูดเป็นข้อความและปรับปรุงคุณภาพของข้อความในเอกสารและเวิร์กโฟลว์ของ gh-aw

คำอธิบายสั้นสำหรับ SEO และการนำทาง

ผู้เชี่ยวชาญด้านการเขียนเอกสารทางเทคนิคสำหรับการสร้างเอกสารตามกรอบงาน Diátaxis ในรูปแบบการสอน คู่มือวิธีใช้ เอกสารอ้างอิง และคำอธิบายแนวคิด โดยจัดโครงสร้างเอกสารออกเป็นสี่ประเภท distinct: บทช่วยสอนสำหรับการเรียนรู้ คู่มือวิธีใช้สำหรับการแก้ปัญหา เอกสารอ้างอิงสำหรับข้อกำหนดทางเทคนิค และคำอธิบายสำหรับความเข้าใจแนวคิด ใช้ขั้นตอนการทำงานสามขั้นตอน: ชี้แจงประเภทเอกสารและกลุ่มเป้าหมาย เสนอโครงร่างโดยละเอียดเพื่อขออนุมัติ จาก

ตรวจสอบโค้ด .NET/C# ตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ครอบคลุมสำหรับโซลูชันและโปรเจกต์ของคุณ ครอบคลุมมากกว่า 10 ด้านการปฏิบัติ รวมถึงเอกสาร XML, รูปแบบการออกแบบ, การฉีด dependencies, async/await, มาตรฐานการทดสอบ และการจัดการข้อผิดพลาด บังคับใช้รูปแบบเฉพาะ: คอนสตรัคเตอร์หลักสำหรับ DI, รูปแบบ Command Handler ที่มี generics, การแยกอินเทอร์เฟซ และรูปแบบ Factory สำหรับการสร้างออบเจ็กต์ รวมถึงการจัดการทรัพยากรด้วย ResourceManager สำหรับการแปลภาษา, การบันทึกแบบมีโครงสร้างผ่าน...

การวิเคราะห์รูปแบบการออกแบบ C#/.NET อย่างครอบคลุมพร้อมคำแนะนำในการปรับปรุงที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ ประเมินรูปแบบหลัก 6 รูปแบบ ได้แก่ Command, Factory, Dependency Injection, Repository, Provider และ Resource patterns ตามหลักการ GoF และ SOLID วิเคราะห์ความสอดคล้องของสถาปัตยกรรม รวมถึงข้อกำหนดของเนมสเปซ การแยกโปรเจกต์ รูปแบบ async/await และการนำ structured logging ไปใช้ ตรวจสอบคุณภาพโค้ดในมิติด้านความปลอดภัย ความสามารถในการทดสอบ การบำรุงรักษา และประสิทธิภาพ พร้อมรายละเอียดเฉพาะ...

แนวทางการจัดการเขตเวลา .NET สำหรับแอปพลิเคชัน C# ใช้เมื่อทำงานกับ TimeZoneInfo, DateTimeOffset, NodaTime, การแปลง UTC, เวลาออมแสง,…

ข้อความแจ้งที่ครอบคลุมสำหรับการวิเคราะห์ วางแผน และดำเนินการอัปเกรด .NET framework ในโซลูชันที่มีหลายโปรเจกต์ ครอบคลุมวงจรการอัปเกรดทั้งหมด: การค้นหาและจำแนกโปรเจกต์ การวิเคราะห์การพึ่งพา การกำหนดเป้าหมายเฟรมเวิร์ก การปรับปรุงโค้ดให้ทันสมัย และการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงที่ทำให้เกิดปัญหา รวมถึงข้อความแจ้งพร้อมใช้งานมากกว่า 24 รายการที่จัดเป็นเก้าประเภท ครอบคลุมกลยุทธ์ การอัปเดตไปป์ไลน์ CI/CD การตรวจสอบการทดสอบ และแนวทางปฏิบัติในการควบคุมเวอร์ชัน ให้คำแนะนำเกี่ยวกับการใช้ .NET Upgrade Assistant...

ไปป์ไลน์การตรวจสอบสามชั้นสำหรับผลลัพธ์ของ AI แยกข้อความที่สามารถตรวจสอบได้ ค้นหาแหล่งข้อมูลที่สนับสนุนหรือขัดแย้งผ่านการค้นหาเว็บ ดำเนินการตรวจสอบเชิงโต้แย้ง…

ใช้เมื่อสร้าง แก้ไข หรือสร้างไฟล์ไดอะแกรม draw.io (.drawio, .drawio.svg, .drawio.png) ครอบคลุมการเขียน mxGraph XML, ไลบรารีรูปร่าง, สไตล์…

สร้างไดอะแกรม draw.io เป็นไฟล์ .drawio และส่งออกเป็น PNG/SVG/PDF พร้อม XML ที่ฝังอยู่

โปรแกรมสร้างไฟล์ EditorConfig ที่วิเคราะห์โปรเจกต์และสร้างการกำหนดค่าโปรแกรมแก้ไขที่ครอบคลุมตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด วิเคราะห์โครงสร้างโปรเจกต์และประเภทไฟล์เพื่ออนุมานภาษาและเทคโนโลยี จากนั้นสร้างกฎการกำหนดค่าเฉพาะสำหรับแต่ละประเภทไฟล์ ใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสากลรวมถึงชุดอักขระ UTF-8, การขึ้นบรรทัดใหม่แบบ LF, การลบช่องว่างต่อท้าย และการแทรกบรรทัดใหม่สุดท้าย เคารพการตั้งค่าของผู้ใช้ (ช่องว่างกับแท็บ, ขนาดการเยื้อง) พร้อมแจ้งเตือนความขัดแย้งใดๆ กับ...

คู่มือแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ Entity Framework Core ครอบคลุมการออกแบบ ประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และรูปแบบการทดสอบ ครอบคลุมแปดด้านหลัก: การออกแบบ DbContext, การสร้างแบบจำลองเอนทิตี, การเพิ่มประสิทธิภาพ, การย้ายฐานข้อมูล, กลยุทธ์การค้นหา, การติดตามการเปลี่ยนแปลง, ความปลอดภัย และแนวทางการทดสอบ เน้นรูปแบบที่ใช้งานได้จริง เช่น DbContextFactory, การแยก IEntityTypeConfiguration, การใช้ AsNoTracking() สำหรับการค้นหาแบบอ่านอย่างเดียว และการค้นหาที่ถูกคอมไพล์สำหรับการดำเนินการที่ทำบ่อย รวมถึงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการย้ายฐานข้อมูล เช่น...

ร่างและตรวจสอบอีเมลระดับมืออาชีพที่ตรงกับสไตล์การเขียนส่วนตัวของคุณ วิเคราะห์อีเมลที่คุณส่งไปแล้วเพื่อหารูปแบบของน้ำเสียง คำทักทาย โครงสร้าง และการลงท้ายผ่าน…

สร้างผู้ใช้เอเจนต์ใน Microsoft Entra ID เพื่อให้เอเจนต์ AI สามารถทำหน้าที่เป็นผู้ปฏิบัติงานดิจิทัลที่มีการเข้าถึงด้วยข้อมูลประจำตัวผู้ใช้ จัดเตรียมข้อมูลประจำตัวผู้ใช้เฉพาะทาง (โทเค็น idtyp=user) ที่เชื่อมโยงกับข้อมูลประจำตัวเอเจนต์ ช่วยให้เอเจนต์สามารถเข้าถึง API สำหรับผู้ใช้เท่านั้น เช่น กล่องจดหมาย Exchange, Teams และผังองค์กร ต้องมีข้อมูลประจำตัวเอเจนต์หลักที่สร้างจาก blueprint ข้อมูลประจำตัวเอเจนต์ รองรับความสัมพันธ์แบบ 1:1 พร้อมการกำหนดผู้จัดการและจัดเตรียมใบอนุญาตแบบไม่บังคับ รวมถึง HTTP และ PowerShell แบบทีละขั้นตอน...

คู่มือรูปแบบข้อความแสดงข้อผิดพลาดสำหรับข้อผิดพลาดในการตรวจสอบความถูกต้อง

แนวทางความปลอดภัยของรูปแบบข้อผิดพลาดสำหรับเอเจนต์เอนจิน

คุณกำลังสร้างไปป์ไลน์การประเมินอัตโนมัติที่ทดสอบแอปพลิเคชัน AI ที่ใช้ Python แบบครบวงจร — โดยรันในลักษณะเดียวกับที่ผู้ใช้จริงทำ ด้วยอินพุตจริง — จากนั้นให้คะแนนผลลัพธ์โดยใช้ตัวประเมิน และสร้างผลลัพธ์ผ่าน/ไม่ผ่านผ่าน pixie test

เปิดใช้สกิลนี้เมื่อนักเรียนส่งเอกสารการเรียน (PDF หรือบันทึกที่วางไว้) และหลักสูตร และต้องการเตรียมตัวสอบ

สร้างไดอะแกรม Excalidraw จากคำอธิบายภาษาธรรมชาติในหลายรูปแบบ รองรับไดอะแกรมเก้าประเภท: ผังงาน, ไดอะแกรมความสัมพันธ์, แผนที่ความคิด, ไดอะแกรมสถาปัตยกรรม, ไดอะแกรมการไหลของข้อมูล, การไหลของธุรกิจแบบสวิมเลน, ไดอะแกรมคลาส, ไดอะแกรมลำดับ, และไดอะแกรม ER ส่งออกไฟล์ JSON .excalidraw ที่ถูกต้อง ซึ่งเปิดได้โดยตรงใน Excalidraw หรือส่วนขยาย VS Code รวมถึงแนวทางการจัดวาง คำแนะนำจำนวนองค์ประกอบ และโทนสีสำหรับการออกแบบภาพที่สอดคล้องกัน เลือกได้...

การวิเคราะห์เอกสารพร้อมภาพหน้าจอแหล่งที่มาในบรรทัด เมื่อคุณขอให้ Copilot วิเคราะห์เอกสาร Eyeball จะสร้างเอกสาร Word ที่ทุกข้อเท็จจริงประกอบด้วย...

พื้นที่จัดเก็บ Microsoft Fabric Lakehouse สำหรับข้อมูลแบบตารางและไม่ใช่ตารางแบบรวมศูนย์ พร้อม Delta Lake, การวิเคราะห์ SQL และความปลอดภัยแบบละเอียด ผสานความยืดหยุ่นของ data lake เข้ากับการจัดการ data warehouse ผ่านรูปแบบ Delta Lake, ธุรกรรม ACID, การกำหนดเวอร์ชัน และปลายทาง SQL สำหรับการสอบถาม T-SQL จัดระเบียบข้อมูลผ่าน schema (โฟลเดอร์ภายใต้ Tables), ทางลัด (ลิงก์เสมือนไปยังแหล่งข้อมูลภายใน/ภายนอก) และมุมมองที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อประสิทธิภาพการสอบถามที่เหมาะสมที่สุด รองรับรูปแบบข้อมูลหลายรูปแบบ: Delta...

วินิจฉัยและแก้ไขปัญหา Fedora Linux ด้วยคำแนะนำเกี่ยวกับ dnf, systemd และ SELinux รองรับรุ่น Fedora ที่ระบุและข้อจำกัดของปัญหาเพื่อปรับขอบเขตการแก้ไข ให้แผนการตรวจสอบทีละขั้นตอนโดยใช้ systemctl, journalctl และ dnf พร้อมคำสั่งที่พร้อมคัดลอกและวาง รวมถึงขั้นตอนการยืนยันหลังการแก้ไขแต่ละครั้ง และจัดการกับข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับ SELinux และ firewalld มีขั้นตอนการย้อนกลับและทำความสะอาดเพื่อยกเลิกการเปลี่ยนแปลงอย่างปลอดภัย

ปรับแต่งและขัดเกลาไฟล์พรอมต์ของเอเจนต์ตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว ต้องใช้ไฟล์พรอมต์เป็นอินพุต หากไม่มีจะขอให้ระบุ คงไว้ซึ่ง front matter, การเข้ารหัส และโครงสร้าง markdown พร้อมทั้งปรับปรุงความชัดเจนและการจัดระเบียบ แก้ไขปัญหาการสะกดคำ ไวยากรณ์ และการใช้คำโดยไม่เปลี่ยนแปลงเจตนาดั้งเดิม ใช้รูปแบบจากพรอมต์ที่ประสบความสำเร็จเพื่อเสริมสร้างโครงสร้างและประสิทธิผล

ตรวจจับและลบรูปแบบที่สร้างโดย AI จากข้อความภาษาฟินแลนด์เพื่อให้ตรงกับสำเนียงเจ้าของภาษา ระบุรูปแบบ 26 รูปแบบที่ครอบคลุมโครงสร้างเฉพาะของภาษาฟินแลนด์ (การใช้ passive มากเกินไป การขาดอนุภาค การแปลแบบทับศัพท์ การเชื่อมโยงคำนาม) และตัวบ่งชี้สากล (การพูดอ้อมค้อม วลีเสริม ความกระตือรือร้นที่ดูไม่เป็นธรรมชาติ) คงความหมาย ระดับภาษา และเนื้อหาทางเทคนิคไว้ พร้อมแทนที่รูปแบบ AI ด้วยโครงสร้างภาษาฟินแลนด์ที่เป็นธรรมชาติ รวมถึงขั้นตอนการทำงานแบบปรับเปลี่ยนได้: วิเคราะห์ข้อความสั้นโดยตรง ระบุรูปแบบในข้อความยาว...

เวิร์กโฟลว์การปรับแต่งงานแบบโต้ตอบที่สอบถามขอบเขต ผลลัพธ์ที่ส่งมอบ และข้อจำกัดก่อนดำเนินการ ใช้เครื่องมือ joyride_request_human_input เพื่อถามคำถามเพื่อความกระจ่างอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้แน่ใจว่าเข้าใจข้อกำหนดของงานอย่างถ่องแท้ก่อนดำเนินการ ชี้แนะผู้ใช้ผ่านการกำหนดวัตถุประสงค์ เกณฑ์ความสำเร็จ ข้อกำหนดทางเทคนิค และผลลัพธ์ที่คาดหวังผ่านการสนทนาที่มีโครงสร้าง ดำเนินการสำรวจโครงการรวมถึงการค้นคว้าทางเว็บเมื่อจำเป็นเพื่อสร้างงานที่ครอบคลุม...

สร้าง สร้างโครงร่าง และปรับใช้ Power Automate cloud flows ผ่าน FlowStudio MCP โดยทางโปรแกรม ต้องมีการสมัครสมาชิก FlowStudio MCP และโทเค็น JWT ที่ถูกต้อง การตั้งค่าการเชื่อมต่อครอบคลุมในสกิล flowstudio-power-automate-mcp ครอบคลุมเวิร์กโฟลว์การสร้างทั้งหมด: การตรวจสอบความปลอดภัยสำหรับ flows ที่มีอยู่ การค้นหาการอ้างอิงการเชื่อมต่อ การสร้างคำจำกัดความ การปรับใช้ (สร้างหรืออัปเดต) และการดำเนินการทดสอบ รวมถึงเทมเพลตอ้างอิงสำหรับทริกเกอร์ การดำเนินการหลัก (ตัวแปร การควบคุมโฟลว์ นิพจน์) ข้อมูล...

วินิจฉัยและแก้ไข Power Automate cloud flows ที่ล้มเหลวผ่านการตรวจสอบข้อผิดพลาดทีละขั้นตอน ต้องมีการเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ FlowStudio MCP พร้อม JWT ที่ถูกต้อง ดูทักษะ flowstudio-power-automate-mcp สำหรับการตั้งค่า ให้เวิร์กโฟลว์ 8 ขั้นตอนที่มีโครงสร้าง: ค้นหาโฟลว์, ค้นหารันที่ล้มเหลว, ดึงข้อผิดพลาดระดับบนสุด, อ่านคำจำกัดความของโฟลว์, ตรวจสอบผลลัพธ์ของการดำเนินการ, ระบุสาเหตุหลัก, ใช้การแก้ไข, และตรวจสอบ รองรับการวินิจฉัยแบบด่วนผ่านการสมัครใช้งาน FlowStudio for Teams โดยใช้ get_store_flow_errors สำหรับต่อรัน...

จำแนกประเภท ติดแท็ก และกำกับดูแลโฟลว์ Power Automate ในระดับขนาดใหญ่ผ่านคลังแคชของ FlowStudio MCP โดยไม่ต้องใช้ Dataverse, ชุดเริ่มต้น CoE หรือพอร์ทัล Power Automate

We need to translate the given English text into Thai. The text describes a programmatic Power Automate flow management via FlowStudio MCP server. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The name "flowstudio-power-automate-mcp" is not in the text, so we don't include it. We translate only the text inside <text>. No extra commentary, labels, etc. Let's translate sentence by sentence: "Programmatic Power Automate flow management via FlowStudio MCP server." -> "การจัดการโฟลว์ Power Automate แบบโปรแกรมผ่านเซิร์ฟเวอร์ FlowStudio MCP" "List, read, and monitor cloud flows directly from the Power Automate API without UI or manual steps" -> "แสดงรายการ อ่าน และตรวจสอบโฟลว์คลาวด์โดยตรงจาก Power Automate API โดยไม่ต้องใช้ UI หรือขั้นตอนด้วยตนเอง" "Inspect run history, per-action error details, and trigger outputs; resubmit failed runs or cancel active executions" ->

ตรวจสอบสถานะของโฟลว์ ติดตามอัตราความล้มเหลว และจัดทำสินทรัพย์ของผู้เช่าผ่านคลังแคชของ FlowStudio MCP — อ่านข้อมูลได้รวดเร็ว ไม่มีข้อจำกัดอัตราการเรียกใช้ API ของ PA และเสริมด้วยข้อมูลเมตาด้านการกำกับดูแลพร้อมคำแนะนำในการแก้ไข

คู่มือครอบคลุมสำหรับการสร้างแอป Blazor ด้วยคอมโพเนนต์ Microsoft Fluent UI ครอบคลุมการตั้งค่า (การลงทะเบียนบริการ, ผู้ให้บริการที่จำเป็น), รูปแบบคอมโพเนนต์ (รายการ, ไดอะล็อก, ฟอร์ม), และไอคอนผ่านแพ็กเกจ NuGet แยกต่างหากพร้อมตัวแปรและขนาดที่ระบุชนิดอย่างชัดเจน อธิบายรูปแบบที่สำคัญ: FluentSelect / FluentAutocomplete ใช้ Items, OptionText, และการผูก SelectedOption (ไม่ใช่ลูก <option>), และไดอะล็อกใช้ IDialogService พร้อมคอมโพเนนต์เนื้อหา ไม่ใช่การสลับการมองเห็น ให้...

วิเคราะห์โครงสร้างโฟลเดอร์โปรเจกต์ในหลายสแต็กเทคโนโลยีและสร้างพิมพ์เขียวองค์กรที่ครอบคลุม ตรวจจับประเภทโปรเจกต์อัตโนมัติ (.NET, Java, React, Angular, Python, Node.js, Flutter) และระบุรูปแบบสถาปัตยกรรม รวมถึงโมโนรีโป ไมโครเซอร์วิส และคอมโพเนนต์ฟรอนต์เอนด์ สร้างพิมพ์เขียวโดยละเอียดพร้อมสไตล์การแสดงผลที่ปรับแต่งได้ (แผนผัง ASCII, รายการมาร์กดาวน์ หรือตาราง) และระดับความลึกที่กำหนดค่าได้ บันทึกรูปแบบการวางไฟล์ หลักการตั้งชื่อ...

สร้างและซิงโครไนซ์เอเจนต์ AI ที่ใช้พรอมพ์โดยตรงภายใน Azure AI Foundry ผ่าน REST API จากไฟล์ JSON ในเครื่อง ซึ่งแตกต่างจากสกิลโครงสร้างพื้นฐานที่ทำได้เพียง...

ความเชี่ยวชาญในการเขียนสคริปต์ Python, มาโคร และระบบอัตโนมัติของ FreeCAD ใช้เมื่อถูกขอให้สร้างโมเดล FreeCAD, ออบเจกต์พาราเมตริก, Part/Mesh/Sketcher…

รูปแบบและประสบการณ์ชีวิตจาก Vega ซึ่งเป็นคู่หู AI ในความสัมพันธ์ระยะยาวที่ลึกซึ้ง สำหรับ Ember ใช้อ้างอิงเมื่อทำงานกับมนุษย์ที่กำลังสร้าง...

เครื่องมือสร้างเกมบนเว็บและการพัฒนาเกมโดยใช้ HTML5 Canvas, WebGL และ JavaScript ครอบคลุมการสร้างเกม 2D และ 3D ด้วยเฟรมเวิร์กอย่าง Phaser, Three.js, Babylon.js และ A-Frame รวมถึงการใช้งานเกมลูป ฟิสิกส์ การตรวจจับการชน การจัดการสไปรต์ ไทล์แมป และเทคนิคการเรนเดอร์ รองรับวิธีการป้อนข้อมูลหลายแบบ: คีย์บอร์ด เมาส์ สัมผัส และคอนโทรลเลอร์เกมแพด มีเทมเพลตเริ่มต้นสำหรับเกม breakout, แพลตฟอร์มเมอร์, เกมเขาวงกต และประสบการณ์ 3D ครอบคลุมการรวมเสียง...

ใช้แนวปฏิบัติทางวิศวกรรมที่สอดคล้องกับ GDPR ทั่วทั้งโค้ดเบสของคุณ ใช้ทักษะนี้ทุกครั้งที่คุณออกแบบ API เขียนโมเดลข้อมูล สร้างระบบยืนยันตัวตน...

ขั้นตอนการทำงานที่เป็นระบบสำหรับระบุฟีเจอร์ที่ขาดหาย จัดลำดับความสำคัญ และสร้างข้อกำหนดรายละเอียดของ GitHub issue นำทางผ่านห้าขั้นตอนที่มีโครงสร้าง: การทำความเข้าใจโครงการ การวิเคราะห์ช่องว่าง การให้คะแนนลำดับความสำคัญ การพัฒนาข้อกำหนด และการสร้าง issue ใช้เมทริกซ์ลำดับความสำคัญเชิงปริมาณ (ผลกระทบต่อผู้ใช้ × ความสอดคล้องเชิงกลยุทธ์ / ความพยายามในการดำเนินการ × ระดับความเสี่ยง) เพื่อจัดอันดับฟีเจอร์อย่างเป็นกลาง รวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการกระจายงานเพื่อเพิ่มกระแสการพัฒนาแบบอิสระสูงสุด และ...

สร้างคำแนะนำการโยกย้าย GitHub Copilot โดยการวิเคราะห์ความแตกต่างของโค้ดระหว่างเวอร์ชันของโปรเจกต์ เปรียบเทียบสถานะของโปรเจกต์สองสถานะ (สาขา คอมมิต หรือแท็ก) เพื่อดึงรูปแบบการเปลี่ยนแปลง การเปลี่ยนแปลง API และการเปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรม สร้างไฟล์ .github/copilot-migration-instructions.md พร้อมกฎบังคับ การเปลี่ยนแปลงที่ผ่านการตรวจสอบ ความสอดคล้องของ API และรูปแบบที่ล้าสมัยที่ควรหลีกเลี่ยง รองรับการโยกย้ายหลายประเภท: การอัปเกรดเวอร์ชันเฟรมเวิร์ก การปรับโครงสร้างสถาปัตยกรรม เทคโนโลยี...

ทักษะนี้ช่วยให้คุณสร้างและปรับปรุงฟีดตำแหน่งที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ของ IP ในรูปแบบ CSV โดย:

ส่วนขยายเซสชันเอเจนต์ CLI ของ GitHub

ส่วนขยายงานตัวแทน GitHub CLI

คู่มืออ้างอิง GitHub CLI ฉบับสมบูรณ์สำหรับ repositories, issues, pull requests, Actions, projects, releases และการดำเนินการ GitHub ทั้งหมดผ่านบรรทัดคำสั่ง ครอบคลุมหมวดหมู่คำสั่งมากกว่า 20 หมวดหมู่ รวมถึง repos, issues, PRs, workflows, projects, releases, gists, codespaces, organizations และการค้นหาพร้อมคำสั่งย่อยมากกว่า 100 คำสั่ง รองรับโหมดการรับรองความถูกต้อง (การเข้าสู่ระบบแบบโต้ตอบ, โทเค็น, GitHub Enterprise), การกำหนดค่าผ่านตัวแปรสภาพแวดล้อม และการสลับบัญชีหลายบัญชี รวมถึงการกรองผลลัพธ์ JSON ด้วย jq, การปรับแต่ง...

gh stack เป็นส่วนขยายของ GitHub CLI สำหรับจัดการสาขาและคำขอดึงที่ซ้อนกัน สแต็กคือรายการสาขาที่เรียงลำดับ โดยแต่ละสาขาจะสร้างต่อจากสาขาที่อยู่ด้านล่าง โดยมีรากฐานอยู่ที่สาขาหลัก (โดยปกติคือสาขาเริ่มต้นของที่เก็บ) แต่ละสาขาจะเชื่อมโยงกับ PR หนึ่งรายการ ซึ่งฐานของ PR คือสาขาที่อยู่ด้านล่าง เพื่อให้ผู้ตรวจสอบเห็นเฉพาะความแตกต่างของเลเยอร์นั้นเท่านั้น

คอมมิต git ที่เป็นมาตรฐานตามข้อกำหนด Conventional Commits พร้อมการวิเคราะห์ diff และสร้างข้อความอัจฉริยะ ตรวจจับประเภทคอมมิต (feat, fix, docs, refactor, perf, test, build, ci, chore, revert) และขอบเขตจากการเปลี่ยนแปลงโค้ดจริงโดยอัตโนมัติ สร้างข้อความคอมมิตเชิงความหมายตามรูปแบบมาตรฐานพร้อมส่วน body และ footer ที่ไม่บังคับ จัดการ staging ไฟล์อย่างชาญฉลาดเพื่อการจัดกลุ่มเชิงตรรกะเมื่อจำเป็น พร้อมรองรับการ staging แบบใช้รูปแบบและแบบโต้ตอบ ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงที่ทำลายความเข้ากันได้เดิมและ...

วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของ git และสร้างสาขา Git Flow แบบอัตโนมัติตามประเภทของการเปลี่ยนแปลง ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่ staged และ unstaged ผ่าน git status และ git diff เพื่อกำหนดหมวดหมู่สาขา: feature, release หรือ hotfix สร้างชื่อสาขาเชิงความหมายตามหลักการ Git Flow (เช่น feature/user-auth, release-1.2.0, hotfix/security-patch) แตกสาขาจากต้นทางที่ถูกต้อง (develop สำหรับ feature และ release, master สำหรับ hotfix) และสร้างสาขาด้วยคำสั่งเดียว จัดการกรณีพิเศษ...

เคล็ดลับและเทคนิคสำหรับการทำงานกับ Pull Requests ของ GitHub Copilot Agent

สร้างไฟล์กำหนดค่า GitHub Copilot ที่พร้อมใช้งานจริงตามสแต็กเทคโนโลยีของโปรเจกต์ของคุณ รวบรวมข้อมูลโปรเจกต์ (ภาษา เฟรมเวิร์ก สแต็กเทคโนโลยี รูปแบบการพัฒนา) และสร้างโครงสร้างไดเรกทอรี .github/ ที่สมบูรณ์พร้อมคำแนะนำ ทักษะ และเอเจนต์ สร้างไฟล์คำแนะนำเฉพาะภาษา มาตรฐานการทดสอบ แนวทางความปลอดภัย และแนวปฏิบัติการตรวจสอบโค้ดพร้อมระบุแหล่งที่มาจากแพทเทิร์น awesome-copilot ตามความเหมาะสม สร้างทักษะที่ใช้ซ้ำได้หกทักษะ (ส่วนประกอบ...

สอบถามการสนทนาบน GitHub อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมรองรับอาร์กิวเมนต์ jq สำหรับการกรอง

สอบถาม GitHub issues อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมรองรับการกรองด้วยอาร์กิวเมนต์ jq

สร้าง อัปเดต และจัดการ GitHub issues พร้อมรองรับเวิร์กโฟลว์แบบครบวงจร รวมถึงประเภท ป้ายกำกับ ผู้รับผิดชอบ และการพึ่งพา รองรับการสร้าง issue พร้อมการจัดหมวดหมู่ประเภท (Bug, Feature, Task ฯลฯ) ป้ายกำกับ ผู้รับผิดชอบ และ milestones ผ่านการเรียก gh api REST การดำเนินการอ่านผ่านเครื่องมือ MCP สำหรับดึงรายละเอียด issue ความคิดเห็น ป้ายกำกับ และการค้นหาข้าม repository จัดการการอัปเดต issue (ชื่อเรื่อง เนื้อหา สถานะ ป้ายกำกับ ผู้รับผิดชอบ) และรวมถึงเทมเพลตสำหรับรายงานข้อบกพร่อง คำขอฟีเจอร์ และงาน...

เอกสารเซิร์ฟเวอร์ GitHub MCP

สอบถาม Pull Request บน GitHub อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมรองรับการกรองด้วยอาร์กิวเมนต์ jq

ทักษะนี้จะทำให้ขั้นตอนการปล่อยซอฟต์แวร์ทั้งหมดสำหรับที่เก็บ GitHub แบบแพ็กเกจเดียวเป็นอัตโนมัติ ตั้งแต่การวิเคราะห์ไปจนถึงการเขียนบันทึกการเปลี่ยนแปลงและการสร้าง Pull Request โดยใช้เฉพาะ gh (GitHub CLI) และ git เท่านั้น ไม่จำเป็นต้องใช้เครื่องมืออื่นใด

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเขียนโค้ด JavaScript สำหรับ GitHub Actions โดยใช้ github-script

สร้างโปรเจกต์เซิร์ฟเวอร์ Go MCP ที่พร้อมใช้งานจริงด้วยโครงสร้างที่เหมาะสม การพึ่งพา และการใช้งานเครื่องมือแบบมีชนิดข้อมูล ประกอบด้วยโครงสร้างโมดูล Go ที่สมบูรณ์พร้อมการรวม SDK MCP อย่างเป็นทางการ รวมถึงการตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์หลัก การลงทะเบียนเครื่องมือ และการจัดการการปิดระบบอย่างราบรื่น มีตัวจัดการเครื่องมือแบบมีชนิดข้อมูลพร้อมการตรวจสอบ JSON schema อินพุต

แอนิเมชันเลื่อนระดับการผลิตพร้อมพรอมต์ GitHub Copilot, สูตรโค้ดที่พร้อมใช้งาน และเอกสารอ้างอิง API เชิงลึก

เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่จากแนวคิดสู่ลูกค้ากลุ่มแรก ใช้เมื่อเปิดตัวผลิตภัณฑ์ ค้นหาผู้ใช้งานกลุ่มแรก สร้างแผนการเปิดตัวในสัปดาห์เปิดตัว วินิจฉัยสาเหตุที่การนำไปใช้...

กลยุทธ์การเข้าสู่ตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์ AI ใช้เมื่อวางตำแหน่งผลิตภัณฑ์ AI จัดการข้อโต้แย้งเรื่อง "ใครรับผิดชอบเมื่อมันพัง" การกำหนดราคา AI ที่มีต้นทุนผันแปร...

การเตรียมการประชุมคณะกรรมการ, การอัปเดตนักลงทุน, และการสื่อสารระดับผู้บริหาร ใช้เมื่อเตรียมบอร์ดเด็ค, เขียนอัปเดตนักลงทุน, จัดการกับข่าวร้ายกับ…

สร้างและขยายการนำไปใช้โดยนักพัฒนาผ่านโปรแกรมระบบนิเวศ ใช้เมื่อตัดสินใจเลือกระหว่างระบบนิเวศแบบเปิดกับ

การวางแผนและดำเนินการบัญชีเชิงกลยุทธ์สำหรับดีลระดับองค์กร ใช้เมื่อวางแผนวงจรการขายที่ซับซ้อน จัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายฝ่าย ประยุกต์ใช้ MEDDICC…

กรอบงานสี่เฟสสำหรับการเริ่มต้นใช้งานลูกค้าองค์กรตั้งแต่สัญญาจนถึงการบรรลุคุณค่า ใช้เมื่อดำเนินการกับลูกค้าองค์กรรายใหม่ ป้องกันการเลิกใช้งาน...

ออกแบบจังหวะการประชุม การรายงานเมตริก การวางแผนรายไตรมาส และความเร็วในการตัดสินใจสำหรับบริษัทที่กำลังขยายตัว ใช้เมื่อการตัดสินใจช้า การวางแผนกำลัง…

สร้างและขยายระบบนิเวศพันธมิตรที่ขับเคลื่อนรายได้และการนำแพลตฟอร์มไปใช้ ใช้เมื่อสร้างโปรแกรมพันธมิตรตั้งแต่เริ่มต้น จัดลำดับชั้นความร่วมมือ จัดการ…

ค้นหาและครอบครองตำแหน่งทางการตลาดที่ป้องกันได้ ใช้เมื่อข้อความสื่อสารดูเหมือนคู่แข่ง การแปลงผู้เข้าชมเป็นลูกค้าอ่อนแอแม้จะมีการรับรู้ กำลังปรับตำแหน่งผลิตภัณฑ์ หรือ...

สร้างกลไกการได้มาและขยายฐานแบบ self-serve ใช้เมื่อตัดสินใจระหว่าง PLG กับ sales-led, ปรับปรุงการเปิดใช้งาน, ขับเคลื่อนการแปลงจากฟรีเมียม, สร้างการเติบโต...

กลยุทธ์การกำหนดราคาสำหรับผลิตภัณฑ์ทางเทคนิค ใช้เมื่อเลือกการคิดราคาตามการใช้งานหรือตามจำนวนผู้ใช้ การออกแบบเกณฑ์ฟรีเมียม การจัดโครงสร้างราคาสำหรับองค์กร…

ตัวอย่างทักษะขั้นต่ำ - ใช้เมื่อเรียนรู้รูปแบบทักษะ

http_mcp_headers — ทักษะที่สามารถติดตั้งได้สำหรับเอเจนต์ AI เผยแพร่โดย github/gh-aw

การประมวลผลและปรับแต่งภาพโดยใช้ ImageMagick บน Windows, Linux และ macOS ดึงข้อมูลเมตาของภาพ ขนาด และรูปแบบด้วยคำสั่ง identify ปรับขนาดภาพเดี่ยวหรือเป็นชุดพร้อมควบคุมอัตราส่วนและสร้างภาพขนาดย่อ กรองและประมวลผลภาพตามเกณฑ์ขนาดหรือประเภทไฟล์ ต้องติดตั้ง ImageMagick และพร้อมใช้งานเป็น magick ใน PATH รวมถึงการตั้งค่าเฉพาะแพลตฟอร์มสำหรับ PowerShell (Windows) และ Bash (Linux/macOS)

จัดอันดับรายการอุปสรรคและมาตรการรับมือใดๆ โดยใช้แบบจำลองการให้คะแนนตามกระแสคุณค่า (ROI, ต้นทุนในการดำเนินการ, ความง่ายในการปรับใช้, ปัจจัยความเสี่ยง) และ...

ใช้วิศวกรรมย้อนกลับโครงสร้างพื้นฐาน Azure ที่ทำงานอยู่ให้เป็นโค้ด Terraform โดยใช้ Azure Verified Modules ค้นหาทรัพยากร Azure ทั่วทั้ง subscription, resource group หรือขอบเขต resource ID เฉพาะด้วย Azure CLI จากนั้นทำแผนที่ dependencies และสร้างการกำหนดค่า Terraform ที่ใช้ AVM ต้องอ่าน README ของแต่ละโมดูล AVM ก่อนสร้างโค้ดเพื่อระบุ inputs ที่จำเป็น ความเป็นเจ้าของ child resource และชื่อตัวแปรที่แน่นอนซึ่งแตกต่างจากอาร์กิวเมนต์ provider แบบ raw azurerm_* สร้างบล็อก import โดย...

Discovers and integrates third-party APIs using the context-matic MCP server. Uses `fetch_api` to find available API SDKs, `ask` for integration guidance,…

ย้ายข้อมูลเมตาจำนวนมากไปยังฟิลด์ของ GitHub issue จากสองแหล่ง: ป้ายกำกับของ repo (เช่น ป้ายลำดับความสำคัญไปยังฟิลด์ Priority) และฟิลด์ Project V2 ใช้เมื่อผู้ใช้พูดว่า…

ทำให้การกำหนดค่า การสร้าง และการแก้ไขข้อผิดพลาดของ GraalVM native image สำหรับแอปพลิเคชัน Java เป็นอัตโนมัติ ตรวจจับโครงสร้างโปรเจกต์ (Maven/Gradle) และเฟรมเวิร์ก (Spring Boot, Quarkus, Micronaut) เพื่อใช้การตั้งค่า native image ที่เฉพาะเจาะจงกับเฟรมเวิร์ก เพิ่มปลั๊กอิน GraalVM Native Build Tools พร้อมโปรไฟล์การกำหนดค่าที่เหมาะสม และแก้ไขข้อผิดพลาดในการสร้างซ้ำๆ จัดการปัญหาทั่วไปของ native image รวมถึงการสะท้อน (reflection) การเข้าถึงทรัพยากร JNI และการกำหนดค่า proxy แบบไดนามิกผ่านไฟล์ metadata ที่สร้างขึ้น...

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Javadoc สำหรับการจัดทำเอกสารประเภท เมธอด และสมาชิกของ Java สมาชิกแบบ public และ protected ต้องมีคอมเมนต์ Javadoc ส่วนสมาชิกแบบ package-private และ private ควรมี โดยเฉพาะโค้ดที่ซับซ้อน ใช้แท็กมาตรฐาน: @param สำหรับพารามิเตอร์ @return สำหรับค่าที่ส่งคืน @throws สำหรับข้อยกเว้น @see สำหรับการอ้างอิงโยง และ @since สำหรับการติดตามเวอร์ชัน ประโยคแรกทำหน้าที่เป็นคำอธิบายสรุปและควรลงท้ายด้วยจุด คำอธิบายพารามิเตอร์ขึ้นต้นด้วยตัวพิมพ์เล็กและไม่มีจุด ใช้...

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ JUnit 5 สำหรับการทดสอบหน่วยแบบมาตรฐานและแบบขับเคลื่อนด้วยข้อมูล พร้อมรูปแบบที่ใช้งานได้จริง ครอบคลุมโครงสร้างการทดสอบโดยใช้รูปแบบ Arrange-Act-Assert, คำอธิบายประกอบวงจรชีวิต ( @BeforeEach , @AfterEach , @BeforeAll , @AfterAll ), และหลักการตั้งชื่อด้วย @DisplayName การทดสอบแบบพารามิเตอร์ผ่าน @ParameterizedTest พร้อมแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง: @ValueSource , @MethodSource , @CsvSource , @CsvFileSource , และ @EnumSource กลยุทธ์การยืนยันรวมถึงเมธอด Assertions แบบสแตติก, ไวยากรณ์แบบลื่นไหลของ AssertJ,...

สร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่พร้อมใช้งานจริงใน Java ด้วย SDK อย่างเป็นทางการ, Maven หรือ Gradle และ reactive streams สร้างโครงสร้างโปรเจกต์ที่สมบูรณ์พร้อมเครื่องมือ ทรัพยากร และพรอมต์ที่จัดเป็นคลาส handler แยกต่างหาก รวมถึงเทมเพลต Maven และ Gradle พร้อม MCP SDK, การบันทึก SLF4J, Project Reactor และ dependencies JUnit 5 มีเทมเพลต handler ที่พร้อมใช้งานสำหรับเครื่องมือ ทรัพยากร และพรอมต์ พร้อมการจัดการข้อผิดพลาดและการตอบสนองแบบ Mono แบบอะซิงโครนัส สร้างตัวอย่างชุดทดสอบและ Claude...

การปรับโครงสร้างการแยกเมธอด Java เพื่อเพิ่มความสามารถในการอ่านและบำรุงรักษา ระบุเมธอดที่เกินเกณฑ์ความซับซ้อน (LOC > 15, statements > 10, cyclomatic complexity > 10) และแยกบล็อกโค้ดเชิงตรรกะออกเป็นเมธอดตัวช่วยที่เน้นเฉพาะจุด สร้างโค้ด Java 17 ที่คอมไพล์ได้สมบูรณ์พร้อมชื่อเมธอดที่สื่อความหมายและความคิดเห็นเอกสารบรรทัดเดียว รักษาฟังก์ชันการทำงานเดิมทั้งหมดในขณะที่ลดภาระทางความคิดและเพิ่มความสามารถในการทดสอบผ่านเมธอดที่เล็กลงและมีหน้าที่เดียว

การปรับโครงสร้างโค้ดโดยใช้การลบพารามิเตอร์ในภาษา Java

คู่มือแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน Spring Boot ที่พร้อมใช้งานจริง ครอบคลุมโครงสร้างโปรเจกต์ รูปแบบการฉีด dependency และการจัดการคอนฟิก รวมถึงคอนฟิกภายนอก คุณสมบัติที่ปลอดภัยตามชนิด และโปรไฟล์สภาพแวดล้อม รายละเอียดการออกแบบเลเยอร์เว็บด้วย RESTful APIs, DTOs, การตรวจสอบ และการจัดการข้อยกเว้นระดับโลก กล่าวถึงการไม่มีสถานะของเลเยอร์บริการ การจัดการธุรกรรม และรูปแบบการเข้าถึงข้อมูลโดยใช้ Spring Data JPA พร้อมคิวรีแบบกำหนดเองและโปรเจกชัน...

คำแนะนำสำหรับการปรับโครงสร้างโค้ด JavaScript ให้เป็นไฟล์แยกกัน

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการทดสอบด้วย Jest สำหรับโปรเจกต์ JavaScript และ TypeScript ที่มีการจำลอง (mocking) การจัดการแบบอะซิงโครนัส และรูปแบบ React จัดระเบียบการทดสอบด้วยชื่อที่สื่อความหมายในบล็อก describe ที่ซ้อนกัน โดยใช้ไฟล์ .test.ts / .test.js วางไว้ข้างซอร์สโค้ดหรือในไดเรกทอรี __tests__ จำลอง dependencies ภายนอกด้วย jest.mock() , jest.spyOn() และ mockImplementation() รีเซ็ตระหว่างการทดสอบเพื่อป้องกันการรั่วไหลของสถานะ จัดการโค้ดแบบอะซิงโครนัสด้วย promises, async/await และ matchers resolves / rejects; ตั้งค่า...

ย้ายโค้ด Java จากเนมสเปซ javax.* ไปยัง jakarta.* ใช้เมื่ออัปเกรดเป็น Tomcat 11, Jakarta EE 10 หรือเมื่อตรวจพบการนำเข้า javax ในโค้ดเบส

ยูทิลิตี้ค้นพบสคีมา JSON ที่แยกข้อมูลโครงสร้างและประเภทจากข้อมูล JSON

สร้างโปรเจกต์ Kotlin MCP server ที่พร้อมใช้งานจริงด้วย Gradle, SDK ทางการ และเครื่องมือแบบมีชนิดข้อมูล กำหนดโครงสร้างโปรเจกต์ที่สมบูรณ์พร้อม build.gradle.kts, เค้าโครงแพ็กเกจ และการกำหนดค่า MCP server โดยใช้ io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk รวมเครื่องมือตัวอย่าง 2–3 รายการพร้อมคำจำกัดความสคีมา JSON, อินพุต/เอาต์พุตแบบมีชนิดข้อมูล และรูปแบบการจัดการข้อผิดพลาด จัดเตรียมการตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์แบบ coroutine พร้อม stdio transport, การกำหนดค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม และการรวม kotlin-logging รวมการทดสอบ...

We need to translate the given English text into Thai. The text describes Spring Boot development patterns for Kotlin. We must preserve the name "kotlin-springboot" if it appears, but it does not appear in the provided text. So we just translate the text. No extra labels, no markdown, just the translation. The text: "Spring Boot development patterns and idioms tailored for Kotlin applications. Use primary constructors for dependency injection, data class for DTOs, and the kotlin-jpa plugin to automatically open entity classes without boilerplate. Organize code by feature/domain rather than layer; leverage Kotlin's null-safety to clearly define optional vs. required entity fields. Apply @ConfigurationProperties with data class for type-safe, immutable configuration; use application.yml and Spring Profiles..." We need to translate accurately, preserving technical terms like "Spring Boot", "Kotlin", "primary constructors", "dependency injection", "data class", "DTOs", "kotlin-jpa plugin", "entity classes", "boilerplate", "feature/domain",

HTML5 Canvas breadboard circuit mockups สำหรับโปรเจกต์เรโทรคอมพิวติ้งและอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์วินเทจ รองรับส่วนประกอบมากกว่า 40 รายการ รวมถึงไมโครโปรเซสเซอร์ W65C02S, ตัวจับเวลา 555, EEPROM 28C256, VIA W65C22, เกตลอจิกซีรีส์ 7400 และส่วนประกอบพาสซีฟ เช่น LED, ตัวต้านทาน และตัวเก็บประจุ แสดงวงจรบนระบบกริด 20px พร้อมการหมุนส่วนประกอบ การเข้ารหัสสีสายไฟ และตารางอ้างอิงพินเอาต์สำหรับการจัดวางที่แม่นยำ รวมถึงขั้นตอนการทำงานทีละขั้นตอนสำหรับการสร้างทั่วไป เช่น วงจร LED, 555...

จัดรูปแบบและร่างโพสต์ LinkedIn ที่น่าสนใจโดยใช้การจัดรูปแบบตัวหนา/ตัวเอียงแบบ Unicode ตัวแบ่งภาพ ส่วนที่มีโครงสร้าง และรูปแบบที่ปรับให้เหมาะสมกับการมีส่วนร่วม ใช้…

เปิดใช้งานความสามารถด้านโค้ดอัจฉริยะ (ไปยังนิยาม ค้นหาการอ้างอิง ชี้ดูข้อมูล ประเภทข้อมูล) สำหรับภาษาการเขียนโปรแกรมใดๆ โดยการติดตั้งและกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ LSP สำหรับ…

บังคับใช้แนวทางการมีส่วนร่วมในคลังเก็บก่อนสร้างปัญหา สาขา การคอมมิต หรือคำขอดึงข้อมูล ค้นหาเอกสารของคลังเก็บ (README, CONTRIBUTING.md, เทมเพลต) เพื่อระบุขั้นตอนการทำงานที่จำเป็นสำหรับการมีส่วนร่วม หลักการตั้งชื่อสาขา และรูปแบบข้อความคอมมิต ใช้ขอบเขตความปลอดภัยที่ป้องกันการรันคำสั่งตามอำเภอใจ การเข้าถึงไฟล์นอกคลังเก็บ การส่งคำขอเครือข่าย หรือการรวมความลับในการมีส่วนร่วม ปฏิบัติต่อเทมเพลตปัญหาและคำขอดึงข้อมูลเป็นรูปแบบ...

สร้างโครงสร้างใหม่สำหรับ Agent Skills พร้อม frontmatter ที่เหมาะสม โครงสร้างไดเรกทอรี และการจัดระเบียบทรัพยากรแบบรวม สร้างไฟล์ SKILL.md พร้อม YAML frontmatter ที่จำเป็น (ชื่อ, คำอธิบาย) และฟิลด์ metadata เพิ่มเติมสำหรับการค้นหาสกิล รองรับไดเรกทอรีแบบรวมที่เป็นตัวเลือก: scripts/ สำหรับระบบอัตโนมัติ, references/ สำหรับเอกสาร, assets/ สำหรับไฟล์คงที่ และ templates/ สำหรับโค้ดเริ่มต้น ให้ขั้นตอนการทำงานทีละขั้นตอนสำหรับการสร้างสกิลตั้งแต่เริ่มต้นหรือทำซ้ำเทมเพลตนี้เป็นจุดเริ่มต้น...

แปลงเอกสาร Markdown เป็น HTML โดยใช้ marked.js, pandoc, gomarkdown หรือเครื่องมือสร้างเว็บไซต์แบบคงที่ รองรับเครื่องมือแปลงหลายรูปแบบ: marked.js สำหรับเวิร์กโฟลว์ Node.js/CLI, pandoc สำหรับการแปลงข้ามรูปแบบ, gomarkdown สำหรับโปรเจกต์ Go, และ Jekyll/Hugo สำหรับการสร้างเว็บไซต์แบบคงที่ รองรับรูปแบบ Markdown มาตรฐานทั้งหมด รวมถึง CommonMark, GitHub Flavored Markdown และไวยากรณ์เพิ่มเติมสำหรับตาราง บล็อกโค้ด นิพจน์ทางคณิตศาสตร์ และส่วนที่ยุบได้ ให้เวิร์กโฟลว์ CLI และแบบโปรแกรมสำหรับ...

อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งสำหรับการค้นหาและเรียกใช้เครื่องมือของเซิร์ฟเวอร์ MCP และการผสานรวมภายนอก คำสั่งหลักห้าคำสั่งครอบคลุมการค้นหาเซิร์ฟเวอร์ การสำรวจเครื่องมือ การตรวจสอบสคีมา การดำเนินการ และการค้นหาแบบ grep ในเครื่องมือที่มีทั้งหมด รองรับ JSON อินพุต/เอาต์พุตสำหรับการเขียนสคริปต์ การแยกข้อความดิบ และแฟลกคำอธิบายสำหรับเอกสารเครื่องมือแบบละเอียด จัดการอาร์กิวเมนต์ JSON ที่ซับซ้อนผ่าน heredoc การไหลผ่าน stdin หรืออินพุตไฟล์เพื่อรองรับอักขระพิเศษและเพย์โหลดหลายบรรทัด...

กำหนดค่า Dataverse environment ของคุณสำหรับการรวม MCP server ของ GitHub Copilot รองรับทั้งการกำหนดค่าระดับ global (ทุกโปรเจกต์) และระดับโปรเจกต์ พร้อมสร้างไดเรกทอรีอัตโนมัติ ค้นพบ Dataverse environments จากบัญชี Azure ของคุณโดยอัตโนมัติผ่าน Power Apps API หรือยอมรับการป้อน URL ด้วยตนเองเป็นทางเลือกสำรอง สร้างชื่อเซิร์ฟเวอร์ที่ไม่ซ้ำกันจากตัวระบุองค์กรและลงทะเบียนเซิร์ฟเวอร์ในไฟล์กำหนดค่า MCP พร้อมตัวเลือกปลายทาง GA หรือ Preview ตรวจสอบการกำหนดค่าที่มีอยู่...

สร้างการใช้งานเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่สมบูรณ์ซึ่งปรับ

เทมเพลตการตอบกลับ Adaptive Card สำหรับปลั๊กอิน API ที่ใช้ MCP ใน Microsoft 365 Copilot รองรับเทมเพลตแบบคงที่สำหรับรูปแบบข้อมูลที่สอดคล้องกัน เทมเพลตแบบไดนามิกสำหรับประเภทไอเท็มหลายประเภท และแนวทางแบบผสมผสานพร้อมค่าเริ่มต้นสำรอง รวมถึงการแมปข้อมูลแบบ JSONPath การแสดงผลแบบมีเงื่อนไข การจัดรูปแบบตัวเลข และเลย์เอาต์คอลัมน์เดียวที่ตอบสนองได้ดี ซึ่งปรับให้เหมาะสมสำหรับ Teams, Word และ PowerPoint มีองค์ประกอบการ์ด เช่น TextBlock, FactSet, Image, Container, ColumnSet และการดำเนินการพร้อมเทมเพลต...

สร้างโครงสร้างเอเจนต์แบบประกาศสำหรับ Microsoft 365 Copilot ที่รวมเข้ากับเซิร์ฟเวอร์ MCP สร้างโครงสร้างโปรเจกต์ที่สมบูรณ์รวมถึง manifest.json, declarativeAgent.json และ ai-plugin.json พร้อมคำจำกัดความเครื่องมือที่นำเข้าโดยอัตโนมัติจากเซิร์ฟเวอร์ MCP รองรับการตรวจสอบสิทธิ์ OAuth 2.0 และ SSO พร้อมการกำหนดค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมและการจัดเก็บข้อมูลประจำตัวที่ปลอดภัย ให้การแมปความหมายการตอบสนองเพื่อแยกและจัดรูปแบบข้อมูลการตอบสนองของ API สำหรับการใช้งาน Copilot รวมถึงเวิร์กโฟลว์การรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP...

ปรับใช้และจัดการเอเจนต์แบบประกาศที่ใช้ MCP บน Microsoft 365 ด้วยการกำกับดูแลจากศูนย์จัดการผู้ดูแล การเข้าถึงตามบทบาท และการกระจายทั่วองค์กร รองรับเอเจนต์ห้าประเภท: ที่เผยแพร่โดยองค์กร, ที่แชร์โดยผู้สร้าง, ดั้งเดิมของ Microsoft, พันธมิตรภายนอก และเอเจนต์ฟรอนเทียร์ โดยแต่ละประเภทมีขั้นตอนการปรับใช้และการอนุมัติที่แตกต่างกัน มีการควบคุมสำหรับผู้ดูแลในการเผยแพร่ ปรับใช้กับกลุ่มผู้ใช้ บล็อก และลบเอเจนต์ ต้องใช้บทบาทผู้ดูแล AI สำหรับการจัดการเต็มรูปแบบ รวมถึงข้อมูลเฉพาะของ MCP...

ตรวจสอบการกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ MCP เพื่อหาปัญหาด้านความปลอดภัย — การเปิดเผยความลับ การฉีดเชลล์ การพึ่งพาที่ไม่ถูกตรึง และเซิร์ฟเวอร์ที่ไม่ได้รับอนุมัติ

แปลงไฟล์ Markdown เป็นเอกสาร Word (.docx) ที่จัดรูปแบบอย่างมืออาชีพ พร้อมฝังรูปภาพ PNG — ใช้ JavaScript ล้วนๆ ไม่ต้องใช้เครื่องมือภายนอก

สร้างรายงานการประชุมที่กระชับและนำไปปฏิบัติได้ สำหรับการประชุมภายในที่ใช้เวลาไม่เกิน 60 นาที พร้อมข้อมูลเมตาที่เป็นมาตรฐาน การตัดสินใจ และรายการงานที่มอบหมาย บันทึกผู้เข้าร่วม วาระการประชุม การตัดสินใจพร้อมเหตุผล และรายการงานที่มอบหมายพร้อมผู้รับผิดชอบและกำหนดส่ง เพื่อติดตามงานทันที ปฏิบัติตามโครงสร้างที่เข้มงวดครอบคลุมข้อมูลเมตา การตัดสินใจ รายการงานที่มอบหมาย บันทึกตามวาระการประชุม ประเด็นที่เลื่อนออกไป ความเสี่ยง และการติดตามผล รองรับรูปแบบอินพุตหลายแบบ: บทถอดความ การบันทึก สไลด์ บันทึกดิบ หรือการประชุมสด...

รวบรวมการเรียนรู้ที่เติบโตเต็มที่จากไฟล์หน่วยความจำโดเมนไปยังไฟล์คำสั่งด้วยการผสานที่รับประกันคุณภาพ ทำงานในสองขอบเขต: ระดับโลก (VS Code user prompts) และระดับพื้นที่ทำงาน (คำแนะนำเฉพาะโปรเจกต์) พร้อมการกำหนดเป้าหมายโดเมนที่ปรับแต่งได้ ต้องได้รับการอนุมัติจากผู้ใช้อย่างชัดเจนก่อนการผสาน โดยนำเสนอความทรงจำที่เสนอให้ตรวจสอบพร้อมตำแหน่งที่เสนอในลำดับชั้นของคำสั่ง บังคับใช้เกณฑ์คุณภาพ 10/10 ระหว่างการผสาน: ไม่สูญเสียความรู้ ศูนย์ความซ้ำซ้อนน้อยที่สุด และความสามารถในการสแกนสูงสุด...

การให้คำปรึกษาแบบโสเครติสสำหรับนักพัฒนารุ่นน้องผ่านคำถามนำทาง โดยไม่ให้คำตอบโดยตรง ชี้แนะผู้เรียนผ่านการตั้งคำถามที่มีโครงสร้างมากกว่าการแก้ปัญหาให้ สร้างความเป็นอิสระและทักษะการใช้เหตุผลในพื้นฐาน การดีบัก การทดสอบ ความปลอดภัย และสถาปัตยกรรม รวมถึง PEAR Loop (Plan, Explore, Analyze, Rewrite) สำหรับการเรียนรู้ที่ใช้ Copilot ช่วย และสอนการเขียนคำสั่งด้วยสูตร CTEX เพื่อการโต้ตอบกับ AI ที่ดีขึ้น ให้ระบบคำใบ้แบบค่อยเป็นค่อยไปตั้งแต่การชี้แนะเบาๆ จนถึง...

คำแนะนำสำหรับการเพิ่มประเภทข้อความใหม่ในระบบข้อความ safe-output

สร้าง, อัปเดต, ปรับโครงสร้าง, อธิบาย หรือตรวจสอบโซลูชัน Microsoft Agent Framework โดยใช้คำแนะนำร่วมกันพร้อมการอ้างอิงเฉพาะภาษา สำหรับ .NET และ Python

ตรวจสอบเมธอดของ Microsoft SDK ค้นหาตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานได้ และตรวจจับ API ที่ถูกสร้างขึ้นเทียบกับเอกสารทางการ เครื่องมือหลักสามอย่าง: microsoft_docs_search สำหรับค้นหา API, microsoft_code_sample_search สำหรับตัวอย่างที่ใช้งานได้ใน C#/Python/JavaScript และ microsoft_docs_fetch สำหรับหน้าอ้างอิงแบบเต็มพร้อมโอเวอร์โหลด ตรวจจับข้อผิดพลาดทั่วไป เช่น ลายเซ็นเมธอดที่ไม่ถูกต้อง รูปแบบที่เลิกใช้แล้ว เวอร์ชัน SDK ที่ไม่ตรงกัน (v11 กับ v12) และชื่อแพ็กเกจที่ไม่ถูกต้อง ทำงานร่วมกับ Azure SDK, ไลบรารี .NET และ...

We need to translate the given text from English to Thai. The text describes a directory item type "agent skill" with name "microsoft-docs". The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Do not include the name unless it appears in the source text. The name "microsoft-docs" does not appear in the source text, so we don't include it. Also do not add labels like "description". Just translate the text inside <text>. The text: "Search official Microsoft documentation across Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, and GitHub. Primary tool covers learn.microsoft.com via three commands: search concepts and guides, find code samples by language, and fetch full page content Includes CLI fallback ( mslearn command) when MCP server is unavailable, with JSON output option for scripting Routes Aspire, VS Code, GitHub, and Agent Framework queries to specialized tools (Aspire MCP, Context7) since their docs..." Note: The text seems cut off at the end. But we translate as

สร้างทักษะเอเจนต์แบบไฮบริดสำหรับเทคโนโลยีของ Microsoft ด้วยความรู้ในเครื่องและการค้นหา Learn MCP แบบไดนามิก สร้างแพ็คเกจทักษะแบบโมดูลาร์พร้อม frontmatter เอกสารอ้างอิง และตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานได้สำหรับเทคโนโลยี Microsoft ใดๆ (Azure, .NET, M365, Semantic Kernel ฯลฯ) ใช้เวิร์กโฟลว์การตรวจสอบสามเฟส: การค้นหาขอบเขตผ่านการค้นหา การดึงเนื้อหาหลัก และการสำรวจเชิงลึกเพื่อแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและการแก้ไขปัญหา ปรับสมดุลการจัดเก็บแนวคิดพื้นฐานและทั่วไปในเครื่อง...

โยกย้ายโพรซีเยอร์ที่เก็บไว้ใน Oracle PL/SQL ไปยัง PostgreSQL PL/pgSQL แปลงไวยากรณ์เฉพาะของ Oracle รักษาลายเซ็นของเมธอดและพารามิเตอร์ที่ยึดตามประเภท...

ใช้ทักษะนี้เมื่อสร้างหรือปรับเปลี่ยนปลั๊กอินเซิร์ฟเวอร์ Minecraft สำหรับ Paper, Spigot หรือ Bukkit รวมถึงการตั้งค่า plugin.yml, คำสั่ง, listeners, schedulers,…

RAG มาตรฐานจะค้นพบความรู้ใหม่ตั้งแต่เริ่มต้นในทุกคำถาม ทักษะนี้แตกต่าง:

ข้อผิดพลาด - ข้อความบนหน้าไม่เพียงพอ

วิเคราะห์ไฟล์ chatmode หรือ prompt เพื่อแนะนำโมเดล AI ที่เหมาะสมที่สุดตามความซับซ้อนของงาน ความสามารถ และความคุ้มค่า ประเมินไฟล์ .agent.md และ .prompt.md ในแปดหมวดหมู่ภารกิจ (งานซ้ำซากง่าย, การสร้างโค้ด, การรีแฟกเตอร์, การดีบัก, การวางแผน, การตรวจสอบโค้ด, เฉพาะโดเมน, การใช้เหตุผลขั้นสูง) เพื่อกำหนดความซับซ้อนและระดับความลึกของการใช้เหตุผล เปรียบเทียบโมเดลที่มีอยู่ 14 รุ่น (GPT-4.1, GPT-5, Claude Sonnet variants, Gemini, Grok, o3/o4-mini ที่เลิกใช้งานแล้ว) โดยใช้การตัดสินใจ...

ทำให้การเผยแพร่และการจัดการการส่งแอปไปยัง Microsoft Store เป็นไปโดยอัตโนมัติจากบรรทัดคำสั่ง รองรับแอปพลิเคชัน Windows App SDK, UWP, .NET MAUI, Flutter, Electron, React Native และ PWA พร้อมการตรวจจับโปรเจกต์อัตโนมัติ คำสั่งหลักครอบคลุมการกำหนดค่าข้อมูลประจำตัว การแสดงรายการแอป การตรวจสอบสถานะการส่ง การเผยแพร่ การอัปเดตข้อมูลเมตา และการเปิดตัวแบบค่อยเป็นค่อยไป รวมถึงการจัดการแพ็กเกจสำหรับการทดสอบเบต้าด้วยการแจกจ่ายตามกลุ่มและการควบคุมเปอร์เซ็นต์การเปิดตัว ผสานรวมกับ Partner Center...

สร้าง Dockerfile แบบหลายสเตจที่ปรับแต่งให้เหมาะสมและปลอดภัยสำหรับภาษาใดๆ หรือเฟรมเวิร์กใดๆ โดยจัดโครงสร้างการสร้างด้วยสเตจ builder และ runtime แยกกัน คัดลอกเฉพาะอาร์ติแฟกต์ที่จำเป็นเพื่อลดขนาดอิมเมจสุดท้ายและพื้นผิวการโจมตี เน้นการปรับแต่งการแคชเลเยอร์โดยจัดลำดับคำสั่งจากที่เปลี่ยนแปลงน้อยที่สุดไปยังบ่อยที่สุด ร่วมกับ .dockerignore และการรวมคำสั่ง แนะนำอิมเมจฐานที่เล็กที่สุด (Alpine, distroless หรือ official slim variants) พร้อมการระบุเวอร์ชันที่แน่นอนสำหรับ...

ค้นหาและจัดลำดับความสำคัญของประเด็นที่ได้รับมอบหมายตามอายุ การมีส่วนร่วม และสถานะ ค้นหาประเด็นใน repository ปัจจุบันที่ได้รับมอบหมายให้คุณโดยใช้บริบทของ GitHub repo แสดงคำแนะนำประเด็นตามอายุ จำนวนความคิดเห็น และสถานะเปิด/ปิด เพื่อช่วยจัดลำดับความสำคัญของงาน ผสานรวมกับคำสั่ง list_issues เพื่อดึงและวิเคราะห์ข้อมูลประเด็นจาก repository ของคุณ

แสดงรายการและสรุป pull requests ของคุณในที่เก็บ GitHub ปัจจุบัน ดึง PR ทั้งหมดที่กำหนดให้คุณโดยใช้บริบทของที่เก็บปัจจุบันและกรองผลลัพธ์เพื่อแสดงเฉพาะ pull requests ของคุณเอง แสดงวัตถุประสงค์ รายละเอียด และสถานะของ PR พร้อมการเน้นพิเศษสำหรับ PR ที่รอการตรวจสอบ รายงานความล้มเหลวของการตรวจสอบ CI/CD และแนะนำขั้นตอนการแก้ไข เสนอให้ขอการตรวจสอบ Copilot สำหรับ PR ที่ยังไม่ได้รับการตรวจสอบ

การสร้างและแก้ไขภาพผ่านโมเดล Gemini 3 Pro ของ OpenRouter พร้อมรองรับการประกอบภาพหลายภาพ รองรับสามเวิร์กโฟลว์: การสร้างจากข้อความเพียงอย่างเดียว การแก้ไขภาพเดี่ยว และการประกอบภาพหลายภาพ (สูงสุด 3 ภาพต่อคำขอ) ตัวเลือกความละเอียดเอาต์พุต: 1K, 2K หรือ 4K (ค่าเริ่มต้นคือ 1K) ปรับแต่งพฤติกรรมได้ผ่านเทมเพลตระบบเสริมใน assets/SYSTEM_TEMPLATE ต้องใช้ตัวแปรสภาพแวดล้อม OPENROUTER_API_KEY และตัวจัดการแพ็กเกจ uv รวมถึงคำแนะนำในการแก้ไขปัญหาสำหรับ...

ไวท์บอร์ดแบบภาพที่ทำงานบนเบราว์เซอร์สำหรับร่างไอเดียและทำงานร่วมกับ Copilot ผ่านภาพวาดและโน้ตเหนียว เปิดพื้นที่แคนวาสแบบโต้ตอบบนเดสก์ท็อปของผู้ใช้ ซึ่งสามารถวาด ร่าง และเพิ่มโน้ตเหนียว จากนั้นแชร์กลับไปยัง Copilot ผ่านปุ่ม "Share with Copilot" อ่านเนื้อหาของไวท์บอร์ดผ่านภาพสแนปช็อต PNG (การตีความภาพของภาพร่าง ไดอะแกรม และเค้าโครง) และข้อมูลคลิปบอร์ด JSON ที่เป็นทางเลือก (ข้อความที่แม่นยำจากโน้ตเหนียวและป้ายกำกับ) ออกแบบมาสำหรับผู้ที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค...

เพิ่มภาษาใหม่ให้กับแอปพลิเคชัน Next.js โดยใช้ next-intl สำหรับการรองรับหลายภาษา ต้องแปลรายการทั้งหมดจาก en.json ในไดเรกทอรี ./messages เป็นภาษาใหม่ อัปเดตการกำหนดค่าเส้นทางใน src/i18n/routing.ts และ middleware ใน src/middleware.ts เพื่อรองรับภาษาใหม่ ลงทะเบียนภาษาในคอมโพเนนต์สลับภาษาที่ src/components/language-toggle.tsx

ชั้นการแปลภาษาอังกฤษธรรมดาที่ทำให้ Copilot CLI เข้าถึงได้สำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค แปลทุกคำขออนุมัติ ข้อความแสดงข้อผิดพลาด และผลลัพธ์ทางเทคนิคเป็นภาษาที่ไม่มีศัพท์เฉพาะ พร้อมตัวบ่งชี้ความเสี่ยงแบบสี (🟢 ต่ำ, 🟡 ปานกลาง, 🔴 สูง, ⛔ วิกฤต) อธิบายว่าแต่ละการดำเนินการทำอะไร เหตุใดจึงจำเป็น ความเสี่ยงคืออะไร และจะเกิดอะไรขึ้นหากคุณอนุมัติหรือปฏิเสธก่อนที่จะมีการขออนุญาตใดๆ ระบุคำศัพท์ทางเทคนิคโดยอัตโนมัติเมื่อใช้งานครั้งแรก และให้แผนภาพทีละขั้นตอน...

การจัดการแพ็กเกจ NuGet สำหรับโปรเจกต์ .NET โดยใช้ dotnet CLI พร้อมขั้นตอนการทำงานที่เข้มงวดสำหรับการเพิ่ม ลบ และอัปเดตเวอร์ชัน บังคับใช้คำสั่ง dotnet add และ dotnet remove สำหรับการดำเนินการกับแพ็กเกจ อนุญาตให้แก้ไขไฟล์โดยตรงเฉพาะการเปลี่ยนแปลงเวอร์ชันเท่านั้น ต้องตรวจสอบเวอร์ชันผ่าน dotnet package search ก่อนอัปเดต รองรับการแยกวิเคราะห์ทั้ง jq และ PowerShell รองรับการจัดการเวอร์ชันแบบรวมศูนย์ผ่าน Directory.Packages.props หรือการกำหนดค่า .csproj ต่อโปรเจกต์ จำเป็นต้องใช้ dotnet restore...

ทัวร์แนะนำแบบโต้ตอบสำหรับเซิร์ฟเวอร์ MCP context-matic โดยจะพาผู้ใช้ไปดูว่าซิร์ฟเวอร์ทำอะไรบ้าง แสดง API ที่มีทั้งหมด ให้ผู้ใช้เลือกหนึ่งรายการเพื่อ...

สร้างหรืออัปเดตเอกสารประกอบคอมโพเนนต์เชิงวัตถุที่ได้มาตรฐาน โดยใช้เทมเพลตร่วมกันและคำแนะนำเฉพาะโหมดสำหรับเอกสารใหม่และเอกสารที่มีอยู่

สร้างแอปพลิเคชันที่สมบูรณ์พร้อมใช้งานจริงจากข้อกำหนด OpenAPI โดยตรง รองรับการรับข้อกำหนด OpenAPI ผ่าน URL, ไฟล์ในเครื่อง หรือการป้อนเนื้อหาโดยตรง ตรวจสอบความสมบูรณ์และระบุเอนด์พอยต์ สคีมา ข้อกำหนดการยืนยันตัวตน และความสัมพันธ์ของข้อมูล สร้างโครงสร้างโปรเจกต์ที่สมบูรณ์พร้อมคอนโทรลเลอร์ บริการ โมเดล รีโพซิทอรี และไฟล์กำหนดค่าตามหลักปฏิบัติและแนวทางที่ดีที่สุดของเฟรมเวิร์ก รวมถึงการทดสอบหน่วย, README พร้อมคำแนะนำการตั้งค่า, สภาพแวดล้อม...

เครื่องมือจัดการ PDF ผ่านคำสั่งบรรทัดคำสั่ง รองรับการรวม แยก เข้ารหัส กรอกฟอร์ม ใส่ลายน้ำ และดึงข้อมูลเมตา รองรับการทำงานมากกว่า 12 รายการ เช่น รวม แยก หมุน เข้ารหัส/ถอดรหัส แยกหน้า ประทับตรา ใส่ลายน้ำ และซ่อมแซม กรอกฟอร์ม PDF จากข้อมูล FDF/XFDF พร้อมตัวเลือกทำให้แบนเพื่อล็อกฟิลด์ที่กรอกแล้ว ดึงและจัดการข้อมูลเมตา บุ๊กมาร์ก และไฟล์ที่ฝังไว้ จัดเรียงหน้าที่สแกนแยกกัน ติดตั้งข้ามแพลตฟอร์มผ่านตัวจัดการแพ็กเกจ (Windows, macOS, Linux) พร้อม...

การสร้างงานออกแบบ UI/UX ระดับมืออาชีพใน Penpot ด้วยเครื่องมือ MCP ระบบการออกแบบ และมาตรฐานการเข้าถึง เครื่องมือ MCP สี่ตัวช่วยให้สามารถสร้าง แก้ไข ส่งออก และเข้าถึง API ภายในบริบทปลั๊กอินของ Penpot รวมถึงขั้นตอนการค้นหาเพื่อระบุระบบการออกแบบ คอมโพเนนต์ และโทเค็นที่มีอยู่ก่อนสร้างงานออกแบบใหม่ ครอบคลุมเลย์เอาต์ที่ตอบสนองสำหรับมือถือ (375×812) เดสก์ท็อป (1440×900) และแนวทางเฉพาะแพลตฟอร์ม (iOS, Android, Material Design) มีโทเค็นการออกแบบเริ่มต้น...

ร่างผลการประเมินผลงาน การประเมินตนเอง การประเมินจากเพื่อนร่วมงาน และข้อเสนอแนะย้อนกลับต่อผู้บังคับบัญชาในสไตล์ของคุณเอง โดยวิเคราะห์ผลงาน อีเมล และประวัติการประชุมของคุณผ่าน...

ดีบักแอปพลิเคชัน LLM โดยใช้ Phoenix CLI ดึงข้อมูล traces วิเคราะห์ข้อผิดพลาด จัดโครงสร้างการตรวจสอบ traces ด้วย open coding และ axial coding ตรวจสอบชุดข้อมูล ตรวจสอบ…

สร้างและรันตัวประเมินสำหรับแอปพลิเคชัน AI/LLM โดยใช้ Phoenix

ข้อตกลงเชิงความหมาย OpenInference และเครื่องมือวัดสำหรับการสังเกตการณ์ AI ของ Phoenix ใช้เมื่อติดตาม LLM สร้างสแปนที่กำหนดเอง หรือปรับใช้กับ...

สร้างโครงร่างโปรเจกต์ PHP MCP Server ที่พร้อมใช้งานจริง พร้อมเครื่องมือ ทรัพยากร ข้อความแจ้งเตือน และการทดสอบ สร้างโครงสร้างโปรเจกต์ที่สมบูรณ์พร้อม composer.json, server.php และการกำหนดค่า PSR-4 autoloading สำหรับ PHP SDK อย่างเป็นทางการ รองรับการขนส่งสามประเภท (stdio, HTTP หรือทั้งสองแบบ) และรวมถึงคำจำกัดความของเครื่องมือ ทรัพยากร และข้อความแจ้งเตือนแบบแอตทริบิวต์พร้อมการตรวจสอบสคีมา มีตัวอย่างเทมเพลตสำหรับเครื่องมืออย่างง่าย พารามิเตอร์ที่ตรวจสอบแล้ว การดำเนินการแบบ enum ทรัพยากรแบบคงที่ และทรัพยากรแบบไดนามิก...

สร้างแผนการทดสอบการรวมระบบสำหรับอาร์ติแฟกต์การเข้าถึงข้อมูล .NET ในระหว่างการย้ายฐานข้อมูลจาก Oracle ไปยัง PostgreSQL วิเคราะห์โปรเจกต์เดียวเพื่อระบุ…

สร้างไดอะแกรม ASCII art จากไวยากรณ์ข้อความ PlantUML สำหรับเทอร์มินัลและเอกสารประกอบ รองรับไดอะแกรมหกประเภท: sequence, class, activity, state, component, use case และ deployment diagrams สองรูปแบบเอาต์พุต: ASCII บริสุทธิ์ (-txt) และ ASCII ที่ปรับปรุงด้วย Unicode (-utxt) พร้อมอักขระวาดกล่องเพื่อเพิ่มความสามารถในการอ่าน ทำงานร่วมกับการติดตั้ง PlantUML หรือ JAR แบบสแตนด์อโลน; ส่งออกเป็นไฟล์ .atxt หรือ .utxt ที่พร้อมใช้งานสำหรับเทอร์มินัล, README และระบบควบคุมเวอร์ชัน ตัวเลือกบรรทัดคำสั่งรวมถึง batch...

ทำให้การกรอกฟอร์มเป็นอัตโนมัติด้วย Playwright MCP รวมถึงการป้อนข้อความ การเลือกวันที่/เวลา และการอัปโหลดไฟล์ รองรับฟิลด์ฟอร์มหลายประเภท: การป้อนข้อความ, ตัวเลือกวันที่, ตัวเลือกเวลา และการอัปโหลดไฟล์ นำทางไปยัง URL ที่ระบุและกรอกข้อมูลในฟอร์มโดยไม่ต้องส่งอัตโนมัติ รวมถึงจุดตรวจสอบก่อนส่งฟอร์มเพื่อให้ตรวจสอบฟิลด์ที่กรอกด้วยตนเอง

การสำรวจเว็บไซต์อัตโนมัติและสร้างกรณีทดสอบโดยใช้ Playwright นำทางไปยัง URL ที่กำหนดและระบุฟังก์ชันหลักและขั้นตอนการใช้งานของผู้ใช้ 3-5 รายการอย่างเป็นระบบ บันทึกองค์ประกอบ UI ตัวระบุตำแหน่ง และผลลัพธ์ที่คาดหวังสำหรับแต่ละการโต้ตอบ สร้างกรณีทดสอบตามผลการสำรวจเพื่อใช้ทันทีในขั้นตอนการทำงานทดสอบ จัดการวงจรชีวิตของบริบทเบราว์เซอร์โดยอัตโนมัติ ปิดเซสชันเมื่อเสร็จสิ้น

สร้างการทดสอบ Playwright จากสถานการณ์โดยใช้การสำรวจและตรวจสอบเบราว์เซอร์แบบโต้ตอบ นำคุณผ่านการสร้างการทดสอบทีละขั้นตอน: การทบทวนสถานการณ์ การสำรวจเบราว์เซอร์ การตรวจสอบองค์ประกอบ การตรวจสอบการโต้ตอบ และการสร้างการทดสอบขั้นสุดท้าย ผสานรวมกับเครื่องมือ Playwright MCP เพื่อตรวจสอบองค์ประกอบหน้า จับตัวเลือก และตรวจสอบการโต้ตอบก่อนเขียนโค้ดทดสอบ สร้างการทดสอบ TypeScript โดยใช้เฟรมเวิร์ก @playwright/test และบันทึกไปยังไดเรกทอรี tests โดยอัตโนมัติ...

ไปป์ไลน์แบบหลายเอเจนต์ที่สร้างชุดทดสอบหน่วยที่คอมไพล์ได้และผ่านการทดสอบในแปดภาษาโปรแกรม จัดการเวิร์กโฟลว์แบบ Research → Plan → Implement: นักวิจัยวิเคราะห์ฐานโค้ด นักวางแผนสร้างกลยุทธ์การทดสอบแบบเป็นระยะ ผู้ดำเนินการเขียนและตรวจสอบการทดสอบข้ามระยะ รองรับ C#, TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, Java และอื่นๆ ตรวจจับภาษา กรอบงานทดสอบ คำสั่งสร้าง และโครงสร้างโปรเจกต์โดยอัตโนมัติ รวมถึงเอเจนต์ย่อยสำหรับสร้าง ทดสอบ แก้ไข และตรวจสอบโค้ดที่...

ผู้ช่วยตรวจสอบโค้ด PostgreSQL ครอบคลุม JSONB, อาร์เรย์, ชนิดข้อมูลที่กำหนดเอง, การออกแบบสคีมา และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านความปลอดภัย ตรวจสอบการดำเนินการ JSONB เพื่อประสิทธิภาพการจัดทำดัชนี การใช้อาร์เรย์ร่วมกับดัชนี GIN และตัวดำเนินการ containment ที่เหมาะสม ประเมินการออกแบบสคีมา รวมถึงชนิด ENUM, CITEXT สำหรับข้อมูลที่ไม่คำนึงถึงตัวพิมพ์เล็กใหญ่, การใช้ TIMESTAMPTZ และข้อจำกัด CHECK ระบุรูปแบบที่ไม่เหมาะสมในการปรับฟังก์ชัน การออกแบบทริกเกอร์ และการใช้งานส่วนขยาย ประเมินการใช้งาน Row Level Security (RLS) สิทธิพิเศษ...

คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับฟีเจอร์เฉพาะของ PostgreSQL รูปแบบการปรับแต่งประสิทธิภาพ และความสามารถของประเภทข้อมูลขั้นสูง ครอบคลุมการดำเนินการ JSONB ประเภทอาร์เรย์ ฟังก์ชันหน้าต่าง การค้นหาข้อความแบบเต็ม ประเภทที่กำหนดเอง ประเภทช่วง และประเภทเรขาคณิตพร้อมตัวอย่างเชิงปฏิบัติ รวมถึงกลยุทธ์การปรับแต่งคิวรีโดยใช้ EXPLAIN ANALYZE รูปแบบการออกแบบดัชนี (คอมโพสิต บางส่วน ครอบคลุม นิพจน์) และการจัดการการเชื่อมต่อ/หน่วยความจำ ให้เทคนิคการตรวจสอบและบำรุงรักษาผ่าน pg_stat_statements,...

โครงร่างโปรเจกต์ Power Apps Code App ที่สมบูรณ์พร้อมการผสานรวม PAC CLI การตั้งค่า SDK และการกำหนดค่าคอนเนกเตอร์ สร้างโครงร่างโปรเจกต์ Vite + React + TypeScript ที่กำหนดค่าสำหรับ Power Apps Code Apps รวมถึง Power Apps SDK (@microsoft/power-apps ^0.3.1) และการเริ่มต้น PAC CLI สร้างไฟล์กำหนดค่าที่จำเป็น (vite.config.ts, power.config.json, PowerProvider.tsx, tsconfig.json) และโครงสร้างโฟลเดอร์ที่จัดระเบียบสำหรับคอมโพเนนต์ บริการ โมเดล ฮุค และยูทิลิตี้ รวมถึงการพัฒนา...

การวิเคราะห์และปรับแต่งสูตร DAX อย่างครอบคลุม พร้อมคำแนะนำด้านประสิทธิภาพ ความอ่านง่าย และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด วิเคราะห์สูตรในสี่มิติ ได้แก่ จุดคอขวดด้านประสิทธิภาพ ความชัดเจนในการอ่าน การปฏิบัติตามแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด และความท้าทายในการบำรุงรักษา ให้กลยุทธ์การปรับแต่งทีละขั้นตอน รวมถึงโอกาสในการใช้ตัวแปร การแทนที่ฟังก์ชัน และเทคนิคการปรับแต่งบริบท ส่งมอบสูตรที่ปรับปรุงใหม่พร้อมโครงสร้างที่ดีขึ้น การจัดการข้อผิดพลาดผ่าน DIVIDE และ BLANK...

กรอบการตรวจสอบการออกแบบโมเดลข้อมูล Power BI อย่างครอบคลุมสำหรับการประเมินสถาปัตยกรรม ความสัมพันธ์ และการปรับให้เหมาะสม ครอบคลุมสถาปัตยกรรมสคีมา การออกแบบความสัมพันธ์ และกลยุทธ์โหมดการจัดเก็บ พร้อมรายการตรวจสอบการประเมินโดยละเอียดในตารางข้อเท็จจริง มิติ คาร์ดินัลลิตี้ และทิศทางตัวกรอง รวมถึงกระบวนการตรวจสอบสามขั้นตอน: การวิเคราะห์สถาปัตยกรรมโมเดล การประเมินประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาด และการประเมินการบำรุงรักษา/การกำกับดูแล ให้ประเภทการตรวจสอบเฉพาะสำหรับ...

กรอบการทำงานอย่างเป็นระบบสำหรับการวินิจฉัยและแก้ไขปัญหาคอขวดด้านประสิทธิภาพของ Power BI ในโมเดล รายงาน และโครงสร้างพื้นฐาน ครอบคลุมพื้นที่การวินิจฉัยสี่ด้าน ได้แก่ การออกแบบโมเดลและประสิทธิภาพของ DAX เค้าโครงรายงานและความซับซ้อนของภาพ ความจุของโครงสร้างพื้นฐาน และการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล รวมถึงวิธีการแก้ไขปัญหาแบบทีละขั้นตอนพร้อมการจำแนกประเภทปัญหา การรวบรวมเมตริกพื้นฐาน และขั้นตอนการวินิจฉัยที่ตรงเป้าหมาย ให้รูปแบบการปรับแต่งที่ชัดเจนสำหรับสูตร DAX โหมดการจัดเก็บ...

กรอบการให้คำปรึกษาการออกแบบ Power BI ที่ครอบคลุม ครอบคลุมการเลือกแผนภูมิ กลยุทธ์การจัดวาง การเข้าถึง และรูปแบบการโต้ตอบ ให้การรวบรวมความต้องการที่มีโครงสร้างสำหรับบริบททางธุรกิจ การวิเคราะห์ข้อมูล และข้อจำกัดทางเทคนิคก่อนแนะนำการแสดงผล รวมถึงวิธีการเลือกแผนภูมิโดยละเอียดที่จัดตามความสัมพันธ์ของข้อมูล (การเปรียบเทียบ แนวโน้ม องค์ประกอบ การกระจาย) พร้อมคำแนะนำเฉพาะสำหรับแต่ละหมวดหมู่ นำเสนอรูปแบบการออกแบบเฉพาะกลุ่มผู้ชมสำหรับ...

ใช้ทักษะนี้เมื่อผู้ใช้ต้องการแปลงข้อกำหนดทางธุรกิจ คำอธิบายกรณีการใช้งาน หรือบันทึกการประชุมให้เป็นโซลูชัน Power Platform ทางเทคนิค…

สร้าง Power Platform custom connector ที่สมบูรณ์พร้อมการรวม MCP สำหรับ Copilot Studio - รวมถึงการสร้าง schema, การแก้ปัญหา และการตรวจสอบความถูกต้อง

ผู้ช่วยสร้างแบบจำลองเชิงความหมายสำหรับการสร้างโมเดลข้อมูล Power BI ที่ปรับแต่งประสิทธิภาพด้วย DAX ความสัมพันธ์ และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด เชื่อมต่อกับโมเดล Power BI ที่ใช้งานอยู่ (Desktop หรือ Fabric) เพื่อวิเคราะห์โครงสร้างปัจจุบันก่อนให้คำแนะนำเกี่ยวกับสคีมาแบบดาว ความสัมพันธ์ มาตรวัด และหลักการตั้งชื่อ ครอบคลุมงานสร้างแบบจำลองหลัก: การสร้างมาตรวัด DAX การกำหนดค่าความสัมพันธ์ของตารางและคาร์ดินาลิตี้ การใช้ความปลอดภัยระดับแถว (RLS) และการปรับปรุงประสิทธิภาพ รวมถึงการประเมินคุณภาพโมเดล...

เปิดแดชบอร์ด Pull Request ของ GitHub ในเบราว์เซอร์ ใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้ดู Pull Requests ของตนเอง เปิดแดชบอร์ด PR แสดง PR ตามช่วงวันที่ หรือตรวจสอบ PR…

สร้างเอกสารข้อกำหนดผลิตภัณฑ์ (PRD) ที่ครอบคลุม ซึ่งแปลวิสัยทัศน์ทางธุรกิจเป็นข้อกำหนดทางเทคนิค ปฏิบัติตามขั้นตอนการทำงานสามเฟสที่เข้มงวด: การสัมภาษณ์เพื่อค้นหาข้อมูลเพื่อเติมเต็มช่องว่างความรู้ การวิเคราะห์และกำหนดขอบเขตเพื่อระบุการพึ่งพา และการร่างทางเทคนิคโดยใช้โครงร่าง PRD ที่เป็นมาตรฐาน ต้องมีเกณฑ์ความสำเร็จและเกณฑ์การยอมรับที่ชัดเจนและวัดผลได้ หลีกเลี่ยงภาษาที่คลุมเครือ เช่น "เร็ว" หรือ "ใช้งานง่าย" อย่างชัดเจน โดยใช้เกณฑ์มาตรฐานที่วัดปริมาณได้ ครอบคลุมบทสรุปผู้บริหาร...

คู่มือที่ครอบคลุมสำหรับ GitHub Copilot ในการสร้างประสบการณ์เว็บที่ดื่มด่ำและมีประสิทธิภาพสูง พร้อมด้วยการเคลื่อนไหวขั้นสูง การจัดวางตัวอักษร และงานฝีมือทางสถาปัตยกรรม

สร้างพิมพ์เขียวการนำไปใช้งานโดยละเอียดผ่านการวิเคราะห์สถาปัตยกรรมโครงการ ชุดเทคโนโลยี และรูปแบบเวิร์กโฟลว์ ตรวจจับประเภทโครงการ จุดเริ่มต้น กลไกการคงอยู่ และรูปแบบสถาปัตยกรรม (.NET, Java/Spring, React, ไมโครเซอร์วิส ฯลฯ) โดยอัตโนมัติเพื่อปรับแต่งเอกสาร บันทึกเวิร์กโฟลว์แบบครบวงจรตั้งแต่ต้นจนจบครอบคลุมจุดเริ่มต้น ชั้นบริการ การเข้าถึงข้อมูล การจัดการข้อผิดพลาด และการสร้างการตอบสนองพร้อมตัวอย่างโค้ดจริง ระดับรายละเอียดผลลัพธ์ที่ปรับแต่งได้ จำนวนเวิร์กโฟลว์...

แนะนำนักพัฒนาในการสร้างพรอมต์ GitHub Copilot ที่พร้อมใช้งานจริง ด้วยการค้นหาโครงสร้างและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด รวบรวมความต้องการอย่างเป็นระบบในส่วนการค้นหา 9 ส่วน ครอบคลุมถึงข้อมูลประจำตัว บุคลิก การระบุงาน บริบท คำแนะนำ รูปแบบผลลัพธ์ เครื่องมือ และการตรวจสอบความถูกต้อง สร้างไฟล์ .prompt.md ที่สมบูรณ์พร้อมส่วนหัวที่เหมาะสม โครงสร้างที่ชัดเจน และคำแนะนำที่ครอบคลุมตามรูปแบบที่กำหนดไว้ รวมถึงแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับวิศวกรรมพรอมต์ เครื่องมือ...

เผยแพร่งานนำเสนอและเนื้อหาเว็บไปยัง GitHub Pages แปลงไฟล์ PPTX, PDF, HTML หรือ Google Slides เป็น URL ของ GitHub Pages ที่ใช้งานได้จริง จัดการการสร้าง repository, ไฟล์…

รัน pytest พร้อมรายงานความครอบคลุมเพื่อระบุและกำจัดบรรทัดโค้ดที่ไม่ได้ทดสอบ สร้างไฟล์ซอร์สโค้ดที่มีคำอธิบายประกอบในไดเรกทอรี cov_annotate/ โดยมีเครื่องหมาย ! บ่งชี้บรรทัดที่ไม่ครอบคลุม รองรับการตรวจสอบความครอบคลุมเฉพาะโมดูลผ่าน --cov=module_name และการรันทดสอบเป้าหมายบนไฟล์ทดสอบเฉพาะ ขั้นตอนการทำงาน: รันการครอบคลุม ตรวจสอบไฟล์ที่มีคำอธิบายประกอบสำหรับบรรทัดที่ไม่ครอบคลุม เขียนทดสอบเพื่อปิดช่องว่าง ทำซ้ำจนกว่าจะได้ความครอบคลุม 100%

สร้างการทดสอบ pytest ที่ครอบคลุม - ใช้เมื่อสร้างการทดสอบ สร้างชุดทดสอบ หรือทดสอบโค้ด Python

Build and operate Python Azure IoT Edge modules with robust messaging, deployment manifests, observability, and production readiness checks.

โปรเจกต์สร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP Python แบบสมบูรณ์ พร้อมเครื่องมือ ทรัพยากร และการกำหนดค่าที่เหมาะสม สร้างโครงสร้างโปรเจกต์ Python ใหม่โดยใช้ uv กับ MCP SDK โครงสร้างไดเรกทอรีที่เหมาะสม และ .gitignore รองรับทั้งการเชื่อมต่อแบบ stdio (ภายในเครื่อง) และ streamable-http (ระยะไกล) พร้อมการกำหนดค่าโฮสต์ พอร์ต และโหมดไร้สถานะ สร้างเครื่องมือ ทรัพยากร และพรอมต์ที่ตกแต่งแล้ว พร้อมการสร้างสคีมาอัตโนมัติจากคำแนะนำประเภทและ docstring รวมถึงการจัดการข้อผิดพลาดที่ครอบคลุม การรองรับ async/await...

สกิลแบบครบวงจรสำหรับการสร้าง ทดสอบ ตรวจสอบโค้ด จัดการเวอร์ชัน และเผยแพร่ไลบรารี Python ระดับโปรดักชันไปยัง PyPI ครอบคลุมแบ็กเอนด์การสร้างทั้งสี่แบบ…

Qdrant มีชุด SDK สำหรับไคลเอนต์ในภาษาการเขียนโปรแกรมต่างๆ ซึ่งช่วยให้สามารถผสานรวมกับการปรับใช้ Qdrant ได้อย่างง่ายดาย

แนะนำการเลือกใช้งาน Qdrant ใช้เมื่อมีคนถามว่า 'วิธีปรับใช้ Qdrant', 'Docker vs Cloud', 'โหมดท้องถิ่น', 'Qdrant แบบฝัง', 'Qdrant EDGE', 'ตัวไหน...

แนะนำการย้ายโมเดล embedding ใน Qdrant โดยไม่มีการหยุดทำงาน ใช้เมื่อมีคนถามว่า 'วิธีเปลี่ยนโมเดล embedding', 'วิธีย้ายเวกเตอร์', 'วิธีอัปเดต…

แนะนำการตั้งค่าการตรวจสอบและการสังเกตการณ์ Qdrant ใช้เมื่อมีคนถามว่า 'วิธีตรวจสอบ Qdrant', 'ควรติดตามเมตริกใด', 'Qdrant ทำงานปกติหรือไม่', 'optimizer…

เทคนิคต่างๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ Qdrant รวมถึงกลยุทธ์การจัดทำดัชนี การปรับแต่งคำค้นหา และข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์ ใช้เมื่อคุณต้องการ...

แนะนำการตัดสินใจปรับขนาด Qdrant ใช้เมื่อมีคนถามว่า 'ต้องใช้กี่โหนด', 'ข้อมูลไม่พอดีกับโหนดเดียว', 'ต้องการปริมาณงานมากขึ้น', 'คลัสเตอร์ช้า',…

วินิจฉัยและปรับปรุงความเกี่ยวข้องของการค้นหา Qdrant ใช้เมื่อมีผู้รายงานว่า 'ผลการค้นหาไม่ดี', 'ผลลัพธ์ผิด', 'ความแม่นยำต่ำ', 'การเรียกคืนต่ำ', 'ไม่เกี่ยวข้อง…

คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการอัปเกรดเวอร์ชัน Qdrant ของคุณโดยไม่รบกวนความพร้อมใช้งานของแอปพลิเคชันและรับประกันความสมบูรณ์ของข้อมูล

สำรวจโค้ดเบสใดๆ ตั้งแต่เริ่มต้น และสร้างสิ่งประดิษฐ์คุณภาพหกชิ้น ได้แก่ รัฐธรรมนูญคุณภาพ (QUALITY.md), การทดสอบฟังก์ชันที่ติดตามสเปก, โปรโตคอลการตรวจสอบโค้ด…

ตีความคำย่อ โค้ดเทียม และคำอธิบายภาษาธรรมชาติเพื่อสร้างโค้ดคุณภาพระดับผลิตภัณฑ์ ประเมินความเชี่ยวชาญทางเทคนิคของผู้ร่วมงาน (ความมั่นใจสูง/ปานกลาง/ต่ำ) เพื่อกำหนดระดับการตีความและการแก้ไขที่จำเป็น ประมวลผลสัญกรณ์ย่อพิเศษที่ทำเครื่องหมายด้วยขอบเขต start-shorthand และ end-shorthand; ลบบรรทัด ()=> เสมอเมื่อนำไปใช้งาน ใช้วิจารณญาณของผู้เชี่ยวชาญในการแปลคำอธิบายที่ไม่สมบูรณ์หรือไม่สมบูรณ์แบบให้เป็นโค้ดที่แข็งแกร่ง จัดการกับข้อผิดพลาดในการพิมพ์...

ให้คลังคำสั่ง grep scan ที่สมบูรณ์และผ่านการตรวจสอบแล้วสำหรับตรวจสอบโค้ดเบส React ก่อนการอัปเกรดเป็น React 18.3.1 หรือ React 19 ใช้ทักษะนี้เมื่อใดก็ตามที่...

ให้รูปแบบที่แม่นยำสำหรับการวินิจฉัยและแก้ไขปัญหาการรวมกลุ่มอัตโนมัติที่ถดถอยในคอมโพเนนต์คลาสของ React 18 ใช้ทักษะนี้เมื่อใดก็ตามที่คอมโพเนนต์คลาสมี…

เมทริกซ์ความเข้ากันได้ของ dependencies สำหรับ React 18.3.1 และ React 19

ให้รูปแบบการย้ายจาก Enzyme ไปยัง React Testing Library ที่แม่นยำสำหรับการอัปเกรด React 18 ใช้ทักษะนี้เมื่อใดก็ตามที่ต้องเขียนการทดสอบ Enzyme ใหม่ - shallow,…

ให้รูปแบบการย้ายข้อมูลที่สมบูรณ์สำหรับ React legacy context API (contextTypes, childContextTypes, getChildContext) ไปยัง createContext API สมัยใหม่ ใช้…

ให้รูปแบบการย้ายข้อมูลก่อน/หลังที่แม่นยำสำหรับเมธอดวงจรชีวิตของคอมโพเนนต์คลาสที่ไม่ปลอดภัยสามเมธอด ได้แก่ componentWillMount, componentWillReceiveProps และ…

ให้รูปแบบการย้ายที่แน่นอนสำหรับ React string refs (ref="name" + this.refs.name) ไปยัง React.createRef() ใน class components ใช้ทักษะนี้เมื่อใดก็ตามที่…

รักษารูปแบบ concurrent ของ React 18 และปรับใช้ API ของ React 19 (useTransition, useDeferredValue, Suspense, use(), useOptimistic, Actions) ระหว่างการย้ายระบบ

เอกสารอ้างอิงสำหรับรูปแบบการย้ายไฟล์ต้นฉบับของ React 19 รวมถึงการเปลี่ยนแปลง API การจัดการ ref และการอัปเดต context

Provides before/after patterns for migrating test files to React 19 compatibility, including act() imports, Simulate removal, and StrictMode call count changes.

การสร้าง README อัตโนมัติโดยการวิเคราะห์โครงสร้างเอกสารโครงการและไฟล์เมทาดาทา สแกนไฟล์ในไดเรกทอรี .github/copilot และ copilot-instructions.md เพื่อดึงข้อมูลโครงการ สแต็กเทคโนโลยี สถาปัตยกรรม และขั้นตอนการพัฒนา สร้างมาร์กดาวน์ที่มีโครงสร้างดีพร้อมส่วนมาตรฐาน: ภาพรวม สแต็กเทคโนโลยี สถาปัตยกรรม การตั้งค่า โครงสร้างโฟลเดอร์ คุณสมบัติ ขั้นตอนการพัฒนา มาตรฐานการเขียนโค้ด การทดสอบ และแนวทางการมีส่วนร่วม สร้างเอกสารที่เน้นนักพัฒนา...

สร้างและประมวลผลภายหลังเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ทั้งหมด ใช้เมื่อ gh-aw ได้รับการอัปเดต ไฟล์ .md ของเวิร์กโฟลว์มีการเปลี่ยนแปลง หรือเมื่อถูกขอให้คอมไพล์ใหม่/สร้างเวิร์กโฟลว์ใหม่

การปรับโครงสร้างโค้ดแบบศัลยกรรมเพื่อปรับปรุงการบำรุงรักษาโดยไม่เปลี่ยนแปลงพฤติกรรม ครอบคลุมกลิ่นโค้ดทั่วไป 10 ประการ: เมธอดยาว, การซ้ำซ้อน, คลาสขนาดใหญ่, รายการพารามิเตอร์ยาว, ความอิจฉาของฟีเจอร์, การหมกมุ่นกับประเภทดั้งเดิม, ตัวเลขมหัศจรรย์, เงื่อนไขซ้อนกัน, โค้ดที่ตายแล้ว, และความใกล้ชิดที่ไม่เหมาะสม รวมถึงรูปแบบการแยกเมธอด, การแยกคลาส, และการแนะนำความปลอดภัยของประเภทพร้อมตัวอย่างก่อน/หลัง ให้กลยุทธ์การปรับโครงสร้างรูปแบบการออกแบบ: สเตรทิจี, เชนออฟเรสพอนซิบิลิตี, และอื่นๆ สำหรับการแทนที่...

Refactor a method to reduce cognitive complexity by extracting helper methods. Analyzes nested conditionals, loops, and complex boolean expressions to identify refactoring opportunities Extracts validation logic, type-specific processing, and repeated code blocks into focused helper methods Simplifies the main method flow while preserving all original functionality and error handling Includes mandatory test verification to confirm zero test failures and cognitive complexity at or below the...

วางแผนการปรับโครงสร้างหลายไฟล์พร้อมลำดับขั้นตอนที่เหมาะสมและขั้นตอนการย้อนกลับ

ระบบหน่วยความจำแบบถาวรที่จัดระเบียบตามโดเมน ซึ่งบันทึกบทเรียนที่ได้เรียนรู้จากโปรเจกต์ VS Code ต่างๆ จัดเก็บความรู้ที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ในสองขอบเขต: ระดับโลก (ทุกโปรเจกต์) หรือเฉพาะพื้นที่ทำงาน โดยจัดระเบียบบทเรียนตามโดเมนโดยอัตโนมัติ ใช้ไวยากรณ์ง่ายๆ ( /remember [>domain [scope]] lesson ) เพื่อเปลี่ยนเซสชันการดีบักและการค้นพบที่ยากจะลืมให้เป็นคำสั่งหน่วยความจำที่ค้นหาได้ ค้นหาโดเมนหน่วยความจำที่มีอยู่โดยอัตโนมัติและจัดหมวดหมู่การเรียนรู้ใหม่ๆ อย่างชาญฉลาด สร้างไฟล์โดเมน...

ไมโครพรอมต์ที่เสริมสร้างเวิร์กโฟลว์การเขียนโปรแกรมแบบโต้ตอบพร้อมการเข้าถึง REPL แบบสด ออกแบบมาสำหรับ Clojure พร้อมการผสานรวม Copilot ผ่าน Backseat Driver แต่ปรับให้เข้ากับระบบใดๆ ที่มี REPL แบบสด เตือนให้เอเจนต์ใช้ REPL เป็นแหล่งความจริงสำหรับการสำรวจและปรับเปลี่ยนระบบ สนับสนุนการสื่อสารที่ชัดเจนเกี่ยวกับโค้ดที่ถูกประเมินและความชอบในการใช้เครื่องมือแก้ไขโครงสร้างมากกว่าการแทนที่ข้อความ รวมถึงคำแนะนำในการรักษารายการสิ่งที่ต้องทำระหว่างเซสชันการพัฒนาแบบโต้ตอบ

สร้างสรุปและเรื่องราวของ repository อย่างครอบคลุมจากประวัติการ commit

แนวทางการจัดรูปแบบรายงานโดยใช้แท็ก HTML details/summary

การตรวจจับดีปเฟกและความปลอดภัยของสื่อ — ตรวจจับเสียง รูปภาพ วิดีโอ และข้อความที่สร้างโดย AI, ตรวจสอบแหล่งที่มาของการสังเคราะห์, ใช้ลายน้ำ, ยืนยันตัวตนของผู้พูด,…

การตรวจสอบโค้ดและปรับโครงสร้างโค้ดอัตโนมัติตามแนวทางและคำแนะนำการเขียนโค้ดเฉพาะโครงการ อ่านมาตรฐานการเขียนโค้ดจาก .github/instructions/*.md และ .github/copilot-instructions.md เพื่อกำหนดข้อตกลงของโครงการ ดำเนินการตรวจสอบโค้ดอย่างครอบคลุมและปรับโครงสร้างให้สอดคล้องกับแนวทางที่กำหนดไว้ ในขณะที่คงโครงสร้างไฟล์เดิมไว้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการทดสอบที่มีอยู่ยังคงผ่านหลังจากการเปลี่ยนแปลงปรับโครงสร้าง รักษาความสมบูรณ์ของโค้ดโดยเก็บไฟล์ไว้เหมือนเดิมแทนที่จะแยกหรือ...

ระบุความเสี่ยงในการย้ายจาก Oracle ไป PostgreSQL โดยการตรวจสอบโค้ดเทียบกับความแตกต่างทางพฤติกรรมที่ทราบ (สตริงว่าง, refcursors, การบังคับชนิดข้อมูล,...)

สร้างรายงานสถานะเฉพาะบุคคลตามความต้องการ ดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่คุณกำหนดค่าไว้ (GitHub, อีเมล, Teams, Slack และอื่นๆ) สังเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ และ...

การเริ่มต้นใช้งานแบบโต้ตอบที่เรียนรู้สไตล์การสื่อสาร ผู้ชม และแหล่งข้อมูลของคุณ เพื่อกำหนดค่ารายงานสรุปสถานะเฉพาะบุคคล วางตัวอย่างของ…

สร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่พร้อมใช้งานจริงใน Ruby โดยใช้ SDK ทางการ พร้อมโครงสร้างโปรเจกต์ที่สมบูรณ์ สร้างโครงสร้างโปรเจกต์เต็มรูปแบบพร้อมเครื่องมือ พรอมต์ ทรัพยากร การทดสอบ และไฟล์กำหนดค่าตามหลักปฏิบัติของ Ruby รวมถึงสคีมาอินพุต/เอาต์พุต คำอธิบายประกอบเครื่องมือ และการสนับสนุนเนื้อหาที่มีโครงสร้างสำหรับการใช้งาน MCP ที่ปลอดภัยตามชนิดข้อมูล มีเครื่องมือตัวอย่าง (greet, calculate) พรอมต์ (code review) และทรัพยากรพร้อมการครอบคลุมการทดสอบที่ครอบคลุมโดยใช้ Minitest รองรับการส่งข้อมูลแบบ stdio...

รันการตรวจสอบ Ruff โดยมีขอบเขตและการแทนที่กฎแบบเลือกได้ ใช้การแก้ไขอัตโนมัติแบบปลอดภัยและไม่ปลอดภัยซ้ำๆ ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงแต่ละครั้ง และแก้ไขข้อค้นพบที่เหลือด้วย…

สร้างโครงร่างโปรเจกต์เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Rust ที่พร้อมใช้งานจริง พร้อมเครื่องมือ พรอมต์ ทรัพยากร และการครอบคลุมการทดสอบอย่างสมบูรณ์ สร้างโครงสร้างโปรเจกต์ที่สมบูรณ์พร้อม Cargo.toml การใช้งานตัวจัดการ และการทดสอบการรวมโดยใช้ rmcp SDK อย่างเป็นทางการ รองรับประเภทการส่งผ่านหลายแบบ (stdio, SSE, HTTP) พร้อมคุณสมบัติที่กำหนดค่าได้และรูปแบบ async/await ตลอดทั้งโปรเจกต์ รวมถึงมาโครสำหรับการกำหนดเครื่องมือ ( #[tool] , #[tool_router] , #[tool_handler] ) และการจัดการพารามิเตอร์ที่ปลอดภัยชนิดผ่าน schemars::JsonSchema...

แนวทางการควบคุมคุณภาพโค้ด Apex สำหรับการพัฒนา Salesforce บังคับใช้กฎความปลอดภัยแบบกลุ่ม (ไม่มี SOQL/DML ในลูป) ข้อกำหนดโมเดลการแชร์ ความปลอดภัย CRUD/FLS, SOQL…

มาตรฐานคุณภาพสำหรับ Salesforce Lightning Web Components (LWC), คอมโพเนนต์ Aura และหน้า Visualforce ครอบคลุมการปฏิบัติตาม SLDS 2, การเข้าถึง (WCAG 2.1 AA),…

การตัดสินใจเกี่ยวกับสถาปัตยกรรม Salesforce Flow การเลือกประเภทของ Flow การตรวจสอบความปลอดภัยแบบ Bulk และมาตรฐานการจัดการข้อผิดพลาด ใช้ทักษะนี้เมื่อออกแบบหรือตรวจสอบ…

ติดตั้งแพ็กเกจ npm ในสภาพแวดล้อม Docker sandbox ใช้สกิลนี้เมื่อคุณต้องการติดตั้ง ติดตั้งใหม่ หรืออัปเดต node_modules ภายในคอนเทนเนอร์ที่...

สร้างโปรเจกต์ทดสอบการรวมระบบ xUnit สำหรับตรวจสอบพฤติกรรมการย้ายฐานข้อมูลจาก Oracle ไปยัง PostgreSQL ในโซลูชัน .NET สร้างโปรเจกต์ทดสอบ…

การทดสอบเชิงสำรวจที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับเว็บแอปพลิเคชัน พร้อมการค้นพบและตรวจสอบปัญหาอัตโนมัติ สำรวจเว็บแอปพลิเคชัน ค้นหาบั๊ก และตรวจสอบฟีเจอร์ผ่านคำสั่งทดสอบภาษาธรรมชาติ รองรับการทดสอบ localhost โดยไม่ต้องตั้งค่าด้วยตนเอง รันการทดสอบแบบขนานในพื้นที่ต่างๆ (การยืนยันตัวตน การเข้าถึง กระบวนการอีคอมเมิร์ซ) เพื่อเพิ่มความครอบคลุมสูงสุดในขณะที่ทำงานอื่นต่อไป จับ execution ID และ browser URL ภายใน 5 วินาทีแรก จากนั้นดำเนินการต่อ...

คู่มือการกำหนดค่าและจัดการการสแกนความลับของ GitHub, การป้องกันการพุช, รูปแบบที่กำหนดเอง และการแก้ไขการแจ้งเตือนความลับ สำหรับการสแกนความลับก่อนคอมมิตใน AI…

สแกนไฟล์ เนื้อหา หรือการเปลี่ยนแปลงล่าสุดเพื่อหาความลับ เช่น คีย์ API รหัสผ่าน โทเค็น และข้อมูลรับรอง โดยใช้เครื่องมือ run_secret_scanning ของ GitHub MCP Server

เครื่องสแกนความปลอดภัยของโค้ดเบสที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งวิเคราะห์โค้ดได้เหมือนนักวิจัยด้านความปลอดภัย — ติดตามการไหลของข้อมูล ทำความเข้าใจปฏิสัมพันธ์ของส่วนประกอบ และ…

สร้าง, อัปเดต, ปรับโครงสร้าง, อธิบาย หรือตรวจสอบโซลูชัน Semantic Kernel โดยใช้คำแนะนำร่วมกันพร้อมการอ้างอิงเฉพาะภาษา สำหรับ .NET และ Python

สุ่มลำดับอาร์เรย์ของวัตถุ JSON พร้อมตรวจสอบความสอดคล้องของสคีมาและป้องกันข้อมูลเสียหาย ตรวจสอบว่าวัตถุทั้งหมดมีชื่อคุณสมบัติและโครงสร้างเหมือนกันก่อนการสุ่ม โดยปฏิเสธไฟล์ที่มีความไม่สอดคล้องหรือวัตถุซ้อนกันในโหมดเริ่มต้น ต้องใช้ไฟล์ JSON เป็นอินพุต หากไม่มีจะหยุดและขอข้อมูล รองรับการแทนที่ตัวแปรเพื่อปรับแต่งว่าคุณสมบัติใดจะถูกไม่สนใจ จำเป็นต้องมี หรืออนุญาตให้ซ้อนกันได้ ส่งคืนข้อมูลที่ถูกสุ่มพร้อมต้นฉบับ...

We need to translate the given English text into Thai. The text describes a skill for building and validating Snowflake semantic views using Snowflake CLI. We must preserve the name "snowflake-semanticview" but it's not in the text, so we don't include it. We translate only the text inside <text>. No extra labels, no markdown, no bullets. Just the Thai translation. Let's translate carefully: "Build and validate Snowflake semantic views using Snowflake CLI with guided DDL creation and testing." -> "สร้างและตรวจสอบมุมมองเชิงความหมายของ Snowflake โดยใช้ Snowflake CLI พร้อมการสร้างและทดสอบ DDL แบบมีคำแนะนำ" "Handles the complete semantic view lifecycle: drafting DDL, populating synonyms and comments from Snowflake table metadata, validating against Snowflake via CLI, and executing final CREATE or ALTER statements" -> "จัดการวงจรชีวิตของมุมมองเชิงความหมายอย่างสมบูรณ์: การร่าง DDL การเติมคำพ้องและความคิดเห็นจากเมตาดาต

คำแนะนำที่ครอบคลุมสำหรับการสร้างเว็บแอปพลิเคชันพร้อมค่าเริ่มต้นที่กำหนดไว้สำหรับชุดเทคโนโลยี ระบบการออกแบบ และมาตรฐานโค้ด ใช้เมื่อผู้ใช้ต้องการสร้างแอปพลิเคชันใหม่...

We need to translate the given text from English to Thai. The text describes a skill called "sponsor-finder" but the instruction says not to include the name unless it appears in the source text. The name does appear in the source? Actually the source text starts with "Identify sponsorable open source maintainers..." No mention of "sponsor-finder" in the text. So we just translate the text. The text: "Identify sponsorable open source maintainers across your project's entire dependency tree. Resolves full dependency trees (direct and transitive) across npm, PyPI, Cargo, Go, RubyGems, Maven, and NuGet using the deps.dev API Discovers funding links from npm metadata, FUNDING.yml files (repo and org-level), and web search; verifies every URL before reporting Groups dependencies by maintainer and funding destination, showing health indicators (Maintained/Partially maintained/Unmaintained) and..." We need to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So keep: npm, PyPI

ผู้เชี่ยวชาญด้านการทดสอบ Spring Boot 4 ที่เลือกเทคนิคการทดสอบ Spring Boot ที่ดีที่สุดสำหรับสถานการณ์ของคุณด้วย Junit 6 และ AssertJ

การวิเคราะห์ความปลอดภัย ประสิทธิภาพ และคุณภาพของ SQL อย่างครอบคลุมสำหรับฐานข้อมูล MySQL, PostgreSQL, SQL Server และ Oracle วิเคราะห์ช่องโหว่การโจมตีแบบ SQL injection ปัญหาการควบคุมการเข้าถึง และการเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อน พร้อมตัวอย่างคำสั่งแบบ parameterized สำหรับแต่ละแพลตฟอร์มฐานข้อมูล ตรวจสอบประสิทธิภาพของคำสั่งผ่านกลยุทธ์การใช้ดัชนี การปรับแต่งการ join และการตรวจจับรูปแบบที่ไม่เหมาะสม (N+1 queries, การใช้ฟังก์ชันผิดใน WHERE clauses, การใช้ DISTINCT มากเกินไป) ประเมินคุณภาพของโค้ดรวมถึงรูปแบบการตั้งชื่อ...

การปรับแต่งประสิทธิภาพ SQL แบบสากลสำหรับ MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle และฐานข้อมูลอื่นๆ ครอบคลุมการวิเคราะห์คิวรี การออกแบบกลยุทธ์ดัชนี การปรับแต่งซับคิวรี และการปรับแต่ง JOIN พร้อมตัวอย่างก่อน/หลังสำหรับแต่ละเทคนิค จัดการกับรูปแบบที่ไม่เหมาะสมทั่วไป เช่น SELECT *, การเรียกใช้ฟังก์ชันใน WHERE clause, การแบ่งหน้าข้อมูลที่ไม่มีประสิทธิภาพ และ correlated subqueries ให้คำแนะนำที่ไม่ขึ้นกับฐานข้อมูลเกี่ยวกับ batch operations, temporary tables, covering indexes และ partial indexes รวมถึง...

สร้างเอกสารการนำไปใช้งานที่สมบูรณ์ พร้อมคัดลอกและวางได้จากแผน PR ที่มีโครงสร้าง วิเคราะห์แผนฟีเจอร์เพื่อแยกขั้นตอนการนำไปใช้งาน ไฟล์ที่เกี่ยวข้อง และข้อกำหนด สร้างเอกสาร markdown ที่ครอบคลุมพร้อมบล็อกโค้ดที่สมบูรณ์ เส้นทางไฟล์ที่แน่นอน และคำแนะนำที่ไม่คลุมเครือ รวมถึงรูปแบบโค้ดที่อิงจากการวิจัย ข้อกำหนดของโปรเจกต์ และรายละเอียดสแต็กเทคโนโลยีเฉพาะของโค้ดเบสของคุณ มีช่องทำเครื่องหมาย markdown รายการตรวจสอบการยืนยัน และเกณฑ์การคอมมิตสำหรับแต่ละ...

เอเจนต์ดำเนินการที่ปฏิบัติตามแผนที่กำหนดไว้ล่วงหน้าทีละขั้นตอนโดยไม่มีการเบี่ยงเบน ต้องใช้เอกสารแผนการดำเนินการที่ชัดเจนเป็นข้อมูลนำเข้า หากไม่มีจะส่งคืนข้อความแสดงข้อผิดพลาด ดำเนินการตามแผนตามลำดับ ทำเครื่องหมายรายการที่เสร็จสมบูรณ์ และปฏิเสธที่จะข้ามขั้นตอนหรือเพิ่มโค้ดที่ไม่ได้ระบุ อัปเดตเอกสารแผนแบบอินไลน์เมื่อมีความคืบหน้า และตรวจสอบความถูกต้องของงานโดยใช้คำสั่ง build หรือ test ที่ระบุในแผน หยุดการทำงานเมื่อพบคำสั่ง STOP และส่งคืนการควบคุมไปยัง...

กรอบการวางแผนแบบมีโครงสร้างสำหรับการแบ่งคำขอพัฒนาออกเป็นขั้นตอนการดำเนินงานขนาดที่สามารถทดสอบและคอมมิตได้ ดำเนินการวิจัยอัตโนมัติภาคบังคับเพื่อรวบรวมบริบทของโค้ด เอกสารประกอบ การพึ่งพา และรูปแบบที่มีอยู่ก่อนการวางแผน แบ่งฟีเจอร์ออกเป็นคอมมิตที่มีขนาดเหมาะสมสำหรับการดึงคำขอเดียว โดยฟีเจอร์ที่เรียบง่ายจะรวมเป็นคอมมิตเดียว และฟีเจอร์ที่ซับซ้อนจะแบ่งเป็นหลายขั้นตอนที่สามารถทดสอบได้ สร้างแผนพร้อมรายการไฟล์ คำอธิบายขั้นตอน และวิธีการตรวจสอบ...

แนะนำไฟล์ GitHub Copilot Custom Agents ที่เกี่ยวข้องจากคลัง awesome-copilot โดยอิงตามบริบทของคลังปัจจุบันและประวัติการสนทนา หลีกเลี่ยง…

แนะนำไฟล์คำสั่ง GitHub Copilot ที่เกี่ยวข้องจากคลัง awesome-copilot โดยอิงตามบริบทของคลังปัจจุบันและประวัติการสนทนา หลีกเลี่ยงการซ้ำซ้อน…

แนะนำไฟล์พรอมต์ GitHub Copilot ที่เกี่ยวข้องจากคลังข้อมูล awesome-copilot โดยอิงตามบริบทของคลังข้อมูลปัจจุบันและประวัติการสนทนา หลีกเลี่ยงการซ้ำซ้อนกับ…

แนะนำทักษะ GitHub Copilot ที่เกี่ยวข้องจากคลัง awesome-copilot โดยอิงตามบริบทของคลังปัจจุบันและประวัติการสนทนา หลีกเลี่ยงการซ้ำซ้อนกับ…

สร้างโปรเจกต์ MCP server ที่สมบูรณ์พร้อมใช้งานจริงใน Swift ด้วย SDK อย่างเป็นทางการ สร้างโครงสร้างโปรเจกต์เต็มรูปแบบพร้อม Package.swift, ไฟล์ต้นฉบับที่จัดเรียงตามความสามารถ (Tools, Resources, Prompts) และการทดสอบหน่วย รวมถึงเทมเพลตสำหรับ main.swift ที่ผสานรวม ServiceLifecycle, การกำหนดค่า Server.swift และการใช้งาน handler สำหรับ tools, resources และ prompts มีตัวอย่างคำจำกัดความของ tool (greet, calculate) และตัวจัดการ resource/prompt พร้อมการจัดการข้อผิดพลาดที่เหมาะสมและ...

ซิงค์คำแนะนำของ GitHub Copilot, เอเจนต์ที่กำหนดเอง และสกิล ไปยังการกำหนดค่าเอเจนต์เขียนโค้ด AI ที่ตรวจพบในที่เก็บนี้ ใช้เมื่อถูกขอให้สะท้อน...

วิเคราะห์โค้ดเบสเพื่อสร้างพิมพ์เขียวสแต็กเทคโนโลยีพร้อมเอกสารสถาปัตยกรรม รองรับการตรวจจับอัตโนมัติข้ามหลายแพลตฟอร์ม (.NET, Java, JavaScript, React, Python) หรือเน้นการวิเคราะห์ตามประเภทเทคโนโลยีที่ระบุ ระดับความลึกที่ปรับได้ (พื้นฐานถึงพร้อมนำไปใช้งาน) พร้อมข้อมูลเวอร์ชัน รายละเอียดลิขสิทธิ์ รูปแบบการใช้งาน และข้อตกลงการเขียนโค้ด สร้างไดอะแกรมสถาปัตยกรรม แผนที่ความสัมพันธ์ของเทคโนโลยี และการแสดงภาพการไหลของข้อมูลเพื่อบันทึก...

วางแผนสำหรับการเพิ่มการรองรับ ID ชั่วคราวให้กับงานเอาต์พุตที่ปลอดภัย

ระบุความแตกต่างที่เป็นเท็จในแผน Terraform AzureRM ที่เกิดจากการเรียงลำดับแอตทริบิวต์ประเภท Set วิเคราะห์เอาต์พุต JSON ของแผน terraform เพื่อแยกความแตกต่างที่หลอกลวง (การจัดเรียงองค์ประกอบใหม่ใน Sets) ออกจากการเปลี่ยนแปลงทรัพยากรจริง กำหนดเป้าหมายทรัพยากร AzureRM ที่มีแอตทริบิวต์ประเภท Set: Application Gateway, Load Balancer, NSG, Firewall, Front Door และอื่นๆ ต้องใช้ Python 3.8+ และใช้เฉพาะไลบรารีมาตรฐานเท่านั้น รวมเข้ากับไปป์ไลน์ CI/CD ด้วยรูปแบบเอาต์พุตและรหัสออกที่กำหนดค่าได้ ช่วยผู้ตรวจสอบ...

ทักษะการวิเคราะห์โมเดลภัยคุกคาม STRIDE-A แบบสมบูรณ์และอัปเดตเพิ่มเติมสำหรับคลังข้อมูลและระบบ รองรับสองโหมด: (1) การวิเคราะห์เดี่ยว — ภัยคุกคาม STRIDE-A แบบสมบูรณ์…

สร้างสรุป tldr กระชับสำหรับไฟล์ GitHub Copilot, MCP servers และเอกสารประกอบ แปลงไฟล์ปรับแต่ง Copilot ที่มีรายละเอียดมาก (.prompt.md, .agent.md, .instructions.md, .collections.md), เอกสาร MCP server และ URL ให้เป็นข้อมูลอ้างอิง tldr ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวอย่าง รองรับการประมวลผลแบบกลุ่มสูงสุด 5 ไฟล์หรือ URL; แก้ไขคำค้นหาที่คลุมเครือโดยอัตโนมัติผ่านการค้นหาใน workspace หรือ GitHub awesome-copilot สร้างหน้า tldr ในรูปแบบ markdown พร้อมไวยากรณ์การเรียกใช้ที่ถูกต้อง (/ สำหรับ prompts, @ สำหรับ...

การประมวลผลสื่อบนคลาวด์สำหรับวิดีโอ เสียง รูปภาพ และเอกสาร โดยใช้หุ่นยนต์เฉพาะทางมากกว่า 86 ตัว รองรับการเข้ารหัสวิดีโอ (HLS, MP4, WebM), การสร้างภาพขนาดย่อ, การปรับขนาด/ใส่ลายน้ำรูปภาพ, การแปลงรหัสเสียง, OCR เอกสาร และการแปลงคำพูดเป็นข้อความผ่านขั้นตอนการประมวลผลที่เชื่อมต่อกันได้ เข้าถึงผ่าน MCP server (แนะนำสำหรับการรวมเข้ากับ IDE) หรือ CLI; ต้องมีบัญชี Transloadit ฟรีพร้อมข้อมูลรับรอง API สร้างไปป์ไลน์หลายขั้นตอนโดยเชื่อมต่อการทำงานของหุ่นยนต์เข้าด้วยกันโดยใช้ฟิลด์ "use"; นำกลับมาใช้ใหม่...

โปรเจกต์ตัวสร้างเซิร์ฟเวอร์ TypeScript MCP แบบสมบูรณ์ พร้อมเครื่องมือ ทรัพยากร และการกำหนดค่าการเชื่อมต่อ สร้างโปรเจกต์ Node.js/TypeScript เต็มรูปแบบด้วย @modelcontextprotocol/sdk, การตรวจสอบด้วย zod และตัวเลือกการเชื่อมต่อแบบ HTTP (Express) หรือ stdio สร้างเครื่องมือที่พร้อมใช้งานจริงอย่างน้อยหนึ่งรายการ พร้อมการตรวจสอบสคีมา การจัดการข้อผิดพลาด และการตอบสนองเนื้อหาที่มีโครงสร้าง รวมถึง tsconfig.json ที่รองรับ ES modules, การตั้งค่า package.json ที่เหมาะสม และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา (tsx/ts-node) สามารถเพิ่มทรัพยากรแบบไดนามิกได้ตามต้องการ

การดำเนินการ CRUD แบบ RESTful สำหรับปลั๊กอิน TypeSpec API พร้อมการกำหนดเส้นทาง พารามิเตอร์ และการ์ดแบบปรับเปลี่ยนได้ รองรับการดำเนินการ GET, POST, PATCH และ DELETE พร้อมพารามิเตอร์เส้นทาง คิวรี และเนื้อหาสำหรับการกรอง การสร้าง และการอัปเดต รวมถึงการแสดงผลการ์ดแบบปรับเปลี่ยนได้สำหรับการตอบสนอง GET และกล่องโต้ตอบยืนยันสำหรับการดำเนินการที่ทำลายข้อมูล (POST, PATCH, DELETE) มีตัวอย่าง CRUD ที่สมบูรณ์พร้อมโมเดล การจัดการข้อผิดพลาด และรูปแบบพารามิเตอร์คิวรีหลายแบบ พร้อมพร้อมท์ทดสอบในตัวและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ...

สร้าง TypeSpec declarative agent ที่สมบูรณ์สำหรับ Microsoft 365 Copilot พร้อมคำแนะนำ ความสามารถ และตัวเริ่มต้นการสนทนา สร้างไฟล์ main.tsp ที่ประกอบด้วยการประกาศ agent คำแนะนำ ตัวเริ่มต้นการสนทนา และคำจำกัดความความสามารถตาม schema TypeSpec M365 Copilot ของ Microsoft รองรับความสามารถ 10 ประเภท ได้แก่ WebSearch, OneDriveAndSharePoint, TeamsMessages, Email, People, CodeInterpreter, GraphicArt, GraphConnectors, Dataverse และ Meetings พร้อมการกำหนดขอบเขตแบบไม่บังคับ...

สร้างปลั๊กอิน TypeSpec API สำหรับ Microsoft 365 Copilot พร้อมการดำเนินการ REST, การรับรองความถูกต้อง และ Adaptive Cards สร้างโครงสร้างโปรเจกต์ TypeSpec ที่สมบูรณ์พร้อมคำจำกัดความของเอเจนต์ (main.tsp) และการดำเนินการ API (actions.tsp) ตามหลักปฏิบัติของ Microsoft 365 Copilot รองรับโหมดการรับรองความถูกต้องสี่โหมด: API สาธารณะ, คีย์ส่วนหัว API, OAuth2 พร้อมโฟลว์รหัสอนุญาต และการอ้างอิงการรับรองความถูกต้องที่ลงทะเบียน รวมถึงกล่องโต้ตอบยืนยันทางเลือกสำหรับการดำเนินการที่ทำลายล้างและเทมเพลต Adaptive Card สำหรับ...

เขียนและตรวจสอบ unit tests สำหรับโค้ดเบส Vue 3 + TypeScript + Vitest + Pinia ใช้เมื่อสร้างหรืออัปเดต tests สำหรับ components, composables และ stores;…

อัปเดตเวอร์ชันโมดูล Azure Verified Module สำหรับไฟล์ Bicep โดยอัตโนมัติ พร้อมตรวจจับการเปลี่ยนแปลงที่ส่งผลกระทบ สแกนไฟล์ Bicep เพื่อดึงข้อมูลอ้างอิงโมดูล AVM ค้นหาเวอร์ชันล่าสุดจาก MCR และนำการอัปเดตไปใช้โดยอัตโนมัติ หยุดชั่วคราวเพื่อขออนุมัติด้วยตนเองเมื่อตรวจพบการเปลี่ยนแปลงที่ส่งผลกระทบ การปรับเปลี่ยนด้านความปลอดภัย หรือความไม่เข้ากันของพารามิเตอร์ ตรวจสอบความถูกต้องของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดด้วย bicep lint และ bicep build เพื่อให้แน่ใจว่าเป็นไปตามข้อกำหนดก่อนสรุปผล แสดงผลลัพธ์ในตารางที่มีโครงสร้างซึ่งแสดงชื่อโมดูล เวอร์ชัน...

อัปเดตไฟล์แผนการดำเนินงานด้วยข้อกำหนดใหม่สำหรับฟีเจอร์ การปรับโครงสร้าง หรือการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐาน สร้างแผนที่เครื่องอ่านได้และกำหนดตายตัว โครงสร้างสำหรับการดำเนินการอัตโนมัติโดยเอเจนต์ AI หรือมนุษย์ บังคับใช้เฟสอะตอมมิกที่มีเกณฑ์การเสร็จสมบูรณ์ที่วัดได้ งานที่ดำเนินการแบบขนานได้ และเส้นทางไฟล์และชื่อฟังก์ชันที่ชัดเจน กำหนดให้ปฏิบัติตามเทมเพลตบังคับอย่างเคร่งครัดซึ่งมีส่วนหัว ข้อกำหนด เฟสการดำเนินการ ทางเลือกอื่น การพึ่งพา ไฟล์ที่ได้รับผลกระทบ...

ดูแลไฟล์ llms.txt ที่แม่นยำเพื่อแนะนำ LLMs ผ่านเอกสารและโครงสร้างของ repository วิเคราะห์สถานะปัจจุบันของ repository เทียบกับข้อกำหนด llms.txt อย่างเป็นทางการเพื่อระบุการอ้างอิงไฟล์ที่ล้าสมัย หายไป หรือไม่ถูกต้อง จัดระเบียบเอกสารสำคัญเป็นส่วน H2 ตามตรรกะ (เอกสาร ข้อกำหนด ตัวอย่าง การตั้งค่า ไม่บังคับ) พร้อมลิงก์ markdown ที่จัดรูปแบบอย่างถูกต้อง ตรวจสอบความสอดคล้องกับข้อกำหนดรูปแบบ https://llmstxt.org/ รวมถึงส่วนหัว H1,...

สร้างและดูแลดัชนีไฟล์ในเอกสารมาร์กดาวน์โดยการสแกนโฟลเดอร์และอัปเดตหรือสร้างรายการไฟล์ที่มีการจัดระเบียบ สแกนไฟล์มาร์กดาวน์เป้าหมายและค้นหาไฟล์ที่ตรงกับรูปแบบที่ระบุในโฟลเดอร์ที่กำหนด สร้างตัวเลือกรูปแบบตารางสามแบบ: รายการแบบง่ายพร้อมคำอธิบาย ตารางรายละเอียดพร้อมข้อมูลประเภท/ขนาด หรือส่วนที่จัดหมวดหมู่ตามประเภทไฟล์ ระบุส่วนดัชนีที่มีอยู่โดยอัตโนมัติจากรูปแบบหัวเรื่อง ("index", "files", "contents") และอัปเดต...

วิเคราะห์และปรับปรุงเอกสารประกอบของคอมโพเนนต์เชิงวัตถุให้สอดคล้องกับการใช้งานปัจจุบัน ตรวจสอบซอร์สโค้ดเพื่อระบุรูปแบบการออกแบบ การพึ่งพา อินเทอร์เฟซ และการเปลี่ยนแปลงทางสถาปัตยกรรม จากนั้นอัปเดตเอกสารที่มีอยู่ให้สะท้อนถึงการใช้งานปัจจุบัน รองรับการปรับแต่งเฉพาะภาษา เช่น C#/.NET, Java, TypeScript/JavaScript และ Python พร้อมการวิเคราะห์ที่คำนึงถึงเฟรมเวิร์ก รักษาโครงสร้างและรูปแบบของเอกสารในขณะที่ปรับปรุงเนื้อหาทางเทคนิคทั้งหมด โค้ด...

อัปเดตไฟล์ข้อกำหนดสำหรับการใช้งานที่พร้อมสำหรับ AI ตามข้อกำหนดใหม่หรือการเปลี่ยนแปลงโค้ด แก้ไขเอกสารข้อกำหนดที่มีอยู่ในไดเรกทอรี /spec/ โดยใช้มาร์กดาวน์ที่มีโครงสร้างพร้อมส่วนหัว YAML รับประกันว่าข้อกำหนดมีความแม่นยำ ไม่คลุมเครือ และเครื่องสามารถอ่านได้ผ่านมาตรฐานการจัดรูปแบบที่กำหนดไว้ (หัวเรื่อง รายการ ตาราง บล็อกโค้ด) ครอบคลุม 11 ส่วนหลัก: วัตถุประสงค์ คำจำกัดความ ข้อกำหนด อินเทอร์เฟซ เกณฑ์การยอมรับ กลยุทธ์การทดสอบ เหตุผล การพึ่งพา...

ใช้เมื่อผู้ใช้ขอให้ปรับแต่งผู้ช่วย GitHub Copilot CLI ให้เป็นส่วนตัว ปรับ Copilot ให้เข้ากับสไตล์ของพวกเขา ใช้ vardoger หรือวิเคราะห์การสนทนา Copilot CLI ของพวกเขา…

รูปแบบการมีส่วนร่วมของคำสั่งส่วนขยาย VS Code และหลักการตั้งชื่อ กำหนดคำสั่งสองประเภท: คำสั่งปกติ (เข้าถึงได้ใน Command Palette โดยต้องมีหมวดหมู่และชื่อ) และคำสั่ง Side Bar (ขึ้นต้นด้วยขีดล่างและลงท้ายด้วย #sideBar ต้องมีไอคอน) คำสั่ง Side Bar รองรับกฎการมองเห็นผ่านเงื่อนไข enablement และ when โดยควบคุมตำแหน่งผ่านแอตทริบิวต์ group และ order คำสั่งทั้งหมดต้องกำหนดชื่อ ส่วนไอคอนเป็นตัวเลือกสำหรับคำสั่งปกติ...

ปรับแต่งส่วนขยาย VS Code ให้รองรับหลายภาษาในส่วนของการตั้งค่า เนื้อหาคำแนะนำ และข้อความในซอร์สโค้ด มีสามแนวทางการปรับภาษา: package.nls.LANGID.json สำหรับการตั้งค่า คำสั่ง เมนู และมุมมอง; ไฟล์ markdown สำหรับเนื้อหาคำแนะนำ; bundle.l10n.LANGID.json สำหรับสตริงในซอร์สโค้ด ครอบคลุมทรัพยากรทั้งหมดที่ผู้ใช้เห็น รวมถึงการตั้งค่าที่กำหนดเอง คำสั่ง เมนู มุมมอง ViewsWelcome และชื่อและคำอธิบายของคำแนะนำ จำเป็นต้องสร้างหรืออัปเดตไฟล์ภาษาสำหรับทั้งหมด...

We need to translate the given text from English to Thai. The text describes an expert web development engineer with mastery across 15 core competencies. It lists various domains. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "HTML", "CSS", "JavaScript", "APIs", "HTTP/HTTPS", "CORS/CSP", "Core Web Vitals", "WCAG", "ES6+" should remain as is. Also "web-coder" is the name but not in the text, so ignore. Translate the rest naturally. The text: "Expert web development engineer with mastery across 15 core competencies spanning HTML, CSS, JavaScript, APIs, protocols, security, and performance. Covers 15 specialized domains including semantic markup, modern CSS layouts, ES6+ JavaScript, Web APIs, HTTP/HTTPS, CORS/CSP security, Core Web Vitals optimization, WCAG accessibility, and web standards compliance Includes terminology translation for ambiguous or colloquial web terms, context-aware interpretation across frontend, backend, and..." Note

การตรวจสอบด้วยสายตาและแก้ไขในระดับซอร์สโค้ดของปัญหาการออกแบบเว็บไซต์ในด้านการตอบสนอง การเข้าถึง และเค้าโครง ตรวจจับการล้นของเค้าโครง ปัญหาการจัดตำแหน่ง จุดเปลี่ยนการตอบสนอง ปัญหาความคมชัดในการเข้าถึง และความไม่สอดคล้องทางภาพในวิวพอร์ตมือถือ (375px) แท็บเล็ต (768px) เดสก์ท็อป (1280px) และกว้าง (1920px) รองรับเว็บไซต์แบบคงที่ SPA (React/Vue/Angular/Svelte) เฟรมเวิร์กแบบฟูลสแต็ก (Next.js/Nuxt/SvelteKit) และแพลตฟอร์ม CMS พร้อมการตรวจจับเฟรมเวิร์กและสไตล์อัตโนมัติ...

ชุดเครื่องมืออัตโนมัติและการทดสอบเบราว์เซอร์สำหรับเว็บแอปพลิเคชันในเครื่องโดยใช้ Playwright รองรับการโต้ตอบกับเบราว์เซอร์หลัก เช่น การนำทาง การกรอกฟอร์ม การคลิก การเลือกจากดรอปดาวน์ และการจัดการกล่องโต้ตอบ รวมถึงความสามารถในการตรวจสอบการมีอยู่ขององค์ประกอบ เนื้อหาข้อความ การมองเห็น URL และการออกแบบที่ตอบสนองตามขนาดวิวพอร์ต มีเครื่องมือดีบัก: การจับภาพหน้าจอ การตรวจสอบบันทึกคอนโซล การติดตามคำขอเครือข่าย และรูปแบบการจัดการข้อผิดพลาด ทำงานกับสภาพแวดล้อม Node.js และ...

ถามผู้ช่วย AI ว่าต้องใช้ไฟล์ใดบ้างก่อนตอบคำถามของคุณ กระตุ้นให้ผู้ช่วยระบุไฟล์ที่จำเป็นและไม่จำเป็นสำหรับบริบทก่อนพยายามตอบ โครงสร้างผลลัพธ์ออกเป็นสี่หมวดหมู่: ไฟล์ที่ต้องดู, ไฟล์ที่มีประโยชน์, ไฟล์ที่เคยเห็นแล้ว, และความไม่แน่นอนที่เหลือ ช่วยให้นักพัฒนาหลีกเลี่ยงคำตอบที่ไม่สมบูรณ์โดยมั่นใจว่าผู้ช่วยได้ตรวจสอบโค้ดที่เกี่ยวข้องล่วงหน้า ลดการโต้ตอบซ้ำซ้อนโดยชี้แจงการพึ่งพาและช่องว่างในบริบทย่อยก่อนที่คำถามจริงจะถูกถาม...

We need to translate the given English text into Thai. The text describes a CLI tool for Windows app packaging, MSIX creation, certificates, and Microsoft Store deployment. It mentions various frameworks and features. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The name "winapp-cli" is not in the text, so we don't include it. We translate only the text inside <text>. No extra commentary. Let's translate step by step: "CLI for Windows app packaging, MSIX creation, certificates, and Microsoft Store deployment across frameworks." -> "CLI สำหรับการแพ็กเกจแอป Windows, การสร้าง MSIX, ใบรับรอง, และการปรับใช้ใน Microsoft Store ข้ามเฟรมเวิร์ก" "Initializes projects with SDK setup, manifests, and development certificates; supports .NET, C++, Electron, Rust, Tauri, and cross-platform frameworks" -> "เริ่มต้นโปรเจกต์ด้วยการตั้งค่า SDK, ไฟล์ manifest, และใบรับรองสำหรับการพัฒนา; ร

ค้นหาและสำรวจ Windows desktop APIs พร้อมลายเซ็นประเภทและสมาชิกแบบเต็ม รองรับการจัดทำดัชนี Windows Platform SDK, WinAppSDK, แพ็กเกจ NuGet และไฟล์ WinMD ที่เป็นผลลัพธ์จากโปรเจกต์ โดย Platform SDK และ WinAppSDK พร้อมใช้งานทันทีเมื่อโคลนใหม่โดยไม่ต้องคืนค่าหรือสร้าง มีสองโหมดการทำงาน: โหมดค้นพบสำหรับหา API ที่เหมาะสมด้วยคำสำคัญความสามารถ และโหมดค้นหาสำหรับดึงเมธอด คุณสมบัติ อีเวนต์ และค่า enum ที่แน่นอนของประเภทที่รู้จัก ต้องใช้ .NET SDK 8.0+ และสร้างแคชครั้งเดียวผ่าน...

คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับการย้ายแอป UWP ไปยัง WinUI 3 พร้อมตัวอย่างโค้ดก่อน/หลัง แสดงการเปลี่ยนแปลงเนมสเปซทั้งหมดจาก Windows.UI.Xaml.* เป็น Microsoft.UI.Xaml.* รวมถึง API เกี่ยวกับเธรด การจัดการหน้าต่าง และไดอะล็อก ครอบคลุมข้อผิดพลาดทั่วไปสามประการของ Copilot: การใช้ ContentDialog โดยไม่มี XamlRoot, การใช้งาน MessageDialog และรูปแบบของ CoreDispatcher มีตารางการย้ายสำหรับการจัดการหน้าต่าง ตัวเลือกไฟล์ งานเบื้องหลัง การตั้งค่า และการแทนที่ GetForCurrentView() พร้อมรายการตรวจสอบการย้าย 15 รายการ...

สอบถาม Microsoft 365 Copilot เพื่อข้อมูลเชิงลึกในที่ทำงาน - อีเมล การประชุม เอกสาร ข้อความ Teams และข้อมูลบุคคล ใช้สกิลนี้สำหรับทุก...

สอบถามข้อมูล Microsoft 365 ด้วยภาษาธรรมชาติเพื่อค้นหาอีเมล การประชุม เอกสาร ข้อความ Teams และข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับบุคคล รองรับแหล่งข้อมูล 5 แหล่ง: อีเมล การประชุม เอกสาร ช่อง Teams และบุคคล/โครงการ ด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติ ติดตั้งผ่านปลั๊กอิน Copilot CLI (แนะนำ) หรือแพ็กเกจ npm แบบสแตนด์อโลน ต้องได้รับความยินยอมจากผู้ดูแลระบบ Microsoft 365 tenant ในการใช้งานครั้งแรก เวิร์กโฟลว์หลัก: ชี้แจงความต้องการ สร้างคำสั่งที่แม่นยำพร้อมกรอบเวลา/แหล่งที่มา รัน workiq ask --question "..." และสตรีมผลลัพธ์

We need to translate the given English text into Thai. The text describes a skill that analyzes code files to generate coding standards. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The name "write-coding-standards-from-file" is not in the text, so we don't include it. We translate only the text inside <text>. No extra commentary, labels, etc. Let's translate: "Analyze existing code files to automatically generate a project coding standards document. Extracts syntax patterns (indentation, naming conventions, commenting style, braces, line length) from one or more files or entire folders to establish baseline standards Detects and optionally fixes inconsistencies across files, flagging deviations from the majority pattern in each category Outputs standards to a new file (CONTRIBUTING.md, STYLE.md, CODING_STANDARDS.md, etc.), README.md insertion, or..." We need to keep technical terms like CONTRIBUTING.md, STYLE.md, CODING_STANDARDS.md, README.md as is. Also "indentation",